淮北師范大學(xué)《計算機視覺基礎(chǔ)及應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁淮北師范大學(xué)《計算機視覺基礎(chǔ)及應(yīng)用》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共25個小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、計算機視覺中的光流計算用于估計圖像中像素的運動。假設(shè)要分析一段視頻中物體的運動速度和方向。以下關(guān)于光流計算的描述,哪一項是不準(zhǔn)確的?()A.可以通過比較連續(xù)幀之間的像素差異來計算光流B.光流計算能夠為視頻中的目標(biāo)跟蹤和行為分析提供重要信息C.無論視頻的幀率和分辨率如何,光流計算都能準(zhǔn)確地估計像素運動D.深度學(xué)習(xí)方法也被應(yīng)用于光流計算,提高了計算的準(zhǔn)確性和效率2、計算機視覺中的視頻壓縮是為了減少視頻數(shù)據(jù)的存儲空間和傳輸帶寬。假設(shè)要對一段高清視頻進行壓縮,同時保持較好的視覺質(zhì)量。以下關(guān)于視頻壓縮方法的描述,正確的是:()A.幀內(nèi)壓縮通過去除圖像內(nèi)部的冗余信息實現(xiàn)壓縮,對圖像質(zhì)量影響較小B.幀間壓縮利用相鄰幀之間的相似性進行壓縮,但會引入明顯的失真C.運動估計在幀間壓縮中不重要,對壓縮效率提升作用不大D.視頻壓縮的碼率越低,壓縮效果越好,視覺質(zhì)量也越高3、在圖像配準(zhǔn)任務(wù)中,需要將不同時間、不同視角或不同傳感器獲取的圖像進行對齊。假設(shè)我們要將一張衛(wèi)星圖像與一張航拍圖像進行配準(zhǔn),以下哪個因素對于配準(zhǔn)的準(zhǔn)確性影響最大?()A.圖像的分辨率差異B.圖像的旋轉(zhuǎn)和平移C.圖像的光照條件D.圖像中的噪聲4、在計算機視覺中,圖像分類是一項基礎(chǔ)任務(wù)。假設(shè)我們有一組包含各種動物的圖像數(shù)據(jù)集,需要訓(xùn)練一個模型來準(zhǔn)確區(qū)分不同的動物類別。在選擇圖像分類模型時,以下哪種模型架構(gòu)通常在處理大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集時表現(xiàn)出色?()A.傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)算法,如支持向量機(SVM)B.淺層的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)C.深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),如ResNetD.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)5、計算機視覺中的圖像修復(fù)是填補圖像中的缺失或損壞部分。假設(shè)我們有一張老照片,其中部分區(qū)域被損壞,需要進行修復(fù)。以下哪種圖像修復(fù)方法能夠生成自然、合理的內(nèi)容,與周圍區(qū)域融合良好?()A.基于紋理合成的修復(fù)方法B.基于插值和填充的修復(fù)方法C.基于深度學(xué)習(xí)的圖像修復(fù)網(wǎng)絡(luò),如ContextEncoderD.基于圖像分解和重構(gòu)的修復(fù)方法6、計算機視覺中的視頻目標(biāo)跟蹤中,假設(shè)目標(biāo)在跟蹤過程中發(fā)生了嚴(yán)重的形變。以下關(guān)于處理目標(biāo)形變的方法描述,正確的是:()A.基于模板匹配的跟蹤方法能夠自適應(yīng)地處理目標(biāo)形變,保持跟蹤的準(zhǔn)確性B.