【IBM】CEO生成式AI行動(dòng)指南：可持續(xù)發(fā)展

CEO生成式AI行動(dòng)指南可持續(xù)發(fā)展不同于以往的任何技術(shù)，生成式AI正在迅速顛覆商業(yè)和社會(huì)形態(tài)，迫使企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者刻不容緩地重新思考其假設(shè)、計(jì)劃和戰(zhàn)略。為了幫助CEO們掌握快速變化的形勢(shì)，IBM商業(yè)價(jià)值研究院(IBMIBV)發(fā)布了一系列有針對(duì)性、基于研究數(shù)據(jù)的生成式AI指南，涵蓋數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全、技術(shù)投資策略和客戶體驗(yàn)等未實(shí)現(xiàn)后又再次設(shè)定目標(biāo)，如此反復(fù)。許多人開(kāi)始懷疑是否有什么方法可以力挽狂瀾。再加上污染、森林砍伐和物種喪失等環(huán)境問(wèn)題，我時(shí)分析環(huán)境數(shù)據(jù)，從中揭示可產(chǎn)生顛覆性洞察的模式。它可以為可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域的棘手問(wèn)題提供解決方案。生成式AI并不是靈丹妙藥，但隨著以AI為中心的解決方案激發(fā)商業(yè)模式創(chuàng)新，CEO們將有機(jī)會(huì)以前所未有的方式打造以可持續(xù)發(fā)展為核心的戰(zhàn)略。生成式AI可以優(yōu)化運(yùn)營(yíng)，同時(shí)兼顧可持續(xù)發(fā)展和盈利能力，幫助領(lǐng)導(dǎo)者避免次優(yōu)權(quán)衡。生成式AI可以在極短的時(shí)間內(nèi)探索新材料、模擬新設(shè)計(jì)并評(píng)估產(chǎn)品生命IBM商業(yè)價(jià)值研究院1CEO生成式AI行動(dòng)指南可持續(xù)發(fā)展例如，生成式AI可以利用來(lái)自能源網(wǎng)格、天氣模式和使用趨勢(shì)的數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)和調(diào)整能源分配。這有助于企業(yè)限制碳足跡、提高利潤(rùn)并在這種形勢(shì)下，僅僅有良好的愿景是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。借助生成式AI，CEO們可以從一開(kāi)始就將可持續(xù)發(fā)展設(shè)計(jì)到企業(yè)運(yùn)營(yíng)中（而不是事后再啟動(dòng)可持續(xù)發(fā)展計(jì)劃并將理想和愿景轉(zhuǎn)化為利益相關(guān)者期望的2.可持續(xù)發(fā)展是一項(xiàng)團(tuán)隊(duì)2.可持續(xù)發(fā)展是一項(xiàng)團(tuán)隊(duì)3.可持續(xù)的AI并不是理1.生成式AI可以讓理想3.運(yùn)用生成式3.運(yùn)用生成式AI產(chǎn)生IBM商業(yè)價(jià)值研究院2CEO生成式AI行動(dòng)指南可持續(xù)發(fā)展如何才能彌合可持續(xù)發(fā)展愿景與行動(dòng)之間的差距？數(shù)十年來(lái)，由于財(cái)務(wù)壓力阻礙了許多可持續(xù)即使在今天，盡管86%的受訪高管表示其組織制定了可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，但只有35%的受訪高長(zhǎng)期以來(lái)，將可持續(xù)發(fā)展原則融入核心業(yè)務(wù)就一近開(kāi)展的一項(xiàng)調(diào)研，72%的受訪高管將可持續(xù)發(fā)展視為收入引擎，而不是成本中心。而64%受訪高管認(rèn)為他們必須要繼續(xù)在財(cái)務(wù)績(jī)效和可持續(xù)發(fā)展之間做出權(quán)衡。不過(guò)現(xiàn)在，生成式AI以全可持續(xù)發(fā)展和盈利目標(biāo)不再是天塹之隔，而是開(kāi)始融合?