2.spss軟件使用方法課件

統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS應(yīng)用方法2.spss軟件使用方法SPSS一、SPSS概述二、SPSS數(shù)據(jù)創(chuàng)建三、SPSS統(tǒng)計(jì)分析1、基本統(tǒng)計(jì)分析2、方差分析3、相關(guān)分析4、聚類分析2.spss軟件使用方法1SPSS簡介SPSSStatisticalPackagefortheSocialSciences社會科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包StatisticalProductandServiceSolutions統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案68年開發(fā)，75年成立SPSS公司，2009年IBM收購，目前到IBMSPSS20.0版本次講解應(yīng)用IBMSPSSforWindows19.02.spss軟件使用方法一、SPSS概述1、SPSS簡介2、SPSS窗口2.spss軟件使用方法1SPSS簡介SAS和SPSSSAS：為專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析人員設(shè)計(jì)，功能強(qiáng)大，靈活多樣。SPSS:非專業(yè)人士，操作簡便，好學(xué)易懂，簡單實(shí)用?！耙讓W(xué)易用易普及”大多數(shù)操作可通過鼠標(biāo)拖曳、點(diǎn)擊“菜單”、“按鈕”和“對話框”來完成。無需掌握統(tǒng)計(jì)分析的各種復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算過程，只需掌握各種方法的應(yīng)用，分析結(jié)果的解釋。功能強(qiáng)大完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表、圖形制作等功能。自帶11種類型136個函數(shù)。提供從簡單的統(tǒng)計(jì)描述到復(fù)雜的多因素統(tǒng)計(jì)分析方法。能非常方便地與其他軟件的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換圖表功能強(qiáng)大，輸出結(jié)果美觀漂亮2.spss軟件使用方法

2SPSS窗口標(biāo)題欄菜單欄工具欄

編輯欄 變量名欄觀測序號 窗 口 切 換 標(biāo) 簽2.spss軟件使用方法2SPSS窗口變量序號名稱可變觀測序號變量序號變量屬性名稱2.spss軟件使用方法結(jié)果輸出窗口

2SPSS窗口導(dǎo)航窗口2.spss軟件使用方法二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)屬性及定義、編輯SPSS數(shù)據(jù)創(chuàng)建案例：SPSS數(shù)據(jù)創(chuàng)建2.spss軟件使用方法1數(shù)據(jù)屬性及定義編輯SPSS數(shù)據(jù)特點(diǎn)：結(jié)構(gòu)化（數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)）變量名、變量類型、變量名標(biāo)簽、變量值標(biāo)簽、缺失值的定義、度量的尺度、及數(shù)據(jù)的顯示屬性（顯示寬度、列寬度、對齊方式）2.spss軟件使用方法不超過8個字符、4個漢字變量名必須唯一，并且不區(qū)分大小寫如不指定變量名，則系統(tǒng)默認(rèn)變量名以VAR開頭后面跟5個數(shù)字。如VAR00001、VAR0002等

