深圳大學《模式識別榮譽》2021-2022學年期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁深圳大學《模式識別榮譽》

2021-2022學年期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在計算機視覺中，以下哪種任務(wù)需要對圖像中的目標進行定位和分類？A.圖像分類B.目標檢測C.圖像分割D.圖像生成2、以下哪種模型常用于語音識別？（）A.HiddenMarkovModelB.GaussianMixtureModelC.DeepNeuralNetworkD.以上都是3、以下哪種技術(shù)常用于提高語音識別系統(tǒng)的魯棒性？A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的噪聲B.使用更復(fù)雜的模型結(jié)構(gòu)C.降低模型的參數(shù)數(shù)量D.減少特征維度4、人工智能中的“蒙特卡羅樹搜索”常用于？A.游戲策略規(guī)劃B.圖像分割C.語音合成D.文本分類5、人工智能中的模擬退火算法屬于？A.貪心算法B.啟發(fā)式算法C.精確算法D.動態(tài)規(guī)劃算法6、以下哪種技術(shù)常用于解決自然語言處理中的歧義問題？（）A.上下文分析B.詞典查詢C.語法分析D.以上都是7、以下哪種機器學習算法可以用于異常檢測？A.孤立森林B.支持向量機C.決策樹D.以上都是8、以下哪種方法可以用于處理自然語言處理中的歧義問題？（）A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)B.簡化模型結(jié)構(gòu)C.忽略歧義D.以上都不是9、在機器學習中，“核方法”常用于？A.線性分類B.非線性分類C.回歸分析D.聚類分析10、以下哪個不是深度學習中的激活函數(shù)？（）A.SigmoidB.TanhC.ReLUD.Logistic11、以下哪種方法常用于處理自然語言處理中的命名實體識別問題？A.隱馬爾可夫模型B.條件隨機場C.樸素貝葉斯D.決策樹12、人工智能中的可解釋性人工智能是指？（）A.使模型的決策過程可理解B.提高模型的準確性C.降低模型的復(fù)雜度D.以上都不是13、在自然語言處理中，詞性標注屬于（）A.詞法分析B.句法分析C.語義理解D.語用分析14、以下哪個不是機器學習中的性能評估指標？A.準確率B.召回率C.F1值D.計算速度15、以下哪個不是人工智能中的無監(jiān)督學習算法？（）A.K-MeansB.主成分分析C.線性回歸D.自編碼器16、在自然語言處理中，語義角色標注是？（）A.標注句子中詞語的語義角色B.分析句子的語義關(guān)系C.提取句子的語義信息D.以上都不是17、圖像識別中，以下哪種特征提取方法較為常用？A.顏色直方圖B.傅里葉變換C.邊緣檢測D.以上都是18、在自然語言處理中，詞干提取和詞形還原的目的是？（）A.統(tǒng)一詞的形式B.降低詞的維度C.提高模型效率D.以上都是19、在機器學習中，正則化的目的是？A.防止過擬合B.提高模型精度C.加速訓(xùn)練D.簡化模型20、在機器學習中，“boosting”算法的主要思想是？A.逐步增強弱學習器B.隨機選擇特征C.減少模型方差D.增加模型偏差二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）談?wù)勅斯ぶ悄茉诮鹑谛袠I(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用。2、（本題10分）談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)創(chuàng)新管理中的應(yīng)用。3、（本題10分）說明人工智能在綠色制造和生態(tài)設(shè)計中的創(chuàng)新。4、（本題10分）說明信息抽取的任務(wù)和方法。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）