Python金融數(shù)據(jù)分析與挖掘（微課版） 課件 4-1.繪圖基礎(chǔ)

第4章

數(shù)據(jù)可視化包MatplotlibMatplotlib繪圖基礎(chǔ)中文字符顯示與坐標(biāo)刻度Matplotlib常用圖形繪制Matplotlib繪圖基礎(chǔ)第4章

Matplotlib是Python中的二維繪圖包，導(dǎo)入方法為：importmatplotlib.pyplotasplt。Matplotlib圖像大致可以分為如下4個(gè)層次結(jié)構(gòu)。（1）canvas（畫板）。位于最底層，導(dǎo)入matplotlib包時(shí)就自動(dòng)存在。（2）figure（畫布）。建立在canvas之上，從這一層就能開(kāi)始設(shè)置其參數(shù)。（3）axes（子圖）。將figure分成不同塊，實(shí)現(xiàn)分面繪圖。（4）圖表信息（構(gòu)圖元素）。添加或修改axes上的圖形信息，優(yōu)化圖表的顯示效果Matplotlib繪圖基礎(chǔ)第4章

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.figure(1)#創(chuàng)建畫布x=np.linspace(0,1,1000)plt.subplot(2,1,1)#分為2×1圖形陣,選擇第1張圖片繪圖plt.title('y=x^2&y=x')#添加標(biāo)題plt.xlabel('x')#添加x軸名稱“x”plt.ylabel('y')#添加y軸名稱“y”plt.xlim((0,1))#指定x軸范圍（0,1）plt.ylim((0,1))#指定y軸范圍（0,1）plt.xticks([0,0.3,0.6,1])#設(shè)置x軸刻度plt.yticks([0,0.5,1])#設(shè)置y軸刻度plt.plot(x,x**2)plt.plot(x,x)plt.legend(['y=x^2','y=x'])#添加圖例plt.savefig('1.png')#保存圖片plt.show()Matplotlib繪圖基礎(chǔ)第4章

函數(shù)名稱函數(shù)作用title在當(dāng)前圖形中添加標(biāo)題，可以指定標(biāo)題的名稱、位置、顏色、字體大小等參數(shù)xlabel在當(dāng)前圖形中添加x軸名稱，可以指定位置、顏色、字體大小等參數(shù)ylabel在當(dāng)前圖形中添加y軸名稱，可以指定位置、顏色、字體大小等參數(shù)xlim指定當(dāng)前圖形x軸的范圍，只能確定一個(gè)數(shù)值區(qū)間，而無(wú)法使用字符串標(biāo)識(shí)ylim指定當(dāng)前圖形y軸的范圍，只能確定一個(gè)數(shù)值區(qū)間，而無(wú)法使用字符串標(biāo)識(shí)xticks指定x軸刻度的數(shù)目與取值yticks指定y軸刻度的數(shù)目與取值legend指定當(dāng)前圖形的圖例，可以指定圖例的大小、位置、標(biāo)簽中文字符顯示第4章

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.arange(0,10,0.2)y=np.sin(x)plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'#設(shè)置字體為SimHeiplt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#解決負(fù)號(hào)“-”顯示異常plt.title('sin曲線')plt.plot(x,y)plt.savefig('2.png')plt.show()中文字符坐標(biāo)刻度第4章

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])#季度標(biāo)號(hào)#銷售額y=np.array([100,104,106,95,103,105,115,100])v=['2018年一季度','2018年二季度','2018年三季度','2018年四季度','2019年一季度','2019年二季度','2019年三季度','2019年四季度']plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'

plt.title('某產(chǎn)品2018-2019各季度銷售額')plt.plot(x,y)plt.xlabel('季度')#v為與x對(duì)應(yīng)的字符刻度,rotation為旋轉(zhuǎn)角度plt.xticks(x,v,rotation=90)plt.ylabel('銷售額（萬(wàn)元）')plt.show()Matplotlib常用圖形繪制（數(shù)據(jù)集）第4章車次日期上車人數(shù)D02201501012143D0220150102856D0220150106860D02201501041011D0220150105807D0220150103761D0220150107803D0220150108732D0220150109753D0320150110888………………數(shù)據(jù)文件：“車次上車人數(shù)統(tǒng)計(jì)表.xls”Matplotlib常用圖形繪制第4章散點(diǎn)圖的繪圖函數(shù)為：scatter(x,y,[可選項(xiàng)])importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltpath='一、車次上車人數(shù)統(tǒng)計(jì)表.xlsx';data=pd.read_excel(path);tb=data.loc[data['車次']=='D02',['日期','上車人數(shù)']].sort_values('日期');x=np.arange(1,len(tb.iloc[:,0])+1)y1=tb.iloc[:,1]plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'#設(shè)置字體為SimHeiplt.scatter(x,y1)plt.xlabel('日期')plt.ylabel('上車人數(shù)')plt.xticks([1,5,10,15,20,24],tb['日期'].values[[0,4,9,14,19,23]],rotation=90)plt.title('D02車次上車人數(shù)散點(diǎn)圖')Matplotlib常用圖形繪制第4章

線性圖的繪圖函數(shù)為plot(x,y,[可選項(xiàng)])，其中x表示橫軸坐標(biāo)數(shù)據(jù)列，y表示縱軸坐標(biāo)數(shù)據(jù)列柱狀圖的繪圖函數(shù)為bar(x,y,[可選項(xiàng)])，其中x表示橫軸坐標(biāo)數(shù)據(jù)列，y表示縱軸坐標(biāo)數(shù)據(jù)列直方圖的繪圖函數(shù)為hist(x,[可選項(xiàng)])，其中x表示橫軸坐標(biāo)數(shù)據(jù)列餅圖的繪制函數(shù)為pie(x,y,[可選項(xiàng)])，其中x表示待繪制的數(shù)據(jù)序列，y表示對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽Matplot