2024中國(guó)人工智能崗位招聘研究報(bào)告

中國(guó)人工智能崗位招聘研究報(bào)告主編：張博輝副主編：魏與萱執(zhí)行主編：宋佩陽(yáng)樊濤編委：林文煉范凌嫣鐘雨桐包芊沈培藝人工智能崗位技能需求引言-……研究背景研究目的研究意義1.2人工智能崗位的定義、篩選與樣例2.1人工智能崗位季度分布特點(diǎn)2.2人工智能崗位地域分布特點(diǎn)2.3人工智能崗位學(xué)歷分布特點(diǎn)2.4人工智能崗位行業(yè)分布特點(diǎn)2.5人工智能崗位招聘企業(yè)分布特點(diǎn)2.6人工智能崗位招聘薪資分布特點(diǎn)2.6.1人工智能崗位薪資行業(yè)分布特點(diǎn)2.6.2人工智能崗位薪資城市分布特點(diǎn)2.6.3人工智能崗位薪資學(xué)歷分布特點(diǎn)3.1硬技能、軟技能與福利3.2各行業(yè)技能與福利…034.1人工智能崗位經(jīng)驗(yàn)分布特征4.2各行業(yè)經(jīng)驗(yàn)分布特征4.2.1計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)4.2.2醫(yī)藥生物行業(yè)4.2.3人力資源行業(yè)4.2.4制造業(yè)4.2.5新能源行業(yè)5.1人工智能崗位行業(yè)-城市分布特點(diǎn)5.1.1計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)5.1.2電子行業(yè)5.1.3人力資源行業(yè)5.1.4制造業(yè)5.1.5新能源行業(yè)5.1.6咨詢服務(wù)行業(yè)5.1.7醫(yī)藥生物行業(yè)5.1.8機(jī)械設(shè)備行業(yè)5.1.9汽車行業(yè)5.1.10通信行業(yè)5.2人工智能崗位城市-行業(yè)分布特點(diǎn)5.2.5廣州5.2.7南京參考資料…-…7274引言研究背景數(shù)字化時(shí)代背景下，人工智能(Al)正成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵力量。隨著技術(shù)的不斷突破和應(yīng)用場(chǎng)景的日益豐富，Al崗位的需求在全球范圍內(nèi)迅速增長(zhǎng)。2024年全國(guó)兩會(huì)提出"新質(zhì)生產(chǎn)力",中國(guó)人工智能行業(yè)迎來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)，帶動(dòng)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的相關(guān)行業(yè)及崗位的熱度。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，不僅深刻影響了傳統(tǒng)行業(yè)，也催生出眾多新興職業(yè)。在這樣的大環(huán)境下，了解人工智能崗位的招聘特征對(duì)于把握行業(yè)動(dòng)態(tài)、指導(dǎo)人才培養(yǎng)、優(yōu)化職業(yè)規(guī)劃具有重要意義。本報(bào)告通過(guò)收集和分析最新的招聘數(shù)據(jù)，旨在為政府、教育機(jī)構(gòu)、企業(yè)和求職者提供有價(jià)值的參考信息。研究背景研究目的本報(bào)告的目的在于揭示2023年至2024年上半年中國(guó)人工智能崗位的招聘特征，包括但不限于崗位的月度分布、地域分布、學(xué)歷要求、行業(yè)分布、企業(yè)規(guī)模、薪資水平等。通過(guò)對(duì)這些維度的深入分析，我們希望能夠全面了解Al崗位的市場(chǎng)需求，為各方利益相關(guān)研究目的通過(guò)對(duì)人工智能崗位招聘特征的深入分析，本報(bào)告不僅有助于揭示AI人才市場(chǎng)的現(xiàn)狀，還能預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，為政策制定者、教育機(jī)構(gòu)、企業(yè)和個(gè)人提供決策參考。此外，報(bào)告還旨在促進(jìn)對(duì)Al技術(shù)發(fā)展的社會(huì)影響和倫理問(wèn)題的討論，推動(dòng)人工智能行業(yè)的健康發(fā)展。隨著報(bào)告的深入，我們將逐步揭開2023-2024年中國(guó)人工智能崗位招聘的全貌，為讀者呈現(xiàn)一個(gè)多維度、全方位的Al人才市場(chǎng)分析。我們的研究揭示了以下幾項(xiàng)關(guān)鍵性的發(fā)現(xiàn)從行業(yè)地域分布的分析中發(fā)現(xiàn)，崗位的招聘需求主要集中在計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)、電從行業(yè)地域分布的分析中發(fā)現(xiàn)，崗位的招聘需求主要集中在計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)、電子、人力資源、醫(yī)藥生物等行業(yè)，且一線城市如北京、上海、深圳和廣州提供了豐富的職業(yè)機(jī)會(huì)，展現(xiàn)了這些城市在人工智能領(lǐng)域發(fā)展中的領(lǐng)先地位。2O2O在技能需求方面，專業(yè)知識(shí)與技術(shù)技能兩個(gè)硬技能類別需求最高，比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、深度學(xué)習(xí)框架等，隨后是與工程實(shí)踐相關(guān)的技能，如模型訓(xùn)練與評(píng)估、硬件開發(fā)與選型等。這些需求不僅強(qiáng)調(diào)了硬技能的重要性，同時(shí)也凸顯了經(jīng)驗(yàn)、福利待遇方面，大多數(shù)企業(yè)提供培訓(xùn)福利和社會(huì)保障福利，這反映了企業(yè)對(duì)人才福利待遇方面，大多數(shù)企業(yè)提供培訓(xùn)福利和社會(huì)保障福利，這反映了企業(yè)對(duì)人才持續(xù)發(fā)展的長(zhǎng)期投資，以及企業(yè)對(duì)員工的關(guān)懷和承擔(dān)社會(huì)責(zé)任的意識(shí)，其中遠(yuǎn)程辦公(WFH)福利值得關(guān)注，這些福利有助于提高員工的工作積極性和忠誠(chéng)度。4企業(yè)規(guī)模分析顯示，大型企業(yè)在崗位招聘中占據(jù)了主導(dǎo)地位，這與它們豐富的技4企業(yè)規(guī)模分析顯示，大型企業(yè)在崗位招聘中占據(jù)了主導(dǎo)地位，這與它們豐富的技術(shù)儲(chǔ)備、龐大的數(shù)據(jù)體量和對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的迫切需求有關(guān)。數(shù)據(jù)來(lái)源與說(shuō)明1.1數(shù)據(jù)來(lái)源深圳高等金融研究院金融科技與社會(huì)金融研究中心自2022年起將中國(guó)企業(yè)招聘數(shù)據(jù)庫(kù)覆蓋范圍擴(kuò)大至包含民營(yíng)企業(yè)、外資企業(yè)、上市公司等用人單位，以便提供更為詳細(xì)、全面的數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)庫(kù)包含公司名稱、公司地址、崗位名稱、學(xué)歷要求、公司類型、薪資水平以及崗位描述等信息。在本報(bào)告中，深高金研究團(tuán)隊(duì)和數(shù)據(jù)學(xué)徒團(tuán)隊(duì)將基于該數(shù)據(jù)庫(kù)2023年至2024年上半年約6000萬(wàn)的招聘數(shù)據(jù)，利用文本挖掘和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，建立“硬技能”、“軟技能”和"福利"詞庫(kù)，全面地分析中國(guó)企業(yè)對(duì)人工智能(Al)人才的需求現(xiàn)狀。1.2人工智能崗位的定義、篩選與樣例在本報(bào)告中，研究團(tuán)隊(duì)參考了Babina,Fedyk,He&Hodson于2024年發(fā)表的論文里關(guān)于識(shí)別人工智能崗位的方法[1],同時(shí)運(yùn)用文本挖掘和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，生成了人工智能技能清單，包含約450種技能。若一個(gè)崗位包含其中的任一技能/關(guān)鍵詞，則認(rèn)為該崗位屬于人工智能崗位。圖表0-1能夠很直觀的展示出在人工智能崗位中出現(xiàn)頻率最多的50個(gè)相關(guān)技能，這可以幫助我們更清楚的觀察到什么技能是人工智能崗位所需要具備的。