江西農(nóng)業(yè)工程職業(yè)學(xué)院《數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)基礎(chǔ)（ACCESS）》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第2頁(yè)，共2頁(yè)江西農(nóng)業(yè)工程職業(yè)學(xué)院

《數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)基礎(chǔ)（ACCESS）》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、數(shù)據(jù)分析中的回歸分析用于建立變量之間的定量關(guān)系。假設(shè)要建立一個(gè)線性回歸模型來預(yù)測(cè)氣溫對(duì)空調(diào)銷量的影響。如果模型的殘差呈現(xiàn)出明顯的非線性模式，可能表明什么？（）A.應(yīng)該使用非線性回歸模型來改進(jìn)預(yù)測(cè)效果B.數(shù)據(jù)中存在異常值，需要進(jìn)行處理C.模型的擬合效果很好，無需進(jìn)一步改進(jìn)D.收集的數(shù)據(jù)不足以進(jìn)行有效的分析2、在數(shù)據(jù)分析中，若要研究變量之間的因果關(guān)系，以下哪種方法可能會(huì)被采用？（）A.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)B.格蘭杰因果檢驗(yàn)C.結(jié)構(gòu)方程模型D.以上都有可能3、數(shù)據(jù)分析在市場(chǎng)營(yíng)銷中有著廣泛的應(yīng)用。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析在市場(chǎng)營(yíng)銷中的作用，不正確的是（）A.可以幫助企業(yè)了解客戶的行為和偏好，進(jìn)行精準(zhǔn)的市場(chǎng)定位和目標(biāo)客戶篩選B.通過分析銷售數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì)，預(yù)測(cè)產(chǎn)品的需求，優(yōu)化庫(kù)存管理和供應(yīng)鏈C.數(shù)據(jù)分析只能用于評(píng)估營(yíng)銷活動(dòng)的效果，無法在活動(dòng)策劃階段提供有價(jià)值的建議D.基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，企業(yè)可以制定個(gè)性化的營(yíng)銷策略，提高客戶滿意度和忠誠(chéng)度4、在數(shù)據(jù)分析中，空間數(shù)據(jù)分析用于處理與地理位置相關(guān)的數(shù)據(jù)。假設(shè)要分析不同地區(qū)的犯罪率分布，以下關(guān)于空間數(shù)據(jù)分析的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以使用空間自相關(guān)分析來研究犯罪率在空間上的聚集或分散情況B.地理信息系統(tǒng)（GIS）為空間數(shù)據(jù)分析提供了強(qiáng)大的工具和平臺(tái)C.空間數(shù)據(jù)分析只適用于宏觀尺度的研究，如國(guó)家或省份層面，不適用于微觀尺度的分析D.考慮空間權(quán)重矩陣可以更準(zhǔn)確地捕捉空間關(guān)系對(duì)數(shù)據(jù)分析的影響5、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)降維技術(shù)常用于減少數(shù)據(jù)的維度。假設(shè)要處理一個(gè)高維的基因表達(dá)數(shù)據(jù)集，以降低計(jì)算復(fù)雜度同時(shí)保留重要信息。以下哪種數(shù)據(jù)降維方法在處理這種生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)時(shí)更能有效地實(shí)現(xiàn)降維目標(biāo)？（）A.主成分分析（PCA）B.線性判別分析（LDA）C.獨(dú)立成分分析（ICA）D.因子分析6、數(shù)據(jù)分析中的決策樹算法具有易于理解和解釋的特點(diǎn)。假設(shè)我們要使用決策樹算法進(jìn)行分類任務(wù)。以下關(guān)于決策樹的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.決策樹通過對(duì)數(shù)據(jù)的遞歸劃分來構(gòu)建分類規(guī)則B.可以使用信息增益或基尼指數(shù)來選擇最優(yōu)的劃分屬性C.決策樹容易受到噪聲數(shù)據(jù)的影響，導(dǎo)致過擬合D.決策樹的深度越深，分類效果就一定越好7、數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在模式和知識(shí)的過程。假設(shè)你在一個(gè)電商網(wǎng)站的交易數(shù)據(jù)中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，旨在發(fā)現(xiàn)客戶的購(gòu)買行為模式。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的選擇，哪一項(xiàng)是最有可能有效的？（）A.使用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，找出經(jīng)常一起購(gòu)買的商品組合B.應(yīng)用決策樹算法進(jìn)行分類，預(yù)測(cè)客戶是否會(huì)購(gòu)買某類商品C.利用聚類分析將客戶分為不同的群體，基于群體特征進(jìn)行營(yíng)銷D.