數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理技術(shù)應用指南（2024版）

任何組織和個人不得以任何形式復制或傳遞本報告的全部或部分內(nèi)容，不得將本報告內(nèi)容作為訴訟、仲裁、傳媒所引用之證明或依據(jù)，不得用于營利或用于未經(jīng)允許的其他用途。任何經(jīng)授權(quán)使用本報告的相關(guān)商業(yè)行為都將違反《中華人民共和國著作權(quán)法》和其他法律法規(guī)以及有關(guān)國際公約的規(guī)定。未經(jīng)授權(quán)或違法使用本報告內(nèi)容者應承擔其行為引起的一 本報告僅供本公司的客戶使用。本公司不會因接收人收到本報告而視其為本公司的當然客戶。任何非本公司發(fā)布調(diào)查資料收集范圍等的限制，本報告中的數(shù)據(jù)僅服務(wù)于當前報告。本公司以勤勉的態(tài)度、專業(yè)的研究方法，使用合法合規(guī)的信息，獨立、客觀地出具本報告，但不保證數(shù)據(jù)的準確性和完整性，本公司不對本報告的數(shù)據(jù)和觀點承擔任何法律責任。同時，本公司不保證本報告中的觀點或陳述不會發(fā)生任何變更。在不同時期，本公司可發(fā)出與本報告所載資料、在任何情況下，本報告中的信息或所表述的意見并不構(gòu)成對任何人的行為建議，或需求。客戶應考慮本報告中的任何意見是否符合其特定狀況，若有必要應尋求專家意見。任何出現(xiàn)在本報告中的包括但不限于評論、預測、圖表、指標、指標、理論、陳述均為市場和客戶提供基本參考，您須對您自主決定的行為負責。本公司不對因本報告資料全部或部分內(nèi)容產(chǎn)生的，或因依賴本報告而引致的任何損失承擔任何責任，不對任何因本報告目錄第一章數(shù)據(jù)安全背景概述 7 8 9 1.5國內(nèi)外法律法規(guī)對數(shù)據(jù)安全的要求 第四章數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理案例研究 4.1案例一：數(shù)據(jù)安全運營平臺案例（綠盟提供） 4.2案例二：某大型電力集團數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理平臺 4.3案例三：臺州大數(shù)據(jù)局一體化政務(wù)數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)安全案例（閃捷提供） 4.4案例四：某三甲醫(yī)院數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全態(tài)勢建設(shè)案例 4.5案例五某省大數(shù)據(jù)局公共數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù) 6.1國外數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理技術(shù) 6.2國內(nèi)數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理技術(shù)現(xiàn)狀 6.3差距分析和啟示 第七章行業(yè)需求與所需能力 8.3代表性廠商推薦 隨著數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)已成為國家關(guān)鍵戰(zhàn)略資源和企業(yè)核心資產(chǎn)。用、網(wǎng)絡(luò)攻擊手段日益復雜等因素，使得數(shù)據(jù)安全面臨前所未有的挑戰(zhàn)。近年來，數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)，不僅給企業(yè)造成是組織的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)安全主管機構(gòu)）以獨立的視角認識數(shù)據(jù)資產(chǎn)及其安全問題，全面了解和管理其數(shù)據(jù)安全態(tài)勢，識別和評估數(shù)據(jù)安全風險，并采取有效措施進行安全管理與防護。DSPM通過整合多種安全技術(shù)，例如數(shù)據(jù)發(fā)險評估、威脅檢測、安全策略管理等，為組織構(gòu)建更加主動、動態(tài)、智能的數(shù)據(jù)安全防護體系，最終幫助企業(yè)在數(shù)字化全產(chǎn)品和解決方案提供商，也包括關(guān)注數(shù)據(jù)安全的研究機構(gòu)和專業(yè)學者。希望本報告能夠幫助讀者更好地理解數(shù)據(jù)安全.數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理的定位。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全側(cè)重于單點防護不同，DSPM更強調(diào)通過全面、持續(xù)地梳理組織的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，在完善的數(shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期的可見性和可追溯性的基礎(chǔ)上，提高對數(shù)據(jù)資產(chǎn)全方位風險的洞察力，全面了.DSPM市場前景廣闊。安全牛預測，預計到2026年，國內(nèi)將有30%的頭部企業(yè)將把DSPM作為其主要數(shù)據(jù)安全管理方法。在對數(shù)據(jù)安全要求極高的行業(yè)，例如大數(shù)據(jù)如政府部門、電信運營商、金融企業(yè)、醫(yī)療機構(gòu)等行業(yè)的頭部組織機構(gòu)。雖然國內(nèi)普遍重視數(shù)據(jù)安全，但由于普遍缺乏對數(shù)據(jù)安全的通用實施路徑和管控方法，以及對實際效果存在疑慮等原因，大多組織處于觀望階段。未來隨著市場對數(shù).DSPM體系建設(shè)應強調(diào)以數(shù)據(jù)資產(chǎn)為中心。安全牛認為DSPM體系建設(shè)應強調(diào)以數(shù)據(jù)資產(chǎn)為中心，并將其企業(yè)的數(shù)據(jù)治理體系中。企業(yè)需要從戰(zhàn)略高度統(tǒng)籌規(guī)劃，并確保全員參與，才能有效提升數(shù)據(jù)安全防護能力，保障數(shù)據(jù).DSPM體系建設(shè)應充分考慮行業(yè)特點。DSPM建設(shè)應根據(jù)行業(yè)特點、數(shù)據(jù)安全成熟度和業(yè)務(wù)要求，明確需求，數(shù)據(jù)的共享流轉(zhuǎn)中的安全，平臺建設(shè)重點應關(guān)注一體化管控服務(wù)平臺、數(shù)據(jù)的共享流轉(zhuǎn)中的安全，數(shù)據(jù)安全事件分析和.DSPM體系建設(shè)需要技術(shù)與管理并重。數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理不僅僅是技術(shù)問題，需要技術(shù)和管理的雙重保障。只有將技術(shù)手段與管理措施有機結(jié)合，才能真正構(gòu)建起有效的數(shù)據(jù)安全防線。如制定細化可操作的數(shù)據(jù)安全管理制度和分.業(yè)內(nèi)對DSPM平臺在架構(gòu)與技術(shù)方面并不統(tǒng)一。國內(nèi)廠商對數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理平臺的架構(gòu)體系和技術(shù)實現(xiàn)尚未缺乏對風險的主動識別、預警和響應能力，難以滿足全面、實時、智能的風險態(tài)勢管理需求；部分廠商注重廠商與組織對數(shù)據(jù)安全能力的建設(shè)只專注于解決特定安全問題，缺乏對全局風險態(tài)勢的感知和分析能力，難以有效應對日益復雜的.DSPM未來發(fā)展趨勢。國內(nèi)數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理技術(shù)正在快速發(fā)展，并呈現(xiàn)出智能化、自動化、精細化、一體化和合規(guī)化的趨勢。具體來說，DSPM未來將更重視合規(guī)驅(qū)動與體系化建設(shè)并重，更注重與業(yè)務(wù)的深度融合，將不斷提升安全防護的自動化和智能化水平，并提供國產(chǎn)化適配環(huán)境的數(shù)據(jù)安全，為企業(yè)提供更精準、高效的安全防護，以應對日益復雜第一章數(shù)據(jù)安全背景概述邊界模糊化等挑戰(zhàn)，企業(yè)面臨內(nèi)部人員濫用、外部攻擊入侵、勒索軟件等多種威脅。國內(nèi)外法律法規(guī)日益完善，企業(yè)需加數(shù)據(jù)已成為國家戰(zhàn)略競爭的重要領(lǐng)域。美國、歐盟等發(fā)達經(jīng)濟體紛紛制定并實施數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，加速數(shù)據(jù)開放與共享。中務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》首次將數(shù)據(jù)明確為生產(chǎn)要素，與土地、勞動力、資本、技術(shù)等并列，這標志著數(shù)據(jù)正式上升到國家戰(zhàn)略層面，凸顯了其在未來經(jīng)濟社會發(fā)展中的基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性作用。2021年11月工業(yè)和信息化部發(fā)布的《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》進一步提出，到2025年，中國數(shù)據(jù)要素市場規(guī)2萬億元，年均增長率保持在15%左右。借政部發(fā)布《關(guān)于加強行政事業(yè)單位數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的通知》，要求加強行政事業(yè)單位數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，因地制宜探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模式，充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價值，更好發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)對推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的支撐作用。隨著數(shù)據(jù)確權(quán)、交易、共享等制度環(huán)境的不斷健全，數(shù)據(jù)要素的價值將進一步釋放，對經(jīng)濟發(fā)展的拉動作用也將更加顯著。數(shù)據(jù)要素的安全與合規(guī)配置直另外，在當今數(shù)字經(jīng)濟飛速發(fā)展的時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸成為各類組織機構(gòu)最為重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)之一，它不僅是推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新、戰(zhàn)略決策和競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵要素，而且其戰(zhàn)略地位和商業(yè)價值也在日益凸顯?！皵?shù)據(jù)是新的石油”這一比喻形象地闡釋了數(shù)據(jù)的重要性。各行各業(yè)均依賴數(shù)據(jù)以洞察客戶需求、優(yōu)化運營效率、改進產(chǎn)品與服務(wù)。從金融行業(yè)的風險評估高盛集團的報告顯示，數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)的市值估值比同行業(yè)競爭對手高出10%～20%。麥肯錫咨詢公司也指出，精準利77數(shù)據(jù)要素的安全與合規(guī)配置，直接影響數(shù)據(jù)價值能否有效實現(xiàn)。正如習近平總書記指出，沒有網(wǎng)絡(luò)安全就沒有國家安全，沒有信息化就沒有現(xiàn)代化。當前，數(shù)據(jù)安全事件頻頻發(fā)生，數(shù)據(jù)泄露事件不僅給組織帶來經(jīng)濟損失和聲譽損害，同時也給數(shù)據(jù)泄露平均成本創(chuàng)下歷史新高，達到488萬美元，較202?2024年6月，英國病理實驗室Synnovis遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊，導致數(shù)周內(nèi)患者服務(wù)廣泛中斷。Synnovi責向英國首都的醫(yī)院和醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)提供血液和組織檢測。黑客攻擊后，依賴該實驗室的地方國民健康服務(wù)信托?2024年，ChangeHealth大量敏感健康數(shù)據(jù)被盜。這次網(wǎng)絡(luò)攻擊導致長時間停機，持續(xù)數(shù)周。美國各地的醫(yī)院、藥房和醫(yī)療機構(gòu)因此普遍用戶的姓名、電話號碼、家庭住址、身份證號碼等個人信息，甚至包括用戶的快遞信息。