大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋咸陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋咸陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院第一章單元測試

大數(shù)據(jù)（BigData），是指可以在一定時間范圍內(nèi)使用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。（）

A:對B:錯

答案:錯Hadoop之父是（）。

A:MartinFowlerB:KentBeckC:DougCutting

答案:DougCutting大數(shù)據(jù)的起始計量單位至少是P，即（）個T

A:10B:50C:1000D:10000

答案:1000大數(shù)據(jù)的特征有（）。

A:計算速度快B:數(shù)據(jù)種類繁多C:價值密度低D:數(shù)據(jù)量大

答案:計算速度快；數(shù)據(jù)種類繁多；價值密度低；數(shù)據(jù)量大Hadoop核心組件有（）

A:HDFS（分布式文件存儲系統(tǒng)）：解決海量數(shù)據(jù)存儲B:YARN（集群資源管理和任務(wù)調(diào)度框架）：解決資源任務(wù)調(diào)度C:MapReduce（分布式計算框架）：解決海量數(shù)據(jù)計算

答案:HDFS（分布式文件存儲系統(tǒng)）：解決海量數(shù)據(jù)存儲；YARN（集群資源管理和任務(wù)調(diào)度框架）：解決資源任務(wù)調(diào)度；MapReduce（分布式計算框架）：解決海量數(shù)據(jù)計算

第二章單元測試

Linux下啟動HDFS的命令是（）。

A:start-dfscmdB:start-dfs.shC:startdfsD:hdfs

答案:start-dfs.sh生成密鑰對的命令是（）。

A:sshB:ssh-addC:ssh-keygenD:ssh-copy-id

答案:ssh-keygen查看hadoop版本號的命令是（）。

A:Hadoop-versionB:Version-hadoop-C:hadoopversionD:hadoop-version

答案:hadoopversionHadoop開發(fā)過程中一般采用普通用戶登錄。（）

A:錯B:對

答案:對生效環(huán)境變量的命令是（

）。

A:vi

/etc/profileB:source/etc/profileC:cat/etc/profileD:vim/etc/profile

答案:source/etc/profile

第三章單元測試

Client端上傳文件的時候下列哪項正確?（）

A:NameNode負(fù)責(zé)Block復(fù)制工作B:數(shù)據(jù)經(jīng)過NameNode傳遞給DataNodeC:Client只上傳數(shù)據(jù)到一臺DataNode，然后由NameNode負(fù)責(zé)Block復(fù)制工作D:Client端將文件切分為Block，依次上傳

答案:Client端將文件切分為Block，依次上傳下面哪個程序負(fù)責(zé)HDFS數(shù)據(jù)存儲（）。

A:DatanodeB:NameNodeC:JobtrackerD:secondaryNameNode

答案:DatanodeCloudera提供哪幾種安裝CDH的方法?（）

A:TarballB:RpmC:ClouderamanagerD:Yum

答案:Tarball；Rpm；Clouderamanager；YumNagios不可以監(jiān)控Hadoop集群，因為它不提供Hadoop支持。（）

A:錯B:對

答案:錯Ganglia不僅可以進(jìn)行監(jiān)控，也可以進(jìn)行告警。（）

A:對B:錯

答案:對

第四章單元測試

Hadoop環(huán)境變量中的HADOOP_HEAPSIZE用于設(shè)置所有Hadoop守護(hù)線程的內(nèi)存。它默認(rèn)是（）。

A:200MB:1500MC:1000MD:2000M

答案:1000MDataNode通過()與NameNode保持通信。（）

A:無連接B:超長連接C:短連接D:長連接

答案:長連接下列哪項可以作為集群的管理?（）

A:PdshB:PuppetC:ClouderaManagerD:Zookeeper

答案:Pdsh；Puppet；Zookeeper配置機(jī)架感知的下面哪項正確：（）

A:寫入數(shù)據(jù)的時候會寫到不同機(jī)架的DataNode中B:MapReduce會根據(jù)機(jī)架獲取離自己比較近的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)C:如果一個機(jī)架出問題，不會影響數(shù)據(jù)讀寫

答案:寫入數(shù)據(jù)的時候會寫到不同機(jī)架的DataNode中；MapReduce會根據(jù)機(jī)架獲取離自己比較近的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)；如果一個機(jī)架出問題，不會影響數(shù)據(jù)讀寫如果NameNode意外終止，SecondaryNameNode會接替它使集群繼續(xù)工作。（）

A:錯B:對

答案:錯

第五章單元測試

Yarn各模塊組成有：（）

A:JsonB:AngularC:VueD:Resourcemanager、nodemanager、applicationMaster

答案:Resourcemanager、nodemanager、applicationMasterYarn附則整個集群的資源管理功能，每個任務(wù)都單獨(dú)有一個“應(yīng)用服務(wù)器”：（）

A:對B:錯

答案:對以下關(guān)于yarn的描述正確的是：（）

A:支持多個框架，yarn不再是一個單純的計算框架，而是一個框架管理器。B:對于資源的表示以硬盤為單位。C:目前可以支持多種計算框架運(yùn)行在yarn上面，比如MapReduce、storm、spark、fookk等。D:框架升級更容易，在yarn中，各種計算框架不再是作為一個服務(wù)部署到集群的各個節(jié)點上。