以上三種技術(shù)結(jié)合使用，全面挖掘數(shù)據(jù)中的潛在信息8、數(shù)據(jù)分析中常用的軟件有很多，其中Excel是一種廣泛使用的工具。以下關(guān)于Excel在數(shù)據(jù)分析中的作用，錯(cuò)誤的是？（）A.Excel可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的輸入、編輯和存儲(chǔ)B.Excel可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析，如計(jì)算均值、標(biāo)準(zhǔn)差等C.Excel可以制作各種類型的圖表，進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化D.Excel可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，適用于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析任務(wù)9、數(shù)據(jù)分析中的因果推斷用于確定變量之間的因果關(guān)系。假設(shè)要研究廣告投放是否導(dǎo)致銷售額增長(zhǎng)，以下關(guān)于因果推斷方法的描述，正確的是：（）A.僅僅基于相關(guān)性分析就得出因果結(jié)論，不考慮其他潛在因素B.不進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和控制變量，直接觀察數(shù)據(jù)C.采用隨機(jī)對(duì)照實(shí)驗(yàn)、工具變量法、雙重差分法等因果推斷方法，控制混雜因素，進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治龊屯茢?，并評(píng)估因果關(guān)系的強(qiáng)度和可靠性D.認(rèn)為因果關(guān)系是顯而易見的，不需要進(jìn)行專門的分析和驗(yàn)證10、在建立回歸模型時(shí)，如果數(shù)據(jù)存在多重共線性，以下哪種方法可以緩解這個(gè)問題？（）A.對(duì)自變量進(jìn)行中心化和標(biāo)準(zhǔn)化B.增加樣本量C.剔除一些相關(guān)的自變量D.以上都是11、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，如果想要了解數(shù)據(jù)的分布形態(tài)，以下哪種統(tǒng)計(jì)圖形最適合？（）A.直方圖B.折線圖C.餅圖D.散點(diǎn)圖12、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析報(bào)告是一種重要的成果輸出形式。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析報(bào)告的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)分析報(bào)告應(yīng)該包括問題的背景、分析的方法、結(jié)果的呈現(xiàn)和結(jié)論的建議等內(nèi)容B.數(shù)據(jù)分析報(bào)告應(yīng)該使用簡(jiǎn)潔明了的語(yǔ)言，避免使用專業(yè)術(shù)語(yǔ)和復(fù)雜的公式C.數(shù)據(jù)分析報(bào)告應(yīng)該具有邏輯性和條理性，便于讀者理解和接受D.數(shù)據(jù)分析報(bào)告的結(jié)果可以根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整和修改，以滿足不同的需求13、數(shù)據(jù)分析中的特征工程用于創(chuàng)建和選擇對(duì)模型有用的特征。假設(shè)我們要對(duì)一組圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。以下關(guān)于特征工程的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.可以通過提取圖像的顏色、形狀、紋理等特征來表示圖像B.特征選擇可以去除冗余和無關(guān)的特征，提高模型的效率和性能C.特征工程只適用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)圖像、音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不適用D.可以使用特征縮放、編碼等方法對(duì)特征進(jìn)行預(yù)處理14、在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中，以下哪個(gè)原則有助于提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和可擴(kuò)展性？（）A.規(guī)范化B.反規(guī)范化C.減少冗余D.增加索引15、對(duì)于一個(gè)不平衡的數(shù)據(jù)集（某一類別的樣本數(shù)量遠(yuǎn)多于其他類別），以下哪種處理方法可能會(huì)提高模型性能？（）A.過采樣B.欠采樣C.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)D.以上都是16、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化。假設(shè)要處理一個(gè)包含不同量綱特征的數(shù)據(jù)集，如身高、體重和年齡，為了使這些特征在后續(xù)分析中具有可比性。以下哪種數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化或歸一化方法更適合？（）A.Z-score標(biāo)準(zhǔn)化B.Min-Max歸一化C.Decimalscaling標(biāo)準(zhǔn)化D.以上方法效果相同17、對(duì)于一個(gè)具有多個(gè)特征的數(shù)據(jù)集，若要進(jìn)行特征縮放，以下哪種方法可以將特征值映射到特定的區(qū)間？