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文檔簡介
概率論與數(shù)理統(tǒng)計課后習(xí)題答案
第二章
I.一袋中有5只乒乓球,編號為1,2,3,4,5,在其中同時取3只,以X表示取出的3只
球中的最大號碼,寫出隨機變量X的分布律.
【解】
X=3,4,51
c3=0.1
5
35
-
c-3=0.3
3
c2
4
=0.6
故所求分布律為
X345
P0.10.30.6
2.設(shè)在15只同類型零件中有2只為次品,在其中取3次,每次任取I只,作不放回抽樣,
以X表示取出的次品個數(shù),求:
(1)X的分布律;
(2)X的分布函數(shù)并作圖;
(3)
133
P{XX<-},P{\<X<-},P{\<X<2}.
222
【解】
X=0,1,2.
C22
p(X=0)=8=
35
=C;C;3J2
P(X=1)
Cl35
尸(X=2)=
*35
故X的分布律為
X012
p22121
353535
(2)當工<0時,F(xiàn)(x)=P(XWx)=0
22
當OWx<l時,F(xiàn)(x)=P(XWx)=P(X=O)=—
35
34
當lW/<2時,F(xiàn)(x)=P(XWx)=P(X=O)+P(X=1)=——
35
當x22時,F(xiàn)(x)=P(XWx)=1
故X的分布函數(shù)
0,x<0
F(x)=?
x>2
(3)
3.射手向目標獨立地進行了3次射擊,每次擊中率為03,求3次射擊中擊中目標的次數(shù)的
分布律及分布函數(shù),并求3次射擊中至少擊中2次的概率.
【解】
設(shè)X表示擊中目標的次數(shù)廁X=0,1,2,3.
P(X=0)=(0.2)3=0.008
p(X=l)=C;0.8(0.2)2=0.096
P(X=2)=C;(0.8)20.2=0.384
p(X=3)=(0.8)3=0.512
故X的分布律為
X0123
P0.0080.09603840.512
分布函數(shù)
0,x<0
0.008,0<x<l
尸(一=,0.104,l<x<2
0.488,2<A<3
J,x>3
P(X>2)=P(X=2)+-(X=3)=0.896
4.(1)設(shè)隨機變量X的分布律為
無
P{X=k}=a—,
其中A=0,I,2,…,4>0為常數(shù),試確定常數(shù)a
(2)設(shè)隨機變量X的分布律為
P{X=k}=a/N,^=1,2,…,N,
試確定常數(shù)口
【解】(1)由分布律的性質(zhì)知
0082k
\=^P(X=k)=a^—=
i=o&=oK-
故a=e-z
(2)由分布律的性質(zhì)知
NN
l=£p(X=Q=2行n=4
k=\Jt=lN
即a=\.
5.甲、乙兩人投籃,投中的概率分別為0.607,今各投3次,求:
(1)兩人投中次數(shù)相等的概率;
(2)甲比乙投中次數(shù)多的概率.
【解】分別令X、y表示甲、乙投中次數(shù),則X"(3,0.6),y~b(3,0.7)
(1)
p(X=3,y=3)
=(O.4)3(O.3)3+C;O.6(O,4)2C;O.7(O.3)2+
(0.6)20.4C^(0.7)20.3+(0.6)3(0.7)3
=0.32076
(2)
=0.243
6.設(shè)某機場每天有200架飛機在此降落,任一飛機在某一時刻降落的概率設(shè)為0.02,且設(shè)各
飛機降落是相互獨立的.試問該機場需配備多少條跑道,才能保證某?時刻飛機需立即降
落而沒有空閑跑道的概率小于0.01(每條跑道只能允許一架飛機降落)?
[解】設(shè)X為某--時刻需立即降落的飛機數(shù),則X4(200002),設(shè)機場需配備N條跑道,
則有
P(X>N)<0.0\
200
A200
即£C^)(O.O2)(O.98)^<0.01
Jt=N+l
利用泊松近似
%=〃〃=200x0.02=4.
