人工智能行業(yè)應(yīng)用建設(shè)發(fā)展參考架構(gòu) 2024_第1頁
人工智能行業(yè)應(yīng)用建設(shè)發(fā)展參考架構(gòu) 2024_第2頁
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文檔簡介

展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)I 1 3 4（二）人工智能行業(yè)應(yīng)用建設(shè)發(fā)展模式 6 6 7（三）推進(jìn)統(tǒng)一參考架構(gòu)設(shè)計(jì)是發(fā)展關(guān)鍵 7 9 9（一）統(tǒng)一參考架構(gòu)的內(nèi)涵與特性 （二）統(tǒng)一參考架構(gòu)組成 11 13 13 14 14 15 15 15（一）統(tǒng)一參考架構(gòu)技術(shù)要求 15 17 19 21 21 22（二）基于統(tǒng)一參考架構(gòu)的應(yīng)用建設(shè) 2512鞏固了其產(chǎn)業(yè)地位。人工智能深度學(xué)習(xí)框架上，形成了以Meta主導(dǎo)的PyTorch和Google主導(dǎo)的TensorFlow為代表的聚集效應(yīng)。結(jié)合英偉達(dá)GPU芯片底層進(jìn)行計(jì)算優(yōu)化，占據(jù)了9研發(fā)、基因組研究、智能健康監(jiān)測等方面廣泛應(yīng)用。De3領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。DeepMind的Alpha4技術(shù)與產(chǎn)業(yè)競爭的焦點(diǎn)已經(jīng)從單一的計(jì)算量和5678AI技術(shù)發(fā)展速度和質(zhì)量參差不齊。五是技術(shù)擴(kuò)散受阻，不同子全是人工智能行業(yè)應(yīng)用的重要保障，部分國外技術(shù)存在“斷供”9（一）統(tǒng)一參考架構(gòu)的內(nèi)涵與特性（一）統(tǒng)一參考架構(gòu)技術(shù)要求2.數(shù)據(jù)服務(wù)（2）數(shù)據(jù)采集管理（3）數(shù)據(jù)集管理（4）數(shù)據(jù)交換空間（5）企業(yè)數(shù)據(jù)空間（6）4個(gè)特性能力3.模型服務(wù)（2）模型工程工具（3）Agent工程工具具備自主決策、多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、記憶機(jī)制、推理與規(guī)劃、（4）AI資產(chǎn)管理（5）統(tǒng)一多模型推理服務(wù)時(shí)支持多種模型和Agent服務(wù)。

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