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20己3-中國(guó)智能媒體創(chuàng)新發(fā)展報(bào)告出品單位:中國(guó)傳媒大學(xué)媒體融合與傳播國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室新媒體研究院中國(guó)新媒體技術(shù)展組委會(huì)報(bào)告出品中國(guó)傳媒大學(xué)媒體融合與傳播國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室新媒體研究院是專注于數(shù)字化、信息化和全球化背景下的新媒體綜合發(fā)展研究的專業(yè)性教學(xué)與科研機(jī)構(gòu),長(zhǎng)期致力于開(kāi)展新媒體產(chǎn)業(yè)研究、新媒體內(nèi)容研究、新媒體技術(shù)研究,目前以媒體融合、智能傳播、媒體與人工智能、新一代移動(dòng)通信新媒體、國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)傳播、大數(shù)據(jù)、新媒體數(shù)字人文及新媒體人才培養(yǎng)等為核心,持續(xù)開(kāi)展深入的新媒體理論研究、行業(yè)應(yīng)用研究和產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)工作,通過(guò)聯(lián)合國(guó)內(nèi)外專家和高級(jí)研究人才團(tuán)隊(duì),以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)研究為根基,努力實(shí)中國(guó)新媒體技術(shù)展是貫徹落實(shí)習(xí)近平總書(shū)記關(guān)于媒體融合發(fā)展的重要指示精神,推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新賦能媒體事業(yè)發(fā)展,創(chuàng)新舉辦的中國(guó)新媒體大會(huì)主體活動(dòng)之一。經(jīng)中宣部批準(zhǔn),2022年,中國(guó)記協(xié)、湖南省委宣傳部首次在中國(guó)新媒體大會(huì)期間舉辦中國(guó)新媒體技術(shù)展,旨在搭建技術(shù)賦能媒體融合發(fā)展的展示交流合作平臺(tái)。2024中國(guó)新媒體技術(shù)展于10月14日至16日在長(zhǎng)沙舉辦,展會(huì)以“科文相融新智相生”為主題,重點(diǎn)聚焦人工智能賦能媒體融合發(fā)展;智媒技術(shù)服務(wù)智慧文旅、數(shù)字文博、數(shù)字出版等新型文化業(yè)態(tài)培育等技術(shù)場(chǎng)景,旨在培育壯大媒體新質(zhì)生產(chǎn)力,服務(wù)我國(guó)媒體行業(yè)由“新”向“智”轉(zhuǎn)型升級(jí),推動(dòng)媒體融合高質(zhì)量發(fā)展!專家團(tuán)隊(duì)首席專家趙子忠中國(guó)傳媒大學(xué)媒體融合與傳播國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室新媒體研究院院長(zhǎng),教授,博導(dǎo)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人徐琦中國(guó)傳媒大學(xué)媒體融合與傳播國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室新媒體研究院副研究員,碩導(dǎo)張建軍中國(guó)新媒體技術(shù)展組委會(huì)執(zhí)行主任彭玲中國(guó)新媒體技術(shù)展組委會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)(按姓氏拼音排序)宮辰、梁宇、呂華錦、歐陽(yáng)思丹、宋佳寧、王喆、于銳寧、張洋?執(zhí)行概要2024年對(duì)傳媒行業(yè)而言是雙重關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。一方面,我國(guó)媒體融合發(fā)展已經(jīng)走過(guò)波瀾壯闊的十年,主流媒體通過(guò)重塑業(yè)務(wù)鏈條、優(yōu)化業(yè)務(wù)路徑,在內(nèi)容生產(chǎn)能力、資源凝聚能力、服務(wù)創(chuàng)新能力等方面顯著提升,其間所取得的成效有目共睹。另一方面,從全球范圍看,新技術(shù)浪潮席卷全球,媒體智能化已經(jīng)進(jìn)入快速發(fā)展階段,以ChatGPT為代表的生成式人工智能異軍突起,全球大模型競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,其在傳播領(lǐng)域掀起繼互聯(lián)網(wǎng)興起后的又一輪重大變革。人工智能技術(shù)浪潮給媒體深度融合發(fā)展帶來(lái)前所未有的挑戰(zhàn)的課題組歷時(shí)一年,走訪超過(guò)20家合作機(jī)構(gòu),最終產(chǎn)出《大模型深度賦能媒體智創(chuàng)融合——中國(guó)智能媒體創(chuàng)新發(fā)展報(bào)告(2023-2024)》,總字?jǐn)?shù)約10萬(wàn)。報(bào)告聚焦“大模型+媒體融合”新動(dòng)能,分四章解析近一年來(lái)智能媒體發(fā)展的新動(dòng)向、新實(shí)踐與新趨勢(shì):報(bào)告首章從政策、技術(shù)和市場(chǎng)三大維度勾勒智能媒體發(fā)展基本面;第二章解析大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)結(jié)構(gòu),探索大模型賦能媒體深度融合發(fā)展的主要挑戰(zhàn)、應(yīng)用模式以及對(duì)內(nèi)與對(duì)外賦能路徑;第三章盤點(diǎn)通用大模型賦能媒體應(yīng)用案例、傳媒行業(yè)大模型建設(shè)應(yīng)用案例和主流媒體大模型應(yīng)用創(chuàng)新案例;第四章分別從價(jià)值對(duì)齊、多模態(tài)、智能體、端側(cè)大模型、文化科技融合以及生態(tài)構(gòu)建等六大方向?qū)χ悄苊襟w作為信息傳播的新引擎,正以前所未有的速度和規(guī)模重塑世界,成為連接人類與信息、知識(shí)與智慧的橋梁。智能媒體不僅僅是技術(shù)的產(chǎn)物,它更是文化與價(jià)值觀的載體。在全球化和數(shù)字化的大潮中,智能媒體正成為推動(dòng)文化交流、促進(jìn)社會(huì)和諧的重要力量。我們期待與各界同仁一起探索智能媒體的無(wú)限可能!目錄中國(guó)智能媒體創(chuàng)新發(fā)展報(bào)告(2023-2024)●第一章第二章第三章第四章大模型賦能媒體智創(chuàng)融合案例智能媒體創(chuàng)新發(fā)展新趨勢(shì)研判基本面掃描H中國(guó)新媒體技術(shù)展一、政策面掃描:國(guó)家戰(zhàn)略護(hù)航,發(fā)展與治H中國(guó)新媒體技術(shù)展媒體融合扎實(shí)推進(jìn),國(guó)家宣傳戰(zhàn)略統(tǒng)籌數(shù)字化轉(zhuǎn)型新格局·自黨的十八大以來(lái),習(xí)近平總書(shū)記多次針對(duì)媒體融合發(fā)展提出明確要求,將其上升至國(guó)家戰(zhàn)略層面?!ぴ缭?019年,習(xí)近平總書(shū)記就前瞻性提出“我們要增強(qiáng)緊迫感和使命感,推動(dòng)關(guān)鍵核心技術(shù)自主創(chuàng)新不斷實(shí)現(xiàn)突破,探索將人工智能運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中,用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭‘算法’,全面提高輿論引導(dǎo)能力”?!ぷ?014年上升至國(guó)家戰(zhàn)略以來(lái),我國(guó)媒體融合發(fā)展得以全面融入黨和國(guó)家的重點(diǎn)工作。2023年《政府工作報(bào)告》首次提出“扎實(shí)推進(jìn)媒體深度融合”,這既是對(duì)已有成績(jī)的充分肯定,同時(shí)也對(duì)未來(lái)發(fā)展提出了新的更高要求?!h的二十屆三中全會(huì)審議通過(guò)的《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的決定》明確提出聚焦建設(shè)社會(huì)主義文化強(qiáng)國(guó),健全文化事業(yè)、文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展體制機(jī)制,推動(dòng)文化繁榮,“構(gòu)建適應(yīng)全媒體生產(chǎn)傳播工作機(jī)制和評(píng)價(jià)體系,推進(jìn)主流媒體系統(tǒng)性變革”等?!ふw來(lái)看,我國(guó)從多個(gè)層面推動(dòng)媒體融合深度發(fā)展,涵蓋政策引導(dǎo)、技術(shù)創(chuàng)新、資金支持以及行業(yè)規(guī)范等多個(gè)方面,以期實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)媒體和新興媒體的全面融合,提升主流媒體的影響力和競(jìng)爭(zhēng)力。尤其是在國(guó)家數(shù)據(jù)局統(tǒng)籌數(shù)字中國(guó)建設(shè)的發(fā)展背景下,主流媒體迎來(lái)國(guó)家宣傳戰(zhàn)略統(tǒng)籌的數(shù)字化轉(zhuǎn)型新格局。一、政策面掃描:國(guó)家戰(zhàn)略護(hù)航,發(fā)展與治理并驅(qū)H中國(guó)新媒體技術(shù)展人工智能聚焦高質(zhì)量發(fā)展,標(biāo)準(zhǔn)與科技倫理治理同步推進(jìn)·國(guó)家高度重視人工智能發(fā)展,并將其作為國(guó)家戰(zhàn)略加以快速推進(jìn)。2024年3月,《政府工作報(bào)告》首次提出開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng),強(qiáng)調(diào)推進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,探索人工智能發(fā)展新模式新路徑,以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展?!ぷ?017年國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以來(lái),各級(jí)政府陸續(xù)出臺(tái)一系列政策文件,以系統(tǒng)性、整體性視角推動(dòng)人工智能發(fā)展。同時(shí),各省市也積極出臺(tái)相關(guān)政策措施,推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合?!るS著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,國(guó)家逐步加強(qiáng)對(duì)其治理和安全保障的重視。2023年5月,國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、中華人民共和國(guó)國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)等部門公布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》,明確了生成式人工智能實(shí)施算法備案制,促進(jìn)其健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用?!