1.1變量名（名稱）數(shù)據(jù)視圖變量視圖2.spss軟件使用方法1.2變量類型變量取值的類型數(shù)值型、字符型(不能進(jìn)行算術(shù)運(yùn)算）、日期型2.spss軟件使用方法1.3標(biāo)簽標(biāo)簽是對變量名的進(jìn)一步解釋名稱限制字符不超過8個，標(biāo)簽可達(dá)120個字符2.spss軟件使用方法1.4值值是對變量取值含義的進(jìn)一步解釋2.spss軟件使用方法1.5缺失值缺失值兩種情況：數(shù)據(jù)中存在漏填數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中存在明顯錯誤或明顯不合理的數(shù)據(jù)（如年齡130）如果直接進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，SPSS將把缺失數(shù)據(jù)作為正常數(shù)據(jù)，造成非常大的誤差缺失數(shù)據(jù)處理步驟：1、指定缺失數(shù)據(jù)，指明哪些數(shù)據(jù)屬于缺失數(shù)據(jù)空缺數(shù)據(jù)，首先填一個特定標(biāo)記數(shù)據(jù)（如99999，區(qū)別于該變量其他非缺失數(shù)據(jù)）2、統(tǒng)計(jì)分析時對缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行一定處理選擇缺失數(shù)據(jù)處理方法2.spss軟件使用方法2.SPSS數(shù)據(jù)創(chuàng)建直接錄入1、定義數(shù)據(jù)屬性；2、輸入數(shù)據(jù)打開現(xiàn)有數(shù)據(jù)（sav、excel、SAS、txt）2.spss軟件使用方法2.SPSS數(shù)據(jù)創(chuàng)建直接錄入1、定義數(shù)據(jù)屬性；2、輸入數(shù)據(jù)打開現(xiàn)有數(shù)據(jù)（sav、excel、SAS、txt）2.spss軟件使用方法2.SPSS數(shù)據(jù)創(chuàng)建2.spss軟件使用方法3.案例：SPSS數(shù)據(jù)創(chuàng)建1、定義變量屬性2、讀取excel數(shù)據(jù)文件2.spss軟件使用方法三、SPSS統(tǒng)計(jì)分析SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析方差分析相關(guān)分析線性回歸分析聚類分析2.spss軟件使用方法1、基本統(tǒng)計(jì)分析基本統(tǒng)計(jì)分析，描述性統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)分析的第一步，做好這第一步是下面進(jìn)行正確統(tǒng)計(jì)推斷的先決條件。SPSS的許多模塊均可完成描述性分析，但專門為該目的而設(shè)計(jì)的幾個模塊則集中在描述菜單中，包括：2.spss軟件使用方法1.1頻數(shù)分析頻數(shù)分析目的：基本統(tǒng)計(jì)分析往往從頻數(shù)分析開始。通過頻數(shù)分析能夠了解變量取值的狀況，對把握數(shù)據(jù)的分布特征是非常有用的?；救蝿?wù)（1）編制頻數(shù)分布表頻數(shù)：即變量值落在某個區(qū)間（或某個類別）中的次數(shù)百分比：即各頻數(shù)占總樣本數(shù)的百分比有效百分比：即各頻數(shù)占有效樣本數(shù)的百分比，有效樣本數(shù)＝總樣本－缺失樣本數(shù)累計(jì)百分比：即各百分比逐級累加起來的結(jié)果。最終取值為100。（2）繪制統(tǒng)計(jì)圖2.spss軟件使用方法1.1頻數(shù)分析頻數(shù)分析的基本操作（1）分析—描述統(tǒng)計(jì)—頻率（2）將頻數(shù)分析變量選擇到變量框中（3）單擊表格按鈕選擇繪制統(tǒng)計(jì)圖形，選擇餅圖2.spss軟件使用方法1.1頻數(shù)分析2.spss軟件使用方法1.1頻數(shù)分析輸出結(jié)果2.spss軟件使用方法1.2描述分析描述分析目的：獲取數(shù)據(jù)的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、峰度等數(shù)據(jù)，進(jìn)一步把握數(shù)據(jù)的集中趨勢、離散程度和分布形狀。基本描述統(tǒng)計(jì)量刻畫集中趨勢的統(tǒng)計(jì)量刻畫離散程度的統(tǒng)計(jì)量刻畫分布形態(tài)的統(tǒng)計(jì)量2.spss軟件使用方法1.2描述分析刻畫集中趨勢的統(tǒng)計(jì)量集中趨勢指一組數(shù)據(jù)向某一中心值靠攏的傾向。計(jì)算刻畫集中趨勢的統(tǒng)計(jì)量正是要尋找能夠反應(yīng)數(shù)據(jù)一般水平的“代表值”或“中心值”。常用統(tǒng)計(jì)量：均值、中位數(shù)、眾數(shù)均值：即算術(shù)平均數(shù)，是反映某變量所有取值的集中趨勢或平均水平的指標(biāo)。如某企業(yè)職工的平均月收入。中位數(shù)：即一組數(shù)據(jù)按升序排序后，處于中間位置上的數(shù)據(jù)值。眾數(shù)：即一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)據(jù)值。2.spss軟件使用方法1.2描述分析刻畫離散程度的統(tǒng)計(jì)量離散程度是指一組數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其“中心值”的程度。

