濱州醫(yī)學院《大數(shù)據(jù)分析與可視化》2023-2024學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁濱州醫(yī)學院《大數(shù)據(jù)分析與可視化》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時，分布式計算框架發(fā)揮著重要作用。以下關于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的MapReduce框架和Spark框架的比較，哪一項是錯誤的？（）A.MapReduce處理數(shù)據(jù)的速度通常比Spark慢B.Spark比MapReduce更適合進行迭代計算C.MapReduce的容錯性比Spark更強D.Spark能夠在內存中緩存數(shù)據(jù)，而MapReduce通常需要頻繁讀寫磁盤2、在大數(shù)據(jù)的背景下，數(shù)據(jù)治理變得越來越重要。假設一個組織擁有多個部門，每個部門都有自己的數(shù)據(jù)管理方式和標準。以下哪種數(shù)據(jù)治理策略最能促進數(shù)據(jù)的共享和一致性？（）A.建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理框架和標準B.讓各部門自行管理數(shù)據(jù)，互不干擾C.只關注核心業(yè)務數(shù)據(jù)的治理D.定期清理不需要的數(shù)據(jù)3、在大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中，為了提高數(shù)據(jù)的可靠性，通常采用冗余技術。以下哪種冗余方式在存儲成本和可靠性之間取得較好的平衡？（）A.鏡像B.奇偶校驗C.糾錯編碼D.副本4、大數(shù)據(jù)分析常常需要處理非結構化數(shù)據(jù)，如文本、圖像等。假設我們有大量的產品評論文本數(shù)據(jù)，想要提取其中的關鍵信息。以下哪種技術最適用？（）A.數(shù)據(jù)倉庫技術，將文本數(shù)據(jù)轉換為結構化格式B.自然語言處理（NLP）技術，理解和分析文本內容C.數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法，對文本進行分類D.傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫查詢語言，篩選出關鍵文本5、在大數(shù)據(jù)處理中，常常需要進行數(shù)據(jù)采樣。假設有一個非常大的數(shù)據(jù)集，為了快速得到數(shù)據(jù)分析的初步結果，以下哪種采樣方法可能比較合適？（）A.隨機采樣B.分層采樣C.系統(tǒng)采樣D.Alloftheabove（以上皆是）6、在大數(shù)據(jù)的應用中，推薦系統(tǒng)是常見的一種。假設一個在線購物平臺要為用戶提供個性化的商品推薦。以下哪種推薦算法最能準確地捕捉用戶的興趣和偏好？（）A.基于內容的推薦B.協(xié)同過濾推薦C.基于規(guī)則的推薦D.混合推薦7、大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)在處理海量數(shù)據(jù)時面臨諸多挑戰(zhàn)。假設一個企業(yè)需要存儲PB級別的數(shù)據(jù)，并要求具備高可靠性和可擴展性。以下哪種存儲架構最適合？（）A.傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫，如MySQLB.分布式文件系統(tǒng)，如Hadoop的HDFSC.本地磁盤陣列，通過RAID技術保障數(shù)據(jù)安全D.云存儲服務，如亞馬遜的S38、大數(shù)據(jù)在能源領域有廣泛的應用，以下關于大數(shù)據(jù)在能源領域的應用描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于能源需求預測和能源管理，提高能源利用效率和節(jié)約能源B.大數(shù)據(jù)可以用于能源生產的優(yōu)化和調度，提高能源生產的效率和可靠性C.大數(shù)據(jù)可以用于能源市場的分析和預測，提高能源市場的競爭力和穩(wěn)定性D.大數(shù)據(jù)在能源領域的應用只局限于傳統(tǒng)能源企業(yè)，不能應用于新能源企業(yè)9、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私保護至關重要。假設一家公司收集了大量用戶的個人信息用于數(shù)據(jù)分析，但需要確保用戶隱私不被泄露。以下哪種技術不太適合用于保護數(shù)據(jù)隱私？（）A.數(shù)據(jù)匿名化B.數(shù)據(jù)脫敏C.