安徽理工大學(xué)《算法設(shè)計》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第2頁，共2頁安徽理工大學(xué)《算法設(shè)計》

2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、一個任務(wù)調(diào)度問題，有多個任務(wù)，每個任務(wù)有不同的截止時間和完成所需的時間。要找到一種調(diào)度方案，使得盡可能多的任務(wù)能夠在截止時間前完成。以下哪種算法可能適用于解決這個問題？（）A.貪心算法，按照任務(wù)截止時間的先后順序安排B.動態(tài)規(guī)劃算法，計算每個狀態(tài)下的最優(yōu)調(diào)度C.模擬退火算法，隨機生成調(diào)度方案并逐步優(yōu)化D.遺傳算法，通過進化操作尋找最優(yōu)調(diào)度2、在查找算法中，二叉搜索樹（BinarySearchTree，BST）是一種常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。關(guān)于BST的性質(zhì)，以下哪一項描述是不正確的？（）A.左子樹上所有節(jié)點的值均小于根節(jié)點的值B.右子樹上所有節(jié)點的值均大于根節(jié)點的值C.對BST進行中序遍歷可以得到有序的序列D.BST的查找、插入和刪除操作的平均時間復(fù)雜度都是O(logn)3、在算法的隨機化算法中，通過引入隨機因素來提高算法的性能或解決一些確定性算法難以處理的問題。假設(shè)我們正在使用一個隨機化算法。以下關(guān)于隨機化算法的描述，哪一項是不正確的？（）A.隨機化快速排序通過隨機選擇基準(zhǔn)元素來避免最壞情況的發(fā)生，提高平均性能B.隨機化算法的結(jié)果可能會因為隨機因素的不同而有所差異，但在多次運行后通常能夠得到較好的平均性能C.隨機化算法可以用于解決一些計算復(fù)雜性理論中的難解問題，如隨機化選擇算法可以在平均線性時間內(nèi)從無序數(shù)組中選擇第k小的元素D.隨機化算法由于引入了不確定性，因此其性能總是不如確定性算法穩(wěn)定和可靠4、貪心算法是一種在每一步都做出當(dāng)前看起來最優(yōu)的選擇的算法策略。假設(shè)我們正在使用貪心算法來解決一個優(yōu)化問題。以下關(guān)于貪心算法的描述，哪一項是不正確的？（）A.貪心算法在某些情況下可以得到最優(yōu)解，但不能保證在所有情況下都能得到最優(yōu)解B.貪心算法的正確性通常依賴于問題的特定性質(zhì)和貪心策略的選擇C.活動選擇問題和哈夫曼編碼問題都可以通過貪心算法得到最優(yōu)解D.貪心算法不需要考慮整體的最優(yōu)解，只關(guān)注當(dāng)前步驟的局部最優(yōu)選擇即可5、在算法的比較和選擇中，需要綜合考慮多個因素。假設(shè)一個問題有多種可行的算法，以下哪個因素通常不是首要考慮的（）A.算法的理論復(fù)雜度B.算法的實現(xiàn)難度C.算法的名稱是否簡潔D.問題的規(guī)模和特點6、在算法的時間復(fù)雜度分析中，假設(shè)一個算法的運行時間與輸入規(guī)模n的關(guān)系為T(n)=n^2+2n+1。當(dāng)n趨向于無窮大時，以下哪個是該算法的漸近時間復(fù)雜度？（）A.O(n)B.O(n^2)C.O(2^n)D.O(logn)7、假設(shè)要設(shè)計一個算法來解決在一個字符串中查找最長回文子串的問題。以下哪種算法可能是最合適的？（）A.暴力法，窮舉所有可能的子串并判斷是否為回文，時間復(fù)雜度高B.動態(tài)規(guī)劃算法，通過建立二維數(shù)組記錄子串是否為回文，能有效求解但空間復(fù)雜度較高C.中心擴展法，從每個字符向兩側(cè)擴展判斷回文，效率較高但代碼實現(xiàn)相對復(fù)雜D.Manacher算法，通過巧妙的預(yù)處理和擴展方式，能高效地找到最長回文子串8、在算法的NP完全性理論中，以下關(guān)于NP完全問題的描述哪一項是不正確的？（）A.目前沒有已知的多項式時間算法能夠解決B.可以通過近似算法或啟發(fā)式算法來求解C.所有的NP完全問題都具有相同的難度D.確定一個問題是否為NP完全問題對于算法設(shè)計具有重要意義9、動態(tài)規(guī)劃是一種解決多階段決策問題的優(yōu)化算法。以下關(guān)于動態(tài)規(guī)劃算法的描述，哪一項是不準(zhǔn)確的？（）A.通過保存已解決子問題的結(jié)果來避免重復(fù)計算B.