た傮w來(lái)看,國(guó)內(nèi)針對(duì)人工智能發(fā)展的相關(guān)政策全面而深入,涵蓋從頂層設(shè)計(jì)到具體實(shí)施的各個(gè)方面,旨在通過(guò)多方面的努力,推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)··聚焦人工智能大模型發(fā)展,2023年起我國(guó)集中出臺(tái)了多項(xiàng)人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展相關(guān)政策,總體呈現(xiàn)出鼓勵(lì)與規(guī)范并舉的政策導(dǎo)向。中央規(guī)范與地方鼓勵(lì)并舉的政策導(dǎo)向給予人工智能大模型健康發(fā)展以堅(jiān)實(shí)保障,同時(shí)可為“大模型+傳媒”應(yīng)用創(chuàng)新開(kāi)辟更大的潛力空間?!ぶ醒雽用?,政策導(dǎo)向充分支持生成式人工智能健康發(fā)展,同時(shí)針對(duì)生成式人工智能的數(shù)據(jù)安全、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、信息保護(hù)、個(gè)人隱私問(wèn)題,進(jìn)一步強(qiáng)化生成式人工智能發(fā)展治理·地方層面,多地先后出臺(tái)了促進(jìn)通用人工智能規(guī)范發(fā)展相關(guān)政策,這些地方政策不僅聚焦于技術(shù)創(chuàng)新,還強(qiáng)調(diào)實(shí)際應(yīng)用和企業(yè)發(fā)展的結(jié)合。北京、上海、深圳、成都、杭州等地重視大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展,中國(guó)傳礫大拳中國(guó)傳礫大拳各地出臺(tái)大模型發(fā)展政策情況(部分)政策來(lái)源上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)、上海市發(fā)展和改革委員會(huì)、上海市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)、《上海市推動(dòng)人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展若干國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、中華人民共和國(guó)國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)、中華人民共和國(guó)教育部、中華人民共和國(guó)科學(xué)技術(shù)部、中華人民共和國(guó)工共和國(guó)公安部、國(guó)家廣播電視總局《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)、上海市發(fā)展和改革委員會(huì)、上海市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)、《上海市推動(dòng)人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展若干《廣東省人民政府關(guān)于加快建設(shè)通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新引領(lǐng)地的實(shí)施意55·近期大模型技術(shù)在規(guī)模與參數(shù)、學(xué)習(xí)能力、泛化能力·近期大模型技術(shù)在規(guī)模與參數(shù)、學(xué)習(xí)能力、泛化能力以及技術(shù)創(chuàng)新等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域已取得突破性進(jìn)展。大模型正轉(zhuǎn)變?yōu)锳l領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施,可為解決各類復(fù)雜問(wèn)題提供底層強(qiáng)大的計(jì)算、學(xué)習(xí)和求解能力。其從初期的大語(yǔ)言模型延伸到了多模態(tài)、語(yǔ)音、圖像、視頻等各個(gè)領(lǐng)域,甚至用于各類復(fù)雜問(wèn)題的求解,如天氣預(yù)報(bào)、石油勘探、智慧城市等復(fù)雜系統(tǒng),以期更有效地完成復(fù)雜系統(tǒng)的建模與預(yù)測(cè)?!ぷ鳛楹诵募夹g(shù)的基座模型,更強(qiáng)的自主可控和建模能力是我國(guó)下一代大模型技術(shù)基礎(chǔ)研究的兩大核心任務(wù)?!ぎ?dāng)前大模型技術(shù)及研究進(jìn)展主要包括大模型基座方面、模型人類偏好對(duì)齊方面、大模型推理與評(píng)價(jià)方面、多模態(tài)大·整體而言,目前大模型技術(shù)仍然處于初級(jí)研究階段,大模型技術(shù)發(fā)展必須應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量、算力需求、深度學(xué)習(xí)框架生態(tài)、理論基礎(chǔ)、行業(yè)應(yīng)用成熟度、監(jiān)管體系以及基礎(chǔ)理論研究等多方挑戰(zhàn),存在許多亟需解決的問(wèn)題,包括但不限于模型可解釋性、模型機(jī)理的研究、與現(xiàn)實(shí)世界的可交互性、安全可控、倫理道德問(wèn)題,以及如何更好地對(duì)接下游任務(wù)等。未來(lái)要實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的通用性、魯棒性和泛化性,人工智能技術(shù)必須在上述方面實(shí)現(xiàn)升級(jí)跨越。技術(shù)面技術(shù)面二、技術(shù)面掃描:技術(shù)加速迭代,開(kāi)啟智能傳播新紀(jì)元··在應(yīng)用開(kāi)發(fā)上,基于閉源模型的應(yīng)用程序通過(guò)API接口實(shí)現(xiàn)集成,簡(jiǎn)化了開(kāi)發(fā)流程,隨著技術(shù)的迭代,API的性能增強(qiáng)、成本降低。開(kāi)發(fā)者可以將閉源模型的功能無(wú)縫集成到自己的應(yīng)用或服務(wù)中,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的輸入輸出以及模型功能的調(diào)用。隨著大模型技術(shù)的持續(xù)迭代,API的效能也在不斷提升,而開(kāi)源模型與閉源模型之間的性能差距正逐漸縮小。開(kāi)源模型通過(guò)fine-tuning過(guò)程,即利用特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步訓(xùn)練,以優(yōu)化其在特定任務(wù)上的表現(xiàn),類似于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代開(kāi)源操作系統(tǒng)Linux和安卓的發(fā)展,人工智能時(shí)代的開(kāi)源模型也在社區(qū)的共同努力下不斷進(jìn)步,通過(guò)群策群力實(shí)現(xiàn)模型性能的逐步提升?!ぴ诶碚撗芯可?,近年來(lái),由于新型大模型(如GPT-4和LLaMA)的出現(xiàn),研究的焦點(diǎn)逐漸從早期的BERT和其他任務(wù)特定的架構(gòu)轉(zhuǎn)移。許多研究者現(xiàn)在更多地關(guān)注新型通用大模型,而不是繼續(xù)深入研究舊的任務(wù)特定模型。同時(shí),2023年“LLM/ChatGPT的應(yīng)用”相關(guān)論文數(shù)量相比之前增長(zhǎng)數(shù)倍。研究者們?cè)絹?lái)越多地探索這些大模型在實(shí)際任務(wù)中的應(yīng)用,例如代碼生成、機(jī)器人控制等。此外,涉及人機(jī)交互和用戶反饋在大模型開(kāi)發(fā)中的作用也逐漸成為研究熱點(diǎn)。但同時(shí)由于閉源模型的廣泛應(yīng)用(如GPT-4),科學(xué)研究的透明度受到了一定影響,這些模型由于缺乏公開(kāi)的技術(shù)細(xì)節(jié),使得學(xué)術(shù)界難以深入評(píng)估和理解它們的內(nèi)部工作機(jī)制。技術(shù)面二、技術(shù)面掃描:技術(shù)加速迭代,開(kāi)啟智能傳播新紀(jì)元H中國(guó)新媒體技術(shù)展大模型形塑未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài),"無(wú)限生產(chǎn)"定義傳媒變革技術(shù)·技術(shù)·正如OpenAl首席執(zhí)行官山姆·阿爾特曼預(yù)測(cè)的那樣,人工智能大模型技術(shù)將以聊天機(jī)器人為切入點(diǎn),逐步納入圖像、音頻等多模態(tài)模型,未來(lái)勢(shì)必成為繼移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后最大的技術(shù)平臺(tái)?!と斯ぶ悄艽竽P臀磥?lái)或?qū)⒅厮芑ヂ?lián)網(wǎng)生態(tài):首先,大模型可能成為互聯(lián)網(wǎng)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵門檻,隨著其成為主流,可能決定企業(yè)能否參與未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)競(jìng)爭(zhēng)。其次,算力及其資本支持可能成為競(jìng)爭(zhēng)基礎(chǔ),因?yàn)榇竽P托枰罅坑?jì)算資源。再次,云端服務(wù)可能成為新的競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域,隨著大模型與云服務(wù)的緊密結(jié)合,用戶將更加關(guān)注云服務(wù)的智能化水平。最后,“對(duì)話即平臺(tái)”可能成為產(chǎn)業(yè)新趨勢(shì),大模型推動(dòng)人機(jī)交互向自然語(yǔ)言對(duì)話轉(zhuǎn)變,預(yù)示著交互方式的重大變革?!?duì)于傳媒行業(yè)發(fā)展而言,過(guò)去涌現(xiàn)出各類生成模型往往存在使用門檻高、訓(xùn)練成本昂貴、內(nèi)容生成簡(jiǎn)單且質(zhì)量偏低等問(wèn)題,遠(yuǎn)不能滿足實(shí)際內(nèi)容消費(fèi)場(chǎng)景對(duì)靈活多變、高精度、高質(zhì)量等方面的復(fù)雜需求。大模型有望有效應(yīng)對(duì)眾多實(shí)際應(yīng)用中的問(wèn)題,其技術(shù)突破更有望引發(fā)生成式人工智能技術(shù)能力的質(zhì)變,現(xiàn)階段展現(xiàn)出了極為豐富的應(yīng)用場(chǎng)景落地潛力,有望重新塑造媒體生產(chǎn)流程,其“無(wú)限生產(chǎn)”模式更有望重新定義傳媒業(yè)的未來(lái)。二、技術(shù)面掃描:技術(shù)加速迭代,開(kāi)啟智能傳播新紀(jì)元技術(shù)·在全球大模型技術(shù)競(jìng)賽中,中國(guó)和美國(guó)占據(jù)主導(dǎo)地位,兩國(guó)在大模型的數(shù)量和影響力上幾乎占據(jù)了全球的九成。其技術(shù)·在全球大模型技術(shù)競(jìng)賽中,中國(guó)和美國(guó)占據(jù)主導(dǎo)地位,兩國(guó)在大模型的數(shù)量和影響力上幾乎占據(jù)了全球的九成。