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第十一章方差分析Analysis

ofVarianceANOVA第十一章方差分析問(wèn)題:1各觀察值均加(減)同一數(shù)后,_____A均數(shù)不變,標(biāo)準(zhǔn)差改變

B均數(shù)改變,標(biāo)準(zhǔn)差不變

C兩者均改變D:兩者均不變2某衛(wèi)生防疫部門(mén)測(cè)得大氣中SO2的濃度,用兩種計(jì)量單位表示;mg/m3:1,2,3,4,5ug/m3:1000,2000,3000,4000,5000 分別計(jì)算幾何均數(shù)及幾何標(biāo)準(zhǔn)差,發(fā)現(xiàn)兩種不同計(jì)量單位的幾何標(biāo)準(zhǔn)差相等,為什么?第十一章方差分析一、單因素方差分析

(完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析)One-wayANOVA第十一章方差分析

例1為了解燙傷后不同時(shí)期切痂對(duì)肝臟三磷酸腺苷(ATP)含量的影響,將30只雄性大隨機(jī)分為3組,每組10只;A組為燙傷組,B組為24小時(shí)切痂組,C組為96小時(shí)切痂組。全部動(dòng)物統(tǒng)一在燙傷后168小時(shí)處死,并測(cè)定其肝臟的ATP含量,結(jié)果如下表,問(wèn)不同時(shí)期切痂對(duì)ATP含量有無(wú)影響?第十一章方差分析A組B組C駔Xij7.766.6711.1414.1610.858.817.7111.7311.606.948.588.228.435.7811.4213.017.199.958.476.6113.8514.189.3611.2610.306.9713.5317.729.598.68例數(shù)ni10101030(N)均數(shù)8.0412.769.2518

合計(jì)80.43127.5592.49300.47(∑X)平方和676.321696.96868.933242.21(∑X2)合計(jì)第十一章方差分析幾個(gè)基本術(shù)語(yǔ)1處理因素:將所研究的對(duì)象分為多個(gè)處理組,施加不同的干預(yù),施加的干預(yù)稱為處理因素(factor),例如影響農(nóng)作物產(chǎn)量的因素有氣溫、降雨量、日照時(shí)間等。2水平:因素的不同取值等級(jí)稱作水平,例如性別有男、女兩個(gè)水平。處理因素至少有兩個(gè)水平(level)。用這類資料的樣本信息來(lái)推斷各處理組間多個(gè)總體均數(shù)是否存在差別,常采用的統(tǒng)計(jì)分析方法為方差分析(analysisofvariance,ANOVA)。由英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家R.A.Fisher首創(chuàng),為紀(jì)念Fisher,以F命名,故方差分析又稱F檢驗(yàn)

(Ftest)。第十一章方差分析離均差離均差和離均差平方和6方差幾個(gè)基本術(shù)語(yǔ)第十一章方差分析總變異之分解組內(nèi)誤差組間誤差第十一章方差分析總變異(Totalvariation):全部測(cè)量值Xij與總均數(shù)間的差別

組間變異(betweengroupvariation)各組的均數(shù)與總均數(shù)間的差異組內(nèi)變異(withingroupvariation)每組的10個(gè)原始數(shù)據(jù)與該組均數(shù)的差異

試驗(yàn)數(shù)據(jù)有三個(gè)不同的變異下面先用離均差平方和(sumofsquaresofdeviationsfrommean,SS)表示變異的大小

第十一章方差分析1.總變異SS總反映了所有測(cè)量值之間總的變異程度,

SS總=各測(cè)量值Xij與總均數(shù)差值的平方和第十一章方差分析SS組間反映了各組均數(shù)間的變異程度組間變異=①隨機(jī)誤差+②處理因素效應(yīng)

2.組間變異mi

mj第十一章方差分析

在同一處理組內(nèi),雖然每個(gè)受試對(duì)象接受的處理相同,但測(cè)量值仍各不相同,這種變異稱為組內(nèi)變異。SS組內(nèi)僅僅反映了隨機(jī)誤差的影響。也稱SS誤差3.組內(nèi)變異m

i第十一章方差分析2、變異來(lái)源變異原因

變異

組內(nèi)變異組間變異處理因素隨機(jī)誤差TreatmentErorr?三種變異之間的關(guān)系第十一章方差分析均方(meansquare,MS)第十一章方差分析均方之比=Fvalue第十一章方差分析F分布F分布概率密度函數(shù):第十一章方差分析F分布曲線第十一章方差分析F界值表附表4F界值表(方差分析用,單側(cè)界值)上行:P=0.05下行:P=0.01分母自由度υ2分子的自由度,υ1123456

1161200216225230234

405249995403562557645859

218.5119.0019.1619.2519.3019.33

98.4999.0099.1799.2599.3099.33

254.243.392.992.762.602.49

7.775.574.684.183.853.63

第十一章方差分析(二)、分析步驟

1、建立假設(shè):2、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F3、求P值、下結(jié)論第十一章方差分析1、建立假設(shè)、確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0:三個(gè)均總體數(shù)全部相等

1=2=3H1:三個(gè)總體均數(shù)全不相等或不全相等

=0.05第十一章方差分析2、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量計(jì)算各組的∑X、∑X2及總的∑X和∑X2。計(jì)算校正數(shù)C

式中N為各組樣本含量之和。本例C=(300.47)2/30=3009.4074第十一章方差分析、計(jì)算總的變異及總的自由度=30-1=29第十一章方差分析、計(jì)算組間變異及相應(yīng)的自由度=3-1=2第十一章方差分析、計(jì)算組內(nèi)變異及相應(yīng)的自由度

