張文博：AI賦能數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理革新-在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等多領(lǐng)域的探索實(shí)踐

一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理現(xiàn)狀|數(shù)據(jù)資產(chǎn)的核心價(jià)值與戰(zhàn)略地位在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)之一，其核心價(jià)值不言而喻。數(shù)據(jù)不僅能夠幫助企業(yè)洞察市場(chǎng)趨勢(shì)、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)決策，還能區(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，提升競(jìng)爭(zhēng)力。因此，數(shù)據(jù)資產(chǎn)在企業(yè)戰(zhàn)略中占據(jù)舉足輕重的地位，有效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)業(yè)務(wù)優(yōu)化的驅(qū)動(dòng)力0數(shù)據(jù)資產(chǎn)0決策支持的核心資源核心價(jià)值與戰(zhàn)略地位決策支持的核心資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石DAWS中國(guó)數(shù)據(jù)智能管理峰會(huì)DAWS在金融銀行業(yè)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇。挑戰(zhàn)需克服在金融銀行業(yè)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇。挑戰(zhàn)需克服，但也為行業(yè)帶來(lái)新機(jī)遇。通過(guò)強(qiáng)化數(shù)據(jù)管理，金融銀行業(yè)能夠解鎖數(shù)據(jù)資源的巨大潛力，促進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)管控與客戶服務(wù)的雙重升級(jí)，引領(lǐng)業(yè)務(wù)向更高層次轉(zhuǎn)型。面臨的挑戰(zhàn)金融銀行業(yè)作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，面臨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方面的諸多挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)高等。挑戰(zhàn)挑戰(zhàn)機(jī)遇可能的機(jī)遇這些挑戰(zhàn)同時(shí)也孕育著巨大的機(jī)遇。通過(guò)加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，金融銀行業(yè)可以更有效地利用數(shù)據(jù)資源，提升風(fēng)險(xiǎn)管理能力，優(yōu)化客戶服務(wù)體驗(yàn)，推動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)。結(jié)合實(shí)際情況，建立數(shù)據(jù)管控體系，在該體系指導(dǎo)下開(kāi)展數(shù)據(jù)治理相關(guān)工作，如制定數(shù)據(jù)治理架構(gòu)及相應(yīng)的制度、建設(shè)平臺(tái)與工具、創(chuàng)建管理流程。數(shù)據(jù)治理保障機(jī)制數(shù)據(jù)治理核心領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理保障機(jī)制數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)保障&規(guī)范保障&規(guī)范元數(shù)據(jù)安全主數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)生命周期技術(shù)完善&落地?cái)?shù)據(jù)完善&落地?cái)?shù)據(jù)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理現(xiàn)狀|數(shù)據(jù)治理架構(gòu)參照外部監(jiān)管數(shù)據(jù)治理相關(guān)要求及主流的數(shù)據(jù)管理體系，建立了數(shù)據(jù)管控體系，目前框架內(nèi)的組織、制度、各管理職能和相關(guān)工具平臺(tái)已基本建設(shè)完整并持續(xù)深化。數(shù)據(jù)戰(zhàn)略組織架構(gòu)管控機(jī)制數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理贊組織架構(gòu)管控機(jī)制數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理贊數(shù)據(jù)管控委員會(huì)辦公室數(shù)據(jù)定義部門數(shù)據(jù)錄入部門數(shù)據(jù)使用部門業(yè)務(wù)管理部門IT部門數(shù)據(jù)歸屬管理部門(數(shù)據(jù)Owner)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理細(xì)則指標(biāo)管理細(xì)則數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理細(xì)則數(shù)據(jù)安全管理辦法數(shù)據(jù)質(zhì)量管理細(xì)則指標(biāo)管理細(xì)則數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理細(xì)則數(shù)據(jù)安全管理辦法數(shù)據(jù)共享管理細(xì)則…主數(shù)據(jù)管理細(xì)則數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)元素公共代碼數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)元素公共代碼數(shù)據(jù)目錄數(shù)據(jù)地圖主數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)文件接口指標(biāo)特定代碼教感級(jí)別清理策略數(shù)據(jù)質(zhì)量質(zhì)量指標(biāo)質(zhì)量規(guī)則檢核腳本質(zhì)量問(wèn)題數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)DAMS中國(guó)數(shù)據(jù)智能管理峰會(huì)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理現(xiàn)狀|組織架構(gòu)與制度體系建設(shè)對(duì)齊標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，全面覆蓋DCMM模型的各專業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)管理要求；加強(qiáng)數(shù)據(jù)應(yīng)用管理制度建設(shè)，保障數(shù)據(jù)應(yīng)用安全合規(guī)，提高數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)的支撐能力；適度超前，探索數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、市場(chǎng)化相關(guān)的管理規(guī)范。01提升數(shù)據(jù)管理規(guī)范性數(shù)據(jù)治理總綱01提升數(shù)據(jù)管理規(guī)范性數(shù)據(jù)對(duì)外服務(wù)管理細(xì)則數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)外服務(wù)管理細(xì)則數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)治理規(guī)范手冊(cè)激據(jù)醫(yī)的言理野靈數(shù)據(jù)共享管理細(xì)則數(shù)據(jù)分析應(yīng)用細(xì)則數(shù)據(jù)安全管理辦法數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理細(xì)則激據(jù)醫(yī)的言理野靈數(shù)據(jù)共享管理細(xì)則數(shù)據(jù)分析應(yīng)用細(xì)則數(shù)據(jù)安全管理辦法數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理細(xì)則元數(shù)據(jù)管理細(xì)則價(jià)價(jià)值02保障數(shù)據(jù)安全合規(guī)制定數(shù)據(jù)安全政策，防范泄露風(fēng)險(xiǎn)，確保數(shù)據(jù)保密性、完整性和可用性，同時(shí)遵守法規(guī)，避免法數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)管理手冊(cè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)管理手冊(cè)人工智能平臺(tái)管理手冊(cè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)管理手冊(cè)質(zhì)量檢核規(guī)則管理手冊(cè)律風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)管理手冊(cè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)管理手冊(cè)人工智能平臺(tái)管理手冊(cè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)管理手冊(cè)質(zhì)量檢核規(guī)則管理手冊(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)貫標(biāo)手冊(cè)數(shù)據(jù)表管理手冊(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)貫標(biāo)手冊(cè)數(shù)據(jù)表管理手冊(cè)03促進(jìn)數(shù)據(jù)價(jià)值利用整合數(shù)據(jù)資源，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，洞察市場(chǎng)趨勢(shì)和客戶需求，提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。平臺(tái)化數(shù)據(jù)治理各子領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)平臺(tái)線上化平臺(tái)化數(shù)據(jù)治理各子領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)平臺(tái)線上化管理，確保高度融合性和強(qiáng)大延展性，滿足多樣化的數(shù)據(jù)管理需求。平臺(tái)全面要蓋多種類型數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤點(diǎn)與管理，包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，邏輯資源如模型、報(bào)表等，確保高效利用。