其中美國(guó)在基礎(chǔ)大模型和算力資源方面具有顯著優(yōu)勢(shì),擁有OpenAl、Meta、Google和Microsoft等眾多行業(yè)巨頭,推動(dòng)了大模型技術(shù)的開(kāi)創(chuàng)性發(fā)展。盡管中國(guó)大模型訓(xùn)練起步較晚,但其發(fā)展迅速,目前中國(guó)在應(yīng)用層和政策支持方面展現(xiàn)出了強(qiáng)大的潛力和活力,憑借龐大的市場(chǎng)和用戶基礎(chǔ)、多樣化應(yīng)用場(chǎng)景以及政府的積極推動(dòng),中國(guó)在大模型應(yīng)·當(dāng)前大模型的應(yīng)用落地問(wèn)題逐漸顯現(xiàn),尤其是在國(guó)內(nèi),基礎(chǔ)通用大模型與應(yīng)用產(chǎn)品開(kāi)發(fā)間存在斷裂,導(dǎo)致人工智能大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)不足,對(duì)其可持續(xù)發(fā)展構(gòu)成重大挑戰(zhàn)。無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)巨頭還是行業(yè)領(lǐng)頭羊,大模型產(chǎn)品趨于同質(zhì)化。雖然目前大模型廠商在技術(shù)方面瘋狂內(nèi)卷,同時(shí)展開(kāi)激烈的價(jià)格戰(zhàn)以降低開(kāi)發(fā)者成本,但在商業(yè)化落地和盈利途徑·進(jìn)一步聚焦媒體領(lǐng)域應(yīng)用,目前國(guó)內(nèi)媒體領(lǐng)域?qū)τ诖竽P驮谌斯ぶ悄軕?yīng)用產(chǎn)品方面的采用較為局限,實(shí)際應(yīng)用尚未形成規(guī)模化效應(yīng)。盡管大模型有望為AIGC賦能,從而引發(fā)數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)行業(yè)的質(zhì)變,但其在媒體領(lǐng)域的推廣和落地仍面臨一系列挑戰(zhàn)和現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。如果不重視Al場(chǎng)景落地和應(yīng)用創(chuàng)新,大模型將永遠(yuǎn)停留在空中樓閣,熱潮也終將逐漸冷卻,大模型可能僅僅會(huì)成為一個(gè)概念詞,無(wú)法引發(fā)真正的國(guó)內(nèi)和美國(guó)的投融資規(guī)模仍有差距國(guó)內(nèi)和美國(guó)的投融資規(guī)模仍有差距32·自2022年11月ChatGPT推出后,美、中、韓、法等國(guó)的一批企業(yè)如美國(guó)的OpenAl、Anthropic、谷歌、微軟,中國(guó)的百度、阿里巴巴、華為、騰訊,韓國(guó)的Naver以及法國(guó)的MistralAI成為頭部大模型廠商第一梯隊(duì)?!っ绹?guó)以基礎(chǔ)大模型引領(lǐng)追求全球技術(shù)領(lǐng)先,憑借工程師文化和強(qiáng)大研發(fā)投入保持優(yōu)勢(shì);中國(guó)側(cè)重商業(yè)變現(xiàn)和應(yīng)用創(chuàng)新以推動(dòng)廣泛應(yīng)用普及?!そ刂?024年5月,全球生成式Al獨(dú)角獸有22家,估值達(dá)100億美元以上的有5家,即OpenAl、XAI、Coreweave、Anthropic和ScaleAI,國(guó)內(nèi)智譜AI、稀宇科技、月之暗面估值約25億美元?!?jù)智東西不完全統(tǒng)計(jì),2024年1月至7月,全球大模型產(chǎn)業(yè)鏈超億元融資超120起,融資總額超2300億元。其中,美國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)總?cè)谫Y額超1800億元,有59起億元級(jí)融資,位居第一;中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)總?cè)谫Y額超300億元,有35起億元級(jí)融資,位居第二。CoreWeave于5月融資544億元,成為單筆金額最大的融資項(xiàng)目;馬斯克支持的xAl于5月的435億元融資緊隨其后。聚焦國(guó)內(nèi),月之暗面斬獲超10億美元的A+輪融資,投資方包括紅杉中國(guó)、小紅書(shū)、阿里巴巴等,融資規(guī)模位居全球第七位,也是中國(guó)大模型初創(chuàng)公司拿到的最大單輪融資。及TCV、GeneralAtlantic、Blackstone等機(jī)構(gòu)暫?!そ?20起全球大模型融資中,大模型應(yīng)用企業(yè)占69%,AlInfra占16%,通用大模型占11%,大模型數(shù)據(jù)服務(wù)占3%?!?024年1-8月,Al搜索應(yīng)用賽道熱度最大,7個(gè)月內(nèi)其產(chǎn)品數(shù)量從4個(gè)增至8個(gè),翻了一倍,其中5個(gè)產(chǎn)品進(jìn)入Al產(chǎn)品流量前20,上榜的8個(gè)Al搜索產(chǎn)品中有4個(gè)來(lái)自中國(guó),即百度搜索Al功能、360Al搜索、秘塔H中國(guó)新媒體技術(shù)展媒體智能化持續(xù)推進(jìn)國(guó)內(nèi)大媒體智能化持續(xù)推進(jìn)國(guó)內(nèi)大模型投資過(guò)熱趨冷或虹吸過(guò)多產(chǎn)業(yè)資源跨模態(tài)多模態(tài)應(yīng)用前景可期·自2023年起,大模型賽道熱度不斷攀升,眾多國(guó)內(nèi)外企業(yè)紛紛投入大模型研發(fā)?,F(xiàn)階段大量資金已涌入大模型領(lǐng)域,該賽道“過(guò)熱到趨冷”的跡象初現(xiàn)?!そ陙?lái),國(guó)內(nèi)人工智能與傳媒相關(guān)領(lǐng)域投資數(shù)量相較往年有所增加,熱點(diǎn)集中在大數(shù)據(jù)服務(wù)、媒體流程智能化應(yīng)·算力和數(shù)據(jù)獲取難度增加、技術(shù)門檻和人才短缺、資金集中于頭部企業(yè)、行業(yè)分化和淘汰風(fēng)險(xiǎn)加劇、規(guī)模效應(yīng)與競(jìng)爭(zhēng)壁壘突出等,導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)資源分配不均?!IGC作為基于大模型的內(nèi)容側(cè)應(yīng)用方向,其全球性市場(chǎng)價(jià)值及發(fā)展?jié)摿Σ蝗菪∮U?!IGC應(yīng)用可按場(chǎng)景、客戶和商業(yè)模式主要分為面向個(gè)人用戶和面向政企客戶兩大類,應(yīng)用方向和產(chǎn)品特征則大致可劃分效率型和情感型。·整體而言,國(guó)內(nèi)媒體智能化進(jìn)程快速推進(jìn),智能媒體生態(tài)日益完善。新型主流媒體和頭部互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)成為智能媒體發(fā)展的兩大關(guān)鍵引領(lǐng)者,當(dāng)前也是大模型技術(shù)行業(yè)落地的先導(dǎo)者?!ぎ?dāng)下大模型在傳媒行業(yè)的落地應(yīng)用仍處于初步探索階段,從針對(duì)專題式、亮點(diǎn)式智能媒體單點(diǎn)應(yīng)用到真正形成新智生產(chǎn)力,全面推動(dòng)媒體深度融合發(fā)展實(shí)現(xiàn)顛覆式創(chuàng)新尚有較大距離。中度傳張大拳中度傳張大拳最新融資時(shí)間1戰(zhàn)略投資2B數(shù)千萬(wàn)人民幣視覺(jué)中國(guó)3心影隨形1.5億人民幣武漢源夏股權(quán)投資合伙企業(yè)(有限合伙)海南九合深宏創(chuàng)業(yè)投資基金合伙企業(yè)(有限合伙)上海靈僖咨詢策劃合伙企業(yè)(有限合伙)4B數(shù)億人民幣GSRVENTURESVIII(SINGAP珠海橫琴源數(shù)一期投資合伙企業(yè)(有限合伙)5D9400萬(wàn)人民幣南通招商江海產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金合伙企業(yè)(有限合伙)(有限合伙)6560萬(wàn)人民幣深圳慧財(cái)股權(quán)投資基金有限公司7A數(shù)千萬(wàn)人民幣寧波甬新二號(hào)投資合伙企業(yè)(有限合伙)上海姚記創(chuàng)業(yè)投資管理有限公司寧波今元企業(yè)咨詢合伙企業(yè)(普通合伙)蘇州吳江文化產(chǎn)業(yè)投資基金(有限合伙)·生態(tài)型商業(yè)模式引領(lǐng)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展·云側(cè)大模型與端側(cè)大模型差異化發(fā)展從通用大模型到行業(yè)大模型,賦能傳媒提質(zhì)增效從內(nèi)部增效到鏈接用戶,定義新媒體未來(lái)形態(tài)·從技術(shù)視角來(lái)看,大模型技術(shù)現(xiàn)階段已在規(guī)模與參數(shù)、學(xué)習(xí)能力、泛化能力以及技術(shù)創(chuàng)新等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展,大模型正在轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄茴I(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施,有望有效推動(dòng)人工智能邁向新高度?!漠a(chǎn)業(yè)視角來(lái)看,大模型產(chǎn)業(yè)是一個(gè)多層次、專業(yè)化的生態(tài)體系,包括基礎(chǔ)層、模型層、工具層、生態(tài)層和應(yīng)用層?!つ壳爸袊?guó)人工智能大模型產(chǎn)業(yè)正處于快速增長(zhǎng)之中。隨著眾多科技公司推出的大模型逐步商業(yè)化,包括通用大模型、行業(yè)大模型以及端側(cè)模型在內(nèi)的多種模型已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域展現(xiàn)了其顯著的成效,特別是在金融服務(wù)、醫(yī)療健康、政府管理等行業(yè),大模型已經(jīng)成為提高服務(wù)水平和工作效率的關(guān)鍵工具。生態(tài)型商業(yè)模式引領(lǐng)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展行業(yè)模型層面向行業(yè)需求專業(yè)化與定制化,通過(guò)整合行業(yè)數(shù)據(jù)和特征,提供專業(yè)化解決方案。傳媒領(lǐng)域包括拓天、魔方、雅意、奇點(diǎn)華章等大模型??诜瓐?chǎng)景模型層面向特定細(xì)分場(chǎng)景深度定制化。場(chǎng)景模型層是針對(duì)特定細(xì)分場(chǎng)景的深度定制化大模型,基于行業(yè)大模型進(jìn)一步細(xì)化,提供更具體的解決方案。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施層數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是大模型產(chǎn)業(yè)的支撐,包括硬件、軟件、云服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施,為數(shù)據(jù)處理提供基礎(chǔ)。它支持?jǐn)?shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、處理和分析。L通用大模型層提供基礎(chǔ)核心Al原子能力。通用大模型是Al領(lǐng)域的核心,提供自然語(yǔ)言理解、圖像識(shí)別、語(yǔ)音處理等基礎(chǔ)能力,適用于多個(gè)行業(yè)。