北京外國語大學《數據分析方法》2023-2024學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁北京外國語大學《數據分析方法》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在進行數據分析時，如果數據分布呈現右偏態(tài)，以下哪種統(tǒng)計量更能代表數據的集中趨勢？（）A.均值B.中位數C.眾數D.標準差2、數據分析中的數據血緣追蹤用于了解數據的來源和流向。假設要追蹤一個分析報告中數據的演變過程，以下關于數據血緣追蹤的描述，正確的是：（）A.不記錄數據的處理步驟和轉換過程，無法進行血緣追蹤B.簡單地記錄部分數據的來源，不考慮整個流程C.建立完善的數據血緣管理系統(tǒng)，記錄數據的采集、清洗、轉換、聚合等全過程，以便清晰地了解數據的來龍去脈和影響范圍D.認為數據血緣追蹤是額外的工作，對數據分析沒有幫助3、在進行數據分析時，選擇合適的統(tǒng)計量可以幫助我們更好地理解數據。關于均值、中位數和眾數，以下描述錯誤的是：（）A.均值容易受到極端值的影響B(tài).中位數是將數據排序后位于中間位置的數值C.眾數是數據中出現次數最多的數值，一定唯一D.對于偏態(tài)分布的數據，中位數可能比均值更能反映數據的中心位置4、在進行數據分析時，若要研究兩個變量之間的線性關系，通常會使用哪種統(tǒng)計方法？（）A.方差分析B.回歸分析C.因子分析D.聚類分析5、在數據分析中，數據可視化是一種重要的手段。以下關于數據可視化的描述中，錯誤的是？（）A.數據可視化可以幫助人們更直觀地理解數據B.數據可視化可以通過圖表、圖形等形式展示數據的特征和趨勢C.數據可視化只適用于大型數據集，對于小數據集沒有太大作用D.數據可視化可以提高數據分析的效率和準確性6、數據分析中，數據倉庫的架構設計需要考慮多方面因素。以下關于數據倉庫架構設計的說法中，錯誤的是？（）A.數據倉庫的架構設計應包括數據源、數據存儲、數據處理和數據訪問等部分B.數據倉庫的架構設計應考慮數據的規(guī)模、增長速度和使用頻率等因素C.數據倉庫的架構設計可以采用分層架構，將數據分為不同的層次進行管理D.數據倉庫的架構設計一旦確定就不能再進行調整和優(yōu)化，否則會影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性7、在數據分析中，若要研究多個變量之間的非線性關系，以下哪種方法可能會被采用？（）A.多項式回歸B.嶺回歸C.套索回歸D.以上都有可能8、在數據庫中，若要對數據進行分組統(tǒng)計，以下哪個關鍵字通常會被使用？（）A.GROUPBYB.ORDERBYC.WHERED.HAVING9、在處理時間序列數據時，如果需要對數據進行季節(jié)性分解，以下哪種方法在Python中常用？（）A.statsmodels庫中的seasonal_decompose函數B.scikit-learn庫中的decomposition模塊C.pandas庫中的resample函數D.matplotlib庫中的plot函數10、在數據分析中，數據清洗是至關重要的一步。假設我們有一個包含大量客戶信息的數據集，其中存在缺失值、錯誤數據和重復記錄。以下關于數據清洗方法的描述，正確的是：（）A.直接刪除包含缺失值的記錄，以快速簡化數據集B.對于錯誤數據，可以根據其他相關字段的值進行推測和修正C.忽略重復記錄，因為它們對數據分析結果影響不大D.不進行任何數據清洗操作，直接使用原始數據進行分析11、在數據倉庫和數據集市的建設中，需要考慮數據的整合和存儲。假設要為一個企業(yè)構建數據存儲架構，以下關于數據倉庫和數據集市選擇的描述，正確的是：（）A.只建立數據倉庫，不考慮數據集市，認為數據倉庫能夠滿足所有分析需求B.盲目建立數據集市，不與數據倉庫進行有效的集成和協(xié)調C.根據企業(yè)的規(guī)模、業(yè)務需求和數據特點，合理規(guī)劃數據倉庫和數據集市的架構，確保數據的一致性和可用性，并明確它們在數據分析中的角色和作用D.不考慮數據的更新和維護，只關注初始的建設12、假設要分析兩個變量之間是否存在因果關系，以下哪種方法較為合適？（）A.相關性分析B.格蘭杰因果檢驗C.回歸分析D.以上都不是13、在數據庫設計中，以下哪個原則有助于提高數據庫的性能和可擴展性？（）A.規(guī)范化B.