如果數(shù)據(jù)都緊密地集中在“中心值”的周圍，數(shù)據(jù)的離散程度較小，說明這個“中心值”對數(shù)據(jù)的代表性好；相反，如果數(shù)據(jù)僅是比較松散地分布在“中心值”的周圍，數(shù)據(jù)的離散程度較大，則此“中心值”說明數(shù)據(jù)特征是不具有代表性的。常用統(tǒng)計(jì)量：全距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差全距：也稱極差，是數(shù)據(jù)的最大值與最小值之間的絕對離差。2.spss軟件使用方法1.2描述分析刻畫分布形態(tài)的描述統(tǒng)計(jì)量數(shù)據(jù)分布形態(tài)主要指數(shù)據(jù)分布是否對稱，偏斜程度如何，分布陡峭程度等。常用統(tǒng)計(jì)量：偏度、峰度偏度：描述變量取值分布形態(tài)對稱性的統(tǒng)計(jì)量。當(dāng)分布為對稱分布時，正負(fù)總偏差相等，偏度值等于0；當(dāng)分布為不對稱分布時，正負(fù)總偏差不相等，偏度值大于0或小于0。偏度值大于0表示正偏差值大，稱為正偏或右偏；偏度值小于0表示負(fù)偏差值大，稱為負(fù)偏或左偏。偏度絕對值越大，表示數(shù)據(jù)分布形態(tài)的偏斜程度越大。峰度：描述變量取值分布形態(tài)陡峭程度的統(tǒng)計(jì)量。當(dāng)數(shù)據(jù)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的陡峭程度相同時，峰度值等于0；峰度大于0表示數(shù)據(jù)的分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布更陡峭，為尖峰分布；峰度小于0表示數(shù)據(jù)的分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布平緩，為平峰分布。2.spss軟件使用方法1.2描述分析計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量的操作（1）分析—描述統(tǒng)計(jì)—描述（2）將分析變量選擇到變量框中（3）單擊選項(xiàng)按鈕指定基本統(tǒng)計(jì)量2.spss軟件使用方法1.2描述分析2.spss軟件使用方法2、方差分析方差分析概述背景案例統(tǒng)計(jì)學(xué)原理相關(guān)統(tǒng)計(jì)量SPSS操作SPSS結(jié)果解讀方差分析案例2.spss軟件使用方法2.1方差分析概述2.1.1背景案例影響農(nóng)作物產(chǎn)量的因素可能有多個，如品種、施肥量、地域特征等。在眾多的因素中，有些因素會對產(chǎn)量有明顯的影響，有些因素的影響不大。因此，找到中影響因素中起重要的和關(guān)鍵作用的因素是非常重要的。進(jìn)一步，在掌握了關(guān)鍵因素后，如品種、施肥量等，還需要對不同品種、不同施肥量的產(chǎn)量進(jìn)行比較，研究究竟哪個品種的產(chǎn)量高，施肥量究竟多少最為合適。在制定廣告宣傳策略時，不同方案所獲得的廣告效果可能是不一樣的。廣告效果可能會受到廣告形式、地區(qū)規(guī)模、播放時間段、播放頻率等因素的影響。需要研究在影響廣告效果的眾多因素中，哪些因素是主要的，哪些是次要的，哪些因素水平是最合理的。對這種類似問題的研究可以通過方差分析來實(shí)現(xiàn)。2.spss軟件使用方法2.1方差分析概述2.1.2方差分析相關(guān)概念觀測變量：農(nóng)作物產(chǎn)量、廣告效果因素（控制變量）：品種、施肥量、播放時間段等因素水平：因素的不同類別，如甲品種、乙品種就是品種這一變量的兩個水平。單因素方差分析、多因素方差分析2.spss軟件使用方法2.1方差分析概述2.1.3方差分析統(tǒng)計(jì)學(xué)原理觀測變量取值變化原因：1、控制變量；2、隨機(jī)變量如果相對于隨機(jī)變量引起的觀測值差異，控制變量引起的觀測值差異較大，則說明控制變量對觀測變量有顯著影響。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，控制變量和隨機(jī)變量引起的差異可以分別用一個統(tǒng)計(jì)量來表示。單因素方差分析中，分別用SSA、SSE來表示。SSA：組間差異（組間離差平方和），主要是由控制變量的不同水平造成的差異；SSE：組內(nèi)差異（組內(nèi)離差平方和），主要是由隨機(jī)變量引起的差異。SSA+SSE=SSTSST:總差異（總離差平方和）方差分析任務(wù)：判定SSA相對于SST(或SSE)的大小。SSA相對較大，則表明控制變量起到了顯著影響，若相對較小，則表明控制變量沒有顯著影響。2.spss軟件使用方法2.1方差分析概述2.1.3單因素方差分析統(tǒng)計(jì)學(xué)原理假設(shè)控制變量會對觀測值不會產(chǎn)生顯著影響，將總離差（SST）分解為組間離差平方和（SSA）和組內(nèi)離差平方和（SSE)。比較SSA與SST的相對大小。SSA與SST的相對大小要受到樣本規(guī)模、控制變量水平數(shù)的影響，為消除這些因素的影響對SSA、SST要進(jìn)行一定的處理（分別除以自由度），用統(tǒng)計(jì)量F來表示SSA的相對大小F==SSA/自由度組件均方差SSE/自由度總均方差方差分析-從觀測變量的部分取值推測觀測變量總體取值與隨機(jī)變量的關(guān)系。部分是否能夠代表總體情況？由于存在隨機(jī)抽樣和樣本數(shù)量較少等原因，通過分析樣本的出的結(jié)論不能直接用于總體。要進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。