中國(guó)傳礫大拳中國(guó)傳礫大拳H中國(guó)新媒體技術(shù)展云側(cè)大模型與端側(cè)大模型差異化發(fā)展根據(jù)部署方式不同,可將大模型分為云側(cè)和端側(cè)兩種類型。目前云側(cè)與端側(cè)大模型差異化發(fā)展,兩者在未來(lái)將形成互補(bǔ)關(guān)系,共同推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,進(jìn)而為千行萬(wàn)業(yè)提供數(shù)智化創(chuàng)新升級(jí)的強(qiáng)力支撐。云側(cè)大模型云側(cè)大模型端側(cè)大模型PC大模型NOMT用友人瓦網(wǎng)嬰云側(cè)大模型位于服務(wù)器,具有龐大的參數(shù)、計(jì)算能力和數(shù)據(jù)存儲(chǔ),在計(jì)算 能力和處理復(fù)雜問(wèn)題上具有明顯優(yōu)勢(shì)。包括通用大模型和行業(yè)大模型,前者訓(xùn)練數(shù)據(jù)廣泛,能夠應(yīng)對(duì)多樣化任務(wù),具有較高的通用性。后者具有專業(yè)性強(qiáng)的特點(diǎn),針對(duì)特定行業(yè)(如金融、醫(yī)療、政務(wù)等)的需求進(jìn)行模型訓(xùn)練,因而對(duì)特定領(lǐng)域具有更深的業(yè)務(wù)理解和場(chǎng)景應(yīng)用能力。商端側(cè)模型包括手機(jī)大模型、PC大模型等,由于它們直接嵌入到用戶設(shè)備中,因此可為用戶提供更加個(gè)性化和直接的智能服務(wù)體驗(yàn)。在隱私保護(hù)、響應(yīng)速度和成本效益上更具競(jìng)爭(zhēng)力。商中國(guó)傳張大拳·盡管當(dāng)下全球范圍內(nèi)大模型投建如火如荼,但如何利用大模大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)蓬勃,支撐行業(yè)數(shù)智化升級(jí)從通用大模型到行業(yè)大模型,賦能傳媒提質(zhì)增大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)蓬勃,支撐行業(yè)數(shù)智化升級(jí)從通用大模型到行業(yè)大模型,賦能傳媒提質(zhì)增效模型技術(shù)底座才是破局之道?!ど羁汤斫獯竽P偷奶匦?、局限與風(fēng)險(xiǎn)是必要前置思考。從實(shí)踐路徑看,建設(shè)安全可控媒體大模型是新技術(shù)落地方向,可驅(qū)動(dòng)全流程智能升級(jí),加速內(nèi)容新范式普及化,促進(jìn)智媒應(yīng)用生態(tài)發(fā)展。大模型賦能全媒體傳播應(yīng)以媒體大模型為技術(shù)底座,以核心能力為支點(diǎn),以業(yè)務(wù)場(chǎng)景為切入點(diǎn),以媒體應(yīng)從內(nèi)部增效到鏈接用戶,定義新媒體未來(lái)形態(tài)用創(chuàng)新為落腳點(diǎn),通過(guò)多層次賦能完善主流媒體布局,推進(jìn)從內(nèi)部增效到鏈接用戶,定義新媒體未來(lái)形態(tài)媒體深度融合。雖然大模型技術(shù)具有巨大潛力,但不可否認(rèn)的是其在發(fā)展過(guò)程中還將長(zhǎng)期面臨多種風(fēng)險(xiǎn),這些風(fēng)險(xiǎn)因素是各行業(yè)在擁抱大模型技術(shù)創(chuàng)新之前必須深入考量的問(wèn)題。對(duì)于傳媒行業(yè)應(yīng)用大模型而言,需特別考慮以下五個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。大蟆型內(nèi)容目規(guī)性稻可信度月·訓(xùn)練數(shù)據(jù)多來(lái)自西方,導(dǎo)致內(nèi)容偏見(jiàn),影響公正性?!ご竽P蜎Q策不透明,可能引發(fā)倫理爭(zhēng)議和社會(huì)不滿,以及生成不合規(guī)內(nèi)容,存在事實(shí)錯(cuò)誤等,降低可信度并增加核實(shí)工作量。效性和領(lǐng)域覆整度·數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和一致性差異影響學(xué)習(xí)效果,導(dǎo)致誤導(dǎo)性輸出?!?shù)據(jù)更新滯后限制模型在實(shí)時(shí)內(nèi)容生成中的應(yīng)用?!ぴ谔囟I(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)覆蓋不足,影響專業(yè)應(yīng)用效果?!つP涂赡茉馐軐?duì)抗性或后門攻擊,導(dǎo)致輸出結(jié)果不可控?!び?xùn)練過(guò)程中數(shù)據(jù)保護(hù)不足可能造成數(shù)據(jù)泄露,增加資產(chǎn)流失風(fēng)險(xiǎn),增加隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。大烘四技術(shù)與傳賽業(yè)務(wù)的融目同顯·技術(shù)復(fù)雜性高,媒體業(yè)務(wù)多樣性要求模型靈活適應(yīng)不同需求,實(shí)現(xiàn)難度大?!r(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估困難。需平衡技術(shù)先進(jìn)性和應(yīng)用效果,避免理論實(shí)踐脫節(jié)?!ご竽P涂赡芴娲祟惥庉?,引發(fā)就業(yè)問(wèn)題。大蟆巫落地成本網(wǎng)題·大模型在媒體行業(yè)的落地涉及高昂成本,包括訓(xùn)練、業(yè)務(wù)融合和運(yùn)營(yíng)等?!鹘y(tǒng)媒體預(yù)算有限,探索大模型應(yīng)用時(shí)會(huì)采取策略,在資源有限下,如何最大化大模型效能是落地的關(guān)鍵。中國(guó)傳蕉大拳中國(guó)傳蕉大拳對(duì)媒體機(jī)構(gòu)而言,大模型首先可對(duì)內(nèi)促進(jìn)核心業(yè)務(wù)流程智能化升級(jí),促進(jìn)“策采編審發(fā)評(píng)饋管”全鏈條提質(zhì)增效。實(shí)現(xiàn)智能編目、自動(dòng)化標(biāo)簽化、實(shí)現(xiàn)智能編目、自動(dòng)化標(biāo)簽化、多模態(tài)檢索、內(nèi)容推薦、版權(quán)智能管理、自動(dòng)化內(nèi)容生成、智能審核等功能,提升媒資管理的效率和準(zhǔn)確性,降低人工成本,加快檢索速度,增強(qiáng)內(nèi)容再利用性。大模型在媒體審校提升效率和質(zhì)量,支持全鏈路工作,分析大模型在媒體審校提升效率和質(zhì)量,支持全鏈路工作,分析多模態(tài)內(nèi)容,智能化風(fēng)險(xiǎn)管理,D2實(shí)現(xiàn)智能推薦引擎與個(gè)性化分發(fā)、多模態(tài)內(nèi)容交互、實(shí)時(shí)語(yǔ)言翻譯與跨文化傳播、智能分發(fā)策略優(yōu)化及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的傳播決策等,推動(dòng)內(nèi)容傳播的效率和廣度,增強(qiáng)●多模態(tài)信息采集方面,提升了新聞信息采集的效率,助力記者搜●多模態(tài)內(nèi)容生產(chǎn)方面,憑借低時(shí)延生成、全天候生產(chǎn)、多模態(tài)呈現(xiàn)等獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),推動(dòng)形成PGC、UGC和AIGC結(jié)合的內(nèi)容生產(chǎn)格局?!裨跓狳c(diǎn)預(yù)測(cè)上,通過(guò)歷史數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)新聞熱點(diǎn),助媒體提前規(guī)●在受眾行為分析上,洞察用戶行為,助策劃精準(zhǔn)傳播,提升效果O4從大模型技術(shù)與傳媒業(yè)務(wù)的融合方式來(lái)看,可根據(jù)人機(jī)交互模式演進(jìn)將其分為問(wèn)答模式、副駕駛模式與智能體模式。從問(wèn)答系統(tǒng)到副駕駛模式,再到智能體,標(biāo)志著人機(jī)交互技術(shù)的不斷進(jìn)步和演進(jìn)。同時(shí),在傳媒行業(yè)中,大模型技術(shù)應(yīng)用也將經(jīng)歷從大模型引入、行業(yè)大模型構(gòu)建,再到智能體的廣泛應(yīng)用三個(gè)階段,未來(lái)大模型基于智能體應(yīng)用創(chuàng)新有望進(jìn)一步賦能媒體全流程的內(nèi)容生產(chǎn)與傳播。03智能體模式03智能體模式智能體模式賦予Al更高自主性和獨(dú)立性。在這種模式下,人類設(shè)定目標(biāo)和提供必要資源,Al獨(dú)立地理解、拆解、規(guī)劃和執(zhí)行任務(wù)。智能體模式中Al能根據(jù)環(huán)境反饋和自身學(xué)習(xí)更新知識(shí)和策略,實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶或環(huán)境的適應(yīng)和優(yōu)化。Al在這種模式下更接近于獨(dú)立的行動(dòng)者,而人類則更多地扮演監(jiān)督者和評(píng)估者的角色。02副駕駛模式這是一種相對(duì)于問(wèn)答模式更高階的人機(jī)協(xié)作模式。這種模式下,人和大模型更像是合作伙伴,共同參與到工作流程中,各自發(fā)揮作用。在媒體創(chuàng)作中,Al輔助創(chuàng)作,進(jìn)行語(yǔ)言校正、風(fēng)格檢查、事實(shí)核查,分析受眾反饋,優(yōu)化內(nèi)容以滿足需求。問(wèn)答模式是最基礎(chǔ)的人機(jī)交互,Al根據(jù)問(wèn)題檢索知識(shí)庫(kù)生成答案,不涉及復(fù)雜任務(wù),適用于媒體快速獲取和驗(yàn)證信息。隨著自然語(yǔ)言交互發(fā)展,如ChatGPT,問(wèn)答模式更自然,提供寫作素材和靈感。中質(zhì)傳強(qiáng)大拳中質(zhì)傳強(qiáng)大拳賦能創(chuàng)作者生奮繁榮主流爆體內(nèi)容創(chuàng)作平臺(tái)賦能創(chuàng)作者生奮繁榮主流爆體內(nèi)容創(chuàng)作平臺(tái)全媒體傳播體系注重媒體與受眾連接,主流媒體從聚合平臺(tái)轉(zhuǎn)為開(kāi)放平臺(tái)。投入研發(fā)大模型技術(shù),為創(chuàng)作者提供工具,降低門檻,促進(jìn)生產(chǎn)協(xié)作。如人民日?qǐng)?bào)社新媒體中心的“創(chuàng)作大腦Al+”,集多種先進(jìn)AI技術(shù),賦能創(chuàng)作者。盤活融媒聯(lián)里生態(tài)促進(jìn)省市縣技術(shù)資源井享我國(guó)媒體融合發(fā)展注重資源集約和結(jié)構(gòu)優(yōu)化,構(gòu)盤活融媒聯(lián)里生態(tài)促進(jìn)省市縣技術(shù)資源井享我國(guó)媒體融合發(fā)展注重資源集約和結(jié)構(gòu)優(yōu)化,構(gòu)建共享平臺(tái)促協(xié)同。各級(jí)媒體積極探索融合模式,省級(jí)媒體平臺(tái)助力區(qū)縣。如浙江“天目藍(lán)云”,湖北“長(zhǎng)江云”接入文心一言。整合大模型技術(shù),區(qū)域融媒聯(lián)盟單位將受益于數(shù)智化升級(jí)。賦勝政務(wù)服務(wù)商務(wù)生態(tài)主流媒體探索“新聞+政務(wù)服務(wù)商務(wù)”模式,增強(qiáng)社會(huì)功能,從單一傳播轉(zhuǎn)變。各級(jí)媒體跨界合作實(shí)現(xiàn)資源整合。