暴露的大量的個人隱私?2023年6月，知名網(wǎng)絡(luò)安全公司梭子魚發(fā)布公告披露，超過活動利用了該公司電子郵件安全網(wǎng)關(guān)（ESG）內(nèi)部設(shè)備中的一個嚴重漏洞。攻擊促使梭子魚建議其受影響的客戶?2023年6月，微軟云電子郵件泄露。屬于多家美國政府機構(gòu)的微軟云電子郵件賬戶遭到非法入侵，其中包括了88根據(jù)安全牛2024年調(diào)查顯示，國內(nèi)企業(yè)有近40%的企業(yè)每年發(fā)生過數(shù)據(jù)安全事件?數(shù)據(jù)規(guī)模爆炸式增長數(shù)據(jù)體量的急劇膨脹是當前企業(yè)面臨的首要挑戰(zhàn)。隨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)的廣泛應用和數(shù)字化進程的持續(xù)深化，企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)?數(shù)據(jù)分散云計算的廣泛應用，也使得數(shù)據(jù)在地理上呈現(xiàn)高度分散的。這種分散的分布，客觀上加劇了集中管控的難度，對數(shù)據(jù)安全治理提出了挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)在不同云平臺間的自由流動，打破了傳統(tǒng)的邊界防護模式。此外，多云架構(gòu)下，每個云服務(wù)提供商都有其獨特的安全管控機制，企業(yè)若想統(tǒng)籌各處數(shù)據(jù)，實現(xiàn)一致性的策略配置和運維監(jiān)管，就不得不投入大量人力，?內(nèi)外部威脅的復雜性數(shù)據(jù)面臨的安全威脅來自內(nèi)部和外部。一方面，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子利用新技術(shù)，對企業(yè)發(fā)起更隱蔽、更有針對性的攻擊。99?混合辦公環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)近年來，伴隨著移動互聯(lián)、遠程協(xié)作等新興技術(shù)的普及，越來越多的企業(yè)開始推行混合辦公模式。員工可以不受時空設(shè)備與環(huán)境的“非標準化”導致管控難度增加。此外，員工在家中、酒店等場所遠程處理公司數(shù)據(jù)時，往往借助公共網(wǎng)絡(luò)?多云環(huán)境數(shù)據(jù)治理難題隨著云計算的日益深化，多云、混合云等復雜架構(gòu)在企業(yè)中不斷涌現(xiàn)。這種“云上云下”相融合的IT新格局，也為數(shù)據(jù)安全治理帶來難題。多云環(huán)境下，數(shù)據(jù)在不同云平臺間頻繁流轉(zhuǎn)，極易出現(xiàn)管理盲區(qū)。與此同時，不同云平臺的訪問在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，內(nèi)部人員的疏忽大意和安全意識是一個主要的威脅，各種失誤行為在防御最薄弱的環(huán)節(jié)發(fā)生可能帶來較大的風險。例如，員工可能會將敏感數(shù)據(jù)下載到個人設(shè)備上進行處理，但在處理完畢后卻未能及時刪除這些數(shù)據(jù)，從另外，面對釣魚郵件和偽裝網(wǎng)站，許多員工缺乏基本的辨別能力。他們可能會輕信來自不明來源的郵件附件，點擊可疑鏈漏洞利用則是攻擊者利用軟件或系統(tǒng)中的安全漏洞，通過編寫特定的代碼或利用現(xiàn)有的工具來獲取未授權(quán)的訪問權(quán)限。惡例如，在2019年7月29日，美國第七大銀行CapitalOne遭遇了一次嚴重的黑億條客戶信息，事后，CapitalOne不僅面臨高達8000萬美元的罰款，還不得不投入大量資源進行補救隨著產(chǎn)業(yè)分工的不斷細化，企業(yè)越來越多地采用外包、眾包、供應鏈協(xié)作等新型業(yè)務(wù)模式，這使得企業(yè)不可避免地應與眾多第三方進行數(shù)據(jù)共享、交換甚至處理。然而，這種“數(shù)據(jù)外治”的模式也帶來了安全隱患。首先，第三方機構(gòu)自身的安全防線往往較為薄弱。許多企業(yè)在專注于自身內(nèi)部安全的同時，往往忽視了外包服務(wù)商和數(shù)據(jù)加工商的安全漏洞。一旦這些第三方成為攻擊者的跳板，企業(yè)平時的防御部署就可能變得毫無作用。另外，在數(shù)據(jù)共享和流轉(zhuǎn)的過程中，對第三方行為的監(jiān)管變得異常困難。數(shù)據(jù)一旦離開企業(yè)的控制范圍，其處理過程就很難被企業(yè)完全掌控，這進一步增加了數(shù)據(jù)泄例如，2024年，北京某公司在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)測試過程中，將有權(quán)限的測試賬號密碼設(shè)為弱口令，且系統(tǒng)正式使用后未2024年，北京某軟件公司研發(fā)的“數(shù)據(jù)供應鏈攻擊已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)攻擊者的重要手段之一。他們通過攻擊供應鏈中的薄弱環(huán)節(jié)，采用各種惡意手段，試圖滲透到供應鏈的各個環(huán)節(jié)中。這些攻擊者可能會偽裝自己的身份，潛入開源社區(qū)，或者通過攻破軟件提供商的內(nèi)部系統(tǒng)，植入例如，2023年3月，攻擊者通過篡改3CX的合法軟件更新，將惡意軟件嵌入用戶系統(tǒng)中。這一事件影響了全球數(shù)的維護權(quán)限，從而對系統(tǒng)進行更深入的控制。這一攻擊影響了多個Linux發(fā)行版，包括Fedora、openSUSE、Debian測勒索軟件攻擊是一種惡意網(wǎng)絡(luò)犯罪行為，攻擊者通過加密受害者的文件、數(shù)據(jù)或系統(tǒng)，以此要求支付贖金以解鎖。這種攻擊手段近年來在全球范圍內(nèi)迅速蔓延，對個人用戶、企業(yè)乃至政府機構(gòu)構(gòu)成了嚴重威脅。勒索軟件的傳播途徑多樣，勒索軟件攻擊的復雜性和隱蔽性不斷增強，攻擊者不斷開發(fā)新的變種以規(guī)避安全防護措施。一些勒索軟件甚至采用雙重勒索策略，即在加密數(shù)據(jù)的同時竊取敏感信息，以此作為額外的勒索籌碼。這種攻擊模式使得受害者在面臨數(shù)據(jù)丟失的同時，還可能遭受隱私泄露的風險。勒索軟件的攻擊目標不僅限于小型企業(yè)和個人用戶，大型企業(yè)、醫(yī)療機構(gòu)、教育機構(gòu)2023年10月，BianLian勒索括員工/供應商數(shù)據(jù)和機密文件。本次攻擊中還竊取了航空公司的技術(shù)違規(guī)和現(xiàn)有安全問題等信息，這些信息的泄露可能高級持續(xù)性威脅是一種復雜、隱蔽且長期性的網(wǎng)絡(luò)攻擊，一般是有組織的團體發(fā)起，針對特定目標進行長期潛伏和精例如，2024年1月26日，Blackwood組織針對中國的科研院校、制造、貿(mào)易、工程等領(lǐng)域的公司和個人進行網(wǎng)絡(luò)2024年2月，UTG-Q-007新黑客團伙針對中國等亞洲國家的建筑、房產(chǎn)營銷、互聯(lián)網(wǎng)等多個行業(yè)發(fā)起攻擊并傳播1.5國內(nèi)外法律法規(guī)對數(shù)據(jù)安全的要求隨著數(shù)據(jù)價值的日益凸顯和數(shù)據(jù)泄露事件的頻發(fā)，全球范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)保護立法進程不斷加快。各國和地區(qū)紛紛頒布嚴格的數(shù)據(jù)安全法律法規(guī)，旨在規(guī)范數(shù)據(jù)處理活動，保護個人信息和重要數(shù)據(jù)，維護國家安全和社會公共利益。企業(yè)在開展隨著數(shù)據(jù)保護意識的提高，各國和地區(qū)相繼出臺了更加嚴格的數(shù)據(jù)保護法規(guī)，而中國也頒布了《數(shù)據(jù)安全法》和《個人信息保護法》，對數(shù)據(jù)處理活動提出了更高的要求。企業(yè)應遵守這些法規(guī)，否則將面臨巨額罰款和聲譽損失。合規(guī)要求驅(qū)動企業(yè)加強數(shù)據(jù)安全管理，建立完善的數(shù)據(jù)安全體系。數(shù)據(jù)泄露風險是企業(yè)面臨的直接威脅。數(shù)據(jù)泄露不僅會導致經(jīng)濟損失和法律風險，還會嚴重損害企業(yè)聲譽和客戶信任。根據(jù)Verizon的數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告，人為因素仍然是導致數(shù)據(jù)泄露）：全球范圍內(nèi)引起了廣泛關(guān)注。GDPR將個人信息視為公民的基本權(quán)利，并圍繞信息控制權(quán)設(shè)置了一系列要求，如數(shù)據(jù)可攜帶權(quán)、被遺忘權(quán)等，旨在賦予個人更多的數(shù)據(jù)自主權(quán)，并促使組織機構(gòu)優(yōu)化數(shù)據(jù)管理實踐。GDPR的高額處罰力度也促使完整性和保密性以及問責制。這些原則要求企業(yè)在數(shù)據(jù)處理的各個環(huán)節(jié)都采取相應的安全措施，并對數(shù)據(jù)主體的權(quán)利予以美國《加州消費者隱私法案》（CCPA）和《加州隱私權(quán)法案》（CPRA）。作為認收集”向“主動保護”轉(zhuǎn)型。這與中國《個人信息保護法》“以人民為中心”的立法宗旨具有相似之處。此外，域外立這些經(jīng)驗對完善企業(yè)數(shù)據(jù)安全內(nèi)控體系具有重要的借鑒意義。伴隨全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)跨境流動已成常態(tài)。不同國中國通過《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》和《個人信息保護法》三大法規(guī)，建立了完善的數(shù)據(jù)安全治理體系，標志著立法進入了“數(shù)據(jù)治理元年”，這三大法規(guī)不僅落實了總體國家安全觀，還為數(shù)據(jù)安全治理提供了基本遵循，共同構(gòu)筑了《網(wǎng)絡(luò)安全法》明確將數(shù)據(jù)納入網(wǎng)絡(luò)安全保護客體，并對網(wǎng)絡(luò)運營者在收集和使用個人信息方面提出了一系列要求，如制定嚴格的管理制度、采取技術(shù)措施防止數(shù)據(jù)泄露等。尤其值得關(guān)注的是，該法還對關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施運營者提出了更明確了各類主體的數(shù)據(jù)安全責任，為數(shù)據(jù)依法有序自由流動清除了障礙。該法還著眼于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展應用，鼓勵依法開展《個人信息保護法》圍繞個人信息全生命周期，從收集、存儲到使用、委托處理和跨境提供等各環(huán)節(jié)，明確了處理者《關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護條例》旨在保護關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施免受攻擊、入侵、干擾和破壞，并依法懲治相關(guān)違法國務(wù)院發(fā)布《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理條例》，該條例規(guī)定了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理活動的規(guī)范，保障網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全，促進網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)依法合理有效利用，保護個人、組織的合法權(quán)益，維護國家安全和公共利益。適用于在境內(nèi)開展網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理活動及其安?金融行業(yè)：2018年5月，中國銀行保險監(jiān)督管理委員會發(fā)布了《銀行業(yè)金融機構(gòu)數(shù)據(jù)治理指引》，該指引要求將數(shù)據(jù)治理納入生命周期安全原則、防護要求、組織保障要求以及信息系統(tǒng)運維保障要求，要求建立覆蓋數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、使用、要求銀行保險機構(gòu)建立數(shù)據(jù)安全責任制，指定歸口管理部門負責本機構(gòu)的數(shù)據(jù)安全工作；建立數(shù)據(jù)分類分級標準，制定數(shù)?運營商行業(yè)：2019年6月，工業(yè)和信息化部辦公廳發(fā)布了《電信和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)提升網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全保護能力專項行動方案》，旨在全面提升電信和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全保護能力，積極應對新形勢新情況新問題，特別是數(shù)據(jù)過度采集濫用、非法交易2020年8月，中國通信標準化協(xié)會發(fā)布《電信運營商大數(shù)據(jù)安全風險及需求》該標準規(guī)定了電信運營商大數(shù)據(jù)平臺2020年12月，工業(yè)和信息化部辦2023年5月，中國通信標準化協(xié)會發(fā)布《電信運營商大數(shù)據(jù)安全管控分類分級技術(shù)要求》，規(guī)定了電信運營商大數(shù)?