F是隨機(jī)變量，服從一定的分布，其取值會因?yàn)榫唧w的樣本的不同而不同。計(jì)算研究樣本的F值，即F的觀測值，并計(jì)算該F觀測值對應(yīng)概率p值，如果p值很小（一般是小于0.05），說明F取到該觀測值的概率很小，是不可能發(fā)生的。則認(rèn)為假設(shè)“控制變量對觀測值沒有顯著影響”是不對的，也就是，控制變量會對觀測變量產(chǎn)生顯著影響。2.spss軟件使用方法2.1方差分析概述2.1.4單因素方差分析基本假設(shè)：對總體分布的假設(shè)：總體服從正態(tài)分布各處理組總體方差相等（方差齊性或方差同質(zhì)性）正態(tài)分布檢驗(yàn)：根據(jù)大數(shù)定律和中心極限定理原理，假設(shè)滿足。方差齊性檢驗(yàn)：對控制變量不同水平下觀測變量總體的方差是否相等進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，在SPSS中可以通過方差同質(zhì)性檢驗(yàn)進(jìn)行。2.spss軟件使用方法2.2SPSS方差分析操作2.2.1方差分析數(shù)據(jù)形式離差分解時僅僅是對觀測水平這一列的數(shù)值進(jìn)行分析，但是也要有存放控制變量的列。正確的數(shù)據(jù)格式是統(tǒng)計(jì)分析的前提。

觀測變量控制變量2.spss軟件使用方法2.2SPSS方差分析操作2.2.2SPSS操作步驟打開的數(shù)據(jù)格式分析——比較均值——單因素方差分析選擇觀測變量（因子）、控制變量（因變量）(只能選擇一個因子）選項(xiàng)，選擇“方差同質(zhì)性檢驗(yàn)”缺失值處理2.spss軟件使用方法2.3SPSS方差分析結(jié)果解讀

