人工智能服務(wù)器系統(tǒng)性能測試方法-知識培訓(xùn)_第1頁
人工智能服務(wù)器系統(tǒng)性能測試方法-知識培訓(xùn)_第2頁
人工智能服務(wù)器系統(tǒng)性能測試方法-知識培訓(xùn)_第3頁
人工智能服務(wù)器系統(tǒng)性能測試方法-知識培訓(xùn)_第4頁
人工智能服務(wù)器系統(tǒng)性能測試方法-知識培訓(xùn)_第5頁
已閱讀5頁,還剩26頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

人工智能服務(wù)器系統(tǒng)性能測試方法GB/T45087-2024知識培訓(xùn)掌握關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn),提升測試能力目錄國家標(biāo)準(zhǔn)概述01標(biāo)準(zhǔn)范圍與適用性02性能測試指標(biāo)03性能測試方法04測試環(huán)境與工具05案例分析與實(shí)踐06培訓(xùn)總結(jié)與建議0701國家標(biāo)準(zhǔn)概述TC28與AI分會職責(zé)TC28成立背景全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會人工智能分技術(shù)委員會(SAC/TC28/SC42)于2020年成立,旨在推動人工智能領(lǐng)域的國家標(biāo)準(zhǔn)制修訂工作,對接國際標(biāo)準(zhǔn)ISO/IECJTC1/SC42。TC28職責(zé)范圍TC28負(fù)責(zé)人工智能基礎(chǔ)、技術(shù)、風(fēng)險管理、可信賴、治理、產(chǎn)品及應(yīng)用等人工智能領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)的制修訂,涵蓋從算法到系統(tǒng)、從理論到實(shí)踐的全面規(guī)范。AI分會成立與結(jié)構(gòu)AI分會通過成立基礎(chǔ)工作組和多個研究組(如模型與算法、芯片與系統(tǒng)),致力于在人工智能關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域推動標(biāo)準(zhǔn)化工作,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。國家標(biāo)準(zhǔn)委主管情況01標(biāo)準(zhǔn)歸口與執(zhí)行人工智能服務(wù)器系統(tǒng)性能測試方法GB/T45087-2024由全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會人工智能分會歸口,并由該分會負(fù)責(zé)執(zhí)行。該標(biāo)準(zhǔn)由TC28和TC28SC42具體管理,確保標(biāo)準(zhǔn)的制定和應(yīng)用。國家標(biāo)準(zhǔn)委職責(zé)國家標(biāo)準(zhǔn)委作為主管部門,負(fù)責(zé)監(jiān)督和管理GB/T45087-2024的制定、修訂和推廣工作。國家標(biāo)準(zhǔn)委的職責(zé)包括組織專家審查、協(xié)調(diào)各方利益、推動標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施等,以確保標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)威性和適用性。標(biāo)準(zhǔn)審批流程國家標(biāo)準(zhǔn)的審批流程嚴(yán)格,需經(jīng)過多輪專家審查和廣泛征求意見。每個環(huán)節(jié)都有詳細(xì)的記錄和反饋機(jī)制,確保標(biāo)準(zhǔn)的科學(xué)性、先進(jìn)性和可操作性。最終,由國家標(biāo)準(zhǔn)委批準(zhǔn)并正式頒布執(zhí)行。0203相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)歷史背景標(biāo)準(zhǔn)制定背景隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展,對服務(wù)器系統(tǒng)性能的要求也日益增加。為了規(guī)范和提升行業(yè)整體水平,國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會啟動了GB/T45087-2024標(biāo)準(zhǔn)的制定工作,以適應(yīng)市場需求和技術(shù)發(fā)展。