安徽農(nóng)業(yè)大學《時間序列分析》2021-2022學年第一學期期末試卷

自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁安徽農(nóng)業(yè)大學

《時間序列分析》2021-2022學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數(shù)據(jù)挖掘中，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是一種常見的方法。以下關(guān)于關(guān)聯(lián)規(guī)則的描述，正確的是：（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則只能用于發(fā)現(xiàn)商品之間的購買關(guān)聯(lián)B.支持度表示同時購買兩種商品的顧客比例C.置信度越高，說明規(guī)則的可靠性越強D.提升度小于1時，表示兩種商品存在負相關(guān)關(guān)系2、對于一個包含大量重復數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)表，以下哪種操作可以有效地減少數(shù)據(jù)存儲空間？（）A.建立索引B.數(shù)據(jù)壓縮C.數(shù)據(jù)分區(qū)D.數(shù)據(jù)清理3、假設(shè)我們正在分析一家公司的銷售數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)某個月的銷售額異常高。在進一步分析時，首先應(yīng)該考慮的因素是？（）A.促銷活動B.數(shù)據(jù)錄入錯誤C.市場需求突然增加D.競爭對手表現(xiàn)不佳4、在數(shù)據(jù)分析中，選擇合適的統(tǒng)計量來描述數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散程度是很重要的。假設(shè)你有一組員工的工資數(shù)據(jù)，以下關(guān)于統(tǒng)計量的選擇，哪一項是最合適的？（）A.用中位數(shù)描述集中趨勢，用方差描述離散程度B.用均值描述集中趨勢，用標準差描述離散程度C.用眾數(shù)描述集中趨勢，用極差描述離散程度D.隨機選擇統(tǒng)計量，不考慮數(shù)據(jù)的特點5、在進行數(shù)據(jù)可視化時，若要展示多個變量之間的相關(guān)性，以下哪種圖表較為合適？（）A.熱力圖B.平行坐標圖C.?；鶊DD.以上都是6、在進行數(shù)據(jù)可視化時，若要同時展示多個變量之間的關(guān)系，以下哪種圖表較為合適？（）A.散點圖矩陣B.雷達圖C.熱力圖D.樹狀圖7、在處理大數(shù)據(jù)集時，分布式計算框架可以提高計算效率。假設(shè)要對海量的用戶行為數(shù)據(jù)進行分析，以下關(guān)于分布式計算框架選擇的描述，正確的是：（）A.不考慮數(shù)據(jù)規(guī)模和計算需求，隨意選擇一個分布式框架B.選擇一個復雜但功能強大的分布式框架，不考慮團隊的技術(shù)能力和維護成本C.根據(jù)數(shù)據(jù)特點、計算任務(wù)和團隊技術(shù)水平，選擇合適的分布式計算框架，如Hadoop、Spark等，并進行合理的配置和優(yōu)化D.認為分布式計算框架可以解決所有性能問題，不關(guān)注數(shù)據(jù)的分區(qū)和并行處理策略8、在數(shù)據(jù)分析中，大數(shù)據(jù)技術(shù)為處理海量數(shù)據(jù)提供了支持。假設(shè)要處理一個PB級別的數(shù)據(jù)集，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的描述，哪一項是不正確的？（）A.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的HDFS用于分布式存儲數(shù)據(jù)，能夠擴展到大規(guī)模的集群B.MapReduce編程模型可以實現(xiàn)并行處理，提高數(shù)據(jù)處理的效率C.大數(shù)據(jù)技術(shù)只適用于處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對于非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無能為力D.實時處理大數(shù)據(jù)可以使用SparkStreaming或Flink等框架9、在數(shù)據(jù)分析中，建立預測模型是常見的任務(wù)之一。假設(shè)我們要預測下個月的產(chǎn)品銷售量。以下關(guān)于預測模型的描述，哪一項是不準確的？（）A.線性回歸模型假設(shè)自變量和因變量之間存在線性關(guān)系，適用于簡單的預測問題B.決策樹模型易于理解和解釋，但可能會出現(xiàn)過擬合的問題C.隨機森林是由多個決策樹組成的集成模型，性能通常優(yōu)于單個決策樹D.預測模型一旦建立，就不需要根據(jù)新的數(shù)據(jù)進行更新和調(diào)整10、在數(shù)據(jù)分析中，對于時間序列數(shù)據(jù)，例如股票價格、氣溫變化等，需要進行預測和趨勢分析。以下哪種方法可能在處理時間序列數(shù)據(jù)時表現(xiàn)較好？（）A.ARIMA模型B.決策樹C.樸素貝葉斯D.以上都不是11、對于一個包含時間戳的數(shù)據(jù)，若要按照時間順序進行分組并計算每組的統(tǒng)計量，以下哪種方法在Python中較為便捷？