答案:支持多個框架，yarn不再是一個單純的計算框架，而是一個框架管理器。以下關(guān)于yarn的說法正確的是：（）

A:Yarn是采用兩級式資源分配方案B:存在于Hadoop1.0中C:Spark、stormstreaming、igraph等計算框架不能再yarn上運(yùn)行，也不能訪問hdfs上的數(shù)據(jù)資源D:Yarn只能運(yùn)行Hadoop生態(tài)下的MapReduce運(yùn)算框架

答案:Yarn是采用兩級式資源分配方案對新一代資源管理調(diào)度框架YARN的理解正確的是：（）

A:YARN的體系結(jié)構(gòu)包含三個組件：ResourceManager，NodeManager，ApplicationMasterB:YARN既是資源管理調(diào)度框架，也是一個計算框架C:YARN可以實現(xiàn)“一個集群多個框架”，即在一個集群上部署一個統(tǒng)一的資源調(diào)度管理框架D:MapReduce2.0是運(yùn)行在YARN之上的計算框架，由YARN來為MapReduce提供資源管理調(diào)度服務(wù)

答案:YARN可以實現(xiàn)“一個集群多個框架”，即在一個集群上部署一個統(tǒng)一的資源調(diào)度管理框架

第六章單元測試

HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲，而MapReduce為海量的數(shù)據(jù)提供了計算。（）

A:對B:錯

答案:對谷歌公司關(guān)于MapReduce模型的論文發(fā)布于（）年

A:2003B:2004C:2006D:2005

答案:2004下列關(guān)于MapReduce模型的說法錯誤的是（）

A:MapReduce模型的核心思想是“分而治之”B:MapReduce模型具有簡單易學(xué)，使用靈活的特點C:MapReduce模型可實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的并行計算D:MapReduce模型是一種理論模型，無法實現(xiàn)

答案:MapReduce模型是一種理論模型，無法實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的開發(fā)和利用，關(guān)鍵在于大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐。其中，MapReduce是分布式數(shù)據(jù)庫。（）

A:錯B:對

答案:錯適合MapReduce框架處理的任何和數(shù)據(jù)集要求待處理的數(shù)據(jù)集可以分解為許多小的數(shù)據(jù)子集，而且每個數(shù)據(jù)子集的處理不依賴也不影響其他數(shù)據(jù)子集的處理。（）

A:對B:錯

答案:對

第七章單元測試

（）是一個實時收集、分析、展示、監(jiān)控數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)庫，它基于HBase存儲和查詢監(jiān)控數(shù)據(jù)。

A:KijiExpressB:OpenTSDBC:KijiMRD:Kiji

答案:OpenTSDBHBase每個行有一個（）唯一標(biāo)識了行的地址。

A:列族B:名C:時間戳D:行鍵

答案:行鍵在水平方向，HBase的一張表由一個或多個（）組成。

A:行B:列族C:列D:時間戳

答案:列族HBase的每個列族均對應(yīng)了一個（）屬性。

A:時間戳B:行鍵C:列鍵D:列名

答案:時間戳在垂直方向，HBase的一張表有多個（）來組成。

A:行族B:列族C:行D:列

答案:行族

第八章單元測試

下列關(guān)于Hive特點總結(jié)正確的選項是（）。

A:HiveSQL執(zhí)行時，需要避免節(jié)點出現(xiàn)問題B:Hive支持自定義函數(shù)，用戶可以根據(jù)自己的需求去定義函數(shù)C:Hive適合處理小批量數(shù)據(jù)D:Hive支持自由的擴(kuò)展集群的規(guī)模，只需要重啟服務(wù)即可

答案:Hive支持自定義函數(shù)，用戶可以根據(jù)自己的需求去定義函數(shù)Hive的元數(shù)據(jù)存儲在derby和MySQL中有什么區(qū)別（）。

A:支持網(wǎng)絡(luò)環(huán)境B:多會話(Moresession)C:數(shù)據(jù)庫的區(qū)別D:沒區(qū)別

答案:多會話(Moresession)Hive有四個驅(qū)動器，下面那個不是（）。

A:策略器(Strategyimplement)B:解釋器C:編譯器D:優(yōu)化器

答案:策略器(Strategyimplement)Hive有什么好處（）。

A:可以使用sql，操作存儲在hdfs中的數(shù)據(jù)B:可以直接在表中插入數(shù)據(jù)C:可以存儲數(shù)據(jù)D:可以通過語句自動編譯mapreduce（Mapreducecanbeautomaticallycompiledusingstatements）

答案:可以通過語句自動編譯mapreduce（Mapreducecanbeautomaticallycompiledusingstatements）下列哪個組件不屬于Hive架構(gòu)（）

A:MySQLB:ClientC:HDFSD:TaskManager

答案:TaskManager

第九章單元測試

Flume可以將應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)存儲到任何集中存儲器中，比如HDFS,HBase。（）

A:錯B:對

答案:對Flume的管道是基于事務(wù)，保證了數(shù)據(jù)在傳送和接收時的一致性。（）

A:錯B:對

答案:對Flume是可靠的，容錯性高的，可升級的，易管理的,并且不可以定制。（）

A:對B:錯

答案:錯實時性，F(xiàn)lume有一個好處可以實時的將分析數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)保存在數(shù)據(jù)庫或者其他系統(tǒng)中。（）

A:對B:錯

答案:對Flume的配置很繁瑣，source，channel，sink的關(guān)系在配置文件里面交織在一起，便于管理。（）

A:對B:錯

答案:錯

第十章單元測試

Sqoop是apache旗下一款“Hadoop和關(guān)