=232.8026-119.8314=112.9712=30-3=27第十一章方差分析

、列出方差分析表變異SS

MSFP總變異232.8029組間變異119.83259.9214.32P<0.05誤差變異112.97274.18第十一章方差分析3、確定P值、下結(jié)論

從上表得F=14.32,查附表4(方差分析界值表,單側(cè)),自由度相同時(shí),P值越大,F界值越小。因F0.05,2,27=3.35;故P<0.05,按

=0.05水準(zhǔn)拒絕H0,可認(rèn)為三個(gè)不同時(shí)期切痂對(duì)ATP含量有影響。第十一章方差分析方差分析與t檢驗(yàn)的比較兩個(gè)樣本均數(shù)的比較可用方差分析,計(jì)算得到的統(tǒng)計(jì)量F值是用t檢驗(yàn)計(jì)算的t統(tǒng)計(jì)量的平方,而F

,(1,

2)=t2,,因此兩種檢驗(yàn)方法的結(jié)果是完全一致的。多個(gè)樣本均數(shù)的比較不能用t檢驗(yàn)。第十一章方差分析完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的變異分解總變異組間變異

組內(nèi)變異(誤差變異)第十一章方差分析二、配伍組方差分析(隨機(jī)區(qū)組方差分析)第十一章方差分析例11-3:為比較不同濃度的血水草總生物堿對(duì)血吸蟲(chóng)尾蚴的殺滅作用,試驗(yàn)動(dòng)物為48只雌性小鼠。試驗(yàn)方法是將小鼠感染40只血吸蟲(chóng)尾蚴后,分別接受4種處理,其中甲處理為對(duì)照,其余3種處理分別為不同濃度的血水草總生物堿濃度,用試驗(yàn)后小鼠體內(nèi)的尾蚴的存活率評(píng)價(jià)不同濃度的血水草總生物堿的作用??赡苡绊懺囼?yàn)結(jié)果的因素是小鼠體重,試分析。第十一章方差分析不同濃度血水草總生物堿處理后小鼠體內(nèi)尾蚴存活率第十一章方差分析配伍組設(shè)計(jì)的變異分解總變異組間變異配伍組變異

處理?+隨機(jī)配伍?+隨機(jī)誤差變異(隨機(jī))第十一章方差分析(一)、建立假設(shè)、確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)處理間:H0:

1=2=3=4(4種處理組小鼠體內(nèi)的尾蚴存活率的總體均數(shù)相等)H1:

1、2、3不相等或不全相等

=0.05第十一章方差分析(二)、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F1、先計(jì)算校正數(shù)C:2、計(jì)算SS總及總的自由度第十一章方差分析3、計(jì)算SS處理和SS配伍第十一章方差分析4、列出方差分析表變異SS

MSFP總變異2.054947處理組間0.947830.315916.7294P<0.01區(qū)組間0.4840110.0442.33P<0.05誤差變異0.6231330.0189第十一章方差分析(三)、確定P值、下結(jié)論處理間差別的推斷:因P<0.01,按

=0.05水準(zhǔn)拒絕H0,故可認(rèn)4個(gè)處理組的小體內(nèi)尾蚴存活率的總體均數(shù)不全相等。區(qū)組間P<0.01,按

=0.05水準(zhǔn)拒絕H0,故認(rèn)為各區(qū)組間的總體均數(shù)有差別(體重對(duì)小鼠體內(nèi)尾蚴存活率有影響)。此設(shè)計(jì)減少了誤差,較之完全隨機(jī)設(shè)計(jì),試驗(yàn)效率提高了。第十一章方差分析配伍組設(shè)計(jì)的基本思想總變異組間變異誤差變異配伍組變異組內(nèi)變異第十一章方差分析多個(gè)均數(shù)兩兩比較如果有K組,則有k(k-1)/2對(duì)均數(shù)需作比較,這些比較并非獨(dú)立的,如用t檢驗(yàn)作兩兩比較,勢(shì)必增大Ⅰ類誤差。宜用多重比較(multiplecomparison)方法。具體方法較多,最常見(jiàn)的是q檢驗(yàn)法/SNK法。第十一章方差分析Student-Neman-Keuls(SNK)檢驗(yàn)各處理組的樣本含量ni相等時(shí):ni不相等:第十一章方差分析H0:任兩對(duì)比組的總體均數(shù)相等即

A=BH1:

A≠B

=0.05第十一章方差分析將3個(gè)樣本均數(shù)從小到大順序排列,并編上秩次:均數(shù)

8.049.2512.76

組別A組C組B組秩次123

列出兩兩比較計(jì)算表,共進(jìn)行3次兩兩比較。第十一章方差分析多個(gè)均數(shù)兩兩比較q值表第十一章方差分析二LSD-t檢驗(yàn)

(Leastsignificantdifference)第十一章方差分析24小時(shí)切痂組和對(duì)照組的比較建立假設(shè)并確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)。H0:

24h=0H1:

24h≠

0H0:

=0.05;求LSD-t值MSE=4.184,v=27,=0.05水準(zhǔn),拒絕H0第十一章方差分析三Dunnett檢驗(yàn)

適用于K-1個(gè)實(shí)驗(yàn)組與一個(gè)對(duì)照組均數(shù)差別的多重比較,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為q`第十一章方差分析建立假設(shè)

H0:

i=0

H1:

i≠

0=0.05查q‘值表,確定P值,下結(jié)論。T=K-1=3-1=2,v誤差

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