新型儲能應(yīng)用項目

新型儲能應(yīng)用項目新能源的發(fā)電成本已低于常規(guī)能源儲能行業(yè)已駛?cè)氚l(fā)展的快車道儲能的硬件成本持續(xù)降低21倍的增長萬億級市場Source:BloombergNewEnergyFinance,WoodMackenzie,LazardLCOE.Note:BESSincludesbatteryrack,PCS,balanceofsystem,energymanagementsystemandtransformercosts.Globalcumulativeenergystorageinstallations,2015-2030為什么需要儲能集中式新能源常規(guī)能源變電站電網(wǎng)發(fā)電側(cè)用戶側(cè)終端用戶分布式能源系統(tǒng)儲能系統(tǒng)傳統(tǒng)電力系統(tǒng)新型電力系統(tǒng)能源資源時空配置不均衡多形態(tài)運行特性復雜多變源荷雙響應(yīng)互動成為常態(tài)中心集中單向傳輸簡單可控高比例新能源接入2020年，占比29.7%2030年，占比52.9%2060年，占比86.6%電網(wǎng)側(cè)峰谷價差持續(xù)拉大2022年5月中國主要地區(qū)峰谷電價差2022年5月，全國有19省市峰谷電價差超過0.7元kW/h部署儲能可實現(xiàn)穩(wěn)定收益數(shù)據(jù)來源：北極星儲能網(wǎng),2022.04AI自動學習儲能運營優(yōu)化智能實時控制碳榕的解決方案用戶側(cè)能源系統(tǒng)痛點電網(wǎng)（電價波動、需求響應(yīng)）儲能系統(tǒng)（選型、容量、輸出功率、控制策略）分布式能源系統(tǒng)（隨機性、不穩(wěn)定性、發(fā)電量預測）用戶（負荷預測、虛擬儲能）AI驅(qū)動的儲能運行優(yōu)化軟件碳榕AI儲能解決方案提高投資收益降低安全風險用電成本用電安全全國電網(wǎng)電價600+負荷模型儲能站點設(shè)計儲能策略模擬經(jīng)濟性分析敏感度分析MulanOS智能儲能控制軟件主動優(yōu)化智能控制安全監(jiān)測項目導入收費模式：￥/MWh/年x儲能裝機容量（MWh）=軟件訂閱費光伏儲能分析師MulanCube模塊化儲能產(chǎn)品電儲化學能搭載MulanHUB核心功能：碳榕的產(chǎn)品及商業(yè)模式MulanHUB邊緣計算平臺AllinOneMulanOS邊緣AI算法兼容各類協(xié)議外部數(shù)據(jù)天氣電價負荷電網(wǎng)MulanOS分析引擎預測優(yōu)化學習和訓練業(yè)務(wù)引擎儲能安全監(jiān)測和預防性診斷運行數(shù)據(jù)分析智能報表云端管理系統(tǒng)能源價格監(jiān)測管理優(yōu)化算法管理站點資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)中臺電表數(shù)據(jù)智能傳感器第三方數(shù)據(jù)延保及保險數(shù)據(jù)驅(qū)動的保險服務(wù)開放的API接口資產(chǎn)健康度報告維保建議決策數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集邊緣計算實時控制站點監(jiān)測資產(chǎn)管理模塊化儲能系統(tǒng)Mulan產(chǎn)品構(gòu)架PCSBMS電芯制冷系統(tǒng)消防系統(tǒng)MulanHUBLevel0傳統(tǒng)時刻表控制定時充放電無計算輔助人工制定策略Level1根據(jù)電價和容量調(diào)節(jié)動態(tài)充放電策略人工制定策略專家經(jīng)驗Level2通過數(shù)學模型優(yōu)化日前制定策略專業(yè)數(shù)學建模工程師昂貴的商業(yè)求解器求解時間長優(yōu)化不穩(wěn)定多應(yīng)用于電網(wǎng)側(cè)Level3數(shù)據(jù)驅(qū)動的AI儲能數(shù)據(jù)驅(qū)動日前和實時策略自動獲取動態(tài)電價AI冷熱電負荷預測無需第三方求解器用戶側(cè)能源精細化控制用于用戶側(cè)場景Mulan與其他儲能控制方案對比Mulan為客戶提高光儲項目收益?zhèn)鹘y(tǒng)控制策略Mulan控制策略項目IRR提升10~30%項目類型：數(shù)據(jù)中心（電信）項目地點：上海項目規(guī)模：500個機柜儲能容量：2MW/4MWh項目周期：10年儲能收益模型運行天數(shù)365系統(tǒng)效率80%峰谷價差1.19元峰平價差0.43元AI控制策略收益>200萬/年10年總收益~2000萬硬件毛利率5~20%碳榕在此項目全生命周期收入~1000萬儲能硬件設(shè)備收入訂閱軟件收入全生命周期收入50萬300萬650萬65%5%30%軟件毛利率~80%持續(xù)收入預付案例分析業(yè)主每年節(jié)省~20萬能源費投資商IRR>8-12%碳榕數(shù)科提供軟硬件解決方案大客戶為數(shù)據(jù)中心、高能耗企業(yè)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)和集團型客戶提供AI儲能解決方案與大型集團客戶建立良好合作關(guān)系合作伙伴以暖通空調(diào)、樓宇自動化、智能建筑等行業(yè)的經(jīng)銷網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)通過渠道合作伙伴涵蓋各類工商業(yè)客戶能源投資企業(yè)能源電力頭部央企、電家電網(wǎng)、國內(nèi)外的新能源基金為能源項目提供金融服務(wù)客戶及市場戰(zhàn)略目標市場美國中國及亞洲儲能系統(tǒng)自主設(shè)計及生產(chǎn)電芯采購第三方由電池大廠OEM探索新型儲能系統(tǒng)技術(shù)能力儲能系統(tǒng)集成以及儲能管理軟件的開發(fā)用戶側(cè)能源系統(tǒng)的KnowHow數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策軟件(NYSE:STEM)團隊背景儲能、電力等能源行業(yè)從業(yè)人員為主能源優(yōu)化、用戶側(cè)能源的復合背景團隊軟件算法基于電價和用電預測的調(diào)節(jié)以物理儲能和虛擬儲能融合的AI算法對標公司2022年2025年2023年產(chǎn)品規(guī)劃AI儲能解決方案AI儲能解決方案電池健康度監(jiān)測安全服務(wù)綠色電力交易新型電力系統(tǒng)數(shù)字平臺服務(wù)商儲能形式電化學儲能電化學儲能、復合型儲能系統(tǒng)綜合能源系統(tǒng)目標客戶集團大客戶，系統(tǒng)集成商，儲能設(shè)備廠商數(shù)據(jù)中心、智能制造產(chǎn)業(yè)園區(qū)高耗能行業(yè)系統(tǒng)集成商百億市場千億市場萬億市場發(fā)展規(guī)劃-10年特靈科技亞太地區(qū)模擬軟件負責人-3年開利集團亞太區(qū)AIoT產(chǎn)品經(jīng)理-美國勞倫斯伯克利實驗室和法能集團聯(lián)合研發(fā)項目外部科學家-參與IBPSA開源能源模擬軟件研發(fā)-同濟大學博士生-20年能源行業(yè)工作經(jīng)驗-10年數(shù)據(jù)中心行業(yè)解決方案經(jīng)驗-曾就職于Armstrong，三星電子-上海交通大學碩士-Facebook負責開發(fā)Facebook的BI大數(shù)

