【易觀分析】中國人工智能行業(yè)應用發(fā)展趨勢2024

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易觀分析

中國人工智能行業(yè)應用發(fā)展趨勢2024

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2024年1月

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需求與應用驅動倒逼人工智能進化與發(fā)展，以行業(yè)特征與企業(yè)^Yialysys

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經(jīng)營目標為導向，進入場景升級能力是發(fā)展關鍵

隨著人工智能技術的持續(xù)發(fā)展，2024年，以AI為核心技術賦能行業(yè)轉型升級將從數(shù)字化向智能化邁進，與其將全部注意力放到大模型與AGI的

進化當中，更需要同步關注行業(yè)與企業(yè)主體在數(shù)智化轉型過程中的需求、痛點以及待解問題，在這一過程中，需求與應用將成為驅動人工智能

發(fā)展與進化的關鍵因素。

一方面，盡管大模型具有廣泛的應用前景，但在實際落地過程中尚未跨越鴻溝，仍然面臨技術局限、算力成本、安全合規(guī)等多重挑戰(zhàn)，需要進

入到行業(yè)當中去進行技術突破與場景探索，發(fā)掘應用層的機會做垂直賦能。

另一方面，人工智能正在驅動干行百業(yè)的效率升級，但仍然存在大量行業(yè)場景的AI應用價值尚未得到充分開發(fā)，需要深入行業(yè)關鍵環(huán)節(jié)方能發(fā)

揮人工智能在其中的價值。

大模型落地應用核心挑戰(zhàn)深入行業(yè)關鍵環(huán)節(jié)的AI價值滲透度

環(huán)節(jié)產(chǎn)產(chǎn)制造供應面管理市場加宿件工程

行業(yè)品研發(fā)/調計生資源用戶/客戶運營組織協(xié)同軟

技術局限尚需突破方能釋放更大價值

農亞

，知識更新與自主學習能力，目前大語言模型仍然為靜態(tài)數(shù)據(jù)驅動的學習范式，無法實現(xiàn)新知識的快速學習與迭代，尤其是涉及到時效數(shù)據(jù)與專有數(shù)據(jù)的場景下存在

障礙，眄也正在通過Dugins生態(tài)來突破這一局限能源

*垂直領域康能力，通用任務的卓越能力已經(jīng)顯現(xiàn)，但是進入垂直細分領域與知識體系下，大模型的性能與泛化能力仍然需要增強，行業(yè)大模型訓練是當前挑戰(zhàn)的伯工/機械

破局之道之一

O先進制造

長期記憶能力，目前正在通過摺大上下文容量、數(shù)據(jù)向量化，以及AI四ent等多種方式探索突破

?食品飲料

巨大的融!訓練與推理算力等成本拉低效益比

訓練與微調成本，該訓練成本僅針對企業(yè)應用基礎模型結合行業(yè)知識與數(shù)據(jù)集進行訓練與微調的成本，并非基礎大模型訓練成本，與上述"垂直領域泛化能力"相

對應，該成本仍然為行業(yè)知識壁壘顯著的企業(yè)必須承擔的成本，開源基礎模型在一定程度上可以降低這一階段的訓練成本

推理成本，大模型在參數(shù)體量巨大的情況下，仍然存在較高的推理成本，這方面可以通過模型壓縮與剪枝等技術的發(fā)展進一步降低

模型能力與業(yè)務場景的適應成本，這部分成本雖然由于人機交互方式的變化顯著降低，但是前期仍然需要考慮提示工程在特定場景的陪合成本

金融

效育

安全合趣可值通用底線尚需剛性保障AI賦能效

醫(yī)療健康

模型安全與可控制性問題，這是人工智能普遍面臨的問題，大模型并不能幸免，包括模型攻防、數(shù)據(jù)注入等問題；同時，模型能力來自于"涌現(xiàn)"，需要進行模型

等督商貿率升

能力，尤其是生成結果的可控制，方能進入到生產(chǎn)環(huán)境

文化娛樂

對齊問題，既包括人工智能與人類社會價值啊保持一致，也包括與不同國家價值觀，不同類型企業(yè)經(jīng)營以及商業(yè)法則相匹配等，前者最為關鍵，這也是目前最為關級程度

O注的AI不受控制的風險之一，目前在通過RLHF與RLAIF不同方式來實現(xiàn)長飲旅游

隱私與數(shù)據(jù)安全問題，無論是大模型的訓練推理，還是對話應用的過程中，都存在過多的除私暴露與數(shù)據(jù)安全風險，這有賴于技術突破和監(jiān)管合規(guī)的進一步建立政府10O

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2024/2/1激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2

