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網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬取與處理知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋上海商學(xué)院第一章單元測試
以下描述錯誤的是（）。
A:Anaconda是一個開源的Python發(fā)行版本B:Jupyternotebook可通過Markdown語法編寫說明文檔C:Anaconda只提供了Jupyternotebook編程環(huán)境D:Jupyternotebook是一個基于網(wǎng)頁交互的編程環(huán)境
答案:Anaconda只提供了Jupyternotebook編程環(huán)境以下描述錯誤的是（C）。
以下哪一項不屬于數(shù)據(jù)科學(xué)的基本任務(wù)（）。
A:處理數(shù)據(jù)B:獲取數(shù)據(jù)C:存儲數(shù)據(jù)D:分析數(shù)據(jù)
答案:存儲數(shù)據(jù)以下關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)的說法中，正確的是（）。
A:數(shù)據(jù)科學(xué)就是研究數(shù)學(xué)的科學(xué)B:數(shù)據(jù)科學(xué)只適用于科學(xué)研究，對我們?nèi)粘Ｉ顩]有關(guān)系C:計算工具的革新，數(shù)據(jù)量的持續(xù)增長推動了數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展。D:對大數(shù)據(jù)的采集就是數(shù)據(jù)科學(xué)
答案:計算工具的革新，數(shù)據(jù)量的持續(xù)增長推動了數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展。智能健康手環(huán)的運用了以下哪一項數(shù)據(jù)采集技術(shù)（）。
A:統(tǒng)計報表B:網(wǎng)絡(luò)爬蟲C:API接口D:傳感器
答案:傳感器下列關(guān)于大數(shù)據(jù)特點的說法中，錯誤的是（）.
A:數(shù)據(jù)價值密度高。B:數(shù)據(jù)類型多樣C:數(shù)據(jù)規(guī)模大D:數(shù)據(jù)生成和處理速度快
答案:數(shù)據(jù)價值密度高。
第二章單元測試
下列選項哪不是爬蟲程序的常見類型（）。
A:聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲B:通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲C:增量式網(wǎng)絡(luò)爬蟲D:深層式網(wǎng)絡(luò)爬蟲
答案:深層式網(wǎng)絡(luò)爬蟲以下關(guān)于實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序的描述中，錯誤的是（）。
A:通過Python編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序，本質(zhì)上是模擬人類瀏覽網(wǎng)頁的行為B:編寫爬蟲程序前，可以使用瀏覽器自帶的開發(fā)者工具，對我們發(fā)出的請求和接受到的響應(yīng)進行分析C:通過爬蟲程序獲取的數(shù)據(jù)文件均為HTML文件D:網(wǎng)絡(luò)爬蟲是自動獲取互聯(lián)網(wǎng)上公開數(shù)據(jù)的程序
答案:通過爬蟲程序獲取的數(shù)據(jù)文件均為HTML文件通過瀏覽器訪問網(wǎng)站服務(wù)器的過程，描述錯誤的是（）。
A:參與對象包：括瀏覽器、域名解析服務(wù)器、網(wǎng)站服務(wù)器B:HTTP協(xié)議規(guī)范了請求與響應(yīng)的過程C:TCP協(xié)議規(guī)范了超文本標(biāo)記語言的語法格式D:互聯(lián)網(wǎng)上公開數(shù)據(jù)的地址是由URL協(xié)議規(guī)范
答案:TCP協(xié)議規(guī)范了超文本標(biāo)記語言的語法格式下列不屬于常用反爬蟲手段的是（）。
A:驗證碼校驗B:限制訪問頻率C:對請求頭的檢測D:人工篩查
答案:人工篩查以下關(guān)于爬蟲程序的描述中，正確的是（）。
A:爬蟲程序可以爬取互聯(lián)網(wǎng)上任意數(shù)據(jù)B:通過爬蟲程序獲取的數(shù)據(jù)可用于商業(yè)用途C:通過爬蟲程序獲取的數(shù)據(jù)可在互聯(lián)網(wǎng)上公開D:爬蟲程序執(zhí)行時應(yīng)避免對服務(wù)器造成過載
答案:爬蟲程序執(zhí)行時應(yīng)避免對服務(wù)器造成過載
第三章單元測試
以下關(guān)于re庫的描述中，錯誤的是（）。
A:可re庫提取HTML文檔中的數(shù)據(jù)B:可通過re庫實現(xiàn)字符串的正則表達式匹配C:re庫是Python的第三方庫D:re.findall()方法返回的數(shù)據(jù)類型為列表
答案:re庫是Python的第三方庫?正則表達式中能夠匹前面的字符或子表達式1次或多次的符號是（）。
A:*B:?C:|D:+
答案:+?以下不能夠匹配任意數(shù)字字符的正則表達式的是（）。
A:[0-9]B:\dC:[0123456789]D:{0123456789}
答案:{0123456789}執(zhí)行以下程序輸出的結(jié)果是（D）。