適用于具有最優(yōu)子結(jié)構(gòu)和重疊子問題的問題C.動態(tài)規(guī)劃的求解過程通常是自頂向下的D.能夠有效地降低問題的計算復(fù)雜度10、想象一個需要對一個平衡二叉樹進行插入操作的情況。以下哪種方法可能是最有效的保持樹的平衡？（）A.每次插入后進行自頂向下的調(diào)整，通過旋轉(zhuǎn)操作保持平衡B.先插入，然后在需要時進行自底向上的調(diào)整和旋轉(zhuǎn)C.插入后重建整個平衡二叉樹D.不進行任何調(diào)整，允許樹暫時失去平衡，在后續(xù)操作中再處理11、在貪心算法中，局部最優(yōu)選擇不一定能導(dǎo)致全局最優(yōu)解。假設(shè)要在有限的預(yù)算內(nèi)購買商品，使總價值最大，以下哪種情況貪心算法可能得不到最優(yōu)解（）A.商品價格固定，價值不同B.商品價格和價值成比例C.商品存在組合優(yōu)惠D.以上情況貪心算法都能得到最優(yōu)解12、在動態(tài)規(guī)劃算法的應(yīng)用中，假設(shè)有一個背包問題，背包的容量有限，需要從一系列具有不同價值和重量的物品中選擇裝入背包的物品，以使背包中物品的總價值最大。以下哪種情況可能會使動態(tài)規(guī)劃算法的實現(xiàn)變得復(fù)雜？（）A.物品的價值和重量關(guān)系不規(guī)則B.背包的容量變化頻繁C.物品的數(shù)量非常大D.對最優(yōu)解的要求過于嚴(yán)格13、在圖的存儲結(jié)構(gòu)中，鄰接矩陣和鄰接表各有優(yōu)缺點，以下關(guān)于它們的描述，錯誤的是：（）A.鄰接矩陣適合存儲稠密圖，鄰接表適合存儲稀疏圖B.對于無向圖，鄰接矩陣的空間復(fù)雜度為O(n^2)，鄰接表的空間復(fù)雜度為O(n+e)，其中n是頂點數(shù)，e是邊數(shù)C.使用鄰接矩陣判斷兩個頂點之間是否存在邊的時間復(fù)雜度為O(1)，使用鄰接表的時間復(fù)雜度為O(n)D.在進行圖的遍歷操作時，鄰接矩陣的效率總是高于鄰接表14、在算法分析中，時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度是評估算法性能的重要指標(biāo)。假設(shè)我們正在分析一個用于對數(shù)組進行排序的算法。以下關(guān)于時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度的描述，哪一項是不準(zhǔn)確的？（）A.時間復(fù)雜度描述了算法運行所需的時間與輸入規(guī)模之間的關(guān)系B.空間復(fù)雜度考慮了算法在運行過程中所使用的額外存儲空間C.一個算法的時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度總是相互獨立，互不影響的D.通常更傾向于選擇時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度都較低的算法，但在某些情況下可能需要在兩者之間進行權(quán)衡15、假設(shè)要在一個二叉搜索樹中查找一個特定的值。如果二叉搜索樹的結(jié)構(gòu)不太平衡，可能會影響查找效率。為了提高查找效率，可以采取以下哪種措施？（）A.對二叉搜索樹進行中序遍歷B.重新構(gòu)建一個平衡的二叉搜索樹，如AVL樹或紅黑樹C.使用深度優(yōu)先搜索算法D.將二叉搜索樹轉(zhuǎn)換為鏈表16、在一個矩陣運算問題中，需要計算兩個矩陣的乘積?？紤]到算法的效率和空間復(fù)雜度，以下哪種算法可能是最有效的？（）A.直接按照矩陣乘法的定義進行計算，時間復(fù)雜度較高B.采用分治法，將矩陣分成小塊進行計算，然后合并結(jié)果C.利用Strassen算法，通過減少乘法次數(shù)來提高效率，但計算過程較復(fù)雜D.先將矩陣進行轉(zhuǎn)置，然后再進行乘法運算，可能會提高效率17、在一個算法的設(shè)計中，需要在時間效率和空間效率之間進行權(quán)衡。如果對算法的運行時間要求較高，而對空間的使用相對不太敏感，以下哪種策略可能更合適？（）A.優(yōu)先優(yōu)化時間復(fù)雜度，適當(dāng)增加空間復(fù)雜度B.優(yōu)先優(yōu)化空間復(fù)雜度，適當(dāng)降低時間復(fù)雜度C.同時優(yōu)化時間和空間復(fù)雜度，保持平衡D.不進行任何優(yōu)化，使用最簡單的算法18、在計算幾何算法中，判斷線段是否相交是一個基本問題。以下關(guān)于判斷線段相交的描述，錯誤的是：（）A.