醫(yī)療行業(yè)：2018年7月，國家衛(wèi)生健康委員會發(fā)布《國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標準、安全和服務(wù)管理辦法（試行）》，該辦法明確了健康和醫(yī)療數(shù)據(jù)的規(guī)范管理和開發(fā)利用，以及保障公民知情權(quán)、使用權(quán)和個人隱私的基礎(chǔ)上，對健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)進行規(guī)2021年4月，國家醫(yī)療保障局發(fā)布《國家醫(yī)療保障局關(guān)于加強網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)保護工作的指導意見》提出防范化解醫(yī)療保障系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全風險，促進數(shù)據(jù)合理安全開發(fā)利用。強調(diào)了網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)保護的重要性，并提出了加強法律法規(guī)2022年8月，國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局發(fā)布《醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)網(wǎng)絡(luò)安全管理辦法》要求加強醫(yī)療?電力行業(yè)按照國家和行業(yè)重要數(shù)據(jù)目錄及數(shù)據(jù)分類分級保護相關(guān)要求，確定本單位的重要數(shù)據(jù)具體目錄，對列入目錄的數(shù)據(jù)進行重為應對日益嚴峻的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)，組織應構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的安全防護體系，主動識別、評估和管理數(shù)據(jù)安全風險，理解數(shù)據(jù)安全防護理念的演變出發(fā)，了解數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理方法，并掌握能力框架和關(guān)鍵技術(shù)，為組織實施提供了理論指組織應正視傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全方法面臨的挑戰(zhàn)，積極擁抱數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理（DSPM）這一新興安全理念，通過增強數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理強調(diào)從被動防御轉(zhuǎn)向主動防御，通過實時監(jiān)控和分析來識別和應對威脅。這種主動防御理念不僅關(guān)注已知威脅，還能夠識別潛在風險，從而在威脅發(fā)生之前采取措施。此外，數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理提供數(shù)據(jù)生命周期保護，從數(shù)據(jù)的生成、存儲、傳輸?shù)戒N毀，提供全方位的安全防護，確保數(shù)據(jù)在其整個生命周期內(nèi)的安全性。數(shù)據(jù)安全防護理念的早期隨著計算機網(wǎng)絡(luò)的普及和發(fā)展，數(shù)據(jù)開始在網(wǎng)絡(luò)中傳輸和存儲，安全威脅擴展到網(wǎng)絡(luò)層面。防火墻、入侵檢測系這個階段，數(shù)據(jù)安全的重點是“網(wǎng)絡(luò)邊界安全”和“數(shù)據(jù)存儲安全”，核心理念是“防止外部入侵”。雖然數(shù)據(jù)加密技術(shù)在這個階段也開始應用，但主要用于保護傳輸中的數(shù)據(jù)，而不是存儲中的數(shù)據(jù)。這個階段的防護理念側(cè)重于保護數(shù)據(jù)隨著Web應用和移動應用的快速發(fā)展，應用程序成為攻擊者的主要目標。SQL注入、跨站腳本攻擊（XSS）、跨站請求偽造（CSRF）等針對Web應用的安全威脅日益增多。為了應對這些威脅，應用安全技術(shù)和身份認證技術(shù)得到了廣泛這個階段，數(shù)據(jù)安全的重點是“應用程序安全”和“用戶身份認證”，核心理念是“防止應用漏洞利用”和“控制用數(shù)據(jù)全生命周期安全，強調(diào)數(shù)據(jù)風險評估、數(shù)據(jù)安全策略制定、數(shù)據(jù)安全事件監(jiān)測與響應等環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)分類分級、數(shù)據(jù)訪問控制、數(shù)據(jù)防泄露（DLP）等技術(shù)手段也開始受到重視，為后續(xù)DSPM的出現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。集中存儲在數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)泄露的風險也隨之顯著增加。為了確保數(shù)據(jù)在存儲和使用過程中的安全，數(shù)據(jù)加密技術(shù)（包括靜態(tài)數(shù)據(jù)加密和傳輸中數(shù)據(jù)加密）得到了廣泛應用。同時，數(shù)據(jù)備份和恢復技術(shù)也變得越來越重要，以確保數(shù)據(jù)在發(fā)生災隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長、混合云和多云環(huán)境的普及，以及攻擊手段的不斷演進，傳統(tǒng)的安全防護方法越來越難以有效地應對數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的安全方法通常是碎片化的、被動的，缺乏對數(shù)據(jù)安全態(tài)勢的全局性和持續(xù)性可見性。在這種背景下，DSPM應運而生。DSPM以數(shù)據(jù)資產(chǎn)為中心的主動安全方法，強調(diào)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全面發(fā)現(xiàn)、分類、風險評估、持續(xù)監(jiān)控和自動化響應。DSPM旨在為組織提供對數(shù)據(jù)安全狀況的全面可見性、風險洞察和自動化能力，從而實現(xiàn)主動防傳統(tǒng)的以邊界防御、應用安全和數(shù)據(jù)中心安全為核心的數(shù)據(jù)安全防護方法，在面對當前數(shù)據(jù)爆炸式增長、存儲環(huán)境日?數(shù)據(jù)可見性差：傳統(tǒng)安全方法通常關(guān)注網(wǎng)絡(luò)邊界、系統(tǒng)和應用程序的安全，而不是以數(shù)據(jù)本身為中心，缺乏對數(shù)據(jù)本身的可見性，導致難以有效地識別和保護敏感數(shù)據(jù)，無法根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感程度采取相應的保護措施。如傳統(tǒng)安全方法無法回答“組織擁有哪些敏感數(shù)據(jù)”“這些數(shù)據(jù)在哪里”“誰可以訪問這些數(shù)據(jù)”“這些數(shù)據(jù)是如何被?靜態(tài)防御難以應對動態(tài)威脅：傳統(tǒng)安全方法通常采用靜態(tài)的規(guī)則和策略進行防御，難以應對日益復雜和動態(tài)的攻?工具堆砌導致運營斷點：許多組織“使用了五到八項技術(shù)產(chǎn)品，甚至超過八項技術(shù)產(chǎn)品”，這種簡單堆疊的產(chǎn)品應用可能導致數(shù)據(jù)安全運營工作中的斷點，即安全產(chǎn)品和策略之間缺乏有效的整合和協(xié)同，形成能力孤島。導致?數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程中的安全風險：傳統(tǒng)安全方法主要關(guān)注靜態(tài)數(shù)據(jù)的安全，而忽略了數(shù)據(jù)在流轉(zhuǎn)過程中的安全風險。?合規(guī)性挑戰(zhàn)：隨著數(shù)據(jù)保護法律法規(guī)和監(jiān)管要求的日益嚴格，企業(yè)面臨著越來越大的合規(guī)壓力。而傳統(tǒng)安全方法?缺乏統(tǒng)一的管理和協(xié)同。由于安全數(shù)據(jù)分散在不同的系統(tǒng)和工具中，無法有效聯(lián)合起來進行深入分析，產(chǎn)品獨立管理意味著每個產(chǎn)品都應單獨的管理和維護，而安全能力無法協(xié)同聯(lián)動意味著在面對安全威脅時，不同的安全產(chǎn)Gartner認為數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理（DSPM）是可提供有關(guān)敏感數(shù)據(jù)的位置、誰有權(quán)訪問該數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)如何使用以及數(shù)據(jù)存儲或應用程序的安全態(tài)勢的可見性。這應進行數(shù)據(jù)流分析以確定數(shù)據(jù)敏感性。DSPM構(gòu)成了數(shù)據(jù)風險評估（DRA）的IBM認為數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理（DSPM）是一種網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，可識別多個云環(huán)境和服務(wù)中的敏感數(shù)據(jù)，評估其對安全PERP認為數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理（DSPM）是一種新興的網(wǎng)絡(luò)安全方法，專注于保護各種環(huán)境中的敏感數(shù)據(jù)，尤其是在云設(shè)置中。它旨在為組織提供對其數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全面可見性，幫助他們有效地DSPM不僅能夠有效地解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安?提升業(yè)務(wù)安全性，保障業(yè)務(wù)連續(xù)性。通過保護敏感數(shù)據(jù)和關(guān)鍵系統(tǒng)，有助于降低數(shù)據(jù)泄露和業(yè)務(wù)中斷的風險，從?促進數(shù)據(jù)合規(guī)，降低法律風險。幫助組織滿足《數(shù)據(jù)安全法》等法律法規(guī)和行業(yè)監(jiān)管的要求，降低合規(guī)風險和法?加速數(shù)據(jù)創(chuàng)新，釋放數(shù)據(jù)價值?？梢詭椭M織更好地管理和利用數(shù)據(jù)，促進數(shù)據(jù)創(chuàng)新，釋放數(shù)據(jù)價值，為企業(yè)創(chuàng)?增強數(shù)據(jù)可見性，消除安全盲點：DSPM能夠自動發(fā)現(xiàn)和分類組織內(nèi)所有數(shù)據(jù)?實現(xiàn)以數(shù)據(jù)為中心的安全防護：DSPM將安全防護的重點轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)本身，根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感程度采取相應的保護?主動發(fā)現(xiàn)和修復安全風險：DSPM能夠持續(xù)監(jiān)控數(shù)據(jù)資產(chǎn)的狀態(tài)變化、用戶訪問行為、配置錯誤等，主動發(fā)現(xiàn)潛?提高安全運營效率，降低管理成本：DSPM通過自動化數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、分類、風險評?實現(xiàn)安全數(shù)據(jù)的聯(lián)合利用和安全能力的協(xié)同聯(lián)動：DSPM通過統(tǒng)一的平臺整合各種安全數(shù)據(jù)和工具，實現(xiàn)了安全網(wǎng)絡(luò)安全側(cè)重于保護網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和系統(tǒng)免受未經(jīng)授權(quán)的訪問、攻擊和破壞。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全措施包括防火墻、入侵檢測系統(tǒng)、防病毒軟件等，旨在防止外部攻擊者入侵網(wǎng)絡(luò)，并保護網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和系統(tǒng)的安全。數(shù)據(jù)安全則側(cè)重于保護數(shù)據(jù)本?保護對象：網(wǎng)絡(luò)安全保護的是網(wǎng)?