生物統(tǒng)計(jì)學(xué)試題及答案

一、填空變量按其性質(zhì)可以分為連續(xù)變量和非連續(xù)變量。樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)是總體參數(shù)的估計(jì)量。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究生命過(guò)程中以樣本來(lái)推斷總體的一門(mén)學(xué)科。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容包括試驗(yàn)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)分析兩大部分。統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展過(guò)程經(jīng)歷了古典記錄統(tǒng)計(jì)學(xué)、近代描述統(tǒng)計(jì)學(xué)、現(xiàn)代推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)3個(gè)階段。生物學(xué)研究中，一般將樣本容量n≥30稱為大樣本。試驗(yàn)誤差可以分為隨機(jī)誤差、系統(tǒng)誤差兩類(lèi)。資料按生物的性狀特征可分為數(shù)量性狀資料變量和質(zhì)量性狀資料變量。直方圖適合于表示連續(xù)變量資料的次數(shù)分布。變量的分布具有兩個(gè)明顯基本特征，即集中性和離散性。反映變量集中性的特征數(shù)是平均數(shù)，反映變量離散性的特征數(shù)是變異數(shù)。樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式s=。如果事件A和事件B為獨(dú)立事件，則事件A與事件B同時(shí)發(fā)生地概率P（AB）=P(A)*P(B)。二項(xiàng)分布的形狀是由n和p兩個(gè)參數(shù)決定的。正態(tài)分布曲線上，μ確定曲線在x軸上的中心位置，σ確定曲線的展開(kāi)程度。樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤等于σ/√n。t分布曲線和正態(tài)分布曲線相比，頂部偏低，尾部偏高。統(tǒng)計(jì)推斷主要包括假設(shè)檢驗(yàn)和參數(shù)估計(jì)兩個(gè)方面。參數(shù)估計(jì)包括點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。假設(shè)檢驗(yàn)首先要對(duì)總體提出假設(shè)，一般應(yīng)作兩個(gè)假設(shè)，一個(gè)是無(wú)效假設(shè)，一個(gè)是備擇假設(shè)。對(duì)一個(gè)大樣本的平均數(shù)來(lái)說(shuō)，一般將接受區(qū)和否定區(qū)的兩個(gè)臨界值寫(xiě)作μ-uασ`x_μ+uασ`x在頻率的假設(shè)檢驗(yàn)中，當(dāng)或＜30時(shí)，需進(jìn)行連續(xù)性矯正。檢驗(yàn)主要有3種用途：一個(gè)樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)、適應(yīng)性檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)中，在自由度=（1）時(shí)，需要進(jìn)行連續(xù)性矯正，其矯正的=（p85）。分布是連續(xù)型資料的分布，其取值區(qū)間為[0.+∞）。豬的毛色受一對(duì)等位基因控制，檢驗(yàn)兩個(gè)純合親本的F2代性狀分離比是否符合孟德?tīng)柕谝贿z傳規(guī)律應(yīng)采用適應(yīng)性檢驗(yàn)法。獨(dú)立性檢驗(yàn)的形式有多種，常利用列聯(lián)表進(jìn)行檢驗(yàn)。根據(jù)對(duì)處理效應(yīng)的不同假定，方差分析中的數(shù)學(xué)模型可以分為固定模型、隨機(jī)模型和混合模型混合模型3類(lèi)。在進(jìn)行兩因素或多因素試驗(yàn)時(shí)，通常應(yīng)該設(shè)置重復(fù)，以正確估計(jì)試驗(yàn)誤差，研究因素間的交互作用。在方差分析中，對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行彌補(bǔ)時(shí)，應(yīng)使補(bǔ)上來(lái)數(shù)據(jù)后，誤差平方和最小。