《T-CSPIA 004-2020安防攝像機智能化指標(biāo)和評測方法》

ICS13.310

A91CSPIA

團體標(biāo)準(zhǔn)

T/CSPIA004-2020

安防攝像機智能化指標(biāo)和評測方法

Intelligentindicatorsandtestingmethodsofcamerasusedinsecuritysystems

2020-11-25發(fā)布2020-11-25實施

中國安全防范產(chǎn)品行業(yè)協(xié)會發(fā)布

T/CSPIA004-2020

安防攝像機智能化指標(biāo)和評測方法

1范圍

本文件規(guī)定了安防攝像機智能化指標(biāo)的分類、分級、指標(biāo)要求和評測方法。

本文件適用于安全防范視頻監(jiān)控系統(tǒng)中使用的攝像機，其他領(lǐng)域應(yīng)用的攝像機可參照執(zhí)行。

2規(guī)范性引用文件

下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，

僅該日期對應(yīng)的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本

文件。

GB/T30147-2013安防監(jiān)控視頻實時智能分析設(shè)備技術(shù)要求

GB/T31488-2015安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求

GA/T1127-2013安全防范視頻監(jiān)控攝像機通用技術(shù)要求

GA/T1154.5-2016視頻圖像分析儀第5部分：視頻圖像增強與復(fù)原技術(shù)要求

GA/T1400.4-2017公安視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)第4部分：接口協(xié)議要求

SJT11348-2016平板電視顯示性能測量方法

3術(shù)語和定義

GB30147-2013、GA/T1127、GA/T1154界定的以及下列術(shù)語和定義適用于本文件。

3.1

安防攝像機智能化指標(biāo)Intelligentindicatorsofcamerasusedinsecuritysystems

安全防范視頻監(jiān)控攝像機應(yīng)用各種算法，對視頻圖像實現(xiàn)自動識別和分析，形成半結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化

特征信息能力的評價指標(biāo)。

3.2

檢出率truepositive(recall)rate

輸出的正確目標(biāo)或正確事件的數(shù)量與視頻圖像中應(yīng)該被分析到的目標(biāo)或事件的百分比。

正檢數(shù)

檢出率100%

漏檢數(shù)正檢數(shù)

3.3

準(zhǔn)確率accuracyrate

輸出的目標(biāo)或事件中，正確目標(biāo)或事件所占的百分比。

1

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正檢數(shù)

檢索準(zhǔn)確率=100%

誤檢數(shù)+正檢數(shù)

4安防攝像機智能化指標(biāo)分類與分級

4.1安防攝像機智能化指標(biāo)分類

安防攝像機智能化指標(biāo)分為以下三類：

a)A類：人臉/人像分析，對人臉和人像等目標(biāo)信息進行自動檢測和識別分析，包括人臉檢測和

屬性識別、人像檢測和屬性識別、以及人臉識別等；

b)B類：車輛分析，對車輛等交通目標(biāo)信息及車流量狀態(tài)進行自動檢測和識別分析的能力，包括

機動車檢測及特征識別、車流量統(tǒng)計和非機動車檢測識別等；

注：本文件所指機動車不包含摩托車（摩托車作為二輪車、三輪車的范疇分析）。

c)C類：事件分析，對場景內(nèi)發(fā)生的行為事件進行自動檢測分析的能力，包括區(qū)域入侵、異常行

為等。

4.2安防攝像機智能化指標(biāo)分級

安防攝像機智能化指標(biāo)根據(jù)不同分析任務(wù)、不同應(yīng)用場景、計算資源消耗等綜合因素分級如下：

a)人臉/人像分析指標(biāo)由低到高分為Ⅰ級、Ⅱ級、Ⅲ級；

b)車輛分析指標(biāo)分為Ⅰ級、Ⅱ級；

c)事件分析指標(biāo)不分級。

5智能化指標(biāo)要求

5.1感知與適應(yīng)基本要求

5.1.1亮度檢測與處理

應(yīng)能對安防攝像機所處環(huán)境光線變化原因引起的畫面過亮或過暗的現(xiàn)象進行感知并進行調(diào)節(jié)處理，

應(yīng)能根據(jù)整體環(huán)境光照度自動調(diào)節(jié)攝像機的電子快門、光圈等參數(shù)。宜能根據(jù)環(huán)境中局部光照變化調(diào)節(jié)

攝像機的寬動態(tài)、逆光補償?shù)裙δ?，使畫面中的監(jiān)控目標(biāo)清晰可辨，寬動態(tài)能力應(yīng)滿足GA/T1127-2013