數(shù)據(jù)加密D.直接公開原始數(shù)據(jù)10、大數(shù)據(jù)分析中的異常檢測是一項重要任務。假設我們有一個電商網站的交易數(shù)據(jù)集，需要檢測異常的交易行為。以下哪種方法常用于異常檢測？（）A.基于規(guī)則的檢測，設定固定的閾值判斷異常B.聚類分析，將異常交易與正常交易聚類分開C.關聯(lián)規(guī)則挖掘，發(fā)現(xiàn)異常的交易關聯(lián)模式D.以上方法都可以，根據(jù)數(shù)據(jù)特點選擇合適的11、大數(shù)據(jù)在交通領域有廣泛的應用，以下關于大數(shù)據(jù)在交通領域的應用描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于交通流量監(jiān)測和預測，提高交通管理的效率和準確性B.大數(shù)據(jù)可以用于智能交通系統(tǒng)的建設和優(yōu)化，提高交通運輸?shù)陌踩院捅憬菪訡.大數(shù)據(jù)可以用于交通規(guī)劃和決策支持，提高城市交通的可持續(xù)性和發(fā)展水平D.大數(shù)據(jù)在交通領域的應用只局限于城市交通，不能應用于高速公路和鐵路等交通領域12、在大數(shù)據(jù)應用中，數(shù)據(jù)可視化工具可以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)。假設有一個關于銷售業(yè)績的大數(shù)據(jù)集，需要展示不同地區(qū)、不同產品的銷售趨勢。以下哪種數(shù)據(jù)可視化工具可能最適合？（）A.TableauB.ExcelC.PowerBID.Alloftheabove（以上皆是）13、在大數(shù)據(jù)分析中，回歸分析是一種常見的方法。以下關于回歸分析的描述，哪一個是不準確的？（）A.回歸分析可以用于預測連續(xù)型變量的值B.線性回歸是回歸分析中最簡單的形式C.回歸分析只能處理兩個變量之間的關系，不能處理多個變量D.可以通過評估回歸模型的擬合優(yōu)度來判斷其準確性14、在處理大規(guī)模的大數(shù)據(jù)集時，常常需要對數(shù)據(jù)進行清洗和預處理。假設一個包含了用戶購物行為的數(shù)據(jù)集，其中存在大量缺失值、重復數(shù)據(jù)和異常值。以下哪種數(shù)據(jù)清洗方法最適合處理這種情況，同時能夠最大程度地保留有用信息并提高數(shù)據(jù)質量？（）A.直接刪除包含缺失值、重復數(shù)據(jù)和異常值的記錄B.通過統(tǒng)計方法填充缺失值，去除重復數(shù)據(jù)，并使用聚類算法識別和處理異常值C.對缺失值進行隨機填充，保留重復數(shù)據(jù)，忽略異常值D.不進行任何處理，直接使用原始數(shù)據(jù)進行分析15、假設要對大量的視頻數(shù)據(jù)進行分析，例如行為識別，以下哪種技術或框架可能會被使用？（）A.計算機視覺技術B.深度學習框架C.視頻處理庫D.以上都是二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何支持農業(yè)災害預警。2、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在智能電網用戶行為分析中的作用。3、（本題5分）什么是數(shù)據(jù)治理，在大數(shù)據(jù)中的重要性體現(xiàn)在哪里？三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）利用Java語言和Solr搜索服務器，構建一個程序來對大量的新聞文章數(shù)據(jù)進行索引和搜索，要求支持按照發(fā)布時間和新聞類別進行篩選查詢，并能夠實現(xiàn)新聞的自動分類。2、（本題5分）利用Python語言和Spark框架，編寫一個程序對一個包含大量用戶音樂播放記錄的數(shù)據(jù)集進行個性化推薦。根據(jù)用戶的喜好為其推薦相關音樂。3、（本題5分）有一個包含大量網頁數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，使用SQL語句和相關數(shù)據(jù)庫操作，找出所有包含特定HTML標簽（如

）的網頁，并統(tǒng)計這些網頁的數(shù)量。4、（本題5分）用Python語言和Redis緩存數(shù)據(jù)庫，編寫一個程序來緩存熱門游戲的攻略和玩家心得。當玩家查詢時，快速從緩存中返回結果。5、（本題5分）用Java編寫一個程序，處理一個包含電商平臺商品收藏數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集。找出收藏數(shù)量最多的10種商品，并計算它們的平均收藏數(shù)量。四、綜合分析題（本大題共3個小題，