北京理工大學《大數(shù)據應用算法》2023-2024學年第一學期期末試卷

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《大數(shù)據應用算法》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據處理中，為了提高數(shù)據處理的并行度和效率，以下哪種數(shù)據分區(qū)策略通常被采用？（）A.哈希分區(qū)B.范圍分區(qū)C.列表分區(qū)D.隨機分區(qū)2、在大數(shù)據處理中，數(shù)據壓縮可以節(jié)省存儲空間和提高傳輸效率。假設一個數(shù)據集包含大量重復的數(shù)據。以下哪種數(shù)據壓縮算法可能效果最好？（）A.哈夫曼編碼，根據字符出現(xiàn)頻率進行編碼B.LZ77算法，利用數(shù)據的重復模式進行壓縮C.行程編碼，對連續(xù)重復的數(shù)據進行壓縮D.以上算法效果相同，取決于具體數(shù)據特征3、在大數(shù)據的分布式存儲中，一致性哈希算法常用于數(shù)據的分布和負載均衡。假設一個分布式系統(tǒng)中有多個存儲節(jié)點，以下關于一致性哈希算法的優(yōu)點，哪一項是不正確的？（）A.當節(jié)點增加或減少時，數(shù)據遷移量較小B.能夠均勻地分布數(shù)據到各個節(jié)點C.不需要考慮節(jié)點的性能差異D.具有較好的容錯性4、在大數(shù)據處理中，數(shù)據ETL（Extract,Transform,Load）是一個重要的環(huán)節(jié)，以下關于數(shù)據ETL的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據ETL包括數(shù)據抽取、數(shù)據轉換和數(shù)據加載三個步驟B.數(shù)據ETL可以提高數(shù)據的質量和可用性C.數(shù)據ETL只需要對數(shù)據進行簡單的處理，不需要考慮數(shù)據的業(yè)務含義D.數(shù)據ETL需要根據具體的業(yè)務需求和數(shù)據特點進行定制化處理5、在大數(shù)據分析中，異常檢測是一項重要任務。以下關于基于統(tǒng)計的異常檢測方法和基于機器學習的異常檢測方法的比較，哪一項是不正確的？（）A.基于統(tǒng)計的方法通常假設數(shù)據服從某種分布，基于機器學習的方法不需要B.基于機器學習的方法能夠處理高維度數(shù)據，基于統(tǒng)計的方法在高維數(shù)據上表現(xiàn)不佳C.基于統(tǒng)計的方法計算復雜度較低，基于機器學習的方法計算復雜度較高D.基于機器學習的方法檢測結果的解釋性通常比基于統(tǒng)計的方法好6、在大數(shù)據可視化中，為了展示數(shù)據的相關性和關系，以下哪種圖表類型通常被使用？（）A.相關矩陣圖B.和弦圖C.桑基圖D.以上都是7、在大數(shù)據可視化中，當需要展示多維數(shù)據之間的關系和趨勢時，以下哪種圖表類型通常最為有效？（）A.柱狀圖B.折線圖C.散點圖D.餅圖8、大數(shù)據存儲技術的發(fā)展趨勢包括分布式存儲、云存儲、對象存儲等，以下關于大數(shù)據存儲技術發(fā)展趨勢的描述中，錯誤的是（）。A.分布式存儲可以提高數(shù)據的存儲容量和可靠性B.云存儲可以提供靈活的存儲服務和高可用性C.對象存儲適用于存儲大規(guī)模非結構化數(shù)據D.大數(shù)據存儲技術的發(fā)展趨勢只需要考慮存儲容量，不需要考慮存儲性能和成本9、假設一個大數(shù)據項目需要對海量的文本數(shù)據進行情感分析，以下哪種技術或工具最有可能被用于此任務？（）A.機器學習算法B.數(shù)據挖掘工具C.數(shù)據清洗軟件D.傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法10、在大數(shù)據分析中，數(shù)據挖掘算法起著關鍵作用。假設要從一個包含了客戶購買歷史、瀏覽行為和個人信息的大型數(shù)據集中，挖掘出潛在的客戶細分群體，以便進行精準營銷。以下哪種數(shù)據挖掘算法最適合這個任務？（）A.決策樹算法B.關聯(lián)規(guī)則挖掘算法C.聚類分析算法D.回歸分析算法11、在大數(shù)據項目中，數(shù)據預處理通常包括數(shù)據清洗、轉換和集成等步驟。如果數(shù)據來自多個不同的數(shù)據源，且數(shù)據格式不一致，首先需要進行的操作是？（）A.數(shù)據清洗B.數(shù)據轉換C.數(shù)據集成D.數(shù)據采樣12、在大數(shù)據分析中，常常需要處理缺失值。假設有一個數(shù)據集，其中某些特征存在大量的缺失值。以下哪種處理缺失值的方法可能會引入較大的偏差？（）A.用平均值填充B.用中位數(shù)填充C.用眾數(shù)填充D.直接刪除包含缺失值的記錄13、大數(shù)據的處理需要考慮數(shù)據的時效性和新鮮度。假設一個金融交易大數(shù)據系統(tǒng)，需要實時反映市場的最新動態(tài)。以下哪種技術或方法最能保證數(shù)據的及時性和準確性？（）A.實時數(shù)據采集和處理B.定期數(shù)據更新C.數(shù)據緩存和預加載D.以上方法結合使用14、在大數(shù)據存儲系統(tǒng)中，數(shù)據的一致性級別可以進行調整。假設一個應用對數(shù)據一致性要求不高，但對性能要求較高，以下哪種一致性級別可能適合？（）A.強一致性B.最終一致性C.弱一致性D.以上都不適合15、假設要對大數(shù)據進行預測分析，例如預測股票價格走勢，以下哪種機器學習算法可能會表現(xiàn)較好？（）A.線性回歸B.決策樹C.支持向量機D.隨機森林二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）解釋大數(shù)據如何支持游戲內容創(chuàng)作。2、（本題5分）簡述大數(shù)據的4V特征。3、（本題5分）解釋數(shù)據倉庫與大數(shù)據的關系。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）基于HBase，設計并實現(xiàn)一個存儲和查詢海量用戶行為軌跡數(shù)據（如移動設備的定位信息）的系統(tǒng)，支持軌跡查詢和相似軌跡分析。2、（本題5分）利用Spark框架，讀取一個包含電商銷售數(shù)據的文件，分析不同商品類別在不同地區(qū)的銷售情況，繪制相應的可視化圖表。3、（本題5分）利用Python的數(shù)據分析庫，讀取一個包含電影評論情感分析數(shù)據的文件，分析不同導演作品的情感傾向。4、（本題5分）運用Java結合Redis緩存數(shù)據庫，開發(fā)一個程序來緩存在線教育平臺的課程視頻片段，以提高視頻播放的流暢度，同時要處理緩存的更新和刪除。5、（本題5分）給定一個包含社交媒體用戶點贊和評論數(shù)據的數(shù)據集，分析用戶的參與度和情感傾向。四、綜合分析題（本大題共3個小題，共30分)