研究報(bào)告圖表0-1人工智能崗位技能高頻詞匯前50計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí)情感分析文本分類文本分類機(jī)器翻譯強(qiáng)化學(xué)習(xí)語(yǔ)音識(shí)別語(yǔ)音增強(qiáng)遷移學(xué)習(xí)高頻詞匯特征工程數(shù)據(jù)清洗生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)數(shù)據(jù)可視化循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)Scikit-learn推薦系統(tǒng)7人工智能崗位研究報(bào)告PART01圖表0-2技能關(guān)系力導(dǎo)向圖特征工程(圖像特征提取)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)8研究報(bào)告從圖表0-2中可以看到，這張網(wǎng)絡(luò)圖展示了人工智能(A1)領(lǐng)域內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、自然語(yǔ)言處理(NLP)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)(CV)等細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域之間的關(guān)系和交叉點(diǎn)?？梢钥闯觯斯ぶ悄?Al)領(lǐng)域的技術(shù)生態(tài)是高度互聯(lián)和相互依賴的。作為一個(gè)頂層領(lǐng)域，連接到機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理，反映出人工智能作為綜合人工智能性領(lǐng)域覆蓋了多個(gè)應(yīng)用方向。作為人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)之一，機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)成了這張網(wǎng)絡(luò)圖的骨干。它不僅連接到傳統(tǒng)的算法如隨機(jī)森林和支持向量機(jī)(SVM),還與最新的研究領(lǐng)域如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索(NAS)緊機(jī)器學(xué)習(xí)密相關(guān)。機(jī)器學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用體現(xiàn)在其與自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等多個(gè)領(lǐng)域的深度融合，使得算法能夠自動(dòng)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式，推動(dòng)了從圖像識(shí)別到語(yǔ)音處理等多個(gè)應(yīng)用的發(fā)展。與圖像識(shí)別、物體檢測(cè)、語(yǔ)義分割等技術(shù)相關(guān)，展示了計(jì)算機(jī)視覺(jué)在圖像處理和生成方面的應(yīng)用。這些技術(shù)的發(fā)展極大地推動(dòng)了自動(dòng)化和智能監(jiān)控系統(tǒng)的進(jìn)步，同時(shí)也在自動(dòng)駕駛、醫(yī)療影計(jì)算機(jī)視覺(jué)像分析等領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力。與文本分類、自然語(yǔ)言理解(NLU)、Word2Vec等技術(shù)相關(guān)，展示了NLP在文本分析和生成中的應(yīng)用。NLP的發(fā)展使得機(jī)器能夠理解、生成和翻譯人類語(yǔ)言，為智能助手、自動(dòng)翻譯服自然語(yǔ)言處理整體來(lái)看，這張圖展示了各個(gè)領(lǐng)域的交叉和相互影響，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，新的交叉領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)，如深度學(xué)習(xí)在語(yǔ)音識(shí)別和圖像識(shí)別中的突破。這些技術(shù)的融合和發(fā)展預(yù)示著人工智能領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)在創(chuàng)新的前沿引領(lǐng)技術(shù)革命，推動(dòng)社會(huì)進(jìn)入一個(gè)更加智能化的時(shí)代?！駞?shù)名稱●字段名稱●字段描述·傳統(tǒng)人工智能崗位示例值發(fā)布時(shí)間崗位發(fā)布/更新時(shí)間崗位名稱具體的崗位名稱Al算法工程師所在城市工作崗位所在城市深圳薪酬水平崗位薪酬水平1.2-2.2萬(wàn)學(xué)歷要求崗位學(xué)歷要求本科經(jīng)驗(yàn)要求崗位經(jīng)驗(yàn)要求公司名稱招聘企業(yè)的全稱某科技有限公司公司規(guī)模招聘企業(yè)的規(guī)模150-500人公司行業(yè)招聘企業(yè)的行業(yè)計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)崗位描述崗位職責(zé)和要求職責(zé)描述：1、從事機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、物體分類、匹配系統(tǒng)等領(lǐng)域的研究和開發(fā)工作；2、負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)和框架的搭建工作，包括算法實(shí)現(xiàn)及系統(tǒng)研發(fā)；3、支持公司相關(guān)產(chǎn)品在深度學(xué)習(xí)方向的研究。任職要求：1、碩士以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)，信號(hào)/圖像處理，電子/通信工程、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)類、光學(xué)類，機(jī)械電子等相關(guān)專業(yè)；2、熟悉深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練工具3、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、物體分類及識(shí)別等領(lǐng)域的相關(guān)算法；4、良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程能力，熟悉C++等編程語(yǔ)言；5、良好的信息搜索、文獻(xiàn)閱讀及算法實(shí)現(xiàn)的能力；6、富有想象力和學(xué)習(xí)能力，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和分析與解決問(wèn)題的能力。2.1人工智能崗位季度分布特點(diǎn)基于2023年至2024年上半年的招聘數(shù)據(jù)，我們可以從圖表1觀察到，人工智能崗位的招聘占比在這段時(shí)間內(nèi)呈現(xiàn)出一定的波動(dòng)趨勢(shì)。具體來(lái)看，2023年一季度的招聘占比為12.75%,隨后在二季度顯著上升至21.09%,達(dá)到上半年的最高點(diǎn)。進(jìn)入三季度，招聘占比有所下降，降至18.68%,而在四季度進(jìn)一步降低至11.23%。這一下降趨勢(shì)可能與全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)有關(guān)。到了2024年，人工智能崗位的招聘市場(chǎng)開始回暖，一季度招聘占比回升至13.89%,而到了二季度，招聘占比顯著增加至22.36%,顯示出人工智能領(lǐng)域在經(jīng)歷了一段時(shí)間的調(diào)整后，再次迎來(lái)了快速發(fā)展的勢(shì)頭。2023年對(duì)于人工智能領(lǐng)域而言，是充滿突破和變革的一年。在這一年中，Al大模型的發(fā)展尤為引人注目，不僅在技術(shù)上取得了顯著進(jìn)步，而且在應(yīng)用層面也展現(xiàn)出廣泛的潛力和前景。2022年末ChatGPT3.5的發(fā)布，以及2023年一季度OpenAl更高級(jí)的語(yǔ)言模型GPT-4的推出，都極大地推動(dòng)了全球范圍內(nèi)對(duì)Al大模型的關(guān)注和追逐。國(guó)內(nèi)外科技巨頭和研究機(jī)構(gòu)紛紛推出了自己的Al大模型，如百度的文心一言、阿里巴巴的通義千問(wèn)等，這些模型在參數(shù)規(guī)模、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、應(yīng)用場(chǎng)景等方面均展現(xiàn)出強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力，也迅速提高了招聘市場(chǎng)對(duì)相關(guān)Al領(lǐng)域人才的關(guān)注度，招聘需求量在2023年上半年迅速上升。