故得。-P)2=],
1
即
從而p(r>i)=i-p(y=o)=i-(i-p)4=0.80247
81
12.某教科書出版了2000班,因裝訂等原因造成錯誤的概率為0.001,試求在這2000冊書中
恰有5冊錯誤的概率.
【解】令X為2000冊書中錯誤的冊數(shù),則XMQOOO.O.COl).利用泊松近似計算,
%=叩=2000x0.001=2
e-22;
得P(X=5)?——=0.0018
5!
31
13.進行某種試驗,成功的概率為二,失敗的概率為一.以X表示試驗首次成功所需試驗的次
44
數(shù),試寫出X的分布律,并計算X取偶數(shù)的概率.
【解】X=l,2,,k「
P(X=k)=(;廣弓
P(X=2)+P(X=4)+,,+P(X=2Q+
13J”.13
44444
1
34_1
北有寧
4
14.有2500名同一年齡和同社會階層的人參加了保險公司的人壽保險.在一年中每個人死亡
的概率為0.002,每個參加保險的人在1月1口須交12元保險費,而在死亡時家屬可從
保險公司領(lǐng)取2000元賠償金.求:
(1)保險公司虧本的概率;
(2)保險公司獲利分別不少于10000元、20000元的概率.
【解】以“年”為單位來考慮.
(1)在1月1日,保險公司總收入為25(X)X12=30000元.
設(shè)1年中死亡人數(shù)為X,則X~%(25OO0.OO2),則所求概率為
P(2000X>30000)=P(X>15)=1-P(X<14)
由于〃很大,〃很小,4二叩=5,故用泊松近似,有
14e-54r*
P(X>15)al-Z-------?0.000069
hOk\
⑵P(保險公司獲利不少于10000)
=尸(30000—2000X>10000)=P(X<10)
10e-5ck
0.986305
hk!
即保險公司獲利不少戶10000元的概率在98%以上
P(保險公司獲利不少于20000)=P(30000-2000X>20000)=P(X<5)
,e-35*
——?0.615961
總k!
即保險公司獲利不少于20000元的概率約為62%
15.已知隨機變量X的密度函數(shù)為
fix)=Ae~M,-8<e+8,
求:⑴4值;(2)P{0<X<l);(3)F(x).
【解】⑴由匚/。)心=1得
1=]:AeMdx=2[Ae-&=2A
故A=—.
2
(2)〃(0<X<l)T/&=;(l_eT)
(3)當x<0時,F(xiàn)(x)=f—evdx=—e'
Jy22
當Q()時,F(xiàn)(x)=£,”心=j:^evdx+£r-ie-J:dx
—ev,x<0
2
故F(x)=
l--e-rx>0
2
16.設(shè)某種儀器內(nèi)裝有三只同樣的電子管,電子管使用壽命X的密度函數(shù)為
粵,x>100,
x
[0,x<100.
求:(1)在開始150小時內(nèi)沒有電子管損壞的概率;
(2)在這段時間內(nèi)有?只電子管損壞的概率;
(3)F(%).
【解】
fl501001
(1)P(X<150)=[斗dx=—.
JiooY3
p,=[P(X>150)]3=
⑵P2=C*|Y
(3)當rUOO時>(x)=0
當x2100時F(x)=J:/(/XI/
f100rx
=LJ(即L/。2
10()
1x>100
故F(x)=?x
0,x<0
17.在區(qū)間[0,al上任意投擲一個質(zhì)點,以X表示這質(zhì)點的坐標,設(shè)這質(zhì)點落在[0,?]
中任意小區(qū)間內(nèi)的概率與這小區(qū)間長度成正比例,試求X的分布函數(shù).
