中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）《自然語(yǔ)言處理》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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《自然語(yǔ)言處理》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在問(wèn)答系統(tǒng)中，問(wèn)題理解是關(guān)鍵的一步。以下哪種技術(shù)常用于問(wèn)題的語(yǔ)義理解？（）A.詞袋模型B.語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)C.深度學(xué)習(xí)模型D.以上都是2、語(yǔ)義理解是自然語(yǔ)言處理的核心問(wèn)題。假設(shè)要理解一個(gè)句子“他在黑暗中尋找光明”的深層含義，以下關(guān)于語(yǔ)義理解的描述，正確的是：（）A.僅僅通過(guò)單詞的表面意思就能準(zhǔn)確理解整個(gè)句子的語(yǔ)義B.需要考慮句子所處的語(yǔ)境、文化背景以及說(shuō)話人的意圖等因素，綜合分析才能真正理解其語(yǔ)義C.語(yǔ)義理解只適用于簡(jiǎn)單的陳述句，對(duì)于復(fù)雜的修辭手法和隱喻無(wú)法處理D.計(jì)算機(jī)對(duì)語(yǔ)義的理解能力與人完全相同，不會(huì)存在偏差3、在自然語(yǔ)言處理中，機(jī)器翻譯中的低資源語(yǔ)言翻譯是如何實(shí)現(xiàn)的？有哪些挑戰(zhàn)？（）A.低資源語(yǔ)言翻譯通過(guò)遷移學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)增強(qiáng)等實(shí)現(xiàn)，挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)稀缺、語(yǔ)言特殊性等B.低資源語(yǔ)言翻譯無(wú)法實(shí)現(xiàn)，挑戰(zhàn)也不存在C.不確定D.低資源語(yǔ)言翻譯只是簡(jiǎn)單的翻譯，沒(méi)有挑戰(zhàn)4、關(guān)于自然語(yǔ)言的語(yǔ)義理解，假設(shè)面對(duì)一個(gè)含義模糊、多義詞較多的句子，需要準(zhǔn)確推斷出其真正的語(yǔ)義。以下哪種語(yǔ)義理解技術(shù)在處理這種具有挑戰(zhàn)性的情況時(shí)可能更有效？（）A.基于詞典的語(yǔ)義分析，查詢?cè)~典中單詞的定義B.基于語(yǔ)料庫(kù)的語(yǔ)義消歧，利用大規(guī)模文本數(shù)據(jù)確定詞義C.基于知識(shí)圖譜的語(yǔ)義推理，借助知識(shí)關(guān)系推斷語(yǔ)義D.單純依靠上下文猜測(cè)語(yǔ)義，不借助任何輔助工具5、對(duì)于自然語(yǔ)言處理中的模型評(píng)估，以下哪種交叉驗(yàn)證方法能夠更有效地利用數(shù)據(jù)？（）A.K折交叉驗(yàn)證B.留一交叉驗(yàn)證C.隨機(jī)交叉驗(yàn)證D.以上都是6、在自然語(yǔ)言處理的在線學(xué)習(xí)中，以下哪個(gè)算法可以根據(jù)新的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新模型？（）A.隨機(jī)梯度下降（SGD）B.在線隨機(jī)森林C.以上都是D.以上都不是7、在自然語(yǔ)言的情感分析中，我們需要判斷文本所表達(dá)的情感傾向。假設(shè)要分析一段用戶對(duì)產(chǎn)品的評(píng)價(jià)，以下哪個(gè)方面對(duì)于準(zhǔn)確判斷情感至關(guān)重要？（）A.文本中使用的形容詞和副詞B.文本的長(zhǎng)度C.文本的寫作風(fēng)格D.文本的發(fā)布時(shí)間8、在文本分類中，使用深度學(xué)習(xí)模型時(shí)，以下哪個(gè)因素對(duì)模型性能影響較大？（）A.網(wǎng)絡(luò)層數(shù)B.訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量C.激活函數(shù)的選擇D.以上都是9、問(wèn)答系統(tǒng)是自然語(yǔ)言處理的實(shí)用應(yīng)用之一。假設(shè)要開發(fā)一個(gè)智能客服問(wèn)答系統(tǒng)，以下關(guān)于問(wèn)答系統(tǒng)的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.問(wèn)答系統(tǒng)需要能夠理解用戶的問(wèn)題，并從知識(shí)庫(kù)中搜索和匹配相關(guān)的答案B.可以利用知識(shí)圖譜和語(yǔ)義推理來(lái)提高問(wèn)答系統(tǒng)的回答準(zhǔn)確性和全面性C.問(wèn)答系統(tǒng)只能回答預(yù)先設(shè)定好的問(wèn)題，無(wú)法處理新的、未曾見(jiàn)過(guò)的問(wèn)題D.對(duì)用戶問(wèn)題的意圖理解和歧義消除是問(wèn)答系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)之一10、在自然語(yǔ)言處理的情感分類中，假設(shè)要將電影評(píng)論分為積極、消極和中性三類，以下關(guān)于情感分類的描述，正確的是：（）A.傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法在情感分類中已經(jīng)被深度學(xué)習(xí)算法完全取代，沒(méi)有應(yīng)用價(jià)值B.