進(jìn)入2024年，以生成式AI為代表的大語(yǔ)言模型不斷涌現(xiàn)，企業(yè)也逐漸意識(shí)到使用Al的重要性，更多企業(yè)(如百川智能、月之暗面等)宣布會(huì)推出自研大模型或者對(duì)已有模型進(jìn)行迭代，招聘量也從一季度的13.89%迅速提升至二季度的22.36%,這一比重已經(jīng)高出2023年一季度比重近10%的水平，這足以體現(xiàn)2024年人工智能領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展態(tài)勢(shì)。綜合以上分析，企業(yè)在人工智能崗位的招聘活動(dòng)雖然呈現(xiàn)出較明顯的季節(jié)性波動(dòng)，但可以預(yù)見的是今年人工智能崗位招聘市場(chǎng)仍會(huì)火熱。季度變化數(shù)據(jù)不僅對(duì)于求職者規(guī)劃職業(yè)路徑有重要意義，也能為高校和政府部門提供根據(jù)市場(chǎng)需求調(diào)整教育培訓(xùn)和就業(yè)政策的依據(jù)。2024年二季度招聘占比(%)2023年四季度2023年三季度2.2人工智能崗位地域分布特點(diǎn)根據(jù)2024年上半年的數(shù)據(jù)，中國(guó)Al崗位地域分布呈現(xiàn)出明顯的不均衡性。北京、深圳和上海作為中國(guó)的科技創(chuàng)新中心，Al崗位數(shù)量和占比均位居前列。北京位居榜首，Al崗位占總崗位的5.29%,顯示出其在Al領(lǐng)域的強(qiáng)大吸引力和發(fā)展?jié)摿ΑＩ钲诤蜕虾＞o隨其后，占比分別為4.27%和4.73%,這兩個(gè)城市以其開放的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和活躍的資本市場(chǎng)，為Al產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了肥沃的土壤。值得注意的是，廣州同樣作為一線城市，其在Al領(lǐng)域的發(fā)展與其他三座一線城市相比顯現(xiàn)出一定差距。此外，成都、杭州等新一線城市Al崗位數(shù)量也呈現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭，表明這些城市的Al產(chǎn)業(yè)正在快速崛起，成為推動(dòng)中國(guó)AI發(fā)展的重要力量。上海12.41%114.01%人工智能崗位研究報(bào)告北京、深圳和上海等一線城市憑借其強(qiáng)大的科技實(shí)力、優(yōu)質(zhì)的人才資源和完善的產(chǎn)業(yè)鏈條，持續(xù)在Al崗位數(shù)量和創(chuàng)新能力上領(lǐng)跑全國(guó)。此外，這些城市的AI政策多集中在人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)扶持和科技研發(fā)等方面，推高地區(qū)AI人才需求。其中，北京推出《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案(2023-2025年)》[2],旨在通過(guò)政策引導(dǎo)和資金支持，培育軟件開發(fā)新范式。變革軟件領(lǐng)域的開發(fā)應(yīng)用模式，提升軟件生產(chǎn)力工具效能，利用生成式Al重構(gòu)企業(yè)軟件。深圳實(shí)施《廣東省新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2022~2025年)》[3],重點(diǎn)發(fā)展Al核心產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)Al與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。上海發(fā)布《上海市促進(jìn)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)方案(2023-2025年)》[4],聚焦虛實(shí)融合新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)，支持平臺(tái)引入面向電商領(lǐng)域的垂類大模型等關(guān)鍵技術(shù)，深化生成式人工智能技術(shù)賦能需求分析、精準(zhǔn)投放、內(nèi)容定制、成都、杭州、南京等新一線城市的Al崗位增長(zhǎng)迅速，這些城市正通過(guò)政策引導(dǎo)和產(chǎn)業(yè)布局，積極打造Al產(chǎn)業(yè)生態(tài)，吸引Al企業(yè)和人才入駐。2024年5月，南京出臺(tái)了《南京市進(jìn)一步促進(jìn)人工智能創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2024-2026年)》[5]和《南京市促進(jìn)人工智能創(chuàng)新發(fā)展若干政策措施》[6]"1+1"文件，旨在通過(guò)政策引導(dǎo)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、應(yīng)用牽引，打造具有全國(guó)影響力的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展高地。為搶抓人工智能新一輪發(fā)展機(jī)遇，積極實(shí)施"人工智能+"行動(dòng)，推動(dòng)杭州人工智能產(chǎn)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展，打造全國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展高地，杭州市人民政府特制定了支持人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展的若干措施。成都于今年成為全國(guó)首個(gè)分別出臺(tái)人工智能"數(shù)據(jù)、算力、算法”產(chǎn)業(yè)專項(xiàng)政策的副省級(jí)城市，已完成人工智能“數(shù)據(jù)、算力、算法”全要素政策西安、鄭州、武漢等新一線城市雖然在Al崗位數(shù)量上不及一線城市，但這些城市通過(guò)出臺(tái)優(yōu)惠政策、建設(shè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)和加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，正逐步釋放其在Al領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿?。例如?023年6月，西安未來(lái)人工智能計(jì)算中心入選首批國(guó)家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺(tái)，是西北首家入選此名單的單位，也是西部首個(gè)、全國(guó)第二的大規(guī)模人工智能算力集群；通過(guò)構(gòu)建基于昇騰全棧國(guó)產(chǎn)化框架的人工智能生態(tài)圈，西安未來(lái)人工智能計(jì)算中心正在助力西安打造國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)樣板城市。鄭州、武漢等城市為搶抓人工智能發(fā)展新機(jī)遇，加快推進(jìn)城市人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，也都在近年來(lái)推出各項(xiàng)相關(guān)政策措施。政策環(huán)境是影響Al崗位地域分布的重要因素，各地政策多集中在人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)扶持和科技研發(fā)等方面。一線城市應(yīng)繼續(xù)保持其在Al領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，通過(guò)政策引導(dǎo)和產(chǎn)業(yè)布局，吸引更多的Al企業(yè)和人才。新一線城市應(yīng)加快Al產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)，通過(guò)產(chǎn)學(xué)研合作和政策支持，推動(dòng)Al產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。新一線城市應(yīng)充分挖掘自身潛力，通過(guò)出臺(tái)優(yōu)惠政策和加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，吸引AI企業(yè)和人才入駐。隨著Al技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用領(lǐng)域的持續(xù)拓展，預(yù)計(jì)未來(lái)中國(guó)Al崗位的地域分布將更加多元化和均衡化。