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文檔簡介
計量經(jīng)濟學
習
集
第一章緒論
一、單項選擇題
1、變量之間的關系可以分為兩大類,它們是【】
A函數(shù)關系和相關關系B線性相關關系和非線性相關關系
C正相關關系和負相關關系D簡單相關關系和復雜相關關系
2、相關關系是指【】
A變量間的依存關系B變量間的因果關系
C變量間的函數(shù)關系D變量間表現(xiàn)出來的隨機數(shù)學關系
3、進展相關分析時,假定相關的兩個變量【】
A都是隨機變量B都不是隨機變量
C一個是隨機變量,一個不是隨機變量D隨機或非隨機都可以
4、計量經(jīng)濟研究中的數(shù)據(jù)主要有兩類:一類是時間序列數(shù)據(jù),另一類是【】
A總量數(shù)據(jù)B橫截面數(shù)據(jù)
C平均數(shù)據(jù)D相對數(shù)據(jù)
⑤橫截面數(shù)據(jù)是指【A】
A同一時點上不同統(tǒng)計單位一樣統(tǒng)計指標組成的數(shù)據(jù)
B同一時點上一樣統(tǒng)計單位一樣統(tǒng)計指標組成的數(shù)據(jù)
C同一時點上一樣統(tǒng)計單位不同統(tǒng)計指標組成的數(shù)據(jù)D
同一時點上不同統(tǒng)計單位不同統(tǒng)計指標組成的數(shù)據(jù)6、
屬于截面數(shù)據(jù)的是[D]
A1991-2003年各年某地區(qū)20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的平均工業(yè)產(chǎn)值
B1991-2003年各年某地區(qū)20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的各鎮(zhèn)工業(yè)產(chǎn)值
C某年某地區(qū)20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)產(chǎn)值的合計數(shù)
D某年某地區(qū)20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)各鎮(zhèn)工業(yè)產(chǎn)值
◎同一統(tǒng)計指標按時間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為[B]
A橫截面數(shù)據(jù)B時間序列數(shù)據(jù)C修勻數(shù)據(jù)D原始數(shù)據(jù)
?經(jīng)濟計量分析的根本步驟是[B]
A設定理論模型收集樣本資料估計模型參數(shù)檢臉模型
B設定模型估計參數(shù)檢驗模型應用模型
C個體設計總體設計估計模型應用模型
D確定模型導向確定變量及方程式估計模型應用模型
9、計量經(jīng)濟模型的根本應用領域有【】
A構(gòu)造分析、經(jīng)濟預測、政策評價
B彈性分析、乘數(shù)分析、政策模擬
C消費需求分析、生產(chǎn)技術(shù)分析、市場均衡分析
D季度分析、年度分析、中長期分析
計量經(jīng)濟模型是指[C]
A投入產(chǎn)出模型B數(shù)學規(guī)劃模型
7^包含隨機方程的經(jīng)濟數(shù)學模型D模糊數(shù)學模型
④)設M為貨幣需求量,Y為收入水平,r為利率,流動性偏好函數(shù)為:M=a+bY+cr+u,
b'和c'分別為b、c的估計值,根據(jù)經(jīng)濟理論,有【A】
Ab'應為正值,c'應為負值Bb'應為正值,c'應為正值
C、應為負俏,c'應為負借Db'應為負俏,c'應為正俏
?)回歸分析中定義[B]
A解釋變量和被解釋變量都是隨機變量
B解釋變量為非隨機變量,被解釋變量為隨機變量
C解釋變量和被解釋變量都是非隨機變量
D解釋變量為隨機變量,被解釋變量為非隨機變量
13、線性模型的彩響因素[]
A只能是數(shù)量因素B只能是質(zhì)量因素
C可以是數(shù)量因素,也可以是質(zhì)量因素D只能是隨機因素
14、以下選項中,哪一項為哪一項統(tǒng)計檢臉根底上的再檢險(亦稱二級檢驗)準那么[]
A.計量經(jīng)濟學準那么B經(jīng)濟理論準那么
C統(tǒng)計準那么D統(tǒng)計準那么和經(jīng)濟理論準那么