5.3.1.7的要求。

5.1.2模糊感知與處理

應(yīng)能根據(jù)安防攝像機與目標(biāo)之間相對運動、鏡頭失焦引起的視頻圖像模糊現(xiàn)象進行處理，附錄A場

景處理后輸出圖像客觀測量分辨力提升不低于50線。

5.1.3霧的感知與處理

應(yīng)能根據(jù)安防攝像機所處環(huán)境，依據(jù)GA/T1154.5中5.2.2條、6.1條的要求，去除或減小霧對視頻

圖像的影響。

5.1.4目標(biāo)區(qū)域增強

應(yīng)具有對視頻圖像中固定區(qū)域的目標(biāo)進行圖像增強的能力，宜支持對移動目標(biāo)對象（如人臉、機動

車號牌）進行局部增強的能力。

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5.1.5鏡頭遮擋檢測

應(yīng)能對鏡頭被物體遮擋的情況進行檢測，當(dāng)鏡頭視場被遮擋超過總視場的50%時，應(yīng)能告警。

5.1.6視頻抖動檢測與處理

應(yīng)能對視頻畫面抖動現(xiàn)象進行檢測，抖動幅度超過視頻畫面水平或垂直像素數(shù)的10%時，應(yīng)能進行

畫面去抖處理，輸出圖像水平和垂直偏移距離與預(yù)設(shè)距離的比值應(yīng)小于0.8。

5.1.7觀察區(qū)域異常變更檢測

應(yīng)能對觀察區(qū)域異常變更的情況進行檢測，當(dāng)設(shè)備被上下或左右異常移動的幅度超過視頻圖像垂

直或水平像素的30%時，應(yīng)能進行告警。

5.1.8色彩還原誤差

攝像機輸出圖像的色彩還原誤差應(yīng)不低于GA/T1127-2013中5.3.1.4條2級的要求。

5.2人臉/人像分析指標(biāo)

5.2.1人臉檢測

具備對視頻圖像中的人臉目標(biāo)及其位置和大小進行檢測的能力時，應(yīng)滿足以下要求：

a)Ⅰ級：應(yīng)支持對人臉瞳孔間距不小于30像素的人臉目標(biāo)進行檢測，輸出人臉的數(shù)量、大?。▽?/p>

度、高度像素數(shù)）、位置等信息；人臉檢測檢出率應(yīng)不小于95%，人臉檢測準(zhǔn)確率應(yīng)不小于99%；

b)Ⅱ級：在I級的基礎(chǔ)上，多人同時前進等通道場景下單畫面的人臉檢測數(shù)量不低于10，人臉

檢測檢出率應(yīng)不小于95%，人臉檢測準(zhǔn)確率應(yīng)不小于99%；

c)Ⅲ級：在Ⅱ級的基礎(chǔ)上，廣場或大廳等開放場景下單畫面的人臉檢測數(shù)量不低于30，人臉檢

測檢出率應(yīng)不小于95%，人臉檢測準(zhǔn)確率應(yīng)不小于99%。

5.2.2人臉屬性識別

具備對視頻圖像中的人臉目標(biāo)的屬性進行識別的能力時，應(yīng)滿足以下要求：

a)Ⅰ級：針對5.2.1a)人臉目標(biāo)，支持人臉的性別、佩戴物（眼鏡、帽子等）等人臉屬性信息的

輸出；人臉屬性識別平均準(zhǔn)確率不小于85%；

b)Ⅱ級：針對5.2.1b)人臉目標(biāo)，在I級的基礎(chǔ)上，支持頭發(fā)長度（長發(fā)、短發(fā)、光頭、其他）

等人臉屬性信息的輸出；人臉屬性識別平均準(zhǔn)確率不小于85%；

c)Ⅲ級：針對5.2.1c)人臉目標(biāo)，在Ⅱ級的基礎(chǔ)上，支持年齡段等人臉屬性信息的輸出；人臉

屬性識別平均準(zhǔn)確率不小于85%。

5.2.3人臉識別

具備對視頻圖像中出現(xiàn)的人臉，與指定人臉庫中的N個人臉進行比對、識別的能力時，應(yīng)滿足以下

要求：

a)Ⅰ級：針對5.2.1a)人臉目標(biāo)，支持的人臉注冊庫數(shù)量不低于1000人；非關(guān)注目標(biāo)集誤報率

不大于5%時，關(guān)注目標(biāo)集漏報率不大于5%；

b)Ⅱ級：針對5.2.1b)人臉目標(biāo)，在I級的基礎(chǔ)上，支持多人同時前進等通道場景下的人臉識

別，人臉注冊庫數(shù)量不低于1萬人；非關(guān)注目標(biāo)集誤報率不大于5%時，關(guān)注目標(biāo)集漏報率不

大于5%；

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c)Ⅲ級：針對5.2.1c)人臉目標(biāo)，在Ⅱ級的基礎(chǔ)上，支持廣場或大廳等開放場景下的人臉識別，

人臉注冊庫數(shù)量不低于10萬人；非關(guān)注目標(biāo)集誤報率不大于5%時，關(guān)注目標(biāo)集漏報率不大于

5%。

5.2.4人像檢測

具備對視頻圖像中的人像及其位置和大小進行檢測的能力時，應(yīng)滿足以下要求：

a)Ⅰ級：應(yīng)支持對不小于64×128像素的人員目標(biāo)進行檢測，輸出人員目標(biāo)的數(shù)量、每個目標(biāo)的

大?。▽挾?、高度像素數(shù)）、位置信息；人像檢測檢出率應(yīng)不小于95%時，人像檢測準(zhǔn)確率應(yīng)