【解】由題意知乂~口[0,用,密度函數(shù)為
0<x<a
fM=?a'
0,其他
故當x<0時F(x)=0
=匚/(辿=「/(/業(yè)=]。口=:
當時Fix)
當x>a時,F(xiàn)(x)=1
即分布函數(shù)
0,x<0
X
F(x)=<0<x<
a
1,x>a
18.設(shè)隨機變量X在[2,5]上服從均勻分布.現(xiàn)對X進行三次獨立觀測,求至少有兩次的觀測
值大于3的概率.
【解】X~U[Z5],即
,2<x<5
/?=3
0,其他
:512
P(X>3)=[-dv=-
故所求概率為
19.設(shè)顧客在某銀行的窗口等待服務(wù)的時間X(以分鐘計)服從指數(shù)分布E(《).某顧客在窗口
等待服務(wù),若超過1()分鐘他就離開.他一個月要到銀行5次,以丫表示一個月內(nèi)他未等
到服務(wù)而離開窗口的次數(shù),試寫出y的分布律,并求P{Y2I}.
【解】依題意如X~E(g),即其密度函數(shù)為
1--
〃\-e5,x>0
0,x<0
該顧客未等到服務(wù)而離開的概率為
P(X>10)=["-e^dA-=e-2
J105
y~"5,e-2),即其分布律為
P(Y=k)=C^e2)A(l-e-2產(chǎn)次=0,1,2,3,4,5
P(y>l)=l-P(r=0)=l-(l-e-2)5=0.5167
20.某人乘汽車去火車站乘火車,有兩條路可走.第一條路程較短但交通擁擠,所需時間X服
從N(40,IO?):第二條路程較長,但阻塞少,所需時間X服從N(50,42).
(1)若動身時離火車開車只有1小時,問應(yīng)走哪條路能乘上火車的把握大些?
(2)又若禽火車開車時間只有45分鐘,問應(yīng)走哪條路趕上火車把握大些?
【解】⑴若走第一條路,X-N(40,102),則
(r-4060-40^
P(X<60)=Py—<]()卜。(2)=0.97727
若走第二條路,X~N(50,42),則
P(X<60)=P[<60-501=G(2.5)=0.9938++
I44;
故走第二條路乘上火車的把握大些.
(2)若X~N(40,102),則
<X-4045—40、
P(X<45)=PyJ=0(0.5)=0.6915
若X~N(50,42),則
P(X<45)=P[<45-50>|=0(-1.25)
I44)
=1-^(1.25)=0.1056
故走第一條路乘上火車的把握大些.
21.設(shè)X~N(3,22),
(1)求口2<X55},P{-4<X<I0},P{\X\>2},P{X>3};
(2)確定c?使尸{X>c}二P{XWc}.
【解】(1)P(2<X<5)=pf—
I222
\\f11
=0(l)-0——=0(1)-1-F0-
I2)[2)
=0.8413-1+0.6915=0.5328
X-310-3>
P(-4<X<10)=Pl/^-4-—3<<
=0.9996
P(\X\>2)=P(X>2)+P(X<-2)
=0.6915+1-0.9938=0.6977
P(X>3)=P(^~^>—)=1-0(0)=0.5
22
(2)c=3
22.由某機器生產(chǎn)的螺栓長度(cm)X~N(10.05,0.062),規(guī)定長度在10.05±0.12內(nèi)為合格品,
求一螺栓為不合格品的概率.
X-10.050.12)
【解】P(|X-10.051>0,12)=P>----
0.060.06J
=1-⑦⑵+0(—2)=211-S(2)]
=0.0456
23.一工廠生產(chǎn)的電子管壽命X(小時)服從正態(tài)分布N(160,『),若要求P{120VXW200}
20.8,允許。最大不超過多少?
120-160X-160200-160
【解】P(120<X<200i=P---------<<
(7<y<y
故o-<—=31.25
1.29
24.設(shè)隨機變量X分布函數(shù)為
A+Bex,,x>0,
F(x)=-a>()),
0,x<0.
