鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院《人工智能概論》2021-2022學(xué)年期末試卷_第1頁(yè)
鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院《人工智能概論》2021-2022學(xué)年期末試卷_第2頁(yè)
鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院《人工智能概論》2021-2022學(xué)年期末試卷_第3頁(yè)
鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院《人工智能概論》2021-2022學(xué)年期末試卷_第4頁(yè)
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè),共3頁(yè)鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院

《人工智能概論》2021-2022學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的智能體通過(guò)什么來(lái)學(xué)習(xí)最優(yōu)策略?A.與環(huán)境的交互B.大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練C.人類的指導(dǎo)D.模擬實(shí)驗(yàn)2、以下哪個(gè)不是人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用?()A.智能輔導(dǎo)B.教學(xué)資源推薦C.校園安全監(jiān)控D.工業(yè)制造3、以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)框架?A.TensorFlowB.Scikit-learnC.PyTorchD.MXNet4、自然語(yǔ)言生成任務(wù)不包括()A.文本摘要B.機(jī)器翻譯C.詩(shī)歌創(chuàng)作D.情感分析5、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,特征選擇的方法不包括?A.過(guò)濾式B.包裹式C.嵌入式D.隨機(jī)式6、人工智能中的“圖靈測(cè)試”是用于判斷?()A.計(jì)算機(jī)是否具有智能B.算法的效率C.模型的準(zhǔn)確性D.數(shù)據(jù)的質(zhì)量7、在圖像識(shí)別中,以下哪種方法常用于提高模型的泛化能力?A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)B.模型融合C.正則化D.以上都是8、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,過(guò)擬合的解決方法不包括?()A.增加數(shù)據(jù)量B.減少特征數(shù)量C.增加模型復(fù)雜度D.正則化9、在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,策略梯度算法的目的是?()A.優(yōu)化策略以獲得更多獎(jiǎng)勵(lì)B.計(jì)算策略的梯度C.評(píng)估策略的好壞D.以上都不是10、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,圖像分割的方法不包括?A.閾值分割B.區(qū)域生長(zhǎng)C.邊緣檢測(cè)D.主成分分析11、人工智能中的元學(xué)習(xí)是?()A.學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)B.對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)C.高級(jí)的學(xué)習(xí)算法D.以上都不是12、以下哪個(gè)不是人工智能中的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法?()A.K-MeansB.主成分分析C.線性回歸D.自編碼器13、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,圖像分割的算法不包括?()A.閾值分割B.區(qū)域生長(zhǎng)C.形態(tài)學(xué)分割D.聚類分割14、以下哪個(gè)不是人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用?A.作物監(jiān)測(cè)B.農(nóng)產(chǎn)品分揀C.土壤分析D.農(nóng)具制造15、在人工智能中,以下哪個(gè)不是解決不確定性問(wèn)題的方法?A.概率推理B.模糊邏輯C.確定性子句D.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)16、人工智能中的監(jiān)督學(xué)習(xí)是指?()A.學(xué)習(xí)系統(tǒng)沒(méi)有得到明確的輸入輸出對(duì)B.學(xué)習(xí)系統(tǒng)根據(jù)給定的輸入輸出對(duì)進(jìn)行學(xué)習(xí)C.學(xué)習(xí)系統(tǒng)自主探索環(huán)境并學(xué)習(xí)D.以上都不對(duì)17、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,過(guò)擬合通常是由于?A.數(shù)據(jù)量不足B.模型太復(fù)雜C.訓(xùn)練時(shí)間太短D.特征選擇不當(dāng)18、在深度學(xué)習(xí)中,常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)不包括?A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)D.關(guān)聯(lián)規(guī)則網(wǎng)絡(luò)19、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,特征匹配的方法不包括?()A.基于灰度的匹配B.基于特征點(diǎn)的匹配C.基于形狀的匹配D.基于概率的匹配20、以下哪個(gè)不是機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法?()A.聚類B.決策樹(shù)C.支持向量機(jī)D.邏輯回歸二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)說(shuō)明人工智能在構(gòu)建人類命運(yùn)共同體中的貢獻(xiàn)。2、(本題10分)解釋人工智能在社會(huì)福利和扶貧中的應(yīng)用。3、(本題10分)解釋凸優(yōu)化和非凸優(yōu)化的概念。4、(本題10分)解釋目標(biāo)檢測(cè)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的方法。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)剖析一

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論