煙臺南山學(xué)院《大數(shù)據(jù)分析與可視化實踐》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)項目實施過程中，項目管理至關(guān)重要。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)項目管理的敘述，錯誤的是（）A.需要明確項目目標(biāo)和需求，制定詳細的項目計劃B.風(fēng)險管理是大數(shù)據(jù)項目管理的重要環(huán)節(jié)，但不是必需的C.項目團隊的溝通和協(xié)作對于項目的成功實施非常關(guān)鍵D.要對項目的進度、質(zhì)量和成本進行有效的監(jiān)控和評估2、在大數(shù)據(jù)分析中，以下哪種可視化工具常用于展示數(shù)據(jù)的分布和趨勢？（）A.柱狀圖B.餅圖C.折線圖D.雷達圖3、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)探索性分析（EDA）是重要的第一步。假設(shè)我們有一個新的數(shù)據(jù)集，以下哪個不是EDA的主要目的？（）A.了解數(shù)據(jù)的分布和特征B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值C.直接建立數(shù)據(jù)的預(yù)測模型D.確定數(shù)據(jù)的質(zhì)量和缺失值情況4、在大數(shù)據(jù)分析中，為了挖掘數(shù)據(jù)中的潛在模式和趨勢，以下哪種方法經(jīng)常被使用？（）A.關(guān)聯(lián)分析B.序列模式挖掘C.時間序列分析D.以上都是5、在大數(shù)據(jù)處理中，分布式計算框架的容錯機制至關(guān)重要。以下關(guān)于容錯機制的描述，哪一項是不正確的？（）A.容錯機制可以通過數(shù)據(jù)備份、檢查點設(shè)置和任務(wù)重試等方式實現(xiàn)B.當(dāng)某個節(jié)點或任務(wù)失敗時，系統(tǒng)能夠自動重新分配任務(wù)，確保計算的繼續(xù)進行C.容錯機制會增加系統(tǒng)的開銷，但可以保證計算結(jié)果的準確性和可靠性D.為了提高性能，在某些情況下可以適當(dāng)降低容錯機制的級別或關(guān)閉容錯功能6、在大數(shù)據(jù)存儲中，索引的使用可以提高數(shù)據(jù)查詢效率。假設(shè)一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，經(jīng)常需要根據(jù)某個字段進行查詢。以下哪種索引類型可能最適合？（）A.B樹索引，適用于范圍查詢B.哈希索引，快速定位特定值C.位圖索引，適用于布爾型字段D.以上索引類型效果相同，取決于具體數(shù)據(jù)分布7、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私法規(guī)日益嚴格。假設(shè)一個公司在處理用戶數(shù)據(jù)時，以下哪種做法符合合規(guī)要求？（）A.在未獲得用戶明確同意的情況下，將用戶數(shù)據(jù)用于第三方營銷B.對用戶數(shù)據(jù)進行匿名化處理后，無需再遵循隱私法規(guī)C.建立完善的數(shù)據(jù)隱私管理制度，定期進行合規(guī)審計D.只要數(shù)據(jù)不涉及敏感信息，就可以隨意使用8、對于一個需要處理大規(guī)模實時流數(shù)據(jù)的金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以下哪種技術(shù)能夠滿足高并發(fā)和低延遲的要求？（）A.FlinkB.StormC.SparkStreamingD.以上都是9、當(dāng)處理大數(shù)據(jù)中的圖數(shù)據(jù)時，例如社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖，需要特殊的算法和技術(shù)。假設(shè)要找出社交網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點或社區(qū)結(jié)構(gòu)。以下哪種算法最適合這個任務(wù)？（）A.深度優(yōu)先搜索算法B.廣度優(yōu)先搜索算法C.PageRank算法D.最短路徑算法10、大數(shù)據(jù)在市場營銷中的應(yīng)用能夠帶來諸多好處，以下哪一項不是其帶來的好處？（）A.更精準的市場細分B.更有效的客戶關(guān)系管理C.降低營銷成本D.消除市場競爭11、在大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)中，混合存儲模式逐漸受到關(guān)注。以下關(guān)于混合存儲的描述，哪一項是不正確的？（）A.混合存儲結(jié)合了傳統(tǒng)磁盤存儲和新興的閃存存儲的優(yōu)勢B.它可以根據(jù)數(shù)據(jù)的訪問頻率和重要性，將數(shù)據(jù)動態(tài)地分配到不同的存儲介質(zhì)上C.混合存儲能夠提高存儲系統(tǒng)的性能和成本效益，但管理復(fù)雜度較低D.對于經(jīng)常訪問的熱數(shù)據(jù)，可以存儲在閃存中，以提高訪問速度12、在進行大數(shù)據(jù)分析項目時，需要對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。如果數(shù)據(jù)集中存在異常值，以下哪種處理方法可能不太恰當(dāng)？（）A.識別并刪除異常值B.對異常值進行修正C.將異常值視為缺失值進行處理D.忽略異常值，不進行任何處理13、在大數(shù)據(jù)項目中，數(shù)據(jù)預(yù)處理通常包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和集成等步驟。如果數(shù)據(jù)來自多個不同的數(shù)據(jù)源，且數(shù)據(jù)格式不一致，首先需要進行的操作是？（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C.數(shù)據(jù)集成D.數(shù)據(jù)采樣14、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)質(zhì)量評估是一個重要的環(huán)節(jié)，以下關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估包括數(shù)據(jù)的準確性、完整性、一致性等方面B.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估可以使用多種方法，如數(shù)據(jù)抽樣、數(shù)據(jù)對比等C.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估只需要在數(shù)據(jù)處理的開始階段進行，不需要在整個數(shù)據(jù)處理過程中進行D.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估需要建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標(biāo)體系15、在大數(shù)據(jù)的聚類分析中，有多種算法可供選擇。假設(shè)我們有一個包含客戶消費行為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，需要將客戶分為不同的群體。以下哪種聚類算法可能不太適合處理這種數(shù)據(jù)？（）A.K-Means算法B.層次聚類算法C.密度聚類算法D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈需求預(yù)測中的方法。2、（本題5分）大數(shù)據(jù)對食品安全監(jiān)管的幫助有哪些？3、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)如何預(yù)測物流需求。4、（本題5分）解釋Storm框架在流處理中的作用。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）運用Java語言和Kylin多維分析引擎，構(gòu)建一個數(shù)據(jù)立方體，對一個包含用戶信用評級數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集進行多維分析。能夠快速回答諸如“不同職業(yè)用戶的信用評級分布”等問題。2、（本題5分）用Python結(jié)合MySQL數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)一個程序來存儲和查詢大量的在線教育課程學(xué)習(xí)記錄數(shù)據(jù)，包括學(xué)生ID、課程ID、學(xué)習(xí)時長、考試成績等，并能夠生成學(xué)生的學(xué)習(xí)進度報告。3、（本題5分）使用Python的Spark框架，對一個包含在線游戲玩家行為數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集進行分析。找出游戲時長最長的10個玩家，并計算他們的平均游戲時長。4、（本題5分）使用Hive編寫一個查詢，分析一個包含網(wǎng)站訪問日志的大數(shù)據(jù)表，統(tǒng)計不同時間段（如每小時、每天、每周）的訪問量，并找出訪問量最高的頁面。5、（本題5分）基于HBase，設(shè)計并實現(xiàn)一個存儲和查詢海量氣象數(shù)據(jù)（如溫度、濕度、氣壓、風(fēng)速）的系統(tǒng)，支持按地區(qū)和時間范圍查詢。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）研究某在線旅游平臺的旅游攻略分享數(shù)據(jù)，提升平