紹興文理學(xué)院元培學(xué)院《圖形與時尚產(chǎn)品應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
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《圖形與時尚產(chǎn)品應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共25個小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在計算機(jī)視覺中,以下哪種方法常用于圖像的語義分割中的多尺度特征融合?()A.特征金字塔B.空洞卷積C.注意力機(jī)制D.以上都是2、計算機(jī)視覺中的圖像修復(fù)是填補(bǔ)圖像中的缺失或損壞部分。假設(shè)我們有一張老照片,其中部分區(qū)域被損壞,需要進(jìn)行修復(fù)。以下哪種圖像修復(fù)方法能夠生成自然、合理的內(nèi)容,與周圍區(qū)域融合良好?()A.基于紋理合成的修復(fù)方法B.基于插值和填充的修復(fù)方法C.基于深度學(xué)習(xí)的圖像修復(fù)網(wǎng)絡(luò),如ContextEncoderD.基于圖像分解和重構(gòu)的修復(fù)方法3、在計算機(jī)視覺的自動駕駛應(yīng)用中,車輛需要準(zhǔn)確識別道路標(biāo)志、交通信號燈和其他車輛的狀態(tài)。對于實(shí)時性和準(zhǔn)確性要求極高的場景,以下哪種傳感器融合技術(shù)能夠?yàn)檐囕v提供更全面和可靠的環(huán)境感知?()A.攝像頭與激光雷達(dá)的融合B.毫米波雷達(dá)與超聲波傳感器的融合C.多種攝像頭的融合D.以上都是4、在計算機(jī)視覺的動作識別任務(wù)中,識別視頻中的人物動作。假設(shè)要識別一段舞蹈視頻中的動作,以下關(guān)于動作識別方法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以提取視頻中的時空特征,如光流和運(yùn)動軌跡,來描述動作B.基于深度學(xué)習(xí)的方法,如3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠直接處理視頻數(shù)據(jù),進(jìn)行動作識別C.動作識別需要考慮動作的速度、幅度和節(jié)奏等特征D.動作識別只適用于簡單的、規(guī)范化的動作,對于復(fù)雜的、個性化的動作無法準(zhǔn)確識別5、計算機(jī)視覺中的動作識別是一個具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。假設(shè)要識別一段體育比賽視頻中的運(yùn)動員動作,以下關(guān)于特征選擇的方法,哪一項(xiàng)是不太可行的?()A.提取運(yùn)動員的身體輪廓和關(guān)節(jié)位置作為特征B.僅使用視頻的音頻信息來判斷運(yùn)動員的動作C.計算視頻幀之間的光流變化作為動作特征D.結(jié)合空間和時間維度的特征來描述動作6、在計算機(jī)視覺的目標(biāo)計數(shù)任務(wù)中,統(tǒng)計圖像或視頻中目標(biāo)的數(shù)量。假設(shè)要統(tǒng)計一個果園中蘋果的數(shù)量,以下關(guān)于目標(biāo)計數(shù)方法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以基于圖像分割和對象識別的方法,先分割出每個蘋果,然后進(jìn)行計數(shù)B.利用深度學(xué)習(xí)中的回歸模型直接預(yù)測蘋果的數(shù)量C.目標(biāo)計數(shù)不受蘋果的大小、形狀和分布的影響,任何情況下都能準(zhǔn)確計數(shù)D.結(jié)合多視角圖像或視頻序列可以提高目標(biāo)計數(shù)的準(zhǔn)確性7、在計算機(jī)視覺的圖像分割任務(wù)中,假設(shè)要對細(xì)胞圖像進(jìn)行精細(xì)分割。以下關(guān)于模型選擇的考慮因素,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.模型對細(xì)胞邊界的捕捉能力B.模型在小樣本數(shù)據(jù)上的泛化能力C.模型的訓(xùn)練時間和計算資源需求D.模型的知名度和在學(xué)術(shù)圈的引用次數(shù)8、計算機(jī)視覺中的圖像去霧是一個具有挑戰(zhàn)性的問題。假設(shè)要去除一張有濃霧的風(fēng)景圖像中的霧氣,以下哪種方法可能需要對大氣散射模型有深入的了解?()A.基于深度學(xué)習(xí)的去霧方法B.基于物理模型的去霧方法C.基于圖像增強(qiáng)的去霧方法D.基于濾波的去霧方法9、計算機(jī)視覺中的視頻理解不僅包括對單個幀的分析,還需要考慮幀之間的關(guān)系。假設(shè)我們要理解一個電影片段的情節(jié)和情感,以下哪種方法能夠有效地捕捉視頻中的時空動態(tài)信息和語義信息?()A.基于幀級特征和分類器的方法B.