關(guān)注重點：網(wǎng)絡(luò)安全關(guān)注的是防止外部攻擊和入侵，而數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)是企業(yè)進行決策、運營和創(chuàng)新的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)的安全直接關(guān)系到企業(yè)的生存和發(fā)展。而數(shù)據(jù)安全直接涉及企業(yè)?數(shù)據(jù)安全的防護策略應與具體的業(yè)務(wù)場景相結(jié)合，因為有不同行業(yè)的敏感性和特殊性，數(shù)據(jù)安全策略應從行業(yè)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的可用性、完整性、保密性，防止未經(jīng)數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可用性，防止未經(jīng)場地環(huán)境保護）、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備安全、網(wǎng)絡(luò)通信涵蓋數(shù)據(jù)的整個生命周期，從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、防火墻、入侵檢測系統(tǒng)、入侵防御系統(tǒng)、虛擬專用網(wǎng)絡(luò)（VPN）、安全協(xié)議、訪問控制等數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)備份與恢復、訪問控制、數(shù)據(jù)防泄漏（DLP）、數(shù)據(jù)分類分級、數(shù)據(jù)水印、數(shù)據(jù)審計、數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管直接關(guān)系到業(yè)務(wù)的核心價值，數(shù)據(jù)的丟失或可以用一個比喻來理解，網(wǎng)絡(luò)安全好比保護房屋的圍墻、門窗和監(jiān)控系統(tǒng)，防止外人入侵；而數(shù)據(jù)安全則好比保護房數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)安全應相互配合才能有效保障信息安全。沒有安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，數(shù)據(jù)安全就無從談起；反之，網(wǎng)絡(luò)安全最終也是為了保護網(wǎng)絡(luò)上傳輸和存儲的數(shù)據(jù)。它們共同構(gòu)成信息安全的重要組成部分，共同維護信息系統(tǒng)的安全和穩(wěn)定運行。例如，網(wǎng)絡(luò)安全措施可以幫助防止攻擊者入侵網(wǎng)絡(luò)竊取數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)安全措施可以幫助防止內(nèi)部人員未經(jīng)授權(quán)訪問?關(guān)注的核心目標不同：特別是數(shù)據(jù)流出組織邊界的行為，例如通過電子郵件、網(wǎng)絡(luò)傳輸、U盤等方式泄露數(shù)據(jù)。DLP的目標是防止未經(jīng)授權(quán)的用DSPM（數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理核心目標是全面了解和管理組織包括數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)、分類、存儲、訪問、使用、傳輸和銷毀等各個環(huán)節(jié)。DSPM旨在提供對數(shù)據(jù)安全狀況的全面可見性，并?覆蓋的范圍不同：DLP側(cè)重于數(shù)據(jù)流出組織邊界的場景，以及內(nèi)部用戶有意或無意的數(shù)據(jù)泄露行為。其關(guān)注點相對狹窄，主要集中在數(shù)據(jù)傳輸和使用環(huán)節(jié)。DLP關(guān)注重點在于數(shù)據(jù)流出，保證關(guān)鍵性數(shù)據(jù)始終處于內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的限制之下，從而消除員工在不?解決的問題不同：DLP主要解決數(shù)據(jù)泄露的問題，例如防止敏感數(shù)據(jù)通過電子郵件、即時通信、U盤等方式DSPM旨在解決更廣泛的數(shù)據(jù)安全問題，包括數(shù)據(jù)可見性差、風險評了解和管理數(shù)據(jù)安全態(tài)勢；SIEM關(guān)注的是安全事?核心目標和關(guān)注點不同：DSPM（數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理核心目標是全面了解和管理組織的數(shù)據(jù)安全態(tài)勢。它關(guān)注的是數(shù)據(jù)本身及其整個生命并提供風險洞察、自動化能力和補救措施，從而實現(xiàn)主動防御、高效響應和持續(xù)改進。簡而言之，DSPM關(guān)注數(shù)據(jù)本身和風險管理，如“有什么數(shù)據(jù)，在哪里，誰可以訪問，風險如何”。DSPM旨在提高數(shù)據(jù)安全管理方面數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)風險感知和）：?數(shù)據(jù)來源和分析對象不同：DSPM主要分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)本身的元數(shù)據(jù)、配置信息、訪問權(quán)限、敏感程度等，以?解決的問題不同：DSPM主要解決數(shù)據(jù)安全相關(guān)的各種問題SIEM主要解決安全威脅監(jiān)測和響應的問題，例如檢測惡意軟件感染、入侵攻擊、異常訪問等。它通過實時監(jiān)控和分?實現(xiàn)的技術(shù)手段不同：DSPM采用多種技術(shù)手段，包括數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類技術(shù)、風險評估和密和脫敏技術(shù)、安全信息和事件管理（SIEM）技術(shù)、安全編排自動化與響應（SOAR）技術(shù)等。值得注意的是，DS?關(guān)注的時間維度不同：DSPM更多關(guān)注靜態(tài)的數(shù)據(jù)安全態(tài)勢，即數(shù)據(jù)在不同狀態(tài)下的安全狀況，例如數(shù)據(jù)的存數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理（DSPM）旨在為組織提供對數(shù)據(jù)安全狀況的全面、持續(xù)的可見性，并提供風險洞察，從而實現(xiàn)主安全牛認為，DSPM能力框架應包含數(shù)據(jù)資產(chǎn)識別管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全保護、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和監(jiān)控、數(shù)據(jù)安全風險分析、安全風險態(tài)勢和報告五個核心組成部分，這些部分相互關(guān)聯(lián)、相互支撐，共同構(gòu)成全面、主動的數(shù)據(jù)安全防御體系，有效?識別和數(shù)據(jù)分類分級：根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感程度、業(yè)務(wù)用途、合?數(shù)據(jù)標簽：為已分類的數(shù)據(jù)添加標簽，以便于后續(xù)的管理和控制。標簽可以包含數(shù)據(jù)的敏感級別、數(shù)據(jù)類型、業(yè)?資產(chǎn)清單：創(chuàng)建并維護全面的數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單，清晰記錄?數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)：追蹤數(shù)據(jù)的來源、轉(zhuǎn)換和流向，了解?影子IT識別：識別未經(jīng)IT部門批準使用的應用程序和服務(wù)（影子IT以及這些應用程序和服務(wù)中存儲或處理?安全策略管理：制定并執(zhí)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)安全策略和數(shù)據(jù)分級分類標準，明確數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限、加密要求、保留期?訪問控制：實施嚴格的訪問控制機制，例如基于角色的訪問控制、基于屬性的訪問控制，確保只有授權(quán)用戶才能?加密：對靜態(tài)數(shù)據(jù)（存儲在磁盤或數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)）和傳輸中的數(shù)據(jù)（在網(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)臄?shù)據(jù)）進行加密，防止數(shù)?數(shù)據(jù)脫敏：對敏感數(shù)據(jù)進行脫敏處理，例如數(shù)據(jù)屏蔽）：?云數(shù)據(jù)安全：針對云環(huán)境中的數(shù)據(jù)，采取相應的安全措施，例如云訪問安全代理、云工作負載保護平臺，確保云?零信任：應用零信任安全原則，即“永不信任，始終驗證”，對所有用戶和設(shè)備進行身份驗證和授權(quán)，無論其位?漏洞監(jiān)控：定期掃描和檢查數(shù)據(jù)?整合威脅情報：將威脅情報信息整合到?行為關(guān)聯(lián)分析：將不同的行為數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析，例如將用戶行為與資產(chǎn)數(shù)據(jù)、威脅情報等進行關(guān)聯(lián)，以更準確?異常行為分析：分析檢測到的異常行為，判斷其是否構(gòu)成安全威脅。例如分析賬號異常登錄的IP地址、登錄時?風險優(yōu)先級排序：根據(jù)風險的影響程度和發(fā)生概率?事件響應與處置：提供安全事件的響應和處置能力，DSPM的核心目標是實現(xiàn)對數(shù)據(jù)安全態(tài)勢的全面感知和主動管理。其工作原理是一個數(shù)據(jù)源連接與數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)是數(shù)據(jù)安全管理體系建設(shè)的重要基礎(chǔ)，應選擇合適的工具和方法，全面掌握組織內(nèi)部的數(shù)據(jù)資數(shù)據(jù)源連接是指將數(shù)據(jù)安全管理平臺與各種數(shù)據(jù)源建立連接，以便平臺可以獲取數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)。常見的數(shù)據(jù)源包括數(shù)據(jù)庫（例如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫）、應用系統(tǒng)、安全設(shè)備、日志文件和云平臺。數(shù)據(jù)源連接的方式主要包括數(shù)據(jù)識別與分類是數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其目標是準確識別和分類組織內(nèi)部的數(shù)據(jù)，以便根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感程度和重要數(shù)據(jù)識別是從各種數(shù)據(jù)源中識別出敏感數(shù)據(jù)。敏感數(shù)據(jù)是指一旦泄露、篡改、破壞或非法獲取、非法利用，可能危害國家安全、公共利益，組織或個人的合法權(quán)益的數(shù)據(jù)，例如個人信息（姓名、身份證號碼等）、商業(yè)秘密、金融數(shù)據(jù)和醫(yī)療數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)識別的技術(shù)方法主要包括基于規(guī)則的識別、基于字典的識別、基于機器學習的識別和基于自然語言處理的數(shù)據(jù)分類是根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感程度和重要性將數(shù)據(jù)劃分為不同的類別。數(shù)據(jù)分類是數(shù)據(jù)分級的基礎(chǔ)，也是制定數(shù)據(jù)安全策略和防護措施的重要依據(jù)。常用的數(shù)據(jù)分類方法包括按數(shù)據(jù)內(nèi)容分類、按數(shù)據(jù)用途分類和按數(shù)據(jù)重要性分類。比如根據(jù)數(shù)據(jù)對國家安全和社會公共利益的威脅程度以及對業(yè)務(wù)、財務(wù)、聲譽的影響將數(shù)據(jù)分為特別嚴重、嚴重、較重、一般四個風險監(jiān)控與發(fā)現(xiàn)是數(shù)據(jù)安全管理體系建設(shè)的核心環(huán)節(jié)，應選擇合適的工具和方法，實時監(jiān)測數(shù)據(jù)安全態(tài)勢，及時發(fā)現(xiàn)風險監(jiān)控是指實時收集、分析和展示數(shù)據(jù)安全相關(guān)信息，以便全面掌握數(shù)據(jù)安全態(tài)勢。