徐州工程學院《數(shù)據(jù)分析》2022-2023學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁徐州工程學院

《數(shù)據(jù)分析》2022-2023學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、數(shù)據(jù)分析中的描述性統(tǒng)計能夠提供數(shù)據(jù)的基本特征。假設要分析一組學生的考試成績，以下關于描述性統(tǒng)計的描述，哪一項是不正確的？（）A.均值可以反映成績的平均水平，但容易受到極端值的影響B(tài).中位數(shù)能夠較好地抵御極端值的干擾，代表數(shù)據(jù)的中間位置C.標準差越大，說明成績的分布越分散，但這并不一定意味著數(shù)據(jù)質(zhì)量差D.只要計算了均值和中位數(shù)，就足以全面了解數(shù)據(jù)的分布情況，不需要考慮其他統(tǒng)計量2、數(shù)據(jù)分析中的倫理和道德問題也需要引起關注。假設要使用個人數(shù)據(jù)進行分析，以下關于倫理和道德原則的描述，正確的是：（）A.未經(jīng)用戶授權，擅自使用個人數(shù)據(jù)進行分析B.不明確告知用戶數(shù)據(jù)的使用目的和方式，侵犯用戶知情權C.遵循合法、公正、透明、最小化使用和安全保障等原則，在獲得用戶明確授權的前提下，合理使用個人數(shù)據(jù)，并采取措施保護用戶隱私和權益D.認為數(shù)據(jù)分析中的倫理和道德問題不重要，只要能得到有價值的結(jié)果就行3、在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪種算法常用于對客戶進行分類，以實現(xiàn)精準營銷？（）A.決策樹算法B.關聯(lián)規(guī)則算法C.神經(jīng)網(wǎng)絡算法D.遺傳算法4、數(shù)據(jù)分析過程中，數(shù)據(jù)清洗是重要的環(huán)節(jié)。以下關于數(shù)據(jù)清洗目的的說法中，錯誤的是？（）A.去除數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)分析提供可靠基礎B.統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式和單位，使不同來源的數(shù)據(jù)能夠進行有效的整合和比較C.數(shù)據(jù)清洗可以增加數(shù)據(jù)的數(shù)量，從而提高數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準確性D.修復數(shù)據(jù)中的缺失值，確保數(shù)據(jù)的完整性，避免因缺失數(shù)據(jù)而影響分析結(jié)果5、在數(shù)據(jù)分析中，需要對缺失值進行處理，例如在一個包含客戶信息的數(shù)據(jù)集里，部分客戶的年齡數(shù)據(jù)缺失。以下哪種處理缺失值的方法可能是合適的？（）A.直接刪除包含缺失值的記錄B.用平均值或中位數(shù)填充C.根據(jù)其他相關變量進行推測填充D.以上都是6、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預處理的效果可以通過多種方式進行評估。以下關于數(shù)據(jù)預處理效果評估的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)預處理效果可以通過比較預處理前后的數(shù)據(jù)質(zhì)量指標來評估B.數(shù)據(jù)預處理效果可以通過對預處理后的數(shù)據(jù)進行分析和建模來評估C.數(shù)據(jù)預處理效果評估應考慮數(shù)據(jù)的特點和分析目的，選擇合適的評估方法D.數(shù)據(jù)預處理效果評估只需要關注數(shù)據(jù)的準確性，其他方面可以忽略不計7、假設要分析消費者對新產(chǎn)品的反饋意見，以下關于意見分析方法的描述，正確的是：（）A.人工閱讀所有反饋意見，憑主觀判斷總結(jié)主要觀點B.利用自然語言處理技術對反饋進行分類和情感分析C.只關注反饋中的負面意見，忽略正面意見D.對于模糊不清的反饋意見，直接忽略不計8、在進行數(shù)據(jù)可視化時，如果數(shù)據(jù)的量級差異較大，為了更清晰地展示數(shù)據(jù)分布，以下哪種處理方式較為合適？（）A.使用相同的坐標軸刻度B.對數(shù)據(jù)進行標準化處理C.只展示部分數(shù)據(jù)D.采用多個圖表分別展示9、假設要分析一個項目的成本效益，以下關于成本效益分析方法的描述，正確的是：（）A.只考慮直接成本和直接收益，忽略間接成本和潛在收益B.凈現(xiàn)值（NPV）為正數(shù)時，項目一定可行C.