方差分析必須滿足正態(tài)性、可加性、方差同質(zhì)性3個(gè)基本假定。如果樣本資料不符合方差分析的基本假定，則需要對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法有平方根轉(zhuǎn)換、對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換、正反弦轉(zhuǎn)換等。相關(guān)系數(shù)的取值范圍是[-1,1]。用來(lái)說(shuō)明回歸方程代表性大小的統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)是F。統(tǒng)計(jì)上常用回歸分析來(lái)研究呈因果關(guān)系的兩個(gè)變量間的關(guān)系，用相關(guān)分析來(lái)研究呈平行關(guān)系的兩個(gè)變量間的關(guān)系。對(duì)于簡(jiǎn)單直線回歸方程，其回歸平方和的自由度為1。在直線回歸方程中，自變量改變一個(gè)單位，依變量平均增加或減少的單位數(shù)可用b來(lái)進(jìn)行表示。試驗(yàn)設(shè)計(jì)包括3個(gè)基本要素，即處理因素，受試對(duì)象和處理效應(yīng)。試驗(yàn)設(shè)計(jì)中遵循隨機(jī)的原則可以起到控制和降低試驗(yàn)誤差的作用。對(duì)比設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)分析采用的是百分比法，而隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)分析采用的是方差分析法。裂區(qū)設(shè)計(jì)中一般將精度要求高的因素安排在副區(qū)，精度要求低的因素安排在主區(qū)。正交設(shè)計(jì)常采用正交表來(lái)科學(xué)合理地安排試驗(yàn)設(shè)計(jì)。判斷（×）對(duì)于有限總體不必用統(tǒng)計(jì)推斷方法。（×）資料的精確性高，其準(zhǔn)確性也一定高。(√)在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，隨機(jī)誤差只能減少，而不可能完全消除。（×）統(tǒng)計(jì)學(xué)上的試驗(yàn)誤差，通常指隨機(jī)誤差。(×)計(jì)數(shù)資料也稱連續(xù)性變量資料，計(jì)量資料也稱非連續(xù)性變量資料。(×)條形圖和多邊形圖均適合于表示計(jì)數(shù)資料的次數(shù)分布。（√）離均差平方和為最小。（√）資料中出現(xiàn)最多的那個(gè)觀測(cè)值或最多一組的中點(diǎn)值，稱為眾數(shù)。（×）變異系數(shù)是樣本變量的絕對(duì)變異量。(×)事件A的發(fā)生與事件B的發(fā)生毫無(wú)關(guān)系，則事件A和事件B為互斥事件。（×）二項(xiàng)分布函數(shù)恰好是二項(xiàng)式展開(kāi)式的第x項(xiàng)，故稱二項(xiàng)分布。(×)樣本標(biāo)準(zhǔn)差s是總體標(biāo)準(zhǔn)差的無(wú)偏估計(jì)值.(√)正態(tài)分布曲線形狀與樣本容量n值無(wú)關(guān)。（√）x2是隨自由度變化的一組曲線。（×）作假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果∣u∣>ua,應(yīng)接受H0,否定HA。(√)作單尾檢驗(yàn)時(shí)，查u或t分布表（雙尾）時(shí)，需將雙尾概率乘以2再查表。（×）第一類(lèi)錯(cuò)誤和第二類(lèi)錯(cuò)誤的區(qū)別是：第一類(lèi)錯(cuò)誤只有在接受H0時(shí)才會(huì)發(fā)生；第二類(lèi)錯(cuò)誤只有在否定H0時(shí)才會(huì)發(fā)生。（×）當(dāng)總體方差未知時(shí)需要用t檢驗(yàn)法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。（×）在假設(shè)檢驗(yàn)中，對(duì)大樣本（n≥30），用u檢驗(yàn)法，對(duì)小樣本（n<30）用t檢驗(yàn)。（×）成對(duì)數(shù)據(jù)顯著性檢驗(yàn)的自由度等于2（n-1）。（√）在進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)，a越小，則相應(yīng)的置信區(qū)間越大。