P值（顯著性）=0.515，遠(yuǎn)大 于基準(zhǔn)值0.05，說明假設(shè)“方 差齊性”正確，即控制變量不 同水平下各組的方差相同。

滿足方差分析的前提。

P值（顯著性）=0.000，遠(yuǎn)小于基 準(zhǔn)值0.05，說明假設(shè)“控制變量對觀 測變量沒有顯著影響，即廣告形式 對銷售額沒有顯著影響”正確，即控制變量不同水平下各組的方差相 同。結(jié)論：廣告形式對銷售額有顯著影響。2.spss軟件使用方法2.3SPSS方差分析結(jié)果解讀結(jié)論：廣告形式用報(bào)紙獲得的銷售額最高，宣傳品的效果最不好2.spss軟件使用方法3相關(guān)分析相關(guān)分析概述SPSS相關(guān)分析操作SPSS相關(guān)分析結(jié)果解讀SPSS相關(guān)分析案例2.spss軟件使用方法3.1相關(guān)分析概述家庭收入和支出、子女身高和父母身高的關(guān)系、一個人的身高和體重的關(guān)系？客觀事物之間關(guān)系：函數(shù)關(guān)系、統(tǒng)計(jì)關(guān)系函數(shù)關(guān)系：當(dāng)一個或幾個變量取一定的值時，另一個變量有確定值與之相對應(yīng)統(tǒng)計(jì)關(guān)系：非一一對應(yīng)，當(dāng)一個變量x取一定值時，另一變量y無法依確定的函數(shù)取唯一確定的值。相關(guān)分析：研究兩個變量相互關(guān)系的密切程度和變化趨勢，并用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)描述。2.spss軟件使用方法3.1相關(guān)分析概述相關(guān)分析與方差分析的比較相同點(diǎn)：分析兩個變量之間是否有關(guān)系不同點(diǎn)：1、相關(guān)分析的兩個變量都是隨機(jī)變量（不能人為精確控制取值大?。换貧w分析的控制變量是非隨機(jī)變量（其取值可以固定），觀測變量是隨機(jī)變量。2、相關(guān)分析的兩個變量都可以量化，可以用數(shù)值比較同一變量的不同取值的大小；回歸分析的觀測變量可以比較觀測值的大小，但是某些控制變量不能比較數(shù)值大小，如農(nóng)作物品種。3、相關(guān)分析可以比較兩個變量的變化趨勢的異同，方差分析不能。4、相關(guān)分析的兩個變量一般都有眾多的不同取值，回歸分析的控制變量只有幾種可能的取值，可以根據(jù)控制變量的不同水平將觀測對象進(jìn)行分組。2.spss軟件使用方法3.1相關(guān)分析概述相關(guān)分析工具：散點(diǎn)圖、數(shù)值散點(diǎn)圖：將數(shù)據(jù)以點(diǎn)的形式畫在直角坐標(biāo)系上，通過觀察散點(diǎn)圖能夠直觀的發(fā)現(xiàn)變量間的相關(guān)關(guān)系及它們的強(qiáng)弱程度和方向。在實(shí)際分析中，散點(diǎn)圖經(jīng)常表現(xiàn)出某些特定的形式。如絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)類似于“橄欖球”的形狀，或集中形成一根“棒狀”，而剩余的少數(shù)數(shù)據(jù)點(diǎn)則零散地分布在四周。通?！伴蠙烨颉焙汀鞍魻睢贝砹藬?shù)據(jù)對的主要結(jié)構(gòu)和特征，可以利用曲線將這種主要結(jié)構(gòu)的輪廓描繪出來，使數(shù)據(jù)的主要特征更突出。2.spss軟件使用方法3.1相關(guān)分析概述散點(diǎn)圖簡單散點(diǎn)圖：表示一對變量間統(tǒng)計(jì)關(guān)系的散點(diǎn)圖。矩陣散點(diǎn)圖：以矩陣形式在多個坐標(biāo)軸上分別顯示多對變量間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系。2.spss軟件使用方法

3.1相關(guān)分析概述矩陣散點(diǎn)圖：弄清各坐標(biāo)軸所代表的變量。課題總數(shù)論文數(shù)專著數(shù)橫軸：從最底層一條向上依次為論文數(shù)、專注數(shù)、課題總數(shù)?？v軸：從最左側(cè)一條向右依次為課題總數(shù)、專注數(shù)、論文數(shù)。

