安徽大學(xué)江淮學(xué)院《面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
安徽大學(xué)江淮學(xué)院《面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁(yè)
安徽大學(xué)江淮學(xué)院《面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁(yè)
安徽大學(xué)江淮學(xué)院《面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第4頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線(xiàn)…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè),共3頁(yè)安徽大學(xué)江淮學(xué)院

《面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共25個(gè)小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在C語(yǔ)言中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)鏈表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于存儲(chǔ)一系列整數(shù)。以下關(guān)于鏈表的實(shí)現(xiàn)和操作,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.定義鏈表節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)體,包含數(shù)據(jù)域和指向下一個(gè)節(jié)點(diǎn)的指針域B.實(shí)現(xiàn)鏈表的創(chuàng)建、插入、刪除和遍歷等基本操作C.在插入和刪除節(jié)點(diǎn)時(shí),需要正確更新鏈表的指針,以保持鏈表的完整性D.為了提高鏈表的訪(fǎng)問(wèn)效率,可以對(duì)鏈表進(jìn)行排序,使得查找操作可以使用二分查找算法2、考慮開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠自動(dòng)生成代碼注釋的程序,需要分析代碼的結(jié)構(gòu)和功能。以下哪種技術(shù)或方法在提取代碼語(yǔ)義和生成準(zhǔn)確注釋方面具有潛力?()A.自然語(yǔ)言處理技術(shù)結(jié)合代碼分析B.基于模板的注釋生成C.利用代碼的元數(shù)據(jù)和文檔字符串D.以上方法的綜合運(yùn)用3、在設(shè)計(jì)一個(gè)分布式計(jì)算框架時(shí),需要考慮任務(wù)的分配、調(diào)度和容錯(cuò)處理。以下哪種技術(shù)或框架在實(shí)現(xiàn)這些功能方面具有成熟的解決方案和廣泛的應(yīng)用?()A.HadoopB.SparkC.StormD.Flink4、在使用C++開(kāi)發(fā)一個(gè)圖形渲染引擎時(shí),需要實(shí)現(xiàn)頂點(diǎn)處理、片元處理、光照計(jì)算和紋理映射等功能。同時(shí),要考慮性能優(yōu)化和跨平臺(tái)支持。以下哪種圖形API和技術(shù)的選擇是比較合適的?()A.使用DirectX,針對(duì)Windows平臺(tái)進(jìn)行優(yōu)化B.運(yùn)用OpenGL,以實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)的支持C.借助Vulkan,獲得更高的性能和靈活性D.自行開(kāi)發(fā)一套全新的圖形API,滿(mǎn)足特定需求5、在設(shè)計(jì)一個(gè)用于處理學(xué)生成績(jī)管理的程序時(shí),需要存儲(chǔ)學(xué)生的個(gè)人信息(如姓名、學(xué)號(hào))和多門(mén)課程的成績(jī)。若要實(shí)現(xiàn)高效的查詢(xún)和更新操作,以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組合最為合適?()A.使用數(shù)組存儲(chǔ)學(xué)生信息,再為每門(mén)課程創(chuàng)建一個(gè)鏈表存儲(chǔ)成績(jī)B.構(gòu)建一個(gè)結(jié)構(gòu)體來(lái)包含學(xué)生信息和成績(jī),并使用數(shù)組存儲(chǔ)這些結(jié)構(gòu)體C.采用哈希表存儲(chǔ)學(xué)生信息,每個(gè)學(xué)生的成績(jī)使用一個(gè)二叉搜索樹(shù)存儲(chǔ)D.利用鏈表存儲(chǔ)學(xué)生信息,成績(jī)則存儲(chǔ)在對(duì)應(yīng)的順序表中6、考慮使用Java開(kāi)發(fā)一個(gè)大數(shù)據(jù)處理框架,需要能夠處理海量的數(shù)據(jù)、支持分布式計(jì)算和任務(wù)調(diào)度。以下哪種技術(shù)和框架的選擇是比較恰當(dāng)?shù)??()A.基于Hadoop生態(tài)系統(tǒng),使用MapReduce進(jìn)行數(shù)據(jù)處理B.運(yùn)用Spark框架,利用其內(nèi)存計(jì)算和流處理能力C.構(gòu)建自己的分布式計(jì)算框架,從底層開(kāi)始實(shí)現(xiàn)D.直接使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,不考慮分布式架構(gòu)7、假設(shè)正在開(kāi)發(fā)一個(gè)語(yǔ)音識(shí)別程序,需要將輸入的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文字。以下哪種技術(shù)或模型在語(yǔ)音識(shí)別任務(wù)中表現(xiàn)出色,并且能夠適應(yīng)不同的口音和噪聲環(huán)境?()A.隱馬爾可夫模型B.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型8、假設(shè)使用Java語(yǔ)言編寫(xiě)一個(gè)多線(xiàn)程程序,有多個(gè)線(xiàn)程同時(shí)訪(fǎng)問(wèn)一個(gè)共享的整數(shù)變量