（×）方差的同質(zhì)性是指所有樣本的方差都是相等的。（√）在小樣本資料中，成組數(shù)據(jù)和成對(duì)數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)都是采用t檢驗(yàn)的方法。（√）在同一顯著水平下，雙尾檢驗(yàn)的臨界正態(tài)離差大于單尾檢驗(yàn)。（×）檢驗(yàn)只適用于離散型資料的假設(shè)試驗(yàn)。（√）檢驗(yàn)中進(jìn)行2×c（c≥3）列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)時(shí)，不需要進(jìn)行連續(xù)性矯正。（√）對(duì)同一資料，進(jìn)行校正的值要比未矯正的值小。（√）檢驗(yàn)時(shí)，當(dāng)>時(shí)，否定H0，接受HA，說(shuō)明差異達(dá)顯著水平。（×）比較觀測(cè)值與理論值是否符合的假設(shè)檢驗(yàn)稱為獨(dú)立性試驗(yàn)。（√）LSD檢驗(yàn)方法實(shí)質(zhì)上就是t檢驗(yàn)。（√）二因素有重復(fù)觀測(cè)值的數(shù)據(jù)資料可以分析兩個(gè)因素間的互作效應(yīng)。（×）方差分析中的隨機(jī)模型，在對(duì)某因素的主效進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，其F值是以誤差項(xiàng)方差為分母的。（√）在方差分析中，如果沒(méi)有區(qū)分因素的類(lèi)型，可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。（×）在方差分析中，對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行彌補(bǔ)，所彌補(bǔ)的數(shù)據(jù)可以提供新的信息。（√）對(duì)轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析，若經(jīng)檢驗(yàn)差異顯著，在進(jìn)行平均數(shù)的多重比較時(shí)需要用轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。（×）當(dāng)直線相關(guān)系數(shù)r=0時(shí)，說(shuō)明變量之間不存在任何相關(guān)關(guān)系。（√）如果兩個(gè)變量的變動(dòng)方向一致，同時(shí)呈上升或下降趨勢(shì)，則二者是正相關(guān)關(guān)系。（×）相關(guān)系數(shù)r有正負(fù)、大小之分，因而它反映的是兩現(xiàn)象之間具體的數(shù)量變動(dòng)關(guān)系。（×）回歸系數(shù)b的符號(hào)與相關(guān)系數(shù)r的符號(hào)，可以相同也可以不同。（×）回歸分析和相關(guān)分析一樣，所分析的兩個(gè)變量都一定是隨機(jī)變量。（×）在直線回歸分析中，兩個(gè)變量是對(duì)等的，不需要區(qū)分因變量和自變量。（×）正相關(guān)指的就是兩個(gè)變量之間的變動(dòng)方向都是上升的。（√）理論上講，如果試驗(yàn)沒(méi)有誤差，精確度和準(zhǔn)確度是一致的。（×）試驗(yàn)設(shè)計(jì)中設(shè)置重復(fù)的目的是為了消除試驗(yàn)誤差。（×）對(duì)比設(shè)計(jì)體現(xiàn)了實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的重復(fù)和隨機(jī)原則，但未體現(xiàn)局部控制的原則。（×）裂區(qū)設(shè)計(jì)中一般主區(qū)之間比副區(qū)之間的實(shí)驗(yàn)空間更為接近，所以主區(qū)的實(shí)驗(yàn)誤差多小于副區(qū)誤差。（√）在無(wú)交互左營(yíng)的正交試驗(yàn)中，各實(shí)驗(yàn)因素的水平數(shù)減1之和加1，即為所需要做的最少試驗(yàn)次數(shù)。三、名詞解釋樣本:從總體中抽出的若干個(gè)體所構(gòu)成的集合稱為樣本總體:具有相同性質(zhì)所組成的集合稱為總體連續(xù)變量:表示在變量范圍內(nèi)可抽出某一范圍內(nèi)的所有值，變量之間是連續(xù)的無(wú)限的。非連續(xù)變量:也稱為離散型變量，表示在變量數(shù)列中僅能取得固定數(shù)值，并且通常是整數(shù)。