全流程數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)提供從資產(chǎn)定義、盤點(diǎn)全流程數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)提供從資產(chǎn)定義、盤點(diǎn)分類、規(guī)劃到服務(wù)、監(jiān)控、優(yōu)化的全流程數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)管理，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的完整性與持續(xù)增值。引入智能算法與自動(dòng)化工具，優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理流程，縮短管理周期，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值轉(zhuǎn)化效率。管理，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的完整性與持續(xù)增值。全場(chǎng)景數(shù)據(jù)資產(chǎn)以商品化形式在平臺(tái)門戶中開(kāi)放，支持業(yè)務(wù)用戶查找與申請(qǐng)使用數(shù)據(jù)全場(chǎng)景數(shù)據(jù)資產(chǎn)以商品化形式在平臺(tái)門戶中開(kāi)放，支持業(yè)務(wù)用戶查找與申請(qǐng)使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)全場(chǎng)景應(yīng)用與共享。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全生命周期可視化監(jiān)控與全角色訪問(wèn)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)透明度，促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效利用。栽具全面整合力、數(shù)據(jù)洞察力、靈活應(yīng)變力的綜合性平臺(tái)1監(jiān)管要求GB國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)￥行業(yè)規(guī)范業(yè)務(wù)需求英文縮寫數(shù)據(jù)長(zhǎng)度字母數(shù)字12字母數(shù)字1業(yè)務(wù)定義英文縮寫數(shù)據(jù)長(zhǎng)度字母數(shù)字12字母數(shù)字1業(yè)務(wù)定義客戶編號(hào)通用代碼/2-男性RULE_DSRL0000014632·根據(jù)原銀保監(jiān)會(huì)2018年發(fā)布的《銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理指引》(銀保監(jiān)發(fā)[2018]22號(hào))第四章節(jié)“數(shù)據(jù)質(zhì)量控制”內(nèi)容，制定《xX銀行數(shù)據(jù)質(zhì)量管理細(xì)則》,細(xì)則明確了工作原則、職責(zé)分工以及管理內(nèi)容等。全行各級(jí)機(jī)構(gòu)按照“各負(fù)其責(zé)，齊抓共管”、“源頭管控，標(biāo)本兼治”的原則開(kāi)展數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工作，全面提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)質(zhì)量管控機(jī)制11.定規(guī)則2.檢數(shù)據(jù)3.析結(jié)果4.改問(wèn)題5.控質(zhì)量6.評(píng)結(jié)果2.檢數(shù)據(jù)6.評(píng)效果依托平臺(tái)工具實(shí)現(xiàn)2.檢數(shù)據(jù)6.評(píng)效果依托平臺(tái)工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)流程平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核平臺(tái)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理現(xiàn)狀|數(shù)據(jù)質(zhì)量運(yùn)營(yíng)全流程重點(diǎn)監(jiān)管報(bào)送的數(shù)據(jù)質(zhì)量，在問(wèn)題治理全流程管理基礎(chǔ)上，增加問(wèn)題分類及派發(fā)督辦運(yùn)營(yíng)流程，形成數(shù)據(jù)質(zhì)量常態(tài)化的運(yùn)營(yíng)管理體系，持續(xù)提高監(jiān)管報(bào)送數(shù)據(jù)質(zhì)量。EAST報(bào)送源頭系統(tǒng)規(guī)則來(lái)源規(guī)則研發(fā)及執(zhí)行1.定規(guī)則2.檢數(shù)據(jù)3.析結(jié)果4.改問(wèn)題5.控質(zhì)量6.評(píng)效果規(guī)則來(lái)源規(guī)則研發(fā)及執(zhí)行定期發(fā)布問(wèn)題分類識(shí)別問(wèn)題整改流程問(wèn)題分類識(shí)別問(wèn)題整改流程原因原因分析登記分派(數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估報(bào)告》方案實(shí)施方案實(shí)施數(shù)據(jù)安全策略策略細(xì)化管理辦法定義等級(jí)與策略《XX銀行數(shù)據(jù)安全管理辦法》定義了數(shù)據(jù)安全等級(jí)及相應(yīng)策略。外部規(guī)定整合與記錄內(nèi)控合規(guī)一體化平臺(tái)收錄外部數(shù)據(jù)安全管理規(guī)定，詳細(xì)記錄并說(shuō)明制定過(guò)程中的依據(jù)。