count

。為了確保線(xiàn)程安全地對(duì)

count

進(jìn)行遞增操作,以下哪種方法是合適的()A.不使用任何同步機(jī)制,直接進(jìn)行遞增操作B.使用

synchronized

關(guān)鍵字對(duì)操作進(jìn)行同步C.使用

volatile

關(guān)鍵字修飾變量

count

D.以上方法都不行9、在編寫(xiě)一個(gè)圖像處理程序時(shí),需要對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)。以下哪種算法在檢測(cè)圖像邊緣時(shí)準(zhǔn)確性較高,同時(shí)計(jì)算復(fù)雜度相對(duì)合理?()A.Sobel算子B.Roberts算子C.Prewitt算子D.Canny算子10、在C++中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)運(yùn)算符重載函數(shù),使得自定義的類(lèi)對(duì)象能夠支持特定的運(yùn)算符操作,例如加法運(yùn)算符+。以下關(guān)于運(yùn)算符重載的實(shí)現(xiàn),哪一項(xiàng)是不正確的?()A.將運(yùn)算符重載函數(shù)定義為類(lèi)的成員函數(shù)或者友元函數(shù)B.運(yùn)算符重載函數(shù)的參數(shù)和返回值類(lèi)型根據(jù)具體的運(yùn)算邏輯進(jìn)行定義C.可以通過(guò)運(yùn)算符重載實(shí)現(xiàn)自定義的比較規(guī)則,例如小于運(yùn)算符<D.運(yùn)算符重載會(huì)使代碼變得復(fù)雜和難以理解,應(yīng)該盡量避免使用,而采用普通的函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)類(lèi)似的功能11、考慮使用Python開(kāi)發(fā)一個(gè)人工智能聊天機(jī)器人,需要能夠理解用戶(hù)的輸入、生成合適的回答,并不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn)回答質(zhì)量。以下哪種技術(shù)和模型的選擇是比較可行的?()A.使用規(guī)則引擎和模板匹配來(lái)生成回答B(yǎng).基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,如Transformer架構(gòu)C.利用決策樹(shù)算法進(jìn)行意圖識(shí)別和回答生成D.結(jié)合多種傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如樸素貝葉斯和支持向量機(jī)12、以下關(guān)于程序設(shè)計(jì)中的算法復(fù)雜度說(shuō)法錯(cuò)誤的是?()A.時(shí)間復(fù)雜度是衡量算法執(zhí)行時(shí)間的指標(biāo),通常用大O符號(hào)表示。例如,O(n)表示隨著輸入規(guī)模n的增長(zhǎng),算法的執(zhí)行時(shí)間線(xiàn)性增長(zhǎng)B.空間復(fù)雜度是衡量算法所需存儲(chǔ)空間的指標(biāo)。算法在執(zhí)行過(guò)程中可能需要存儲(chǔ)一些中間結(jié)果或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),空間復(fù)雜度反映了算法對(duì)存儲(chǔ)空間的需求C.一個(gè)好的算法應(yīng)該具有較低的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度。但是在實(shí)際應(yīng)用中,有時(shí)為了提高算法的可讀性和可維護(hù)性,可能會(huì)犧牲一些效率D.算法的復(fù)雜度只與算法本身的設(shè)計(jì)有關(guān),與輸入數(shù)據(jù)的大小和特性無(wú)關(guān)。實(shí)際上,算法的復(fù)雜度通常會(huì)受到輸入數(shù)據(jù)的大小和特性的影響。例如,對(duì)于某些排序算法,當(dāng)輸入數(shù)據(jù)已經(jīng)部分有序時(shí),算法的執(zhí)行時(shí)間會(huì)大大減少13、在一個(gè)在線(xiàn)購(gòu)物網(wǎng)站的開(kāi)發(fā)中,需要實(shí)現(xiàn)購(gòu)物車(chē)功能。購(gòu)物車(chē)要能夠存儲(chǔ)用戶(hù)選擇的商品信息,包括商品ID、名稱(chēng)、價(jià)格、數(shù)量等,并且能夠?qū)崟r(shí)計(jì)算購(gòu)物車(chē)中商品的總價(jià)。當(dāng)用戶(hù)修改商品數(shù)量或刪除商品時(shí),購(gòu)物車(chē)要能夠及時(shí)更新總價(jià)??紤]到并發(fā)操作和數(shù)據(jù)一致性,以下哪種實(shí)現(xiàn)方式是最優(yōu)的?