湖北恩施學(xué)院《海報(bào)設(shè)計(jì)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

裝訂線裝訂線PAGE2第1頁(yè)，共3頁(yè)湖北恩施學(xué)院《海報(bào)設(shè)計(jì)》

2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、圖像檢索是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的一個(gè)重要應(yīng)用。假設(shè)我們要在一個(gè)大型圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中快速找到與給定查詢圖像相似的圖像，以下哪種圖像表示方法可能對(duì)提高檢索效率有幫助？（）A.全局特征表示B.局部特征表示C.基于深度學(xué)習(xí)的特征表示D.基于顏色直方圖的特征表示2、計(jì)算機(jī)視覺(jué)在虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）中有著重要的應(yīng)用。假設(shè)要在VR游戲中實(shí)現(xiàn)真實(shí)的場(chǎng)景交互。以下關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)在VR/AR中的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以通過(guò)對(duì)用戶的動(dòng)作和姿態(tài)進(jìn)行識(shí)別，實(shí)現(xiàn)自然的交互操作B.能夠?qū)⑻摂M物體與真實(shí)場(chǎng)景進(jìn)行準(zhǔn)確的融合和匹配C.計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)可以提高VR/AR體驗(yàn)的沉浸感和真實(shí)感D.VR/AR中的計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用不存在任何技術(shù)挑戰(zhàn)和限制3、對(duì)于圖像的紋理分析任務(wù)，假設(shè)要描述和區(qū)分不同類型的紋理，例如木紋和石紋。以下哪種方法可能更有助于準(zhǔn)確分析紋理特征？（）A.基于統(tǒng)計(jì)的方法，計(jì)算紋理的灰度共生矩陣B.基于模型的方法，如馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)C.僅通過(guò)肉眼觀察和主觀描述紋理D.不進(jìn)行任何紋理分析，直接忽略紋理信息4、在一個(gè)基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中，需要對(duì)農(nóng)作物的生長(zhǎng)狀況進(jìn)行評(píng)估，例如判斷葉片的顏色、形狀和病蟲害情況。以下哪種圖像分析方法可能對(duì)農(nóng)作物監(jiān)測(cè)較為有效？（）A.顏色空間轉(zhuǎn)換B.形態(tài)學(xué)分析C.紋理分析D.以上都是5、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的場(chǎng)景理解任務(wù)旨在理解圖像或視頻中的整體場(chǎng)景信息。假設(shè)要理解一張城市街道的圖片中的場(chǎng)景。以下關(guān)于場(chǎng)景理解的描述，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（）A.可以通過(guò)對(duì)物體、人物和環(huán)境的分析來(lái)理解場(chǎng)景的語(yǔ)義信息B.深度學(xué)習(xí)中的語(yǔ)義分割技術(shù)可以幫助區(qū)分場(chǎng)景中的不同區(qū)域和物體類別C.場(chǎng)景理解只需要考慮圖像中的視覺(jué)元素，不需要考慮上下文和先驗(yàn)知識(shí)D.可以結(jié)合地理信息和時(shí)間信息，進(jìn)一步豐富對(duì)場(chǎng)景的理解6、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的場(chǎng)景文本識(shí)別旨在從圖像中識(shí)別出文字信息。假設(shè)要在一張街景圖像中識(shí)別出店鋪招牌上的文字。以下關(guān)于場(chǎng)景文本識(shí)別方法的描述，正確的是：（）A.基于光學(xué)字符識(shí)別（OCR）技術(shù)的方法對(duì)字體和排版的變化適應(yīng)性強(qiáng)，識(shí)別準(zhǔn)確率高B.深度學(xué)習(xí)中的端到端文本識(shí)別模型能夠處理彎曲和變形的文本，但對(duì)模糊文本效果不佳C.場(chǎng)景文本識(shí)別只需要關(guān)注文本的內(nèi)容，不需要考慮文本的位置和上下文信息D.所有的場(chǎng)景文本識(shí)別方法都能夠在復(fù)雜的自然場(chǎng)景中準(zhǔn)確無(wú)誤地識(shí)別出各種文字7、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的目標(biāo)跟蹤任務(wù)中，需要在視頻序列中持續(xù)跟蹤特定的目標(biāo)。假設(shè)我們要跟蹤一個(gè)在人群中快速移動(dòng)的人物，以下哪種目標(biāo)跟蹤算法能夠更好地處理目標(biāo)的外觀變化和遮擋情況？（）A.基于卡爾曼濾波的跟蹤算法B.基于粒子濾波的跟蹤算法C.基于深度學(xué)習(xí)的跟蹤算法，如Siamese網(wǎng)絡(luò)D.基于均值漂移的跟蹤算法8、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的醫(yī)學(xué)圖像分析具有重要的臨床應(yīng)用價(jià)值。假設(shè)要從一組X光片中檢測(cè)出病變區(qū)域，同時(shí)要區(qū)分不同類型的病變。以下哪種技術(shù)和方法在醫(yī)學(xué)圖像分析中最為常用和有效？（）A.形態(tài)學(xué)操作B.圖像分割與分類C.特征提取與選擇D.以上方法綜合運(yùn)用9、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的三維重建任務(wù)中，假設(shè)要從一系列二維圖像重建出物體的三維模型。以下關(guān)于相機(jī)參數(shù)校準(zhǔn)的重要性，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.