不小于99%；

b)Ⅱ級：在I級的基礎(chǔ)上，多人同時前進等通道場景下單畫面的人像檢測數(shù)量不低于10；人像

檢測檢出率應(yīng)不小于95%時，人像檢測準(zhǔn)確率應(yīng)不小于99%；

c)Ⅲ級：在Ⅱ級的基礎(chǔ)上，廣場或大廳等開放場景下單畫面的人像檢測數(shù)量不低于30；人像檢

測檢出率應(yīng)不小于95%時，人像檢測準(zhǔn)確率應(yīng)不小于99%。

5.2.5人像屬性識別

具備對視頻圖像中的人員衣著飾物以及攜帶物等屬性進行識別的能力時，應(yīng)滿足以下要求：

a)Ⅰ級：針對5.2.4a)人員目標(biāo)，支持人員的衣服顏色（黑色、白色、灰色、紅色、綠色、藍

色、黃色、橙色、紫色、粉色、棕色）、運動方向（正向、背向、側(cè)向）、運動狀態(tài)（行走、

騎行、其他）等屬性信息的輸出；人像屬性識別平均準(zhǔn)確率應(yīng)不小于85%；

b)Ⅱ級：針對5.2.4b)人員目標(biāo)，在I級的基礎(chǔ)上，支持人員的附屬物（抱小孩、傘、背包、單

肩包、手提包、拉桿箱、嬰兒車）、佩戴物（帽子、頭盔等）等屬性信息的輸出；人像屬性識

別平均準(zhǔn)確率應(yīng)不小于85%；

c)Ⅲ級：針對5.2.4c)人員目標(biāo)，在Ⅱ級的基礎(chǔ)上，支持人員的衣服紋理（純色、橫條紋、豎條

紋、格子）等屬性信息的輸出；人像屬性識別平均準(zhǔn)確率應(yīng)不小于85%。

5.3車輛分析指標(biāo)

5.3.1機動車檢測

具備對機動車目標(biāo)進行檢測的能力時，應(yīng)滿足以下要求：

a)Ⅰ級：支持對視頻圖像中車牌橫向?qū)挾却笥?0像素的機動車目標(biāo)進行檢測，輸出機動車目標(biāo)

的數(shù)量、每個目標(biāo)的大?。▽挾取⒏叨认袼財?shù)）、位置信息；正向場景機動車檢測檢出率應(yīng)不

低于95%，準(zhǔn)確率應(yīng)不低于99%；

b)Ⅱ級：在滿足Ⅰ級基礎(chǔ)上，正向、逆向場景機動車檢測檢出率應(yīng)不低于95%，準(zhǔn)確率應(yīng)不低于

99%。

5.3.2機動車號牌識別

具備機動車號牌識別的能力時，應(yīng)滿足以下要求：

a)Ⅰ級：針對5.3.1a)機動車目標(biāo)，應(yīng)具有對觀察區(qū)域中機動車號牌的位置、號碼、顏色、種類

進行識別的能力，機動車號牌種類包括GA36-2018中規(guī)定的號牌（不包括摩托車號牌、低速

車號牌、拖拉機號牌）、武警號牌、軍隊號牌等；機動車號牌顏色包括GA36-2018規(guī)定的號

牌顏色、軍隊號牌顏色和武警號牌顏色；日間機動車號牌號碼識別準(zhǔn)確率應(yīng)不小于95%，夜間

機動車號牌號碼識別準(zhǔn)確率應(yīng)不小于90%；

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b)Ⅱ級：針對5.3.1b)機動車目標(biāo)，在滿足Ⅰ級基礎(chǔ)上，應(yīng)具有對觀察區(qū)域中機動車是否涂改、