(1)求常數(shù)A,B;
(2)求P[XW2),P{.¥>3};
(3)求分布密度f(x).
limF(x)=1A=1
【解】3)由4得4
limF(x)=limF(x)B=-\
kx->0+x->0-
(2)P(X<2)=F(2)=l-e-2/l
P(X>3)=1-F(3)=l-(l-e-^)=e⑹
⑶/(x)=F")=F;
0,x<()
25.設(shè)隨機變量X的概率'密度為
x,0<x<1,
f(x)=?2-尤,1<A<2,
0,其他
求X的分布函數(shù)/(x),并畫出了(X)及尸(X).
【解】當工<0時F(x)=0
當OWxvl時F(x)=J:/⑴山=J:f(t)dt+£'f(t)dt
當lWx<2時尸。)=匚/(。曲
=J:/⑺由=£/⑺山+
=£rdr+j|(2-r)dr
1rJ3
222
7
X"c,
=------\-2x-\
2
當時/(元)==l
0,x<()
廠
()<X<1
2
故R(x)=
l<x<2
x>2
26.設(shè)隨機變最X的密度函數(shù)為
(1)M=ae-W,X>0;
bx,0<x<1,
(2)府尸二,l<x<2,
廠
0,其他
試確定常數(shù)“力,并求其分布函數(shù)/(》).
【解】(I)由「f(x)dx=1知1=J:惚一如出=2a^eAx(ix=烏
故a=—
2
-e-A\x>0
即密度函數(shù)為/*)={;2
-e^x<0
12
當xWO時F(x)=J:/(x)dx=J:也=gV"
當A>0時F(x)=J:/(x)dx=J:|eXvdA+£|e'&
故其分布函數(shù)
x>0
x<0
=「/")曲0出+導(dǎo)
(2)由1
22
得b=\
即X的密度函數(shù)為
x,0cx<1
f(x)=-―—,1Wx<2
廠
0,其他
當D時F(x)=0
當Ooy1時F(x)=j]/(x)cLr=工/(x)dA+£/(x)dx
=fxdx=^
Jo2
當1Wxv2時F(x)=J'/(x)dr=J°Odr+£xdx+J;—d.v
31
=———
2x
當x22時尸(x)=1
故其分布函數(shù)為
0,x<0
2
F(x}=\—2,0<x<l
1,x>2
27.求標準正態(tài)分布的上a分位點,
(1)a=0.01,求z〃;
(2)a=0.003,求z°,zafl.
【解】(I)P(X>za)=0.01
即l-0(zj=O.Ol
即0&)=0.09
故Za=2.33
(2)由P(X>Za)=0.003得
1-=0.003
即0(za)=0.997
查表得Za=2.75
由P(X>Z。2)=0?0015得
l-0(zo/2)=0.0015
即G(Za/2)=09985
查表得Za/2=2.96
28.設(shè)隨機變量X的分布律為
X-2-1013
Pk1/51/61/51/1511/30
求y=x2的分布律.
【解】y可取的值為0,1,4,9
p(y=0)=P(X=0)=1
117
p(y=l)=p(X=-1)+p(X=l)=-+—=—
61530
尸(y=4)=尸(X=-2)=-
p(y=9)=p(x=3)q
故y的分布律為
Y0149
Pk1/57/301/511/30
29.設(shè)P[X=4}=(-y,k=12…,令
2
v1,當X取偶數(shù)時
-1,當X取奇數(shù)時.
求隨機變量X的函數(shù)y的分布律.
【解】P(y=l)=P(X=2)+P(X=4)++P(X=2k)+
=g)2+(;)"++(;產(chǎn)+-
=4)/(1-7)=7
443
POZ=1)=|
=-1)=1-4
30.設(shè)X~N(0,1).
(1)求丫=爐的概率密度;
(2)求Y=2X2+1的概率密度;
(3)求y=ixi的概率密度.