深度學(xué)習(xí)模型在處理不平衡的情感數(shù)據(jù)集時(shí)能夠自動(dòng)調(diào)整權(quán)重，保證分類的準(zhǔn)確性C.情感分類只需要考慮文本中的情感詞，不需要考慮文本的整體語(yǔ)境D.不同的情感分類方法在不同的數(shù)據(jù)集和應(yīng)用場(chǎng)景中表現(xiàn)相同，沒(méi)有差異11、對(duì)于自然語(yǔ)言處理中的語(yǔ)義相似度計(jì)算，除了基于詞匯和語(yǔ)法，還可以考慮什么？（）A.語(yǔ)義角色B.概念層次C.上下文語(yǔ)境D.以上都是12、在自然語(yǔ)言處理的輿情監(jiān)測(cè)和分析中，比如跟蹤社交媒體上關(guān)于某一事件的輿論動(dòng)態(tài)。需要及時(shí)捕捉和分析大量的文本數(shù)據(jù)。以下哪種方法可能有助于快速獲取關(guān)鍵信息？（）A.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理B.基于關(guān)鍵詞和話題的監(jiān)測(cè)C.情感傾向分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)D.以上都是13、在句法分析中，依存句法分析和成分句法分析是兩種常見(jiàn)的方法。以下關(guān)于它們的說(shuō)法，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.依存句法分析關(guān)注詞與詞之間的依存關(guān)系B.成分句法分析將句子分解為不同的成分C.依存句法分析比成分句法分析更能準(zhǔn)確地反映句子的結(jié)構(gòu)D.這兩種方法在不同的應(yīng)用場(chǎng)景中都有其優(yōu)勢(shì)14、自然語(yǔ)言處理中的文本分類不平衡問(wèn)題是一個(gè)常見(jiàn)的挑戰(zhàn)。假設(shè)要對(duì)一個(gè)類別分布極不均衡的數(shù)據(jù)集進(jìn)行文本分類，以下關(guān)于處理不平衡問(wèn)題的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.可以采用過(guò)采樣、欠采樣或生成合成數(shù)據(jù)的方法來(lái)平衡數(shù)據(jù)集B.選擇適合不平衡數(shù)據(jù)的分類算法，如基于代價(jià)敏感的學(xué)習(xí)算法C.文本分類不平衡問(wèn)題不會(huì)對(duì)模型的性能和泛化能力產(chǎn)生影響D.評(píng)估模型時(shí)需要使用適合不平衡數(shù)據(jù)的指標(biāo)，如F1值和召回率15、在信息抽取中，若要應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)中的噪聲和錯(cuò)誤，以下哪種模型具有較強(qiáng)的魯棒性？（）A.具有注意力機(jī)制的模型B.具有殘差連接的模型C.具有正則化的模型D.以上都是二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）說(shuō)明自然語(yǔ)言處理中詞性標(biāo)注的動(dòng)態(tài)更新方法。2、（本題5分）解釋自然語(yǔ)言處理中句法分析在理解復(fù)雜句子中的作用。3、（本題5分）論述自然語(yǔ)言處理中機(jī)器翻譯的領(lǐng)域適應(yīng)的概念和實(shí)現(xiàn)方法。4、（本題5分）論述自然語(yǔ)言處理中情感分析的作用和常用的情感分析方法。三、論述題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）自然語(yǔ)言處理中的情感分析在市場(chǎng)營(yíng)銷和客戶服務(wù)中具有重要價(jià)值。論述情感分析的方法和技術(shù)，包括基于詞典的方法、機(jī)器學(xué)習(xí)方法和深度學(xué)習(xí)方法。分析情感分析在不同場(chǎng)景中的應(yīng)用及面臨的挑戰(zhàn)。2、（本題5分）自然語(yǔ)言處理中的錯(cuò)誤分析對(duì)于改進(jìn)模型性能至關(guān)重要。探討如何進(jìn)行有效的錯(cuò)誤分析，包括錯(cuò)誤類型的分類、錯(cuò)誤原因的追溯，以及如何根據(jù)錯(cuò)誤分析結(jié)果調(diào)整模型架構(gòu)和訓(xùn)練策略。3、（本題5分）自然語(yǔ)言處理中的模型壓縮和量化技術(shù)對(duì)于在資源受限設(shè)備上部署模型至關(guān)重要。論述模型壓縮和量化的方法，如剪枝、量化、低秩分解等，以及它們對(duì)模型性能和精度的影響，同時(shí)探討如何在壓縮和量化的過(guò)程中保持模型的泛化能力和魯棒性。4、（本題5分）在社交媒體的輿論引導(dǎo)中，自然語(yǔ)言處理可以發(fā)揮重要作用。論述自然語(yǔ)言處理技術(shù)如何監(jiān)測(cè)輿論動(dòng)態(tài)、分析輿論傾向，以及如何通過(guò)自然語(yǔ)言生成進(jìn)行有效的輿論引導(dǎo)，同時(shí)要考慮倫理和社會(huì)責(zé)任問(wèn)題。5、（本題5分）自然語(yǔ)言處理在旅游規(guī)劃中有潛在的應(yīng)用。請(qǐng)論述自然語(yǔ)言處理在旅游目的地推薦、行程規(guī)劃等方面的應(yīng)用和挑戰(zhàn)。四、分析題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）分析在社交媒體文本處理中，如何應(yīng)對(duì)語(yǔ)言的不規(guī)范性、多樣性和實(shí)時(shí)性，提高處理效果。2、（本題10分）分析在自然語(yǔ)