內(nèi)部收益率（IRR）越高，項目的效益越好D.不考慮項目的風險和不確定性，進行簡單的成本效益計算10、數(shù)據(jù)分析師在處理數(shù)據(jù)時，需要考慮數(shù)據(jù)的來源和可靠性。假設我們從多個渠道收集了關于市場趨勢的數(shù)據(jù)。以下關于數(shù)據(jù)來源的描述，哪一項是錯誤的？（）A.官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)通常具有較高的權威性和可靠性B.網(wǎng)絡爬蟲獲取的數(shù)據(jù)可能存在偏差和錯誤，需要謹慎使用C.內(nèi)部數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)一定是準確和完整的，無需進行驗證D.不同來源的數(shù)據(jù)可能存在格式和定義上的差異，需要進行統(tǒng)一和整合11、對于一個包含多個變量的數(shù)據(jù)集，若要找出變量之間的潛在結(jié)構關系，以下哪種方法較為有效？（）A.主成分分析B.判別分析C.對應分析D.典型相關分析12、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)集成用于將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)合并在一起。假設要集成來自不同數(shù)據(jù)庫的銷售數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)，以下關于數(shù)據(jù)集成的描述，哪一項是不準確的？（）A.需要解決數(shù)據(jù)格式不一致、字段命名差異等問題B.可以使用ETL（Extract,Transform,Load）工具來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和加載C.數(shù)據(jù)集成過程中可能會引入重復數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)沖突，需要進行處理D.數(shù)據(jù)集成可以隨意進行，不需要考慮數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性13、在數(shù)據(jù)分析的預測模型選擇中，假設數(shù)據(jù)具有非線性和復雜的特征，且樣本數(shù)量有限。以下哪種模型可能在這種情況下表現(xiàn)更出色？（）A.決策樹集成模型，如隨機森林B.神經(jīng)網(wǎng)絡，具有強大的擬合能力C.支持向量回歸，處理小樣本D.堅持使用簡單的線性模型14、對于一個時間序列數(shù)據(jù)，若要預測未來一段時間的數(shù)值，以下哪種預測方法通常不依賴歷史數(shù)據(jù)的季節(jié)性特征？（）A.移動平均法B.指數(shù)平滑法C.線性回歸法D.季節(jié)性指數(shù)法15、假設正在分析一個網(wǎng)站的用戶行為數(shù)據(jù)，以優(yōu)化網(wǎng)站布局。以下關于用戶行為分析的描述，正確的是：（）A.只關注用戶的點擊次數(shù)，就能了解用戶的興趣和偏好B.頁面停留時間越短，說明用戶對該頁面越感興趣C.分析用戶的訪問路徑可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站的熱門頁面和流程瓶頸D.用戶的注冊信息對分析用戶行為沒有幫助16、關于數(shù)據(jù)分析中的多變量分析，假設要同時研究多個自變量對因變量的影響。以下哪種方法可以幫助我們理解變量之間的復雜關系和交互作用？（）A.多元線性回歸B.因子分析，提取公共因子C.偏最小二乘回歸D.只研究單個變量與因變量的關系17、在數(shù)據(jù)分析中，模型的選擇和調(diào)優(yōu)需要根據(jù)數(shù)據(jù)和問題的特點進行。假設我們要解決一個分類問題。以下關于模型選擇和調(diào)優(yōu)的描述，哪一項是不準確的？（）A.不同的模型在不同的數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)可能不同，需要進行試驗和比較B.可以通過調(diào)整模型的超參數(shù)來優(yōu)化模型的性能C.模型越復雜，性能就一定越好，應該優(yōu)先選擇復雜的模型D.可以使用網(wǎng)格搜索、隨機搜索等方法進行超參數(shù)調(diào)優(yōu)18、在處理數(shù)據(jù)時，如果需要對數(shù)據(jù)進行歸一化，使其值在0到1之間，以下哪個公式可以實現(xiàn)？（）A.x-min(x)/(max(x)-min(x))B.(x-μ)/σC.x/sum(x)D.