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正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
——交流、學(xué)習(xí)、探討匯報(bào)時(shí)間:2013.11.10地點(diǎn):現(xiàn)代農(nóng)業(yè)工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室
目錄基本概念正交表的性質(zhì)正交表的類(lèi)別正交實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)有交互作用的正交設(shè)計(jì)混合型表設(shè)計(jì)法擬水平法并列法賦閑法擬因素法常用術(shù)語(yǔ)的理解單因素實(shí)驗(yàn):一個(gè)因素對(duì)實(shí)驗(yàn)對(duì)象處理的影響(選出最優(yōu)范圍)。正交實(shí)驗(yàn)法:一種多因素的實(shí)驗(yàn)方法,使用正交表來(lái)安排實(shí)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)分析結(jié)果。試驗(yàn)因素:可能對(duì)實(shí)驗(yàn)指標(biāo)產(chǎn)生影響的原因。一般為可控因素。水平:因素在試驗(yàn)中所處狀態(tài)的變化,可能引起指標(biāo)的變化。實(shí)驗(yàn)指標(biāo)綜合評(píng)分脫鹽率pHSARESP25.21%0.950.040.099022.56%0.990.110.2210030.90%0.910.060.1395試驗(yàn)指標(biāo):衡量實(shí)驗(yàn)效果的特征量。一般為定量指標(biāo),或者將定性指標(biāo)轉(zhuǎn)化為定量指標(biāo)。脫鹽率;脫鹽率、pH、SAR、ESP四個(gè)指標(biāo)均很中藥,就可以給出一個(gè)綜合評(píng)判分選出最優(yōu)組。正交表的性質(zhì)——正交性(1)每一列中各數(shù)字出現(xiàn)的次數(shù)都一樣多;(2)任何兩列所構(gòu)成的各種不同水平的所有可能組合都出線且出線的次數(shù)都相等。均衡分散性(1)任一列的各水平都出現(xiàn),使得部分試驗(yàn)中包含所有因素的所有水平。(2)任意兩列間的所有組合都會(huì)出現(xiàn),使得兩因素間都是全面實(shí)驗(yàn)。以三因素三水平實(shí)驗(yàn)為例綜合可比性由于正交性,保證每列因素各個(gè)水平的效果比較中,其他因素的干擾較小,從而能夠最大限度地反映該因素不同水平對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的影響。
正交試驗(yàn)表中,正交性是核心,均衡分散性和綜合可比性是必然結(jié)果正交表的類(lèi)別等水平正交表,L4(23)、L9(34)混合水平正交表,L8(4X24)Ln(tq)列數(shù)(最多安排的因素個(gè)數(shù))因素水平數(shù)行數(shù)(安排實(shí)驗(yàn)次數(shù))正交表代號(hào)其中,n=q(2-1)+14=3(2-1)+1,8=(4-1)+4(2-1)+1試驗(yàn)方案的設(shè)計(jì)正交試驗(yàn)法包括兩部分:怎么安排以及怎么分析。準(zhǔn)備工作明確實(shí)驗(yàn)?zāi)康?,確定試驗(yàn)指標(biāo)。確定需要考察的因素,選取適當(dāng)?shù)乃剑▎我蛩兀_x用合適的正交表。進(jìn)行表頭設(shè)計(jì)。編制試驗(yàn)方案
實(shí)例:某工廠為改進(jìn)軸承座圈的退火工藝,提高產(chǎn)品硬度合格率,擬作一次多因素試驗(yàn)。(原硬度合格率低,經(jīng)分析與退火工藝有關(guān))。1、確定試驗(yàn)指標(biāo):明確試驗(yàn)?zāi)康模ê细衤剩?,確定試驗(yàn)指標(biāo)的衡量和評(píng)價(jià)體系,試驗(yàn)?zāi)康臄?shù)與指標(biāo)數(shù)。2、選因素總的原則:在滿足試驗(yàn)要求條件下,盡量少選。選對(duì)指標(biāo)影響大(單因素實(shí)驗(yàn));從未考察過(guò)的;尚未完全掌握其規(guī)律的。加熱溫度、保溫時(shí)間、出爐溫度3、定水平盡量少選水平,一般2-4為宜,特別重點(diǎn)考查的因素可多選水平。
4、因素水平表500℃(C2)8小時(shí)(B2)820℃(A2)2400℃(C1)6小時(shí)(B1)800℃(A1)1C出爐溫度B保溫時(shí)間A加熱溫度
因素水平500℃(C2)8小時(shí)(B2)820℃(A2)2400℃(C1)6小時(shí)(B1)800℃(A1)1C出爐溫度B保溫時(shí)間A加熱溫度
因素水平5、選正交表:容得下,盡量小