是否遮擋、層數(shù)進行識別的能力；日間機動車號牌號碼識別準(zhǔn)確率應(yīng)不小于95%，夜間機動車

號牌號碼識別準(zhǔn)確率應(yīng)不小于90%。

5.3.3機動車基本特征識別

具備對機動車的基本特征進行識別的能力時，應(yīng)滿足以下要求：

a)Ⅰ級：針對5.3.1a)機動車目標(biāo)，應(yīng)支持分析并輸出機動車類型、機動車顏色等屬性信息；

機動車基本特征平均識別準(zhǔn)確率應(yīng)不小于80%；

b)Ⅱ級：針對5.3.1b)機動車目標(biāo)，在滿足Ⅰ級基礎(chǔ)上，可識別機動車品牌，機動車基本特征

平均識別準(zhǔn)確率應(yīng)不小于80%。

5.3.4機動車個體特征識別

具備對機動車個體特征進行識別的能力時，應(yīng)滿足以下要求：

a)Ⅰ級：針對5.3.1a)機動車目標(biāo)，支持識別主/副駕駛員是否未系安全帶、主駕駛員是否手持

電話等屬性信息；機動車個體特征平均識別準(zhǔn)確率不小于80%；

b)Ⅱ級：針對5.3.1b)機動車目標(biāo)，在滿足Ⅰ級基礎(chǔ)上，支持識別車內(nèi)是否有掛件、紙巾盒、主

/副駕駛員是否抱小孩等屬性信息；識別準(zhǔn)確率不小于80%；支持車內(nèi)人臉抓拍時，輸出圖像

尺寸不小于50×50像素；檢出率應(yīng)不低于90%時，準(zhǔn)確率不低于95%。

5.3.5機動車流量統(tǒng)計

具備機動車流量統(tǒng)計的能力時，應(yīng)滿足以下要求：

a)Ⅰ級：對于大于120×120像素的機動車目標(biāo)，支持按車道和時間條件統(tǒng)計機動車流量，包括

對機動車數(shù)量；機動車流量統(tǒng)計準(zhǔn)確率不低于90%；

b)Ⅱ級：在滿足Ⅰ級基礎(chǔ)上，支持機動車類型統(tǒng)計；機動車流量統(tǒng)計準(zhǔn)確率不低于90%。

5.3.6非機動車檢測

具備對非機動車進行檢測的能力時，應(yīng)滿足以下要求：

a)Ⅰ級：對視頻圖像中寬度大于80像素的非機動車目標(biāo)，非機動車檢測檢出率應(yīng)不低于90%，

準(zhǔn)確率應(yīng)不低于90%；

b)Ⅱ級：在滿足Ⅰ級基礎(chǔ)上，支持非機動車類型（二輪車、三輪車、其他）的識別；非機動車檢

測檢出率應(yīng)不低于90%，準(zhǔn)確率應(yīng)不低于90%。

5.4事件分析指標(biāo)

5.4.1入侵事件檢測

應(yīng)具有對視頻畫面中指定區(qū)域內(nèi)大于32×32像素的目標(biāo)的絆線、入侵、徘徊進行檢測并輸出事件信

息的能力；誤檢率不大于5%時，檢測率應(yīng)不小于90%。

5.4.2物品遺留/移除檢測

應(yīng)具有對視頻畫面中指定區(qū)域內(nèi)大于32×32像素的物品的遺留/移除的事件進行檢測并輸出事件信

息的能力；誤檢率不大于5%時，檢測率應(yīng)不小于90%。

5.4.3人員異常行為檢測

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應(yīng)具有視頻畫面中指定區(qū)域內(nèi)大于64×128像素的人員目標(biāo)的一種或多種異常行為進行檢測并輸出

事件信息的能力，人員異常行為包括奔跑、倒地、攀爬、逆行等。

5.4.4人群密度檢測

應(yīng)具有對預(yù)先定義的目標(biāo)統(tǒng)計區(qū)域內(nèi)的肩寬大于32像素的人數(shù)進行檢測，超過設(shè)定值報警并輸出

事件信息的能力；人群密度檢測準(zhǔn)確率不小于90%。

6智能化指標(biāo)評測方法

6.1評測總體方法及原則

6.1.1測試接口

被測設(shè)備輸出接口應(yīng)符合GA/T1400.4-2017相關(guān)接口協(xié)議。

6.1.2測試模式及流程

6.1.2.1翻拍模式

基準(zhǔn)標(biāo)注平臺對視頻圖像測試樣本集（源于真實場景）提前進行標(biāo)注形成基準(zhǔn)數(shù)據(jù)，利用監(jiān)視器播

放視頻圖像測試樣本集，被測設(shè)備采集后進行分析并輸出結(jié)果。根據(jù)設(shè)定的評測規(guī)則將檢測結(jié)果與基準(zhǔn)

數(shù)據(jù)進行比對，統(tǒng)計比對結(jié)果。監(jiān)視器應(yīng)滿足附錄C中C.1的要求。

翻拍模式評測方法流程如圖1所示。

圖1翻拍模式評測方法流程示意圖

6.1.2.2測試卡模式

被測設(shè)備在模擬環(huán)境下采集各種測試卡的視頻圖像。同時使用基準(zhǔn)采集設(shè)備對模擬環(huán)境下測試卡

進行視頻圖像采集。測試人員根據(jù)設(shè)定的評測規(guī)則，人工對比測試效果。測試卡說明見附錄A。

測試卡模式評測方法流程如圖2所示。

6

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圖2測試卡模式評測方法流程示意圖

6.1.2.3現(xiàn)場測試模式

被測設(shè)備在真實觀察區(qū)域環(huán)境下采集監(jiān)控對象的視頻圖像，進行采集分析后輸出檢測結(jié)果，觀察區(qū)

域條件限定見附錄B。同時使用基準(zhǔn)采集設(shè)備對現(xiàn)場測試觀察區(qū)域進行采集，將視頻圖像信息傳給基準(zhǔn)

標(biāo)注平臺進行標(biāo)注、核對、形成基準(zhǔn)數(shù)據(jù)。根據(jù)設(shè)定的評測規(guī)則將檢測結(jié)果與基準(zhǔn)數(shù)據(jù)進行比對，統(tǒng)計

