1.1 數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析認(rèn)知1

項(xiàng)目一網(wǎng)店運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析認(rèn)知專業(yè)：電子商務(wù)挖掘數(shù)據(jù)之本，驅(qū)動(dòng)店鋪運(yùn)營(yíng)；沉淀數(shù)據(jù)智慧，助力品牌決策。任務(wù)1.1數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析認(rèn)知數(shù)據(jù)的含義表達(dá)知識(shí)的字符集合以及信息的表現(xiàn)形式數(shù)據(jù)（Data）是對(duì)客觀事物的邏輯歸納可以用符號(hào)、字母等方式對(duì)客觀事物進(jìn)行直觀描述符號(hào)、文字、數(shù)字、語(yǔ)音、圖像、視頻等進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)、計(jì)算、科學(xué)研究或技術(shù)設(shè)計(jì)等所依據(jù)的數(shù)值反映客觀事物屬性的數(shù)值支出600元、好評(píng)率96%、銷售量15680個(gè)、重量3公斤等，這些數(shù)值就是數(shù)值型數(shù)據(jù)電子商務(wù)中的常用數(shù)據(jù)分為兩類，數(shù)值型數(shù)據(jù)和分類型數(shù)據(jù)由多個(gè)單獨(dú)的數(shù)字組成的一串?dāng)?shù)據(jù)是直接使用自然數(shù)或度量衡單位進(jìn)行計(jì)量的具體的數(shù)值數(shù)值型數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的分類商品類型、地域區(qū)限、品牌類型和價(jià)格區(qū)間等,有很多方法產(chǎn)生分類數(shù)據(jù)的概念分層電子商務(wù)中的常用數(shù)據(jù)分為兩類，數(shù)值型數(shù)據(jù)和分類型數(shù)據(jù)反映事物類別的數(shù)據(jù)分類型數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的分類網(wǎng)店運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分類行業(yè)數(shù)據(jù)企業(yè)在整個(gè)市場(chǎng)發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù)包括行業(yè)總銷售額、行業(yè)增長(zhǎng)率等行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)，需求量變化、品牌偏好等市場(chǎng)需求數(shù)據(jù)，地域分布、職業(yè)等目標(biāo)客戶數(shù)據(jù)能夠揭示企業(yè)在行業(yè)中競(jìng)爭(zhēng)力情況的數(shù)據(jù)包括競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的銷售額、客單價(jià)等交易數(shù)據(jù)，活動(dòng)形式、活動(dòng)周期等營(yíng)銷活動(dòng)數(shù)據(jù)，暢銷商品、商品評(píng)價(jià)等商品運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)01市場(chǎng)數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品在采購(gòu)、物流、庫(kù)存過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)如采購(gòu)數(shù)量、采購(gòu)單價(jià)等采購(gòu)數(shù)據(jù)，物流時(shí)效、庫(kù)存周轉(zhuǎn)率、殘次庫(kù)存比等倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)企業(yè)在銷售過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)如銷售額、訂單量等交易數(shù)據(jù)，響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)、詢單轉(zhuǎn)化率等服務(wù)數(shù)據(jù)企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中推廣行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)如各推廣渠道的展現(xiàn)、點(diǎn)擊、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)客戶數(shù)據(jù)推廣數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)02運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)客戶在購(gòu)物過(guò)程中的行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)如瀏覽量、收藏量等數(shù)據(jù)，性別、年齡等客戶畫(huà)像供應(yīng)數(shù)據(jù)網(wǎng)店運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分類網(wǎng)店運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分類行業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)產(chǎn)品在整個(gè)市場(chǎng)的數(shù)據(jù)如行業(yè)產(chǎn)品搜索指數(shù)、行業(yè)產(chǎn)品交易指數(shù)等產(chǎn)品在具體企業(yè)的數(shù)據(jù)如新客點(diǎn)擊量、重復(fù)購(gòu)買率等產(chǎn)品獲客能力數(shù)據(jù)，客單件、毛利率等產(chǎn)品盈利能力數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)企業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)03網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析的作用流量分析主要是對(duì)企業(yè)網(wǎng)站或網(wǎng)店廣告投放及對(duì)外營(yíng)銷推廣的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析企業(yè)通過(guò)對(duì)站內(nèi)流量進(jìn)行即時(shí)統(tǒng)計(jì)、整理、分析，能夠隨時(shí)掌握企業(yè)網(wǎng)站日常運(yùn)營(yíng)情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)異常并進(jìn)行調(diào)整或處理分析站內(nèi)實(shí)時(shí)流量對(duì)站外營(yíng)銷流量進(jìn)行分析，企業(yè)可以把控不同渠道帶來(lái)流量的情況，從而優(yōu)化站外廣告的投放策略分析站外營(yíng)銷流量企業(yè)通過(guò)借助第三方平臺(tái)或企業(yè)自身平臺(tái)對(duì)這些流量來(lái)源進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，獲取數(shù)據(jù)后展開(kāi)分析，可以明確引流最多的渠道分析其他流量網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析的作用客戶分析對(duì)企業(yè)的目標(biāo)受眾群體、實(shí)際交易客戶群體、潛在客戶群體等進(jìn)行分析企業(yè)通過(guò)對(duì)客戶屬性、客戶設(shè)備屬性、客戶流量屬性、客戶行為屬性展開(kāi)分析，可以實(shí)現(xiàn)客戶的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)客戶屬性客戶年齡、性別、職業(yè)、愛(ài)好、地域、國(guó)家等客戶設(shè)備屬性客戶常用設(shè)備、客戶常用平臺(tái)、客戶常用瀏覽器、客戶設(shè)備使用習(xí)慣等客戶流量屬性客戶來(lái)源頁(yè)面、客戶來(lái)源廣告、客戶來(lái)源營(yíng)銷平臺(tái)、客戶來(lái)源關(guān)鍵詞等客戶行為屬性客戶下載/注冊(cè)/關(guān)注、客戶下單、客戶活躍情況等對(duì)產(chǎn)品的點(diǎn)擊量、訂單量、成交量、