（）A.最小-最大縮放B.標(biāo)準(zhǔn)化C.正則化D.以上都是18、在數(shù)據(jù)分析的過程中，數(shù)據(jù)清洗是至關(guān)重要的一步。假設(shè)你獲取了一份包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集，其中存在缺失值、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和重復(fù)記錄等問題。以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗方法的選擇，哪一項(xiàng)是最為關(guān)鍵的？（）A.直接刪除包含缺失值或錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的記錄，以保持?jǐn)?shù)據(jù)的簡(jiǎn)潔性B.采用均值或中位數(shù)來填充缺失值，不考慮數(shù)據(jù)的分布特征C.通過數(shù)據(jù)驗(yàn)證和邏輯檢查來修正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，并去除重復(fù)記錄D.忽略數(shù)據(jù)中的問題，直接進(jìn)行后續(xù)的分析19、數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析的重要手段之一。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的作用，不準(zhǔn)確的是（）A.數(shù)據(jù)可視化能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)以直觀、易懂的圖形和圖表形式呈現(xiàn)，幫助人們快速理解數(shù)據(jù)的含義和趨勢(shì)B.通過數(shù)據(jù)可視化，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式、異常值和關(guān)系，為進(jìn)一步的分析提供線索C.數(shù)據(jù)可視化只是為了讓數(shù)據(jù)看起來更美觀，對(duì)于數(shù)據(jù)分析的實(shí)質(zhì)內(nèi)容沒有太大幫助D.好的數(shù)據(jù)可視化能夠有效地傳達(dá)信息，支持決策制定，并與他人分享分析結(jié)果20、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，選擇合適的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)對(duì)于描述數(shù)據(jù)特征非常重要。假設(shè)要分析一組學(xué)生的考試成績(jī)分布情況，包括成績(jī)的集中趨勢(shì)和離散程度。以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組合最能全面地描述數(shù)據(jù)的分布特征？（）A.均值和標(biāo)準(zhǔn)差B.中位數(shù)和方差C.眾數(shù)和極差D.以上指標(biāo)都不夠全面二、簡(jiǎn)答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）解釋什么是隨機(jī)抽樣和分層抽樣，說明它們的原理和適用場(chǎng)景，并舉例說明在實(shí)際數(shù)據(jù)分析中如何應(yīng)用。2、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)挖掘中的圖像挖掘的主要任務(wù)和方法，如圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)等，并舉例說明在醫(yī)療影像數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。3、（本題5分）時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析在經(jīng)濟(jì)、金融等領(lǐng)域有重要應(yīng)用，請(qǐng)解釋時(shí)間序列的平穩(wěn)性概念，以及如何進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)和處理。三、案例分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）某房地產(chǎn)公司積累了樓盤銷售數(shù)據(jù)、客戶需求、市場(chǎng)趨勢(shì)等信息。預(yù)測(cè)房地產(chǎn)市場(chǎng)走向，為樓盤開發(fā)和銷售策略提供決策支持。2、（本題5分）某餐飲企業(yè)收集了不同門店在不同時(shí)間段的客流量、銷售額、菜品評(píng)價(jià)等。思考如何通過這些數(shù)據(jù)優(yōu)化門店的營(yíng)業(yè)時(shí)間和菜單設(shè)計(jì)。3、（本題5分）一家手機(jī)應(yīng)用商店記錄了應(yīng)用的下載數(shù)據(jù)，包括應(yīng)用類型、下載量、評(píng)分、更新頻率等。探討不同類型應(yīng)用的下載量與評(píng)分的相關(guān)性以及更新頻率的作用。4、（本題5分）某在線醫(yī)療平臺(tái)的心理健康咨詢服務(wù)數(shù)據(jù)包含咨詢問題類型、咨詢時(shí)長(zhǎng)、咨詢師資質(zhì)、患者滿意度等。分析咨詢問題類型和咨詢師資質(zhì)對(duì)咨詢時(shí)長(zhǎng)和患者滿意度的影響。5、（本題5分）某電商平臺(tái)的寵物用品類目存有銷售數(shù)據(jù)，包括品牌、產(chǎn)品類別、價(jià)格、銷量、用戶寵物種類等。分析不同寵物種類用戶對(duì)寵物用品品牌和類別