15、理論設計的工作,不包括下面哪個方面【1
A選擇變量B確定變量之間的數(shù)學關系
C收集數(shù)據(jù)D擬定模型中待估參數(shù)的期望值
16、計量經(jīng)濟學模型成功的三要素不包括【】
A理論B應用
C數(shù)據(jù)D方法
17、在模型的經(jīng)濟意義檢臉中,不包括檢臉下面的哪一項【
A參數(shù)估計量的符號B參數(shù)估計量的大小
C參數(shù)估計量的相互關系D參數(shù)估計量的顯著性
18、計量經(jīng)濟學模型用于政策評價時,不包括下面的那種方法【
A工具變量法B工具一目標法
C政策模擬D最優(yōu)控制方法
19、在經(jīng)濟學的構(gòu)造分析中,不包括下面那一項【】
A彈性分析B乘數(shù)分析
C比擬靜力分析D方差分析
二、多項選擇題
1、使用時序數(shù)據(jù)進展經(jīng)濟計量分析時,要求指標統(tǒng)計的【
A對象及范圍可比B時間可比C口徑可比
D計算方法可比E內(nèi)容可比
2、一個模型用于預測前必須經(jīng)過的檢臉有【
A經(jīng)濟準那么檢驗B統(tǒng)計準那么檢蹌C計量經(jīng)濟學準那么檢驗
D模型預測檢驗E實踐檢臉
3、經(jīng)濟計量分析工作的四個步躲是【
A理論研究B設計模型C估計參數(shù)
D檢驗模型E應用模型
4、對計量經(jīng)濟模型的統(tǒng)計準那么檢臉包括
A估計標準誤差評價B擬合優(yōu)度檢驗C預測誤差程度評價
D總體線性關系顯著性檢驗E單個回歸系數(shù)的顯著性檢驗
5、對計量經(jīng)濟模型的計量經(jīng)濟學準那么檢驗包括【]A誤差程
度檢臉B異方差檢驗C序列相關檢驗
D超一致性檢險E多重共線性檢臉
對經(jīng)濟計量模型的參數(shù)估計結(jié)果進展評價時,采用的準那么有【
A經(jīng)濟理論準那么B統(tǒng)計準那么C經(jīng)濟計量準那么
D模型識別準那么E模型簡單準那么
7、經(jīng)濟計量模型的應用方向是【】
A用于經(jīng)濟預測B用于構(gòu)造分析C僅用于經(jīng)濟政策評價
D用于經(jīng)濟政策評價E僅用于經(jīng)濟預測、經(jīng)濟構(gòu)造分析
三、填空題
1、計量經(jīng)濟學是的一個分支學科,是以提醒中的客觀存在的
為內(nèi)容的分支學科。挪威經(jīng)濟學家弗里希將它定義為、和三者的結(jié)合。
2、數(shù)理經(jīng)濟模型提醒經(jīng)濟活動中各個因素之間的,用的數(shù)學方程加以描述;計量經(jīng)濟學模
型提醒經(jīng)濟活動中各個因素之間的,用的數(shù)學方程加以描述。
3、廣義計量經(jīng)濟學是利用經(jīng)濟理論、數(shù)學及統(tǒng)計學定量研究經(jīng)濟現(xiàn)象的經(jīng)濟計量方法的統(tǒng)
稱,包括,,等。狹義的計量經(jīng)濟學以提醒經(jīng)濟現(xiàn)象中的
為目的,在數(shù)學上主要應用。
4、計量經(jīng)濟學模型包括單方程模型和聯(lián)立方程模型兩類。單方程模型的研究對象是
,提醒存在其中的。聯(lián)立方程模型研究的對象是,提醒存在其中的。
5、“經(jīng)歷說明,統(tǒng)計學、經(jīng)濟理論和數(shù)學這三者對于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟生活的數(shù)量關系來說,
都是必要的,但本身并非是充分條件。三者結(jié)合起來,就是力量,這種結(jié)合便構(gòu)成了
?!拔覀儾环涟堰@種結(jié)合稱之為或。
6、建立計量經(jīng)濟學模型的步驟:1234。
7、常用的三類樣本數(shù)據(jù)是、和。
8、計量經(jīng)濟學模型的g級檢驗是、、和。
9、計量經(jīng)濟學模型成功的三要素是、和。
10、計量經(jīng)濟學模型的應用可以溉括為四個方面:、、和
O
四、名詞解釋
計量經(jīng)濟學;經(jīng)濟變量;解釋變量與被解釋變量;時間序列數(shù)據(jù);橫截面數(shù)據(jù);計量經(jīng)濟模
型。
五、簡答與論述題
1、什么是計量經(jīng)濟學?它與經(jīng)濟學、統(tǒng)計學和數(shù)學的關系是怎樣的?