準(zhǔn)確性:也稱準(zhǔn)確度，是指在調(diào)查或試驗(yàn)中某一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的觀測(cè)值與真值的接近程度。精確性:也稱精確度指在調(diào)查或試驗(yàn)中同一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的重復(fù)觀測(cè)值彼此接近程度的大小。資料:實(shí)驗(yàn)或調(diào)查獲得的大量的原始數(shù)據(jù)。數(shù)量性狀資料:由計(jì)數(shù)、度量、測(cè)量得到的資料。質(zhì)量性狀資料:只能觀察不能測(cè)量的資料。計(jì)數(shù)資料:由計(jì)數(shù)法得到的數(shù)據(jù)。 計(jì)量資料:有測(cè)量、度量得到的數(shù)據(jù)。普查:指對(duì)研究對(duì)象的每一個(gè)個(gè)體都進(jìn)行測(cè)量或度量的一種全面調(diào)查。抽樣調(diào)查:是一種非全面調(diào)查它是根據(jù)一定的原則或研究對(duì)象抽取一部分個(gè)體進(jìn)行測(cè)量和度量把得到的數(shù)據(jù)資料作為樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理然后利用樣本特征數(shù)對(duì)總體進(jìn)行推斷。全距（極差）:最大觀測(cè)值與最小觀測(cè)值的差值。組中值:組中上限與下限的中間值。算數(shù)平均數(shù):總體或樣本資料中各個(gè)觀測(cè)值的綜合除以觀測(cè)值個(gè)數(shù)所得的商。中位數(shù):按順序排列位置居中的觀測(cè)數(shù)。眾數(shù):出現(xiàn)次數(shù)最多的一組數(shù)。幾何平均數(shù):觀測(cè)數(shù)的乘積再開(kāi)觀測(cè)數(shù)的個(gè)數(shù)次方得到的值。方差:用樣本容量n來(lái)除以離均差平方和得到的平均的平方和。標(biāo)準(zhǔn)差:方差的平方根。變異系數(shù):標(biāo)準(zhǔn)差除以樣本平均數(shù)。概率：某事件在N次重復(fù)試驗(yàn)發(fā)生了M此，當(dāng)次數(shù)n不斷增大時(shí)，事件A發(fā)生的頻率就越來(lái)越接近一確定值于是定義P為事件A發(fā)生的概率。和事件：兩事件至少有一件發(fā)生構(gòu)成的新事件。積事件：兩事件同時(shí)發(fā)生構(gòu)成的新事件?；コ馐录翰荒芡瑫r(shí)發(fā)生的兩事件。對(duì)立事件:必有一個(gè)發(fā)生的兩事件。獨(dú)立事件:毫無(wú)關(guān)系的兩事件。完全事件系:事件兩兩相斥，構(gòu)成的整體稱為完整事件系。概率加法定理:互斥事件的出現(xiàn)的概率等于他們各自概率之和。概率乘法定理:獨(dú)立事件同時(shí)發(fā)生的概率等于他們各自概率的積。伯努利大數(shù)定律:實(shí)驗(yàn)條件不變的情況下，重復(fù)次數(shù)越多，頻率越接近理論概率。辛欽大數(shù)定律：n無(wú)限大時(shí)，樣本平均數(shù)和總體平均數(shù)相等。無(wú)偏估計(jì)值:如果所有可能樣本的某一統(tǒng)計(jì)數(shù)的平均數(shù)等于總體相應(yīng)參數(shù)，則稱蓋統(tǒng)計(jì)數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)值。中心極限定理:如果被抽取的樣本不是正態(tài)總體，但具有平均數(shù)和方差，當(dāng)樣本容量不斷增大，樣本平均數(shù)的分布也越來(lái)越接近正態(tài)分布切具有平均數(shù)和方差，著成為中心極限定理。統(tǒng)計(jì)推斷:根據(jù)帶隨機(jī)性的觀測(cè)數(shù)據(jù)（樣本）以及問(wèn)題的條件和假定（模型），而對(duì)未知事物作出的，以概率形式表述的推斷。假設(shè)檢驗(yàn):根據(jù)總體的的理論分布和小概率原理對(duì)未知或不完全知道的的總體提出兩種彼此對(duì)立的假設(shè)，然后又樣本的實(shí)際結(jié)果經(jīng)過(guò)一定的計(jì)算，做出在一定概率意義上應(yīng)該接受的那種假設(shè)推斷。參數(shù)估計(jì):至樣品結(jié)果對(duì)總體參數(shù)在一定的概率水平下做出的估計(jì)。