；谕该鲾?shù)據(jù)的生成式AI可以幫助領(lǐng)導(dǎo)者比以往更快地將信息轉(zhuǎn)化為洞察，從而助力企業(yè)在統(tǒng)一的戰(zhàn)略中同步推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)和財(cái)務(wù)目標(biāo)。例如，生成式AI可以分析歷史銷售數(shù)據(jù)、市場(chǎng)趨勢(shì)等因素，從而更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái)需求，幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)水平、減少庫(kù)存積壓以而是必須作為傳統(tǒng)AI、物聯(lián)網(wǎng)和其他新興技術(shù)的補(bǔ)充。我們確定了成功的四大支柱：數(shù)據(jù)與生態(tài)系統(tǒng)、數(shù)字技術(shù)、流程與業(yè)務(wù)整合以及技能與決策。在這些領(lǐng)域成熟度較高的組織實(shí)現(xiàn)出眾盈利能力的比例要比其他組織高出43%，而認(rèn)為其可持續(xù)發(fā)展工作有助于推動(dòng)盈利能力的比例要比其他組織高出52%。并非巧合的是，此類組織將AI應(yīng)用于可持續(xù)發(fā)展報(bào)告和績(jī)效的比例也要比其他組織高出33%。這些數(shù)據(jù)反映了生成式AI的潛力。如今，61%程非常重要，69%的受訪組織計(jì)劃增加對(duì)生成式但這些投資是否能實(shí)現(xiàn)成效？或者企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者只是在追逐海市蜃樓？這一切都取決于數(shù)據(jù)。大約四分之三的受訪高管表示，手動(dòng)數(shù)據(jù)處理流程阻礙了其可持續(xù)發(fā)展報(bào)告和績(jī)效工作，而數(shù)據(jù)不足則是推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展總體進(jìn)展面臨的最大障礙。此外，83%的受訪高管認(rèn)為高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和透明35%35%的受訪高管表示已將86%的受訪高管表示其組織制定了可持續(xù)IBM商業(yè)價(jià)值研究院3CEO生成式AI行動(dòng)指南可持續(xù)發(fā)展需要采取的行動(dòng)需要采取的行動(dòng)/降低風(fēng)險(xiǎn)以及應(yīng)對(duì)快速變化的要求。利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)可通過(guò)哪些機(jī)會(huì)來(lái)實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化、設(shè)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)、降低能源成本以及限制資源通過(guò)顯著改進(jìn)洞察來(lái)推動(dòng)可持續(xù)的業(yè)務(wù)成效。積極運(yùn)用可持續(xù)發(fā)展數(shù)據(jù)和洞察來(lái)改善企業(yè)和生態(tài)系統(tǒng)的績(jī)效，了解特定生成式AI用例如何創(chuàng)造更大價(jià)值或引入風(fēng)險(xiǎn)。運(yùn)用生成式AI來(lái)發(fā)現(xiàn)模式并從中揭將可持續(xù)發(fā)展融入整個(gè)企業(yè)。協(xié)同可持續(xù)發(fā)展、業(yè)務(wù)和AI戰(zhàn)略，以整合到所有業(yè)務(wù)部門和公司治理框架中。運(yùn)用生成式AI來(lái)增強(qiáng)和豐創(chuàng)新，而不是復(fù)制。使用生成式AI作為可持續(xù)發(fā)展的創(chuàng)新源泉，變革工作方式。擴(kuò)大自動(dòng)化范圍，而不僅限于現(xiàn)有的冗余低效流程和IBM商業(yè)價(jià)值研究院4CEO生成式AI行動(dòng)指南可持續(xù)發(fā)展可持續(xù)發(fā)展是一項(xiàng)團(tuán)隊(duì)運(yùn)動(dòng)，需要了解的事項(xiàng)/而生成式AI是其中的核心成員任何一家組織都無(wú)法僅憑一己之力解決全球的可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題。