比對結(jié)果。人臉/人像分析、車輛分析、事件分析檢測的測試樣本集說明見附錄B。

現(xiàn)場測試模式評測方法流程如圖3所示。

圖3現(xiàn)場測試模式評測方法流程示意圖

6.2感知與適應(yīng)基本要求評測

6.2.1亮度檢測與處理

在暗室中同時使用基準(zhǔn)采集設(shè)備和被測設(shè)備采集附錄A.1中的灰階測試卡圖像，進行對比，檢查被

測設(shè)備能否對圖像進行低照度增強或亮度抑制，同時需查看被測設(shè)備的參數(shù)是否有變化，如電子快門速

度、曝光補償、光圈等參數(shù)。寬動態(tài)依據(jù)GA/T1127-2013中6.4.1.7的方法進行試驗，逆光補償依據(jù)GA/T

1127-2013中6.3.1.3的方法進行試驗，試驗結(jié)果應(yīng)滿足5.1.1的要求。

6.2.2模糊感知與處理

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同時使用基準(zhǔn)采集設(shè)備和被測設(shè)備采集快速運動的測試卡，模擬附錄A不同程度鏡頭失焦，檢查被

測設(shè)備分析處理后測試卡的線數(shù)是否比基準(zhǔn)采集設(shè)備采集的測試卡線數(shù)有提升，試驗結(jié)果應(yīng)滿足5.1.2

的要求。

6.2.3霧的感知與處理

測試方法參見GA/T1154.5-2016中第7章，采用下列兩種方式進行霧的感知與處理的測試：

a)翻拍模式：使用監(jiān)視器播放霧天視頻圖像測試樣本集（見附錄A）,檢查被測設(shè)備能否對測試樣

本集進行去霧處理；

b)測試卡模式：在透霧箱中放置分辨力測試卡，模擬薄霧、中霧、濃霧，打開、關(guān)閉透霧功能，

檢查被測設(shè)備能否對圖像進行去霧處理。

6.2.4目標(biāo)區(qū)域增強

將被測設(shè)備對準(zhǔn)試驗場景，碼率設(shè)置自動，且碼率上限為標(biāo)稱碼率的1/4，在試驗場景中分別出現(xiàn)

攝像機設(shè)定的增強目標(biāo)，回放錄像查看目標(biāo)位置的清晰度是否應(yīng)優(yōu)于其他區(qū)域。

6.2.5鏡頭遮擋

遮擋被測設(shè)備鏡頭達到5.1.5的要求時，檢查被測設(shè)備是否檢出視頻圖像被遮擋。

6.2.6視頻抖動檢測與處理

將被測設(shè)備安裝在振動臺上，對準(zhǔn)棋盤格測試卡，開啟振動臺，按5.1.6的要求模擬視頻抖動現(xiàn)象，

查看被測設(shè)備是否檢出畫面抖動，計算輸出圖像的偏移距離與預(yù)設(shè)距離比值，判斷是否符合5.1.6的要

求。

6.2.7觀察區(qū)域異常變更

將被測設(shè)備對準(zhǔn)試驗場景并固定，移動被測設(shè)備至觀察區(qū)域變更50%以上，檢查被測設(shè)備能否檢出

視頻圖像場景變更并告警。

6.2.8色彩還原誤差

色彩還原誤差檢驗方法按照GA/T1127-20136.4.1.4的要求進行試驗，判斷是否符合要求。

6.3人臉/人像分析指標(biāo)評測

6.3.1人臉檢測

采用下列方式進行人臉檢測的測試：

翻拍模式：使用監(jiān)視器播放附錄B表B.1中1-1項不同級別測試樣本集。

現(xiàn)場測試模式：將被測設(shè)備與基準(zhǔn)采集設(shè)備同時對準(zhǔn)同一人行道或者門禁等處進行采集，場景條件

限定見附錄B表B.1中1-1。

在上述方式下，開啟被測設(shè)備的人臉檢測功能，統(tǒng)計人臉檢測的結(jié)果，計算檢出率、準(zhǔn)確率，是否

滿足5.2.1的要求。

6.3.2人臉屬性識別

采用下列方式進行人臉屬性識別的測試：

翻拍模式：使用監(jiān)視器播放附錄B表B.1中1-1項不同級別測試樣本集。

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現(xiàn)場測試模式：將被測設(shè)備與基準(zhǔn)采集設(shè)備同時對準(zhǔn)同一人行道或者門禁等處進行采集，場景條件

限定見附錄B表B.1中1-1。

在上述方式下，開啟被測設(shè)備的人臉屬性識別功能，統(tǒng)計人臉屬性識別的結(jié)果，計算人臉屬性識別

準(zhǔn)確率，檢查是否滿足5.2.2的要求。

6.3.3人臉識別

采用下列方式進行人臉識別的測試：

測試方法參見GA/T31488-2015。

翻拍模式：使用監(jiān)視器播放附錄B表B.1中1-1項不同級別測試樣本集。

現(xiàn)場測試模式：將被測設(shè)備與基準(zhǔn)采集設(shè)備同時對準(zhǔn)同一人行道或者門禁等處進行采集，場景條件

限定見附錄B表B.1中1-1。

在上述方式下，開啟被測設(shè)備的人臉識別功能，統(tǒng)計人臉識別結(jié)果，計算非關(guān)注目標(biāo)集誤報率、關(guān)