()A.使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)購(gòu)物車(chē)數(shù)據(jù),通過(guò)事務(wù)處理保證數(shù)據(jù)一致性B.將購(gòu)物車(chē)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中,定期同步到數(shù)據(jù)庫(kù),不考慮并發(fā)問(wèn)題C.利用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),如Redis,存儲(chǔ)購(gòu)物車(chē)數(shù)據(jù),通過(guò)其原子操作保證一致性D.把購(gòu)物車(chē)數(shù)據(jù)以文件形式存儲(chǔ)在服務(wù)器,每次操作重新讀取和寫(xiě)入文件14、在使用Java開(kāi)發(fā)一個(gè)在線(xiàn)考試系統(tǒng)時(shí),需要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)判卷功能,能夠?qū)x擇題、填空題、簡(jiǎn)答題等不同類(lèi)型的題目進(jìn)行準(zhǔn)確判分。同時(shí),要考慮判卷的效率和準(zhǔn)確性。以下哪種技術(shù)和算法的組合是比較理想的?()A.對(duì)于選擇題,直接比較答案;填空題使用字符串匹配;簡(jiǎn)答題使用人工設(shè)定的關(guān)鍵詞匹配B.利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對(duì)學(xué)生的答案進(jìn)行語(yǔ)義分析和相似度計(jì)算來(lái)判分C.建立題目答案的規(guī)則庫(kù),通過(guò)規(guī)則匹配和邏輯判斷進(jìn)行判卷D.對(duì)于所有類(lèi)型的題目,都采用人工打分的方式,以保證準(zhǔn)確性15、在Java中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)自定義的排序算法,例如插入排序。以下關(guān)于插入排序的實(shí)現(xiàn)和性能特點(diǎn),哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.插入排序的基本思想是將未排序的元素逐個(gè)插入到已排序的部分中B.插入排序在小規(guī)模數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較好,但對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)效率較低C.可以通過(guò)優(yōu)化插入位置的查找來(lái)提高插入排序的性能D.插入排序是一種穩(wěn)定的排序算法,相同元素的相對(duì)順序在排序前后不會(huì)改變,并且其時(shí)間復(fù)雜度在任何情況下都優(yōu)于快速排序16、在Python中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)類(lèi),用于表示二維平面上的點(diǎn),并且能夠計(jì)算兩個(gè)點(diǎn)之間的距離。以下哪種方式是合理的()A.在類(lèi)中定義方法,使用勾股定理計(jì)算距離B.在類(lèi)外定義一個(gè)函數(shù)來(lái)計(jì)算距離C.不計(jì)算距離,只存儲(chǔ)點(diǎn)的坐標(biāo)D.以上方法都不好17、在開(kāi)發(fā)一個(gè)金融交易系統(tǒng)時(shí),需要確保交易數(shù)據(jù)的安全性和完整性。每筆交易都包含交易金額、交易時(shí)間、交易雙方信息等敏感數(shù)據(jù)。為了防止數(shù)據(jù)被篡改和竊取,需要采取一系列的安全措施。以下哪種方案能夠提供最全面的安全保障?()A.對(duì)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單加密存儲(chǔ),使用基本的防火墻進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)防護(hù)B.采用高級(jí)加密標(biāo)準(zhǔn)(AES)對(duì)數(shù)據(jù)加密,實(shí)施嚴(yán)格的訪(fǎng)問(wèn)控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控C.運(yùn)用哈希函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,不進(jìn)行加密,依靠物理隔離保障安全D.