仲愷農業(yè)工程學院《數據處理與實驗設計》2021-2022學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁仲愷農業(yè)工程學院

《數據處理與實驗設計》2021-2022學年第一學期期末試卷題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、為研究某種農作物的產量與施肥量之間的關系，進行了田間試驗。設農作物產量為y，施肥量為x，如果兩者之間的關系可以用線性回歸方程表示，且回歸系數為正，說明（）A.施肥量越多，產量越高B.施肥量越多，產量越低C.施肥量與產量無關D.無法確定2、某地區(qū)的房價數據存在極端值，為了更穩(wěn)健地描述房價的平均水平，應采用以下哪種統(tǒng)計量？A.均值B.中位數C.眾數D.幾何平均數3、在進行方差分析時，如果組間方差顯著大于組內方差，說明什么？（）A.各組均值存在顯著差異B.各組均值不存在顯著差異C.實驗誤差較大D.以上都不對4、某研究人員想要比較三種不同教學方法對學生成績的影響，每個學生只接受一種教學方法。在分析數據時，以下哪種方法更合適？A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.以上都不是5、為比較兩種教學方法對學生成績的影響，隨機將學生分為兩組，分別采用不同教學方法，一學期后進行測試。已知兩組成績的方差不齊，此時應選用哪種檢驗方法？（）A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.校正的t檢驗D.非參數檢驗6、已知兩個變量X和Y之間存在線性關系，通過樣本數據計算得到回歸方程為Y=2X+1。若X的值增加2，那么Y的估計值會增加多少？（）A.2B.4C.5D.無法確定7、某電商平臺想要分析不同商品類別的銷售額占比情況，以下哪種圖表更合適？A.餅圖B.柱狀圖C.折線圖D.箱線圖8、已知兩個變量X和Y的協(xié)方差為20，X的標準差為4，Y的標準差為5，計算它們的相關系數約為多少？（）A.0.5B.0.8C.1.0D.1.29、在研究身高與體重的關系時，收集了50個人的數據。通過計算得到身高與體重的相關系數為0.7，決定系數為0.49。這意味著（）A.身高可以解釋體重49%的變異B.體重可以解釋身高49%的變異C.身高與體重的關系不顯著D.身高與體重沒有關系10、在進行假設檢驗時，若檢驗的p值小于給定的顯著性水平，則（）A.拒絕原假設B.接受原假設C.無法得出結論D.以上都不對11、在一項調查中，要了解不同職業(yè)人群的平均收入水平。如果職業(yè)種類較多，應該如何分組？（）A.等距分組B.不等距分組C.單項式分組D.復合分組12、在一項關于消費者對某品牌滿意度的調查中，共發(fā)放問卷1000份，回收有效問卷800份。其中表示非常滿意的有200人，滿意的有400人，不滿意的有150人，非常不滿意的有50人。計算消費者滿意度的眾數為（）A.滿意B.非常滿意C.不滿意D.非常不滿意13、在一個正態(tài)總體中，抽取樣本量為9的樣本，計算得到樣本方差為25?？傮w方差的95%置信區(qū)間是？A.[11.02,64.71]B.[10.02,65.71]C.[9.02,66.71]D.[8.02,67.71]14、在對多個變量進行降維處理時，常用的方法有主成分分析和因子分析。它們的主要區(qū)別是什么？（）A.提取信息的方式不同B.應用場景不同C.計算方法不同D.以上都是15、已知某變量的概率分布函數為F(x)，則其概率密度函數f(x)等于（）A.F'(x)B.F(x)C.1-F(x)D.無法確定16、對一個時間序列數據進行分析，發(fā)現存在明顯的季節(jié)性波動。為了消除季節(jié)性影響，應該采用哪種方法？（）A.移動平均B.指數平滑C.季節(jié)指數法D.差分法17、在研究多個變量之間的關系時，發(fā)現變量之間存在較強的多重共線性。為解決這一問題，以下哪種方法不合適？（）A.剔除一些變量B.對變量進行變換C.增加樣本量D.不做處理18、在進行方差分析時，如果組內方差遠小于組間方差，說明什么？（）A.組內差異小，組間差異大B.組內差異大，組間差異小C.無法得出結論D.以上都不對19、為了比較兩個總體的方差是否相等，可以使用以下哪種檢驗方法？A.F檢驗B.t檢驗C.卡方檢驗D.以上都不是20、在研究某一經濟指標的長期趨勢時，發(fā)現數據存在明顯的周期性波動。為了分離出趨勢和周期成分，應采用哪種方法？（）A.移動平均法B.指數平滑法C.季節(jié)分解法D.以上都不對二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）對于一個大型調查數據，如何進行數據壓縮和降維處理以提高分析效率？討論常用的技術和方法。2、（本題10分）詳細說明如何使用支持向量機算法進行分類和回歸任務，解釋核函數的選擇和作用，并舉例應用。3、（本題10分）解釋什么是因子分析中的共同度和特殊方差，并說明它們在因子分析中的意義。4、（本題10分）在進行多元回歸分析時，如何檢驗模型的整體顯著性和單個自變量的顯著性？三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（