注目標(biāo)集漏報率，檢查是否滿足5.2.3的要求。

6.3.4人像檢測

采用下列方式進行人像檢測的測試：

翻拍模式：使用監(jiān)視器播放附錄B表B.1中1-2項不同級別測試樣本集。

現(xiàn)場測試模式：將被測設(shè)備與基準(zhǔn)采集設(shè)備同時對準(zhǔn)同一人行道或者出入口等處進行采集，場景條

件限定見附錄B表B.1中1-2。

在上述方式下，開啟被測設(shè)備的人像檢測功能，統(tǒng)計并記錄人像檢測的結(jié)果，計算檢出率、準(zhǔn)確率，

檢查是否滿足5.2.4的要求。

6.3.5人像屬性識別

采用下列方式進行人像屬性識別的測試：

翻拍模式：使用監(jiān)視器播放附錄B表B.1中1-2項不同級別測試樣本集。

現(xiàn)場測試模式：將被測設(shè)備與基準(zhǔn)采集設(shè)備同時對準(zhǔn)同一人行道或者門禁等處進行采集，場景條件

限定見附錄B表B.1中1-2。

在上述方式下，開啟被測設(shè)備的人像屬性識別功能，統(tǒng)計人員的衣服顏色、衣服紋理、附屬物、運

動方向、運動狀態(tài)等屬性識別的結(jié)果，計算屬性識別準(zhǔn)確率，檢查是否滿足5.2.5的要求。

6.4車輛分析指標(biāo)評測

6.4.1機動車檢測

采用下列方式進行機動車檢測的測試：

翻拍模式：使用監(jiān)視器播放附錄B表B.1中2-1項不同級別測試樣本集。

現(xiàn)場測試模式：將被測設(shè)備與基準(zhǔn)采集設(shè)備同時對準(zhǔn)同一場景進行采集。

在上述方式下，開啟被測設(shè)備的機動車檢測功能，統(tǒng)計不同級別機動車檢測的結(jié)果，計算不同機動

車的檢出率、準(zhǔn)確率，檢查是否滿足5.3.1的要求。

6.4.2機動車號牌識別

采用下列方式進行機動車號牌識別的測試：

翻拍模式：使用監(jiān)視器播放附錄B表B.1中2-1項不同級別測試樣本集。

現(xiàn)場測試模式：將被測設(shè)備與基準(zhǔn)采集設(shè)備同時對準(zhǔn)同一場景進行采集。

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T/CSPIA004-2020

在上述方式下，開啟被測設(shè)備的機動車號牌識別功能，統(tǒng)計不同級別機動車號牌屬性識別的結(jié)果，

計算機動車號牌識別準(zhǔn)確率，檢查是否滿足5.3.2的要求。

6.4.3機動車基本特征識別

采用下列方式進行機動車基本特征識別的測試：

翻拍模式：使用監(jiān)視器播放附錄B表B.1中2-1項不同級別測試樣本集。

現(xiàn)場測試模式：將被測設(shè)備與基準(zhǔn)采集設(shè)備同時對準(zhǔn)同一場景進行采集。

在上述方式下，開啟被測設(shè)備的機動車基本特征識別功能，統(tǒng)計不同級別機動車類型、品牌、顏色

等屬性識別的結(jié)果，計算不同級別機動車基本特征的平均識別準(zhǔn)確率，檢查是否滿足5.3.3的要求。

6.4.4機動車個體特征識別

采用下列方式進行機動車個體特征識別的測試：

翻拍模式：使用監(jiān)視器播放附錄B表B.1中2-1項不同級別測試樣本集。

現(xiàn)場測試模式：將被測設(shè)備與基準(zhǔn)采集設(shè)備同時對準(zhǔn)同一場景進行采集。

在上述方式下，開啟被測設(shè)備的機動車個體特征識別功能，統(tǒng)計不同級別機動車個體特征識別的結(jié)