僅在傳輸過(guò)程中對(duì)數(shù)據(jù)加密,存儲(chǔ)時(shí)以明文形式,加強(qiáng)用戶(hù)認(rèn)證18、在開(kāi)發(fā)一個(gè)金融交易系統(tǒng)時(shí),需要確保交易數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、安全性和實(shí)時(shí)性,能夠快速處理大量的交易請(qǐng)求,同時(shí)具備風(fēng)險(xiǎn)控制和報(bào)表生成功能。以下哪種技術(shù)架構(gòu)和工具的選擇是最為合適的?()A.基于C++的高性能交易引擎,結(jié)合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)如DB2存儲(chǔ)交易數(shù)據(jù),利用專(zhuān)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)控制軟件進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,使用Excel插件生成報(bào)表B.采用Java的微服務(wù)架構(gòu),每個(gè)服務(wù)負(fù)責(zé)特定功能,如交易處理、風(fēng)險(xiǎn)控制等,使用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)如Cassandra存儲(chǔ)數(shù)據(jù),通過(guò)開(kāi)源報(bào)表工具生成報(bào)表C.運(yùn)用Python的量化交易框架,搭配N(xiāo)oSQL數(shù)據(jù)庫(kù)如Redis進(jìn)行高速緩存,借助第三方風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估服務(wù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制,利用matplotlib庫(kù)生成報(bào)表D.選擇JavaScript的Node.js框架,使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)自研的風(fēng)險(xiǎn)控制算法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理,使用PDF生成庫(kù)創(chuàng)建報(bào)表19、在進(jìn)行程序設(shè)計(jì)時(shí),需要考慮算法的效率和空間復(fù)雜度。假設(shè)要對(duì)一個(gè)包含大量整數(shù)的數(shù)組進(jìn)行排序,以下哪種排序算法在平均情況下能夠提供較好的性能,并且空間復(fù)雜度相對(duì)較低?()A.冒泡排序B.快速排序C.插入排序D.選擇排序20、在Python中,要使用裝飾器來(lái)增強(qiáng)一個(gè)函數(shù)的功能,例如添加日志記錄或性能測(cè)量。以下關(guān)于裝飾器的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.定義一個(gè)裝飾器函數(shù),它接受一個(gè)函數(shù)作為參數(shù),并返回一個(gè)新的函數(shù)B.在被裝飾的函數(shù)前使用@符號(hào)加上裝飾器函數(shù)的名稱(chēng)來(lái)應(yīng)用裝飾器C.裝飾器可以嵌套使用,多個(gè)裝飾器可以依次對(duì)函數(shù)進(jìn)行增強(qiáng)D.裝飾器會(huì)改變被裝飾函數(shù)的名稱(chēng)和簽名,可能導(dǎo)致一些調(diào)用上的問(wèn)題21、在Python中,要使用線(xiàn)程池來(lái)執(zhí)行多個(gè)并發(fā)任務(wù)。以下關(guān)于線(xiàn)程池的使用和優(yōu)勢(shì),哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.可以通過(guò)concurrent.futures模塊中的ThreadPoolExecutor來(lái)創(chuàng)建線(xiàn)程池B.線(xiàn)程池可以自動(dòng)管理線(xiàn)程的創(chuàng)建和銷(xiāo)毀,避免頻繁創(chuàng)建和銷(xiāo)毀線(xiàn)程的開(kāi)銷(xiāo)C.線(xiàn)程池中的線(xiàn)程數(shù)量應(yīng)該根據(jù)系統(tǒng)資源和任務(wù)特點(diǎn)進(jìn)行合理設(shè)置D.線(xiàn)程池適用于所有類(lèi)型的任務(wù),包括計(jì)算密集型和I/O密集型任務(wù),效果都一樣好22、假設(shè)正在編寫(xiě)一個(gè)程序來(lái)加密和解密敏感信息,要求加密強(qiáng)度高且效率較好。以下哪種加密算法在實(shí)際應(yīng)用中被廣泛認(rèn)可,并且適合處理大量數(shù)據(jù)?