importre
s='ABC123abc456'
a=re.findall('[A-Za-z]{2}',s)
print（）
A:['AB','ab']B:['BC']C:['ABC']D:['AB']
答案:['AB']執(zhí)行以下程序輸出的結(jié)果是（B）。
importre
s='Bob:12+Alex:23+Emily:33'
a=re.findall('\+*(.+?)\+',s)
print（）
A:['Bob:12+','Alex:23+']B:['Alex:23']C:['Bob:12','Alex:23']D:['Bob:12','Alex:23','Emily:33',]
答案:['Bob:12','Alex:23','Emily:33',]
第四章單元測試
HTML是整個網(wǎng)頁的結(jié)構(gòu)，相當(dāng)于整個網(wǎng)站的框架。帶“＜”、“＞”符號的都是屬于HTML的標(biāo)簽，并且標(biāo)簽都是成對出現(xiàn)的。下列說法中，錯誤的是（）。
A:有的標(biāo)記附標(biāo)簽是可以帶有屬性參數(shù)，表示為＜標(biāo)記屬性="參數(shù)值"＞B:<img>..</img>表示該標(biāo)簽是標(biāo)題C:<html>..</html>表示標(biāo)記中間的元素是網(wǎng)頁D:表示超鏈接標(biāo)簽
答案:<img>..</img>表示該標(biāo)簽是標(biāo)題下列關(guān)于BeautifulSoup中對象類型描述錯誤的是（）。
A:name屬性可獲取標(biāo)簽名B:attrs屬性可獲取標(biāo)簽的屬性C:string屬性可獲取標(biāo)簽的id屬性D:NavigableString屬性可獲取標(biāo)簽內(nèi)非屬性字符串
答案:string屬性可獲取標(biāo)簽的id屬性執(zhí)行以下程序輸出的結(jié)果是（）。
frombs4importBeautifulSoup
html='<html><pclass="story">ss<aid="name1">Alice</a></p><aid="name2">Amy</a></html>'
soup=BeautifulSoup(html,'html.parser')
print(soup.a.string)
A:AliceAmyB:AmyC:ssD:Alice
答案:Alice執(zhí)行以下程序輸出的結(jié)果是（）。
frombs4importBeautifulSoup
html='<html><pclass="story">ss<aid="name1">Alice</a></p><aid="name2">Amy</a></html>'
soup=BeautifulSoup(html,'html.parser')
soup.find_all(name='a',id='name2')
A:[<aid="name1">Alice</a>]B:[<aid="name1">Alice</a>,<aid="name2">Amy</a>]C:[<pclass="story">ss<aid="name1">Alice</a></p>]D:[<aid="name2">Amy</a>]
答案:[<aid="name2">Amy</a>]執(zhí)行以下程序輸出的結(jié)果是（）。
frombs4importBeautifulSoup
html='<html><pclass="story">ss<aid="name1">Alice</a></p><aid="name2">Amy</a></html>'
soup=BeautifulSoup(html,'html.parser')
soup.select('p~a')
A:[<pclass="story">ss<aid="name1">Alice</a></p>]B:[<aid="name1">Alice</a>]C:[<aid="name2">Amy</a>]D:[<aid="name1">Alice</a>,<aid="name2">Amy</a>]
答案:[<aid="name2">Amy</a>]
第五章單元測試
以下關(guān)于JSON模塊描述錯誤的是（）。
A:json.loads()只只能將json字符串解析為字典B:json.dumps()能夠?qū)⒁粋€Python數(shù)據(jù)類型編碼為json字符串C:JSON模塊可對JSON數(shù)據(jù)進行解析與編碼D:json.loads()能夠?qū)son字符串解析為Python數(shù)據(jù)類型
答案:json.loads()只只能將json字符串解析為字典以下關(guān)于json數(shù)據(jù)的描述中，錯誤的是（）
A:JSON是非常利于人閱讀，但是不太利于機器解析和生成的。B:JSON數(shù)據(jù)非常簡潔，層次結(jié)構(gòu)非常清晰C:JSON是以文本格式來存儲和表示D:JSON是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式
答案:JSON是非常利于人閱讀，但是不太利于機器解析和生成的。表單登陸需要使用的請求方法是（）
A:DELETEB:PUTC:GETD:POST
答案:POST以下關(guān)于Ajax技術(shù)描述錯誤的是（）
A:Ajax可以在不刷新整個頁面的情況下，對網(wǎng)頁進行部分更新B:瀏覽器通過Ajax向服務(wù)器發(fā)送請求的類型為XMLHttpC:網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序不能從采用Ajax技術(shù)的網(wǎng)頁中爬取數(shù)據(jù)D:Ajax通過JavaScript發(fā)送請求、解析數(shù)據(jù)、渲染網(wǎng)頁