【解】⑴當yWO時,4(y)=P(YMy)=0
x
當y>0時,Fr(y)=P(Y<y)=P(e<y)=P(X<Iny)
=C/x*)S
-,n22
故fy(y)=叫⑴=-/v(lny)=--^=e',y>0
dyyy\2式
⑵P(r=2X2+l>l)=l
當)wi時以(),)=p(y4),)=o
當y>l時K(y)=P(Y<y)=P(2X2+1<y)
故
(3)P(Y>0)=1
當),W0時耳(y)=尸(丫4),)=0
當)>0時FY(y)=P(\X\<y)=P(-y<X<y)
=「/x(x)ck
故人(y)=;6⑶)=fx(y)+fx(-30
dy
2/2
Fe,y>0
31.設(shè)隨機變量X~U(0,1),試求:
(1)hex的分布函數(shù)及密度函數(shù);
(2)Z=-21nX的分布函數(shù)及密度函數(shù).
【解】(1)P(O<X<1)=1
故P(l<r=eA<e)=l
當,,VI時4(y)-0(yVy)-0
x
當l<y<e時FY(y)=P(e<y)=P(X<Inj)
rlny
=]()dr=Iny
當),2e時4(),)二。(/W),)=l
即分布函數(shù)
0,y<\
鳥(y)={lny,1<y<e
1,y?e
故y的密度函數(shù)為
—1<y<e
人(y)Ty,
o,其他
(2)由P(O<X<1)=1知
P(Z>0)=1
當zWO時,F(xiàn)z(z)=P(Z<z)=O
當z>0時,F(xiàn)z(z)=P(Z<z)=P(-21nX<z)
=P[\nX<--)=P(X>QZ,2)
2
=工“盧=1—e±2
即分布函數(shù)
[0,z<0
%(z)=
l-ez/2,z>0
故z的密度函數(shù)為
e-z/2,z>0
/z(z)=5
0,z<0
32.設(shè)隨機變量X的密度函數(shù)為
2x
0<X<71,
7T
0,其他.
試求hsinX的密度函數(shù).
【解】p(o<y<i)=i
當)WO時,F(xiàn)Y(y)=P(Y<y)=O
當0<><1時,K(y)=P(Y<y)=尸(sinX<y)
=P(O<X<arcsiny)+P(K-arcsiny<X<71)
farcsiny2x,
—d.r+
Jo兀2J^-arcsiny兀~
=-y(arcsiny)2+1-arcsin
TC7T71
2
=-arcsiny
Tt
當時,Zy(y)=l
故丫的密度函數(shù)為
21
,0<y<1
=<
fY(y)兀
0,其他
33.設(shè)隨機變量X的分布函數(shù)如下:
1
。(⑴,
1+x29
⑵,x>(3).
試填上⑴,⑵,⑶項.
【解】由lim/3=1知②填lo
Kfg
由右連續(xù)性limFix)=b(無)=1知/=0,故①為0。
KT君
從而③亦為0。即
1
x<0
\+x2
1,x>()
34.同時擲兩枚骰子,直到一枚骰子出現(xiàn)6點為止,求拋擲次數(shù)X的分布律.
【解】設(shè)4尸{第i枚骰子出現(xiàn)6點}。(i=l,2),尸入)=’.且4與A2相互獨立。再設(shè)G{每次
6
拋擲出現(xiàn)6點}。則
P(C)=P(AUA2)=P(A)+P(4)—P(4)P(4)
111111
=—|---------x-=—
666636
故拋擲次數(shù)X服從參數(shù)為"的幾何分布。
36
35.隨機數(shù)字序列要多長才能使數(shù)字0至少出現(xiàn)一次的概率不小于().9?
【解】令X為0出現(xiàn)的次數(shù),設(shè)數(shù)字序列中要包含〃個數(shù)字,則
P[X>\)=\-P(X=0)=l—C,(0.1)°(0.9)“N0.9
即(0.9f<0.1
得“222
即隨機數(shù)字序列至少要有22個數(shù)字。
36.己知
0,x<0,
F(x)=?x+—,()?X<—,
22
口
2
則尸(外是()隨機變量的分布函數(shù).
