2024年度ai報告：人工智能、能源轉型、知識產權-麥仕奇-202411

mGMarks&clerk??智能能源轉型知識產權綠?技術中的外觀設計23其他貢獻者34這是?仕奇（Marks&Clerk’s）發(fā)布的第四份年度AI（??智能）報告。在之前年份的報告中，我們展?了涉及AI的專利申請的指數級增?如何預?了當前??智能的時代精神。簡單回顧?下，雖然ChatGPT是在2022年底發(fā)布的，但歐洲專利局（EPO）公布的與AI相關的專利申請數量從2015年的每年不到2000件增加到2021年的每年超過8000件。截?2023年底，這?數字達到每年超過10000件。然?，正如我們在上?份報告中指出的，雖然歐洲的AI專利申請數量仍在增?，但增速已開始放緩（?下?第1節(jié)）。在今年的報告中，我們希望做點不同的事情，并且探討在應對?類當前?臨的最?挑戰(zhàn)之??向更環(huán)保的技術轉型時，AI和知識產權（IP）的互動。關于AI如何幫助或阻礙我們向更環(huán)保、更少地破壞環(huán)境的?向轉型，已經有許多?章對其進?了探討，但我們相信AI將在“綠?轉型”的各個??發(fā)揮重要作?，因此了解該領域?前創(chuàng)新的?式和領域?關重要。知識產權的使??式有助于深?了解公司創(chuàng)新的?向以及未來可能出現的對當前存在的問題的解決?案之處。這是?個涉及技術的各個??的題?，因此，我們在這份報告中匯集了AI、能源、化學、外觀設計、和AI監(jiān)管領域眾多專家的?解。有趣的是，鑒于所?臨的挑戰(zhàn)是全球化的、以及解決?案帶來的巨?回報，你可以預?公司會在綠?技術領域注冊更??例的知識產權。此外，也有許多的激勵措施提供給公司以保護綠?創(chuàng)新。除了對知識產權進?有?保護的?般好處外，專利局（包括美國和英國專利局）通常對尋求給予環(huán)境友好的技術以保護的公司給予優(yōu)惠待遇。然?，我們的分析表明，在這?領域進?創(chuàng)新的公司，似乎還有著更多地利?知識產權的機會。本年度報告的五?要點本年度報告的五?要點1.?于綠?技術的AI在歐洲專利局享有更?的授權率2.涉及AI的專利申請總量增速放緩，但涉及綠?AI的專利申請公開數量增?強3.在綠?AI專利申請中，歐洲申請?的?例?于?般性AI專利申請中的?例，但與全球同?相?仍然偏低4.綠?AI專利申請在AI專利申請總量中的占?仍然較低（4%）5.主要司法管轄區(qū)的AI監(jiān)管正在加快步伐。這將對AI創(chuàng)新起到積極作?還是造成損害，還有待進?步觀察研究?法A與往年?樣，本報告分析的數據以《2019年世界知識產權組織技術趨勢：??智能》報告中?于專利數據的國際專利分類（“IPC”）代碼和關鍵詞定義（如該報告中的“數據收集?法和聚類?案：背景?件”所定義的那樣）為起點。使?德溫特創(chuàng)新數據庫（DerwentInnovation）識別符合世界知識產權組織（WIPO）報告定義的案例，并將德溫特創(chuàng)新數據庫的數據與歐洲專利公報的數據相結合。根據對數據的?動分析，對WIPO的定義進?了完善。然后，我們使?原始數據編寫?定義公式，以?成??的分析字段。當IPC代碼在授權時或其他情況下被進?調整時，就會導致跨年度的不?致，這可能會改變被分析的專利申請的分類。我們不會嘗試解釋IPC代碼的變化，但會在每份報告中單獨顯??段時期內的申請趨勢，以便使得每份報告都能獨?地閱讀。在今年的綠?AI技術報告中，我們根據“IPC綠?