小概率原理：如果抽樣結(jié)果使得小概率事件發(fā)生，則拒絕假設(shè)，如果沒(méi)有使小概率事件發(fā)生則接受假設(shè)，一般認(rèn)為等于或是小于0.01或是0.05得讓概率為校概率。顯著水平：在進(jìn)行無(wú)效假設(shè)和被擇假設(shè)后，要確定一個(gè)否定H0的概率標(biāo)準(zhǔn)，這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)較顯著水平。方差同質(zhì)性：表明樣本是否來(lái)自同一整體。錯(cuò)誤：如果h0是真實(shí)的假設(shè)檢驗(yàn)、卻否定了它，犯了一個(gè)否定真實(shí)假設(shè)檢驗(yàn)的錯(cuò)誤。錯(cuò)誤：如果H0不是真實(shí)的，假設(shè)檢驗(yàn)的時(shí)候卻接受了它否定了HA這樣就犯了接受不真實(shí)假設(shè)的錯(cuò)誤。適合性檢驗(yàn)：比較觀測(cè)值和理論值是否符合的假設(shè)檢驗(yàn)。獨(dú)立性檢驗(yàn)：研究?jī)蓚€(gè)或兩個(gè)以上因子之間是相互獨(dú)立的檢驗(yàn)。因素：試驗(yàn)中所研究的影響試驗(yàn)指標(biāo)的原因水平：試驗(yàn)因素的不同狀態(tài)試驗(yàn)單位：能接受不同試驗(yàn)處理的獨(dú)立的試驗(yàn)載體重復(fù)：一個(gè)處理實(shí)施在兩個(gè)或兩個(gè)以上的試驗(yàn)單位上。多重比較：平均數(shù)兩兩間的互相比較交互作用:一因子對(duì)另一因子的不同水準(zhǔn)有不同的效果。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換:在方差分析前進(jìn)行適當(dāng)?shù)奶幚硐嚓P(guān)分析:描述兩個(gè)或兩個(gè)以上變量間關(guān)系密切程度的統(tǒng)計(jì)方法?；貧w分析:一種研究與測(cè)度變量之間關(guān)系的技術(shù)。對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的現(xiàn)象,擇一適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)關(guān)系式,用以說(shuō)明一個(gè)或一組變量變動(dòng)時(shí),另一變量或一組變量平均變動(dòng)的情況,這種關(guān)系式稱為回歸方程?；貧w系數(shù):回歸方程式^Y=bX+a中之斜率b,稱為回歸系數(shù)?；貧w截距:回歸方程式^Y=bX+a中之斜率a,稱為回歸截距。離回歸平方和:為了明確解釋變量和隨機(jī)誤差各產(chǎn)生的效應(yīng)是多少，統(tǒng)計(jì)學(xué)上把數(shù)據(jù)點(diǎn)與它在回歸直線上相應(yīng)位置的差異稱殘差，把每個(gè)殘差的平方后加起來(lái)，稱為殘差平方和，它表示隨機(jī)誤差的效應(yīng)?；貧w平方和：反映自變量與因變量之間的相關(guān)程度的偏差平方和相關(guān)系數(shù)：相關(guān)系數(shù)是變量之間相關(guān)程度的指標(biāo)。樣本相關(guān)系數(shù)用r表示,總體相關(guān)系數(shù)用ρ表示。決定系數(shù)：相關(guān)系數(shù)的平方即為決定系數(shù)。z轉(zhuǎn)換：要估計(jì)相關(guān)系數(shù)的置信區(qū)間，需要將r轉(zhuǎn)換為z。試驗(yàn)設(shè)計(jì)：在進(jìn)行實(shí)驗(yàn)或調(diào)查之前對(duì)整個(gè)實(shí)驗(yàn)或調(diào)查過(guò)程應(yīng)作一個(gè)全面安排這就是試驗(yàn)設(shè)計(jì)。試驗(yàn)結(jié)果重演：是指在相同條件下，重復(fù)進(jìn)行相同實(shí)驗(yàn)?zāi)艿玫脚c原實(shí)驗(yàn)結(jié)果相同或相近的結(jié)果。處理因素：是指研究中欲進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的特定因素。主效應(yīng)：試驗(yàn)因素相對(duì)獨(dú)立的作用稱為該因素的主效應(yīng)。互作：兩個(gè)或兩個(gè)以上處理因素間相互作用所產(chǎn)生的效應(yīng)。受試對(duì)象：是處理因素的客體，實(shí)際上就是根據(jù)研究目的而確定的觀測(cè)總體，即前面所提到的實(shí)驗(yàn)單位。處理效應(yīng)：是處理因素作用于受試對(duì)象的反映，是研究結(jié)果的最終體現(xiàn)。