南京信息工程大學(xué)《自然語言處理》2023-2024學(xué)年期末試卷

自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁南京信息工程大學(xué)《自然語言處理》

2023-2024學(xué)年期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、對于文本的信息抽取，若要抽取文本中的事件信息，以下哪個步驟是關(guān)鍵？A.事件觸發(fā)詞識別B.事件元素抽取C.以上都是D.以上都不是2、對于命名實體識別中的嵌套實體問題，以下哪種方法能夠更好地處理？A.多層標(biāo)注B.基于圖的模型C.序列標(biāo)注結(jié)合規(guī)則D.以上都是3、在文本分類中，若要處理具有層次結(jié)構(gòu)的類別，以下哪種模型結(jié)構(gòu)更適合？A.多層感知機B.決策樹C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.以上都不是4、在自然語言處理中，當(dāng)需要對大量文本進行分類時，以下哪種機器學(xué)習(xí)算法常常被優(yōu)先考慮？A.決策樹B.支持向量機C.樸素貝葉斯D.隨機森林5、在自然語言生成中，若要控制生成文本的風(fēng)格，以下哪種方法可以實現(xiàn)？A.引入風(fēng)格標(biāo)記B.調(diào)整模型參數(shù)C.使用預(yù)訓(xùn)練的風(fēng)格模型D.以上都是6、自然語言處理中的語言模型的平滑技術(shù)有哪些？不同技術(shù)的作用是什么？A.平滑技術(shù)有加法平滑、Good-Turing平滑等，作用是解決數(shù)據(jù)稀疏問題，提高模型性能。B.語言模型沒有平滑技術(shù)，也沒有作用。C.不確定。D.平滑技術(shù)不重要，也沒有作用。7、自然語言處理中的語義角色標(biāo)注的作用是什么？它在哪些領(lǐng)域有應(yīng)用？A.語義角色標(biāo)注確定句子中詞語的語義角色，在信息抽取、機器翻譯等領(lǐng)域有應(yīng)用。B.語義角色標(biāo)注沒有作用，也沒有應(yīng)用領(lǐng)域。C.不確定。D.語義角色標(biāo)注只是為了增加文本復(fù)雜性，沒有實際用途。8、自然語言處理中，當(dāng)進行文本生成時，以下哪種方法可以控制生成文本的長度？A.設(shè)定生成步數(shù)B.引入長度約束C.基于概率的截斷D.以上都是9、在自然語言處理的領(lǐng)域適應(yīng)中，當(dāng)模型從一個領(lǐng)域遷移到另一個領(lǐng)域時，以下哪種方法可以緩解領(lǐng)域差異帶來的性能下降？A.多任務(wù)學(xué)習(xí)B.領(lǐng)域?qū)褂?xùn)練C.以上都是D.以上都不是10、對于文本生成中的主題一致性問題，以下哪種方法可以增強主題的連貫性？A.引入主題模型B.增加約束條件C.優(yōu)化訓(xùn)練算法D.以上都是11、在自然語言處理中，預(yù)訓(xùn)練語言模型如BERT具有出色的表現(xiàn)。以下關(guān)于BERT的說法，哪一項是錯誤的？A.BERT可以根據(jù)上下文動態(tài)地生成詞向量B.BERT在預(yù)訓(xùn)練時使用了大量的無標(biāo)注文本C.BERT只能用于文本分類任務(wù)，不能用于其他自然語言處理任務(wù)D.BERT的預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)過程可以提高模型的性能12、對于文本分類中的特征工程，除了詞袋模型和TF-IDF，以下哪種方法也可以提取有效的特征？A.詞性標(biāo)注B.命名實體識別C.以上都是D.以上都不是13、在自然語言處理中，問答系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)有哪些？問答系統(tǒng)的性能如何評估？A.問答系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)包括問題理解、答案檢索等，性能可通過準(zhǔn)確率、召回率等指標(biāo)評估。B.問答系統(tǒng)沒有關(guān)鍵技術(shù)，也無法評估性能。C.不確定。D.問答系統(tǒng)只是簡單的搜索，沒有技術(shù)和評估方法。14、當(dāng)處理文本中的隱喻和修辭手法時，以下哪種自然語言處理技術(shù)面臨較大挑戰(zhàn)？A.語義理解B.句法分析C.情感分析D.以上都是15、在文本聚類中，若要確定最佳的聚類數(shù)量，以下哪種方法可以使用？A.肘部法則B.輪廓系數(shù)C.以上都是D.以上都不是16、對于文本生成中的多樣性問題，以下哪種策略可以增加生成結(jié)果的多樣性？A.隨機采樣B.引入噪聲C.多個解碼器生成D.以上都是17、當(dāng)進行機器翻譯時，以下哪種方法能夠更好地處理長序列的文本，并捕捉上下文信息？A.基于規(guī)則的翻譯B.統(tǒng)計機器翻譯C.神經(jīng)機器翻譯D.以上都不是18、在文本聚類中，若要處理高維數(shù)據(jù)，以下哪種方法可以降低維度？A.主成分分析B.線性判別分析C.兩者結(jié)合D.以上都不是19、自然語言處理中，當(dāng)進行文本分類時，以下哪種方法可以處理文本的動態(tài)性？A.在線學(xué)習(xí)B.增量學(xué)習(xí)C.流式處理D.以上都是20、對于文本的語義相似度計算，若要考慮語義的深層信息，以下哪種方法可能更有效？A.基于詞向量的余弦相似度B.基于深度學(xué)習(xí)的語義匹配模型C.基于語義網(wǎng)絡(luò)的相似度計算D.以上方法效果相同二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）分析自然語言處理中語言模型的注意力機制應(yīng)用。2、（本題10分）說明自然語言處理中信息抽取的知識融合方法。3、（本題10分）解釋什么是自然語言處理中的篇章級關(guān)系抽取，說明其任務(wù)和方法，并分析其在文本理解中的作用。4、（本題10分）闡述自然語言處理中文本生成的質(zhì)量評估指標(biāo)。三、分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10