6、表頭設(shè)計(jì):因素安排在每一列中去,并且每一列只能安排一個(gè)因素。7、編制實(shí)驗(yàn)方案8、實(shí)驗(yàn)結(jié)果的處理:極差法和直觀分析法。直觀分析法:直接觀察和比較試驗(yàn)結(jié)果。極差分析法:通過(guò)計(jì)算比較各因素之間的主次關(guān)系,得出優(yōu)水平、優(yōu)組合。
有交互作用的正交設(shè)計(jì)交互作用:因素間聯(lián)合搭配對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的影響。eg:田間施肥。原則:交互作用大的進(jìn)行分析,小的可以忽略。結(jié)果:抑制或者促進(jìn)。表示法:一級(jí)交互(常用):AXB。處理:可作為一因素對(duì)待,試驗(yàn)不需要處理,試驗(yàn)分析時(shí)用到。實(shí)例:考察拖拉機(jī)在不同作業(yè)速度下某些部件對(duì)駕駛員耳旁噪聲影響,試驗(yàn)因素及水平如表,并要求考慮AXB,AXC,指標(biāo)y(dB),越小越好,用聲級(jí)計(jì)測(cè)量,單位為dB。
交互列表
空列:沒(méi)有安排因素和交互作用的列是空列,用來(lái)估計(jì)試驗(yàn)誤差
編制的試驗(yàn)方案結(jié)果分析(R法)
優(yōu)搭配的計(jì)算
二元表:交互作用影響大小的計(jì)算工具混合型表設(shè)計(jì)法原因:因素水平自然形成已確定;受條件限制,不能多取水平;重點(diǎn)考察因素,需多取水平;次要因素少取水平;表達(dá)形式:La(b1c1xb2c2)實(shí)例:為減小玉米收獲機(jī)械的收獲損失,對(duì)其摘蕙裝置進(jìn)行試驗(yàn)研究,選定的因素水平如表所示,交互作用均不考察,試驗(yàn)指標(biāo)為玉米損失率,當(dāng)然越小越好。
結(jié)果分析bj不等,水平隱藏重復(fù)不同,水平取值范圍可能差異較大,對(duì)Rj有一定影響,為消除之用Rj’判斷。主次因素Rj’=dbRj。db為折算系數(shù)
擬水平法擬水平法是對(duì)水平較少的因素虛擬一個(gè)或者幾個(gè)水平,使之與正交表相應(yīng)列的水平數(shù)相等。在多水平正交表上安排水平較少因素的一種方法(擬的因素和水平不宜超過(guò)兩個(gè))。實(shí)例:無(wú)線電元件廠某車(chē)間對(duì)印象產(chǎn)品不合格的原因進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究。選定的因素水平如表,不考慮交互作用。試驗(yàn)指標(biāo)為產(chǎn)品不合格率,且越小越好。試驗(yàn)因素水平表水平\因素操作方式班組產(chǎn)品種類(lèi)1I甲大2II乙中3丙小L18(2x37)L9(34)并列法:將正交表的任意兩列合并,同時(shí)劃去相應(yīng)的交互作用列,排成新列。
應(yīng)用廣泛,便于安排多水平因素安排到少水平的標(biāo)準(zhǔn)表上,并且可以考慮交互作用,交互列在新表產(chǎn)生后依然由交互列表確定。在41X23試驗(yàn)中,欲考察四水平因素A,二水平因素B,C,D及交互作用AXB,AXC,BXC,試列出表頭設(shè)計(jì)L8(4x23)L16(215)
賦閑法賦閑列:有意將幾個(gè)交互作用同時(shí)放于同一列并使該列‘閑’起來(lái)。只適用于二水平標(biāo)準(zhǔn)表,并且按照交互列表進(jìn)行設(shè)計(jì)。結(jié)果分析是,應(yīng)使賦閑列完全空閑,該列既不能考查交互作用,也不能考察試驗(yàn)誤差。結(jié)果分析:共用賦閑列的各因素恢復(fù)到原有的因素列表進(jìn)行分析。擬因素法解決復(fù)雜的多因素試驗(yàn)問(wèn)題,綜合利用并列法、賦閑法和擬水平法將若干個(gè)多水平因素同時(shí)安排于一個(gè)少水平的標(biāo)準(zhǔn)表上,不僅可以解決不等水平多因素試驗(yàn)問(wèn)題,同時(shí)還可以考察交互作用,以大大減少試驗(yàn)點(diǎn)。常用于把三水平因素安排在二水平標(biāo)準(zhǔn)表中的多因素試驗(yàn)。因素多、水平不等、考慮交互作用的復(fù)雜試驗(yàn)同場(chǎng)應(yīng)該考慮的原則是:考察因素自由度f(wàn)因與交互作用的自由度f(wàn)交的綜合f總必須不大于所選正交表的試驗(yàn)號(hào)數(shù)a減1f總=Σf因+Σf交≦a-1.f因=b-1,四水平因素必須占三個(gè)兩水平列,二水平因素安排三、四水平列時(shí),則必須虛擬一個(gè)或兩個(gè)水平已滿足要求。f交=fAXB=(bA-1)(bB-1),若bA=3,bB=2,則AXB應(yīng)占兩個(gè)二水平列或一個(gè)三水平列。
L9(34)+3
因素A:900、1000、2000、3000、4000、5000B:8、15、22考慮交互作用:AXB處理的對(duì)象:90%[0~5]
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