誤差：在試驗(yàn)過(guò)程中受偶然影響使觀測(cè)值偏離試驗(yàn)處理真值的差異稱為試驗(yàn)誤差。隨機(jī)誤差：也稱偶然誤差，指在同一因素的多次測(cè)量中，由于各種不可預(yù)測(cè)的偶然因素導(dǎo)致的誤差。系統(tǒng)誤差：是指在同一量的多次測(cè)量過(guò)程中，保持恒定或以可預(yù)知的方式變化的測(cè)量誤差。重復(fù)：在試驗(yàn)中，同一處理設(shè)置的試驗(yàn)單位稱為重復(fù)隨機(jī)：是指一個(gè)重復(fù)中的某一處理或處理組合被安排在哪一個(gè)試驗(yàn)單位，沒(méi)有主觀成見(jiàn)。局部控制：根據(jù)非處理因素的變化趨勢(shì)將大的試驗(yàn)環(huán)境分解成若干個(gè)相對(duì)一致的小環(huán)境，在小環(huán)境內(nèi)分成若干個(gè)試驗(yàn)處理，在局部對(duì)非試驗(yàn)因素進(jìn)行控制，這就是局部控制四．單選（C）1下面變量中屬于非連續(xù)性變量的是_______。A身高B體重C血型D血壓（A）2對(duì)某魚(yú)塘不同年齡魚(yú)的尾數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，可做成_______圖來(lái)表示。A條形圖B直方圖C多邊形圖D折線圖（B）3關(guān)于平均數(shù)，下列說(shuō)法正確的是_______。A正態(tài)分布的算術(shù)均數(shù)與幾何平均數(shù)相等B正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)與中位數(shù)相等C正態(tài)分布的中位數(shù)與幾何平均數(shù)相等D正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、幾何平均數(shù)均相等（D）4如果對(duì)各觀測(cè)值加上一個(gè)常數(shù)a，其標(biāo)準(zhǔn)差_______。A擴(kuò)大倍B擴(kuò)大a倍C擴(kuò)大a2倍D不變（A）5比較大學(xué)生和幼兒園孩子身高變異度，應(yīng)采用的指標(biāo)是_______。A標(biāo)準(zhǔn)差B方差C變異系數(shù)D平均數(shù)一批種蛋的孵化率為80%，同時(shí)用2枚種蛋進(jìn)行孵化，則至少有一枚能孵化出小雞的概率為_(kāi)__A____。A0.96B0.64C0.80D0.90關(guān)于泊松分布參數(shù)λ錯(cuò)誤的說(shuō)法是__C_____。Aμ=λBCD設(shè)x服從N(225,25),現(xiàn)以n=100抽樣，其標(biāo)準(zhǔn)誤為_(kāi)___B___。A1.5B0.5C0.25D2.25正態(tài)分布曲線由參數(shù)和決定,值相同時(shí)，取_D______時(shí)正態(tài)曲線展開(kāi)程度最大，曲線最矮寬。A0.5B1C2D3t分布、F分布的取值區(qū)間分別為_(kāi)_A_____。A(-∞,＋∞);[0,＋∞)B(－∞,＋∞);（－∞,＋∞）C[0,＋∞);[0,＋∞)D[0,＋∞)；（－∞，＋∞）兩樣本平均數(shù)進(jìn)行比較時(shí)，分別取以下檢驗(yàn)水平，以___A_____所對(duì)應(yīng)的犯第二類(lèi)錯(cuò)誤的概率最小。A=0.20B=0.10C=0.05D=0.01當(dāng)樣本容量n<30且總體方差未知時(shí)，平均數(shù)的檢驗(yàn)方法是____A____。At檢驗(yàn)B檢驗(yàn)CF檢驗(yàn)D檢驗(yàn)兩樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)用___B_____。A檢驗(yàn)BF檢驗(yàn)Ct檢驗(yàn)D檢驗(yàn)進(jìn)行平均數(shù)的區(qū)間估計(jì)時(shí)，___B_____。An越大，區(qū)間越小，估計(jì)的精確性越小Bn越大，區(qū)間越小，估計(jì)的精確性越大C越大，區(qū)間越大，估計(jì)的精確性越大D越大，區(qū)間越小，估計(jì)的精確性越大已知某批25個(gè)小麥樣本的平均蛋白質(zhì)含量和，則其在95%置信度下的蛋白質(zhì)含量的點(diǎn)估計(jì)L=___D_____。ABCD（A）檢驗(yàn)中檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值的計(jì)算公式為_(kāi)_______。