數(shù)據(jù)安全管理管理深化宇段級(jí)數(shù)據(jù)分級(jí)實(shí)施逐步實(shí)施字段級(jí)數(shù)據(jù)安全分級(jí)，對(duì)重點(diǎn)共享數(shù)據(jù)人工分級(jí)打標(biāo)并在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)發(fā)布。全行數(shù)據(jù)安全宣貫通過(guò)多種形式(課程、直播、考試、海報(bào)等)全行數(shù)據(jù)安全宣貫，培養(yǎng)安全意數(shù)據(jù)安全審計(jì)審計(jì)強(qiáng)化監(jiān)管機(jī)構(gòu)審計(jì)配合積極配合人行、銀保監(jiān)、審計(jì)署及國(guó)壽集團(tuán)等監(jiān)管機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)安全監(jiān)管和審計(jì)。審計(jì)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)部署按審計(jì)署要求，在審計(jì)現(xiàn)場(chǎng)開(kāi)發(fā)和部署審計(jì)綜合分析系統(tǒng)。DAMS中國(guó)數(shù)據(jù)智能管理峰會(huì)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理現(xiàn)狀|數(shù)據(jù)應(yīng)用與共享的管理思路與原則非觸零共享分析查看，看數(shù)從寬觸客觸客使用，用數(shù)從嚴(yán)全行數(shù)據(jù)內(nèi)部共享遵循“開(kāi)放共享”的核心原則旨在挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，優(yōu)化客戶服務(wù)，推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展√導(dǎo)向明確√權(quán)益歸屬√強(qiáng)化數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)放分析查看√最大限度開(kāi)放√清單化管控√原則明確√合規(guī)性保障√場(chǎng)景管控管控觸客使用誰(shuí)負(fù)責(zé)√責(zé)任明確√法律遵守√數(shù)據(jù)保管二數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的挑戰(zhàn)與痛點(diǎn)痛點(diǎn)痛點(diǎn)·數(shù)據(jù)格式五花八門，難以統(tǒng)一的混亂··數(shù)據(jù)格式五花八門，難以統(tǒng)一的混亂·數(shù)據(jù)定義迷霧重重，理解偏差的根源·數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)滯后不前，難以跟上時(shí)代步伐·數(shù)據(jù)源頭紛繁復(fù)雜，質(zhì)量把控難上加難·數(shù)據(jù)更新維護(hù)滯后，時(shí)效性問(wèn)題凸顯·數(shù)據(jù)錯(cuò)誤異常難纏，處理過(guò)程曲折多變·防護(hù)技術(shù)日新月異，追趕更新的無(wú)盡挑戰(zhàn)·內(nèi)部管理暗藏風(fēng)險(xiǎn)，合規(guī)意識(shí)薄弱成隱憂DAMS二數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的挑戰(zhàn)與痛點(diǎn)|AI時(shí)代到來(lái)AlAl時(shí)代正悄然降臨，人類智慧與機(jī)器智能深度融合。Al憑借其卓越的數(shù)據(jù)處理、精準(zhǔn)學(xué)習(xí)與預(yù)測(cè)能力，及自我優(yōu)化迭代特性，廣泛滲透至生活各領(lǐng)域。從智能家居到自動(dòng)駕駛，再到智慧金融，AI正快速變革世界。它高效解難題，也展現(xiàn)創(chuàng)意魅力，提升效率，促進(jìn)社會(huì)創(chuàng)企業(yè)智能風(fēng)險(xiǎn)分析全面洞察市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)智能助手提升運(yùn)營(yíng)效率客戶服務(wù)聊天機(jī)器人24/7在線支持智能投顧個(gè)性化理財(cái)新選擇信用卡欺詐檢測(cè)守護(hù)資金安全中國(guó)數(shù)據(jù)智能管理峰會(huì)中國(guó)數(shù)據(jù)智能管理峰會(huì)應(yīng)用場(chǎng)景輸出應(yīng)用場(chǎng)景輸出數(shù)標(biāo)數(shù)標(biāo)數(shù)標(biāo)數(shù)標(biāo)數(shù)標(biāo)數(shù)標(biāo)數(shù)標(biāo)對(duì)比類詞聚類算法分詞算法型泛企業(yè)級(jí)數(shù)標(biāo)構(gòu)建：利用A技術(shù)自下而上對(duì)字段(表頭)聚類分析，并經(jīng)過(guò)人工的審核確定，最終得出16萬(wàn)項(xiàng)的泛企業(yè)級(jí)數(shù)標(biāo)資產(chǎn)。分詞模型文本相似度比較模型幣別幣別………幣種同義詞歸并同義詞歸并翻譯模型文本糾錯(cuò)模型翻譯模型泛企業(yè)級(jí)數(shù)標(biāo)的推薦：在運(yùn)營(yíng)的過(guò)程中，利用A技術(shù)實(shí)現(xiàn)與研發(fā)全流程融合的自動(dòng)化、智能化管理，讓用戶使用泛企業(yè)級(jí)數(shù)標(biāo)更加便捷，后期隨著用戶的使用，人工智能Al模型會(huì)越來(lái)越精確，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)會(huì)越用越準(zhǔn)，越用越有價(jià)值。