同時(shí)，政策的支持和引導(dǎo)將繼續(xù)在Al產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中發(fā)揮關(guān)鍵作用。在對(duì)人工智能崗位的地域分布特征進(jìn)行深入分析后，我們發(fā)現(xiàn)一線城市如北京、上海、深圳和廣州，新一線城市如成都、杭州、武漢和西安等在人工智能崗位的需求上呈現(xiàn)出各自獨(dú)特的特征。這些城市的需求趨勢(shì)預(yù)測(cè)顯示，人工智能崗位的需求在不同城市間存在顯著差異，這直接影響了我們對(duì)地域特征的歸納?；谶@些數(shù)據(jù)，我們對(duì)人工智能崗位地域分布進(jìn)行了分析，并提出了相應(yīng)的政策建議。后續(xù)建議行業(yè)持續(xù)監(jiān)測(cè)政策效果并分析地域競(jìng)爭(zhēng)力，以確保行業(yè)內(nèi)的地域分布策略不斷優(yōu)化，適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)和技術(shù)趨勢(shì)。這一反饋循環(huán)促使行業(yè)的地域分布策略能夠靈活應(yīng)對(duì)行業(yè)動(dòng)態(tài)，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域的健康發(fā)展，以上鏈路我們整理成圖表3。此外，不同城市在人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力也有所不同，這些城市的政策環(huán)境、人才儲(chǔ)備、資源稟賦以及經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)等因素的差異，導(dǎo)致了各城市人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展存在不均衡現(xiàn)象。對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、科技背景實(shí)力雄厚的城市，如北京、上海、深圳等，已經(jīng)形成了較為完整的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)體系，吸引了大量的人工智能企業(yè)和人才聚集。同時(shí)這些城市在政策支持、資金投入、技術(shù)研發(fā)、投融資等方面都具有明顯的優(yōu)勢(shì)，因此在人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展上取得了顯著的成效。但對(duì)于經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后、科技基礎(chǔ)薄弱的城市，在人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展上則面臨較大的挑戰(zhàn)。人工智能崗位地域分析人工智能崗位地域分析城市篩選地域特征歸納一線城市北京、上海、廣州、深圳需求趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告編制與政策建議發(fā)布地域分析報(bào)告政策反饋和優(yōu)化建議人才吸引和產(chǎn)業(yè)發(fā)展持續(xù)監(jiān)測(cè)與地域競(jìng)爭(zhēng)分析反饋循環(huán)和地域分布優(yōu)化成都、杭州、武漢、西安2.3人工智能崗位學(xué)歷分布特點(diǎn)根據(jù)截至2024年上半年的數(shù)據(jù)，我們可以觀察到以下特點(diǎn)：求表明，Al技術(shù)的應(yīng)用和維護(hù)需要一定的技術(shù)背景支持，這些人才更多地參與到Al系統(tǒng)的部署、維護(hù)等操作性崗位。人工智能崗位占全崗位比重(%)博士研究生碩士研究生大專及以下根據(jù)2024年上半年的數(shù)據(jù)，對(duì)人工智能崗位所需學(xué)歷進(jìn)行區(qū)分，我們可以從圖表5得出以下結(jié)論：博士研究生在人工智能崗位中的占比為0.94%,盡管數(shù)量不多，但這一比例體現(xiàn)了Al領(lǐng)域?qū)Ω叨搜芯啃腿瞬诺钠惹行枨?。擁有博士學(xué)位的人才通常參與到Al算法研發(fā)和理論研究等高端崗位，這些崗位對(duì)深度研究和創(chuàng)新能力有著較高的要求。碩士研究生占比8.16%,在各學(xué)歷層次中位居第二，這表明碩士學(xué)位持有者在Al行業(yè)中占有重要地位。他們?cè)贏l應(yīng)用開發(fā)、數(shù)據(jù)分析等崗位上有著廣泛的應(yīng)用，反映出Al行業(yè)對(duì)具備較強(qiáng)理論基礎(chǔ)和實(shí)踐能力的人才的需求。本科學(xué)歷的人工智能崗位占比最高，達(dá)到56.86%,這顯示了本科學(xué)歷者在人工智能領(lǐng)域中的廣泛參與。這表明Al行業(yè)對(duì)具有良好理論基礎(chǔ)和初步實(shí)踐能力的人才有較大需求。值得注意的是，本科以下學(xué)歷的人工智能崗位占比為34.04%,這一比例超過(guò)了三分之一，說(shuō)明技術(shù)教育背景的人才在Al領(lǐng)域同樣有其需求。這些人才更多地參與到Al系統(tǒng)的部署、維護(hù)等操作性崗位，表明Al技術(shù)的應(yīng)用和維護(hù)需要一定的技術(shù)背景支持。綜上所述，人工智能崗位的學(xué)歷分布顯示，雖然高端研究型和管理型人才需求較高，但對(duì)具有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的本科學(xué)歷人才的需求也在增長(zhǎng)，同時(shí)對(duì)?？茖哟稳瞬诺男枨笠膊蝗莺鲆?。本科以下碩士研究生博士研究生目前，中國(guó)高校普遍開設(shè)了人工智能相關(guān)專業(yè)，涵蓋了本科、碩士和博士等不同學(xué)歷層次。隨著Al技術(shù)的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的高校開始重視Al領(lǐng)域的人才培養(yǎng)，開設(shè)了包括但不限于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、智能科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)。人工智能相關(guān)專業(yè)開設(shè)晚、院校多，數(shù)據(jù)表明從2018年至今中國(guó)開設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè)的院校累計(jì)達(dá)470所，是新興熱門專業(yè)。根據(jù)ABC中國(guó)大學(xué)發(fā)布的人工智能專業(yè)排行榜，清華大學(xué)、南京大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)等評(píng)級(jí)均為S+,排名分列前三。同時(shí)，根據(jù)艾瑞深校友會(huì)發(fā)布的2023中國(guó)大學(xué)排名顯示，香港中文大學(xué)(深圳)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)獲得A+的評(píng)分，是世界高水平、中國(guó)頂尖專業(yè)。Al崗位學(xué)歷分布顯示，高端研究型和管理型人才需求較高，而中技學(xué)歷的人才也可以通過(guò)針對(duì)性的專業(yè)技能培養(yǎng)獲得Al相關(guān)工作的機(jī)會(huì)。碩士和博士學(xué)歷的人才在Al領(lǐng)域的高需求表明，Al行業(yè)對(duì)高學(xué)歷人才的依賴度較高。國(guó)內(nèi)高校應(yīng)加強(qiáng)Al領(lǐng)域的人才培養(yǎng)以滿足行業(yè)對(duì)高端人才的需求。對(duì)于本科學(xué)歷的人才培養(yǎng)，應(yīng)注重理論與實(shí)踐相結(jié)合，以提高畢業(yè)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。隨著Al技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用領(lǐng)域的持續(xù)拓展，預(yù)計(jì)未來(lái)Al崗位對(duì)高學(xué)歷人才的需求將繼續(xù)保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。同時(shí)，隨著Al技術(shù)的普及和下沉，對(duì)專科層次人才的需求也有望逐步增加。人工智能崗位研究報(bào)告本小節(jié)關(guān)注我國(guó)各行業(yè)人工智能崗位招聘的分布情況。報(bào)告參考了國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類、申萬(wàn)宏源證券上市公司行業(yè)分類、中信證券上市公司行業(yè)分類以及原數(shù)據(jù)的行業(yè)分類總結(jié)歸納出57個(gè)行業(yè)類別。