01標(biāo)準(zhǔn)起草過程GB/T45087-2024標(biāo)準(zhǔn)的起草由全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會人工智能分會負(fù)責(zé),匯集了多家科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)的智慧,經(jīng)過多次討論和修改,最終形成了較為成熟的草案。02標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布?xì)v程該標(biāo)準(zhǔn)于2024年11月28日正式通過審核并發(fā)布,標(biāo)志著我國在人工智能服務(wù)器系統(tǒng)性能測試領(lǐng)域邁入了一個新的階段。此標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布為相關(guān)企業(yè)提供了統(tǒng)一的性能評估依據(jù),有助于推動行業(yè)健康發(fā)展。0302標(biāo)準(zhǔn)范圍與適用性適用范圍詳解01服務(wù)器系統(tǒng)定義人工智能服務(wù)器系統(tǒng)指專門用于處理和存儲人工智能數(shù)據(jù)的服務(wù)器,包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)、模型文件和計算結(jié)果。這些系統(tǒng)通常具備高效的數(shù)據(jù)處理能力和較高的計算性能,以支持復(fù)雜的人工智能任務(wù)。02適用范圍概述GB/T45087-2024標(biāo)準(zhǔn)主要適用于需要評估人工智能服務(wù)器系統(tǒng)性能的各類場景,如科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)技術(shù)部門及數(shù)據(jù)中心等。這些機(jī)構(gòu)通過該標(biāo)準(zhǔn)測試和優(yōu)化其AI服務(wù)器性能,提升運(yùn)行效率和節(jié)能水平。03行業(yè)應(yīng)用案例在金融風(fēng)控、醫(yī)療影像分析、自動駕駛等領(lǐng)域,GB/T45087-2024標(biāo)準(zhǔn)被廣泛應(yīng)用于評估和優(yōu)化AI服務(wù)器系統(tǒng)的性能。這些標(biāo)準(zhǔn)幫助相關(guān)企業(yè)提升服務(wù)質(zhì)量,降低運(yùn)營成本,增強(qiáng)市場競爭力。不適用領(lǐng)域說明食品安全領(lǐng)域食品安全領(lǐng)域的國家標(biāo)準(zhǔn)未納入GB/T45087-2024標(biāo)準(zhǔn)中,相關(guān)測試需參照國家市場監(jiān)督管理總局或相關(guān)部門發(fā)布的專門標(biāo)準(zhǔn)。環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域環(huán)境保護(hù)方面的國家標(biāo)準(zhǔn)同樣未納入GB/T45087-2024標(biāo)準(zhǔn),涉及環(huán)境監(jiān)測和污染控制的測試需要依據(jù)環(huán)保部門的相關(guān)規(guī)范進(jìn)行。工程建設(shè)領(lǐng)域工程建設(shè)領(lǐng)域的國家標(biāo)準(zhǔn)不包含在GB/T45087-2024范圍內(nèi),工程測試應(yīng)遵循國家建設(shè)部或相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行。標(biāo)準(zhǔn)適用版本更新標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布背景該標(biāo)準(zhǔn)適用于各種類型的人工智能服務(wù)器系統(tǒng),包括公共云、私有云和混合云環(huán)境,不涉及食品安全、環(huán)境保護(hù)和工程建設(shè)等領(lǐng)域,需咨詢相關(guān)部委了解這些領(lǐng)域的國家標(biāo)準(zhǔn)。適用領(lǐng)域與范圍GB/T45087-2024自發(fā)布以來,會定期進(jìn)行審查和修訂,以適應(yīng)快速發(fā)展的人工智能技術(shù)和市場需求的變化,確保標(biāo)準(zhǔn)的持續(xù)適用性和有效性。標(biāo)準(zhǔn)更新頻率GB/T45087-2024《人工智能服務(wù)器系統(tǒng)性能測試方法》由全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會歸口制定,旨在規(guī)范人工智能服務(wù)器的性能測試流程,提升產(chǎn)品質(zhì)量和市場競爭力。