清單”對相應案例進?了分類。IPC綠?清單包括IPC代碼列表，其涉及環(huán)境技術的不同領域，且是由IPC專家委員會制定的。根據每個領域的數據中報告的?類別。為了對這??案進?補充，我們根據合作專利分類（“CPC”）系統(tǒng)的Y02代碼，額外添加了“適應性技術”的?類別。如果?個案例?少符合上述?個?類別，則被歸類為“綠能源節(jié)約該?類別包括與AI在電能和熱能存儲（例如電池技術）、電?供應和能量回收??的應?相關的技術。例如，數據中有?個案例涉及?于預測空調系統(tǒng)能耗的機器學習模型。（關于該類別的專利申請的?例，可?EP3961114A1）替代能源?產該?類別包括與AI在?能、太陽能、地熱能和?能??的應?相關的技術。例如，數據中有?個案例與使?機器學習模型控制??渦輪機有關。（關于該類別的專利申請的?例，可?k廢物管理該?類別包括與AI在廢棄物處理、廢棄物處理、廢棄物再利?和污染控制中的應?相關的技術。例如，數據中有?個案例與污?處理?的模擬模型有關。（關于該類別的專利申請的?例，可?可持續(xù)運輸該?類別包括與AI在混合動?汽?、再?制動、電?推進和減阻等?輛上的應?相關的技術。例如，數據中有?個案例涉及使??種算法來預測?輛何時施加扭矩和/或再?制動。（關于該類別的專利申請的?例，可?EP3887199A1）適應性技術該?類別包括與AI應?相關的緩解或適應?候變化的技術，例如旨在減少、捕獲或傳輸溫室?體的技術。例如，數據中有?個案例涉及?種使?基于發(fā)動機排放的機器學習模型控制內燃機的?法。（關于該類別的專利申請的?例，可?EP3726139A1）k1.1專利申請公開數量趨勢圖1.1.1顯?了歐洲專利局每年的涉及AI的專利申請數量（橙?柱狀圖）和涉及AI的專利申請公開數量（灰?柱狀圖）。從申請到公開需要18個?，這意味著申請數量的數據僅能追溯到2021年。利的年增?率僅為3.4%”歐洲的·AI專利申請的增?仍在繼續(xù)，下?的圖1.1.1顯?出歐洲專利局AI專利申請的年增?率將持續(xù)到2023年。然?，圖1.1.1也顯?出歐洲AI專利申請的增?已經放緩，在2022年?2023年期間，AI專利申請的年增?率僅為3.4%，?2022年為17.6%。2023年專利申請的減少似乎是由2021年AI專利申請數量的減少引起的。這可能是新冠疫情的影響。盡管增速放緩，但值得注意的是，2023年公布的AI專利申請量增?仍?于歐洲專利局整體專利申請量的增?(2023年增?2.9%).鑒于?2017年以來令?難以置信的增?速度，因此出現?段調整期并不奇怪，因為在此期間開發(fā)的技術被整合到新產品和新?作?式中。1.2批準率按近?年統(tǒng)計的AI專利申請的批準率總體呈上升趨勢，在2023年達到66%的峰值（?圖1.2.1）。事實上，2023年的批準率?幅上升，?2022年的50%增加了16%。?前尚不清楚這種?幅變化是否是歐洲專利局變得更加寬松的結果（例如，特定申請獲得批準的可能性發(fā)?了變化）。相反，我們懷疑批準率的這種上升，實際上反映了歐洲專利局發(fā)出各種類型通知書的相對速度的變化。k如圖1.2.2所?，歐洲專利局在2020年?2022年期間結案的AI專利申請數量（例如，授權、撤回或駁回）趨于平穩(wěn)。鑒于申請數量的迅速增加，我們原本預計這?趨勢會繼續(xù)保持類似態(tài)勢。有趣的是，歐洲專利局的所有技術領域都出現了這?趨勢。通過與歐洲專利局的討論，我們了解到，歐洲專利局當時將資源集中在發(fā)布檢索報告上，?