江蘇海洋大學(xué)《人工智能基礎(chǔ)》2021-2022學(xué)年期末試卷

自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密封線第1頁(yè)，共3頁(yè)江蘇海洋大學(xué)

《人工智能基礎(chǔ)》2021-2022學(xué)年期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，“交叉驗(yàn)證”的主要目的是？A.選擇最優(yōu)模型B.評(píng)估模型性能C.加速模型訓(xùn)練D.防止過(guò)擬合2、人工智能中的“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”與以下哪種學(xué)習(xí)方式最相似？A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)D.主動(dòng)學(xué)習(xí)3、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，圖像增強(qiáng)的方法不包括？（）A.直方圖均衡化B.灰度變換C.中值濾波D.邊緣檢測(cè)4、以下哪種模型在處理文本分類任務(wù)時(shí)效果較好？（）A.多層感知機(jī)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)5、以下哪種技術(shù)常用于提高語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的魯棒性？A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的噪聲B.使用更復(fù)雜的模型結(jié)構(gòu)C.降低模型的參數(shù)數(shù)量D.減少特征維度6、以下哪種技術(shù)常用于語(yǔ)音合成？A.文本分類B.聲碼器C.情感分析D.信息檢索7、在自然語(yǔ)言生成中，以下哪種方法常用于生成文本？A.基于規(guī)則B.基于模板C.基于概率D.以上都是8、人工智能中的知識(shí)圖譜用于（）A.知識(shí)表示和推理B.圖像生成C.語(yǔ)音合成D.數(shù)據(jù)壓縮9、以下哪種模型常用于圖像分類？A.支持向量機(jī)B.樸素貝葉斯C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.決策樹(shù)10、以下哪種方法常用于解決強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的探索與利用問(wèn)題？A.ε-貪心算法B.隨機(jī)梯度下降C.反向傳播D.決策樹(shù)算法11、以下哪個(gè)不是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的任務(wù)？A.目標(biāo)檢測(cè)B.圖像壓縮C.語(yǔ)義分割D.實(shí)例分割12、在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，“Q-learning”算法通過(guò)估計(jì)什么來(lái)進(jìn)行決策？A.狀態(tài)價(jià)值B.動(dòng)作價(jià)值C.策略D.獎(jiǎng)勵(lì)13、深度學(xué)習(xí)中的反向傳播算法用于？（）A.計(jì)算誤差并更新模型參數(shù)B.前向傳播數(shù)據(jù)C.初始化模型參數(shù)D.以上都不是14、以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以處理變長(zhǎng)輸入？（）A.全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.以上都不是15、在深度學(xué)習(xí)中，防止梯度消失的方法不包括？A.使用ReLU激活函數(shù)B.殘差連接C.增加網(wǎng)絡(luò)層數(shù)D.批歸一化16、以下哪個(gè)不是自然語(yǔ)言生成的應(yīng)用？A.智能客服B.新聞寫作C.代碼生成D.圖像描述17、以下哪個(gè)不是人工智能倫理問(wèn)題？（）A.數(shù)據(jù)隱私B.算法偏見(jiàn)C.計(jì)算速度D.就業(yè)替代18、以下哪種技術(shù)可以用于降低數(shù)據(jù)維度？A.主成分分析B.線性回歸C.決策樹(shù)D.聚類19、人工智能中的禁忌搜索算法用于？A.組合優(yōu)化問(wèn)題B.數(shù)值優(yōu)化問(wèn)題C.分類問(wèn)題D.回歸問(wèn)題20、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，L1和L2正則化的區(qū)別在于（）A.懲罰項(xiàng)的形式B.對(duì)模型復(fù)雜度的影響C.計(jì)算的復(fù)雜度D.以上都是二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）解釋不確定性推理的方法和技術(shù)。2、（本題10分）簡(jiǎn)述人工智能在能源效率提升和可再生能源整合中的貢獻(xiàn)。3、（本題10分）談?wù)勅斯ぶ悄茉谥悄茇?cái)務(wù)管理預(yù)算編制中的應(yīng)用。4、（本題10分）談?wù)勅斯ぶ悄茉谥悄茇?cái)務(wù)管理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中的方法。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）剖析某智能辦公