特征點跟蹤方法對目標(biāo)形變不敏感,在這種情況下仍然能夠可靠跟蹤C.深度學(xué)習(xí)中的孿生網(wǎng)絡(luò)在目標(biāo)形變時容易丟失目標(biāo),無法繼續(xù)跟蹤D.結(jié)合多種特征和模型更新策略可以提高對目標(biāo)形變的跟蹤魯棒性7、在計算機視覺領(lǐng)域中,當(dāng)需要對監(jiān)控視頻中的行人進行實時檢測和跟蹤,以實現(xiàn)智能安防系統(tǒng)的功能時,以下哪種方法在處理復(fù)雜場景和多目標(biāo)跟蹤方面可能表現(xiàn)更為出色?()A.基于傳統(tǒng)圖像處理的方法B.基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測算法C.基于特征匹配的跟蹤算法D.基于光流法的跟蹤算法8、在計算機視覺的場景理解任務(wù)中,需要對圖像中的物體、關(guān)系和上下文進行綜合分析。假設(shè)要理解一個室內(nèi)場景的布局和功能,以下哪種信息可能是最關(guān)鍵的?()A.物體的形狀和顏色B.物體之間的空間位置關(guān)系C.圖像的亮度和對比度D.圖像的拍攝角度9、在計算機視覺的目標(biāo)跟蹤任務(wù)中,假設(shè)要在一段視頻中持續(xù)跟蹤一個移動的物體,例如跟蹤一只飛行的鳥。物體可能會被其他物體遮擋,并且外觀可能會發(fā)生變化。以下哪種目標(biāo)跟蹤方法在這種復(fù)雜情況下更有可能成功?()A.基于卡爾曼濾波的跟蹤方法,預(yù)測物體的位置和速度B.基于深度學(xué)習(xí)的Siamese網(wǎng)絡(luò)跟蹤方法C.只在視頻的起始幀確定目標(biāo)位置,后續(xù)幀不再跟蹤D.隨機選擇視頻中的區(qū)域作為跟蹤目標(biāo)10、計算機視覺在工業(yè)檢測中的應(yīng)用可以提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。假設(shè)要檢測生產(chǎn)線上產(chǎn)品的表面缺陷,以下關(guān)于工業(yè)檢測中的計算機視覺技術(shù)的描述,正確的是:()A.傳統(tǒng)的機器視覺方法在檢測復(fù)雜的表面缺陷時比深度學(xué)習(xí)方法更可靠B.深度學(xué)習(xí)模型需要大量的有缺陷和無缺陷樣本進行訓(xùn)練,才能準(zhǔn)確檢測出各種缺陷C.工業(yè)檢測中的計算機視覺系統(tǒng)不需要考慮實時性和準(zhǔn)確性的平衡D.產(chǎn)品的顏色和材質(zhì)對表面缺陷檢測的結(jié)果沒有影響11、在計算機視覺中,三維重建是從二維圖像恢復(fù)物體的三維結(jié)構(gòu)。以下關(guān)于三維重建的敘述,不正確的是()A.可以通過多視圖幾何、結(jié)構(gòu)光或深度學(xué)習(xí)方法進行三維重建B.三維重建在虛擬現(xiàn)實、文物保護和工業(yè)設(shè)計等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用C.三維重建的結(jié)果總是精確無誤的,能夠完全還原物體的真實三維結(jié)構(gòu)D.噪聲、遮擋和圖像質(zhì)量等因素會對三維重建的結(jié)果產(chǎn)生影響12、計算機視覺中的動作識別用于分析視頻中的人體動作。假設(shè)要識別一段舞蹈視頻中的動作類別。以下關(guān)于動作識別方法的描述,哪一項是不準(zhǔn)確的?()A.可以基于時空特征提取的方法,捕捉動作在時間和空間上的變化B.深度學(xué)習(xí)中的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)和長短時記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)適用于動作序列的分析C.動作識別只需要關(guān)注人體的關(guān)節(jié)位置,不需要考慮人體的整體形態(tài)D.