2024年語(yǔ)音識(shí)別市場(chǎng)前景分析:語(yǔ)音識(shí)別市場(chǎng)將達(dá)到9.10%的年均復(fù)合增長(zhǎng)率_第1頁(yè)
2024年語(yǔ)音識(shí)別市場(chǎng)前景分析:語(yǔ)音識(shí)別市場(chǎng)將達(dá)到9.10%的年均復(fù)合增長(zhǎng)率_第2頁(yè)
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年語(yǔ)音識(shí)別市場(chǎng)前景分析:語(yǔ)音識(shí)別市場(chǎng)將達(dá)到9.10%的年均復(fù)合增長(zhǎng)率語(yǔ)音識(shí)別是指將語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)化為可理解的文字或命令的技術(shù)。語(yǔ)音識(shí)別目前最常用在語(yǔ)音助手和自動(dòng)翻譯以及自動(dòng)客服等,近年來(lái)語(yǔ)音識(shí)別整體市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)上行。以下是2024年語(yǔ)音識(shí)別市場(chǎng)前景分析。

語(yǔ)音識(shí)別市場(chǎng)分析

據(jù)《2023-2028年中國(guó)語(yǔ)音識(shí)別行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局及投資風(fēng)險(xiǎn)分析報(bào)告》2023年全球語(yǔ)音識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到726.67億元(人民幣),2029年,全球語(yǔ)音識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)達(dá)到1308.95億元,猜測(cè)期間內(nèi)將達(dá)到9.10%的年均復(fù)合增長(zhǎng)率。近年來(lái),伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備的普及,人們對(duì)于語(yǔ)音交互的需求不斷增加,依靠著深度學(xué)習(xí)和芯片突破,語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的精確?????度不斷提升,行業(yè)也迎來(lái)了進(jìn)展機(jī)遇,市場(chǎng)規(guī)模漸漸走高,2022年中國(guó)語(yǔ)音識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模約為136億元。

語(yǔ)音識(shí)別市場(chǎng)前景分析從產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)看,上游主體為基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商,涉及算法、算力(芯片)和數(shù)據(jù);中游市場(chǎng)參加者可分為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和智能語(yǔ)音科技企業(yè),通常擁有肯定的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)研發(fā)力量,能開發(fā)出各種語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng);下游應(yīng)用領(lǐng)域包括但不限于智能家居、智能車載、智能客服等。

語(yǔ)音識(shí)別是生物識(shí)別系統(tǒng)的一小部分。多年來(lái),語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)越來(lái)越受到重視。它正成為與電腦、智能手機(jī)和智能設(shè)備相關(guān)的個(gè)人生活的一個(gè)常見部分。此外,語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)供應(yīng)了一些好處,如提高速度和精確?????性,并有助于提高系統(tǒng)的效率。語(yǔ)音識(shí)別允許使用語(yǔ)音生物識(shí)別等平安特性,而語(yǔ)音識(shí)別允許自動(dòng)轉(zhuǎn)錄和精確?????的命令。

語(yǔ)音識(shí)別市場(chǎng)前景

智能語(yǔ)音助手是推動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別市場(chǎng)增長(zhǎng)的重要因素之一。以蘋果的Siri、亞馬遜的Alexa、谷歌助手、微軟的Cortana等為代表的語(yǔ)音助手,已經(jīng)廣泛滲透到消費(fèi)者日常生活中。依據(jù)統(tǒng)計(jì),全球語(yǔ)音助手用戶數(shù)量已經(jīng)突破幾十億,且這一趨勢(shì)還在持續(xù)增長(zhǎng)。越來(lái)越多的人通過語(yǔ)音助手進(jìn)行日常操作,如掌握智能家居設(shè)備、查詢天氣、發(fā)送消息、設(shè)置提示等。

語(yǔ)音識(shí)別市場(chǎng)前景分析提到隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速進(jìn)展,以及手機(jī)等移動(dòng)終端的普及應(yīng)用,目前可以從多個(gè)渠道獵取大量文本或語(yǔ)音方面的語(yǔ)料,這為語(yǔ)音識(shí)別中的語(yǔ)言模型和聲學(xué)模型的訓(xùn)練供應(yīng)了豐富的資源,使得構(gòu)建通用大規(guī)模語(yǔ)言模型和聲學(xué)模型成為可能。在語(yǔ)音識(shí)別中,訓(xùn)練數(shù)據(jù)的匹配和豐富性是推動(dòng)系統(tǒng)性能提升的最重要因素之一,但是語(yǔ)料的標(biāo)注和分析需要長(zhǎng)期的積累和沉淀,隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,大規(guī)模語(yǔ)料資源的積累將提到戰(zhàn)略高度。

語(yǔ)音識(shí)別在汽車行業(yè)的應(yīng)用也日益廣泛?,F(xiàn)代汽車中,語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)可實(shí)現(xiàn)駕駛者與車載系統(tǒng)的語(yǔ)音交互,包括導(dǎo)航、電話、音樂掌握等。這不僅提高了駕駛的便捷性,也提升了駕駛的平安性。隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的進(jìn)展,語(yǔ)音識(shí)別可能成為車主與自動(dòng)駕駛系統(tǒng)互動(dòng)的重要方式之一。

總體看來(lái),隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步、市場(chǎng)需求的不斷增長(zhǎng)以及應(yīng)用場(chǎng)景的不斷擴(kuò)展,語(yǔ)音識(shí)別市場(chǎng)前景寬闊。將來(lái)幾年,語(yǔ)

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