大模型技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)新機(jī)遇,提高綜合服務(wù)能力。如360與北京時(shí)間合作,界面財(cái)聯(lián)社啟動(dòng)Al金融大模型項(xiàng)目,利用大模型和數(shù)字人“春妮”提供政務(wù)咨詢服務(wù)。大模型強(qiáng)大的多模態(tài)、跨模態(tài)處理能力,可以讓文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在“電子化”“信息化”等形式性加工的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等全環(huán)節(jié)的數(shù)字化變革,將數(shù)據(jù)信息真正轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)要素參與文化生產(chǎn),進(jìn)而有效承載數(shù)字經(jīng)濟(jì)并釋放其發(fā)展動(dòng)能。AIGC時(shí)代,文化和科技融合將聚焦八大要點(diǎn),即數(shù)據(jù)可信、模型機(jī)會(huì)、替代焦慮、版權(quán)困境、內(nèi)容挖掘、價(jià)值衍生、文化治理、監(jiān)管理念。例如,湖南廣電推出基于芒果大模型的AI系列應(yīng)用,數(shù)字人小漾、愛(ài)芒導(dǎo)演、A播報(bào)、主持人數(shù)字分身等一批虛擬形象活躍在各個(gè)平臺(tái)之中,以“科技之光”放大“文化之美”。甘代建虛人工智能短期內(nèi)將作為人類智能的補(bǔ)充,而非替代,人甘代建虛人工智能短期內(nèi)將作為人類智能的補(bǔ)充,而非替代,人AIGC作品的版權(quán)歸屬存在爭(zhēng)議,需要明確版權(quán)認(rèn)定的邏輯和條件。數(shù)據(jù)可信AIGC上中下游的數(shù)據(jù)規(guī)范,大模型面臨高成本和技術(shù)門檻,專業(yè)小模型在特定領(lǐng)域AIGC帶來(lái)內(nèi)容安全新挑戰(zhàn),AIGC帶來(lái)內(nèi)容安全新挑戰(zhàn),需要關(guān)注數(shù)據(jù)溯源、算法審監(jiān)管理念在促進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展的同時(shí)考慮風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避,實(shí)現(xiàn)適度平衡的AIGC促進(jìn)服務(wù)從功能價(jià)值向情緒價(jià)值轉(zhuǎn)變,提供更豐富AIGC推動(dòng)內(nèi)容從靜態(tài)展示到動(dòng)態(tài)生成,實(shí)現(xiàn)深度交互和·在內(nèi)部增效的同時(shí),傳媒機(jī)構(gòu)也應(yīng)當(dāng)密切關(guān)注大模型·在內(nèi)部增效的同時(shí),傳媒機(jī)構(gòu)也應(yīng)當(dāng)密切關(guān)注大模型面向用戶側(cè)C端市場(chǎng)的開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)。調(diào)查顯示當(dāng)前我國(guó)80%以上的大模型Al產(chǎn)品都面向用戶群體,C端市場(chǎng)應(yīng)用服務(wù)提供方可通過(guò)廣告、訂閱或按需服務(wù)等方式戶粘性,有利于大模型應(yīng)用服務(wù)提供方持續(xù)獲取積累數(shù)字資產(chǎn)。第三,大模型技術(shù)成熟度決定其商業(yè)化落地速度,將模型直接應(yīng)用于C端市場(chǎng),可以實(shí)時(shí)測(cè)試和驗(yàn)證模型的效果和穩(wěn)定性,有助于快速迭代產(chǎn)品,提從通用大模型到行業(yè)大模型,賦能傳媒提質(zhì)增效流中虛傳張大拳RM全球范圍內(nèi),目前大模型應(yīng)用快速發(fā)展。無(wú)論是全球市場(chǎng)、國(guó)內(nèi)市場(chǎng),還是出海市場(chǎng),Al產(chǎn)品流量均呈現(xiàn)大漲趨勢(shì)。2023年6月2023年7月2023年8月2023年9月2023年10月2023年11月2023年12月2024年1月2024年2月2024年3月2024年4月2024年5月訪問(wèn)量(億)-0.14%國(guó)內(nèi)市場(chǎng)訪問(wèn)量(億)%出海市場(chǎng)訪問(wèn)量(億)國(guó)內(nèi)/全球訪問(wèn)量(乙)訪問(wèn)量(億)訪問(wèn)量(億)訪問(wèn)量(億)訪問(wèn)量(億)訪問(wèn)量(億)訪問(wèn)量(億)訪問(wèn)量(億)訪問(wèn)量(億)訪問(wèn)量(億)訪問(wèn)量(億)訪問(wèn)量(億)%豆包整體來(lái)看,目前大模型C端產(chǎn)品以智能搜索引擎、智能助手以及文本、圖像、音視頻等多模態(tài)內(nèi)容生成類的生產(chǎn)力工具為主,情感陪伴及社區(qū)類的社交型產(chǎn)品近期開(kāi)始嶄露頭角。利用深度學(xué)習(xí)提高搜索結(jié)果的相關(guān)性和準(zhǔn)確性,提供更為個(gè)性化的搜索體驗(yàn)。集成多項(xiàng)人工智能技術(shù),模仿人類對(duì)話,提供信息查詢等綜合助手服務(wù),給用戶便捷高效體驗(yàn)??淇怂阉髯詣?dòng)創(chuàng)作各種文本,如博客文章、故事或詩(shī)歌等,能夠幫助內(nèi)容創(chuàng)作者提高效率或創(chuàng)造獨(dú)特的互動(dòng)體驗(yàn)。通義千問(wèn)通義千問(wèn)文心一言商量可根據(jù)用戶輸入的描述自動(dòng)生成高質(zhì)量圖片,適用于藝術(shù)創(chuàng)作、廣告設(shè)計(jì)等領(lǐng)域。中度傳張大拳中度傳張大拳H中國(guó)新媒體技術(shù)展生成音樂(lè)、聲音效果及模擬特定聲音,用于音樂(lè)、游戲等,在智能助手和對(duì)話系統(tǒng)中提供自然吸引人的聲音輸出。StableStableAudioA天工AI創(chuàng)造或編輯增強(qiáng)視頻內(nèi)容,用于廣告、娛樂(lè)和教育,在個(gè)性化和互動(dòng)媒體方面應(yīng)用潛力巨大。WHEESSkyReels自動(dòng)構(gòu)建三維模型與環(huán)境,用于虛擬現(xiàn)實(shí)等,提供沉浸體驗(yàn),還能在教育和工業(yè)設(shè)計(jì)中模擬復(fù)雜情形。宇宇腸識(shí)別和回應(yīng)用戶情緒的虛擬角色,提供情感支持、社交陪伴或心理健康輔助。國(guó)內(nèi)現(xiàn)在尚無(wú)類似ChatGPT的“殺手級(jí)應(yīng)用”出現(xiàn)。大模型原生應(yīng)用產(chǎn)品滲透率相對(duì)很低,商業(yè)化路徑并不清晰,盈利狀況普遍不樂(lè)觀。國(guó)內(nèi)近50%的產(chǎn)品當(dāng)前仍未有明確的收入模式。現(xiàn)階段基本面向公眾免費(fèi)開(kāi)放。國(guó)內(nèi)大模型廠商普遍并不具備類似OpenAl和Claude在海外所擁大模型智能體發(fā)展為傳媒機(jī)構(gòu)拓展C端市場(chǎng)和強(qiáng)化用戶鏈接帶來(lái)新機(jī)遇。大模型技術(shù)廠商提供基座模型,根據(jù)行業(yè)需求開(kāi)發(fā)定制垂直領(lǐng)域大模型,提供多種服務(wù)。媒體機(jī)構(gòu)可利用通用大模型廠商的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),快速落地應(yīng)用產(chǎn)品,提升效率和競(jìng)爭(zhēng)力,通過(guò)大模型智能體應(yīng)用深度整合用戶數(shù)據(jù)、優(yōu)化服務(wù)體驗(yàn)、創(chuàng)新產(chǎn)品功能和拓展商業(yè)模式,有望在未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)百度“千帆”大模型平臺(tái)mA史足跡!s字節(jié)跳動(dòng)“扣子”平臺(tái)大模型賦能媒體中醫(yī)傳糕大拳數(shù)據(jù)標(biāo)注與處理大模型精調(diào)大模型壓縮化合物表征學(xué)習(xí)BFNE30城-百度·文心EFNE35多任務(wù)學(xué)習(xí)VMER-TCA自監(jiān)督視覺(jué)表征學(xué)習(xí)百度百度騰訊科大訊飛商湯科技商湯科技360快手中興通訊大模型由騰講研發(fā)的大語(yǔ)言模型,具備強(qiáng)大的中文創(chuàng)作能力復(fù)雜語(yǔ)境下的邏輯推理能力,以及可驟的任務(wù)執(zhí)行能力內(nèi)容創(chuàng)作邏輯推理析知識(shí)增強(qiáng)多模態(tài)商湯科技科大訊飛商湯科技科大訊飛360360快手中興通訊理arkDesk一觸即發(fā),我是你的風(fēng)感引攀會(huì)畫,有問(wèn)必答,擁有海量哲桂體,打造更懂回因國(guó)產(chǎn)大模型應(yīng)用,支持PC、小程序和H5,以其強(qiáng)大的功能和廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景,成為眾多用商湯科技商湯科技360快手中興通訊中國(guó)傳蕉大拳中國(guó)傳蕉大拳中新媒體技術(shù)展通用語(yǔ)音大模型圖文多模態(tài)大模型ile?擬人對(duì)話代碼生成秒畫文生圖大模型·模型迭代:2023年4月,商湯科技“日日新SenseNova”大模型首次發(fā)布并已選代5個(gè)大版·媒體應(yīng)用:打造“可信數(shù)字人”:參編《可信虛擬人白皮書(shū)》,發(fā)布《大模型賦能下的AI2.0數(shù)字人平臺(tái)》,提出業(yè)界首個(gè)“Al2.0數(shù)字人平臺(tái)評(píng)估體系”;Al主播:央視頻基于商湯提供個(gè)性化粉絲服務(wù);沉浸式科幻體驗(yàn)空間:結(jié)合《三體》I騰訊科大訊飛騰訊科大訊飛360360快手中興通訊中醫(yī)傳嘿大拳H中國(guó)新媒體技術(shù)展360智腦大模型全景內(nèi)容細(xì)述文章潤(rùn)色禮品推薦常識(shí)推理寫小說(shuō)一段落創(chuàng)作改寫代碼情景對(duì)話練習(xí)錯(cuò)誤檢測(cè)·模型迭代:2023年3月,360智腦大模型1.0版本發(fā)布,6月大模型升級(jí)至4.0版本,數(shù)字人、多模態(tài)應(yīng)用、360全端應(yīng)用等成果落地。目前已全面接入360旗下產(chǎn)品“全家桶”中,包括搜索引擎、瀏覽器、安全衛(wèi)士等核心產(chǎn)品?!つP吞攸c(diǎn):具備生成創(chuàng)作、多輪對(duì)話、邏輯推理、代碼能力、知識(shí)問(wèn)答、閱讀理解、多語(yǔ)種互譯、多模態(tài)、文本分類、改寫十大核心能力、數(shù)百項(xiàng)細(xì)分功能?!ど鷳B(tài)建構(gòu):面向C端,360智腦大模型全面接入360全家桶;面向B端,構(gòu)建企業(yè)級(jí)應(yīng)用九層架構(gòu),從普及通用大模型,到深度定制垂直大模型,再到強(qiáng)化大模型驅(qū)動(dòng)和連接業(yè)務(wù)三步走循序漸進(jìn)推進(jìn)模型落地?!っ襟w應(yīng)用:健康數(shù)字人助手“健身搭子”:與新華社合作,共同推出基于大模型的健康數(shù)字人助手“健身搭子”可以通過(guò)數(shù)字人進(jìn)行健身和健康相關(guān)問(wèn)題的問(wèn)答。政務(wù)服務(wù)數(shù)字人:與北京時(shí)間合作,將北京市政府相關(guān)政策數(shù)據(jù)灌入大模型,以主持人春妮的形象刻畫數(shù)字人,為學(xué)生提供申請(qǐng)助學(xué)金等問(wèn)題的答疑服務(wù),提升政務(wù)服務(wù)的溫度和新聞加政務(wù)的服務(wù)能力??