數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知平臺可以匯聚各類安全數(shù)據(jù)，基于業(yè)務(wù)場景實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全風險的關(guān)聯(lián)分析與智能識別，為用戶提供全視角、多場景的數(shù)據(jù)安全監(jiān)管與防護。風險監(jiān)控的主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)態(tài)勢（例如數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)量、分布、類型、敏感程度等安全事件態(tài)勢（例如安合規(guī)態(tài)勢（例如合規(guī)政策執(zhí)行情況、合規(guī)風險等）以及用戶行為態(tài)勢（例如用戶訪問數(shù)據(jù)的情況、用戶操作行為等）。風風險發(fā)現(xiàn)是指識別數(shù)據(jù)安全管理體系中存在的薄弱環(huán)節(jié)和潛在的數(shù)據(jù)安全風險。風險發(fā)現(xiàn)是風險監(jiān)控的延伸，也是制風險分析是數(shù)據(jù)安全管理體系中至關(guān)重要的環(huán)節(jié)，其目標是識別、評估和管理與數(shù)據(jù)相關(guān)的風險，幫助組織了解數(shù)據(jù)?首先是數(shù)據(jù)資產(chǎn)風險分析，識別和評估與數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)的風險，例如數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改、數(shù)據(jù)丟失等。其次是?安全事件風險分析也必不可少，分析安全事件的發(fā)生原因、影響范圍、處置措施等，以便更好地防范類似事件的?最后，還應進行合規(guī)風險分析，分析組織的數(shù)據(jù)安全現(xiàn)狀與相關(guān)法律法規(guī)、標準規(guī)范的符合程度，識別潛在的合風險分析的方法主要包括定性分析、定量分析、威脅建模和漏洞掃描。風險分析的成果主要包括風險評估報告、風險數(shù)據(jù)安全策略實施是數(shù)據(jù)安全管理體系建設(shè)的重要環(huán)節(jié)，應制定合理有效的數(shù)據(jù)安全策略，并將其有效地落地到具體的安全設(shè)備和系統(tǒng)中，才能真正提升數(shù)據(jù)安全防護水平。態(tài)勢感知平臺的價值在于提高安全事件的可見性，提升安全事件?用戶的數(shù)據(jù)訪問行為，例如訪問時間、訪問頻率、訪問數(shù)據(jù)類型等。全息網(wǎng)御訪談記錄中提到，平臺會記錄用戶使用數(shù)據(jù)的所有行為，例如訪問數(shù)據(jù)、使用設(shè)備、訪問應用等，并可以根據(jù)用戶行為判斷其可信程度。為了更準確地識別安全威脅，態(tài)勢感知平臺可以將來自不同安全設(shè)備的告警信息進行關(guān)聯(lián)分析。例如，將安全事件和敏感?數(shù)據(jù)安全風險態(tài)勢，基于歷史數(shù)據(jù)，利用機器學習算法，預測未來的數(shù)據(jù)安全風險，幫助安全管理員提前做好防數(shù)據(jù)安全策略實施是指將數(shù)據(jù)安全策略落地到具體的安全設(shè)備和系統(tǒng)中，確保數(shù)據(jù)安全策略得到有效執(zhí)行，主要包括數(shù)據(jù)安全策略實施面臨策略復雜性、落地難度和有效性評估等挑戰(zhàn)。為了克服這些挑戰(zhàn)，可以采取利用自動化工具以重點關(guān)注：組織的業(yè)務(wù)需求、安全風險、合規(guī)要求等因素，制定合理有效的數(shù)據(jù)安全策略，并將其轉(zhuǎn)化為具體的配置持續(xù)的數(shù)據(jù)安全運營是的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，它通過指標運營、資產(chǎn)運營、事件運營、工單運營等手段，幫助組織不斷提升數(shù)據(jù)安全防護水平。持續(xù)的數(shù)據(jù)安全運營應用專業(yè)的安全運營團隊和完善的安全運營體系來支持。只有堅持持續(xù)運營，才能?指標運營：通過量化指標衡量數(shù)據(jù)安全治理效率，例如統(tǒng)計安全事件數(shù)量、平均處置時間、安全策略覆蓋率等，并進行趨勢分析。平臺還可關(guān)聯(lián)用戶歷史行為信息進行分析，并生成多維度分析報告，例如資產(chǎn)梳理、敏感數(shù)據(jù)?資產(chǎn)運營：不僅關(guān)注數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全風險，還關(guān)注其價值和利用效率。平臺跟蹤數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用情況，例如使用?事件運營：建立完善的安全事件管理流程，包括事件的發(fā)現(xiàn)、上報、分析、處置、跟蹤等環(huán)節(jié)，并提供事件管理?工單運營：將安全事件轉(zhuǎn)換為工單，分配給相應安全人員處理，并跟蹤工單處理進度，生成工單處理報告。平臺?持續(xù)改進：持續(xù)的數(shù)據(jù)安全運營是一個持續(xù)改進的過程，安全運營團隊應定期評估安全運營效果，并根據(jù)評估結(jié)數(shù)據(jù)采集層是整個平臺的基石，負責從各種數(shù)據(jù)源收集安全相關(guān)數(shù)據(jù)。為了滿足不同數(shù)據(jù)源的需求，數(shù)據(jù)采集層通常?數(shù)據(jù)源類型方面，平臺應采集結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（例如數(shù)據(jù)庫審計日志）、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（例如Web服務(wù)器日志）和獲取安全相關(guān)數(shù)據(jù)，例如采用主動掃描的方式發(fā)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。被動采集是指平臺被動接收數(shù)據(jù)源發(fā)送的安?采集層架構(gòu)設(shè)計方面，平臺可以采用集中式架構(gòu)、分布式架構(gòu)或混合式架構(gòu)。例如，采用大數(shù)據(jù)分布式存儲和計數(shù)據(jù)存儲層負責存儲從數(shù)據(jù)采集層收集到的海量安全數(shù)據(jù)，并為數(shù)據(jù)分析層提供快速、高效的數(shù)據(jù)訪問服務(wù)。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增長和數(shù)據(jù)分析需求的不斷變化，數(shù)據(jù)存儲層的技術(shù)架構(gòu)也在不斷演進，以滿足高性能、高可用性、高擴展?存儲技術(shù)選擇方面，平臺應根據(jù)不同類型數(shù)√關(guān)系型數(shù)據(jù)庫適用于存√數(shù)據(jù)倉庫適用于存儲和并降低單點故障風險。常見的分布式存儲技術(shù)包括數(shù)據(jù)分片和數(shù)據(jù)復制。云存儲可以使用云服務(wù)提供商提供的存√數(shù)據(jù)管理方面，平臺應進√應根據(jù)數(shù)據(jù)的價值和使用頻率，制定數(shù)據(jù)√應對存儲數(shù)據(jù)進行加密、訪問控制、安全審數(shù)據(jù)分析層是平臺的核心，負責對海量安全數(shù)據(jù)進行深入分析，識別安全風險、異常行為和安全事件，為安全決策和響應提供支撐。為了滿足日益復雜的數(shù)據(jù)安全需求，數(shù)據(jù)分析層應具備強大的數(shù)據(jù)處理能力、靈活的分析模型和高效的分其次，應將來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析，例如將用戶行為數(shù)據(jù)與安全設(shè)備日志關(guān)聯(lián)起來，可以更全面地了解安全事件的上下文信息，提高安全風險識別的準確性。例如將終端DLP、網(wǎng)絡(luò)DL?在分析模型方面，平臺可以采用規(guī)則引擎、統(tǒng)計分析模型、機器學習模型和深度學習模型等。規(guī)則引擎基于預定義的規(guī)則對數(shù)據(jù)進行分析，例如設(shè)置規(guī)則識別用戶下載大量敏感文件的行為。應基于規(guī)則的異常檢測。統(tǒng)計分析模型利用統(tǒng)計學方法對數(shù)據(jù)進行分析，例如計算數(shù)據(jù)的均值、方差、標準差等。機器學習模型利用機器學習算法對數(shù)據(jù)進行訓練，構(gòu)建分析模型，例如用戶行為分析（UEBA）、異常檢測、威脅情報分析等。也可通過機器學?在分析算法方面，平臺可以采用聚類算法、分?在可視化方面，平臺應提供數(shù)據(jù)可視化和告警可視化功能。例如，提供了大屏展示功能，方便用戶查看數(shù)據(jù)安全策略管理層是平臺的控制中心，負責制定、實施和管理數(shù)據(jù)安全策略，以降低數(shù)據(jù)安全風險并確保合規(guī)性。一個高效?策略制定方面，平臺應定義針對不同數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)分類、用戶角色、業(yè)務(wù)流程等的個性化數(shù)據(jù)安全策略，例如?策略編排方面，平臺應將多個原子策略組合成更復雜的策略，以滿足特定場景下的安全需求。例如，可以將數(shù)據(jù)?策略評估和審計方面，平臺應評估策略的有效性，并根據(jù)評估結(jié)果進行調(diào)整和優(yōu)化；同時，還應記錄策略的變更安全運營層是平臺的最終價值體現(xiàn)，負責將數(shù)據(jù)安全分析結(jié)果和策略管理轉(zhuǎn)化為實際的安全行動，以保障組織的數(shù)據(jù)?安全監(jiān)控方面，安全運營層應實時監(jiān)控數(shù)據(jù)安全態(tài)勢，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)狀況、數(shù)據(jù)訪問行為、安全事件告警等，以便及時發(fā)現(xiàn)和識別安全風險。例如，通過儀表盤方式展示數(shù)據(jù)安全綜合態(tài)勢以及數(shù)據(jù)安全資產(chǎn)態(tài)勢、數(shù)據(jù)安全流?安全事件管理方面，安全運營層應對安全事件進行記錄、分類、分析、處理和跟蹤，以提高安全事件的處理效率和效果。例如，提供數(shù)據(jù)事件告警、安全事件基礎(chǔ)信息配置及管理、事件溯源分析、安全工單審計、安全劇本編?安全應急響應方面，安全運營層應針對重大安全事件，制定應急預案，并進行快速響應和處置，以最大程度地減少安全事件帶來的損失。例如，支持跨部門的協(xié)同響應能力，提供專任務(wù)工單處理界面，確保各部門能夠共享信?安全合規(guī)管理方面，安全運營層應幫助組織滿足數(shù)據(jù)安全相關(guān)的法律法規(guī)和行業(yè)標準，例如自定義數(shù)據(jù)安全合規(guī)模板并進行維護管理，平臺支持下發(fā)不同的合規(guī)檢查任務(wù)，并支持安全業(yè)務(wù)員在平臺上進行合規(guī)任務(wù)的檢查項確認和證明材料上傳，安全管理員基于安全業(yè)務(wù)員的自查材料進行審核評估，并能夠追蹤和記錄策略的執(zhí)行情況，?安全運營報表方面，安全運營層應定期生成數(shù)據(jù)安全運營報表，對安全運營工作進行總結(jié)和分析，以持續(xù)改進安態(tài)勢呈現(xiàn)與交互層是平臺與用戶溝通的橋梁，負責將復雜的數(shù)據(jù)安全信息以用戶友好的方式展現(xiàn)出來，并提供便捷的?高效的態(tài)勢呈現(xiàn)與交互層應具備多種能力。態(tài)勢感知大屏通過大屏可視化技術(shù)，將數(shù)據(jù)安全態(tài)勢以直觀、動態(tài)的以滿足不同用戶的分析需求。例如，進行多維度組合分析，分析敏感數(shù)據(jù)外發(fā)涉及的外發(fā)路徑、外發(fā)用戶、敏感?安全事件可視化將安全事件以圖形化方式展現(xiàn)出來，例如攻擊鏈路圖、事件影響范圍圖等，幫助用戶快速了解安?交互式查詢支持用戶通過關(guān)鍵詞、條件過濾等方式快速查詢相關(guān)數(shù)據(jù)安全信息，例如查詢某個用戶訪問過哪些敏感數(shù)據(jù)、某個安全事件涉及哪些數(shù)據(jù)資產(chǎn)等。例如，通過對人員進行集中管理，明確人員的基本信息和對應的數(shù)據(jù)庫賬號操作權(quán)限，對其數(shù)據(jù)訪問操作行為進行監(jiān)測，確保相關(guān)人員的操作行為在權(quán)限范圍內(nèi)，如果存在不合規(guī)?報表生成支持用戶自定義報表模板，并根據(jù)模板自動生成數(shù)據(jù)安全報表，例如數(shù)據(jù)安全態(tài)勢報告、安全事件分析報告、安全合規(guī)檢查報告等。例如，定期生成數(shù)據(jù)安全綜合報表，展示不同維度數(shù)據(jù)安全概覽，并且滿足匯報的?告警通知支持多種告警通知方式，例如郵件、短數(shù)據(jù)分類分級引擎，對數(shù)據(jù)進行分類分級，為安全策略制定提供依據(jù)；風險分析技術(shù)，從多維度識別、評估和預測數(shù)據(jù)安保障數(shù)據(jù)安全；異構(gòu)數(shù)據(jù)源連接與處理技術(shù)，打破數(shù)據(jù)孤島，整合多源數(shù)據(jù)進行分析；智能敏感數(shù)據(jù)識別技術(shù)，利用人工智能技術(shù)自動識別敏感數(shù)據(jù)；以及API安全管理技術(shù)，保護API免受未授權(quán)訪問和攻擊。