將資源從后期審查階段（例如發(fā)出授權通知書）轉移出來。這導致了歐洲專利局授予專利的速度整體放緩。鑒于專利申請的結案速度放緩，我們懷疑2023年AI專利授權數量的?幅增?，與歐洲專利局正在處理積壓的待批準申請有關。圖1.2.3顯?出按照申請年份來看的話，授權率近期并未出現增?。相反，AI專利申請授權率從2016年申請的60%穩(wěn)步下降到2020年申請的56%。2021年的申請授權率?幅下降到46%，這很可能反映了這些申請相對較新，以及歐洲專利局的?般授權時間約為三到五年。鑒于此，在撰寫本報告時，2021年提交的許多申請尚未完成審查（?圖1.2.4）。k歐洲專利局最近的批準率的提?并?涉及AI的專利所特有的，?是許多技術領域都出現了這種情況。鑒于上述情況，我們懷疑2023年AI專利授權率66%可能是?個異常值，?未來專利授權率可能會回落到55-60%左右。k其他任何歐洲專利代理機構**。**基于2015年及以后公布的歐洲專利申請AI監(jiān)督和監(jiān)管；歐盟和美國的發(fā)展態(tài)勢歐盟和美國在監(jiān)管理念上的差異，似乎越來越容易給希望在這兩個地區(qū)開展業(yè)務的?帶來摩擦和困惑。歐盟的《通?數據保護條例》（GDRP）和美國對隱私問題的處理?式之間的差異就證明了這?點，?這兩個司法管轄區(qū)在監(jiān)管??智能??的差異似乎也必然如此。因此，了解這兩種?法之間的差異，不僅具有法律意義，?且對于在??智能領域開展業(yè)務的任何企業(yè)都?關重要。歐盟的??智能法案（AIAct）受到了?量報道和評論，因為這是?個全?性的?法框架，?且它看起來確實采取了相當嚴厲的?式，這引發(fā)了眾多企業(yè)甚??些歐盟政客的警覺。??智能法案預計將于2025年全?實施，其旨在建??個基于?險分級系統(tǒng)的全?法律框架，?于監(jiān)管??智能技術。??險的??智能應?，例如醫(yī)療保健、交通和執(zhí)法領域等的應?，將受到嚴格的監(jiān)管，包括強制性?險評估、透明度要求和合規(guī)性評估。相?之下，低?險的應?則?臨較少的監(jiān)管。另???，與英國以及其他國家?樣，美國的整體國家應對措施尚未明確。由于?前還沒有全?的聯邦法律或監(jiān)管框架，到現在為?，AI還是通過?AI特定的州法規(guī)或AI特定的州隱私?法的監(jiān)管或司法應?來監(jiān)管的。美國的發(fā)展?式可能取決于下屆政府的觀點，但?法歷史表明，歐盟的??智能法案體現預防性?法，其優(yōu)先考慮消費者保護和??智能的道德使?，?美國可能傾向于更有利于創(chuàng)新的?由放任?場。共和黨候選?已經表?反對他們認為過于嚴格的??智能監(jiān)管。這種分歧反映了更?泛的監(jiān)管理念：美國通常傾向于市場驅動、以創(chuàng)新為中?的政策，?歐盟傾向于優(yōu)先考慮權利保護和監(jiān)管監(jiān)督。如上所述，美國?前針對??智能的?法僅限于州?級的舉措。然?，美國正在努?協(xié)調??智能法律，卡?拉·哈?斯（KamalaHarris）在2024年3?的聲明中強調了這?點，該聲明強調了需要制定聯邦法律，以解決?于政治、商業(yè)和醫(yī)療保健?的的??智能中可能存在的偏?。這是基于總統(tǒng)喬·拜登（JoeBiden）在2023年10?發(fā)布的?政命令的，該命令表明了與國際??智能公約保持?致的國際合作?