課題總數(shù) 專著數(shù) 論文數(shù)2.spss軟件使用方法3.1相關(guān)分析概述相關(guān)系數(shù)以數(shù)值的方式精確的反映了兩個變量間線性相關(guān)的強(qiáng)弱程度。①相關(guān)系數(shù)r的取值在-1～+1之間；②r>0表示兩變量存在正的線性相關(guān)關(guān)系；r<0表示兩變量存在負(fù)的線性相關(guān)關(guān)系；③r＝1表示兩變量存在完全正相關(guān)；r＝-1表示兩變量存在完全負(fù)相關(guān)；r＝0表示兩變量不存在相關(guān)，不代表兩變量之間不相關(guān)；④|r|>0.8表示兩變量有較強(qiáng)的線性關(guān)系；|r|<0.3表示兩變量之間的線性關(guān)系較弱。2.spss軟件使用方法3.1相關(guān)分析概述相關(guān)系數(shù)種類1.Pearson簡單相關(guān)系數(shù)（度量兩定距型變量的線性相關(guān)性）2.Spearman等級相關(guān)系數(shù)（度量定序變量間的線性相關(guān)關(guān)系）定序變量：區(qū)別等級次序的變量。定序變量能決定次序，例如文化程度可以分為大學(xué)、高中、初中、小學(xué)、文盲；年齡可以分為老、中、青。但是，定序變量在只具有大于或小于的性質(zhì)，只能排列出它們的順序，而不能反映出大于或小于的數(shù)量或距離。比如大學(xué)究竟比高中高出多少，大學(xué)與高中之間的距離和初中與小學(xué)之間的距離是否相等，通常是沒有確切的尺度來測量的。定距變量：區(qū)別等級次序及其距離的變量。它除了包括定序變量的特性外，還能確切測量同一類別各個案高低、大小次序之間的距離，因而具有加與減的數(shù)學(xué)特質(zhì)。2.spss軟件使用方法3.2SPSS相關(guān)分析操作3.2.1散點(diǎn)圖1、圖形-舊對話框-散點(diǎn)/點(diǎn)狀2、選擇散點(diǎn)圖類型3、制定X、Y軸變量或矩陣變量2.spss軟件使用方法3.2SPSS相關(guān)分析操作相關(guān)系數(shù)1、分析-相關(guān)-雙變量2、選擇變量（可選擇多個）3、選擇相關(guān)系數(shù)（可復(fù)選）2.spss軟件使用方法3.3SPSS結(jié)果解讀樣本相關(guān)系數(shù)假設(shè)“總體無線性相關(guān)”概率接近0，小于0.01，假設(shè)不對，即總體存在顯著線性相關(guān)2.spss軟件使用方法5、聚類分析聚類分析概述SPSS聚類分析操作SPSS聚類分析結(jié)果解讀SPSS聚類分析案例2.spss軟件使用方法5.1聚類分析概述5.1.1背景案例市場營銷中的市場細(xì)分和客戶細(xì)分問題。對客戶分類，可直接根據(jù)年齡、職業(yè)、收入、消費(fèi)金額、喜好等方面進(jìn)行分類，但存在主觀色彩，需要有豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)才能得到比較合理的客戶細(xì)分，否則得到的分組可能無法充分反映和展現(xiàn)客戶的特點(diǎn)，同一客戶小組中的客戶在某些方面的特征并不相似，而不同小組的客戶在某些方面卻又非常相似。這種客戶細(xì)分并沒有真正起到劃分客戶群的作用。為解決問題，客觀進(jìn)行分類，應(yīng)該從數(shù)據(jù)自身出發(fā)，充分利用數(shù)據(jù)進(jìn)行客戶的客觀分組。使諸多特征相似的客戶分在同一組內(nèi)，不相似的客戶分在不同的組。這時便可以采用聚類分析的方法。聚類分析是直接比較各事物之間的性質(zhì)，將性質(zhì)相近的歸為一類，將性質(zhì)差別較大的歸入不同的類。聚類分析的原則是同一類中的個體有較大的相似性，不同類中的個體差異很大。通過分類，有利于我們抓住重點(diǎn)，從總體上去把握事物，找出解決問題的方法。2.spss軟件使用方法5.1聚類分析概述5.1.2聚類分析原理要做聚類分析，首先得按照聚類的目的，從對象中提取出能表現(xiàn)這個目的的特征指標(biāo)；然后根據(jù)親疏程度進(jìn)行分類。聚類分析是一種數(shù)值分類方法（即完全是根據(jù)數(shù)據(jù)關(guān)系）。要進(jìn)行聚類分析就要首先建立一個由某些事物屬性構(gòu)成的指標(biāo)體系，或者說是一個變量組合。入選的每個指標(biāo)必須能刻畫事物屬性的某個側(cè)面，所有指標(biāo)組合起來形成一個完備的指標(biāo)體系，它們互相配合可以共同刻畫事物的特征。簡單地說，聚類分析的結(jié)果取決于變量的選擇和變量值獲取的兩個方面。變量選擇越準(zhǔn)確、測量越可靠，得到的分類結(jié)果越是能描述事物各類間的本質(zhì)區(qū)別。2.spss軟件使用方法5.1聚類分析概述聚類分析是根據(jù)個體間的“親疏程度”對個體（樣本或變量）進(jìn)行分類?！坝H疏程度”