如圖表6所示，研究團(tuán)隊(duì)對(duì)所有崗位進(jìn)行數(shù)量統(tǒng)計(jì)，計(jì)算每個(gè)行業(yè)的人工智能崗位占總共人工智能崗位的比例和列出排名前二十名的行業(yè)，以衡量該行業(yè)對(duì)人工智能崗位的重視程度。圖表6人工智能崗位招聘比例較高的行業(yè)(Top20)貿(mào)易/進(jìn)出口快速消費(fèi)品注：占比=該行業(yè)Al崗位招聘數(shù)量/該行業(yè)所有崗位招聘數(shù)量人工智能崗位研究報(bào)告計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在人工智能崗位的需求占比在表中列明的三個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)始終排名第一，今年上半年需求占比達(dá)到35%,且遙遙領(lǐng)先第二名電子行業(yè)。這一行業(yè)的持續(xù)領(lǐng)先地位表明，得益于技術(shù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全球化浪潮，人工智能技術(shù)持續(xù)推動(dòng)計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展，它不僅優(yōu)化了數(shù)據(jù)處理和分析流程，還催生了新的業(yè)務(wù)模式和提升了用戶體驗(yàn)。人工智能技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中推動(dòng)了個(gè)性化服務(wù)的發(fā)展。通過(guò)分析用戶數(shù)據(jù)，AI能夠提供個(gè)性化推薦，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。例如，智能推薦系統(tǒng)可以根據(jù)用戶的歷史行為和偏好，智能推薦內(nèi)容、產(chǎn)品和服務(wù)，如電商網(wǎng)站的商品推薦、視頻平臺(tái)的視頻推薦等。此外，人工智能技術(shù)還推動(dòng)了計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的創(chuàng)新。Al技術(shù)的應(yīng)用使得企業(yè)能夠進(jìn)行市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)、產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)以及個(gè)性化定制，促進(jìn)產(chǎn)品差異化競(jìng)爭(zhēng)。在提高效率方面，人工智能技術(shù)通過(guò)自動(dòng)化和智能化手段顯著提升了計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的工作效率。例如，智能客服系統(tǒng)可以24/7不間斷地提供服務(wù)，通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶問(wèn)題的自動(dòng)解答和處理，提高客服效率，降低人工成本同時(shí)提高問(wèn)題解決的速度和準(zhǔn)確性。人工智能技術(shù)還推動(dòng)了計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的安全和治理。人工智能技術(shù)通過(guò)實(shí)時(shí)分析網(wǎng)絡(luò)流量和用戶行為，能夠快速識(shí)別異?；顒?dòng)和潛在威脅，提供及時(shí)的預(yù)警和響應(yīng)措施，從而有效保障網(wǎng)絡(luò)安全。例如，利用深度學(xué)習(xí)算法識(shí)別復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊模式，提升防御能力的同時(shí)提高了系統(tǒng)的安全性。盡管計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)于人工智能崗位的需求始終排在第一位，我們還是注意到從去年到今年上半年，該行業(yè)招聘需求經(jīng)歷了先升后降的變化趨勢(shì)。2022年末和2023年上半年，ChatGPT3.5和4.0先后發(fā)布，給全球造成轟動(dòng)，我國(guó)各互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也是加快了自身大語(yǔ)言模型的開發(fā)，期望搶先占據(jù)行業(yè)的有利位置。因此在GPT4.0發(fā)布后，2023年下半年是計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)招聘人工智能人才最旺盛的時(shí)期，進(jìn)入2024年上半年，各家企業(yè)相繼上線了自己的大語(yǔ)言模型，企業(yè)對(duì)于人工智能崗位的需求已經(jīng)過(guò)了最初的快速增長(zhǎng)期，開始進(jìn)入一個(gè)漸趨穩(wěn)定的發(fā)展階段。電子和制造業(yè)分別位于第二和第四的位置，反映出這兩類行業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)的重視以及對(duì)人工智能人才的需求。我國(guó)電子和制造業(yè)在全球占據(jù)重要地位，隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，行業(yè)有望通過(guò)Al技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)更高效、更智能的發(fā)展。在生產(chǎn)自動(dòng)化方面，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)，制造企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線的智能化升級(jí)。例如，Al可以用于質(zhì)量檢測(cè)，通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)快速、準(zhǔn)確地檢測(cè)產(chǎn)品缺陷，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。同時(shí)，Al驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人可以承擔(dān)復(fù)雜、高強(qiáng)度的生產(chǎn)任務(wù)，減少人工成本，提高生產(chǎn)線的靈活性和效率。其次，人工智能在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用可以顯著提升運(yùn)營(yíng)效率。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)算法，企業(yè)可以更準(zhǔn)確地預(yù)估市場(chǎng)需求，優(yōu)化庫(kù)存管理，減少庫(kù)存積壓和浪費(fèi)。此外，AI技術(shù)還可以優(yōu)化物流路徑，降低運(yùn)輸成本，提高供應(yīng)鏈的整體效率，比如利用AI進(jìn)行需求預(yù)測(cè)和庫(kù)存優(yōu)化，幫助企業(yè)在保持高服務(wù)水平的同時(shí)，降低運(yùn)營(yíng)成本。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和研發(fā)方面，人工智能也發(fā)揮著重要作用。通過(guò)Al技術(shù)，企業(yè)可以進(jìn)行智能設(shè)計(jì)和仿真，縮短產(chǎn)品開發(fā)周期，提高創(chuàng)新能力。例如，利用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)技術(shù)自動(dòng)生成產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案，幫助設(shè)計(jì)師快速迭代和優(yōu)化產(chǎn)品。同時(shí)，Al還可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)趨勢(shì)和用戶需求，為新產(chǎn)品的研發(fā)提供重要參考。人工智能崗位研究報(bào)告為支持這些技術(shù)的應(yīng)用，我國(guó)政府出臺(tái)了一系列產(chǎn)業(yè)政策。例如，《中國(guó)制造2025》戰(zhàn)略明確提出，要推動(dòng)智能制造和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，利用人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)，提升制造業(yè)的智能化水平。