仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院《人工智能及應(yīng)用》2021-2022學(xué)年期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院《人工智能及應(yīng)用》2021-2022學(xué)年期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、以下哪種技術(shù)常用于語音合成？A.文本分類B.聲碼器C.情感分析D.信息檢索2、在深度學(xué)習(xí)中，BatchNormalization的作用是（）A.加速訓(xùn)練B.防止過擬合C.提高模型精度D.以上都是3、在自然語言處理中，詞向量表示方法不包括（）A.One-Hot編碼B.Word2VecC.GloVeD.二叉樹4、以下哪種模型常用于文本分類？（）A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.自編碼器C.生成對抗網(wǎng)絡(luò)D.玻爾茲曼機(jī)5、以下哪種模型常用于圖像生成？（）A.VAEB.GANC.RNND.CNN6、以下哪個不是深度學(xué)習(xí)框架？A.TensorFlowB.Scikit-learnC.PyTorchD.MXNet7、在自然語言處理中，詞向量表示方法不包括？（）A.One-hot編碼B.Word2VecC.TF-IDFD.LSTM8、在深度學(xué)習(xí)中，防止過擬合的方法不包括（）A.增加數(shù)據(jù)量B.減少網(wǎng)絡(luò)層數(shù)C.正則化D.早停法9、以下哪個不是智能機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù)？A.傳感器技術(shù)B.機(jī)械設(shè)計C.數(shù)據(jù)庫管理D.運動控制10、在計算機(jī)視覺中，特征匹配的方法不包括？（）A.基于灰度的匹配B.基于特征點的匹配C.基于形狀的匹配D.基于概率的匹配11、以下哪種技術(shù)常用于解決自然語言處理中的多義詞問題？A.詞向量B.上下文分析C.詞典查詢D.語義網(wǎng)絡(luò)12、以下哪種模型常用于異常檢測？（）A.IsolationForestB.One-ClassSVMC.AutoencoderD.以上都是13、人工智能中的監(jiān)督學(xué)習(xí)是指？（）A.學(xué)習(xí)系統(tǒng)沒有得到明確的輸入輸出對B.學(xué)習(xí)系統(tǒng)根據(jù)給定的輸入輸出對進(jìn)行學(xué)習(xí)C.學(xué)習(xí)系統(tǒng)自主探索環(huán)境并學(xué)習(xí)D.以上都不對14、人工智能中的模擬退火算法屬于（）A.貪心算法B.啟發(fā)式算法C.精確算法D.動態(tài)規(guī)劃算法15、以下哪種自然語言處理模型常用于問答系統(tǒng)？A.知識圖譜B.記憶網(wǎng)絡(luò)C.注意力機(jī)制D.以上都是16、在自然語言處理中，詞性標(biāo)注屬于（）A.詞法分析B.句法分析C.語義理解D.語用分析17、人工智能中的“膠囊網(wǎng)絡(luò)（CapsuleNetwork）”的主要優(yōu)勢是？A.對姿態(tài)和變形的魯棒性B.減少參數(shù)數(shù)量C.提高訓(xùn)練速度D.增強可解釋性18、在自然語言處理中，語料庫的作用是（）A.提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)B.評估模型性能C.以上都是D.以上都不是19、以下哪個不是計算機(jī)視覺的任務(wù)？A.目標(biāo)檢測B.圖像壓縮C.語義分割D.實例分割20、以下哪種自然語言處理任務(wù)需要對文本進(jìn)行語義理解？A.文本摘要B.詞法分析C.詞性標(biāo)注D.命名實體識別二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）簡述人工智能系統(tǒng)的安全性考量。2、（本題10分）解釋人工智能在審計和風(fēng)險管理中的角色。3、（本題10分）談?wù)勚鲃訉W(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)標(biāo)注中的作用。4、（本題10分）簡述視頻分析中的關(guān)鍵技術(shù)。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）研究一個基于人工