這些關(guān)鍵技術(shù)共同構(gòu)成了的核心移動應用、數(shù)據(jù)庫審計系統(tǒng)、數(shù)據(jù)防泄漏系統(tǒng)、防火墻、入侵檢測系統(tǒng)、交換機、路由器、計算機、移動設(shè)備、公有云、私有云、混合云等。應支持多種采集方式，例如代理采集、日志采集、流量采集和采集。例如，通過與DLP、DAS等系統(tǒng)進行集成，獲取設(shè)備的原始日志或告警；采用主動掃描和被動監(jiān)聽（基于網(wǎng)絡(luò)流量采集）數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)解析與標準化方面，平臺應能夠自動識別不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)格式，并進行解析。應支持數(shù)據(jù)的自動采集和自適應解析。將不同數(shù)據(jù)源的異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的格式，例如JSON格式，以便后續(xù)處理和分析。并對數(shù)據(jù)進行清洗，例如去除重復數(shù)據(jù)、填充缺失數(shù)據(jù)等，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，最后將平臺內(nèi)歸一化存儲的數(shù)據(jù)安全日志進行碰撞?分布式存儲與處理方面，平臺應使用分布式存儲系統(tǒng)存儲海量數(shù)據(jù)，例如Hado?數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析與可視化方面，平臺應將來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析，例如識別數(shù)據(jù)泄露路徑、分析用戶行為模式等。應使用圖表、地圖等方式，將分析結(jié)果可視化展示，例如展示數(shù)據(jù)安全態(tài)勢、風險分布、用戶行為數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與識別是數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理（DSPM）平臺的基礎(chǔ)功能，為了應對數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)，平臺應綜合運用多源數(shù)據(jù)?基于網(wǎng)絡(luò)流量的發(fā)現(xiàn)與識別。通過在網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵點部署流量采集器，實時捕獲和分析網(wǎng)絡(luò)流量，識別和提取數(shù)據(jù)傳輸過程中的敏感信息。這種技術(shù)可以實時發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)流動情況，包括數(shù)據(jù)來源、去向、訪問者等信息，但應處?主動掃描發(fā)現(xiàn)與識別。通過模擬用戶行為，訪問目標系統(tǒng)或應用程序，主動探測和識別數(shù)據(jù)資產(chǎn)。這種技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)存儲在不同系統(tǒng)和應用程序中的靜態(tài)數(shù)據(jù)，覆蓋面廣，但應對目標系統(tǒng)和應用程序有深入了解，才能準確識?基于API的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與識別。通過調(diào)用目標系統(tǒng)的API接口?基于日志的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與識別。通過收集和分析系統(tǒng)和應用程序的日志文件，識別和提取數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息。這種技術(shù)可以獲取歷史數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息，便于進行趨勢分析，但應對不同系統(tǒng)和應用程序的日志格式有深入了解，才能準確?數(shù)據(jù)樣本提取與分析。通過提取數(shù)據(jù)樣本，DSPM平臺可以更深入地了解數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、?最后，數(shù)據(jù)資產(chǎn)測繪將發(fā)現(xiàn)和識別的數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息進行整合，繪制成數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖，以圖形化的方式展示數(shù)據(jù)資數(shù)據(jù)分類分級是數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理（DSPM）平臺的核心功能，其目標是根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感程度和重要性，對數(shù)據(jù)進行這種方法易于實現(xiàn)，效率高，適用于處理大量數(shù)據(jù)，但應人工制定和維護規(guī)則，規(guī)則的準確性和覆蓋面直接影響?基于機器學習的分類分級方法。利用機器學習算法，例如支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，對數(shù)據(jù)進行分類和分級。這?人工輔助分類分級方法。結(jié)合人工和機器的優(yōu)勢，由人工參與數(shù)據(jù)分類分級的過程，并利用機器輔助人工進行分類分級。這種方法結(jié)合人工經(jīng)驗和機器效率，可以提高分類分級的準確性和效率，但需人工參與，成本較高，且?基于上下文和語義的分類分級方法。關(guān)注數(shù)據(jù)所處的上下文和語義信息，這種方法可以更準確地判斷數(shù)據(jù)的敏感?持續(xù)的分類分級也是數(shù)據(jù)分類分級的重要方面，因為數(shù)據(jù)會不斷變化，新的數(shù)據(jù)類型和敏感信息也會不斷出現(xiàn)，為了應對數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)，DSPM平臺應綜合運用多種數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)監(jiān)控技術(shù)，并結(jié)合機器學習等人工智能技流轉(zhuǎn)監(jiān)控的效率和準確性。同時，還應與其他安全產(chǎn)品進行集成，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全生命周期安全防護。數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)監(jiān)控是保障數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，通過對數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑的全面監(jiān)控，DSPM平臺可以幫助組織及時發(fā)現(xiàn)和防范數(shù)據(jù)泄露、濫用和違規(guī)?網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控通過在網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵點部署流量采集器，實時捕獲和分析網(wǎng)絡(luò)流量，識別和提取數(shù)據(jù)傳輸過程中的敏感信息。這種技術(shù)可以實時發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)流動情況，包括數(shù)據(jù)來源、去向、訪問者等信息，但應處理海量網(wǎng)絡(luò)流量?數(shù)據(jù)庫操作審計通過對數(shù)據(jù)庫操作進行審計，記錄和分析用戶對數(shù)據(jù)庫的訪問、操作和修改行為，識別潛在的數(shù)據(jù)安全風險。這種技術(shù)可以詳細記錄用戶對數(shù)據(jù)庫的操作行為，便于進行事后追溯和分析，但應對數(shù)據(jù)庫操作進通過在平臺上集成API安全模塊收集API相關(guān)數(shù)據(jù)，并?終端行為監(jiān)控通過監(jiān)控終端用戶行為，例如文件操作、打印、郵件發(fā)送等，識別潛在的數(shù)據(jù)泄露風險。這種技術(shù)可以從終端層面監(jiān)控數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，識別用戶有意或無意的數(shù)據(jù)泄露行為，但應對終端用戶行為進行全面監(jiān)控，可能?數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)可視化通過可視化的方式展示數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑，幫助用戶直觀地了解數(shù)據(jù)的流動情況，及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全風險。這種技術(shù)可以直觀地展示數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑，便于用戶理解和分析數(shù)據(jù)流動情況，但應對數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑進行準數(shù)據(jù)風險發(fā)現(xiàn)與分析是平臺的核心功能之一，通過采用合適的技術(shù)手段，可以有效地識別和評估數(shù)據(jù)安全風險，幫助組織采取有效的措施來降低風險。為了應對數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)，DSPM平臺應綜合運用多種數(shù)據(jù)風險發(fā)現(xiàn)與分析技術(shù)，并結(jié)合?基于規(guī)則的風險發(fā)現(xiàn)，根據(jù)預先定義的規(guī)則，例如數(shù)據(jù)訪問權(quán)限、數(shù)據(jù)操作類型、數(shù)據(jù)敏感程度等，對數(shù)據(jù)操作行為進行分析，識別潛在的數(shù)據(jù)安全風險。例如，通過靈活的策略配置和風險規(guī)則來實時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫存在的風險識別潛在的數(shù)據(jù)安全風險。例如，利用機器學習和人工智能和數(shù)據(jù)安全違規(guī)告警、數(shù)據(jù)、人員行為異常檢測等功能。這種方法可以自動學習數(shù)據(jù)特征，無需人工制定規(guī)則，?敏感數(shù)據(jù)識別，通過模式匹配、正則表達式、機器學習等技術(shù)，識別和定位數(shù)據(jù)中的敏感信息，例如個人信息、財務(wù)信息、商業(yè)機密等。這種技術(shù)可以有效地識別和定位敏感數(shù)據(jù)，為后續(xù)的數(shù)據(jù)安全防護提供依據(jù)，但應對不并給出風險等級和建議。例如，根據(jù)數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型，對企業(yè)的數(shù)據(jù)安全能力現(xiàn)狀進行評估，梳理企業(yè)?數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知，通過可視化的方式展示組織的數(shù)據(jù)安全態(tài)勢，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)分布、數(shù)據(jù)安全風險等級、數(shù)據(jù)安全事件趨勢等，幫助用戶全面了解數(shù)據(jù)安全狀況。這種技術(shù)可以幫助用戶直觀地了解數(shù)據(jù)安全狀況，及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全策略實施是一個持續(xù)迭代的過程，應根據(jù)組織的業(yè)務(wù)需求、安全環(huán)境和技術(shù)發(fā)展不斷進行調(diào)整和優(yōu)化。為了應對數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)，DSPM平臺應結(jié)合組織的實際情況，選擇合適的策略實施技術(shù)，并與其他安全技術(shù)進行集成，構(gòu)建全下發(fā)和管理。例如，支持包括數(shù)據(jù)訪問控制、安全防護、合規(guī)性要求等方面。平臺應能夠?qū)⒉呗苑职l(fā)到不同的安全產(chǎn)品和系統(tǒng)中，例如數(shù)據(jù)庫安全產(chǎn)品、數(shù)據(jù)防泄漏（DLP）產(chǎn)品、訪問控制產(chǎn)品等。策略分發(fā)可以通過標準接?策略執(zhí)行與聯(lián)動方面，應能夠與安全產(chǎn)品和系統(tǒng)進行聯(lián)動，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)安全策略的執(zhí)行。