03性能測試指標(biāo)運(yùn)行時間與能耗運(yùn)行時間定義與計算運(yùn)行時間是指人工智能服務(wù)器系統(tǒng)在持續(xù)工作條件下完成特定任務(wù)所需的時間長度。測試時需記錄系統(tǒng)在滿載和空載狀態(tài)下的運(yùn)行時間,以評估其性能穩(wěn)定性和工作效率。1能耗標(biāo)準(zhǔn)與評估能耗是指在運(yùn)行時間內(nèi),人工智能服務(wù)器系統(tǒng)消耗的電力。通過測量系統(tǒng)在不同負(fù)載條件下的電能消耗,可以評估其能效水平,為優(yōu)化能耗提供數(shù)據(jù)支持。2性能與能耗關(guān)系性能與能耗之間的關(guān)系是衡量人工智能服務(wù)器系統(tǒng)效率的重要指標(biāo)。高性能通常意味著更快的運(yùn)行時間和更低的能耗,而低能耗則反映了系統(tǒng)的節(jié)能特性和環(huán)境適應(yīng)性。3能效比與熱管理能效比是指單位時間內(nèi)系統(tǒng)性能與能耗之比,用于評價人工智能服務(wù)器的能效表現(xiàn)。有效的熱管理措施可以提高系統(tǒng)散熱效率,降低運(yùn)行溫度,從而提升整體性能和降低能耗。4實(shí)際吞吐率與能效實(shí)際吞吐率定義實(shí)際吞吐率是指人工智能服務(wù)器在單位時間內(nèi)處理數(shù)據(jù)的能力,通常以每秒處理的數(shù)據(jù)量(MB/s或OPS)來衡量。高吞吐率表明系統(tǒng)能夠快速響應(yīng)大量數(shù)據(jù)的處理需求。能效比概念能效比是實(shí)際吞吐率與能耗的比值,用于評估人工智能服務(wù)器在高性能運(yùn)行的同時保持低能耗的能力。能效比越高,說明系統(tǒng)在單位能耗下完成工作的效率越高。影響實(shí)際吞吐率因素處理器性能、內(nèi)存大小和網(wǎng)絡(luò)帶寬是影響實(shí)際吞吐率的主要因素。處理器性能強(qiáng)、內(nèi)存容量大、網(wǎng)絡(luò)傳輸速度快,均有助于提升系統(tǒng)的實(shí)際吞吐率和整體性能。能效優(yōu)化策略優(yōu)化算法、硬件選擇與系統(tǒng)設(shè)計是提升能效的關(guān)鍵策略。通過優(yōu)化算法減少不必要的計算和數(shù)據(jù)傳輸,選擇高效的硬件配置,以及合理設(shè)計系統(tǒng)架構(gòu),可實(shí)現(xiàn)更高的能效比。效率與彈性評估計算效率評估計算效率評估關(guān)注人工智能服務(wù)器系統(tǒng)在執(zhí)行深度學(xué)習(xí)任務(wù)時的速度表現(xiàn),通過測量實(shí)際吞吐率、運(yùn)行時間和能耗等關(guān)鍵指標(biāo),識別性能瓶頸。彈性擴(kuò)展能力測試彈性擴(kuò)展能力測試評估系統(tǒng)在不同負(fù)載條件下的性能表現(xiàn),包括應(yīng)對突發(fā)高負(fù)載和持續(xù)低負(fù)載的能力,確保系統(tǒng)能夠在各種情況下保持高效運(yùn)行。響應(yīng)時間測量響應(yīng)時間測量評估系統(tǒng)處理請求的速度,重點(diǎn)在于縮短推理和訓(xùn)練任務(wù)的延遲,提升用戶體驗(yàn)及實(shí)時應(yīng)用效果,是系統(tǒng)性能的重要指標(biāo)??缮炜s性評估可伸縮性評估驗(yàn)證系統(tǒng)在增加或減少計算資源時,是否能夠有效適應(yīng)負(fù)載變化,保持高效的計算性能,確保系統(tǒng)在擴(kuò)展過程中的穩(wěn)定性和可靠性。04性能測試方法常見測試基準(zhǔn)介紹弗里斯比基準(zhǔn)弗里斯比基準(zhǔn)(FrisbeeBenchmark)是一種廣泛使用的服務(wù)器性能測試基準(zhǔn),主要用于評估數(shù)據(jù)中心的能效。測試通過模擬服務(wù)器處理虛擬負(fù)載的場景,測量其在不同工作負(fù)載下的能耗和響應(yīng)時間。TPCI基準(zhǔn)事務(wù)處理性能委員會(TPC)是國際著名的性能測試組織,其基準(zhǔn)測試用于評估數(shù)據(jù)庫和事務(wù)處理系統(tǒng)的性能。AI服務(wù)器在TPCI基準(zhǔn)測試中需展示高效的數(shù)據(jù)處理能力和低延遲表現(xiàn)。谷歌benchmark谷歌benchmark是針對數(shù)據(jù)中心服務(wù)器性能的綜合性測試標(biāo)準(zhǔn),涵蓋了CPU、內(nèi)存、存儲和網(wǎng)絡(luò)等多個維度。該基準(zhǔn)注重實(shí)際業(yè)務(wù)場景下的性能表現(xiàn),適用于評估人工智能服務(wù)器的綜合能力。