2024年廣西職業(yè)院校技能大賽高職組《Python程序開發(fā)》賽項(xiàng)競賽樣題

2024年廣西職業(yè)院校技能大賽高職組

《Python程序開發(fā)》賽項(xiàng)

【時(shí)量：240分鐘】

競

賽

樣

題

賽題說明

一、注意事項(xiàng)

1.請(qǐng)根據(jù)大賽所提供的競賽環(huán)境，檢查所列的硬件設(shè)備、

軟件清單、材料清單是否齊全，計(jì)算機(jī)設(shè)備是否能正常。

2.競賽結(jié)束前，在競賽平臺(tái)提供的虛擬機(jī)中，根據(jù)賽題將

各試題代碼進(jìn)行完善整合，并運(yùn)行；根據(jù)競賽平臺(tái)左側(cè)的答題區(qū)

進(jìn)行答題，根據(jù)題目對(duì)運(yùn)行代碼及結(jié)果進(jìn)行截圖。

3.競賽結(jié)束時(shí)，請(qǐng)將答題區(qū)的答卷進(jìn)行提交操作，答卷在

競賽結(jié)束前可重復(fù)提交。

二、競賽環(huán)境

1.PC機(jī)：系統(tǒng)已安裝Python相關(guān)環(huán)境。

2.根據(jù)考題說明，從競賽平臺(tái)虛擬機(jī)桌面獲取程序開發(fā)項(xiàng)

目工程代碼包。桌面的工程代碼可以直接使用虛擬機(jī)中的

Pycharm導(dǎo)入、編譯、運(yùn)行和發(fā)布。

三、賽題說明

本套賽題包括三個(gè)模塊：數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析與可視化、機(jī)

器學(xué)習(xí)，綜合考察選手職業(yè)素養(yǎng)。競賽時(shí)長240分鐘。

四、賽題

模塊一：數(shù)據(jù)清洗（30分）

第1題：藥品銷售數(shù)據(jù)清洗

【任務(wù)說明】

數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析過程中很重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，沒有高質(zhì)量

的數(shù)據(jù)清洗就沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析。在不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上做

出的分析，結(jié)論將變得毫無價(jià)值和意義。

現(xiàn)有一份某醫(yī)療機(jī)構(gòu)的藥品銷售數(shù)據(jù)，請(qǐng)根據(jù)任務(wù)要求完成

數(shù)據(jù)清洗功能。

【任務(wù)要求】

數(shù)據(jù)集中有購藥時(shí)間、社?？ㄌ?hào)、商品編碼、商品名稱、銷

售數(shù)量、應(yīng)收金額、實(shí)收金額幾個(gè)字段，請(qǐng)你使用NumPy和Pandas

按如下要求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗：

1.購藥時(shí)間就是銷售時(shí)間，為了后續(xù)分析更好的理解字段，

將"購藥時(shí)間"改為"銷售時(shí)間"；

2.任何一條數(shù)據(jù)中只要有一個(gè)缺失值就刪除該條數(shù)據(jù)；

3.將銷售數(shù)量、應(yīng)收金額、實(shí)收金額三列的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為

float64；

4.銷售時(shí)間中包含日期和星期幾，要求數(shù)據(jù)最終只保留日期，

并把銷售日期從字符串類型轉(zhuǎn)換為日期數(shù)據(jù)類型；

5.轉(zhuǎn)換日期過程中不符合日期格式的數(shù)值會(huì)被轉(zhuǎn)換為空值，

需要?jiǎng)h除列（銷售時(shí)間，社?？ㄌ?hào)）中為空的行；

6.按銷售日期進(jìn)行升序排列，排序后的索引已被打亂，需要

修改成從0到N按順序的索引值；

7.將有異常值（如銷售數(shù)量、應(yīng)付金額、實(shí)付金額為負(fù)數(shù)）

的數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除。

8.將清洗后的數(shù)據(jù)保存為CSV文件。

【操作說明】

1、從虛擬機(jī)桌面“賽題/01_數(shù)據(jù)清洗/”路徑下“01_醫(yī)療

機(jī)構(gòu)銷售數(shù)據(jù)清洗”文件夾中獲取相關(guān)資料，結(jié)果保存至桌面

“提交文檔/01”文件夾中。

2、完成任務(wù)后，根據(jù)平臺(tái)“答題區(qū)”對(duì)應(yīng)內(nèi)容要求，完成

答題報(bào)告并點(diǎn)擊“保存”按鈕實(shí)時(shí)保存。

模塊二：數(shù)據(jù)分析及可視化（40分）

第2題：藥品消費(fèi)趨勢(shì)分析

【任務(wù)說明】

現(xiàn)有某醫(yī)療機(jī)構(gòu)10年的藥品銷售數(shù)據(jù)，請(qǐng)根據(jù)任務(wù)要求完

成數(shù)據(jù)分析。

【任務(wù)要求】

讀取所需數(shù)據(jù)集后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的清洗，分析中成藥和西