（）A.使用pd.Grouper函數(shù)B.自定義函數(shù)進行分組C.先對時間戳進行排序，再進行分組D.以上方法都可行12、在建立分類模型時，如果數(shù)據(jù)存在類別不平衡問題，以下哪種技術(shù)可以用于數(shù)據(jù)增強？（）A.生成對抗網(wǎng)絡(luò)B.自編碼器C.變分自編碼器D.以上都不是13、在進行數(shù)據(jù)分析以評估一個新的市場營銷活動的效果時，比如分析活動前后的客戶流量、購買轉(zhuǎn)化率和客戶滿意度等指標的變化。由于活動期間可能受到其他外部因素的干擾，為了準確評估活動的貢獻，以下哪種方法可能是合適的？（）A.建立對照組進行對比B.只關(guān)注活動期間的數(shù)據(jù)C.忽略外部因素的影響D.憑經(jīng)驗主觀判斷14、在數(shù)據(jù)分析中，對于一個包含多個變量的數(shù)據(jù)集，需要確定哪些變量對目標變量的影響最大。假設(shè)變量之間存在復雜的非線性關(guān)系，以下哪種方法可能有助于進行變量篩選和特征工程？（）A.逐步回歸B.隨機森林C.支持向量機D.以上都是15、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預處理是必不可少的步驟。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預處理的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)預處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)集成等多個環(huán)節(jié)B.數(shù)據(jù)預處理的目的是提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，為后續(xù)分析提供更好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)C.數(shù)據(jù)預處理可以使用自動化工具和算法，也可以手動進行處理D.數(shù)據(jù)預處理只需要在數(shù)據(jù)分析的開始階段進行，一旦完成就不需要再進行調(diào)整二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）在進行分類模型評估時，如何繪制混淆矩陣？請解釋混淆矩陣的元素含義和如何通過混淆矩陣計算評估指標。2、（本題5分）說明在數(shù)據(jù)分析中如何進行數(shù)據(jù)的特征工程以適應(yīng)深度學習模型？請闡述包括數(shù)據(jù)歸一化、特征提取等方法，并舉例說明。3、（本題5分）在處理工業(yè)大數(shù)據(jù)時，常用的數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)有哪些？解釋設(shè)備故障預測、質(zhì)量控制等概念，并舉例說明應(yīng)用。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在醫(yī)療科研中，數(shù)據(jù)分析對于疾病研究和臨床試驗具有重要意義。以某醫(yī)學研究機構(gòu)為例，闡述如何通過數(shù)據(jù)分析來挖掘疾病的潛在關(guān)聯(lián)、評估治療效果、優(yōu)化臨床試驗設(shè)計，以及如何處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的復雜性和倫理問題。2、（本題5分）在醫(yī)療健康管理中，如何利用可穿戴設(shè)備收集的數(shù)據(jù)進行健康監(jiān)測和疾病預警，提供個性化的健康管理方案。3、（本題5分）隨著在線教育的發(fā)展，學生的學習行為數(shù)據(jù)和課程評價數(shù)據(jù)大量產(chǎn)生。論述如何通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如學習進度跟蹤、教學效果評估等，改進在線教育課程設(shè)計，提升教學質(zhì)量，同時思考在數(shù)據(jù)隱私保護、學習風格多樣性和技術(shù)平臺穩(wěn)定性方面的挑戰(zhàn)及應(yīng)對措施。4、（本題5分）在電商供應(yīng)鏈金融領(lǐng)域，供應(yīng)商交易數(shù)據(jù)、資金流動數(shù)據(jù)等不斷增多。詳細論述如何運用數(shù)據(jù)分析，例如供應(yīng)商信用評估、融資風險控制等，推動電商供應(yīng)鏈金融發(fā)展，同時分析在數(shù)據(jù)造假防范、金融監(jiān)管合規(guī)和供應(yīng)鏈穩(wěn)定性方面的挑戰(zhàn)及解決辦法。5、（本題5分）能源行業(yè)在能源生產(chǎn)、傳輸和分配過程中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。探討如何借助數(shù)據(jù)分析方法，比如能源需求預測、電網(wǎng)故障診斷等，實現(xiàn)能源的合理調(diào)配、保障能源供應(yīng)的穩(wěn)定性和可靠性，同時研究在數(shù)據(jù)采集精度、數(shù)據(jù)更新頻率和跨部門數(shù)據(jù)整合方面所面臨的困難及解決途徑。四、案例分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某在線健身器材租賃平臺積累了租賃數(shù)據(jù)、器材維護情況、用戶租賃時長等。優(yōu)