微軟Azure性能基準(zhǔn)微軟Azure性能基準(zhǔn)是針對云服務(wù)器的性能測試標(biāo)準(zhǔn),主要關(guān)注計算能力、存儲性能和網(wǎng)絡(luò)帶寬等方面。AI服務(wù)器在Azure性能基準(zhǔn)中需展示高可靠性和可擴(kuò)展性,以應(yīng)對大規(guī)模數(shù)據(jù)處理需求。AIBenchmark與MLPerfAIBenchmark簡介AIBenchmark是針對人工智能服務(wù)器系統(tǒng)性能的標(biāo)準(zhǔn)化測試方法,旨在評估系統(tǒng)在處理AI任務(wù)時的性能。它涵蓋了多種基準(zhǔn)測試,通過模擬真實(shí)應(yīng)用場景,確保系統(tǒng)在不同任務(wù)中表現(xiàn)出色。MLPerf概述MLPerf是由圖靈獎得主大衛(wèi)·帕特森聯(lián)合多家頂尖學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)發(fā)起的權(quán)威AI性能基準(zhǔn)測試項(xiàng)目。MLPerf分為訓(xùn)練和推理兩部分,分別評估模型在特定數(shù)據(jù)集上達(dá)到指定精度所需時間和推理性能。AIBenchmark與MLPerf關(guān)系A(chǔ)IBenchmark和MLPerf都是評估人工智能服務(wù)器系統(tǒng)性能的重要工具。AIBenchmark提供了全面的測試標(biāo)準(zhǔn),而MLPerf則專注于訓(xùn)練和推理性能的詳細(xì)評估,兩者共同推動行業(yè)性能標(biāo)準(zhǔn)的提升。深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練及推理任務(wù)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練任務(wù)定義深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練任務(wù)涉及使用大量標(biāo)注數(shù)據(jù)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,以提升其在各類應(yīng)用場景中的表現(xiàn)。這些任務(wù)通常需要強(qiáng)大的計算資源和高效的算法支持,以確保模型具備高準(zhǔn)確率和泛化能力。推理任務(wù)概念推理任務(wù)是在訓(xùn)練完成后,將新的、未見過的數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的模型中,得到預(yù)測結(jié)果的過程。與訓(xùn)練任務(wù)相比,推理任務(wù)不需要進(jìn)一步優(yōu)化模型,但需確保模型的響應(yīng)速度和準(zhǔn)確性滿足實(shí)際需求。性能指標(biāo)評估在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練及推理任務(wù)中,性能指標(biāo)包括運(yùn)行時間、能耗、實(shí)際吞吐率、能效、效率等。通過這些指標(biāo)可以全面評估人工智能服務(wù)器系統(tǒng)的性能,為優(yōu)化提供參考依據(jù)。工具與技術(shù)為了高效完成深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練及推理任務(wù),常采用的工具與技術(shù)有TensorRT、CUDA等。這些工具能夠顯著提升推理過程的速度和效率,降低能耗,提高整體系統(tǒng)性能。05測試環(huán)境與工具測試環(huán)境要求測試環(huán)境配置測試環(huán)境應(yīng)模擬實(shí)際運(yùn)行場景,包括計算節(jié)點(diǎn)、存儲設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)配置。確保測試環(huán)境中的硬件與實(shí)際應(yīng)用環(huán)境一致,以便準(zhǔn)確評估系統(tǒng)性能。軟件環(huán)境一致性測試環(huán)境中的軟件配置應(yīng)與實(shí)際應(yīng)用環(huán)境一致,包括操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和應(yīng)用軟件。保持一致性有助于避免因環(huán)境差異帶來的性能測試誤差。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與管理測試用例和數(shù)據(jù)集需提前準(zhǔn)備好,并確保其代表性和多樣性。