此外，國(guó)家還通過(guò)設(shè)立專項(xiàng)基金、提供稅收優(yōu)惠等方式，鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和智能化改造。研究團(tuán)隊(duì)注意到電子和制造業(yè)從2023下半年以來(lái)對(duì)人工智能人才的需求呈現(xiàn)略微下降趨勢(shì)，由于企業(yè)在近一年多的時(shí)間里已逐步布局了人工智能技術(shù)在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用，加上今年實(shí)體制造企業(yè)遭遇沖擊，企業(yè)對(duì)人工智能人才的招聘需求也相應(yīng)做出調(diào)整。人力資源行業(yè)在今年上半年位列第三，較去年招聘需求出現(xiàn)上升。從企業(yè)整體層面看，Al技術(shù)可以預(yù)測(cè)企業(yè)的人才需求，幫助企業(yè)進(jìn)行更精確的人力資源規(guī)劃和人才梯隊(duì)建設(shè)。從企業(yè)人力資源部門的視角看，在人才招聘與甄選環(huán)節(jié)，Al可以自動(dòng)化簡(jiǎn)歷篩選過(guò)程，通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)理解簡(jiǎn)歷內(nèi)容，并基于預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)快速識(shí)別合適的候選人。在員工獲取培訓(xùn)與發(fā)展機(jī)會(huì)方面，Al能夠根據(jù)員工的個(gè)人特點(diǎn)和職業(yè)發(fā)展需求，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃和培訓(xùn)資源，幫助員工提升技能和知識(shí)。人工智能技術(shù)在績(jī)效管理方面也能有所作為，比如通過(guò)收集和分析員工的工作表現(xiàn)數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地評(píng)估員工績(jī)效，并提供個(gè)性化的改進(jìn)建議。進(jìn)一步地，Al可以幫助企業(yè)分析市場(chǎng)薪酬數(shù)據(jù)和員工個(gè)人表現(xiàn)，制定更加合理的薪酬體系，并提供個(gè)性化的福利方案?！蛾P(guān)于實(shí)施人力資源服務(wù)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2023-2025年)》[7]中強(qiáng)調(diào)了運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新興技術(shù)加速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、運(yùn)營(yíng)智能化的重要性，為企業(yè)提供了指導(dǎo)和支持，鼓勵(lì)企業(yè)在人力資源管理中采用Al技術(shù)。醫(yī)藥生物和新能源行業(yè)在今年上半年人工智能崗位的排名分別為第六和第十一，且在今年上半年招聘需求占比較去年增加，這一趨勢(shì)反映了這兩個(gè)領(lǐng)域當(dāng)前面臨的機(jī)遇。對(duì)于醫(yī)藥生物行業(yè)而言，全球健康危機(jī)，尤其是COVID-19大流行，加速了對(duì)新療法、疫苗和診斷工具的研究與開發(fā)。這一切都需要大量的數(shù)據(jù)分析來(lái)支持臨床試驗(yàn)、疾病監(jiān)測(cè)和治療方案的優(yōu)化，而人工智能技術(shù)可以高效地輔助研究和數(shù)據(jù)分析工作，比如通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)分析大量的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，加速新藥的發(fā)現(xiàn)和開發(fā)過(guò)程。人工智能技術(shù)在藥物發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用，如靶點(diǎn)識(shí)別、先導(dǎo)化合物篩選、藥物設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)，能夠顯著提高研發(fā)效率和成功率。在臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)方面，Al有助于優(yōu)化臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)，通過(guò)預(yù)測(cè)模型挑選最合適的患者群體，提高臨床試驗(yàn)的效率和成功率。此外，人工智能技術(shù)可以根據(jù)患者的遺傳信息、生活方式和環(huán)境因素，提供個(gè)性化的治療方案，同時(shí)在醫(yī)學(xué)影像方面幫助醫(yī)生進(jìn)行更快速、更準(zhǔn)確的疾病診斷。我國(guó)高度重視人工智能技術(shù)在醫(yī)藥生物行業(yè)的應(yīng)用，例如，《“十四五”生物經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》[8]明確提出利用Al等信息技術(shù)推動(dòng)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)向精準(zhǔn)化和規(guī)?；D(zhuǎn)型。人工智能崗位研究報(bào)告對(duì)于新能源行業(yè)而言，Al技術(shù)可以優(yōu)化電網(wǎng)的運(yùn)行方式，提高輸電和配電能力，延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命，并通過(guò)智能分析和預(yù)測(cè)來(lái)提高電網(wǎng)的穩(wěn)定性和可靠性。在太陽(yáng)能和風(fēng)能電場(chǎng)的選址、建設(shè)、維護(hù)以及發(fā)電量的預(yù)測(cè)中，人工智能技術(shù)可以發(fā)揮重要作用，提高發(fā)電效率和預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。此外，Al技術(shù)有助于提升能源需求管理能力，提升能源使用效率，通過(guò)智能設(shè)備和數(shù)據(jù)分析來(lái)優(yōu)化能源消耗，推動(dòng)節(jié)能減排；通過(guò)智能控制和狀態(tài)監(jiān)測(cè)來(lái)優(yōu)化電池儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)行，提高儲(chǔ)能系統(tǒng)的效率和安全性，實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)能技術(shù)優(yōu)化。利用Al技術(shù)對(duì)新能源設(shè)施進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控和預(yù)測(cè)性維護(hù)，減少故障率和維護(hù)成本，提高新能源設(shè)施的運(yùn)行效率。新能源汽車產(chǎn)業(yè)是我國(guó)新能源行業(yè)重要的組成部分，人工智能技術(shù)在新能源汽車的全生命周期內(nèi)，包括但不局限于如下場(chǎng)景：(1)自動(dòng)駕駛技術(shù)：通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等Al技術(shù)，新能源汽車能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)駕駛功能，提高行車安全性和效率。(2)智能充電網(wǎng)絡(luò)：AI技術(shù)可以優(yōu)化充電站的布局和充電策略，實(shí)現(xiàn)智能充電網(wǎng)絡(luò)，提升充電便利性和效率。(3)車輛能源管理：Al技術(shù)可以幫助新能源汽車更高效地管理能源使用，包括電池狀態(tài)監(jiān)測(cè)、能耗預(yù)測(cè)和優(yōu)化充電計(jì)劃。(4)預(yù)測(cè)性維護(hù)：通過(guò)分析車輛數(shù)據(jù)，Al可以預(yù)測(cè)車輛出現(xiàn)的故障和維護(hù)需求，減少停機(jī)時(shí)間并降低維護(hù)成本。(5)個(gè)性化用戶體驗(yàn)：Al技術(shù)可以根據(jù)用戶的駕駛習(xí)慣和偏好，提供個(gè)性化的車輛設(shè)置和信息服務(wù)。(6)智能制造：在新能源汽車的生產(chǎn)過(guò)程中，Al技術(shù)可以優(yōu)化生產(chǎn)線，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。