一、計量經(jīng)濟學與經(jīng)濟學的關系
聯(lián)系:
可以對經(jīng)濟理論加以驗證、充實、完善,具體的包括:檢除或者實證功能,發(fā)現(xiàn)功能,具體化功能,計量經(jīng)濟學是經(jīng)濟學的一個分支
R別:〔傳統(tǒng))經(jīng)濟學以定性分析為主,計量經(jīng)濟學以定量分析為主
二、計量經(jīng)濟學與統(tǒng)計學
桂濟婉計也是對炫濟現(xiàn)象的一種計量,但例史于對妊濟現(xiàn)象6$描述。主要涉及數(shù)據(jù)的收集、加工、強理和計算。多數(shù)以列表或圖示的
形式提供經(jīng)濟數(shù)據(jù)。
灰系:
經(jīng)濟統(tǒng)計提供的數(shù)據(jù)是計量經(jīng)濟學進展參數(shù)估計、險證經(jīng)濟理論的根本依據(jù)
區(qū)別:
關皺的在于是數(shù)據(jù)導向還是問強導向,對模型史相程度等。
三、計量經(jīng)濟學與數(shù)學的關系
1、計量經(jīng)濟學和教學的關系
裝系:數(shù)學是計量分析的根底和工具。
費.積分、或性代數(shù)、概率虢計是計受分析的根底工具
數(shù)學知識〔函敦性質(zhì)等〕對計量建模的作用。
區(qū)別:計量經(jīng)濟學不是教學,是經(jīng)濟學
2、計量經(jīng)濟模型一般由哪些要素組成?
0計量經(jīng)濟學中應用的數(shù)據(jù)是怎樣進展分類的?試分別舉出時間序列數(shù)據(jù)、橫橫面數(shù)據(jù)、
混合數(shù)據(jù)的實例,并分別說明這些數(shù)據(jù)的來源。
數(shù)據(jù)的類型:時間序列數(shù)據(jù),橫截面數(shù)據(jù),混合數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)
4、建立與應用計量經(jīng)濟模型一般要進展哪些工作?這些工作之間的邏輯聯(lián)系是怎樣的?計
量經(jīng)濟模型主要應用在哪幾個方面?結(jié)合一個具體的經(jīng)濟實例加以說明。
5、建立計量經(jīng)濟模型的根本思想是什么?
經(jīng)濟計量模型的特點是什么,他與數(shù)理經(jīng)濟模型有什么區(qū)別?
回歸分析與相關分析的區(qū)別是什么?
g六、分析題
1、以下設定的計量經(jīng)濟模型是否合理。為什么?