例如，支持通過接口聯(lián)動多種第三方安全防護設(shè)備，實現(xiàn)高危操作自動化執(zhí)行終端鎖定、明文傳輸自動化執(zhí)行動態(tài)脫敏等專注于數(shù)據(jù)安?策略監(jiān)控與審計方面，應對數(shù)據(jù)安全策略的執(zhí)行情況進行監(jiān)控和審計，確保策略的有效性。例如，追蹤和記錄策?策略優(yōu)化與改進方面，應根據(jù)策略執(zhí)行情況和安全事件分析結(jié)果，對數(shù)據(jù)安全策略進行優(yōu)化和改進。例如，根據(jù)風險來源、風險類型、風險內(nèi)容等多個維度來智能研判后續(xù)的響應措施，通過自動和手動方式針對不同的安全問系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)，識別潛在的異常行為和安全威脅。用戶行為分析技術(shù)可以幫助組織及時發(fā)現(xiàn)和阻止內(nèi)部威脅、外部攻如分析用戶訪問頻率、訪問時間、訪問數(shù)據(jù)量等統(tǒng)計特征）和機器學習（例如使用聚類算法將用戶行為分組，并?接下來，應根據(jù)行為模型，對用戶行為進行實時分析，并識別潛在的異常行為。常用的異常檢測方法包括基于規(guī)則的異常檢測（例如根據(jù)預先定義的規(guī)則，識別超過閾值的訪問頻率、訪問時間、訪問數(shù)據(jù)量等異常行為）和基于機器學習的異常檢測（例如使用異常檢測算法識別與正常行為模式不同的異常行為并支持基于?對于檢測到的異常行為，應進行風險評估，確定其對數(shù)據(jù)安全的潛在影響。風險評估通常關(guān)注異常行為的類型和嚴重程度、涉及的數(shù)據(jù)敏感程度、用戶角色和權(quán)限、攻擊者的意圖和能力等?最后，應將用戶行為分析結(jié)果以可視化的方式展示出來，以便用戶直觀地了解數(shù)據(jù)安全態(tài)勢。常用的可視化方式包括用戶行為軌跡圖、用戶行為熱力圖、異常行為統(tǒng)計圖表等。DSPM平臺還應生成用戶行為分析報告，為安全API安全管理是數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理（DSPM）平臺的關(guān)鍵技術(shù)之一，應通過采用合適的技術(shù)手段，有效地保障API的安全性和可靠性，促進數(shù)據(jù)安全和業(yè)務(wù)發(fā)展。為了應對API?API安全風險評估方面，DSPM平臺應能夠?qū)PI的安全風險進行評估，識別潛在的安全漏洞和威脅。API安全風險評估的方法包括漏洞掃描、安全測試和威脅建模。風險評估結(jié)果可以用于制定API安全策略和優(yōu)先級排序。?API安全策略實施方面，DSPM平臺應能夠?qū)嵤〢PI?API安全事件監(jiān)控方面，DSPM平臺應能夠監(jiān)控API安全事件，例如未授權(quán)訪問、惡意調(diào)用、數(shù)據(jù)泄露等。APIDSPM是一個持續(xù)改進的過程，企業(yè)應結(jié)合自身情況，分階段、有步驟地推進實施數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理（DSPM）并非一蹴而就的過程，應組織根據(jù)自身的數(shù)據(jù)安全基礎(chǔ)和業(yè)務(wù)需求，分階段、有步驟地推進。建設(shè)成熟度模型是一個有效的框架，可以幫助組織評估自身當前的數(shù)據(jù)安全狀況，并制定相應的實施策略。?階段一：初始級此階段的組織對數(shù)據(jù)安全管理缺乏系統(tǒng)性的方法，數(shù)據(jù)安全防護主要依賴零散的、臨時的措施。對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可見性?階段二：受控級此階段的組織開始關(guān)注數(shù)據(jù)安全管理，并建立了一些基本的策略和流程。開始進行初步的數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點和分類，但覆?階段三：已定義級此階段的組織建立了較為完善的數(shù)據(jù)安全管理體系，制定了明確的數(shù)據(jù)安全策略、流程和標準。實現(xiàn)了對主要數(shù)據(jù)資?階段四：已管理級此階段的組織不僅建立了完善的數(shù)據(jù)安全管理體系，而且能夠?qū)?shù)據(jù)安全措施的有效性進行監(jiān)控和衡量，并根據(jù)實際?階段五：優(yōu)化級此階段的組織已經(jīng)將數(shù)據(jù)安全融入企業(yè)文化和戰(zhàn)略中，形成了持續(xù)改進的數(shù)據(jù)安全管理機制。能夠通過技術(shù)創(chuàng)新和流?階段一：初始級的實施建議◎目標：◎?qū)嵤┎襟E：?成立跨部門工作組：包括信息安全、IT?進行初步的數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點：識別核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)和關(guān)鍵數(shù)據(jù)類型，了解數(shù)據(jù)的大致分布情況?？墒褂煤唵蔚碾娮颖?制定初步的數(shù)據(jù)安全策略：定義基本的數(shù)據(jù)安全原則和目標，例如數(shù)據(jù)分類分級的基本框架、訪問控制的基本原◎關(guān)鍵點：?階段二：受控級的實施建議◎目標：◎?qū)嵤┎襟E：?完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點：擴大盤點范圍，覆蓋更多的數(shù)據(jù)源和系統(tǒng)，并提高盤點的準確性?？山柚詣踊臄?shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)?建立基本的數(shù)據(jù)安全管理流程：例如數(shù)據(jù)訪問申請和審批流?擴大DSPM工具的應用范圍：將DSPM工具應用于更多的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)源，并開始使用其數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、分類和◎關(guān)鍵點：?階段三：已定義級的實施建議◎目標：◎?qū)嵤┎襟E：?制定完善的數(shù)據(jù)安全策略、流程和標準：涵蓋數(shù)據(jù)生命周期的各個環(huán)節(jié)，例如數(shù)據(jù)采集、存儲、傳輸、使用、共?全面部署DSPM工具：實現(xiàn)對所有?建立完善的數(shù)據(jù)安全監(jiān)控和預警機制◎關(guān)鍵點：?階段四：已管理級的實施建議◎目標：◎?qū)嵤┎襟E：?持續(xù)監(jiān)控和優(yōu)化數(shù)據(jù)安全措施：根據(jù)實際情況和威脅?開展高級的威脅檢測和分析：例如使用威脅情報平臺、安全信息和事件?參與行業(yè)安全社區(qū)和標準制定：與其他組織分◎關(guān)鍵點：?可采用零信任安全模型，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)訪問的細粒度控制，并根據(jù)用戶身份、設(shè)備狀態(tài)和訪問環(huán)境等因素進行動態(tài)?階段五：優(yōu)化級的實施建議◎目標：◎?qū)嵤┎襟E：?推動數(shù)據(jù)安全創(chuàng)新：探索和應用最新的數(shù)據(jù)安全?構(gòu)建數(shù)據(jù)安全生態(tài)系統(tǒng)：與合作伙伴、供應商和客戶建立緊?建立內(nèi)部的數(shù)據(jù)安全研究實驗室，跟蹤最數(shù)據(jù)安全目標是指導企業(yè)開展數(shù)據(jù)安全管理的戰(zhàn)略方向和預期結(jié)果，是企業(yè)數(shù)據(jù)安全工作的出發(fā)點和落腳點。明確數(shù)?契合企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略：在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的核心生產(chǎn)要素。如何高效利用數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)，同時有效規(guī)避數(shù)據(jù)濫用和泄露帶來的風險，是企業(yè)面臨的重要課題。因此，企業(yè)在確立數(shù)據(jù)安全目標時，必須深入分析自企業(yè)應深入研究外部法律法規(guī)對其自身的影響，據(jù)此設(shè)定合規(guī)性的數(shù)據(jù)安全目標。處理大量用戶信息且業(yè)務(wù)遍及是確保目標真正指導實踐的有效方法。這些指標可以是合規(guī)性指標，例如零監(jiān)管處罰、確保關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)滿足等保三級要求等；也可以是管理性指標，例如數(shù)據(jù)安全培訓覆蓋率、核心數(shù)據(jù)泄露事件零發(fā)生、數(shù)據(jù)安全漏洞的修數(shù)據(jù)安全管理涉及組織內(nèi)部的各個方面，包括業(yè)務(wù)部門、IT部門、合規(guī)部門以及安全部門等。企業(yè)必須建立一套完善?明確的領(lǐng)導機構(gòu)和責任分工：由企業(yè)高層牽頭成立數(shù)據(jù)安全領(lǐng)導小組或委員會，負責全局的指揮和協(xié)調(diào)，是構(gòu)建?順暢的溝通協(xié)調(diào)渠道：跨部門協(xié)作容易產(chǎn)生信息不對稱和決策效率低下的問題。建立定期通報、聯(lián)席會議以及重），數(shù)據(jù)安全運營能力是組織DSPM體系的“中樞神經(jīng)”，其核心載體和實施主體正是安全運營中心（DSOC）。DSOC是DSPM產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)的匯聚之地，提供數(shù)據(jù)分析、態(tài)勢感知和威脅狩獵等能力，為可視化、調(diào)度指揮和應供數(shù)據(jù)和算力支撐。DSOC也是組織內(nèi)外協(xié)同的“指揮中心”，通過標準化工作流程和自動化編排平臺，實現(xiàn)事前、事中?全棧的數(shù)據(jù)采集和整合能力：這是做好數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知的前提。DSOC應能夠采集網(wǎng)絡(luò)、終端、應用和云等不?運營流程與DSPM深度整合：傳統(tǒng)的以事件驅(qū)動為主的DSOC運營模式在數(shù)據(jù)安全運營中的適用性正在降低。?持續(xù)提升自動化和智能化水平：安全運營的時效性和規(guī)?；荄SPM成敗的關(guān)鍵。依靠“人工+腳本”的傳統(tǒng)DSOC運營模式難以維系。因此，應引入SOAR（安全編排、自動化與響應）、機器學習和DSPM的成功實施不僅僅是一個技術(shù)問題，更是一個涉及組織方方面面的系統(tǒng)工程。企業(yè)應從戰(zhàn)略高度統(tǒng)籌關(guān)注高層支持與參與：高層領(lǐng)導的重視和參與是DSPM成功落地的首要前提。高層領(lǐng)導應將數(shù)據(jù)安全提升到企業(yè)戰(zhàn)略高度，視其為推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型和保障業(yè)務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵。高管應具備數(shù)字時代的前瞻視野和戰(zhàn)略眼光。高管還應以實際行動支?在企業(yè)內(nèi)部重要會議和溝通中持續(xù)強調(diào)數(shù)據(jù)安全的?全面發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)：利用DSPM平臺的自動化發(fā)現(xiàn)能力，深度掃描企業(yè)的IT基礎(chǔ)設(shè)施，全面盤點所有結(jié)構(gòu)化和?厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理邊界：梳理數(shù)據(jù)管理職責鏈條上的各個角色，例如數(shù)據(jù)所有者、管理者、用戶等，繪制?盤點數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)屬性：結(jié)合業(yè)務(wù)影響分析，判斷不同數(shù)據(jù)對于業(yè)務(wù)運營、合規(guī)監(jiān)管和客戶服務(wù)的重要性，初在全面梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基礎(chǔ)上，應對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行分類分級。應首先制定科學規(guī)范的數(shù)據(jù)分類分級體系是關(guān)鍵。制定?堅持業(yè)務(wù)導向：數(shù)據(jù)分類分級的根本目的是使數(shù)據(jù)安全切實服務(wù)于業(yè)務(wù)發(fā)展。因此，分類分級標準必須深度契合?兼顧內(nèi)外部要求：一方面，充分關(guān)注外部監(jiān)管法規(guī)對數(shù)據(jù)分類分級的要求，例如《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》法律法規(guī)對數(shù)據(jù)安全和個人信息的分類要求。