據(jù)工具集-Apple和Oracle，開發(fā)多款處理器開發(fā)流程的自動化解決方案-在Cadence負責Innovus

P&R系統(tǒng)開發(fā)-美國南加州大學EE碩士-清華大學雙聘教授、上海交通大學兼職教授-國家能源局重大專項專家委專家、國務(wù)院特

殊津貼專家、深圳市國家級領(lǐng)軍人才-曾任中國廣核集團總工程師兼首席信息官、

深圳市清潔能源研究院院長、中國核動力

研究設(shè)計院院長

-7年中核集團核電站設(shè)計經(jīng)驗-籌建深圳市清潔能源研究院-有多年平臺運行及行業(yè)市場經(jīng)驗-清華大學MBA-暖通專業(yè)

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計算機專業(yè)雙學士行業(yè)經(jīng)驗豐富的團隊來自用戶側(cè)的復合型背景團隊基于純數(shù)據(jù)驅(qū)動的AI算法可預期的高增長率和高毛利率碳榕的核心算法基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型，以及以往項目的積累。為基于儲能的新能源系統(tǒng)提供核心優(yōu)化策略算法軟件。碳榕能夠提供AI負荷預測、儲能策略優(yōu)化和實時控制系統(tǒng)的AI儲能解決方案。碳榕提供標準化儲能產(chǎn)品和訂閱制的軟件服務(wù)，用戶只需根據(jù)需求選擇適合儲能系統(tǒng)。采用根據(jù)儲能系統(tǒng)裝機容量按年付費的模式。在儲能系統(tǒng)10~20年的生命周期內(nèi)獲得持續(xù)的現(xiàn)金收入。核心團隊在用戶側(cè)客戶均有10年以上的工作經(jīng)驗。在儲能系統(tǒng)的規(guī)劃、優(yōu)化運行領(lǐng)域擁有