長春工業(yè)大學(xué)《人工智能基礎(chǔ)》2021-2022學(xué)年期末試卷_第1頁
長春工業(yè)大學(xué)《人工智能基礎(chǔ)》2021-2022學(xué)年期末試卷_第2頁
長春工業(yè)大學(xué)《人工智能基礎(chǔ)》2021-2022學(xué)年期末試卷_第3頁
長春工業(yè)大學(xué)《人工智能基礎(chǔ)》2021-2022學(xué)年期末試卷_第4頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁長春工業(yè)大學(xué)

《人工智能基礎(chǔ)》2021-2022學(xué)年期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、以下哪個不是人工智能在娛樂領(lǐng)域的應(yīng)用?A.游戲開發(fā)B.電影特效制作C.藝人選拔D.音樂推薦2、在自然語言處理中,詞干提取和詞形還原的目的是?()A.統(tǒng)一詞的形式B.降低詞的維度C.提高模型效率D.以上都是3、以下哪種技術(shù)常用于提高語音識別系統(tǒng)的魯棒性?A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的噪聲B.使用更復(fù)雜的模型結(jié)構(gòu)C.降低模型的參數(shù)數(shù)量D.減少特征維度4、人工智能中的知識圖譜用于()A.知識表示和推理B.圖像生成C.語音合成D.數(shù)據(jù)壓縮5、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,“交叉驗(yàn)證”的主要目的是?A.選擇最優(yōu)模型B.評估模型性能C.加速模型訓(xùn)練D.防止過擬合6、在人工智能中,“進(jìn)化算法”的基本思想來源于?A.生物學(xué)中的進(jìn)化理論B.物理學(xué)中的能量守恒定律C.數(shù)學(xué)中的優(yōu)化理論D.計(jì)算機(jī)科學(xué)中的算法設(shè)計(jì)7、以下哪個不是強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的環(huán)境類型?()A.離散環(huán)境B.連續(xù)環(huán)境C.靜態(tài)環(huán)境D.動態(tài)環(huán)境8、人工智能中的多模態(tài)學(xué)習(xí)是指?()A.結(jié)合多種數(shù)據(jù)模態(tài)進(jìn)行學(xué)習(xí)B.多個模型共同學(xué)習(xí)C.對多種任務(wù)進(jìn)行學(xué)習(xí)D.以上都不是9、人工智能中的自動規(guī)劃用于?A.生成行動計(jì)劃B.圖像分類C.語音識別D.數(shù)據(jù)挖掘10、人工智能中的遺傳算法屬于?A.進(jìn)化計(jì)算B.深度學(xué)習(xí)C.監(jiān)督學(xué)習(xí)D.無監(jiān)督學(xué)習(xí)11、以下哪個不是自然語言生成的應(yīng)用?A.智能客服B.新聞寫作C.代碼生成D.圖像描述12、在計(jì)算機(jī)視覺中,圖像分割的方法不包括?A.閾值分割B.區(qū)域生長C.邊緣檢測D.主成分分析13、以下哪個不是人工智能的主要研究領(lǐng)域?A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.計(jì)算機(jī)圖形學(xué)C.自然語言處理D.計(jì)算機(jī)視覺14、人工智能中的蒙特卡羅樹搜索常用于()A.圍棋游戲B.圖像識別C.語音合成D.數(shù)據(jù)分類15、以下哪種自然語言處理任務(wù)需要對文本進(jìn)行情感分析?A.機(jī)器翻譯B.文本分類C.信息抽取D.問答系統(tǒng)16、以下哪個不是人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用?A.個性化學(xué)習(xí)B.智能輔導(dǎo)C.校園安全監(jiān)控D.教材編寫17、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,One-ClassSVM常用于()A.二分類問題B.多分類問題C.異常檢測D.回歸問題18、人工智能中的“蒙特卡羅樹搜索”常用于?A.游戲策略規(guī)劃B.圖像分割C.語音合成D.文本分類19、人工智能中的知識表示方法不包括?A.產(chǎn)生式規(guī)則B.語義網(wǎng)絡(luò)C.鏈表D.框架20、人工智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)受到什么的啟發(fā)?A.人類大腦B.計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)C.數(shù)學(xué)模型D.物理定律二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)說明自動駕駛中的人工智能技術(shù)。2、(本題10分)談?wù)勅斯ぶ悄茉谝魳飞芍械募夹g(shù)。3、(本題10分)簡述人工智能在智能培訓(xùn)內(nèi)容推薦中的應(yīng)用。4、(本題10分)簡述智能推薦系統(tǒng)的工作原理。三、案例分析題(本大題共2個小題,共20分)1、(本題10分)分析一個利用人

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論