可以通過計算線段所在直線的交點，并判斷交點是否在線段上，來判斷線段是否相交B.可以使用向量叉積的方法來判斷線段是否相交C.快速排斥實驗和跨立實驗相結(jié)合可以有效地判斷線段是否相交D.判斷線段相交的算法的時間復(fù)雜度一定是O(1)19、在圖算法中，深度優(yōu)先搜索（DFS）和廣度優(yōu)先搜索（BFS）是兩種基本的遍歷算法。以下關(guān)于這兩種算法的描述，錯誤的是：（）A.DFS采用遞歸或棧的方式實現(xiàn)，而BFS采用隊列的方式實現(xiàn)B.DFS可能會陷入深度很深的分支，而BFS能夠保證先訪問距離起始節(jié)點較近的節(jié)點C.對于無向圖，DFS和BFS都可以用于判斷圖是否連通D.DFS和BFS的時間復(fù)雜度都與圖的節(jié)點數(shù)量和邊的數(shù)量無關(guān)20、想象一個需要對一組數(shù)據(jù)進行排序，并且要求排序是穩(wěn)定的（即相同元素的相對順序在排序前后保持不變）。以下哪種排序算法可能是最適合的？（）A.選擇排序，每次選擇最小的元素放到已排序部分的末尾，但不穩(wěn)定B.冒泡排序，通過相鄰元素的比較和交換進行排序，是穩(wěn)定的排序算法C.快速排序，雖然平均性能較好，但通常不是穩(wěn)定的排序算法D.希爾排序，通過不斷縮小間隔進行排序，不穩(wěn)定21、貪心算法在求解問題時，總是做出在當(dāng)前看來是最優(yōu)的選擇，以下關(guān)于貪心算法的說法，錯誤的是：（）A.貪心算法不一定能得到全局最優(yōu)解B.貪心算法的正確性依賴于問題的特定性質(zhì)C.對于所有的優(yōu)化問題，貪心算法都能快速給出近似最優(yōu)解D.貪心算法在某些情況下可能會陷入局部最優(yōu)解22、歸并排序是另一種常見的排序算法。以下關(guān)于歸并排序的說法，錯誤的是：（）A.歸并排序的基本思想是將待排序的序列分成兩個子序列，分別進行排序，然后將兩個有序子序列合并成一個有序序列B.歸并排序是一種穩(wěn)定的排序算法C.歸并排序在最壞、最好和平均情況下的時間復(fù)雜度均為O(nlogn)D.歸并排序的空間復(fù)雜度為O(1)，因為它在排序過程中不需要額外的存儲空間23、假設(shè)正在研究一個排序問題，需要對一個包含大量隨機整數(shù)的數(shù)組進行排序，并且要求排序算法具有較高的效率和穩(wěn)定性。以下哪種排序算法可能是最適合的選擇？（）A.冒泡排序，通過相鄰元素的比較和交換進行排序B.插入排序，將元素插入到已排序的部分中C.快速排序，采用分治策略進行排序D.歸并排序，通過合并已排序的子數(shù)組進行排序24、假設(shè)正在研究一個用于求解旅行商問題（TSP）的近似算法，即找到一條經(jīng)過所有城市且總路程較短的路徑。以下哪種近似算法可能適用于這個問題？（）A.貪心算法B.蟻群算法C.模擬退火算法D.以上算法都可以25、在動態(tài)規(guī)劃算法中，需要找到最優(yōu)子結(jié)構(gòu)并建立遞推關(guān)系。假設(shè)要計算從一個矩陣的左上角到右下角的最短路徑，其中每個單元格都有一定的代價，以下關(guān)于最優(yōu)子結(jié)構(gòu)的描述，哪個是正確的（）A.從當(dāng)前位置到右下角的最短路徑只取決于當(dāng)前位置右邊和下邊的單元格B.從當(dāng)前位置到右下角的最短路徑只取決于當(dāng)前位置左邊和上邊的單元格C.從當(dāng)前位置到右下角的最短路徑取決于之前經(jīng)過的所有單元格D.以上都不對二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）比較Dijkstra算法和Floyd算法的適用情況。2、（本題5分）用動態(tài)規(guī)劃算法解決0-1背包問題。3、（本題5分）描述插入排序算法的步驟和性能分析。4、（本題5分）分析快速排序在分布式環(huán)境中的實現(xiàn)挑戰(zhàn)。三、設(shè)計題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）創(chuàng)建一個算法，找出一個有向無環(huán)圖中的所有拓撲排序。2、（本題5分）設(shè)計算法，對一個有序鏈表進行合并。3、（本題5分）創(chuàng)建一個算法，對一個整數(shù)數(shù)組進行插入排序的優(yōu)化實現(xiàn)。4、（本題5分）實現(xiàn)一個算法，對給定的整數(shù)數(shù)組進行插入排序。5、（本題5分）編寫一個算法，實現(xiàn)動態(tài)規(guī)劃求解最長遞