以上都不是19、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉庫的架構有很多種，其中星型架構是一種常用的架構。以下關于星型架構的描述中，錯誤的是？（）A.星型架構由事實表和維度表組成B.事實表中包含了大量的詳細數(shù)據(jù)，維度表中包含了對事實表的描述信息C.星型架構的數(shù)據(jù)查詢效率較高，適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集D.星型架構的設計和維護比較復雜，需要專業(yè)的技術和知識20、對于一個分類問題，如果不同類別的樣本數(shù)量差異較大，在評估模型性能時，以下哪種指標需要特別關注？（）A.準確率B.召回率C.F1值D.以上都是21、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預處理是一個重要的步驟。以下關于數(shù)據(jù)預處理的目的，錯誤的是？（）A.去除數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量B.統(tǒng)一數(shù)據(jù)的格式和單位，便于后續(xù)的分析和處理C.對數(shù)據(jù)進行編碼和轉(zhuǎn)換，使其適合特定的數(shù)據(jù)分析方法D.增加數(shù)據(jù)的數(shù)量，提高數(shù)據(jù)分析的結(jié)果的可靠性22、在數(shù)據(jù)分析中，對于時間序列數(shù)據(jù)，例如股票價格、氣溫變化等，需要進行預測和趨勢分析。以下哪種方法可能在處理時間序列數(shù)據(jù)時表現(xiàn)較好？（）A.ARIMA模型B.決策樹C.樸素貝葉斯D.以上都不是23、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估包括準確性、完整性、一致性等多個方面。假設一個數(shù)據(jù)集在準確性方面表現(xiàn)良好，但在一致性方面存在問題，可能的原因是什么？（）A.數(shù)據(jù)錄入時的錯誤B.不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合不當C.數(shù)據(jù)更新不及時D.以上原因都有可能24、假設我們有一組銷售數(shù)據(jù)，要分析不同產(chǎn)品類別的銷售額在總銷售額中的占比情況，以下哪種圖表最能直觀地展示結(jié)果？（）A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.箱線圖25、在進行數(shù)據(jù)分析時，如果需要對數(shù)據(jù)進行分組統(tǒng)計，以下哪個函數(shù)在Python中經(jīng)常被使用？（）A.groupby()B.merge()C.concat()D.pivot_table()二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）聚類分析是一種無監(jiān)督學習方法，請解釋聚類的概念和常見的聚類算法，如K-Means算法，說明其工作原理和應用場景。2、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)壓縮技術，說明其目的、方法和對數(shù)據(jù)存儲和查詢性能的影響。3、（本題5分）解釋什么是概率圖模型，說明其在不確定性推理和數(shù)據(jù)分析中的應用和方法，并舉例分析。4、（本題5分）描述數(shù)據(jù)挖掘的概念和主要流程，包括數(shù)據(jù)預處理、挖掘算法選擇、結(jié)果評估等環(huán)節(jié)，并解釋每個環(huán)節(jié)的關鍵要點和作用。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某在線心理咨詢平臺保存了咨詢數(shù)據(jù)、用戶心理問題類型、咨詢效果反饋等。優(yōu)化咨詢師匹配和咨詢服務，滿足用戶需求。2、（本題5分）某在線烘焙教學平臺保存了教學視頻觀看數(shù)據(jù)、用戶實踐成果、課程改進建議等。優(yōu)化教學內(nèi)容和互動環(huán)節(jié)。3、（本題5分）某在線陶藝課程平臺積累了學員報名數(shù)據(jù)、作品展示反饋、課程滿意度等。完善陶藝課程體系和教學服務。4、（本題5分）某視頻平臺擁有用戶觀看時長、視頻類型偏好、付費行為等數(shù)據(jù)。分析用戶的內(nèi)容消費習慣，制定內(nèi)容創(chuàng)作和付費策略。5、（本題5分）某電商直播平臺積累了不同商品類目的直播銷售數(shù)據(jù)、主播帶貨能力評估、觀眾互動行為等。探討怎樣利用這些數(shù)據(jù)優(yōu)化直播選品和主播培養(yǎng)策略。四、論述題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分