法。k因此因此，美國可能會出臺進?步的監(jiān)管措施。該領域的?些?公司已同意在系統(tǒng)發(fā)布前對系統(tǒng)進?內部/外部測試；此舉旨在緩解公眾的擔憂，但也可能是為了在未來的監(jiān)管中占據先機。這種?愿監(jiān)督最終可能會變成強制性措施。此外，有跡象表明，聯邦政府可能會對使???智能技術?成?類聲?的?為實施限制。2023年9?的參議院公開聽證會揭?了可能包含的?法內容，包括對政治?告中??智能的監(jiān)管、對員?監(jiān)控中??智能的監(jiān)管以及保護個?聲?和圖像免受?成??智能的侵害。在版權??，美國地?法院裁定，?類作者?份是有效版權主張的重要組成部分，版權局將拒絕登記??類創(chuàng)作的作品?？?拉·哈?斯在2024年3?的聲明中透露，本屆政府特別擔???智能?具在?于政治、商業(yè)和醫(yī)療保健?的時可能存在偏?。如果本屆政府繼續(xù)執(zhí)政，這些優(yōu)先事項?疑將成為未來聯邦?法的基礎。另???，共和黨在2024年7?的?場是：“我們將廢除喬·拜登頒布的阻礙??智能創(chuàng)新的危險?政命令，并反對將激進左翼思想強加于該技術的發(fā)展之上。共和黨??持以?論?由和?類繁榮為基礎的??智能發(fā)展?！边@?顯然有?些引?注?的競選語?，但在共和黨總統(tǒng)任期內，可能會采取更有利于商業(yè)、更寬松的監(jiān)管?式。訴訟律師SimonPortmank2.1申請量?前，綠?AI技術約占歐洲AI專利申請總數的3-4%，該領域的申請數量基本與AI專利申請的整體趨勢保持?致，在2018年前，每年的申請數量相對較低，但2018年綠?AI發(fā)明的申請數量翻了?番（圖2.1.1）。然?，與AI專利申請公開數量整體趨于平穩(wěn)的情況相反，綠?AI技術的增?勢頭依然強勁，2023年涉及綠?AI的歐洲專利申請公開數量同?增?35%（圖2.1.1）。鑒于全球對綠?技術的重?投資，?論其他領域的AI申請情況如何，我們預計這?增?趨勢仍將持續(xù)。k??智能（AI）正在成為推動綠?轉型的?益重要的?具，它能夠提?設備效率、優(yōu)化資源利?，并催?應對?候變化的解決?案。AI在這??的重要貢獻之?是能夠分析海量數據，這對于了解和減輕各種?業(yè)對環(huán)境的影響?關重要。AI可?于監(jiān)測排放、跟蹤能源消耗模式以及預測與?候相關的事件的影響，使政府和組織能夠做出以數據為依據的決策，以減少它們的碳?跡。在能源領域，AI正在改變太陽能和?能等可再?能源的管理?式。AI算法可以?精度地預測天?模式，優(yōu)化能源的產?和儲存。通過提?間歇性可再?能源與電?的整合度，AI有助于平衡供需，減少對化?燃料備?能源的需求。此外，AI還被?于優(yōu)化建筑、交通和制造業(yè)的能源消耗，降低整體能源需求并提?效率。在廢物管理??，AI通過啟??動分類系統(tǒng)，能夠更準確地區(qū)分各種類型的廢料，從?提?回收率，從?徹底改變了回收流程。AI還有助于優(yōu)化垃圾收集路線，減少燃料使?和排放，同時通過識別廢物產?和資源利?的趨勢來提供數據，從?改善循環(huán)經濟。能源儲存?在推動世界經濟脫碳的最前沿，?AI已經被?于設計?于電池的新材料。AI可以在不到?周的時間內從最初的3200萬種材料的名單中確定?些有前途的固體電解質候選材料，?在以前這需要花費數?年時間。這種前景體現在綠?AI在節(jié)能領域應?的?