介后臺(tái)服務(wù)用戶操作介后臺(tái)服務(wù)Al匹配后結(jié)果長(zhǎng)度長(zhǎng)度英文名引用次數(shù)個(gè)人客戶名稱個(gè)人客戶名稱空本空本企業(yè)客戶名稱t對(duì)私客戶名稱tt三Al賦能數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的策略與實(shí)踐|內(nèi)嵌研發(fā)設(shè)計(jì)控增量在統(tǒng)一應(yīng)用研發(fā)平臺(tái)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)資產(chǎn)，提供研發(fā)設(shè)計(jì)并自動(dòng)生成程序代碼文件，將數(shù)據(jù)質(zhì)量管控內(nèi)嵌至研發(fā)設(shè)計(jì)，從研發(fā)源頭和數(shù)據(jù)源頭進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量管控。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一應(yīng)用研發(fā)平臺(tái)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)模板設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)引用生成前端頁(yè)面標(biāo)準(zhǔn)引用生成表單內(nèi)容校生成表單內(nèi)容校驗(yàn)代碼預(yù)處理格式化前端代碼(JS)后端代碼(JAVA)聯(lián)合校驗(yàn)質(zhì)量規(guī)則3生成接口內(nèi)容校驗(yàn)文件前端頁(yè)面管控JS代碼1JS代碼2JS代碼3數(shù)據(jù)接口管控HTML頁(yè)面口wJAVA代碼1JAVA代碼3JAVA代碼1JAVA代碼2JAVA代碼3低代碼開(kāi)發(fā)可據(jù)化設(shè)計(jì)JAVA代碼2*三Al賦能數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的策略與實(shí)踐|智能數(shù)據(jù)清洗與整合通過(guò)先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，Al能夠自動(dòng)識(shí)別并修正數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤、缺失和異常值，實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)清洗。Al與數(shù)據(jù)清洗整合的結(jié)合清洗整合后清洗整合前清洗整合后地址1:北京市朝陽(yáng)區(qū)中關(guān)村123號(hào)地址1:北京市朝陽(yáng)區(qū)中關(guān)村123號(hào)大街123號(hào)AB大廈4層2室地址2:北京朝陽(yáng)區(qū)中關(guān)容大街123號(hào)大街123號(hào)AB大廈4層2室智能數(shù)據(jù)清洗與整合智能數(shù)據(jù)清洗與整合AI校驗(yàn)結(jié)果AI校驗(yàn)結(jié)果通過(guò)不通過(guò)不通過(guò)存在問(wèn)題規(guī)則1:地址格式包括省、市標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)地址2中關(guān)音(錯(cuò)字)進(jìn)行人工審核確認(rèn)，投入使用規(guī)則3:地址沒(méi)有拼寫錯(cuò)誤。三Al賦能數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的策略與實(shí)踐|Al分類分級(jí)模型的智能識(shí)別與分類2023年起，2023年起，XX銀行在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域與哈工大、西工大等高校團(tuán)隊(duì)聯(lián)合開(kāi)展Al自動(dòng)分類分級(jí)模型的研究，訓(xùn)練智能數(shù)據(jù)分類模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)數(shù)據(jù)變更數(shù)據(jù)變更實(shí)現(xiàn)分類分級(jí)的精準(zhǔn)統(tǒng)一智能識(shí)別與分類表名字段名Al模型智能進(jìn)化機(jī)制構(gòu)建分類分級(jí)“智慧錯(cuò)題庫(kù)”,通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)與自我優(yōu)化，提升Al模型識(shí)別能力，確保提升后續(xù)分類準(zhǔn)確性與效率的持續(xù)提升。分類分級(jí)審核智能識(shí)別技術(shù)將業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)分類分級(jí)任務(wù)由“開(kāi)放式填空”升級(jí)為“標(biāo)準(zhǔn)化判斷”,確保分類分級(jí)結(jié)果的高度一致性與規(guī)范性。四未來(lái)展望|數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的新模式與智能化升級(jí)路徑Al通過(guò)高級(jí)分析、預(yù)測(cè)建模和智能推薦等功能，為企業(yè)提供更深層次的數(shù)據(jù)洞察。幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)商機(jī)，優(yōu)化運(yùn)營(yíng)，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。8AI能夠自動(dòng)化數(shù)據(jù)治理流程，如數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)標(biāo)簽化和數(shù)據(jù)生命周期管理等，提高數(shù)據(jù)治理的效率和準(zhǔn)確性，降低合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。Al技術(shù)通過(guò)自動(dòng)化數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)校驗(yàn)等過(guò)程