基于深度學(xué)習(xí)的視頻理解模型,結(jié)合注意力機(jī)制C.基于光流和運(yùn)動軌跡的方法D.基于音頻和視頻融合的方法10、在計算機(jī)視覺的發(fā)展中,模型的可解釋性是一個重要的研究方向。以下關(guān)于模型可解釋性的描述,不準(zhǔn)確的是()A.模型可解釋性旨在理解模型是如何做出決策和生成輸出的B.可解釋性對于建立用戶對模型的信任和確保模型的公正性具有重要意義C.一些可視化技術(shù),如特征圖可視化和類激活映射,可以幫助解釋模型的決策過程D.目前的計算機(jī)視覺模型都具有良好的可解釋性,能夠清晰地解釋其決策依據(jù)11、假設(shè)要開發(fā)一個能夠自動識別水果種類和品質(zhì)的計算機(jī)視覺系統(tǒng),用于水果分揀和質(zhì)量評估。在獲取水果圖像時,可能會受到光照、角度和遮擋等因素的影響。為了提高識別的準(zhǔn)確性和魯棒性,以下哪種圖像預(yù)處理技術(shù)可能是關(guān)鍵?()A.圖像增強(qiáng)B.圖像去噪C.圖像歸一化D.圖像分割12、計算機(jī)視覺中的語義理解旨在理解圖像或視頻中的高層語義信息。以下關(guān)于語義理解的說法,不正確的是()A.語義理解需要將圖像中的物體、場景和事件等與先驗(yàn)知識進(jìn)行關(guān)聯(lián)和解釋B.知識圖譜可以為語義理解提供豐富的語義信息和關(guān)系C.語義理解在圖像描述生成、問答系統(tǒng)等任務(wù)中發(fā)揮著重要作用D.語義理解已經(jīng)達(dá)到了非常完美的程度,能夠準(zhǔn)確理解任何復(fù)雜的圖像或視頻內(nèi)容13、當(dāng)利用計算機(jī)視覺進(jìn)行圖像語義分割任務(wù),例如將圖像中的不同物體分割出來,以下哪種深度學(xué)習(xí)架構(gòu)可能在分割精度和效率方面表現(xiàn)較好?()A.FCNB.U-NetC.SegNetD.以上都是14、在一個基于計算機(jī)視覺的農(nóng)業(yè)監(jiān)測系統(tǒng)中,需要對農(nóng)作物的生長狀況進(jìn)行評估,例如判斷葉片的顏色、形狀和病蟲害情況。以下哪種圖像分析方法可能對農(nóng)作物監(jiān)測較為有效?()A.顏色空間轉(zhuǎn)換B.形態(tài)學(xué)分析C.紋理分析D.以上都是15、在計算機(jī)視覺的圖像配準(zhǔn)任務(wù)中,假設(shè)要將兩張拍攝角度不同的同一物體的圖像進(jìn)行對齊。以下關(guān)于特征匹配的方法,哪一項(xiàng)是不太可靠的?()A.使用SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform)特征進(jìn)行匹配B.基于像素值的直接比較進(jìn)行匹配C.利用SURF(SpeededUpRobustFeatures)特征進(jìn)行匹配D.通過ORB(OrientedFASTandRotatedBRIEF)特征進(jìn)行匹配16、計算機(jī)視覺中的視頻理解任務(wù)包括對視頻內(nèi)容的分析和解釋。假設(shè)要理解一段新聞視頻的主要內(nèi)容和事件發(fā)展。以下關(guān)于視頻理解的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以通過對視頻中的幀進(jìn)行分類、目標(biāo)檢測和跟蹤來實(shí)現(xiàn)視頻理解B.深度學(xué)習(xí)中的注意力機(jī)制可以幫助聚焦視頻中的關(guān)鍵信息,提高理解的準(zhǔn)確性C.視頻理解只需要關(guān)注視覺信息,不需要考慮音頻和文字等其他模態(tài)的信息D.可以結(jié)合知識圖譜和語義理解技術(shù),對視頻中的內(nèi)容進(jìn)行更深入的分析和解釋17、計算機(jī)視覺中的動作識別旨在識別視頻中的人體動作。假設(shè)要對一段監(jiān)控視頻中的人員動作進(jìn)行分類,以下關(guān)于動作識別方法的描述,正確的是:()A.基于手工特征和傳統(tǒng)分類器的方法能夠處理復(fù)雜的動作變化,準(zhǔn)確率高B.深度學(xué)習(xí)中的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)在動作識別中無法捕捉動作的時空特征C.3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠同時處理空間和時間維度的信息,適用于動作識別任務(wù)D.動作識別系統(tǒng)對視頻的拍攝角度和背景變化不敏感,具有很強(qiáng)的通用性18、在計算機(jī)視覺中,以下哪種技術(shù)常用于圖像的超分辨率重建的上采樣方法?()A.反卷積B.亞像素卷積C.最近鄰插值D.以上都是19、圖像分類是計算機(jī)視覺的基礎(chǔ)任務(wù)之一。假設(shè)要對一組動物圖片進(jìn)行分類,區(qū)分貓、狗、兔子等。以下關(guān)于圖像分類方法的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,如支持向量機(jī)(SVM),也可以用于圖像分類任務(wù)B.