果，計算不同級別機動車個體特征的平均識別準(zhǔn)確率，檢查是否滿足5.3.4的要求。

6.4.5機動車流量統(tǒng)計

采用下列方式進行車流量統(tǒng)計的測試：

翻拍模式：使用監(jiān)視器播放附錄B表B.1中2-2項不同級別測試樣本集。

現(xiàn)場測試模式：將被測設(shè)備與基準(zhǔn)采集設(shè)備同時對準(zhǔn)同一場景進行采集。

在上述方式下，開啟被測設(shè)備的車流量統(tǒng)計功能，統(tǒng)計不同級別機動車數(shù)量、機動車類型的結(jié)果，

計算不同級別車流量統(tǒng)計的準(zhǔn)確率，檢查是否滿足5.3.5的要求。

6.4.6非機動車檢測

采用下列方式進行非機動車檢測的測試：

翻拍模式：使用監(jiān)視器播放附錄B表B.1中2-3項不同級別測試樣本集。

現(xiàn)場測試模式：將被測設(shè)備與基準(zhǔn)采集設(shè)備同時對準(zhǔn)同一場景進行采集。

在上述方式下，開啟被測設(shè)備的非機動車檢測功能，統(tǒng)計結(jié)果，計算不同級別非機動車檢測的檢出

率、準(zhǔn)確率，檢查是否滿足5.3.6的要求。

6.5事件分析指標(biāo)評測

6.5.1入侵離開事件檢測

采用下列方式進行入侵離開事件（絆線檢測、進入離開、區(qū)域入侵、徘徊這四類事件）的測試：

翻拍模式：使用監(jiān)視器播放附錄B表B.1中3-1項測試樣本集。

現(xiàn)場測試模式：將被測設(shè)備與基準(zhǔn)采集設(shè)備同時對準(zhǔn)同一場景進行采集。

在上述方式下，開啟被測設(shè)備的入侵離開事件檢測功能，設(shè)定參數(shù)，檢查被測設(shè)備是否能對事件進

行報警，統(tǒng)計檢測結(jié)果，計算檢測率、誤檢率，檢查是否滿足5.4.1的要求。

6.5.2物品遺留/移除檢測

用下列方式進行物品遺留搬動檢測的測試：

翻拍模式：使用監(jiān)視器播放附錄B表B.1中3-2項不同級別測試樣本集。

現(xiàn)場測試模式：將被測設(shè)備與基準(zhǔn)采集設(shè)備同時對準(zhǔn)同一場景進行采集。

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T/CSPIA004-2020

在上述方式下，開啟被測設(shè)備的物品遺留/移除檢測功能，設(shè)定區(qū)域等參數(shù)，檢查被測設(shè)備是否能

對目標(biāo)事件進行報警，統(tǒng)計檢測結(jié)果，計算檢測率、誤檢率，檢查是否滿足5.4.2的要求。

6.5.3人員異常行為檢測

用下列方式進行人員異常行為檢測的測試：

翻拍模式：使用監(jiān)視器播放附錄B表B.1中3-3項測試樣本集。

現(xiàn)場測試模式：將被測設(shè)備與基準(zhǔn)采集設(shè)備同時對準(zhǔn)同一場景進行采集。

在上述方式下，開啟被測設(shè)備的人員異常行為檢測功能，設(shè)定區(qū)域等參數(shù)，檢查被測設(shè)備對區(qū)域內(nèi)

人員的各種異常行為的檢測是否滿足5.4.3的要求。

6.5.4人群密度檢測

用下列方式進行人群密度檢測的測試：

翻拍模式：使用監(jiān)視器播放附錄B表B.1中3-4項測試樣本集。

現(xiàn)場測試模式：將被測設(shè)備與基準(zhǔn)采集設(shè)備同時對準(zhǔn)同一場景進行采集。

在上述方式下，開啟被測設(shè)備的人群密度檢測功能，設(shè)定區(qū)域等參數(shù)，檢查被測設(shè)備是否能對區(qū)域

內(nèi)的人群密度信息進行檢測，統(tǒng)計人群數(shù)量，計算準(zhǔn)確率，檢查是否滿足5.4.4的要求。

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T/CSPIA004-2020

附錄A

（規(guī)范性附錄）

視頻圖像測試樣本集說明1（感知與適應(yīng)）

A.1測試樣本集說明

被測設(shè)備感知與適應(yīng)基本要求的測試樣本集描述如表A.1所示。

表A.1視頻圖像測試樣本集描述

序

功能樣本要求樣本截圖輸入條件變化場景要求

號

原始圖像

亮度檢測與暗室，在不同照度下，對灰階測

1灰階測試卡畫面偏暗

處理試卡進行采集。

畫面過亮

原始圖像

輕度模糊

室內(nèi)，分辨力測試卡以不同的速

模糊感知與分辨力測試

2度運動，模擬不同程度模糊下的

處理卡

鏡頭失焦。

中度模糊

重度模糊

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T/CSPIA004-2020

原始圖像

能見度受影響

分辨力測試室內(nèi)，在透霧箱中放置分辨力測

卡試卡，模擬薄霧、中霧、濃霧。

能見度受影響

霧的感知與

3

處理

能見度受嚴(yán)重

影響

無霧室內(nèi)，或者室外（馬路、社區(qū)、

水域、森林等），分別獲取正常

視頻或圖像

無霧天氣和有霧天氣時場景，樣

樣本數(shù)≥20

本集中應(yīng)包含薄霧、中霧、濃霧

有霧等不同霧的級別。

4色彩還原原始圖像室內(nèi)，對24色卡進行采集。

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T/CSPIA004-2020

附錄B

（規(guī)范性附錄）

視頻圖像測試樣本集說明2（目標(biāo)對象分析）

B.1通用要求

人臉/人像分析、車輛分析、事件分析的測試樣本集應(yīng)符合以下要求：

a)樣本應(yīng)來自真實的安防監(jiān)控系統(tǒng)，目標(biāo)對于測試者清晰可見；

b)圖像質(zhì)量應(yīng)不低于GB50198-2011中表5.3.1-1規(guī)定的四級,視頻幀率為25fps，機動車分析，采用高清視頻，分辨率不低于1920*1080，其它類的測試視頻