3
(1)GDP=a+b,GDP]u
i1
其中,〔二1,2,3〕是第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)增加值,u為隨機誤差項。
(2)S.abS2u
其中,兒£分別為農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民年末儲蓄存款余額,u為隨機誤差項。
(3)財政收入=£〔財政支出〕+u,u為隨機誤差項。
〔4〕Q=f(L,KM,"①
其中,Q是煤炭產(chǎn)量,L,K分別是煤炭工業(yè)職工人數(shù)和固定資產(chǎn)原值,分別是發(fā)
電量和鋼鐵產(chǎn)量,U為隨機誤差項。
2、指出以下模型中的錯誤,并說明理由。
〔1〕Ct1801.2匕
其中,C、Y分別為城鎮(zhèn)居民的消費支出和可支配收入。
(2)InK1.151.621nK,-0.281nLf
人t
其中,Y、K、L分別為工業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)生產(chǎn)資金和職工人數(shù)。
第二章一元線性回歸模型
一、單項選擇題
。表示x與y之間真實線性關系的是[C]
4%,§E(匕)0苫
C卜o陽D%。\X「
%
⑥參數(shù)的估計量,具備有效性是指[B]
AVar()=0BVar()為最小
C(-)=0D(-)為最小
@對于力\;瑪,,以“表示估計標準誤差,力表示回歸值,那么【BD但是D總是
成立的二]
AA=0叱(X/)=0
+號,那么普通最小二乘法確定的:的公式中,錯誤的
B=00f,(尸力2工。
C'=0時,仇為最小
D"二0時,(用刊2為最小
4、設樣本回歸模型為
AA
□YioXj
是H)】__
AA
(%x)5y)nxyx:Yi
BA
1
inx
(
X
;xy疝一
/y-
x2in(x)2
A
5、對于%o晨勃以〃表示估計標準誤差,r表示相關系數(shù),那么有【】
A"=0時,r=lB八=0時,r=—1
C人=0時,r=0D三0時,r=1或r=—1
?產(chǎn)量〔x,臺〕與單位產(chǎn)品本錢〔y,元/臺〕之間的回歸方程為y=356—L5x,這說明
A產(chǎn)量每增加一臺,單位產(chǎn)品本錢增加356元
B產(chǎn)量每增加一臺,單位產(chǎn)品本錢減少1.5元
C產(chǎn)量每增加一臺,單位產(chǎn)品本錢平均增加356元
D產(chǎn)量每增加一臺,單位產(chǎn)品本錢平均減少1.5元
Q在總體回歸直線巳⑦0B中,?表示[B]
A當x增加一個單位時,y增加1個單位
B當x增加一個單位時,y平均增加i個單位
C當y增加一個單位時,x增加?個單位
D當y增加一個單位時,x平均增加1個單位
⑥對回歸模型
因%進展統(tǒng)計檢險時,通常假定u質(zhì)從【C】
AN(0,;〕Bt(n-2)
CN[0,Dt(n)
⑤以y表示實際觀測值,j速后回膽估計值,那么普通敢小二乘法估計參數(shù)的準那么足使【D
A5y)=0B(y產(chǎn)。
C(y,力為最小(7講為最小
D
⑥)設y表示實際觀測值,戶表示OLS回歸估計值,那么以下哪項成立[D]
Ay=yBy-y
C/=yDy-y
。用普通最小二乘法估計經(jīng)典線性模型匕o-匕,那么樣本回歸線通過點【D
1
A[x,y]B(x,y)
C(7,「)D(x,y)
⑥)以表示實際觀測值,
yV表示回歸估計值,那么用普通最小二乘法得到的樣本回歸直線
%o1不滿足[A]
A偽為=0B0
C(7,Z)2T0D(x為2=0
C)用一組有30個觀測值的樣本估計模型K0出外,在0.05的顯著性水平下對
?的顯著性作t檢臉,那么1顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計量t大于【D】
A4.05〔30〕B4.025〔前〕C4.05〔28〕"必〔28〕
D
14、某一直線回歸方程的判定系數(shù)為0.64,那么解釋變量與被解釋變量間的相關系數(shù)為[]
A0.64B0.8C0.4D0.32
15、相關系數(shù)r的取值范圍是【】
Ar—1Br1C0r1D-1r1
④判定系數(shù)H2的取值范圍是[C]
AZ?2-1B*1C01D—1R21
17、某一特定的x水平上,總體y分布的離散度越大,即2越大,那么【】
A預測區(qū)間越寬,精度越低B預測區(qū)間越寬,預測誤差越小
C預測區(qū)間越窄,赭度越高D預測區(qū)間越窄,預測誤差越大
18、在縮小參數(shù)估計量的置信區(qū)間時,我們通常不采用下面的那一項措施【】
A增大樣本容量nB提高置信水平
C提高模型的擬合優(yōu)度D提高樣本觀測值的分散度
夜,寸于總體平方和TSS、回歸平方和RSS和殘差平方和ESS的相互關系,正確的選項是[B]
F%S>RSS+ESSBTSS=RSS+ESS
CTSSVRSS+ESSDTSS2=RSS2+ESS2
二、多項選擇題
1、指出以T哪些現(xiàn)象是相關關系[
A家庭消費支出與收入B商品銷售額和銷售量、銷售價格
C物價水平與商品需求量D小麥畝產(chǎn)量與施肥量
E學習成績總分與各門課程成績分數(shù)
2、一元線性回歸模型片oyXt外的經(jīng)典假設包括【]
AOB〔常數(shù)〕
E(u)Var[u)2
Ccov(/u)OD為?N(O,1)
Ex為非隨機變量,且covG,u)0
3、以y表示實際觀測值,爐表示回歸估計值,e表示殘差,那么回歸直線滿足【】
A通過樣本均值點(x]?-B
yyt
t
(力
Ccov(xf,e)0DJ2=()
EG,力20
4、以帶“"表示估計值,u表示隨機誤差項,,如果y與x為線性相關關系,那么以下哪些是
正確的【】
4%oBytoRu/
陽
AA
D《
c%0+匕yt\
占1占,
AA
Eyto\x,
5、以帶“”表示估計值,u表示隨機誤差項,C表示殘差,如果y與X為線性相關關系,那
么以下哪些是正確的【】
A風匕)o?/By,o1?