測試數(shù)據(jù)應(yīng)涵蓋不同類型的AI任務(wù),以全面評估系統(tǒng)的處理能力。同時,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理,確保測試過程順利進(jìn)行。測試工具選擇選擇合適的測試工具是保證測試準(zhǔn)確性的關(guān)鍵。推薦使用標(biāo)準(zhǔn)的AI性能測試工具,如MLPerf、AIBenchmark等,這些工具能夠提供詳細(xì)的性能評估報告,有助于發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)瓶頸。常用測試工具推薦LoadRunnerLoadRunner是高性能的負(fù)載測試工具,廣泛應(yīng)用于評估系統(tǒng)在高并發(fā)情況下的性能。其強(qiáng)大的錄制和回放功能能夠模擬大量用戶請求,幫助發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的瓶頸和性能問題。OpenSTAOpenSTA是基于人工智能的自動化測試平臺,支持多種測試協(xié)議和場景。其智能調(diào)度和自動執(zhí)行功能,顯著提高了測試效率,并能夠生成詳細(xì)的測試報告。JMeterJMeter是開源的性能測試工具,專注于通過HTTP和TCP協(xié)議對服務(wù)器進(jìn)行壓力測試。JMeter提供了豐富的插件和模塊化設(shè)計,便于實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的測試場景和數(shù)據(jù)分析。BlinqIOBlinqIO提供基于AI的測試自動化解決方案,無需編寫代碼即可創(chuàng)建和執(zhí)行測試用例。其強(qiáng)大的測試框架和詳細(xì)分析功能,幫助企業(yè)快速定位性能瓶頸并進(jìn)行優(yōu)化。WiresharkWireshark是一款網(wǎng)絡(luò)協(xié)議分析工具,常用于網(wǎng)絡(luò)性能測試和故障排除。其深入的數(shù)據(jù)包解析能力和實(shí)時監(jiān)控功能,可以幫助識別和解決網(wǎng)絡(luò)延遲、丟包等問題。工具選擇注意事項(xiàng)選擇權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)工具在進(jìn)行GB/T45087-2024標(biāo)準(zhǔn)的性能測試時,應(yīng)優(yōu)先選擇由權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)化組織如全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會發(fā)布的工具。這些工具經(jīng)過嚴(yán)格審核和認(rèn)證,確保其性能評估的準(zhǔn)確性和一致性??紤]工具兼容性所選工具必須與人工智能服務(wù)器系統(tǒng)的硬件和軟件環(huán)境兼容。兼容性問題可能導(dǎo)致測試結(jié)果的偏差,因此在選擇工具前需要進(jìn)行充分的系統(tǒng)環(huán)境評估。關(guān)注工具更新頻率工具的選擇還需要考慮其更新頻率。頻繁更新的工具可能包含最新的性能評估算法和技術(shù),提供更準(zhǔn)確的測試結(jié)果。建議選擇那些維護(hù)和更新頻繁的工具以適應(yīng)快速變化的技術(shù)環(huán)境。06案例分析與實(shí)踐成功案例分享百度大腦性能測試實(shí)踐百度大腦在開發(fā)其人工智能服務(wù)器系統(tǒng)時,采用GB/T45087-2024標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了一系列性能測試。通過精確的負(fù)載測試與能效分析,百度大腦顯著提升了系統(tǒng)的響應(yīng)速度和穩(wěn)定性,滿足了大規(guī)模數(shù)據(jù)處理需求。騰訊云服務(wù)器性能優(yōu)化案例阿里云智能語音識別性能測試騰訊云采用了GB/T45087-2024標(biāo)準(zhǔn)對AI服務(wù)器進(jìn)行性能評估,通過模擬高并發(fā)場景,優(yōu)化了資源分配策略,成功實(shí)現(xiàn)了99.99%的高可用性,為騰訊云用戶提供了卓越的服務(wù)體驗(yàn)。阿里云在智能語音識別服務(wù)的性能測試中,依據(jù)GB/T45087-2024標(biāo)準(zhǔn),利用自動化測試工具進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)驗(yàn)證,有效識別率提升至98%,同時顯著降低了延遲,增強(qiáng)了用戶體驗(yàn)。