可能性的大小 課件

可能性的大小ppt課件REPORTING2023WORKSUMMARY目錄CATALOGUE可能性定義與概念概率的基本性質(zhì)概率的運(yùn)算概率在決策中的應(yīng)用概率在社會科學(xué)中的應(yīng)用概率在人工智能中的應(yīng)用PART01可能性定義與概念可能性描述某一事件發(fā)生的概率大小。概率衡量某一事件發(fā)生的可能性的數(shù)值，取值范圍為0到1，其中0表示事件不可能發(fā)生，1表示事件一定發(fā)生。定義在一定條件下一定會發(fā)生的事件，概率為1。必然事件不可能事件隨機(jī)事件在一定條件下一定不會發(fā)生的事件，概率為0。在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件，概率介于0和1之間。030201概念的理解正面朝上和反面朝上的可能性均為0.5。拋硬幣明天下雨的概率為60%，表示下雨的可能性較大。天氣預(yù)報(bào)中獎的可能性非常小，可以視為接近0。彩票中獎可能性在日常生活中的實(shí)例PART02概率的基本性質(zhì)概率的取值范圍在0到1之間，包括0和1。概率為0表示事件不可能發(fā)生，概率為1表示事件一定會發(fā)生。概率值越接近0，事件發(fā)生的可能性越?。桓怕手翟浇咏?，事件發(fā)生的可能性越大。概率的取值范圍概率的加法原則當(dāng)兩個事件互斥時，即兩個事件不能同時發(fā)生，它們的發(fā)生概率之和等于它們包含樣本點(diǎn)個數(shù)之和除以樣本空間中樣本點(diǎn)個數(shù)。當(dāng)兩個事件不互斥時，即兩個事件可以同時發(fā)生，它們的發(fā)生概率之和等于它們包含樣本點(diǎn)個數(shù)之和除以樣本空間中樣本點(diǎn)個數(shù)。0102概率的乘法原則兩個相互獨(dú)立事件的概率乘積等于它們各自概率的乘積。當(dāng)兩個事件相互獨(dú)立時，一個事件的發(fā)生不影響另一個事件的發(fā)生概率。PART03概率的運(yùn)算條件概率是指在某一事件B已經(jīng)發(fā)生的情況下，另一事件A發(fā)生的概率，記作P(A|B)。條件概率的計(jì)算公式為P(A|B)=P(AB)/P(B)。在條件概率中，需要注意條件與結(jié)果之間的邏輯關(guān)系，以及條件概率與聯(lián)合概率之間的區(qū)別和聯(lián)系。條件概率獨(dú)立事件的概率具有乘法性質(zhì)，即P(AB)=P(A)P(B)，其中A和B為獨(dú)立事件。在實(shí)際應(yīng)用中，判斷事件是否獨(dú)立是計(jì)算概率的關(guān)鍵步驟之一。獨(dú)立事件是指兩個或多個事件之間沒有相互影響，一個事件的發(fā)生不會影響另一個事件發(fā)生的概率。獨(dú)立事件的概率貝葉斯定理是條件概率的一個重要應(yīng)用，它可以幫助我們在已知某些證據(jù)的情況下更新對某一事件發(fā)生的概率的估計(jì)。貝葉斯定理的公式為P(A|B)=P(B|A)P(A)/P(B)，其中P(A)和P(B)是在沒有給出任何證據(jù)之前的事件A和事件B的概率。貝葉斯定理在統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，例如在垃圾郵件過濾、推薦系統(tǒng)等中用于更新對某一事件發(fā)生的概率的估計(jì)。貝葉斯定理PART04概率在決策中的應(yīng)用識別可能影響決策結(jié)果的不確定性因素。風(fēng)險(xiǎn)識別對不確定性因素的可能性大小和影響程度進(jìn)行量化和評估。風(fēng)險(xiǎn)量化根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)大小和影響程度，對不確定性因素進(jìn)行優(yōu)先級排序。風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先級排序風(fēng)險(xiǎn)評估代表決策的各個可能結(jié)果。決策節(jié)點(diǎn)代表每個決策節(jié)點(diǎn)可能發(fā)生的概率。概率分支計(jì)算每個決策節(jié)點(diǎn)的預(yù)期結(jié)果，以指導(dǎo)決策者做出最優(yōu)選擇。預(yù)期結(jié)果決策樹預(yù)期效用根據(jù)概率和效用函數(shù)，計(jì)算每個決策方案的預(yù)期效用。效用函數(shù)描述決策者對不同結(jié)果的偏好程度。最優(yōu)決策選擇預(yù)期效用最大的決策方案。預(yù)期效用理論P(yáng)ART05概率在社會科學(xué)中的應(yīng)用

社會統(tǒng)計(jì)中的概率人口普查與概率抽樣通過概率抽樣方法，對全體人口進(jìn)行統(tǒng)計(jì)調(diào)查，以獲取具有代表性的數(shù)據(jù)。民意調(diào)查與預(yù)測利用概率抽樣方法，對公眾意見進(jìn)行調(diào)查，預(yù)測選舉結(jié)果或政策支持率。風(fēng)險(xiǎn)評估與決策基于概率統(tǒng)計(jì)，評估各種可能的風(fēng)險(xiǎn)，為決策提供依據(jù)。決策分析基于概率分析，評估不同決策方案的優(yōu)劣和風(fēng)險(xiǎn)，為決策者提供參考。公共資源分配根據(jù)概率原則，合理分配公共資源，確保資源利用的公平性和有效性。政策模擬與預(yù)測利用概率模型，模擬政策實(shí)施后的可能效果，預(yù)測可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。政策制定中的概率應(yīng)用03保險(xiǎn)業(yè)概率在保險(xiǎn)業(yè)中發(fā)揮著核心作用，用于評估風(fēng)險(xiǎn)、制定保費(fèi)和理賠標(biāo)準(zhǔn)等。01風(fēng)險(xiǎn)評估與投資決策利用概率統(tǒng)計(jì)方法，評估投資項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)，為投資者提供決策依據(jù)。02市場預(yù)測基于歷史數(shù)據(jù)和概率模型，預(yù)測市場趨勢和未來需求，為企業(yè)制定經(jīng)營策略提供支持。經(jīng)濟(jì)學(xué)中的概率應(yīng)用PART06概率在人工智能中的應(yīng)用概率論是機(jī)器學(xué)習(xí)算法的重要基礎(chǔ)，用于描述隨機(jī)現(xiàn)象和不確定性。概率論為機(jī)器學(xué)習(xí)提供了數(shù)據(jù)分類、聚類、回歸等問題的解決方案。概率模型可以幫助機(jī)器學(xué)習(xí)算法理解數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和關(guān)系，提高預(yù)測準(zhǔn)確率。機(jī)器學(xué)習(xí)中的概率基礎(chǔ)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種基于概率的圖形化模型，用于表示隨機(jī)變量之間的依賴關(guān)系。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)通過節(jié)點(diǎn)和有向邊來表示概率依賴關(guān)系，可以用于分類、聚類、預(yù)測等任務(wù)。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在自然語言處理、圖像識別、語音識別等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

概率圖模型概率圖模型是一類基于圖論的概率模型，用于表示隨機(jī)變量之間的復(fù)雜依賴關(guān)