可能性的大小 課件

可能性的大小ppt課件REPORTING2023WORKSUMMARY目錄CATALOGUE可能性定義與概念概率的基本性質(zhì)概率的運(yùn)算概率在決策中的應(yīng)用概率在社會科學(xué)中的應(yīng)用概率在人工智能中的應(yīng)用PART01可能性定義與概念可能性描述某一事件發(fā)生的概率大小。概率衡量某一事件發(fā)生的可能性的數(shù)值，取值范圍為0到1，其中0表示事件不可能發(fā)生，1表示事件一定發(fā)生。定義在一定條件下一定會發(fā)生的事件，概率為1。必然事件不可能事件隨機(jī)事件在一定條件下一定不會發(fā)生的事件，概率為0。在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件，概率介于0和1之間。030201概念的理解正面朝上和反面朝上的可能性均為0.5。拋硬幣明天下雨的概率為60%，表示下雨的可能性較大。天氣預(yù)報中獎的可能性非常小，可以視為接近0。彩票中獎可能性在日常生活中的實例PART02概率的基本性質(zhì)概率的取值范圍在0到1之間，包括0和1。概率為0表示事件不可能發(fā)生，概率為1表示事件一定會發(fā)生。概率值越接近0，事件發(fā)生的可能性越?。桓怕手翟浇咏?，事件發(fā)生的可能性越大。概率的取值范圍概率的加法原則當(dāng)兩個事件互斥時，即兩個事件不能同時發(fā)生，它們的發(fā)生概率之和等于它們包含樣本點個數(shù)之和除以樣本空間中樣本點個數(shù)。當(dāng)兩個事件不互斥時，即兩個事件可以同時發(fā)生，它們的發(fā)生概率之和等于它們包含樣本點個數(shù)之和除以樣本空間中樣本點個數(shù)。0102概率的乘法原則兩個相互獨立事件的概率乘積等于它們各自概率的乘積。當(dāng)兩個事件相互獨立時，一個事件的發(fā)生不影響另一個事件的發(fā)生概率。PART03概率的運(yùn)算條件概率是指在某一事件B已經(jīng)發(fā)生的情況下，另一事件A發(fā)生的概率，記作P(A|B)。條件概率的計算公式為P(A|B)=P(AB)/P(B)。在條件概率中，需要注意條件與結(jié)果之間的邏輯關(guān)系，以及條件概率與聯(lián)合概率之間的區(qū)別和聯(lián)系。條件概率獨立事件的概率具有乘法性質(zhì)，即P(AB)=P(A)P(B)，其中A和B為獨立事件。在實際應(yīng)用中，判斷事件是否獨立是計算概率的關(guān)鍵步驟之一。獨立事件是指兩個或多個事件之間沒有相互影響，一個事件的發(fā)生不會影響另一個事件發(fā)生的概率。獨立事件的概率貝葉斯定理是條件概率的一個重要應(yīng)用，它可以幫助我們在已知某些證據(jù)的情況下更新對某一事件發(fā)生的概率的估計。貝葉斯定理的公式為P(A|B)=P(B|A)P(A)/P(B)，其中P(A)和P(B)是在沒有給出任何證據(jù)之前的事件A和事件B的概率。貝葉斯定理在統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，例如在垃圾郵件過濾、推薦系統(tǒng)等中用于更新對某一事件發(fā)生的概率的估計。貝葉斯定理PART04概率在決策中的應(yīng)用識別可能影響決策結(jié)果的不確定性因素。風(fēng)險識別對不確定性因素的可能性大小和影響程度進(jìn)行量化和評估。風(fēng)險量化根據(jù)風(fēng)險大小和影響程度，對不確定性因素進(jìn)行優(yōu)先級排序。風(fēng)險優(yōu)先級排序風(fēng)險評估代表決策的各個可能結(jié)果。決策節(jié)點代表每個決策節(jié)點可能發(fā)生的概率。概率分支計算每個決策節(jié)點的預(yù)期結(jié)果，以指導(dǎo)決策者做出最優(yōu)選擇。預(yù)期結(jié)果決策樹預(yù)期效用根據(jù)概率和效用函數(shù)，計算每個決策方案的預(yù)期效用。效用函數(shù)描述決策者對不同結(jié)果的偏好程度。最優(yōu)決策選擇預(yù)期效用最大的決策方案。預(yù)期效用理論P(yáng)ART05概率在社會科學(xué)中的應(yīng)用

社會統(tǒng)計中的概率人口普查與概率抽樣通過概率抽樣方法，對全體人口進(jìn)行統(tǒng)計調(diào)查，以獲取具有代表性的數(shù)據(jù)。民意調(diào)查與預(yù)測利用概率抽樣方法，對公眾意見進(jìn)行調(diào)查，預(yù)測選舉結(jié)果或政策支持率。風(fēng)險評估與決策基于概率統(tǒng)計，評估各種可能的風(fēng)險，為決策提供依據(jù)。決策分析基于概率分析，評估不同決策方案的優(yōu)劣和風(fēng)險，為決策者提供參考。公共資源分配根據(jù)概率原則，合理分配公共資源，確保資源利用的公平性和有效性。政策模擬與預(yù)測利用概率模型，模擬政策實施后的可能效果，預(yù)測可能出現(xiàn)的風(fēng)險和挑戰(zhàn)。政策制定中的概率應(yīng)用03保險業(yè)概率在保險業(yè)中發(fā)揮著核心作用，用于評估風(fēng)險、制定保費和理賠標(biāo)準(zhǔn)等。01風(fēng)險評估與投資決策利用概率統(tǒng)計方法，評估投資項目的風(fēng)險和回報，為投資者提供決策依據(jù)。02市場預(yù)測基于歷史數(shù)據(jù)和概率模型，預(yù)測市場趨勢和未來需求，為企業(yè)制定經(jīng)營策略提供支持。經(jīng)濟(jì)學(xué)中的概率應(yīng)用PART06概率在人工智能中的應(yīng)用概率論是機(jī)器學(xué)習(xí)算法的重要基礎(chǔ)，用于描述隨機(jī)現(xiàn)象和不確定性。概率論為機(jī)器學(xué)習(xí)提供了數(shù)據(jù)分類、聚類、回歸等問題的解決方案。概率模型可以幫助機(jī)器學(xué)習(xí)算法理解數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和關(guān)系，提高預(yù)測準(zhǔn)確率。機(jī)器學(xué)習(xí)中的概率基礎(chǔ)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種基于概率的圖形化模型，用于表示隨機(jī)變量之間的依賴關(guān)系。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)通過節(jié)點和有向邊來表示概率依賴關(guān)系，可以用于分類、聚類、預(yù)測等任務(wù)。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在自然語言處理、圖像識別、語音識別等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

概率圖模型概率圖模型是一類基于圖論的概率模型，用于表示隨機(jī)變量之間的復(fù)雜依賴關(guān)