自然資源是跨國(guó)界和跨組織的公共資源，每一家組織都將在保護(hù)自然資源方面發(fā)保護(hù)生態(tài)環(huán)境需要聯(lián)合整體生態(tài)系統(tǒng)的力量，其中每一個(gè)參與者都至關(guān)重要。AI專家、數(shù)據(jù)科學(xué)家、環(huán)境專家、企業(yè)戰(zhàn)略專業(yè)和政策制定者必須協(xié)作并不是一項(xiàng)新興需求，但生成式AI已經(jīng)顛覆了團(tuán)隊(duì)協(xié)作方式。隨著生成式AI加入團(tuán)隊(duì)，事實(shí)上，受訪高管預(yù)計(jì)使用生成式AI推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展的最大益處就是生態(tài)協(xié)作。例如，生成式AI可以根據(jù)所需的特性和環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)來(lái)提供關(guān)于創(chuàng)新成分和設(shè)計(jì)的建議，從而幫助制造商、材料科它可以利用強(qiáng)大的先進(jìn)算法助力整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)做出更加可持續(xù)的實(shí)時(shí)決策。為此，許多組織正在制定新的行動(dòng)手冊(cè)。根據(jù)調(diào)研，65%的正在與生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴或供應(yīng)商攜手共創(chuàng)生成生成式AIIBM商業(yè)價(jià)值研究院5CEO生成式AI行動(dòng)指南可持續(xù)發(fā)展需要采取的行動(dòng)/擴(kuò)大整個(gè)企業(yè)和整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的影響力，讓可持續(xù)發(fā)展和盈利通過(guò)戰(zhàn)略生態(tài)合作產(chǎn)生更廣泛的影響力。讓合作伙伴成為您組織的可持續(xù)發(fā)展數(shù)據(jù)和生成式AI項(xiàng)目的一部分。與合作伙伴共從集中化轉(zhuǎn)變?yōu)槊裰骰?。讓員工能夠訪問(wèn)相關(guān)的可持續(xù)發(fā)展數(shù)據(jù)和AI功能，并根據(jù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察來(lái)調(diào)整日常任務(wù)和決策。任何組織的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略都凝聚在其數(shù)以千計(jì)甚至數(shù)百萬(wàn)計(jì)提升技能，拒絕止步不前。作為企業(yè)戰(zhàn)略的一部分，投資培養(yǎng)具備可持續(xù)發(fā)展和生成式AI技能的人才。運(yùn)用生成式AI來(lái)向員IBM商業(yè)價(jià)值研究院6CEO生成式AI行動(dòng)指南可持續(xù)發(fā)展需要了解的事項(xiàng)/例如，生成式AI非常消耗資源。訓(xùn)練一個(gè)大語(yǔ)言模型(LLM)會(huì)消耗大量水資源并排放大量二氧化碳。組織可以調(diào)優(yōu)現(xiàn)有的生成式AI模型而不是訓(xùn)練新模型，從而盡可能減少對(duì)環(huán)境的影響。對(duì)于提前計(jì)劃控制生成式AI的碳足跡和水資源消耗的領(lǐng)導(dǎo)者來(lái)說(shuō)，應(yīng)用現(xiàn)有的基礎(chǔ)模型并重復(fù)容器平臺(tái)取代傳統(tǒng)方式部署的虛擬機(jī)環(huán)境來(lái)運(yùn)行工作負(fù)載，組織還可以將每年的基礎(chǔ)設(shè)施成本降從本質(zhì)上說(shuō)，生成式AI可以將這些可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略提升到全新的水平。