(7)車輛與基礎(chǔ)設(shè)施的智能交互：Al技術(shù)可以使新能源汽車與交通信號(hào)、充電站等基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行智能交互，提高交通效率。政策方面，《國(guó)家能源局關(guān)于加快推進(jìn)能源數(shù)字化智能化發(fā)展的若干意見》[9]提出了加快人工智能、數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)在能源領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，推動(dòng)跨學(xué)科、跨領(lǐng)域融合，促進(jìn)創(chuàng)新成果的工程化、產(chǎn)業(yè)化?！缎履茉雌嚠a(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2021-2035年)》[10]明確了新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向，提出要加快智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展，推動(dòng)電動(dòng)化與智能化技術(shù)的融合，促進(jìn)新能源汽車與信息通信技術(shù)的深度融合?！蛾P(guān)于促進(jìn)新時(shí)代新能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施方案》[11]提出推動(dòng)新能源汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的一系列措施，包括加強(qiáng)新能源汽車與人工智能技術(shù)的融合創(chuàng)新，推動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車的商業(yè)化應(yīng)用。圖表7不同行業(yè)的基本特征及Al應(yīng)用的意義計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)電子制造業(yè)人力資源醫(yī)藥生物新能源2024崗位需求占比：35.43%行業(yè)特點(diǎn)：數(shù)字化程度高、行業(yè)領(lǐng)先、工作效率高Al意義：優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程、提供個(gè)性化推薦、推動(dòng)行業(yè)創(chuàng)新2024崗位需求占比：19.96%行業(yè)特點(diǎn)：全球化程度高、技術(shù)創(chuàng)新快Al意義：優(yōu)化庫(kù)存管理、縮短產(chǎn)品開發(fā)周期、生產(chǎn)線智能化升級(jí)2024崗位需求占比：7.53%Ai意義：預(yù)測(cè)企業(yè)人才需求、自動(dòng)化篩選并選擇個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃2024崗位需求占比：行業(yè)特點(diǎn)：創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)Al意義：數(shù)據(jù)分析、優(yōu)化設(shè)計(jì)、優(yōu)化電網(wǎng)、提升能源需求管理能力如圖表8所示，2023年至2024上半年我國(guó)人工智能崗位招聘的企業(yè)規(guī)模分布顯示，500-10000人規(guī)模的大型企業(yè)占比平均在31%左右，表明大型企業(yè)在人工智能崗位的招聘上最為活躍。得益于豐富的技術(shù)儲(chǔ)備和龐大的數(shù)據(jù)體量，大型企業(yè)對(duì)人工智能人才的需求占比在2024上半年達(dá)到了32.60%,較2023年下半年30.95%上升超過(guò)1.5%,反映出大型企業(yè)在人工智能技術(shù)方面投入的積極性，比如通過(guò)部署機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，大型企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化和智能化，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，在化工、鋼鐵、電力等領(lǐng)域，利用人工智能進(jìn)行生產(chǎn)調(diào)度和參數(shù)控制，將自身升級(jí)為智能工廠。對(duì)于具備生產(chǎn)能力和物流運(yùn)輸能力的大型企業(yè)來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)可以幫助它們優(yōu)化庫(kù)存管理、需求預(yù)測(cè)和物流配送，降低成本并提高響應(yīng)速度。在智能倉(cāng)儲(chǔ)、智能配送、冷鏈運(yùn)輸?shù)汝P(guān)鍵環(huán)節(jié)，通過(guò)人機(jī)交互、物流機(jī)械臂控制等技術(shù)，構(gòu)建智能、高效、協(xié)同的供應(yīng)鏈體系。對(duì)于企業(yè)擁有的龐大的數(shù)據(jù)資源，利用人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘，可以為管理層提供決策支持，預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)，優(yōu)化戰(zhàn)略規(guī)劃。圖表8人工智能崗位企業(yè)規(guī)模分布2024年上半年2024年上半年2023年下半年90注：占比=某一企業(yè)規(guī)模的Al崗位招聘數(shù)量/所有AI崗位招聘數(shù)量100人以下規(guī)模的小型企業(yè)和100-500人規(guī)模的中型企業(yè)占比均在28%左右，反映中小企業(yè)也在積極招募人工智能相關(guān)崗位。在2023年ChatGPT4.0發(fā)布之后，100人以下規(guī)模的小型企業(yè)對(duì)人工智能崗位的招聘需求經(jīng)歷了先升后降的趨勢(shì)，但基本圍繞在28%左右的水平，這是由于2023年下半年，有更多新成立的小型企業(yè)嘗試進(jìn)入這個(gè)行業(yè)，帶著自身創(chuàng)新的技術(shù)期望在這個(gè)行業(yè)分一杯羹，而進(jìn)入2024年上半年，招聘趨于穩(wěn)定，同時(shí)部分小型企業(yè)參與競(jìng)爭(zhēng)失敗退出賽道，招聘需求略有下降。對(duì)于100-500人規(guī)模的中型企業(yè)來(lái)說(shuō)，在2023年下半年招聘需求占比下降2%至25.98%,這是由于行業(yè)人才的競(jìng)爭(zhēng)加劇，彼時(shí)有很多初創(chuàng)小型企業(yè)參與競(jìng)爭(zhēng)，為人工智能專業(yè)人才提供更豐厚的回報(bào)，而進(jìn)入2024年上半年，隨著部分小型企業(yè)被市場(chǎng)淘汰，以及中型企業(yè)自身規(guī)模擴(kuò)大和更久的技術(shù)儲(chǔ)備，中型企業(yè)對(duì)人工智能崗位的人才需求顯著回升至28.34%,與小型企業(yè)招聘需求相當(dāng)。人工智能崗位研究報(bào)告當(dāng)前，Al技術(shù)革命正成為中小企業(yè)增強(qiáng)創(chuàng)新動(dòng)能、實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的重要引擎。隨著Al應(yīng)用場(chǎng)景愈發(fā)豐富，中小企業(yè)正不斷加大投資，向以AI產(chǎn)品為主的信息化方案投入更多企業(yè)資源。中小企業(yè)在融入Al時(shí)經(jīng)常遭遇基礎(chǔ)資源的限制，部署Al應(yīng)用門檻較高，這使得Al應(yīng)用落地步伐較慢。智能化投入同時(shí)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和收益具有不確定性，而中小企業(yè)恰恰缺少試錯(cuò)的資本。數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮之下，中小企業(yè)對(duì)數(shù)智化轉(zhuǎn)型有著內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力，擁抱Al成為其發(fā)展的必由之路。在加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的大背景下，政策驅(qū)動(dòng)和市場(chǎng)需求為中小企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型帶來(lái)新機(jī)遇。