焓挚焓郑鹤匝?快意""快手可靈AI",領(lǐng)先多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)作賽道擁抱智能,輕松快意基于海量數(shù)據(jù)與知識(shí)持續(xù)進(jìn)化的大語(yǔ)吉模型為你提供全能高效的生產(chǎn)力平臺(tái)立即體驗(yàn)·模型迭代:2023年8月,快手大模型團(tuán)隊(duì)發(fā)布自研大語(yǔ)言模型快意KwaiYii-13B版本,半年內(nèi)快手又業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的落地,比如在快手APP內(nèi)推出“快手AI對(duì)話”功能,快聘和房產(chǎn)業(yè)務(wù)服助理,以及數(shù)字人直播場(chǎng)景下依托大模型·模型介紹:快手可靈A視頻生成模型于2024年6月6日在官網(wǎng)正式上線,2024年7月24日基礎(chǔ)模型升級(jí),全面開(kāi)放內(nèi)映以來(lái),播放量已超5000萬(wàn)。2024年9月,快手可靈Al助力東方衛(wèi)視中秋晚會(huì),打造奇幻秀《博物館奇妙夜》,結(jié)合古商湯科技中興通訊百度商湯科技中興通訊百度騰訊科大訊飛中興通訊星云智算解決方案調(diào)練平a8一體抗一資游調(diào)mEDUc二次傷首網(wǎng)容智能客眼文字翻譯、zCC:合通信使較和管理多樣化力使部和理同餡應(yīng)用大基鼎“1”平臺(tái)O(圖片來(lái)源:中興通訊提供)·模型介紹:星云大模型以助力行業(yè)客戶大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)為目標(biāo),為行業(yè)提供了端到端解決方案。星云大模型賦能千行百業(yè),面向行業(yè)打造用得起、安全放心全棧自研可控的行業(yè)大模型?!つP拖盗挟a(chǎn)品:中興通訊推出星云大模型系列化產(chǎn)品,涵蓋星云企業(yè)大模型、星云通訊大模型以及星云行業(yè)大模型。通過(guò)從模型到平臺(tái)再到應(yīng)用,提供煉好模型和用好模型的完整體系,實(shí)現(xiàn)面向行業(yè)全面賦能?!っ襟w應(yīng)用:中興通訊主要聚焦以XR技術(shù)體系的元宇宙場(chǎng)景中發(fā)力。在2024央視龍年春晚AR直播中,以5G-A和“中興輕影”AR虛擬拍攝系統(tǒng),為媒體工作者提供虛實(shí)空間構(gòu)建能力和AR直播工具;在東方衛(wèi)視中華文明探源類系列節(jié)目中,記者借助中興通訊提供的XR《文化瑰寶耀香江》和《香港故宮文化博物館建成背后的故事》提供技術(shù)支撐,支持多類與“大唐西市文化藝術(shù)品元宇宙”建設(shè),打造數(shù)字文物、文化藝術(shù)品展覽和互動(dòng)平臺(tái)——大唐藝鏡,提供5G+AR文物把玩、5G+AR數(shù)字景觀、5G+AR導(dǎo)航導(dǎo)覽、5G+AR劇本殺等服快手快手中質(zhì)傳強(qiáng)大拳中質(zhì)傳強(qiáng)大拳中新媒體技術(shù)展a·n72%中央新閥單位·n15002+新三需亂數(shù)據(jù)260+性度的5需數(shù)緩體大數(shù)市場(chǎng)占有牢內(nèi)容生產(chǎn)智能助手w定新誠(chéng)標(biāo)照內(nèi)竊縮新時(shí)的以文生圖新一代搜索與推薦國(guó)等人的句引用提件智能歸的和的計(jì)生線多模態(tài)傳播與服務(wù)排析程自動(dòng)生成·模型介紹:“拓天大模型”2023年6月發(fā)布,聚焦優(yōu)勢(shì)行業(yè),利用自有的高質(zhì)·模型特點(diǎn):具備四大特點(diǎn):創(chuàng)新性提出融合向量引擎和全文引擎的國(guó)產(chǎn)新型數(shù)·媒體應(yīng)用:“拓天大模型”利用大模型多樣化的涌現(xiàn)能力,重點(diǎn)打造內(nèi)容生產(chǎn)拓爾思方正電子中科聞歌傳播大腦封面科技索貝星圖比特方寸無(wú)憂中新媒體技術(shù)展中新媒體技術(shù)展方正電子:推出"魔方媒體大模型",持續(xù)深耕媒體行業(yè)以文智能配音以文智能配音內(nèi)容冒能推薦文本審核音視頻文件轉(zhuǎn)寫自動(dòng)推送服務(wù)圖像審核視頻智能摘要智能評(píng)論引導(dǎo)語(yǔ)音審核預(yù)訓(xùn)練微調(diào)評(píng)價(jià)公開(kāi)數(shù)據(jù)始媒體數(shù)據(jù)黨媒數(shù)據(jù)語(yǔ)錄數(shù)據(jù)方正百度騰訊阿里字節(jié)訊飛智譜華為工具函數(shù)插件外部數(shù)據(jù)私有數(shù)據(jù)黑白圖像上色人像照片特效圖像清晰度增強(qiáng)圖像文字識(shí)別內(nèi)容快運(yùn)助手文本智能優(yōu)化圖像智能去霧以文智能清圖視頻清晰度提升視頻轉(zhuǎn)gi動(dòng)畫A熱點(diǎn)線素A對(duì)話與創(chuàng)作圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換圖文一健轉(zhuǎn)視頻采訪錄音轉(zhuǎn)寫A作圖A視頻文檔解讀數(shù)據(jù)歷史事件專題數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)清洗標(biāo)注向量·模型介紹:2023年9月推出“魔方媒體大模型”拓爾思方正電子中科聞歌傳播大腦封面科技封面科技索貝星圖比特方寸無(wú)憂中質(zhì)傳強(qiáng)大拳中新媒體技術(shù)展中質(zhì)傳強(qiáng)大拳中新媒體技術(shù)展媒宣領(lǐng)域大模型智能應(yīng)用五大場(chǎng)景媒宣領(lǐng)域大模型智能應(yīng)用五大場(chǎng)景智能寫作智能輔助生產(chǎn)數(shù)字資產(chǎn)分析智能視頻制作領(lǐng)域大模型智能服務(wù)媒體領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)媒體領(lǐng)域?qū)俅竽P椭悄苓x題媒體領(lǐng)域大數(shù)據(jù)·模型介紹:2023年6月,中科聞歌發(fā)布自研“雅意大模型”;2023年封面科技封面科技索貝星圖比特方寸無(wú)憂拓爾思方正電子中科聞歌傳播大腦中質(zhì)傳強(qiáng)大拳中質(zhì)傳強(qiáng)大拳中新媒體技術(shù)展新建視景名文8080G名文校608我的應(yīng)用內(nèi)NEws生供生或新內(nèi)新建文檔公文大腦·模型介紹:2023年9月內(nèi)測(cè)發(fā)布“傳播大模型1.0”,2024年2月通過(guò)生成式人工智能(大語(yǔ)言模型)上線備案,是媒體技術(shù)公司研發(fā)的首個(gè)通過(guò)備案的媒體垂類大?!ず诵膬?yōu)勢(shì):以專業(yè)媒體知識(shí)庫(kù)為基石,全面覆蓋媒體行業(yè)各業(yè)務(wù)場(chǎng)景,無(wú)縫接入創(chuàng)個(gè)省市縣一體化數(shù)字營(yíng)銷平臺(tái)“洪澤”;推出“傳播大模型”,基于此打造智能創(chuàng)中科聞歌封面科技索貝星圖比特方寸無(wú)憂中質(zhì)傳強(qiáng)大拳中新媒體技術(shù)展中質(zhì)傳強(qiáng)大拳中新媒體技術(shù)展“封面智媒云”傳媒行業(yè)大模型帶三自向用3RA云m#m同w(圖片來(lái)源:封面?zhèn)髅娇萍继峁?·模型介紹:封面“智媒云”傳媒行業(yè)大模型是由封面?zhèn)髅胶头饷婵萍甲匝械膫髅叫袠I(yè)大模型,聚焦傳媒·媒體應(yīng)用:基于大模型的原生Al媒體應(yīng)用包括客戶端用戶交互、流程效率提升、生成內(nèi)容溯源、媒資價(jià)各個(gè)環(huán)節(jié)智能化。在風(fēng)格化智能體場(chǎng)景中,封面?zhèn)髅娇萍纪瞥鰧?duì)話智能體“A小封”和“蘇東坡”,不·封面在創(chuàng)建智媒生態(tài)體系的過(guò)程中,致力于讓技術(shù)更懂價(jià)值,讓技術(shù)更有價(jià)值。外部合作上封面技術(shù)輸中質(zhì)傳強(qiáng)大拳中質(zhì)傳強(qiáng)大拳中新媒體技術(shù)展·模型介紹:索貝明眸大語(yǔ)言模型是索貝智能媒體實(shí)驗(yàn)室轉(zhuǎn)化多項(xiàng)大模型技術(shù),自研文本、圖片和視頻,并支持多種編輯功能。此外,它還能理解用戶需求,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的拓爾思方正電子中科聞歌傳播大腦封面科技索貝星圖比特方寸無(wú)憂中質(zhì)傳強(qiáng)大拳中新媒體技術(shù)展中質(zhì)傳強(qiáng)大拳中新媒體技術(shù)展“奇點(diǎn)華章大模型”體系結(jié)構(gòu)和主要功能示意分推析理(圖片來(lái)源:星圖比特提供)·模型介紹:奇點(diǎn)華章大模型是由星圖比特自主研發(fā)的專屬于傳媒行業(yè)的垂直應(yīng)用模型,也是最早一批完成國(guó)家網(wǎng)信辦生成式大模型備案的傳媒行業(yè)模型。在傳統(tǒng)采編系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,融合了新一代生成式和判別式人工智能算法,采用多模態(tài)高效協(xié)同架構(gòu),結(jié)合豐富的媒體行業(yè)專業(yè)數(shù)據(jù),強(qiáng)化中文語(yǔ)義理解與長(zhǎng)文本處理能力,實(shí)現(xiàn)了傳媒行業(yè)“采、編、校、審、發(fā)”核心應(yīng)用場(chǎng)景的智能化,完成與主流媒體及泛·核心優(yōu)勢(shì):內(nèi)容生成的專業(yè)性:基于傳媒行業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)流程,自動(dòng)檢測(cè)優(yōu)化傳媒確保傳媒內(nèi)容的安全性和合規(guī)性,精準(zhǔn)把握媒體領(lǐng)域的專業(yè)化需求。語(yǔ)義理解能力:圍繞大模型中文語(yǔ)義理解能力和長(zhǎng)文本理解能力做強(qiáng)化,在文、圖、視頻等業(yè)務(wù)內(nèi)容交付層面做深度優(yōu)化,提升傳媒行業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)的效率與準(zhǔn)確性。全流程智能化賦能:覆蓋傳媒行業(yè)的“采、編、校、審、發(fā)”等傳媒業(yè)務(wù)的核心流程,實(shí)現(xiàn)智能化處理與自動(dòng)化協(xié)作,提高傳媒行業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)效率,讓傳媒從業(yè)者提早一小時(shí)下班。安全與可信的技術(shù)架構(gòu):遵循嚴(yán)格的價(jià)值導(dǎo)向與模型安全治理原則,構(gòu)建簡(jiǎn)化且可信的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施,為傳媒行業(yè)提供安全可靠的A應(yīng)用體驗(yàn)。擴(kuò)展性和可用性:智能傳媒應(yīng)用系統(tǒng)基于模塊化、云原生、·媒體應(yīng)用:奇點(diǎn)華章大語(yǔ)言模型專注于媒體行業(yè)需求,服務(wù)出版、新聞、廣播電視、融媒體和體等行業(yè),支持宣傳片生成、文案輔助撰寫、數(shù)字人智能配音和視頻智能分拆、剪輯等場(chǎng)景應(yīng)用,目前方寸智能官網(wǎng)界面(圖片來(lái)源:方寸無(wú)憂提供)·模型介紹:方寸無(wú)憂致力于為各級(jí)政府單位、國(guó)央企事業(yè)單位提供智慧公文的解決方案,因此方寸推出主要服務(wù)于公文行業(yè)智能化的公文大模型?;诠拇笳Z(yǔ)言模型,旨在生成高質(zhì)量、連貫的自然語(yǔ)言文本,并應(yīng)用于公文領(lǐng)域的專業(yè)模型?!