例很?。此外，為實現凈零排放?建議的減少?半的碳排放量，需要新的發(fā)明，?AI將成為實現這些新發(fā)明的重要?段。實現凈零排放的部分動?必然與制造新的更好的材料有關，包括改進材料的獲取和加??藝。例如，在可持續(xù)航空燃料（SAF）??，AI可?于模擬各種主題，如燃料混合物的精煉?藝或燃燒特性。在流程?程中，AI可?于模擬不同化學?藝的性能，設計更優(yōu)的流程圖，或更好地控制現有流程。鑒于綠?AI在這?領域的應?相對較少，這為該領域的先?者提供了獲得競爭優(yōu)勢的機會。在交通領域中，AI通過優(yōu)化交通流量、提?燃油效率以及促進電動汽?和?動駕駛汽?的發(fā)展，?正在發(fā)揮變?性的作?，所有這些都有助于降低排放。AI驅動的系統(tǒng)管理公共交通?絡，減少擁堵并提?路線效率，從?降低油耗和空?污染。對于電動汽?（EV）來說，AI有助于優(yōu)化電池性能和充電基礎設施，確保更有效地利?能源。AI已被?于模擬形成尾跡并改變?機的??路徑，以減少可能加劇全球變暖的尾跡的形成。AI領域本?也在取得重?進展，這可能會促進綠?轉型。由于模型的規(guī)模不斷擴?，消費者需求?益增?，商業(yè)級機器學習系統(tǒng)（例如LLM）需要消耗?量能源才能維持運?。例如，隨著模型規(guī)模的擴?，實現“注意?機制”的模型的計算復雜度會不成?例地增加。AI領域正在努?提升計算效率，從?降低能耗。令??舞的是，由于這些創(chuàng)新的技術性，它們通?？梢栽跉W洲專利局獲得專利。如下?所述，與整體AI應?相?，綠?AI應?的專利授權率?于平均?平（特別是在2023年）。k從圖2.2.1可以看到，近年來，涉及綠?AI技術的歐洲專利申請的授權率通常在60-70%左右。從整體AI專利申請的授權率可以看出，涉及綠?AI的專利申請授權率在2023年?幅躍升，達到80%。正如我們對整體授權率的看法?樣，我們認為涉及綠?AI的專利申請授權率的?幅躍升是基于歐洲專利局發(fā)出授權通知書的速度變化?得出的異常值，?不表明任何特定申請獲得授權的可能值得注意的是，涉及綠?AI的專利申請批準率始終?于整體AI專利申請的批準率，其中?2015年以來，涉及綠?AI的專利申請批準率平均?出?般AI專利申請10%。這?差異可能表明，綠?技術的申請?通常尋求對AI的實際應?進?保護，從?降低其違反歐洲專利局?技術性主題排除規(guī)定的可能性。事實上，每個類別的綠?技術的批準率似乎都?于?般性AI應?（圖2.2.2）。值得注意的是，被歸類為適應性技術的AI應?似乎更容易被批準，其歷史授權率超過90%，這表明這是尋求AI相關發(fā)明保護的專利申請?特別?睞的領域。k?2017年以來，?仕奇的表現優(yōu)于市場平均?平，我們的?般性AI專利申請的授權率?平均?平?出6%，?綠?AI專利申請的授權率?平均?平?出4%（圖2.2.3）。k能源產業(yè)正?臨?個充滿變?的時期。世界各國已做出重?承諾，以應對?候變化這?緊迫問題。其中?項承諾是批準《巴黎協(xié)定》，各國在協(xié)定中承認，推進技術進步對于增強抵御?候變化的能?和減少溫室?體排放?關重要。為了應對這?挑戰(zhàn)，能源?業(yè)不僅積極采?可再?能源技術創(chuàng)新，還采?新技術來幫助更傳統(tǒng)的能源資源脫碳。除了環(huán)境因素，全球政治也給能源?業(yè)帶來了更?的壓?。可以說，這個?業(yè)從未受到如此密切的關注。?型能源?產設施需要?