多模態(tài)數(shù)據(jù)融合,如結(jié)合音頻和視頻信息,可以提高動作識別的準(zhǔn)確率13、對于圖像分類任務(wù),假設(shè)需要對大量的自然風(fēng)景圖像進行分類,包括山脈、森林、海灘和沙漠等場景。這些圖像在光照、拍攝角度和季節(jié)等方面存在較大差異。為了提高圖像分類的準(zhǔn)確性和泛化能力,以下哪種策略是至關(guān)重要的?()A.增加數(shù)據(jù)增強操作,如旋轉(zhuǎn)、翻轉(zhuǎn)和顏色變換B.只使用少量具有代表性的圖像進行訓(xùn)練C.選擇簡單的分類模型,避免過擬合D.不進行任何預(yù)處理,直接使用原始圖像訓(xùn)練模型14、在計算機視覺的圖像去噪任務(wù)中,假設(shè)要去除一張受到嚴(yán)重噪聲污染的圖像中的噪聲,同時盡可能保留圖像的細(xì)節(jié)和邊緣信息。以下哪種去噪方法可能更適合?()A.中值濾波,用鄰域中值代替像素值B.均值濾波,用鄰域平均值代替像素值C.基于深度學(xué)習(xí)的圖像去噪模型,如DnCNND.不進行任何去噪處理,保留原始噪聲圖像15、在計算機視覺的圖像分割任務(wù)中,假設(shè)要將一張醫(yī)學(xué)圖像中的病變區(qū)域準(zhǔn)確分割出來。以下關(guān)于圖像分割方法的描述,正確的是:()A.基于閾值的分割方法簡單高效,適用于所有類型的醫(yī)學(xué)圖像分割B.區(qū)域生長法能夠根據(jù)像素的相似性進行分割,但容易受到噪聲的影響C.圖割算法在處理復(fù)雜的圖像結(jié)構(gòu)時表現(xiàn)不佳,難以得到準(zhǔn)確的分割結(jié)果D.深度學(xué)習(xí)中的全卷積網(wǎng)絡(luò)(FCN)在圖像分割中無法處理不同大小的病變區(qū)域16、計算機視覺中的虛擬現(xiàn)實(VR)和增強現(xiàn)實(AR)應(yīng)用需要實時生成逼真的視覺效果。假設(shè)要在一個VR游戲中為玩家提供沉浸式的視覺體驗,或者在AR應(yīng)用中準(zhǔn)確地將虛擬物體與現(xiàn)實場景融合。以下哪種計算機視覺技術(shù)在實現(xiàn)這些效果時至關(guān)重要?()A.實時渲染技術(shù)B.空間定位與追蹤技術(shù)C.三維重建與建模技術(shù)D.以上技術(shù)綜合應(yīng)用17、在計算機視覺的視頻壓縮中,為了在保證視覺質(zhì)量的同時減少數(shù)據(jù)量,以下哪種技術(shù)可能被廣泛應(yīng)用?()A.運動估計和補償B.圖像分割C.特征點檢測D.邊緣檢測18、假設(shè)要構(gòu)建一個能夠?qū)πl(wèi)星圖像進行地物分類的計算機視覺系統(tǒng),用于國土資源調(diào)查和環(huán)境監(jiān)測。由于衛(wèi)星圖像的分辨率較高且覆蓋范圍廣,以下哪種處理方式可能是必要的?()A.圖像分塊處理B.多尺度分析C.特征選擇和降維D.以上都是19、在計算機視覺的圖像去模糊任務(wù)中,需要恢復(fù)由于相機抖動或物體運動導(dǎo)致的模糊圖像。假設(shè)一張夜景照片由于長時間曝光而模糊,同時存在噪聲和低光照條件。以下哪種圖像去模糊算法在處理這種情況時效果較好?()A.盲去卷積算法B.基于正則化的去模糊算法C.深度學(xué)習(xí)的去模糊模型D.頻域去模糊方法20、在計算機視覺的人臉識別任務(wù)中,假設(shè)要實現(xiàn)一個能夠在不同光照和表情下準(zhǔn)確識別的系統(tǒng)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟,哪一項是最重要的?()A.對人臉圖像進行歸一化處理,統(tǒng)一大小和亮度B.對圖像進行銳化處理,增強面部特征C.給圖像添加藝術(shù)效果,提高美觀度D.