ず诵膬?yōu)勢(shì):公文大模型具備模型國(guó)產(chǎn)化、數(shù)據(jù)專業(yè)化、公文專業(yè)化、內(nèi)容安全性、更新時(shí)效性的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。公文大模型支持高效參數(shù)調(diào)優(yōu)技術(shù),對(duì)小樣本進(jìn)行學(xué)習(xí),能夠幫助黨政機(jī)關(guān)導(dǎo)入本單位內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行私有化訓(xùn)練,并采取本地化部署方式,確保數(shù)據(jù)安全。·媒體應(yīng)用:主要傳媒客戶案例有CCTV、新華網(wǎng)、人民日?qǐng)?bào)、ChinaDaily、解放軍報(bào)等。2024年4月14日,“方寸智能公文助手”上線,是一款適配信創(chuàng)環(huán)境,基于瀏覽器的端到端產(chǎn)品,內(nèi)嵌Web編輯器,通過(guò)Al指令的形式與用戶進(jìn)行即時(shí)對(duì)話,準(zhǔn)確的回應(yīng)用戶提問(wèn),編輯器與助手交互實(shí)現(xiàn)操作聯(lián)動(dòng),不依賴于辦公軟件的一款產(chǎn)品,專為提高辦公效率而設(shè)計(jì)的智能化軟件工具,適用于媒體、政府等多種辦公場(chǎng)景。索貝索貝人民日?qǐng)?bào)社新媒體中心AI共創(chuàng)大片《江山如此多嬌》人民日?qǐng)?bào)創(chuàng)作大腦Al+·大模型升級(jí)創(chuàng)作大腦平臺(tái),重塑內(nèi)容創(chuàng)作流程。2020年首次發(fā)布“人民日?qǐng)?bào)創(chuàng)作大腦”平點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室人民日?qǐng)?bào)社新媒體中心媒體融合生產(chǎn)技術(shù)與媒體融合生產(chǎn)技術(shù)與每日經(jīng)濟(jì)新聞央視網(wǎng)芒果TV子系統(tǒng)數(shù)據(jù)寫作素材庫(kù)子系統(tǒng)重點(diǎn)領(lǐng)域語(yǔ)料熱門問(wèn)答語(yǔ)料云服務(wù)器主流價(jià)值語(yǔ)料多模圖文語(yǔ)料容器云存儲(chǔ)大模型微調(diào)學(xué)習(xí)指令學(xué)習(xí)鏡像負(fù)載均衡提示學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)帶寬智能創(chuàng)作引擎還能生成深度評(píng)論文章以及短評(píng),在輿論引導(dǎo)方面發(fā)揮重要作用。國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室中央廣播電視總臺(tái)中央廣播電視總臺(tái)央視網(wǎng)芒果TV每日經(jīng)濟(jì)新聞媒體融合生產(chǎn)技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室:打造"新華妙筆",深耕公文寫作場(chǎng)景構(gòu)思杰作揮筆成章妙筆大語(yǔ)言模型學(xué)公文、查素材、問(wèn)政策|服務(wù)1億材料寫作人…新華社媒體融合生產(chǎn)技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室2019年12月揭牌運(yùn)行,統(tǒng)籌了技術(shù)局、新華網(wǎng)、新媒體中心、中國(guó)搜索、新華智云等技術(shù)力量。作為媒體領(lǐng)域戰(zhàn)略科技創(chuàng)新平臺(tái),其圍繞推進(jìn)媒體融合發(fā)展、重塑新聞?shì)浾摳窬謬?guó)家重大戰(zhàn)略需求,聚焦人工智能等先進(jìn)技術(shù)在新聞生產(chǎn)全流程應(yīng)用,面向跨媒體大規(guī)模感知認(rèn)知信息分析與推理、人機(jī)協(xié)同復(fù)雜問(wèn)題分析響應(yīng)及評(píng)估兩個(gè)方向開(kāi)展媒體融合生產(chǎn)技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)研究。2023年7月,與博特智能聯(lián)合推出·妙筆工具:公文寫作創(chuàng)意搭檔,匯集Al生成、Al校對(duì)、Al續(xù)寫、AI潤(rùn)色、A小智,能幫助·妙筆學(xué)習(xí):提供一站式檢索權(quán)威資料功能,同時(shí)配備“新華問(wèn)道”“學(xué)習(xí)園地”獨(dú)家權(quán)威政策信息文件學(xué)習(xí)模塊,打造隨時(shí)可問(wèn)、可看、可用的專屬知識(shí)庫(kù)。·妙筆文庫(kù):公文寫作靈感引擎,基于自主研發(fā)的妙筆大模型,可為用戶提供覆蓋50萬(wàn)+政策學(xué)習(xí)文件,100萬(wàn)+范文材料,1000萬(wàn)+寫作素材庫(kù)及海量金句,實(shí)現(xiàn)隨查隨用、隨問(wèn)隨驗(yàn)室傳播內(nèi)容認(rèn)知全國(guó)重驗(yàn)室傳播內(nèi)容認(rèn)知全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室人民日?qǐng)?bào)社新媒體中心-4日-中央廣播電視總臺(tái)中央廣播電視總臺(tái)央視網(wǎng)芒果TV每日經(jīng)濟(jì)新聞中國(guó)傳蕉大拳中國(guó)傳蕉大拳中央廣播電視總臺(tái)自成立以來(lái),始終堅(jiān)持科技強(qiáng)臺(tái),緊緊圍繞“5G+4K/8K+Al”戰(zhàn)略布局,以科技創(chuàng)新助力媒體融合,以前瞻思維主動(dòng)迎接日新月異的新時(shí)代,時(shí)刻保持對(duì)前沿科技的嗅覺(jué)和敏感度,抓住Al機(jī)遇,牽頭發(fā)起成立“央視聽(tīng)媒體大模型”研發(fā)共同體?!ぁ把胍暵?tīng)媒體大模型”專注視聽(tīng)媒體內(nèi)容生產(chǎn),主要具備視頻理解能力和視聽(tīng)媒體問(wèn)答能力、視頻理解分析能力、通用生成能力、交互式圖像、視頻編輯與創(chuàng)作能力以及快速生成數(shù)字人主播能力。2023年7月與上海人工智能實(shí)驗(yàn)室等多家機(jī)構(gòu)成立“中國(guó)大模型語(yǔ)料數(shù)據(jù)聯(lián)盟”,以科技創(chuàng)新賦能視聽(tīng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新。·應(yīng)用實(shí)踐方面,推出AIGC系列精品節(jié)目,上線央視頻Al頻道:2024年2月中國(guó)首部文生視頻Al動(dòng)畫片《千秋詩(shī)頌》在總臺(tái)央視綜合頻道播出;2024年3月首部Al全流程微短劇《中國(guó)神話》啟播,自制原創(chuàng)微短劇《Al看典籍》發(fā)布,首部AI全流程賦能譯制英文版中國(guó)龍主題系列微紀(jì)錄片《來(lái)龍去脈》發(fā)布;央視頻“Al視界”頻道上線。制定出臺(tái)國(guó)內(nèi)首部媒體人工智能使用規(guī)范化標(biāo)準(zhǔn),嚴(yán)格把控內(nèi)容質(zhì)量。2024年6月《2024中國(guó)·Al盛典》在總臺(tái)央視綜合頻道、央視人民日?qǐng)?bào)社人民日?qǐng)?bào)社新媒體中心總臺(tái)媒體融合生產(chǎn)技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室央視網(wǎng)媒體融合生產(chǎn)技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室央視網(wǎng)傳播內(nèi)容認(rèn)知全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室每日經(jīng)濟(jì)新聞每日經(jīng)濟(jì)新聞央視網(wǎng)AIGC視頻作品《Al我中華》央視網(wǎng)AIGC報(bào)道《Al時(shí)政畫報(bào)》央視網(wǎng)AIGC創(chuàng)意短視頻《印象奧運(yùn)》央視網(wǎng)AIGC創(chuàng)意短視頻《4092|一鏡到底動(dòng)畫版中國(guó)夏季奧運(yùn)史》·打造智策大模型及其應(yīng)用產(chǎn)品矩陣:央視網(wǎng)與阿里合作,使用通義千問(wèn)大模央視網(wǎng)AIGC創(chuàng)意短視頻《4092|一鏡到底動(dòng)畫版中國(guó)夏季奧運(yùn)史》《兵馬俑巴黎奇遇記》·推出大模型融媒體精品,賦能多模態(tài)生產(chǎn):2024年3月推出AIGC視頻作品《兵馬俑巴黎奇遇記》傳播內(nèi)容認(rèn)知全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室每日經(jīng)濟(jì)新聞傳播內(nèi)容認(rèn)知全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室每日經(jīng)濟(jì)新聞芒果TV推出的Al導(dǎo)演“愛(ài)芒”·研發(fā)“芒果大模型”,打造生成式Al產(chǎn)品矩陣:“芒果大模型”是依托廣電行業(yè)數(shù)據(jù)、節(jié)目?jī)?nèi)容創(chuàng)制傳播內(nèi)容認(rèn)知全國(guó)重傳播內(nèi)容認(rèn)知全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室媒體融合生產(chǎn)技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室人民日?qǐng)?bào)社新媒體中心中央廣播電視總臺(tái)每日經(jīng)濟(jì)新聞央視網(wǎng)每日經(jīng)濟(jì)新聞:打造"AI電視智創(chuàng)傳播平臺(tái)",重塑傳統(tǒng)策采編發(fā)流程畫存口運(yùn)畫存口運(yùn)交易m每經(jīng)AI電視每經(jīng)AI電視教調(diào)關(guān)注《每日經(jīng)濟(jì)新聞》(簡(jiǎn)稱“每經(jīng)”)創(chuàng)刊于2004年12月9日,是由國(guó)家新聞出版總署批準(zhǔn)成立的一張全國(guó)公開(kāi)發(fā)行的財(cái)經(jīng)類日?qǐng)?bào),系全國(guó)三大綜合類財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào)之一,在經(jīng)濟(jì)界、金融界、產(chǎn)業(yè)界、投資界有著廣泛的影響。面對(duì)技術(shù)革新和媒體轉(zhuǎn)型,每經(jīng)一直秉持長(zhǎng)期主義思路,2019年開(kāi)啟AI戰(zhàn)略,陸續(xù)推出Al寫稿、AI快訊、AI短視頻,Al電視、Al原生智能媒資庫(kù)等,孵化媒體Al科技公司成都每經(jīng)新視界科技有限公司。·每經(jīng)“Al電視智創(chuàng)傳播平臺(tái)”主要有以下四個(gè)賦能亮點(diǎn):Al原生智能媒資管理;全媒介Al智能創(chuàng)作;全場(chǎng)景Al智慧傳播;Al智能采編中臺(tái)。