ABCD（C）檢驗(yàn)時(shí)，如果實(shí)得>，即表明________。AP<,應(yīng)接受H0，否定HABP>,應(yīng)接受HA，否定H0CP<,應(yīng)否定H0，接受HADP>,應(yīng)否定H0，接受HA(B)在遺傳學(xué)上常用________來(lái)檢驗(yàn)所得的結(jié)果是否符合性狀分離規(guī)律。A獨(dú)立性檢驗(yàn)B適合性檢驗(yàn)C方差分析D同質(zhì)性檢驗(yàn)(D)對(duì)于總合計(jì)數(shù)n為500的5個(gè)樣本資料作檢驗(yàn)，其自由度為＿＿＿＿。A499B496C1D4(B)r×c列聯(lián)表的檢驗(yàn)的自由度為＿＿＿＿。A(r－1)＋(c－1)B(r－1)(c－1)Crc－1Drc－2(C)1表示＿＿＿＿。 A組內(nèi)平方和B組間平方和C總平方和D總方差(A)2在單因素方差分析中，表示_＿＿＿＿。A組內(nèi)平方和B組間平方和C總平方和D總方差（B）3方差分析計(jì)算時(shí)，可使用_＿＿＿＿_(dá)種方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步整理。A全部疏忽均減去一個(gè)值B每一處理減去一個(gè)值C每一處理減去該處理的平均數(shù)D全部數(shù)據(jù)均除以總平均數(shù)在回歸直線中y=a＋bx中，b<0,則x與y之間的相關(guān)系數(shù)____D_____。Ar=0Br=1C0<r<1D－1<r<0由樣本求得r=－0.09,同一資料作回歸分析時(shí)，b值應(yīng)為_(kāi)___B_____。Ab<0Bb>0Cb=0Db≥0簡(jiǎn)單線性回歸系數(shù)t檢驗(yàn)，其自由度為_(kāi)___A_____。An－2Bn－1CnD2n－1回歸系數(shù)和相關(guān)系數(shù)的符號(hào)是一致的，其符號(hào)均可用來(lái)判斷現(xiàn)象_____B____。A線性相關(guān)還是非線性相關(guān)B正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)C完全相關(guān)還是不完全相關(guān)D單相關(guān)還是負(fù)相關(guān)相關(guān)分析室研究___C______。A變量之間的數(shù)量關(guān)系B變量之間的變動(dòng)關(guān)系C變量之間的相互關(guān)系的密切程度D變量之間的因果關(guān)系在回歸直線y=a＋bx中，b表示___C______。A當(dāng)x增加一個(gè)單位時(shí)，y增加a的數(shù)量B當(dāng)y增加一個(gè)單位時(shí)，x增加b的數(shù)量C當(dāng)x增加一個(gè)單位時(shí)，y的平均增加量D當(dāng)x增加一個(gè)單位時(shí)，x的平均增加量當(dāng)相關(guān)系數(shù)r=0時(shí)，表明_____A____。A現(xiàn)象之間完全無(wú)關(guān)B相關(guān)程度較小C現(xiàn)象之間完全相關(guān)D無(wú)直線相關(guān)關(guān)系若計(jì)算得以相關(guān)系數(shù)r=0.94，則______B___。Ax與y之間一定存在因果關(guān)系B同一資料作回歸分析時(shí)，求得回歸系數(shù)一定為正值C同一資料作回歸分析時(shí)，求得回歸系數(shù)一定為負(fù)值D求得回歸截距a>0根據(jù)樣本算得一相關(guān)系數(shù)r，經(jīng)t檢驗(yàn)，P<0.01，說(shuō)明______A___。A兩變量有高度相關(guān)Br來(lái)自高度相關(guān)的相關(guān)總體Cr來(lái)自總體相關(guān)系數(shù)的總體Dr來(lái)自ρ≠0總體若r<rа時(shí)，則在а水準(zhǔn)上可以認(rèn)為相應(yīng)的量變量X、Y間___D______。A不存在任何關(guān)系B有直線相關(guān)關(guān)系C有確定的函數(shù)關(guān)系D不存在直線關(guān)系，但不排除存在某種曲線關(guān)系在X和Y的直線相關(guān)分析中，|r|越大，則___C______。A各散點(diǎn)越靠近回歸直線B散點(diǎn)越離開(kāi)回歸直線C回歸直線對(duì)X軸越傾斜D回歸直線對(duì)X軸越平坦如果直線相關(guān)系數(shù)r=1，