西安建筑科技大學(xué)華清學(xué)院《應(yīng)用開發(fā)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁西安建筑科技大學(xué)華清學(xué)院《應(yīng)用開發(fā)》

2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在JavaScript中，以下哪個方法用于獲取元素的樣式屬性？（）A.getStyle()B.getComputedStyle()C.style.getProperty()D.style.setAttribute()2、在面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計中，以下哪個概念用于描述類之間的“有一個”關(guān)系？（）A.繼承關(guān)系是“是一種”關(guān)系，不是“有一個”關(guān)系B.關(guān)聯(lián)關(guān)系可以表示類之間的“有一個”關(guān)系。例如，一個人有一個身份證，可以通過關(guān)聯(lián)關(guān)系來表示這種“有一個”的關(guān)系C.依賴關(guān)系是一個類對另一個類的依賴，不是“有一個”關(guān)系D.聚合關(guān)系是整體與部分的關(guān)系，也不是“有一個”關(guān)系3、在開發(fā)一個股票交易分析系統(tǒng)時，需要收集和處理大量的歷史交易數(shù)據(jù)、公司財務(wù)數(shù)據(jù)和市場新聞等信息，以提供股票走勢預(yù)測和投資建議。在數(shù)據(jù)處理和分析算法的選擇上，以下哪種策略是最合適的？（）A.運用簡單的統(tǒng)計分析方法，如均值和方差，基于歷史數(shù)據(jù)進行預(yù)測B.利用機器學(xué)習(xí)中的決策樹算法，結(jié)合少量財務(wù)指標(biāo)進行分析C.借助深度學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，整合多源數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練和預(yù)測D.采用專家系統(tǒng)，依據(jù)金融專家的經(jīng)驗和規(guī)則進行投資建議4、在JavaScript中，以下哪個方法用于獲取元素的屬性值？（）A.getAttribute()B.setAttribute()C.removeAttribute()D.hasAttribute()5、在使用Go語言開發(fā)一個網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序時，需要從多個網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù)、解析頁面內(nèi)容、提取關(guān)鍵信息并存儲到數(shù)據(jù)庫中。同時，要處理反爬蟲機制、異常情況和并發(fā)請求。以下哪種策略和技術(shù)的運用是比較恰當(dāng)?shù)?？（）A.使用同步的方式依次抓取每個網(wǎng)站，逐個處理頁面B.運用并發(fā)協(xié)程（Goroutine）同時抓取多個網(wǎng)站，通過通道（Channel）協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)處理C.借助第三方爬蟲框架，按照其默認配置進行抓取D.只抓取少量網(wǎng)站，避免遇到復(fù)雜的反爬蟲機制和異常情況6、在開發(fā)一個區(qū)塊鏈應(yīng)用時，需要實現(xiàn)分布式賬本、智能合約、加密貨幣交易以及節(jié)點管理等功能。以下哪種編程語言和區(qū)塊鏈框架的組合是最適合的？（）A.使用Solidity語言在以太坊框架上開發(fā)智能合約，結(jié)合BitcoinCore實現(xiàn)加密貨幣交易，利用Geth管理節(jié)點B.采用C++編寫區(qū)塊鏈核心代碼，運用HyperledgerFabric框架構(gòu)建聯(lián)盟鏈，使用Corda實現(xiàn)智能合約，借助Explorer監(jiān)控節(jié)點C.運用Python的Web3.py庫與區(qū)塊鏈交互，在EOS平臺上開發(fā)應(yīng)用，利用Tron實現(xiàn)加密貨幣交易，通過Node.js管理節(jié)點D.選擇JavaScript的web3.js庫，基于Polkadot框架構(gòu)建區(qū)塊鏈，使用Litecoin進行交易，借助Tendermint管理節(jié)點以下是150個大學(xué)計算機程序設(shè)計考試的單選題：7、在開發(fā)一個智能客服系統(tǒng)時，需要實現(xiàn)自然語言處理、知識庫管理、對話管理以及與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成等功能。系統(tǒng)要能夠準(zhǔn)確理解用戶的問題并提供有效的回答。以下哪種技術(shù)方案是最可行的？（）A.基于Python的自然語言處理庫，如NLTK和SpaCy，構(gòu)建語言模型，使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理知識庫，通過規(guī)則引擎進行對話管理，利用API與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成B.采用Java的自然語言處理框架，如StanfordNLP，搭配NoSQL數(shù)據(jù)庫存儲知識，運用有限狀態(tài)機進行對話控制，借助消息中間件與業(yè)務(wù)系統(tǒng)交互C.運用C#的語言處理類庫，結(jié)合XML文件存儲知識庫，使用決策樹算法管理對話，通過Web服務(wù)實現(xiàn)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的對接D.選擇JavaScript的自然語言處理庫，如natural，利用JSON文件作為知識庫，借助狀態(tài)圖實現(xiàn)對話流程，使用GraphQL與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成8、考慮使用Ruby語言開發(fā)一個社交媒體平臺，該平臺需要支持用戶發(fā)布動態(tài)、點贊、評論、關(guān)注等功能。隨著用戶數(shù)量的不斷增加，系統(tǒng)的性能和數(shù)據(jù)存儲成為了關(guān)鍵問題。在設(shè)計數(shù)據(jù)庫架構(gòu)時，以下哪種策略能夠更好地應(yīng)對高并發(fā)和大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲？（）A.采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，通過優(yōu)化表結(jié)構(gòu)和索引來提高性能B.運用NoSQL數(shù)據(jù)庫，如MongoDB，以文檔形式存儲數(shù)據(jù)C.結(jié)合使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和緩存系統(tǒng)，如Redis，來加速數(shù)據(jù)訪問D.構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)庫，將數(shù)據(jù)分布在多個節(jié)點上9、假設(shè)使用Java語言編寫一個多線程程序，有多個線程同時訪問一個共享的整數(shù)變量