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)在圖像分類中取得了顯著的效果C.圖像分類只需要考慮圖像的內(nèi)容,不需要考慮圖像的拍攝角度和背景等因素D.可以通過數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù),如旋轉(zhuǎn)、裁剪、翻轉(zhuǎn)等,增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性20、在圖像去噪中,BM3D(Block-Matchingand3DFiltering)算法的優(yōu)勢在于()A.去噪效果好B.保持圖像細(xì)節(jié)C.計算效率高D.以上都是21、在計算機(jī)視覺的場景理解任務(wù)中,需要對圖像中的物體、關(guān)系和上下文進(jìn)行綜合分析。假設(shè)要理解一個室內(nèi)場景的布局和功能,以下哪種信息可能是最關(guān)鍵的?()A.物體的形狀和顏色B.物體之間的空間位置關(guān)系C.圖像的亮度和對比度D.圖像的拍攝角度22、計算機(jī)視覺在工業(yè)檢測中的應(yīng)用可以提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。假設(shè)一個工廠需要檢測生產(chǎn)線上的零件是否存在缺陷。以下關(guān)于工業(yè)檢測中的計算機(jī)視覺的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.能夠快速準(zhǔn)確地檢測出零件的表面缺陷、尺寸偏差等問題B.可以通過機(jī)器視覺系統(tǒng)對零件進(jìn)行自動分類和篩選C.工業(yè)檢測中的計算機(jī)視覺系統(tǒng)需要高度的穩(wěn)定性和可靠性,對環(huán)境變化不敏感D.計算機(jī)視覺在工業(yè)檢測中的應(yīng)用已經(jīng)非常成熟,不需要人工干預(yù)和校驗(yàn)23、計算機(jī)視覺在醫(yī)學(xué)圖像分析中有著重要作用。假設(shè)要通過眼底圖像檢測糖尿病性視網(wǎng)膜病變,以下關(guān)于模型訓(xùn)練中數(shù)據(jù)標(biāo)注的難度,哪一項(xiàng)是最為顯著的?()A.病變區(qū)域的邊界模糊,難以精確標(biāo)注B.眼底圖像的質(zhì)量參差不齊,影響標(biāo)注準(zhǔn)確性C.標(biāo)注人員的醫(yī)學(xué)知識不足,導(dǎo)致標(biāo)注錯誤D.數(shù)據(jù)量過大,標(biāo)注工作耗時費(fèi)力24、在計算機(jī)視覺的圖像配準(zhǔn)任務(wù)中,假設(shè)要將兩張拍攝角度和時間不同的同一物體的圖像進(jìn)行精確對齊。這兩張圖像可能存在縮放、旋轉(zhuǎn)和平移等差異。以下哪種配準(zhǔn)方法可能更適合處理這種情況?()A.基于特征點(diǎn)匹配的方法,如SIFT特征B.直接將兩張圖像疊加,不進(jìn)行任何配準(zhǔn)操作C.基于圖像灰度值的配準(zhǔn)方法,計算灰度差異D.隨機(jī)選擇圖像中的點(diǎn)進(jìn)行匹配25、計算機(jī)視覺中的視頻目標(biāo)跟蹤中,假設(shè)目標(biāo)在跟蹤過程中發(fā)生了嚴(yán)重的形變。以下關(guān)于處理目標(biāo)形變的方法描述,正確的是:()A.基于模板匹配的跟蹤方法能夠自適應(yīng)地處理目標(biāo)形變,保持跟蹤的準(zhǔn)確性B.特征點(diǎn)跟蹤方法對目標(biāo)形變不敏感,在這種情況下仍然能夠可靠跟蹤C(jī).深度學(xué)習(xí)中的孿生網(wǎng)絡(luò)在目標(biāo)形變時容易丟失目標(biāo),無法繼續(xù)跟蹤D.結(jié)合多種特征和模型更新策略可以提高對目標(biāo)形變的跟蹤魯棒性二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)說明計算機(jī)視覺在溫室環(huán)境監(jiān)測中的作用。2、(本題5分)簡述圖像的傅里葉變換的用途。3、(本題5分)描述計算機(jī)視覺在氣象災(zāi)害預(yù)警中的應(yīng)用。4、(本題5分)簡述圖像的色彩空間選擇原則。三、分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)解析某科技公司的產(chǎn)品說明書設(shè)計,探討其在信息傳達(dá)、排版設(shè)計、用戶友好性方面的表現(xiàn),以及如何更好地幫助用戶了解產(chǎn)品。2、(本題5分)觀察某汽車品牌的車展展示設(shè)計,思考其如何通過空間布局、燈光效果和車輛展示方式突出品牌特色和車型優(yōu)勢。3、(本題5分)分析某博物館的展覽展示設(shè)計,探討如何通過空間布局、燈光效果、展品陳列和說明標(biāo)識,引導(dǎo)觀眾參觀,傳遞知識和文化內(nèi)涵。4、(本題

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