010203常見問題及解決方案超算性能瓶頸在AI模型的訓(xùn)練過程中,超算系統(tǒng)可能面臨計算資源不足的問題。通過優(yōu)化硬件配置和采用更高效的算法,可以顯著提升計算性能,從而突破性能瓶頸。遠(yuǎn)程桌面連接限制服務(wù)器默認(rèn)的遠(yuǎn)程桌面連接數(shù)為2個,超出此限制會導(dǎo)致無法登錄。可通過修改遠(yuǎn)程桌面策略,增加最大連接數(shù),解決多人同時連接問題,確保服務(wù)器穩(wěn)定運(yùn)行。網(wǎng)絡(luò)帶寬限制網(wǎng)絡(luò)帶寬不足會影響服務(wù)器的數(shù)據(jù)傳輸效率。通過升級網(wǎng)絡(luò)硬件或優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)配置,可以提高帶寬利用率,確保大數(shù)據(jù)量的高效傳輸和處理。存儲空間不足服務(wù)器存儲空間不足會影響數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練。通過擴(kuò)展存儲設(shè)備、使用云存儲服務(wù)或定期清理無效數(shù)據(jù),可以有效提升存儲容量,保證系統(tǒng)的順暢運(yùn)行。實(shí)踐中最佳實(shí)踐確定性能指標(biāo)在測試人工智能服務(wù)器系統(tǒng)時,應(yīng)首先明確性能指標(biāo)。這些指標(biāo)包括響應(yīng)時間、吞吐量、資源利用率等,有助于全面評估系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行效果。選擇合適測試環(huán)境測試環(huán)境的選擇對結(jié)果的準(zhǔn)確性至關(guān)重要。應(yīng)模擬實(shí)際應(yīng)用場景,包括硬件配置、網(wǎng)絡(luò)條件和負(fù)載情況,以確保測試結(jié)果的可靠性和可推廣性。定期更新和維護(hù)測試工具使用先進(jìn)的測試工具可以確保測試過程的高效和準(zhǔn)確。應(yīng)定期檢查和更新測試工具,以適應(yīng)最新的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和系統(tǒng)需求,提高測試結(jié)果的參考價值。數(shù)據(jù)收集與分析在測試過程中,應(yīng)重視數(shù)據(jù)的收集和分析。通過大數(shù)據(jù)技術(shù),可以更深入地了解系統(tǒng)的瓶頸和優(yōu)化方向,為后續(xù)的性能提升提供依據(jù)。07培訓(xùn)總結(jié)與建議培訓(xùn)內(nèi)容回顧標(biāo)準(zhǔn)定義與適用范圍本標(biāo)準(zhǔn)涵蓋了運(yùn)行時間、能耗、實(shí)際吞吐率、能效、效率和彈性等關(guān)鍵性能指標(biāo),用于全面評估AI服務(wù)器系統(tǒng)的綜合性能,確保其在實(shí)際應(yīng)用中的高效性和穩(wěn)定性。性能測試指標(biāo)培訓(xùn)將詳細(xì)介紹GB/T45087-2024標(biāo)準(zhǔn)的具體內(nèi)容,包括標(biāo)準(zhǔn)的背景、制定過程和各項(xiàng)性能測試指標(biāo)的具體要求,幫助參訓(xùn)人員全面理解和掌握標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)容和應(yīng)用。培訓(xùn)內(nèi)容概述GB/T45087-2024《人工智能服務(wù)器系統(tǒng)性能測試方法》由全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會歸口管理,主要規(guī)定了AI服務(wù)器系統(tǒng)的性能測試方法,適用于完成深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練及推理任務(wù)的系統(tǒng)。學(xué)習(xí)資源推薦01020304標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)文件學(xué)習(xí)GB/T45087-2024《人工智能服務(wù)器系統(tǒng)性能測試方法》可以從官方發(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)文件開始,這些文件

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論