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自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁石家莊經(jīng)濟(jì)職業(yè)學(xué)院
《數(shù)據(jù)挖掘A》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在數(shù)據(jù)分析中,對于高維度的數(shù)據(jù),例如基因表達(dá)數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)等,需要進(jìn)行降維處理以簡化分析。以下哪種降維方法可能是常用的?()A.主成分分析(PCA)B.線性判別分析(LDA)C.局部線性嵌入(LLE)D.以上都是2、在數(shù)據(jù)挖掘中,若要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,以下哪種算法對噪聲和缺失值具有較好的容忍性?()A.決策樹B.樸素貝葉斯C.支持向量機(jī)D.隨機(jī)森林3、在數(shù)據(jù)分析中,如果想要比較兩個獨(dú)立樣本的均值是否有顯著差異,應(yīng)該使用哪種檢驗方法?()A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗D.秩和檢驗4、數(shù)據(jù)分析中的特征工程旨在從原始數(shù)據(jù)中提取有意義的特征。假設(shè)要分析股票市場數(shù)據(jù),需要從歷史價格、成交量等原始數(shù)據(jù)中構(gòu)建有效的特征。以下哪種特征構(gòu)建方法在股票數(shù)據(jù)分析中可能最為有效?()A.基于時間序列的特征提取B.基于統(tǒng)計的特征構(gòu)建C.基于主成分分析的特征降維D.基于深度學(xué)習(xí)的自動特征學(xué)習(xí)5、當(dāng)分析一個網(wǎng)站的用戶訪問數(shù)據(jù),包括頁面瀏覽量、停留時間、跳出率等,以改進(jìn)網(wǎng)站的用戶體驗和布局設(shè)計。為了確定哪些頁面需要重點(diǎn)優(yōu)化,以下哪個指標(biāo)可能是最有價值的?()A.頁面瀏覽量B.平均停留時間C.跳出率D.以上都是6、對于一個不平衡的數(shù)據(jù)集,若要通過采樣方法來平衡數(shù)據(jù),以下哪種采樣策略可能會導(dǎo)致過擬合?()A.隨機(jī)過采樣B.隨機(jī)欠采樣C.SMOTE采樣D.以上都有可能7、當(dāng)分析一組時間序列數(shù)據(jù)時,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在明顯的季節(jié)性波動。為了消除季節(jié)性影響,應(yīng)該采用哪種方法?()A.移動平均B.指數(shù)平滑C.季節(jié)指數(shù)法D.線性回歸8、在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時,如果數(shù)據(jù)的量級差異較大,為了更清晰地展示數(shù)據(jù)分布,以下哪種處理方式較為合適?()A.使用相同的坐標(biāo)軸刻度B.對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理C.只展示部分?jǐn)?shù)據(jù)D.采用多個圖表分別展示9、假設(shè)要對海量圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以下關(guān)于圖像數(shù)據(jù)分析方法的描述,正確的是:()A.直接使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法處理圖像數(shù)據(jù),效果良好B.基于深度學(xué)習(xí)的圖像識別算法能夠自動提取圖像的特征C.圖像數(shù)據(jù)的分辨率對分析結(jié)果沒有影響D.不需要對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,直接輸入模型進(jìn)行分析10、數(shù)據(jù)分析中的生存分析用于研究事件發(fā)生的時間。假設(shè)我們要研究患者的生存時間。以下關(guān)于生存分析的描述,哪一項是不準(zhǔn)確的?()A.可以計算生存率、中位生存時間等指標(biāo)B.Cox比例風(fēng)險模型常用于生存分析中的風(fēng)險因素評估C.生存分析只適用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,在其他領(lǐng)域沒有應(yīng)用D.可以考慮協(xié)變量對生存時間的影響11、數(shù)據(jù)分析中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中項之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。假設(shè)我們要分析超市購物籃數(shù)據(jù)。以下關(guān)于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的描述,哪一項是錯誤的?()A.支持度表示項集在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻率B.置信度表示在包含前提項集的情況下,包含結(jié)果項集的概率C.提升度大于1表示關(guān)聯(lián)規(guī)則是有效的,小于1表示是無效的D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘只能發(fā)現(xiàn)簡單的兩兩關(guān)聯(lián)關(guān)系,不能處理復(fù)雜的關(guān)聯(lián)模式12、在數(shù)據(jù)分析的市場調(diào)研中,假設(shè)要了解消費(fèi)者對新產(chǎn)品的偏好和需求。以下哪種數(shù)據(jù)收集方法可能獲得更深入和真實的反饋?()A.在線調(diào)查問卷B.面對面訪談C.電話調(diào)查D.不進(jìn)行調(diào)研,依靠以往經(jīng)驗推測13、在數(shù)據(jù)分析中,若要對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以去除噪聲,以下哪種方法可能會被使用?