集團(tuán)智能媒體資源數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)現(xiàn)千萬(wàn)級(jí)項(xiàng)目的定制化開(kāi)發(fā);助力第四屆海南國(guó)際消費(fèi)品博覽會(huì)創(chuàng)新打造“Al消博”,系全國(guó)首個(gè)7×24小時(shí)Al電視直播的頂級(jí)盛會(huì);為四川大學(xué)華西醫(yī)院打造華西醫(yī)院智能媒資庫(kù),助力其成為西部地區(qū)首個(gè)AI賦能構(gòu)建智能媒資庫(kù)的大型醫(yī)院。點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室每日經(jīng)濟(jì)新聞央視網(wǎng)保障大模型內(nèi)容安全可信價(jià)值對(duì)齊問(wèn)題至關(guān)重要,要確保大模型符合人類道德標(biāo)準(zhǔn)和價(jià)值觀念,預(yù)防社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。大模型價(jià)值對(duì)齊與語(yǔ)料庫(kù)關(guān)聯(lián)緊密,其質(zhì)量等決定訓(xùn)練基礎(chǔ),價(jià)值對(duì)齊通過(guò)篩選調(diào)整語(yǔ)料庫(kù)確保輸出一致。媒體行業(yè)有大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源,在建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集上有天然優(yōu)勢(shì)。未來(lái),在建設(shè)高質(zhì)量多維度價(jià)值對(duì)齊數(shù)據(jù),保障大模型健康發(fā)展方面,媒體機(jī)構(gòu)將發(fā)揮出更大作用。1高質(zhì)量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新23保障大模型內(nèi)容安全可信價(jià)值對(duì)齊問(wèn)題至關(guān)重要,要確保大模型符合人類道德標(biāo)準(zhǔn)和價(jià)值觀念,預(yù)防社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。大模型價(jià)值對(duì)齊與語(yǔ)料庫(kù)關(guān)聯(lián)緊密,其質(zhì)量等決定訓(xùn)練基礎(chǔ),價(jià)值對(duì)齊通過(guò)篩選調(diào)整語(yǔ)料庫(kù)確保輸出一致。媒體行業(yè)有大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源,在建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集上有天然優(yōu)勢(shì)。未來(lái),在建設(shè)高質(zhì)量多維度價(jià)值對(duì)齊數(shù)據(jù),保障大模型健康發(fā)展方面,媒體機(jī)構(gòu)將發(fā)揮出更大作用。"主流價(jià)值語(yǔ)料庫(kù)"人民網(wǎng)匯集各方資源建設(shè)原始語(yǔ)料、重點(diǎn)領(lǐng)域語(yǔ)料和重點(diǎn)問(wèn)答語(yǔ)料等在內(nèi)的“主流價(jià)值語(yǔ)料"主流價(jià)值語(yǔ)料庫(kù)"人民網(wǎng)匯集各方資源建設(shè)原始語(yǔ)料、重點(diǎn)領(lǐng)域語(yǔ)料和重點(diǎn)問(wèn)答語(yǔ)料等在內(nèi)的“主流價(jià)值語(yǔ)料庫(kù)”,協(xié)助各類生成式AI系統(tǒng)加速合規(guī)達(dá)標(biāo)。人民網(wǎng)旗下數(shù)據(jù)平臺(tái)“人民數(shù)據(jù)”發(fā)布消息稱重點(diǎn)打造新聞數(shù)據(jù)、問(wèn)答數(shù)據(jù)等語(yǔ)義語(yǔ)料庫(kù),鳳凰衛(wèi)視推出鳳凰智媒Al數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),發(fā)布首批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,包括“中文訪談對(duì)話數(shù)據(jù)上海人工智能實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合中央廣播電視總臺(tái)、人民網(wǎng)等共建模型語(yǔ)料數(shù)據(jù)聯(lián)盟,打造多知識(shí)、多模態(tài)、標(biāo)準(zhǔn)化高質(zhì)量語(yǔ)料數(shù)據(jù),開(kāi)源中國(guó)新媒體技術(shù)展大語(yǔ)言模型深化擴(kuò)展的同時(shí),多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型也取得了顯著進(jìn)展,被視為是未來(lái)人工智能產(chǎn)業(yè)的標(biāo)配。由于多模態(tài)大模型直接對(duì)標(biāo)內(nèi)容生產(chǎn)的核心環(huán)節(jié),能夠深度參與視聽(tīng)產(chǎn)業(yè)鏈從內(nèi)容創(chuàng)作到分發(fā),再到用戶交互和市場(chǎng)分析的全流程,預(yù)期可為其帶來(lái)革命性變化。國(guó)內(nèi)現(xiàn)已推出多款對(duì)標(biāo)Sora的產(chǎn)品應(yīng)用:快手推出國(guó)產(chǎn)A視頻生成工具“可靈A”,商湯推出最新AI視頻模型Vimi,MiniMax推出海螺Al,阿里巴巴推出通義萬(wàn)相Wanx視覺(jué)生成大模型的新升級(jí),實(shí)現(xiàn)能力全面進(jìn)化。個(gè)性化內(nèi)容定制個(gè)性化內(nèi)容定制根據(jù)用戶的觀看歷史、偏好和反饋,為不同觀眾群體定制個(gè)性化的視聽(tīng)內(nèi)容,提升觀看體驗(yàn)R虛擬角色與交互城驗(yàn)結(jié)合VR和AR技術(shù)使虛擬角色表現(xiàn)更加真實(shí)自然,用戶可與劇中角色互動(dòng),參與劇情發(fā)展,創(chuàng)造沉浸式體驗(yàn)&電商廣告營(yíng)銷等商業(yè)化創(chuàng)斷Al技術(shù)可結(jié)合電商、廣告、營(yíng)銷等商業(yè)化場(chǎng)景,縮短視頻制作時(shí)長(zhǎng),降低視頻制作成本副本創(chuàng)作軸助通過(guò)分析歷史劇本結(jié)構(gòu)、角色設(shè)定和情節(jié)發(fā)展,為編劇提供創(chuàng)意靈感,甚至獨(dú)立生成劇本草稿,提高創(chuàng)作效率智能特效制作可結(jié)合動(dòng)作捕捉技術(shù)生成逼真的虛擬人物和場(chǎng)景,模擬復(fù)雜的虛擬場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)渲染,實(shí)時(shí)調(diào)整虛擬場(chǎng)景布局和光影效果等智能編輯科后期制作輔助視頻編輯和后期制作,如自動(dòng)剪輯、色彩校正、音效生成等,提升后期制作效率基于多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型的技術(shù)進(jìn)展和市場(chǎng)動(dòng)態(tài),AI短劇全網(wǎng)爆火,《英雄》《愛(ài)永無(wú)終止》《奇幻專賣店》《三星堆:未來(lái)啟示錄》《山海奇鏡之劈波斬浪》等優(yōu)秀作品吸引了各界關(guān)注和熱議,凸顯Al技術(shù)在影視制作中的巨大潛力?!队⑿邸贰稅?ài)永無(wú)終止》等2024年6月,由總臺(tái)影視劇紀(jì)錄片中心制作的《英雄》《愛(ài)永無(wú)終止》《奇幻專賣店》上線央視頻?!度嵌眩何磥?lái)啟示錄》抖音出品的科幻短劇《三星堆:未來(lái)啟示錄》,由抖音聯(lián)合博納影業(yè)AIGMS制作,抖音即夢(mèng)Al提供技術(shù)支持。《山海奇鏡之劈波斬浪》國(guó)內(nèi)首部AIGC原創(chuàng)奇幻微短劇《山海奇鏡之劈波斬浪》,由快手精品短劇廠牌星芒短劇出品,快手可靈Al提供技術(shù)支持。當(dāng)前大模型智能體作為前沿探索的焦點(diǎn),正逐步塑造未來(lái)技術(shù)與社會(huì)交互的新形態(tài)。大模型智能體是基于大型預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型或多模態(tài)模型構(gòu)建的智能系統(tǒng),作為一種新質(zhì)生產(chǎn)力,由專家知識(shí)、模型、數(shù)據(jù)與算力四種生產(chǎn)要素組成,能夠模擬專家完成任務(wù),通過(guò)其領(lǐng)域模型,結(jié)合大模型的基礎(chǔ)能力,實(shí)現(xiàn)類似人類專家的行為和決策。終極形態(tài)智能體只需要用戶的起始指令和結(jié)果反饋,過(guò)程中不需要人的介入,其不僅“有腦有嘴能對(duì)話”,還能“有手有腳能辦事”。利用智能體優(yōu)化內(nèi)部工作流,自動(dòng)化完成多種細(xì)分場(chǎng)景任務(wù),如內(nèi)容摘要、新聞提綱生成等,減少人工量,提高效率。利用智能體開(kāi)發(fā)新聞智能客服系統(tǒng),回答用戶咨詢,提升對(duì)話自然度和準(zhǔn)確性,進(jìn)行交互式內(nèi)容推薦,創(chuàng)新內(nèi)容消費(fèi)新形態(tài)。利用智能體提供多種功能,如實(shí)時(shí)節(jié)目更新、跨屏個(gè)性內(nèi)容化內(nèi)容推薦等,打造高度定制化、參與性強(qiáng)且易操作的收視新體驗(yàn)。⑤利用智能體完成互動(dòng)問(wèn)答、社交媒體管理、粉絲行為分析、虛擬偶像互動(dòng)等,優(yōu)化節(jié)目?jī)?nèi)容和推廣策略,增強(qiáng)粉絲參與感和忠誠(chéng)度。智能"新聞+"助手打造智能體“新聞+政務(wù)服務(wù)商務(wù)”運(yùn)營(yíng)體系,提供多種智能應(yīng)用服務(wù)政企客戶。智能體是大模型應(yīng)用主要載體,其產(chǎn)品化和大規(guī)模應(yīng)用將帶動(dòng)媒體全-5日-對(duì)于媒體行業(yè)而言,以往媒體機(jī)構(gòu)對(duì)人工智能技術(shù)的采用更側(cè)重于通過(guò)內(nèi)容提質(zhì)來(lái)對(duì)外鏈接用戶,通過(guò)業(yè)務(wù)流程智能化來(lái)對(duì)內(nèi)賦能,往往不會(huì)過(guò)多投入內(nèi)容之外的增值服務(wù)與應(yīng)用。目前少數(shù)領(lǐng)先機(jī)構(gòu)已在智能體方向有所探索,但其產(chǎn)品功能還比較簡(jiǎn)單,遠(yuǎn)未達(dá)到直接面對(duì)目標(biāo)任務(wù),開(kāi)展自主記憶、推理、規(guī)劃和執(zhí)行的能力水平,過(guò)程仍需大量人工介入。未來(lái),媒體機(jī)構(gòu)可通過(guò)戰(zhàn)略規(guī)劃、技術(shù)賦能與應(yīng)用創(chuàng)新,開(kāi)拓智能體藍(lán)海市場(chǎng),探索與用戶鏈接的新形式。智能體應(yīng)用在交互性、重復(fù)性、專業(yè)性和自由性的媒體工作場(chǎng)景中均可展現(xiàn)出優(yōu)勢(shì)。常州廣播電視臺(tái)推出數(shù)字人智能體“小吳同學(xué)”,能響應(yīng)指令,感知和理解用戶需求,并基于先前的交互、知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),
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