隨機裁剪圖像,增加數(shù)據(jù)多樣性21、在計算機視覺的圖像生成任務(wù)中,除了生成新的圖像,還可以對已有圖像進行風(fēng)格轉(zhuǎn)換。假設(shè)我們要將一張照片轉(zhuǎn)換為油畫風(fēng)格,以下哪種方法能夠?qū)崿F(xiàn)逼真的風(fēng)格轉(zhuǎn)換效果?()A.基于圖像濾波和變換的方法B.基于深度學(xué)習(xí)的風(fēng)格遷移算法,如CycleGANC.基于圖像融合和合成的方法D.基于顏色映射和紋理合成的方法22、在計算機視覺的目標(biāo)跟蹤任務(wù)中,需要在視頻序列中持續(xù)跟蹤特定的目標(biāo)。假設(shè)我們要跟蹤一個在人群中快速移動的人物,以下哪種目標(biāo)跟蹤算法能夠更好地處理目標(biāo)的外觀變化和遮擋情況?()A.基于卡爾曼濾波的跟蹤算法B.基于粒子濾波的跟蹤算法C.基于深度學(xué)習(xí)的跟蹤算法,如Siamese網(wǎng)絡(luò)D.基于均值漂移的跟蹤算法23、在計算機視覺中,以下哪種技術(shù)常用于圖像的超分辨率重建的上采樣方法?()A.反卷積B.亞像素卷積C.最近鄰插值D.以上都是24、計算機視覺在工業(yè)檢測中的應(yīng)用可以提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。假設(shè)要檢測生產(chǎn)線上的零件是否存在缺陷,以下關(guān)于工業(yè)檢測中的計算機視覺應(yīng)用的描述,哪一項是不正確的?()A.可以使用機器視覺系統(tǒng)對零件進行實時檢測,快速發(fā)現(xiàn)缺陷B.深度學(xué)習(xí)模型能夠自動學(xué)習(xí)正常零件和缺陷零件的特征差異,實現(xiàn)準(zhǔn)確的缺陷檢測C.工業(yè)檢測中的計算機視覺系統(tǒng)需要具備高度的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性,能夠適應(yīng)不同的生產(chǎn)環(huán)境D.計算機視覺在工業(yè)檢測中只能檢測外觀缺陷,對于零件的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和性能無法進行評估25、在計算機視覺的姿態(tài)估計任務(wù)中,假設(shè)要估計一個物體在三維空間中的姿態(tài),例如估計一個機器人手臂的關(guān)節(jié)角度。以下哪種技術(shù)或方法可能被用于實現(xiàn)這一目標(biāo)?()A.基于立體視覺的方法,通過多個相機的觀測B.利用深度學(xué)習(xí)模型直接預(yù)測姿態(tài)參數(shù)C.僅根據(jù)物體的外觀形狀進行估計D.隨機猜測物體的姿態(tài)二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)說明計算機視覺在交通監(jiān)控中的作用。2、(本題5分)解釋計算機視覺中的深度估計概念。3、(本題5分)說明計算機視覺在照明行業(yè)中的應(yīng)用。4、(本題5分)說明計算機視覺在沙漠化監(jiān)測中的應(yīng)用。三、分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)觀察某慈善晚會的邀請函和現(xiàn)場布置設(shè)計,思考如何通過高雅的設(shè)計和溫馨的氛圍傳遞慈善精神,吸引嘉賓參與。2、(本題5分)剖析某高端定制服裝品牌的品牌宣傳冊和店面陳列設(shè)計,探討如何通過精致的視覺呈現(xiàn)突出品牌的高端定位和個性化服務(wù)。3、(本題5分)觀察某文具店的店面招牌和櫥窗設(shè)計,思考如何通過鮮明的色彩和有趣的陳列吸引學(xué)生和辦公人群的注意。4、(本題5分)研究某珠寶品牌的廣告設(shè)計,分析其如何運用視覺元素展示珠

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