集中，必須有超出數(shù)量要求的標(biāo)清視頻，分辨率不低于720*576，高清視頻不限；

c)多種光照（白天，或光照良好的夜間），在天氣晴朗無霧條件下，白天的環(huán)境光照度應(yīng)不低于200lux,夜間的輔助照明光照度應(yīng)不高于100lux；多種天氣（晴、

陰為主，可含少量異常天氣樣本，如雨、雪、霧、霾、刮風(fēng)等），多種目標(biāo)狀態(tài)（大小、運動方向、運動速度等），除機動車分析外，其他功能的樣本集均

應(yīng)有室內(nèi)外多種場景；

d)目標(biāo)數(shù)量可分為單獨目標(biāo)和多個目標(biāo)，單個目標(biāo)是指從出現(xiàn)到消失，畫面中檢測區(qū)域內(nèi)只存在一個目標(biāo)，多個目標(biāo)是指從出現(xiàn)到消失，檢測區(qū)域內(nèi)有兩個及

以上目標(biāo)同時存在，對于人臉/人員，同時存在的時間不少于1秒、對于機動車號牌，同時存在的時間不少于0.5秒；

e)對于人臉/人像分析類，每段視頻時長超過3分鐘，其中有效目標(biāo)多于10個；對于機動車分析，每段視頻時長超過5分鐘，其中有效目標(biāo)多于30個；可多段

場景類似的視頻片段拼接，以滿足以上要求；對于行為事件分析類，每段視頻時長超過3分鐘，其中有效事件1個以上；

f)可通過多個視頻片段拼接形成滿足要求的視頻樣本。

B.2測試樣本集描述

測試樣本集描述如表B.1所示。

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T/CSPIA004-2020

表B.1測試樣本集描述

指標(biāo)測試樣本集要求

序號指標(biāo)項測試樣本集示例

級別類型數(shù)量場景地點目標(biāo)

出入口、人行道、門禁等場所10人以內(nèi)人臉目標(biāo)[1]視頻10段

以上（時長：3分[1]人臉瞳距不小于30像素；人臉之間

鐘以上/段），其無遮擋；人臉?biāo)睫D(zhuǎn)動角不超過±15°，

中有效人數(shù)不俯仰角不超過±20°，傾斜角不超過±

[1]地點5處以

少于300晴天，白天（光15°；

上；

I級[2]人臉識別：照良好，目標(biāo)清[2]畫面中同時出現(xiàn)的人臉數(shù)不超過

[2]出入口、人

注冊用人臉圖晰可見）10；

行道、門禁等處

像1000張以[3]人臉屬性包括：性別（男、女）、佩

上；待測視頻中戴物（戴眼鏡、戴圍巾、戴口罩、戴頭盔、

的人員，應(yīng)在注戴帽子）。

人臉檢測

冊庫中出現(xiàn)過

1-1人臉屬性識別

多人同時前進等通道場景10人以上[1]視頻10段[1]人臉瞳距不小于30像素；人臉遮擋

人臉識別

以上（時長：3分不超過30%；人臉?biāo)睫D(zhuǎn)動角不超過±

鐘以上/段），其15°，俯仰角不超過±20°，傾斜角不超

中有效人數(shù)不[1]地點5處以過±15°；

少于300；晴天，光照良上[2]畫面中同時出現(xiàn)的人臉數(shù)不少于

Ⅱ級[2]人臉識別：好，人臉清晰可[2]社區(qū)、通道10，畫面中同時出現(xiàn)的人臉數(shù)超過10的

注冊用人臉圖見等經(jīng)常行人眾樣本占比大于1/3；

像10000張以多的場所[3]人臉屬性包括：性別（男、女）、佩

上；待測視頻中戴物（戴眼鏡、戴圍巾、戴口罩、戴頭盔、

的人員，應(yīng)在注戴帽子）、頭發(fā)（長發(fā)、短發(fā)、光頭、其

冊庫中出現(xiàn)過他）

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T/CSPIA004-2020

大廳、廣場等場所30人以上

[1]視頻10段[1]人臉瞳距不小于30像素；人臉遮擋

以上（時長：3分不超過30%；人臉?biāo)睫D(zhuǎn)動角不超過±

鐘以上/段），其15°，俯仰角不超過±20°，傾斜角不超

中有效人數(shù)不[1]地點5處以過±15°；

少于300晴天，光照良上[2]畫面中同時出現(xiàn)的人臉數(shù)不少于

Ⅲ級[2]人臉識別：好，人臉清晰可[2]大廳、廣場50，畫面中同時出現(xiàn)的人臉數(shù)超過50的

注冊用人臉圖見等經(jīng)常行人眾樣本占比大于1/3；

像10000張以多的場所[3]人臉屬性包括：性別（男、女）、佩

上；待測視頻中戴物（戴眼鏡、戴圍巾、戴口罩、戴頭盔、

的人員，應(yīng)在注戴帽子）、頭發(fā)（長發(fā)、短發(fā)、光頭、其

冊庫中出現(xiàn)過他）、年齡段（兒童、成人、老人）

出入口、人行道、門禁等場所10人以內(nèi)人員目標(biāo)