(A)連續(xù)型;(。)離散型;
(C)非連續(xù)亦非離散型.
【解】因為尸(x)在(-8,+8)上單調(diào)不減右連續(xù),且limFW=0
limF(x)=1,所以F(x)是一個分布函數(shù)。
X—>-KC
但是尸(x)在尸0處不連續(xù),也不是階梯狀曲線,故FG)是非連續(xù)亦非離散型隨
機變量的分布函數(shù),選(C)
37.設(shè)在區(qū)間⑼上,隨機變量X的密度困數(shù)為於尸sinx,而在陵,句外,/(x)=O,則區(qū)間[a,b]
等于()
(A)[0,n/2J;(B)。"1;
(C)[-n/2,0];(D)
7Trn/2
【解】在[0,一]上sinx20,且Isinxdx=l.故段)是密度函數(shù)。
2Jo
在[0,兀]上,sin.uix=2。1.故7U)不是密度函數(shù)。
在[―17T,0]上sinxWO,故Kr)不是密度函數(shù)。
33
在[0,—兀]上,當71cxW—兀時,siru<(),人工)也不是密度函數(shù)。
22
故選(A)。
38.設(shè)隨機變量X~N(0,)2),問:當。取何值時,X落入?yún)^(qū)間(1,3)的概率最大?
1VQ
【解】因為X~N(0面),P(l<X<3)=P(-<—<-)
aaa
3|
=①(一)-①(一)令g(b)
oo=
利用微枳分中求極值的方法,有
3311
g's)=(--m-)+—ox-)
b7a<y~a
_310-9/2」1107/2」
一戶厲/歷
-」、e7/2叫1_3e⑻2/J-0
而6
42
得'則0。=不Q
In3Jin3
又g〃(bo)<O
2
故/<-=為極大值點且惟一。
x/ln3
2
故當b=-時X落入?yún)^(qū)間(1,3)的概率最大。
Vln3
39.設(shè)在一段時間內(nèi)進入某一商店的顧客人數(shù)X服從泊松分布P(X),每個顧客購買某種物
品的概率為〃,并且各個顧客是否購買該種物品相互獨立,求進入商店的顧客購買這種
物品的人數(shù)y的分布律.
【解】P(X=〃1)=^^,〃2=O,1,2,…
/W!
設(shè)購買某種物品的人數(shù)為匕在進入商店的人數(shù)M=陽的條件下,卜伙〃*),即
P(Y=k\X=m)=C;”pA(1—p尸,k=0,1,,m
由全概率公式有
P(Y=k)=£p(X=m)P(Y=k\X=m)
nt=k
m
=Z8a"/2-?c?(”pL
m=k,〃!
g】m
=e-2y—-——d(l-〃尸
£女!(〃2-4)!
-A(Wyw-p)rA
=Ck!幺(m-ky.
A
_(Ap)AM_py
—cc
k\
二^^e叫Z=Q1,2,…
k\
此題說明:進入商店的人數(shù)服從參數(shù)為人的泊松分布,購買這種物品的人數(shù)仍服從泊
松分布,但參數(shù)改變?yōu)橛?
4().設(shè)隨機變量X服從參數(shù)為2的指數(shù)分布.證明:丫=1丑4在區(qū)間((),I)上服從均勻分布.
【證】X的密度函數(shù)為
2e2xx>()
x<0
由于P(X>0)=1,故0<l-e-2x<],即P(0<y<l)=1
當yWO時,Fy(y)=0
當1時,F(xiàn)y(y)=1
-2r
當0<)<l時,F(xiàn)Y(y)=P(Y<y)=P(e>1-y)
=P(X<-1ln(l-y))
p--ln(l-y)
2e=y
Jo
即丫的密度函數(shù)為
1,0<J<1
人()')=,
0,其他
即y?u(o,i)
41.設(shè)隨機變量X的密度函數(shù)為
1
-
3
2
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