()A.中值濾波B.均值濾波C.高斯濾波D.以上都是14、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)的歸一化和標(biāo)準(zhǔn)化是常見的操作。假設(shè)你有一個包含不同量綱特征的數(shù)據(jù)集,以下關(guān)于這兩種操作的作用,哪一項是最關(guān)鍵的?()A.使數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布,便于進(jìn)行統(tǒng)計分析B.消除特征之間的量綱差異,使不同特征具有可比性C.增加數(shù)據(jù)的多樣性和復(fù)雜性D.沒有實際作用,可以忽略15、在數(shù)據(jù)分析中,模型的可解釋性對于理解模型的決策過程和結(jié)果非常重要。假設(shè)建立了一個用于信用評估的模型,需要向決策者解釋模型是如何做出信用評分的。以下哪種模型在提供可解釋性方面更具優(yōu)勢?()A.決策樹模型B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型C.隨機(jī)森林模型D.以上模型可解釋性相同16、在數(shù)據(jù)分析的倫理和法律方面,需要遵循一定的原則和規(guī)范。假設(shè)你處理的是包含個人敏感信息的數(shù)據(jù),以下關(guān)于數(shù)據(jù)處理的做法,哪一項是最符合倫理和法律要求的?()A.在未獲得授權(quán)的情況下,將數(shù)據(jù)用于其他商業(yè)目的B.對數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名化處理,確保無法追溯到個人身份C.忽視數(shù)據(jù)的隱私保護(hù),認(rèn)為分析結(jié)果更重要D.隨意分享數(shù)據(jù)給第三方機(jī)構(gòu)17、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)可視化的配色方案選擇也很重要。假設(shè)要創(chuàng)建一個展示銷售數(shù)據(jù)的圖表,以下關(guān)于配色方案選擇的描述,正確的是:()A.隨意選擇喜歡的顏色,不考慮顏色的對比度和可讀性B.使用過于鮮艷和刺眼的顏色組合,以吸引注意力C.遵循色彩理論和設(shè)計原則,選擇對比度高、易于區(qū)分和視覺舒適的配色方案,使數(shù)據(jù)清晰可讀,并根據(jù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)和重要性進(jìn)行顏色映射D.不考慮色盲和色弱人群的觀看體驗,只追求美觀18、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時,如果想要了解數(shù)據(jù)的分布形態(tài),以下哪種統(tǒng)計圖形最適合?()A.直方圖B.折線圖C.餅圖D.散點(diǎn)圖19、在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時,若要展示數(shù)據(jù)的層次結(jié)構(gòu),以下哪種圖表較為合適?()A.樹形圖B.旭日圖C.和弦圖D.以上都是20、當(dāng)分析一個社交媒體平臺上用戶的行為數(shù)據(jù),包括發(fā)布內(nèi)容的頻率、互動情況、關(guān)注對象等,以了解用戶的興趣和社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。考慮到數(shù)據(jù)的多樣性和復(fù)雜性,以下哪種數(shù)據(jù)可視化方式可能有助于更直觀地呈現(xiàn)分析結(jié)果?()A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.社交網(wǎng)絡(luò)圖二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)說明在數(shù)據(jù)分析中如何處理時間序列數(shù)據(jù)中的季節(jié)性和周期性特征?請闡述相應(yīng)的方法和技術(shù),并舉例說明。2、(本題5分)闡述數(shù)據(jù)倉庫中的緩慢變化維的處理方法,如直接覆蓋、添加新行等,并說明如何根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇合適的處理方式。3、(本題5分)在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時,如何處理數(shù)據(jù)的多層次結(jié)構(gòu)?闡述層次聚類、嵌套模型等方法的應(yīng)用。三、案例分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)某農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)積累了農(nóng)產(chǎn)品的種植數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、市場價格波動等信息。研究怎樣根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行種植規(guī)劃和市場風(fēng)險預(yù)測。2、(本題5分)某在線游戲公司保存了玩家的游戲數(shù)據(jù),包含游戲時長、游戲等級、充值金額、游戲模式等。分析玩家在不同游戲模式下的游戲時長與充值金額的關(guān)系。3、(本題5分)某快遞公司收集了不同地區(qū)的快遞收發(fā)量、配送時效、客戶投訴等數(shù)據(jù)。研究怎樣借助這些數(shù)據(jù)優(yōu)化區(qū)域配送網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)質(zhì)量。4、(本題5分)某電商平臺的運(yùn)動服飾類目擁有銷售數(shù)據(jù),包括品牌、款式、顏色、價格、銷量、季節(jié)因素等。分析季節(jié)因素對不同品牌、款式和顏色運(yùn)動服飾銷量的影響。5、(本題5分)某餐飲企業(yè)收集了不同門店在不同時間段的客流量、銷售額、菜品評價等。思考如何通過這些數(shù)據(jù)優(yōu)化門店的營業(yè)時間和菜單設(shè)計。四、論述題(本大題共2個小題
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