另一例如客戶個人信息、財務(wù)數(shù)據(jù)和商業(yè)機密等。針對這些關(guān)鍵領(lǐng)域，還要進一步細化分級，如將個人信息細分為一?堅持動態(tài)調(diào)整：企業(yè)的組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)模式和外部監(jiān)管環(huán)境都在不斷變化。數(shù)據(jù)分類分級標準必須與時俱進，借數(shù)據(jù)所有者：作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的負責人，所有者對其名下數(shù)據(jù)的定義、存儲、處理、共享和銷毀等全生命周期負有首要數(shù)據(jù)管理者：在所有者的授權(quán)下，管理者負責數(shù)據(jù)的日常管理和操作，例如元數(shù)據(jù)維護、質(zhì)量管控和訪問授權(quán)等。管終端用戶：無論是內(nèi)部員工還是外部合作伙伴，只要涉及數(shù)據(jù)處理，都須明確其安全職責，并通過培訓和考核等方式粗放，容易導致權(quán)限過度授予，與現(xiàn)代數(shù)據(jù)安全倡導的最小權(quán)限原則?細粒度授權(quán)：根據(jù)用戶的角色和職責，將數(shù)據(jù)訪問權(quán)限進行精細劃分，避免權(quán)限濫用。采用基于策略的訪問控制業(yè)務(wù)部門、用戶角色等屬性定義策略，實現(xiàn)“基于屬性的訪問控制”。?及時回收權(quán)限：通過定期盤點和自動化審計等手段，及時發(fā)現(xiàn)和回收“僵尸權(quán)限”，即不對應的權(quán)限。對于離職或崗位變動的人員，應第一時間撤銷其原有權(quán)限。推行以“默認拒絕、顯式授權(quán)”為原則的權(quán)限審批流程，最大?多重身份認證：針對高敏感數(shù)據(jù)，應構(gòu)建多層次的安全防護體系。在傳統(tǒng)的賬戶密碼認證基礎(chǔ)上，引入雙因素認證、生物識別等增強型認證手段，并結(jié)合數(shù)據(jù)分級和訪問場景的風險程度，實施差異化的認證強度。同時，持續(xù)?零信任理念指導：以“永不信任，始終驗證”的零信任理念為指導，將“不信任”作為訪問控制的默認狀態(tài)。通過持續(xù)評估訪問請求的上下文信息（例如用戶身份、設(shè)備狀態(tài)、并據(jù)此做出允許、拒絕或限制訪問的實時決策。結(jié)合微隔離、最小權(quán)限和加密傳輸?shù)燃夹g(shù)，最大限度地縮小安全企業(yè)數(shù)據(jù)處于持續(xù)的流動狀態(tài)。有效掌控數(shù)據(jù)的處理過程，是保障數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵。然而，隨著數(shù)據(jù)來源、存儲位置和處理主體的日益多元化，實現(xiàn)端到端的數(shù)據(jù)處理管控變得更具挑戰(zhàn)性。對此，企業(yè)應引入數(shù)據(jù)全生命周期管理理念，并?統(tǒng)一編目元數(shù)據(jù)：構(gòu)建數(shù)據(jù)資數(shù)據(jù)管理是實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期可視化管理的基礎(chǔ)。DSPM平臺應具備自動采集、關(guān)聯(lián)和維護元數(shù)據(jù)分片存儲等。通過安全左移的理念，賦予數(shù)據(jù)自我防護能力。在數(shù)據(jù)集市和開放API等數(shù)據(jù)處理節(jié)點，?可信數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)：針對數(shù)據(jù)交換和共享等跨主體流轉(zhuǎn)場景，應明確定義可信的流轉(zhuǎn)路徑和規(guī)則，并進行嚴格的控制和審計。利用區(qū)塊鏈、加密和AI學習等新興技術(shù)，可以在數(shù)據(jù)不動的前提下實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的可信安全流動，保?留痕可追溯：事后可追溯，是現(xiàn)代數(shù)據(jù)安全觀的重要發(fā)展趨勢。這要求在數(shù)據(jù)處理的各個環(huán)節(jié)進行全程記錄，確DSPM的實施是一個復雜但至關(guān)重要的過程，它應企業(yè)按照清晰的步驟和流程全部門負責人等組成的數(shù)據(jù)安全委員會。該委員會負責項目的整體指導和決策，確保項目獲得充分的資源支持和◎明確數(shù)據(jù)安全目標和范圍：結(jié)合企業(yè)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、合規(guī)要求和風險狀況，設(shè)定清晰、可衡量的項目目標。例如：◎明確項目的實施范圍，例如：?覆蓋哪些業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)存儲位置（例如數(shù)據(jù)庫、文件服◎組建數(shù)據(jù)安全團隊：組建專業(yè)的項目團隊，并明確每個成員的角色和職責。典型的團隊成員包括：?數(shù)據(jù)安全專家：負責數(shù)據(jù)安全◎進行初步差距分析與可行性研究：評估企業(yè)當前的數(shù)據(jù)安全狀況與期望狀態(tài)之間的差距，識別應重點改進的例如數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)能力、數(shù)據(jù)分類分級體系、訪問控制策略等。同時，進行可行性研究，評估項目的技術(shù)可行性、經(jīng)◎選擇并部署和配置：按照部署方案進行工具的安裝、配置和測試，并進行必要的調(diào)整和優(yōu)化，確保工具能夠正常◎進行全面的數(shù)據(jù)集成測試與驗證：將DSPM工具與企業(yè)現(xiàn)有的IT系統(tǒng)和安全工具進行全面的集成測試和驗證，確保數(shù)據(jù)能夠正常采集、傳輸、處理和分析。例如與身份認證系統(tǒng)（IAM）集成，驗證用戶權(quán)限同步；與安全信息與事件管理系統(tǒng)（SIEM）集成，驗證安全事件的關(guān)聯(lián)分析；與數(shù)據(jù)丟失防護系統(tǒng)（D本階段的重點是全面識別和梳理企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并建立科學的數(shù)據(jù)分類分級體系，為后續(xù)的安全策略制定和實施奠◎執(zhí)行數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)操作：利用DSPM工具?非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：文件服務(wù)器、共享文件夾、電子郵件、文檔管理系統(tǒng)等。針對文件服務(wù)器和共享文件夾，應掃描文件內(nèi)容，識別文件類型和敏感信息。針對電子郵件和文檔管理系統(tǒng)，應集成API或使用其他技術(shù)手段進行數(shù)據(jù)?云存儲：云盤、對象存儲等。針對云存儲，應使用API或連接器進行數(shù)據(jù)訪問和掃描。應注意云存儲的權(quán)限管理?SaaS應用：CRM、ERP、OA等。針對SaaS應用，應使用API或其他集成方式進行數(shù)據(jù)提取和分析。應注意?“暗數(shù)據(jù)”和“影子IT”：尤其應關(guān)注由“影子IT”產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)通常缺乏有效的◎進行數(shù)據(jù)分類分級：根據(jù)數(shù)據(jù)分類分級標準和數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)結(jié)果，對發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)進行分類分級?？梢圆捎米詣踊诸?人工審核：對自動化分類分級的結(jié)果進行人工審核，以確保分類分級的準確性。尤其對于一些難以通過自動化方?確立數(shù)據(jù)Owner：在數(shù)據(jù)分類分級完成后，應明確每類數(shù)據(jù)的Owner，并落實到具體的業(yè)務(wù)部門和個人，明確?數(shù)據(jù)血緣關(guān)系、數(shù)據(jù)質(zhì)量信息、數(shù)據(jù)生命周期信息等。數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄是數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)安全管理的重要基礎(chǔ)，可?數(shù)據(jù)最終存儲在哪里數(shù)據(jù)目標）通過數(shù)據(jù)血緣分析，可以更好地理解數(shù)據(jù)的上下文和風險，并進行更有效的本階段的核心是根據(jù)數(shù)據(jù)分類分級結(jié)果，制定相應的安全策略，并將其落地實施，真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效保護。具體包?數(shù)據(jù)訪問控制策略：定義不同級別數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限?數(shù)據(jù)加密策略：確定應加密的數(shù)據(jù)類型和加密方法?數(shù)據(jù)脫敏策略：應對外共享或使用的敏感數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)備份與恢復策略：制定數(shù)據(jù)備份和恢復的頻率?數(shù)據(jù)保留與銷毀策略：根據(jù)法律法規(guī)和業(yè)務(wù)需求，制定數(shù)據(jù)保留期限和銷毀流程，確保過期數(shù)據(jù)得到及時、安全?數(shù)據(jù)安全事件響應策略：制定詳細的數(shù)據(jù)安全事件響?配置訪問控制規(guī)則：在DSPM工具中配置訪問控制策略，基于角色的訪問控制（RBAC◎進行安全策略的測試和驗證：在生產(chǎn)環(huán)境或測試環(huán)境中對配置的安全策略進行充分的測試和驗證，以確保策略能）：◎建立安全基線并進行配置：根據(jù)行業(yè)最佳實踐、安全標準和企業(yè)的實際情況，建立安全基線，并對各種系統(tǒng)和設(shè)DSPM的實施不是一次性的項目，而是一個持續(xù)的過程。應建立完善的監(jiān)控和優(yōu)化機制◎建立數(shù)據(jù)安全監(jiān)控儀表盤：利用DSPM工具或其他監(jiān)控工具，建立數(shù)據(jù)安全監(jiān)控儀表盤，集中展示各種關(guān)鍵的安◎定期進行安全評估和審計：定期進行內(nèi)部和外部的安全評估和審計◎進行持續(xù)的用戶培訓和意識提升：定期對用戶進行數(shù)據(jù)安全培訓和意識提升活動，增強用戶的數(shù)據(jù)安全意識和操◎建立反饋和改進機制：建立用戶反饋渠道，收集用戶對DSPM實施的意見和建議。同時，建立持續(xù)改進機制，根DSPM的實施是一個復雜的過程，企業(yè)在實施過程中可能會遇到各種各樣的挑戰(zhàn)。以下是一些常見的挑戰(zhàn)以及挑戰(zhàn)：企業(yè)數(shù)據(jù)通常分布在各種不同的系統(tǒng)、應用程序和存儲位置，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、云數(shù)據(jù)和安全牛建議：企業(yè)數(shù)據(jù)分布廣泛、類型多樣，以及“暗數(shù)據(jù)”和“影子IT”的存在，的確給數(shù)據(jù)安全管理帶來了巨大?首先，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺。該平臺應整合來自不同系統(tǒng)、應用程序和存儲位置的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并能夠連接各種數(shù)據(jù)源，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫、非結(jié)構(gòu)化文件存儲、云平臺以及：SaaS：應用等。利用自動化工具和技術(shù)，例如網(wǎng)絡(luò)掃描、API接口分析、數(shù)據(jù)目錄服務(wù)等，自動發(fā)現(xiàn)和識別數(shù)據(jù)資產(chǎn)。此外，平臺還應基于數(shù)據(jù)敏感度和?其次，加強“暗數(shù)據(jù)”和“影子IT”的管理。企業(yè)應監(jiān)控和控制數(shù)據(jù)流動，防止敏感數(shù)據(jù)泄露，識別和評估“暗分類數(shù)據(jù)，并進行風險評估和預測分析。此外，企業(yè)還可以利用數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理（DSPM）平臺，整合數(shù)據(jù)安?最后，建立持續(xù)的數(shù)據(jù)安全運營機制。企業(yè)應制定明確的數(shù)據(jù)安全策略和規(guī)范，覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期，并定期進企業(yè)還應建立持續(xù)的安全監(jiān)測和改進機制，定期進行安全評估，識別和解決數(shù)據(jù)安全問題，并不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)：制定一套科學合理的數(shù)據(jù)分