準(zhǔn)確的相機(jī)參數(shù)有助于提高三維重建的精度B.相機(jī)參數(shù)校準(zhǔn)可以減少重建過(guò)程中的誤差累積C.即使相機(jī)參數(shù)不準(zhǔn)確，也能通過(guò)后續(xù)處理得到精確的三維模型D.不同相機(jī)的參數(shù)差異會(huì)影響三維重建的結(jié)果10、圖像分割是將圖像細(xì)分為不同的區(qū)域或?qū)ο?。假設(shè)我們需要對(duì)醫(yī)學(xué)圖像中的腫瘤進(jìn)行精確分割，以輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷和治療。在這種對(duì)精度要求很高的應(yīng)用中，以下哪種圖像分割方法可能更合適？（）A.基于閾值的圖像分割B.基于邊緣檢測(cè)的圖像分割C.基于區(qū)域生長(zhǎng)的圖像分割D.基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)義分割算法，如U-Net11、計(jì)算機(jī)視覺(jué)在文物保護(hù)和修復(fù)中的應(yīng)用逐漸增多。假設(shè)要對(duì)一幅古老的繪畫進(jìn)行數(shù)字化修復(fù)和增強(qiáng)，以下關(guān)于顏色恢復(fù)的挑戰(zhàn)，哪一項(xiàng)是最為顯著的？（）A.由于年代久遠(yuǎn)，原畫作的顏色信息缺失嚴(yán)重B.不同區(qū)域的顏色褪色程度不一致，難以統(tǒng)一恢復(fù)C.缺乏對(duì)原畫作創(chuàng)作時(shí)所用顏料的了解，難以準(zhǔn)確還原顏色D.修復(fù)過(guò)程中可能引入新的顏色偏差，影響修復(fù)效果12、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的遙感圖像分析用于獲取地球表面的信息。假設(shè)要從衛(wèi)星遙感圖像中分析土地利用類型和植被覆蓋情況，同時(shí)要克服圖像的大尺度和復(fù)雜的地物分布。以下哪種遙感圖像分析方法最為有效？（）A.基于光譜特征的分析B.基于紋理特征的分析C.基于對(duì)象的圖像分析D.基于深度學(xué)習(xí)的分析13、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的文本檢測(cè)和識(shí)別任務(wù)中，假設(shè)要從一張圖片中提取并識(shí)別其中的文字信息。以下關(guān)于文本檢測(cè)和識(shí)別的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以先通過(guò)文本檢測(cè)算法定位圖片中的文本區(qū)域，然后進(jìn)行識(shí)別B.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在文本識(shí)別中表現(xiàn)出色，能夠準(zhǔn)確識(shí)別各種字體和風(fēng)格的文字C.文本檢測(cè)和識(shí)別對(duì)于彎曲、傾斜和模糊的文字能夠輕松應(yīng)對(duì)，沒(méi)有任何困難D.可以結(jié)合光學(xué)字符識(shí)別（OCR）技術(shù)，將圖片中的文字轉(zhuǎn)換為可編輯的文本14、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，圖像超分辨率重建是提高圖像分辨率和質(zhì)量的技術(shù)。以下關(guān)于圖像超分辨率重建的敘述，不正確的是（）A.圖像超分辨率重建可以通過(guò)插值、基于模型的方法或深度學(xué)習(xí)方法來(lái)實(shí)現(xiàn)B.深度學(xué)習(xí)方法在圖像超分辨率重建中能夠生成更清晰、逼真的細(xì)節(jié)C.圖像超分辨率重建在醫(yī)學(xué)圖像、衛(wèi)星圖像和監(jiān)控圖像等領(lǐng)域有重要的應(yīng)用D.圖像超分辨率重建可以無(wú)限制地提高圖像的分辨率，不受原始圖像信息的限制15、目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的重要任務(wù)之一。假設(shè)要在一張城市街道的圖像中檢測(cè)出所有的行人和車輛，以下關(guān)于目標(biāo)檢測(cè)算法的描述，正確的是：（）A.基于傳統(tǒng)的圖像處理方法的目標(biāo)檢測(cè)算法在復(fù)雜場(chǎng)景中表現(xiàn)優(yōu)于深度學(xué)習(xí)算法B.深度學(xué)習(xí)中的單階段目標(biāo)檢測(cè)算法比兩階段算法速度快，但精度較低C.目標(biāo)檢測(cè)算法只需要關(guān)注目標(biāo)的位置，不需要考慮目標(biāo)的類別D.目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確率不受圖像質(zhì)量、光照條件和目標(biāo)大小變化的影響二、簡(jiǎn)答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）解釋計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的動(dòng)作識(shí)別任務(wù)。2、（本題5分）簡(jiǎn)述計(jì)算機(jī)視覺(jué)在稅務(wù)服務(wù)中的應(yīng)用。3、（本題5分）計(jì)算機(jī)視覺(jué)中如何實(shí)現(xiàn)水果品質(zhì)分級(jí)？三、應(yīng)用題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）運(yùn)用圖像識(shí)別技術(shù)，檢測(cè)機(jī)場(chǎng)安檢處違禁物品。2、（本題5分）開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠識(shí)別不同種類食草動(dòng)物的程序。3、（本題5分）通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)，對(duì)不同類型的面塑作品進(jìn)行分類。4、（本題5分）通過(guò)圖像分類算法，對(duì)不同種類的寶石圖像進(jìn)行分類。5、（本題5分）通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)，對(duì)不同動(dòng)物的圖像進(jìn)行分類和識(shí)別。四、分析題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）研究某電子