除了切換代碼以外，生成式AI還可以通過(guò)分析代碼性能來(lái)開(kāi)發(fā)更具能源效率的算法和軟件。生成式AI還可以確定哪些工作負(fù)載可以實(shí)現(xiàn)最高效的容器化，甚至還可以重塑整個(gè)數(shù)據(jù)中心，設(shè)計(jì)和優(yōu)化布局、冷卻系不僅如此，生成式AI還可以開(kāi)展自我研究，尋找限制其影響的新方法，但這就需要人類的智慧來(lái)進(jìn)行引導(dǎo)。與研究機(jī)構(gòu)、技術(shù)提供商和其他企業(yè)合作，分享知識(shí)、資源和最佳實(shí)踐，可以幫助組織利用生成式AI推動(dòng)其可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，同嚴(yán)格監(jiān)管。但受訪高管們并不確定其團(tuán)隊(duì)是否已持續(xù)發(fā)展面臨的最大障礙就是組織IBM商業(yè)價(jià)值研究院7CEO生成式AI行動(dòng)指南可持續(xù)發(fā)展需要采取的行動(dòng)/以現(xiàn)有的基礎(chǔ)模型為基礎(chǔ)，而不是重新構(gòu)建基礎(chǔ)模型，盡可能減少生成式AI對(duì)環(huán)境的影響。運(yùn)用用生成式AI創(chuàng)建更優(yōu)質(zhì)的代碼，降重新校正您的生成式AI方法。先打造更具可持續(xù)性的生成式AI功能，然后再進(jìn)行推廣。盡可能升級(jí)和調(diào)優(yōu)現(xiàn)有模型。采用能耗較低以發(fā)現(xiàn)提高能源效率的機(jī)會(huì)。利用生成式AI和混合云來(lái)限制IT的不走捷徑，拒絕機(jī)會(huì)主義。建立數(shù)據(jù)治理機(jī)制，確保生成式AI的IBM商業(yè)價(jià)值研究院8IBM商業(yè)價(jià)值研究院郵編：100020IBM、IBM徽標(biāo)、和Watson是InternationalBusinessMachinesCorporation在世界各地司法轄區(qū)的注冊(cè)商標(biāo)。其他產(chǎn)品和服務(wù)名稱可能是IBM或其他公司的商標(biāo)。以下Web站點(diǎn)上的“Copyrightandtrademarkinformation”部分中包含了IBM商標(biāo)的最新列表：/legal/copytrade.sht本文檔為自最初公布日期起的最新版本，IBM可能隨時(shí)對(duì)其進(jìn)行更改。IBM并不一定在開(kāi)展業(yè)務(wù)的所有國(guó)家或地區(qū)提供所有產(chǎn)品本文檔內(nèi)的信息“按現(xiàn)狀”提供，不附有任何種類的（無(wú)論是明示的還是默示的）保證，包括不附有關(guān)于適銷性、適用于某種特定用途的任何保證以及非侵權(quán)的任何保證或條件。IBM產(chǎn)品根據(jù)本報(bào)告的目的僅為提供通用指南。它并不旨在代替詳盡的研究或?qū)I(yè)判斷依據(jù)。由于使用本出版物對(duì)任何企業(yè)或個(gè)人所造成的損本報(bào)告中使用的數(shù)據(jù)可能源自第三方，IBM并未對(duì)其進(jìn)行獨(dú)立核實(shí)、驗(yàn)證或?qū)彶?。此類?shù)據(jù)的使用結(jié)果均為“按現(xiàn)狀”提供，OJMALKDQ-ZHCN-00本報(bào)告分析所依據(jù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)自IBM商業(yè)價(jià)值研究院(IBMIBV)的專有數(shù)據(jù)。其中包括2023年8月針對(duì) 22個(gè)國(guó)家/地區(qū)的500名高管開(kāi)展的一項(xiàng)關(guān)于可持續(xù)發(fā)展運(yùn)營(yíng)的調(diào)研；IBM商業(yè)價(jià)值研究院發(fā)布的《ESG數(shù)據(jù)難題》中的數(shù)據(jù)，以及之前在2023年4月針對(duì)34個(gè)國(guó)家/地區(qū)的2,500名高管開(kāi)展的相關(guān)調(diào)研的未發(fā)布數(shù)據(jù)；IBM商業(yè)價(jià)值研究院在2022年5月發(fā)布的《超越數(shù)據(jù)中心推動(dòng)I