1趨勢1：零售行業(yè)Al應用將由點及面全面鋪開，數(shù)據(jù)驅動重塑零嗓目猛

售價值鏈

零售行業(yè)將以〃商品“為核心的〃研一產(chǎn)一供一銷一服“的直線式價值鏈，向以〃用戶“為中心的閉環(huán)式價值鏈升級，AI應用將由點及面全面

鋪開，一方面全業(yè)態(tài)增加AI應用，形成數(shù)據(jù)觸點與鏈接；另一方面，將滲透零售產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)，相應地，持續(xù)進行數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，形成良好

的AI應用基礎將變得愈發(fā)重要。

RIIII曲晚色簪

品牌商研發(fā)設計采購&生產(chǎn)制造物流流通零售平臺消費者

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傳統(tǒng)模式下商品設計到零售鏈條

，共建敏捷供應鏈一大數(shù)據(jù)支撐研發(fā)3戶參與/個性化定制4化運營/作業(yè)一5，多場景融合/全鏈路營銷6為數(shù)據(jù)/用戶畫像

12智能

大數(shù)據(jù)分析預測，引對消費者產(chǎn)生的大數(shù)消費者按需選擇產(chǎn)品參數(shù)對接前端零售、倉儲和物新零售平臺創(chuàng)新設計體驗場對消費者的行為、購買、

導原材料采購、排產(chǎn)據(jù)分析把握預測市場甚至參與產(chǎn)品部分設計，流數(shù)據(jù)，實現(xiàn)統(tǒng)一智能調景、融合多種業(yè)態(tài)和服務，評價等多維度數(shù)據(jù)綜合,

計劃、庫存安排、生需求和痛點，調整優(yōu)實現(xiàn)確定性生產(chǎn)，降低市度倉配，預測和規(guī)劃分倉全渠道布局、內容營銷等觸得到用戶清晰畫像,細

產(chǎn)執(zhí)行化產(chǎn)品設計研發(fā)場風險及配送路徑等達消費者分群體精細化運營

2024/2/1激發(fā)科-技與創(chuàng)新活力3

1趨勢2:線上線下界限消弭，全渠道策略與數(shù)智基礎設施完善推動力備備

本地零售加速復蘇，即時零售成AI應用試金石

京東到家、美團、餓了么等即時零售平臺推動的〃本地門店+即時配送〃的即時零售服務模式正在高速發(fā)展，預計到2024年，整個即時零售市

場交易規(guī)模將突破萬億水平。這個萬億市場規(guī)模的背后，在消費者即時消費需求的提升，以及品牌/零售企業(yè)借助全渠道策略撬動門店經(jīng)營效率

的考慮之外，更需要看到人工智能等數(shù)智技術對于零售企業(yè)以及線下實體產(chǎn)業(yè)的賦能進一步加深，賦能零售企業(yè)拓寬銷售通路，提高供應鏈管

理能力以及履約效率是即時零售能夠高速發(fā)展更重要的基石。以即時零售為AI應用的試金石，將全面開啟服務零售數(shù)智化增長時代。

即時零售產(chǎn)業(yè)圖譜

2019年-2030年中國即時零售交易規(guī)模

商品供應鏈即時零售平臺/渠道即時零售

平

臺模式用戶

連鎖商超便利店

您東到至美國閃購

30分髀到貨的生話賣墉

品類/品牌專賣垂

店直模式廣刁

0驟屈臣氏

SEPHORA

服務商/經(jīng)銷商絲美蘭

自

營模就

生活林

小店/散店@永輝嘯毅共駕

一即時零售市場規(guī)模（億元）。增長率

數(shù)據(jù)來源：2023即時零售發(fā)展趨勢白皮書，易觀分析整理

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2024/2/1激發(fā)科技與創(chuàng)新活力4

趨勢3:大型零售企業(yè)平臺將成為零售產(chǎn)業(yè)生態(tài)數(shù)智化升級的^nalysys

17易觀分析

核心，電商平臺競爭進化

大型零售企業(yè)/平臺將成為產(chǎn)業(yè)生態(tài)的核心，具備優(yōu)質數(shù)據(jù)資源與資產(chǎn)，聚攏用戶運營與價值增長的生態(tài)運營策略與落地手段，帶動相應品

類與行業(yè)的整體升級與數(shù)智化增長，對于零售行業(yè)而言，這意味著零售入口潛在的變化，同時，對于品牌企業(yè)而言，也需要形成以自身品

類與產(chǎn)業(yè)鏈主思維的經(jīng)營發(fā)展策略，從而在大平臺生態(tài)體系下構建自身的核心優(yōu)勢。

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