《大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)與應(yīng)用》 課件 項(xiàng)目五-任務(wù)一 走進(jìn)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

《大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)與應(yīng)用》大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)與應(yīng)用項(xiàng)目五深入半結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)任務(wù)一走進(jìn)半結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)技術(shù)什么是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？什么是MPP？結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的技術(shù)路線？Hadoop？回顧任務(wù)引入-云數(shù)據(jù)庫(kù)TencentDBforRedis騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)Redis（TencentDBforRedis）是騰訊云打造的兼容Redis協(xié)議的緩存和存儲(chǔ)服務(wù)。豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能幫助您完成不同類(lèi)型的業(yè)務(wù)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)。支持主從熱備，提供自動(dòng)容災(zāi)切換、數(shù)據(jù)備份、故障遷移、實(shí)例監(jiān)控、在線擴(kuò)容、數(shù)據(jù)回檔等全套的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。任務(wù)描述:本節(jié)從半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)入手，闡述了半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)和NoSQL技術(shù)，最后對(duì)NoSQL的典型代表Redis和MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了簡(jiǎn)單的描述。任務(wù)教學(xué)目標(biāo)：了解NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。掌握Redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。掌握Elasticsearch存儲(chǔ)技術(shù)。任務(wù)概要教學(xué)內(nèi)容半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)概述半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)一二NoSQL概述NoSQL代表三四半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)概述知識(shí)點(diǎn)一半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)概述半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具有一定的結(jié)構(gòu)，但不如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)那樣完整、規(guī)則和固定。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具備如下特點(diǎn)：一是隱含的模式信息；二是不規(guī)則的結(jié)構(gòu)；三是沒(méi)有嚴(yán)格的類(lèi)型約束。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)概述大數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)提出了新的需求：一是存儲(chǔ)容量的可擴(kuò)展性和易擴(kuò)展性；二是存儲(chǔ)技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景的多樣性；三是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的快速訪問(wèn)能力；四是存儲(chǔ)技術(shù)處理半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)知識(shí)點(diǎn)二

安裝依賴（53&54）本項(xiàng)目從半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的特征和需求出發(fā)，概括性地闡述了半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，然后詳細(xì)介紹了典型的半結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，即NoSQL存儲(chǔ)技術(shù)和ElasticSearch存儲(chǔ)技術(shù)，著重講解了存儲(chǔ)技術(shù)的概念、特點(diǎn)、安裝部署與基本操作，并通過(guò)應(yīng)用實(shí)例詮釋了大數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用實(shí)踐。通過(guò)本項(xiàng)目的學(xué)習(xí)，幫助讀者掌握大數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)及其應(yīng)用的技能。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)NoSQL概述知識(shí)點(diǎn)三

安裝依賴（53&54）NoSQL是一種不同于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)方式，是對(duì)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)稱，它所采用的數(shù)據(jù)模型并非傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)系模型，而是類(lèi)似鍵/值、列族、文檔等非關(guān)系模型。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有固定的表結(jié)構(gòu)，通常也不存在連接操作，也沒(méi)有嚴(yán)格遵守ACID約束。（一）NoSQL概述

安裝依賴（53&54）（二）NoSQL的四大類(lèi)型

安裝依賴（53&54）（三）NoSQL的三個(gè)基石

安裝依賴（53&54）（四）數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品演變

安裝依賴（53&54）（五）數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品分類(lèi)NoSQL代表知識(shí)點(diǎn)四

安裝依賴（53&54）NoSQL代表任務(wù)小結(jié)本任務(wù)介紹了NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)知識(shí)。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)較好地滿足了大數(shù)據(jù)時(shí)代的各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求，開(kāi)始得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。但是，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)各有所長(zhǎng)，彼此都有各自的市場(chǎng)空間，不存在一方完全取代另一方的問(wèn)題，在很長(zhǎng)的一段時(shí)期內(nèi)，二者都會(huì)共同存在，滿足不同應(yīng)用的差異化需求。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)主要包括鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)、列族數(shù)據(jù)庫(kù)、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)和圖數(shù)據(jù)庫(kù)4種類(lèi)型，不同產(chǎn)品都有各自的應(yīng)用場(chǎng)合。CAP、BASE和最終一致性是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的三大理論基石，是理解NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)。擴(kuò)展訓(xùn)練Redis獨(dú)立學(xué)習(xí)Redis是一個(gè)開(kāi)源（BSD許可）的，內(nèi)存中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)系統(tǒng)，它可以用作數(shù)據(jù)庫(kù)、緩存和消息中間件。它支持多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如：字符串（strings），散列（hashes），列表（lists），集合（sets），有序集合（sortedsets）與范圍查詢，bitmaps，hyperloglogs和地理空間（geospatial）索引半徑查詢。Redis內(nèi)置了復(fù)制（replication），LUA腳本（Luascripting），LRU驅(qū)動(dòng)事件（LRUeviction），事務(wù)（transactions）和不同級(jí)別的磁盤(pán)持久化（persistence），并通過(guò)Redis哨兵（Sentinel）