X
AA
D%\'+G
cyto
X,'
EE(y)\V,
6^回歸分析中估計回歸參數(shù)的方法主要有【1
A相關系數(shù)法B方差分析法
C蔽小二乘估計法D極大似然法
E矩估計法
7、用普通最小二乘法估計模型乃
修的參數(shù),要使參數(shù)估計量具備最正確線
性
無偏估計性質(zhì),那么要求:【
AE(u)0
Ccov(u,u)0
zBVMu)2〔常數(shù)〕
D4服從正態(tài)分布
EX為非隨機變量,且CQV(X0〃)0
8、假設線性回歸模型滿足全部根本假設,那么其參數(shù)估計量具備【
A可靠性B合理性
C線性D無偏性
E有效性
9、普通最小二乘直線具有以下特性[]
A通過點(x,力Byy
Ce,ODe=02
Ecov(修行=0
10、對于線性回歸模型乂{xtuti要使普通最小二乘估計量具備線性、無偏性
和
有效性,那么模型必須滿足:【]
A石⑷0BV^u)2〔常數(shù)〕
Dq服從正態(tài)分布
CCOV(17Z,U/)0
Ex為非隨機變量,且cov(x°u)0
11、由回歸直線區(qū)°|為估計出來的少值【
A是一組估計值B是一組平均值
C是一個幾何級數(shù)D可能等于實際值
E與實際值y的離差和等于零
12、反響回歸直線擬合優(yōu)度的指標有【1
A相關系數(shù)B回歸系數(shù)
C樣本決定系數(shù)D回歸方程的標準誤差
E剩余變差〔或殘差平方和〕
13、對于樣本回歸直線其+[<,回歸平方和可以表示為為決定系數(shù)〕【】
A
r
0
2
A(ytJ)B
2
c(一用0;-y)DR{yy)
2
ESy)0,少產(chǎn)
14、對于樣本回歸直線區(qū)+x,'為估計標準差,以下決定系數(shù)&的算式中,正
f1
0
確的有【】
A為廣/B1-(-j-r
yt
(才(勿?
