



下載本文檔
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁鄭州西亞斯學院
《書籍設計》2022-2023學年第一學期期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、計算機視覺中,用于行人檢測的常用數(shù)據(jù)集是()A.MNISTB.CIFAR-10C.ImageNetD.INRIA2、計算機視覺中,圖像金字塔常用于()A.圖像壓縮B.多尺度分析C.圖像加密D.圖像濾波3、計算機視覺中,以下哪種方法常用于圖像的顯著性檢測?()A.基于頻率調諧的方法B.基于圖的方法C.基于深度學習的方法D.以上都是4、以下哪種方法可以用于圖像的特征提???()A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡B.支持向量機C.決策樹D.隨機森林5、以下哪個不是計算機視覺中的應用領域?()A.自動駕駛B.語音識別C.工業(yè)檢測D.安防監(jiān)控6、在人臉識別中,以下哪個步驟是關鍵?()A.特征提取B.圖像預處理C.模型訓練D.結果評估7、在行人檢測中,HOG特征結合()分類器效果較好。A.SVMB.KNNC.DecisionTreeD.RandomForest8、計算機視覺中的動作識別可以通過()實現(xiàn)。A.分析連續(xù)幀的變化B.提取人體關鍵點C.檢測物體運動軌跡D.以上都是9、計算機視覺中的光流計算用于()A.檢測圖像中的邊緣B.估計圖像中像素的運動C.增強圖像的對比度D.壓縮圖像數(shù)據(jù)10、計算機視覺中,以下哪種技術常用于人臉識別?()A.特征提取B.模板匹配C.深度學習D.以上都是11、以下哪種深度學習架構常用于計算機視覺中的視頻理解?()A.3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡B.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡C.長短時記憶網(wǎng)絡D.以上都是12、在圖像增強中,Retinex理論主要用于()A.去除光照影響B(tài).增強顏色對比度C.銳化圖像邊緣D.平滑圖像噪聲13、計算機視覺中的行人重識別主要關注()A.行人的身份B.行人的動作C.行人的穿著D.行人的姿態(tài)14、以下哪個不是圖像濾波的目的?()A.去噪B.增強邊緣C.改變顏色D.平滑圖像15、計算機視覺中,以下哪種方法常用于圖像的語義分割模型輕量化?()A.模型壓縮B.知識蒸餾C.剪枝D.以上都是16、以下哪個是計算機視覺中的視頻目標檢測數(shù)據(jù)集?()A.ImageNetB.UCF101C.MOTD.COCO17、計算機視覺里,以下哪個不是圖像的幾何變換?()A.平移B.旋轉C.縮放D.直方圖均衡18、計算機視覺中,用于圖像去雨的方法通?;冢ǎ〢.深度學習B.圖像濾波C.形態(tài)學操作D.閾值分割19、以下哪種方法可以用于圖像的目標檢測中的小目標檢測?()A.特征金字塔B.多尺度訓練C.數(shù)據(jù)增強D.以上都是20、在計算機視覺中,光流法主要用于()A.運動估計B.圖像壓縮C.圖像增強D.圖像分割二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)解釋計算機視覺在移民服務中的作用。2、(本題10分)簡述圖像的小波變換的特點。3、(本題10分)簡述計算機視覺在遠程教育中的應用。4、(本題10分)解釋計算機視覺中的目標遮擋處理方法。三、應用題(本大題共2
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 《2025歐元借款合同》
- 2025版權轉讓合同范文模板
- 2025《合同管理與招投標操作》課程標準
- 2025通信設備安裝與維護合同
- 庫房房屋租賃合同
- 聯(lián)合舉辦成人高等教育合同
- 2025年昆明茶葉生產(chǎn)收購合同
- 地下車庫車位轉讓買賣合同
- 飾品品牌加盟協(xié)議品牌推廣
- 債務歸夫妻一方婚內財產(chǎn)協(xié)議書范本
- 2025陜西核工業(yè)工程勘察院有限公司招聘(21人)筆試參考題庫附帶答案詳解
- 2025年山東、湖北部分重點中學高中畢業(yè)班第二次模擬考試數(shù)學試題含解析
- 8.2 誠信經(jīng)營 依法納稅課件-高中政治統(tǒng)編版選擇性必修二法律與生活
- 2025年超高功率大噸位電弧爐項目發(fā)展計劃
- DB32T 5076-2025 奶牛規(guī)模化養(yǎng)殖設施設備配置技術規(guī)范
- 2024年四川省高等職業(yè)教育單獨考試招生文化素質考試中職英語試卷
- 人教A版必修第二冊高一(下)數(shù)學6.3.2-6.3.3平面向量正交分解及坐標表示【課件】
- 高速公路修補合同協(xié)議
- 航空業(yè)勞動力安全保障措施
- 《OCR技術及其應用》課件
- 租船問題PPT課件
評論
0/150
提交評論