count

。為了確保線程安全地對

count

進行遞增操作，以下哪種方法是合適的（）A.不使用任何同步機制，直接進行遞增操作B.使用

synchronized

關(guān)鍵字對操作進行同步C.使用

volatile

關(guān)鍵字修飾變量

count

D.以上方法都不行10、在開發(fā)一個金融交易系統(tǒng)時，需要確保交易數(shù)據(jù)的安全性和完整性。每筆交易都包含交易金額、交易時間、交易雙方信息等敏感數(shù)據(jù)。為了防止數(shù)據(jù)被篡改和竊取，需要采取一系列的安全措施。以下哪種方案能夠提供最全面的安全保障？（）A.對交易數(shù)據(jù)進行簡單加密存儲，使用基本的防火墻進行網(wǎng)絡(luò)防護B.采用高級加密標(biāo)準(zhǔn)（AES）對數(shù)據(jù)加密，實施嚴格的訪問控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控C.運用哈希函數(shù)對數(shù)據(jù)進行處理，不進行加密，依靠物理隔離保障安全D.僅在傳輸過程中對數(shù)據(jù)加密，存儲時以明文形式，加強用戶認證11、考慮使用Python語言解決一個問題：有一個包含學(xué)生姓名和成績的字典，需要找出成績最高的學(xué)生的姓名。假設(shè)字典名為

student_scores

，其中鍵是學(xué)生姓名，值是成績。以下哪種方法能夠準(zhǔn)確地找到成績最高的學(xué)生姓名（）A.遍歷字典，比較每個成績，記錄最大值和對應(yīng)的學(xué)生姓名B.對字典的值進行排序，然后獲取最大值對應(yīng)的鍵C.隨機選擇一個學(xué)生姓名，假設(shè)其成績最高，然后與其他學(xué)生比較D.以上方法都不正確12、在Python中，以下哪個操作符用于判斷兩個對象是否相等？（）A.==B.isC.===D.equal13、在開發(fā)一個智能客服機器人程序時，需要理解用戶的問題并提供準(zhǔn)確的回答。以下哪種技術(shù)和方法在自然語言理解和問答系統(tǒng)中被廣泛應(yīng)用？（）A.詞向量表示（如Word2Vec）B.文本分類算法C.知識圖譜D.以上技術(shù)和方法都能用于智能客服14、在編寫一個程序來模擬生物進化過程，包括基因變異、自然選擇和物種繁衍。以下哪種算法或方法在模擬生物進化的動態(tài)和復(fù)雜機制方面較為有效？（）A.遺傳算法B.進化策略C.粒子群優(yōu)化算法D.模擬退火算法15、假設(shè)使用RubyonRails框架開發(fā)一個博客系統(tǒng)，需要實現(xiàn)文章的發(fā)布、編輯、分類、評論管理等功能。在處理文章分類和標(biāo)簽的邏輯時，以下哪種數(shù)據(jù)庫設(shè)計和關(guān)聯(lián)方式是比較合理的？（）A.為文章和分類、標(biāo)簽分別創(chuàng)建獨立的表，通過外鍵關(guān)聯(lián)B.將分類和標(biāo)簽信息直接存儲在文章表的字段中C.建立一個單獨的關(guān)聯(lián)表，用于存儲文章與分類、標(biāo)簽的多對多關(guān)系D.不考慮分類和標(biāo)簽，所有文章都存儲在一個表中二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）論述C語言中如何利用結(jié)構(gòu)體和指針實現(xiàn)分類算法的簡單模擬。2、（本題5分）詳細論述C語言中如何進行代碼的性能分析和優(yōu)化工具的使用。3、（本題5分）請論述C語言中如何處理異常情況下的文件關(guān)閉，例如程序突然中斷或出現(xiàn)錯誤時，確保文件資源的正確釋放。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）闡述Python中上下文變量（ContextVariables）的使用。2、（本題5分）闡述Python中混入類（MixinClass）的使用。3、（本題5分）解釋Python中魔法方法（如init、str等）的作用。4、（本題5分）闡述Python中模塊的導(dǎo)入和使用方法。5、（本題5分）簡述