yt
C1*x/7)2D1£(七藥任一0
~¥~(。2
匕
-2缶2)
E1----------------
2(匕方
15、以下相關系數(shù)的算式中,正確的選項是【]
xyx
EX)(yry)
*
cov
C(x,~x)(yfy)
ax
xjtnx
三、判斷題
1、隨機誤差項U與殘差項G是一回事。〔〕
2、總體回歸函數(shù)給出了對應于每一個自變量的因變量的值?!病?/p>
3、線性回歸模型意味著因變量是自變量的線性函數(shù)。〔〕
4、在線性回歸模型中,解釋變量是原因,被解釋變量是結(jié)果?!病?/p>
5、在實際中,一元回歸沒什么用,因為因變量的行為不可能僅由一個解釋變量來解釋。()
四、填空題
1、在計量經(jīng)濟模型中引入反映
因素影響的隨機擾動項f,目的在于使模型更符
合活動。
2、樣本觀測值與回歸理論值之間的偏差,稱為,我們用殘差估計線性回歸模型中的。
3、對于隨機擾動項我們作了5項根本假定。為了進展區(qū)間估計,我們對隨機擾動項作了它服
從的假定。如果不滿足2-5項之一,最小二乘估計量就不具有。
4、反映樣本觀測值總體離差的大小j反映由模型中解釋變量所解釋的
那局部離差的大小J反映樣本觀測值與估計值偏離的大小,也是模型中解釋變
量未解釋的那局部離差的大小。
引起的離差占總體離
2ESSRpSeSc
5、擬合優(yōu)度〔判定系數(shù)〕R=4它是由
TSS-755°
差的。假設擬合優(yōu)度旅越趨近于,那么回歸直線擬合越好,反之,假設擬合優(yōu)度尺2
越趨近于,那么回歸直線擬合越差。
6、回歸方程中的回歸系數(shù)是自變量對因變量的。某自變量回歸系數(shù)§的意義,指的是該自
變量變化一個單位引起因變量平均變化。
五、名詞解釋
總體回歸函數(shù);樣本回歸函數(shù);因果關系;線性回歸模型;隨機誤差項;殘差項;最小二乘
法;高斯一馬爾可夫定理;離差平方和;回歸平方和;殘差平方和;樣本決定系數(shù);相關系
數(shù);顯著性檢驗;t檢臉;擬合優(yōu)度。
六、簡答與論述題
氏專復以下問題
經(jīng)典假設條件的內(nèi)容是什么?為什么要對回歸模型規(guī)定經(jīng)典假設條件?
〔2〕總體回歸模型函數(shù)和樣本回歸模型之間有哪些區(qū)別與聯(lián)系?
丘》什么是隨機誤差項?影響隨機誤差項的主要因素有哪些?它和殘差之間的區(qū)別是什
么?
⑥最小二乘估計量有哪些特性?高斯-馬爾可夫定理的內(nèi)容是什么?
3、決定系數(shù)兄2說明了什么?它與相關系數(shù)的區(qū)別和聯(lián)系是什么?
4、為什么要進展顯著性檢驗?請說明顯著性檢驗的過程。
5、影響預測精度的主要因素是什么?
gj對于設定的回歸模型作回歸分析,需要對模型作哪些假定?這些假定為什么是必要的?
7、樣本決定系數(shù)為什么能判定回歸直線與樣本觀測值的擬合優(yōu)度?
8、闡述回歸分析的步驟
七、計算與分析題
1、試將以下非線性函數(shù)模型線性化:
〔l〕s型函數(shù)尸1/(0e「+u);
〔2〕Y=jsinx+2cosx+3sin2x+4cos2x+u0
2、對以下模型進展適當變換化為標準線性模型:
11
+u;
⑴y=。+2—
XX
⑵Q=AKLe;
⑶Y=exp(0+jx+u);
⑷Y二1
,o
1exp[(ojX
叨
3、假設A先生估計消費函數(shù)〔用模型£.y,4表示〕,并獲得以下結(jié)果:
6;150.81匕
t=〔3.1〕[18.7]&=0.98
n=19
括號里的數(shù)字表示相應參數(shù)的t值,請答復以下問題:
(1)利用t值經(jīng)歷假設:=0〔取顯著水平為5%〕
(2)確定參數(shù)統(tǒng)計量的標準方差;
(3)構(gòu)造的95%的置信區(qū)間,這個區(qū)間包括0嗎?
4、下面的數(shù)據(jù)是從某個行業(yè)的5個不同的工廠收集的。
總木錢〔y〕8044517061
產(chǎn)量〔X〕1246118
請答復以下問題:
0估計這個行業(yè)的線性總本錢函數(shù)片"+二;
0"和"的經(jīng)濟含義是什么?
0估計產(chǎn)量為10時的總成本。5、你的朋友將不
同年度的債券價格作為該今利率〔在相等的風險水產(chǎn)下〕的函數(shù),估計出
的簡單方程如下:
】:1CH.44.78線
其中:匕=第1年美國政府債券價格〔每100美元債券)
丫,.=第》年聯(lián)邦資金利率〔按百分比〕。請答復以下問題:
(1)解釋兩個所估系數(shù)的意義,所估的符號與你期望的符號一樣嗎?
(2)為何方程左邊的變量是匕石不是Y?
(3)你朋友在估計的方程中是否遺漏了隨機誤差項?