量投資，且設施的使?壽命較?，因此不太可能迅速改變。倫敦帝國理?學院的研究團隊在2018年發(fā)布的?項研究中，發(fā)現?范性發(fā)電技術（英國的聯合循環(huán)燃?輪機（CCGT）、丹?的??發(fā)電、法國的核電以及德國的并?太陽能光伏）的采?時間平均為43年。這并不是這些能源實現市場主導地位的時間，?是裝置達到峰值容量的20%的時間。能源?業(yè)可以規(guī)避?險，這是有充分理由的。任何錯誤都可能造成嚴重后果，對國家的能源供應產?負?影響，甚?危及??的?命。盡管存在上述挑戰(zhàn)，但創(chuàng)新以及AI創(chuàng)新正在改變能源?業(yè)。綠?AI專利數量逐年增?，到2023年，綠?AI專利申請公開數量將?上?年增?35%，這?增?令?難以置信。替代能源?產包括?個?類別，其從2000年到2023年按專利申請公開數量從?到低排列依次為：燃料電池、?物燃料、太陽能、利??造廢物產?的能量、利?廢熱、地熱能、?能、?能和利?肌?能量產?機械能的設備。值得注意的是，地熱、?能和?電領域的綠?AI創(chuàng)新（其可能是能源轉型中最?的參與者）的專利申請公開數量最少。這些替代能源?產的基礎設施成本最?，監(jiān)管最嚴格。正如我們之前討論過的，AI在實體經濟中的應?正在發(fā)展，但在上述領域實施AI可能需要更多時間。隨著這些技術的發(fā)展，知識產權可以在加速這些技術的推???發(fā)揮作?。眾所周知，專利是防?競爭對?利?專利權?創(chuàng)新的有??具。但是可能不太為?所知的是，專利在建?標準??也很有?，有助于技術的快速部署（電信?業(yè)使?標準必要專利來獲取關鍵專利技術就是?個很好的證明）。事實上，能源領域的?型公司已經建?了專利池，例如ESG智能池，它允許對ESG內的技術進?快速且具有成本效益的專利許可。LG和松下建?了?個名為郁??的類似許可計劃，將5000多項專利組合在?起，提供給電池制造商。這種知識產權的集中、專利許可、和其他利?知識產權的新穎?法，可以加速技術設計、制造和部署，同時仍然?勵所需資本開發(fā)新穎的綠?AI技術。與電信?業(yè)的?較，使得?們希望能源?業(yè)能夠以類似的速度發(fā)展，并繼續(xù)為AI的創(chuàng)新奠定堅實的基礎，以應對?業(yè)挑戰(zhàn)。專利代理師TomasKargerk2.3按國家進?分析正如我們去年的報告中所述的，近年來，在歐洲專利局（EPO）提交的AI專利申請?部分來?美國申請?。但綠?技術領域的情況并?如此（圖2.3.1）。歐洲申請?提交的“綠?AI”專利申請?美國申請?多出約50%，這與其他技術領域的歐洲專利申請情況更為?致。盡管如此，歐洲顯然被視為外國公司投資綠?技術的重要市場，在2000年?2023年期間，涉及“綠?AI”的歐洲專利申請中約有56%來?歐洲以外的申請??？紤]到??規(guī)模的話，則這??例上升到80%，歐洲申請?的?均綠?AI專利申請數量少于美國、韓國和?本的申請?。正如我們在之前的報告中所述，這反映了歐洲申請?在歐洲專利局（EPO）中代表性不?的更?泛趨勢。k圖2.3.2顯?，在將AI應?于綠?技術時，不同國家似乎關注不同的領域。根據我們的數據，與美國申請?相?，來?其他地區(qū)的申請?提交的??智能申請中，?于適應性技術（可能減輕?候變化影響的技術）的?例更?（圖2.3.2）。相?之下，歐洲申請?似乎更專注于利?AI來提?節(jié)能效果。在查看其他國家的細分數據時需要謹慎，因為每個類別的數據相對較少。