藥在這10年中銷售占比以及銷售額的變化情況，繪制出堆疊面

積圖并用Django框架渲染到前端頁面，繪圖要求如下：

1.使用PyEcharts庫繪制堆疊面積圖；

2.使用Django框架在前端頁面中渲染展示堆疊面積圖；

3.示意圖如下：

圖1：堆疊面積示意圖

【操作說明】

1、從虛擬機(jī)桌面“賽題/02_數(shù)據(jù)分析及可視化/”路徑下

“02_藥品消費(fèi)趨勢(shì)分析”文件夾中獲取相關(guān)資料，結(jié)果保存至

桌面“提交文檔/02”文件夾中。

2、完成任務(wù)后，根據(jù)平臺(tái)“答題區(qū)”對(duì)應(yīng)內(nèi)容要求，完成

答題報(bào)告并點(diǎn)擊“保存”按鈕實(shí)時(shí)保存。

第3題：感冒高發(fā)期分析

【任務(wù)說明】

感冒是一種常見的急性上呼吸道病毒性感染性疾病，多由鼻

病毒、副流感病毒、呼吸道合胞病毒、?？刹《?、柯薩奇病毒、

冠狀病毒、腺病毒等引起。臨床表現(xiàn)為鼻塞、噴嚏、流涕、發(fā)熱、

咳嗽、頭痛等，多呈自限性。

現(xiàn)有某一醫(yī)療機(jī)構(gòu)10年的患者診斷數(shù)據(jù)，請(qǐng)你根據(jù)診斷結(jié)

果進(jìn)行感冒高發(fā)期分析。

【任務(wù)要求】

讀取所需數(shù)據(jù)集后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的清洗，繪制出感冒高

發(fā)期熱力圖，分析感冒高發(fā)期在每一年中的什么時(shí)候，并出具分

析報(bào)告。繪圖要求如下：

1.使用PyEcharts庫繪制熱力圖；

2.熱力圖橫軸為年份，縱軸為月份；

3.使用Django框架在前端頁面中渲染展示熱力圖；

4.示意圖如下：

圖2：熱力示意圖

【操作說明】

1、從虛擬機(jī)桌面“賽題/02數(shù)據(jù)分析及可視化/”路徑下

“03_感冒高發(fā)期分析”文件夾中獲取相關(guān)資料，結(jié)果保存至桌

面“提交文檔/02”文件夾中。

2、完成任務(wù)后，根據(jù)平臺(tái)“答題區(qū)”對(duì)應(yīng)內(nèi)容要求，完成

答題報(bào)告并點(diǎn)擊“保存”按鈕實(shí)時(shí)保存。

模塊三：機(jī)器學(xué)習(xí)（25分）

第4題：藥品銷量預(yù)測(cè)

【任務(wù)說明】

現(xiàn)有一醫(yī)療機(jī)構(gòu)多年來的藥品銷售數(shù)據(jù)，基于該數(shù)據(jù)，選擇

合適的算法訓(xùn)練模型，并對(duì)該機(jī)構(gòu)的藥品銷量進(jìn)行預(yù)測(cè)。

【任務(wù)要求】

1.讀取藥品銷售數(shù)據(jù)；

2.提取合適的特征；

3.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼等預(yù)處理；

4.劃分訓(xùn)練集和測(cè)試集；

5.構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型；

6.編寫模型訓(xùn)練相關(guān)代碼，完成模型訓(xùn)練；

7.將訓(xùn)練好的模型進(jìn)行保存；

8.使用模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。

【操作說明】

1、從虛擬機(jī)桌面“賽題/03_機(jī)器學(xué)習(xí)/”路徑下“04_藥品

銷量預(yù)測(cè)”文件夾中獲取相關(guān)資料，結(jié)果保存至桌面“提交文

檔/03”文件夾中。

2、完成任務(wù)后，根據(jù)平臺(tái)“答題區(qū)”對(duì)應(yīng)內(nèi)容要求，完成

答題報(bào)告并點(diǎn)擊“保存”按鈕實(shí)時(shí)保存。

第5題：疾病輔助診斷

【任務(wù)說明】

現(xiàn)有一醫(yī)療機(jī)構(gòu)十余年來的患者病例數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中包含每個(gè)

患者的癥狀，比如咳嗽、發(fā)燒、流鼻涕等，以及最后的診斷結(jié)果，

現(xiàn)要基于該數(shù)據(jù)集構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型，用于疾病的輔助診斷。

【任務(wù)要求】

1.讀取患者病例數(shù)據(jù)；

2.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗以及預(yù)處理；

3.特征提取以及特征工程；

4.劃分訓(xùn)練集及測(cè)試集；

5.選取合適的機(jī)器學(xué)習(xí)模型；

6.使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型并進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)；

7.將患者癥狀數(shù)據(jù)輸入模型，預(yù)測(cè)患者所患疾??；

8.將訓(xùn)練好的模型進(jìn)行保存。

【操作說明】

1、從虛擬機(jī)桌面“賽題/