度量方法——兩個角度：1、個體間的相似程度，通常用相關(guān)系數(shù)衡量；2、個體間的差異程度，通常通過某種距離衡量。不同的數(shù)據(jù)類型，所用距離類型不同。2.spss軟件使用方法5.1聚類分析概述5.1.3個體間距離度量方法（度量標(biāo)準(zhǔn)）變量類型不同，距離度量方法不同定距變量（區(qū)間變量）、計(jì)數(shù)變量、二分類變量2.spss軟件使用方法

5.1聚類分析概述5.1.3個體間距離度量標(biāo)準(zhǔn)

定距變量（區(qū)間變量）身高、體重連續(xù)變量可比較大小，可進(jìn)行算術(shù)運(yùn)算，衡量差值大小度量方法：歐氏距離、平方歐氏距離、夾角余弦等；默認(rèn)2.spss軟件使用方法5.1.3個體間距離度量標(biāo)準(zhǔn)

計(jì)數(shù)（頻數(shù)）變量 非連續(xù)

如選修課程數(shù)，只能取整數(shù)度量標(biāo)準(zhǔn)：卡方測量；

Phi方度量默認(rèn)2.spss軟件使用方法

5.1聚類分析概述5.1.3個體間距離度量標(biāo)準(zhǔn)二值變量（二分類）

變量取值有兩種可能， 分別表示兩種情況

如性別（1,2），婚姻狀況（1,2）度量標(biāo)準(zhǔn)：二元?dú)W氏距離平方默認(rèn)2.spss軟件使用方法5.1聚類分析概述5.1.4聚類分析方法：系統(tǒng)聚類（層次聚類）、K-均值聚類。 層次聚類：聚類過程按照一定層次進(jìn)行。根據(jù)聚類對象的不同分為樣品聚類(Q聚類)和變量聚類（R聚類）。Q聚類：根據(jù)一系列觀測變量的測量值對個案進(jìn)行分類，分類的依據(jù)是個案之間的“距離”。R聚類：對研究對象的觀察變量進(jìn)行分類，它使得具有共同特征的變量聚集在一起，以便選擇其中具有代表性的變量，實(shí)現(xiàn)用較少變量刻畫研究對象的目的。2.spss軟件使用方法5.1聚類分析概述層次聚類聚類過程首先，每個個體自成一類；然后按照某種方法度量所有個體間的親疏程度，將其中最“親密”的個體聚成一小類，形成n-1各類；接下來再次度量剩余個體和小類之間的距離，將最“親密”的個體或小類聚成一類。重復(fù)上述過程，不斷將個體和小類聚集成越來越大的類，直到所有個體聚到一起，形成一個大類。隨著聚類的進(jìn)行，類內(nèi)的“親密”程度在逐漸降低