(4)此方程的經(jīng)濟意義是什么?對此模型你有何評論?〔提示:聯(lián)邦資金利率是一種適
用于在銀行隔夜持有款項的利率?!?/p>
6、假沒有如下的回歸結(jié)果:
X=2.6911-0.4795X,
其中:Y表示美國的咖啡的消費量〔每人每天消費的杯數(shù)〕
X表示咖啡的零售價格〔美元/磅)
t表示時間
問:〔1〕這是一個時間序列回歸還是橫截面序列回歸?
〔2〕畫出回歸線。
〔3〕如何解釋截距的意義?它有經(jīng)濟含義嗎?
〔4〕如何解釋斜率?
15J需求的價格彈性定義為:價格每變動百分之一所引起的需求量變動的百分比,用數(shù)
學形式表示為:彈性二斜率*〔X/Y〕
即,彈性等于斜率與X與Y比值之積,其中X表示價格,Y表示需求量。根據(jù)上述回歸結(jié)
果,你能求出對咖啡需求的價格彈性嗎?如果不能,計算此彈性還需要其它什么信息?
7、設回歸模型指定為Y^X^u,.
這里修滿足所有的根本假設?,F(xiàn)提出了B的三個估計量:
/~Y/X
XY/X2
2iii
3.(4一
1"Xf
x)(y
Xi
請答復以下問題:
(1)證明三個估計量都是0的無偏估計量;
(2)推導各個估計量的方差,并確定哪個是最小的〔如果有的話〕?
8、利用下表給出的我國人均消費支出與人均可支配收入數(shù)據(jù)答復以下問題:
〔1〕這是一個時間序列回回還是橫截面序列回歸?
〔2〕建立回歸方程;
〔3〕如何解釋斜率?
〔4〕對參數(shù)進展顯著性檢臉。
〔5〕如果某人可支配收入是1000元,求出該人的消費支出的點預測值。
〔6〕求出該人消費支出95%置信水平的區(qū)間預測。
1998年我國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與人均消費性支出單位:元
地區(qū)可支配收消費性支地區(qū)可支配收消費性支
入(inc)出(consum)入(inc)出(consum)
“京8471.986970.83河南4219.423415.65
天津7110.545471.01湖引匕4826.364074.38
河d匕5084.643834.43湖南5434.264370.95
山西4098.733267.70廣東8839.687054.09
內(nèi)蒙古4353.023105.74廣西5412.2443R1.09
遼寧4617.243890.74海南4852.873832.44
吉林4206.643449.74重慶5466.574977.26
黑龍江4268.503303.15四川5127.084382.59
上海8773.106866.41貴州4565.393799.38
江蘇6017.854889.43云南6042.785032.67
浙江7836.766217.93陜西4220.243538.52
安徽4747.073777.41甘肅4009.613099.36
福建6485.635181.45青海4240.133580.47
江西4251.423266.81寧夏4112.413379.82
山東5380.084143.96新疆5000.793714.10
9、下表給出了1988年9個工業(yè)國的名義利率(y)與通貨膨脹(X)的數(shù)據(jù):
國家名義利率通脹率國家名義利率通脹率
Y(%)x(%)丫(%)x(%)
澳大利亞11.97.7墨西哥66.351.0
加拿大9.44.0瑞典2.22.0
法國7.53.1英國10.36.8
德國4.01.6美國7.64.4
意大利11.34.8
(1)以利率為縱軸,通貨膨脹率為橫軸作圖。
(2)用015方法進展回歸分析,寫出求解步躲
(3)如果實際利率不變,那么名義利率與通貨膨脹率的關系如何?即在Y對X的回歸
中,斜率如何?
10、假設某國的貨幣數(shù)量與國民收入的歷史數(shù)據(jù)如下表所示:
年份貨幣數(shù)量(y)國民收入(X)年份貨幣數(shù)量(y)國民收入(X)
19852.05.019914.28.4
19862.55.519924.69.0
19873.26.019934.89.7
19883.67.019945.010.0
19893.37.219955.211.2
19904.07.719965.812.4
請答復以下問題:
(1)做出散點圖,然后估計貨幣數(shù)量y對國民收入x的回歸方程,并把回歸直線畫在散
點圖上。
(2)如何解釋回歸系數(shù)的含義?