然?，有證據表明中國和?本?其他國家的申請?更關注可持續(xù)運輸，考慮到中國作為領先的電池制造商的地位和?本龐?的汽?產業(yè)，這也許并不奇怪。k2.4按綠?技術的每個類別來看的歐洲專利局的涉及綠?AI的專利申請公開總數量中，有相當?部分（62%）似乎與節(jié)能有關，包括將AI應?于電能和熱能的存儲（例如電池技術）、電?供應和能量回收。這?類別中的應?類型可能包括最近備受矚?的?個案例，即利?AI數據中?的余熱加熱巴黎奧運會的游泳池。我們測試的其余?類別所占?例相當，其中替代能源?產是第???類別（圖2.4.1）。這表明，使?AI的主要商業(yè)重點位于上游挑戰(zhàn)，如能源的存儲、?成和使?，?不是下游挑戰(zhàn)，如廢物管理和適應?候變化的技術。當然，這兩個??對于綠?議程都很重要。k廢物管理廢物管理在最近舉?的GRIPS（全球塑料可持續(xù)性研究）會議上，有?整場會議專?討論了AI作為提?聚合物可持續(xù)性的?具，重點關注塑料分類技術和AI驅動的海洋塑料監(jiān)測。業(yè)界認識到AI將在循環(huán)經濟中發(fā)揮重要作?，因此，在廢棄物管理領域的應?數量可能會繼續(xù)增?。2.5異議歐洲專利異議（Opposition）是?種授權后程序，其允許第三?在歐洲專利授權后9個?內對該專利的有效性提出異議。通常，與其他領域的歐洲專利相?，AI專利的異議較少，特別是?命科學和化學領域的專利。例如，2000年?2023年期間，涉及AI的歐洲專利的異議率低于1.5%（圖2.5.1?2022年歐洲專利的整體異議率為2.4%。?前，綠?AI專利的異議率與其他AI專利的異議率?致相同。由于異議專利的數量相對較少，很難對不同類別綠?技術的異議率進?詳細分析，但根據現有數據，與其它類別相?，在廢物管理和替代能源?產中使?AI的專利遭到異議的?率更?。我們注意到，在圖2.5.1?出的期間內，沒有任何異議是針對屬于“可持續(xù)運輸”類別的申請?被提出的。k本報告有助于揭?企業(yè)如何為其綠?技術創(chuàng)新申請專利。我們的分析中可能有?個突出的問題是，該領域的專利申請數量在AI專利申請總數中占?較?。在這??，我們要說明兩點。第?，我們的分析不會涵蓋所有可?于幫助實現綠?轉型的AI創(chuàng)新。分類中難免存在?些空?，例如，?些?常普遍的改進可以?泛應?于各種問題。另???，AI創(chuàng)新領域的增?率??？捎^，超過了總體專利申請量和AI創(chuàng)新專利申請量。我們經過了?定的時間才實現AI技術被應?于解決社會?臨的某些最棘?的問題，但本報告的分析指出了我們已經到了上述的階段。因此，我們預計該領域的創(chuàng)新只會越來越多，我們都會從中受益。當然，專利只是知識產權的?種形式，與其他技術?樣，保護AI創(chuàng)新的最佳?式是充分利?現有的知識產權。在本報告的最后，我們介紹了?篇?章，探討了如何利?其它類型的知識產權，特別是注冊外觀設計和商標，來保護AI?成的環(huán)保設計。kAI可以作為改善產品功能要素的?具。AI?具本?及其輸出成果均可申請專利，前提是它們具有技術優(yōu)點，且滿?新穎性和創(chuàng)造性要求。然?，并?所有AI?作成果都能滿?這些要求。舉個例?，讓我們考慮?下飲料罐的冷卻套。如果我們要求??智能?具設計?種具有改進的環(huán)境性能的新型冷卻套，它可能會改變冷卻套的材料、質地、形狀等。然?，除?在使?上有?