答案:網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序不能從采用Ajax技術(shù)的網(wǎng)頁中爬取數(shù)據(jù)以下描述錯誤的是（）
A:可通過CSS設(shè)置網(wǎng)頁的樣式B:可通過Ajax可實現(xiàn)網(wǎng)頁的靜態(tài)加載C:可通過HTML語言定義網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)D:可通過javascript可控制網(wǎng)頁的動態(tài)功能
答案:可通過Ajax可實現(xiàn)網(wǎng)頁的靜態(tài)加載
第六章單元測試
Pandas提供的數(shù)據(jù)類型中，以下哪一項是帶索引的一維數(shù)組（）。
A:DataFrameB:SeriesC:ArrayD:Panel
答案:Series執(zhí)行以下程序輸出的結(jié)果是（）。
importpandasaspd
s=pd.Series([3,5,6,7,9],index=['a','b','c','d','e'])
print(list(s[2:4]))
A:[5,6,7]B:[6,7,9]C:[6,7]D:[5,6]
答案:[6,7]執(zhí)行以下程序輸出的結(jié)果是（）。
importpandasaspd
s1=pd.Series([3,5,6,7,9])
s2=pd.Series([1,2,3,4,1])
print((s1+s2).sum())
A:4B:[3,5,6,7,9,1,2,3,4,1]C:[4,7,9,11,10]D:41
答案:41執(zhí)行以下程序輸出的結(jié)果是（A）。
importpandasaspd
d={'one':[1,3,5,7],'two':[2,4,6,8]}
df=pd.DataFrame（）
df['three']=df['two']-df['one']
df.drop(2)
print(df)
A:B:C:D:
答案:執(zhí)行以下程序輸出的結(jié)果是（A）。
importpandasaspd
d={'one':[1,3,5,7],'two':[2,4,6,8]}
df=pd.DataFrame（）
df['three']=df['two']-df['one']
print(df[(df.one>3)&(df.two<8)])
A:B:C:D:
答案:
第七章單元測試
關(guān)于pandas的merge方法描述錯誤的是（）。
A:merge方法可以將兩個dataframe在任意列上對齊連接B:merge方法可以將兩個dataframe在名稱不同的列上對齊連接C:merge方法默認(rèn)執(zhí)行內(nèi)連接D:merge方法可以將兩個dataframe在行索引上對齊連接
答案:merge方法可以將兩個dataframe在行索引上對齊連接關(guān)于pandas的concat方法描述錯誤的是（）。
A:concat方法可以將兩個dataframe在列索引上對齊連接B:concat方法可以將兩個dataframe在行索引上對齊連接C:concat方法可以將兩個dataframe在任意列上對齊連接D:concat方法可以將兩個series在行索引上對齊連接
答案:concat方法可以將兩個dataframe在任意列上對齊連接變量df1與df3的值如下圖所示，執(zhí)行以下程序后，變量df的值為（）。
df=pd.concat([df1,df3],axis=1,join='inner')
A:B:報錯C:D:
答案:變量df1與df2的值如下圖所示，執(zhí)行以下程序后，變量df的值為（）。
df=pd.merge(df1,df2,on=['key1','key2'],how='left')
A:B:C:D:
答案:變量df1與df2的值如下圖所示，執(zhí)行以下程序后，變量df的值為（）。
df=pd.merge(df1,df2,on=['key1','key2'],how='right')
A:B:C:D:
答案:
第八章單元測試
以下描述錯誤的是（）。
A:可通過groupby方法對dataframe進行分組聚合變換B:可通過pandas庫的read_csv方法將文本文件讀入dataframeC:apply方法可將函數(shù)功能應(yīng)用到dataframe上的每一個元素D:可通過pandas庫的to_csv方法將dataframe寫入文本文件
答案:apply方法可將函數(shù)功能應(yīng)用到dataframe上的每一個元素以下關(guān)于缺失值的處理描述錯誤的是（）。
A:通過dataframe的dropna()方法可查刪除缺失值B:對于dataframe中具有缺失值的行可以進行刪除或填充處理C:通過dataframe的isnull()方法可直接查詢到每一列缺失值的個數(shù)D:通過dataframe的fillna()方法可填充缺失值
答案:通過dataframe的isnull()方法可直接查詢到每一列缺失值的個數(shù)變量df的值如圖所示，執(zhí)行以下代碼后輸出的結(jié)果是（）。
print(df.isnull().sum().sum())
A:B:C:7D:3
答案:7變量df的值如圖所示，執(zhí)行以下代碼后返回的結(jié)果是（）。
df.dropna(thresh=3)
A:B:C:D:
答案:變量df的值如圖所示，執(zhí)行以下代碼后返回的結(jié)果是（）。
df.dr
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