(3)如果希望1997年國民收入到達15.0,那么應該把貨幣供給量定在什么水平上?
11、改革開放以來,我國的國民經(jīng)濟取得了快速增長。下表是我國1980年到1998年的國內(nèi)生
產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資總領的數(shù)據(jù)關系。估計兩者之間的回歸關系。
年份國內(nèi)生產(chǎn)總值固定資產(chǎn)投資總額年份國內(nèi)生產(chǎn)總值固定資產(chǎn)投資總額
19804517.8910.9199018598.44517.0
19814860.3961.0199121662.55594.5
19825301.81230.4199226651.98080.1
19835957.41430.1199334560.513072.3
19847206.71832.9199446670.017042.1
19858989.12543.2199557494.920019.3
198610201.43120.6199666850.522913.5
198711.954.53791.7199773142.724941.1
198814922.34753.8199876967.128406.2
198916917.84410.4
12、下表給出了美國30所知名學校的MBA學生1994年根本年薪[ASP],GPA分數(shù)〔從
1~4共四個等級〕,GMKT分數(shù)以及每年學費的數(shù)據(jù)。
①用一元線性回歸模型分析GPA是否對ASP有影響?
②用適宜的回歸模型分析GMAT分數(shù)是否與ASP有關系?
③每年的學費與ASP有關嗎?你是如何知道的?如果兩變量之間正相關,是否意味著
進戢高費用的商業(yè)學校是培利的。
④你同意高學費的商業(yè)學校意味著高質(zhì)量的MBA成績嗎?為什么?
1994年MBA畢業(yè)生平均初職薪水
學校ASP/美元GP\GMAT學費/美元
Harvard1026303.465023894
Stanford1008003.366521189
Columbian1004803.364021400
Dartmouth954103.466021225
Wharton899303.465021050
Northwestern846403.364020634
Chicago832103.365021656
MIT805003.565021690
Virginia742803.264317839
UCLA740103.564014496
Berkeley719703.264714361
Cornell719703.263020400
NYU706603.263020276
Duke704903.362321910
CarriegieMellon598903.263520600
NorthCarolina698803.262110132
Michigan678203.263020960
Texas618903.36258580
Indiana585203.261514036
Purdue547203.25819556
CaseWestern572003.159117600
Georgetown698303.261919584
MichiganState418203.259016057
PennState491203.258011400
SouthernMethodist609103.160018034
TuLane440803.160019550
Illinois471303.261612628
Lowa416203.25909361
Minnesota482503.260012618
Washington441403.361711436
第三章多元線性回歸模型
一、單項選擇題
Q決定系數(shù)H2是指[C]
A剩余平方和占總離差平方和的比重
B總離差平方和占回歸平方和的比重
C回歸平方和占總離差平方和的比重
D回歸平方和占剩余平方和的比塞
Q)在由n=30的一組樣本估計的、包含3個解釋變量的線性回歸模型中,計算的多重決定系
數(shù)為0.8500,那么調(diào)整后的決定系數(shù)為【】
0.8603B0.8389C0.8655D0,8327
設k為模型中的參數(shù)個數(shù),那么回歸平方和是指【C】
A"(y"B"(/力2
0,4D"(7)2/^1)
Yf1
勺以下樣本模型中,哪一個模型通常是無效的[B]
AG〔消費〕=500+0.8/〔收入〕
BQ:〔商品需求〕=10+0.8/收入〕+0.9P〔價格〕
CQ〔商品供給〕=20+0.75P〔價格〕
/J
DY〔產(chǎn)出量〕=0.65£°心〔勞動:K°*〔資本〕
7AA,A/A
(y討/k
r
服從
5、對于y,2^2/LkxkiG,統(tǒng)計
式f(nk1)
量(7
(D]
At(n-k)Bt(n-k-l)CF(k-l,n-k)DF(k,n-k-l)
對于上0x2x2iL號,檢臉Ho:i0(/0,l,L㈤時,所用
的統(tǒng)計量I服為田一】
At(n-k-l)Bt(n-k-2)Ct(n-k+l)Dt(n-k+2)
2)調(diào)整的判定系胃與多重判定系R’之間有如下關系【0I
A/PR2n1
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