反規(guī)范化C.減少冗余D.增加索引14、回歸分析用于建立變量之間的定量關系模型。假設要建立房價與房屋面積、地理位置等因素之間的回歸模型，以下關于回歸分析的描述，哪一項是不正確的？（）A.線性回歸是一種常見的回歸方法，但對于非線性關系可能不適用B.多重共線性可能會導致回歸模型的參數估計不準確，需要進行檢測和處理C.回歸模型的擬合優(yōu)度可以用R平方值來衡量，R平方值越接近1，模型擬合效果越好D.一旦建立了回歸模型，就不需要再對模型進行評估和改進，可以直接用于預測15、數據分析中的文本分類任務需要對大量文本進行自動分類。假設要對新聞文章進行分類，如政治、經濟、體育等類別，文本內容多樣且語言表達復雜。以下哪種方法在處理這種多類別文本分類問題時更能提高分類準確性？（）A.使用深度學習模型，如卷積神經網絡（CNN）B.基于詞向量的傳統(tǒng)機器學習分類算法C.依賴人工制定的分類規(guī)則D.隨機分類16、假設我們要分析一個網站的用戶行為數據，以下哪種方法可以用于識別用戶的訪問模式？（）A.關聯規(guī)則挖掘B.分類算法C.聚類分析D.回歸分析17、在數據分析項目中，數據隱私和安全是需要重點關注的問題。假設我們在處理包含個人敏感信息的數據，以下哪種措施可以有效地保護數據隱私？（）A.數據加密B.匿名化處理C.訪問控制D.以上都是18、在數據分析中，聚類算法用于將數據分為不同的組。假設我們要對客戶進行細分。以下關于聚類算法的描述，哪一項是錯誤的？（）A.K-Means算法需要事先指定聚類的數量B.層次聚類可以形成層次結構的聚類結果C.聚類算法的結果是唯一確定的，不受初始值和參數的影響D.可以根據業(yè)務需求和數據特點選擇合適的聚類算法19、在數據挖掘中，關聯規(guī)則挖掘是一種常見的方法。以下關于關聯規(guī)則的描述，正確的是：（）A.關聯規(guī)則只能用于發(fā)現商品之間的購買關聯B.支持度表示同時購買兩種商品的顧客比例C.置信度越高，說明規(guī)則的可靠性越強D.提升度小于1時，表示兩種商品存在負相關關系20、在處理時間序列數據時，例如股票價格的歷史數據。假設要預測未來一段時間的股票價格，以下哪種方法可能會受到數據季節(jié)性波動的較大影響？（）A.移動平均法B.指數平滑法C.ARIMA模型D.隨機森林模型二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）說明在數據分析中如何進行數據的預處理以適應深度學習模型？請闡述包括數據歸一化、數據增強等方法，并舉例說明。2、（本題5分）闡述數據倉庫中的數據歸檔策略，說明如何確定需要歸檔的數據、歸檔的頻率和存儲方式，以優(yōu)化數據倉庫的性能。3、（本題5分）數據倉庫在企業(yè)數據分析中起著重要作用，請說明數據倉庫的概念、架構和建設過程中的關鍵步驟。4、（本題5分）闡述數據挖掘中的關聯規(guī)則挖掘中的提升度和置信度的概念和作用，并舉例說明如何根據這兩個指標篩選有價值的關聯規(guī)則。5、（本題5分）解釋什么是生成對抗模仿學習，說明其在模仿學習和數據生成中的應用和優(yōu)勢，并舉例分析。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某視頻網站的教育類視頻擁有用戶行為數據，如觀看時長、視頻內容、收藏次數、評論內容等。分析用戶對不同教育內容的觀看時長和收藏評論差異。2、（本題5分）一家珠寶品牌的定制首飾業(yè)務收集了數據，包括客戶需求、設計方案、制作成本、銷售價格等。研究客戶需求與設計方案和制作成本的關聯。3、（本題5分）某在線招聘平臺擁有求職者的簡歷數據、企業(yè)招聘需求、面試評價等信息。思考如何通過這些數據提高人才匹配度和招聘效率。4、（本題5分）一家旅游公司擁有大量的游客行程安排、消費記錄、景點評價等數據。研究怎樣根據這些數據預測旅游熱點和需求趨勢，優(yōu)化旅游產品和服務。5、（本題5分）某寵物用品電商平臺積累了銷售數據、寵物種類分布、用戶需求反饋等。推出更符合寵物需求和主人喜好的產品。四、論述題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）在城市規(guī)劃中，如何通過對人口、交通、土地利用等數據的分析，優(yōu)化城市功能布局，提高城市的宜居性和可持續(xù)發(fā)展能力。2、（本題10分）在電信行業(yè)，用戶通話記錄、網絡流量