些明顯的新好處，否則這種設計上的改變不太可能獲得專利。因此，對于本質上具有美學價值的AI作品，或者那些僅僅是常規(guī)技術選擇的作品??，有必要考慮除專利外的其他保護?案。在AI?成的作品??，可以依賴的兩種潛在知識產權分別是注冊外觀設計和商標。注冊外觀設計保護產品的視覺外觀（例如形狀、顏?等?商標保護其來源的任何指?（例如名稱、徽標等）。然?，在依賴這些權利時，必須考慮?系列不同的因素。在下?的?章中，我們通過冷卻套的案例研究，來看?些案例，以展?AI?具的?專利成果如何得到保護。注冊外觀設計材料在要求ChatGPT創(chuàng)建?個環(huán)保飲料罐冷卻套時，我們得到了?泛的回應，包括其建議的材料。傳統(tǒng)上，飲料罐冷卻套可能由泡沫、聚丙烯或氯丁橡?制成。ChatGPT建議使?軟?作為可再?和可?物降解的替代品。軟?是?種眾所周知的材料，包括?作絕緣材料，因此軟?冷卻套的技術概念不太可能獲得專利。幸運的是，材料是注冊外觀設計的?個可保護??。因此，軟?冷卻套的外觀可以得到保護。紋理冷卻套的材料選擇也可能賦予冷卻套特殊的質感。質感是注冊外觀設計的另?個可保護??。在要求各種AI圖像?成器為飲料罐?成環(huán)保冷卻套后，Canva和Pixlr都提供了具有特殊質感外觀的冷卻套圖像，如下所?。k輪廓和形狀在給出相同的提?的情況下，DeepDreamGenerator（藝術?格）?成了?個冷卻套，其表?輪廓看起來很有趣，如下圖所?。輪廓和形狀是注冊外觀設計可保護的其它??。材料與紋理、紋理與輪廓、輪廓與形狀等之間不可避免地存在重疊和相互作?，但注冊外觀設計可以保護產品外觀的各個??，以解決這種重疊。k顏?為了進?步脫離產品的功能性，我們提供給AI?具的另?個提?是為飲料罐設計?個冷卻套，以吸引特別關注環(huán)保的?群。根據這個提?，DeepDreamGenerator提供了各種綠?陰影的冷卻套。外觀的另?個??可以由注冊外觀設計來保護，那就是顏?。k裝飾外觀設計的最后?個可注冊??是裝飾。例如，當提?外觀設計要更吸引關注環(huán)境的?群時，左下圖中的?落圖?是由Canva（合成器浪潮?格）?成的。此外，??智能?具也可以?于為產品?成品牌。右下圖中的圖?是由DeepAI?成的，當時是提?它為我們的冷卻套?成徽標?？杀Ｗo的產品類型除了常規(guī)產品以外，注冊外觀設計還可以保護?些不太常規(guī)的產品，例如：徽標、圖形??界?、動畫、字體、表?圖案（例如，與產品?關的紡織品）、以及內部或外部空間的布局所有這些視覺設計元素，?論是產品本?還是輔助業(yè)務?具（如?站或商店都能提升品牌形象并強化品牌價值。所有這些設計元素都值得保護，例如通過注冊設計，從?在市場中占據?席之地。局限性值得注意的是，注冊外觀設計保護的范圍存在例外。具體??，僅具有技術性質的外觀設計或“必須與”另?產品“匹配”的互聯特征?法獲得注冊外觀設計保護。這些例外可能與產品的形狀特別相關。k例如例如，對于冷卻套來說，有?個隱含的要求，即冷卻套的形狀必須適合并符合標準飲料罐。因此，冷卻套的內部“必須適合”飲料罐，因此不受保護。然?，這并不是說整個冷卻套都不受保護。冷卻套外表?的?些新穎特征（如上?所述）并?僅具有功能性，因此仍可受注冊外觀設計保護。??智能?具還可?于為產品?成新的品牌名稱，以及宣傳材料，如標語、?告?字、宣傳視頻和圖?等。品牌名稱通過讓ChatGPT為?款環(huán)保飲料冷卻套?成?個新品牌名稱，ChatGPT提出了以下?個備選品牌名稱：Eco