下載本文檔
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院《計算機在材料科學(xué)中的應(yīng)用》2023-2024學(xué)年期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、以下哪種模型常用于語音識別?()A.HiddenMarkovModelB.GaussianMixtureModelC.DeepNeuralNetworkD.以上都是2、在語音識別中,常用的特征提取方法是?A.傅里葉變換B.梅爾頻率倒譜系數(shù)(MFCC)C.主成分分析(PCA)D.獨立成分分析(ICA)3、在自然語言處理中,情感分析是?()A.判斷文本的情感傾向B.分析文本的語法結(jié)構(gòu)C.提取文本的關(guān)鍵詞D.以上都不是4、以下哪種方法常用于解決自然語言處理中的一詞多義問題?()A.上下文分析B.增加詞典C.簡化文本D.以上都不是5、自然語言處理中的詞干提取和詞形還原的目的是()A.統(tǒng)一單詞形式B.增加詞匯量C.提高計算效率D.以上都不是6、深度學(xué)習(xí)中的殘差網(wǎng)絡(luò)(ResNet)主要解決了?()A.梯度消失問題B.過擬合問題C.計算效率問題D.數(shù)據(jù)不平衡問題7、以下哪個不是人工智能中的搜索算法?()A.深度優(yōu)先搜索B.廣度優(yōu)先搜索C.隨機搜索D.冒泡排序8、以下哪種模型常用于圖像分類?A.支持向量機B.樸素貝葉斯C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.決策樹9、在計算機視覺中,特征匹配的方法不包括?A.基于灰度的匹配B.基于形狀的匹配C.基于紋理的匹配D.基于概率的匹配10、人工智能中的“弱人工智能”是指?A.能夠像人類一樣思考和行動的智能B.專注于某一特定任務(wù)的智能C.超越人類智能的智能D.具有自主意識的智能11、人工智能中的蒙特卡羅方法用于?A.優(yōu)化問題求解B.概率估計C.圖像生成D.文本分類12、在機器學(xué)習(xí)中,交叉驗證的目的是()A.選擇最優(yōu)模型B.加快訓(xùn)練速度C.減少計算量D.提高模型精度13、在自然語言處理中,命名實體識別是?()A.識別文本中的人名、地名等實體B.分析文本的語法結(jié)構(gòu)C.提取文本的主題D.以上都不是14、以下哪種模型常用于異常檢測?()A.IsolationForestB.One-ClassSVMC.AutoencoderD.以上都是15、以下哪種方法常用于提高圖像識別系統(tǒng)對光照變化的魯棒性?A.數(shù)據(jù)增強B.歸一化處理C.特征融合D.模型融合16、人工智能中的“弱人工智能”是指()A.能夠像人類一樣思考和行動的智能B.專注于特定任務(wù)的智能C.超越人類智能的智能D.具有自主意識的智能17、人工智能中的多模態(tài)學(xué)習(xí)是指?()A.結(jié)合多種數(shù)據(jù)模態(tài)進行學(xué)習(xí)B.多個模型共同學(xué)習(xí)C.對多種任務(wù)進行學(xué)習(xí)D.以上都不是18、以下哪個不是人工智能在能源領(lǐng)域的應(yīng)用?()A.智能電網(wǎng)B.能源需求預(yù)測C.新能源開發(fā)D.服裝設(shè)計19、在自然語言處理中,“詞嵌入”的維度通常是?A.固定的B.可變的C.由模型決定D.由數(shù)據(jù)決定20、人工智能中的啟發(fā)式搜索是?()A.利用啟發(fā)信息引導(dǎo)搜索B.隨機搜索C.窮舉搜索D.以上都不是二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)談?wù)勅斯ぶ悄苤械哪P驮u估指標(biāo)。2、(本題10分)說明注意力機制在深度學(xué)習(xí)中的重要性。3、(本題10分)談?wù)勅斯ぶ悄茉趹?yīng)急管理中的作用。4、(本題10分)解釋人工智能在醫(yī)療中的倫理和法律問題。三、案例分析題(本大題共2個小題,共20分)1、(本題10分)考察
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 濰坊理工學(xué)院《中學(xué)英語解題教學(xué)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷
- 抵押車回購合同范例
- 居委會遺失物業(yè)合同范例
- 租房協(xié)議拆遷合同范例
- 汽車出賣合同范例
- 制定合同范例通知范例
- 工地收購樹苗合同范例
- 委托布展合同范例
- 清砂合同范例
- 職場白領(lǐng)兼職合同范例
- 2024-2025學(xué)年高二上學(xué)期期末數(shù)學(xué)試卷(基礎(chǔ)篇)(含答案)
- 直系親屬股權(quán)無償轉(zhuǎn)讓合同(2篇)
- 2023-2024學(xué)年廣東省廣州市白云區(qū)九年級(上)期末語文試卷
- 汽車吊籃使用專項施工方案
- 2024年典型事故案例警示教育手冊15例
- 中秋國慶慰問品采購?fù)稑?biāo)方案
- 110kV變電站及110kV輸電線路運維投標(biāo)技術(shù)方案(第二部分)
- 新高處安裝維護拆除作業(yè)專題培訓(xùn)課件
- 300td高強瓦楞原紙廢紙制漿工段工藝設(shè)計
- MSD(濕敏器件防護)控制技術(shù)規(guī)范
- 【打印版】2021年上海市浦東新區(qū)中考一模數(shù)學(xué)試卷及解析
評論
0/150
提交評論