()A.DES算法B.AES算法C.RSA算法D.ECC算法23、在使用Python開(kāi)發(fā)一個(gè)自動(dòng)化測(cè)試框架時(shí),需要能夠?qū)Χ喾N類(lèi)型的應(yīng)用程序(Web應(yīng)用、桌面應(yīng)用、移動(dòng)應(yīng)用)進(jìn)行測(cè)試用例的編寫(xiě)、執(zhí)行和結(jié)果分析。以下哪種測(cè)試工具和框架的組合是比較理想的?()A.使用unittest庫(kù)和Selenium進(jìn)行Web應(yīng)用測(cè)試,Appium進(jìn)行移動(dòng)應(yīng)用測(cè)試B.借助pytest框架和RobotFramework,涵蓋所有類(lèi)型的應(yīng)用測(cè)試C.自行開(kāi)發(fā)一套完整的測(cè)試工具,滿(mǎn)足特定的需求D.只針對(duì)一種類(lèi)型的應(yīng)用進(jìn)行測(cè)試,簡(jiǎn)化框架的復(fù)雜性24、假設(shè)要構(gòu)建一個(gè)用于電商網(wǎng)站的推薦系統(tǒng),能夠根據(jù)用戶(hù)的瀏覽歷史、購(gòu)買(mǎi)行為和商品屬性為用戶(hù)提供個(gè)性化的推薦。以下哪種技術(shù)和算法的組合是最有效的?()A.使用Python的協(xié)同過(guò)濾算法,結(jié)合商品的分類(lèi)和標(biāo)簽信息,利用深度學(xué)習(xí)模型提取用戶(hù)特征,通過(guò)實(shí)時(shí)計(jì)算生成推薦列表B.采用Java的基于內(nèi)容的推薦算法,分析用戶(hù)的興趣偏好和商品描述,運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘發(fā)現(xiàn)潛在關(guān)聯(lián),借助緩存技術(shù)提高推薦響應(yīng)速度C.運(yùn)用C++的混合推薦算法,融合協(xié)同過(guò)濾和基于內(nèi)容的方法,使用圖數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)用戶(hù)和商品關(guān)系,通過(guò)批量處理生成推薦結(jié)果D.選擇JavaScript的基于用戶(hù)行為的推薦算法,結(jié)合商品的銷(xiāo)量和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),借助聚類(lèi)分析對(duì)用戶(hù)進(jìn)行分組,利用異步請(qǐng)求獲取推薦25、在C語(yǔ)言中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)鏈表的逆序操作。以下關(guān)于鏈表逆序的實(shí)現(xiàn)方法,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以使用迭代的方式,通過(guò)逐個(gè)節(jié)點(diǎn)的指針調(diào)整來(lái)實(shí)現(xiàn)鏈表逆序B.也可以使用遞歸的方式,通過(guò)遞歸調(diào)用函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)鏈表逆序C.在逆序過(guò)程中,需要注意保存鏈表的頭節(jié)點(diǎn)和尾節(jié)點(diǎn),以保證鏈表的完整性D.鏈表逆序操作的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度都是固定的,與鏈表的長(zhǎng)度無(wú)關(guān)二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共20分)1、(本題5分)論述C語(yǔ)言中如何處理字符串的語(yǔ)音合成和識(shí)別相關(guān)操作,解釋相關(guān)技術(shù)和實(shí)現(xiàn)方法。2、(本題5分)探討C語(yǔ)言中如何使用指針處理文件的分段讀寫(xiě)。3、(本題5分)論述C語(yǔ)言中如何通過(guò)文件操作實(shí)現(xiàn)文件的加密和解密功能,采用對(duì)稱(chēng)加密算法。4、(本題5分)論述C語(yǔ)言中如何使用函數(shù)指針表來(lái)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)多態(tài)性,分析這種方式與面向?qū)ο笳Z(yǔ)言中多態(tài)性的區(qū)別和聯(lián)系。三、編程題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)給定一個(gè)鏈表,編寫(xiě)程序找出鏈表中倒數(shù)第k個(gè)節(jié)點(diǎn)。2、(本題5分)給定一個(gè)整數(shù)數(shù)組,編寫(xiě)程序找出其中所有相鄰元素差的絕對(duì)值之和,并輸出結(jié)果。3、(本題5分)編寫(xiě)程

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