2023年11月，工信部印發(fā)的《關(guān)于健全中小企業(yè)公共服務(wù)體系的指導(dǎo)意見》[12]提出，在鏈?zhǔn)饺谕▌?chuàng)新方面，要開展大中小企業(yè)融通對(duì)接活動(dòng)，幫助中小企業(yè)融入大企業(yè)供應(yīng)鏈，推動(dòng)上下游資源共享、協(xié)同攻關(guān)，提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性和安全水平。依托數(shù)智化供應(yīng)鏈，大型企業(yè)的技術(shù)和產(chǎn)品可通過(guò)平臺(tái)鏈接提供給各種中小企業(yè)。在供應(yīng)鏈中，核心企業(yè)發(fā)揮上游關(guān)鍵帶動(dòng)作用，而鏈接平臺(tái)通過(guò)整合集成上游產(chǎn)品技術(shù)，為中小企業(yè)提供數(shù)字化解決方案和普惠服務(wù)，賦能中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這一分布揭示了幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。首先，大型企業(yè)由于其規(guī)模和技術(shù)儲(chǔ)備，成為人工智能崗位招聘的主力。它們?cè)趯で罄萌斯ぶ悄芗夹g(shù)來(lái)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提高效率和競(jìng)爭(zhēng)力的方法。其次，中小型企業(yè)也顯示出對(duì)人工智能人才的強(qiáng)烈需求，其招聘需求比重并未與大型企業(yè)的招聘需求存在巨大差距，平均來(lái)看，不同規(guī)模的企業(yè)各占據(jù)了三分之一左右的招聘量。對(duì)于10000人以上的超大型企業(yè)，雖然它們?cè)趩渭移髽I(yè)的人工智能人才絕對(duì)招聘數(shù)量上需求旺盛，但由于這種體量的企業(yè)數(shù)量較少，因此在總體招聘比例上相對(duì)需求較低。對(duì)于那些偏好在大型、穩(wěn)定企業(yè)工作環(huán)境下的求職者來(lái)說(shuō)，仍然可以在重視人工智能技術(shù)的大型和超大型企業(yè)中找到相當(dāng)多的職業(yè)機(jī)會(huì)。企業(yè)在招聘人工智能人才時(shí)應(yīng)考慮其企業(yè)規(guī)模和業(yè)務(wù)需求，中小型企業(yè)需要更注重候選人的靈活性和創(chuàng)新能力，而大型企業(yè)更傾向于具有深厚技術(shù)背景和專業(yè)知識(shí)的人才，以滿足其更復(fù)雜的開發(fā)需求。這一市場(chǎng)動(dòng)態(tài)為企業(yè)提供了關(guān)于如何定位其Al方向人才戰(zhàn)略的依據(jù)，同時(shí)也為求職者提供了關(guān)于如何根據(jù)自身優(yōu)勢(shì)和職業(yè)目標(biāo)選擇合適企業(yè)的指導(dǎo)。人工智能崗位研究報(bào)告2.6人工智能崗位招聘薪資分布特點(diǎn)●2.6.1人工智能崗位薪資行業(yè)分布特點(diǎn)人工智能技術(shù)涉及的知識(shí)領(lǐng)域廣泛且復(fù)雜，包括數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及特定領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)。目前，具備全面AI技術(shù)能力的人才相對(duì)稀缺，因此市場(chǎng)需求遠(yuǎn)大于供給，導(dǎo)致AI相關(guān)崗位的薪資普遍較高。如圖表9所示，根據(jù)2024年上半年我國(guó)招聘市場(chǎng)人工智能崗位平均薪資排名前20的行業(yè)分析，計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)、電子和新能源行業(yè)的人工智能崗位平均年薪分別達(dá)到27.1萬(wàn)元、24.9萬(wàn)元和18.5萬(wàn)元，位列前三。相比全部崗位的平均薪資，這些人工智能崗位薪資均顯著較高。計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的人工智能崗位平均年薪與全部崗位平均年薪的差距最大，達(dá)到32.20%,表明該行業(yè)對(duì)人工智能人才的高度需求和高薪資競(jìng)爭(zhēng)力。電子行業(yè)的人工智能崗位平均年薪則比全部崗位高20.29%,這也反映出該行業(yè)對(duì)人工智能方向技術(shù)人才的迫切需求。新能源行業(yè)的人工智能崗位平均年薪為18.5萬(wàn)元，比全部崗位平均年薪高出21.7%,繼續(xù)保持高薪行業(yè)的優(yōu)勢(shì)。對(duì)于計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)的重要性已經(jīng)日益凸對(duì)于計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)的重要性已經(jīng)日益凸顯，其影響力已經(jīng)深入到各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，從數(shù)據(jù)分析、用戶體驗(yàn)優(yōu)化到運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化等方面，Al技術(shù)正在徹底改變這個(gè)行業(yè)的運(yùn)作方式?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)量龐大且增長(zhǎng)迅速，如何有效地分析和利用這些數(shù)據(jù)成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。Al技術(shù)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，可以從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和洞察，幫助企業(yè)做出更明智的決策。例如，電商平臺(tái)可以利用Al技術(shù)分析用戶的購(gòu)買行為和偏好，提供個(gè)性化推薦，提升用戶滿意度和銷售額。對(duì)于電子行業(yè)來(lái)說(shuō)，行業(yè)正處于智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，人工智能技術(shù)是推動(dòng)這一轉(zhuǎn)型的主對(duì)于電子行業(yè)來(lái)說(shuō)，行業(yè)正處于智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，人工智能技術(shù)是推動(dòng)這一轉(zhuǎn)型的主要力量。Al技術(shù)的應(yīng)用不僅能夠提升現(xiàn)有產(chǎn)品的性能，還能夠開發(fā)出全新的智能產(chǎn)品，從而為企業(yè)創(chuàng)造巨大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。電子行業(yè)中的許多問(wèn)題，如信號(hào)處理、圖像識(shí)別、自動(dòng)化測(cè)試等，都需要復(fù)雜的算法和模型來(lái)解決。人工智能方面的人才在這方面具有解決復(fù)雜問(wèn)題的能力，他們的工作能夠直接影響產(chǎn)品的質(zhì)量和性能。其他行業(yè)中，人力資源服務(wù)、廣告和咨詢服務(wù)行業(yè)的人工智能崗位平均年薪分別為17.9萬(wàn)其他行業(yè)中，人力資源服務(wù)、廣告和咨詢服務(wù)行業(yè)的人工智能崗位平均年薪分別為17.9萬(wàn)元、16.5萬(wàn)元和16.2萬(wàn)元，比全部崗位平均年薪高出27.86%、15.38%和15.71%。人力資源行業(yè)為了提升招聘效率，更迅速匹配崗位和相應(yīng)人才，引入人工智能技術(shù)用于篩選簡(jiǎn)歷、識(shí)別候選人技能同時(shí)批量對(duì)候選人進(jìn)行面試，也將人工智能技術(shù)引入企業(yè)的員工績(jī)效管理、員工培訓(xùn)發(fā)展和各種行政工作中，高效輔助包括人力資源部門在內(nèi)的各部門處理日常事務(wù)。廣告行業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)的重視源于其在提升廣告效果和效率方面的巨大潛力。人工智能技術(shù)協(xié)助精準(zhǔn)地定位目標(biāo)受眾，提升廣告的投放效果，實(shí)時(shí)分析市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和用戶行為，幫助廣告主及時(shí)調(diào)整策略，優(yōu)化廣告投放方案。在創(chuàng)意生成和內(nèi)容優(yōu)化方面，人工智能也展現(xiàn)出強(qiáng)大能力，通過(guò)自然語(yǔ)言處理和圖像識(shí)別技術(shù)自動(dòng)生成廣告文案和設(shè)計(jì)。在預(yù)測(cè)和分析未來(lái)市場(chǎng)趨勢(shì)方面也有顯著優(yōu)勢(shì)，幫助廣告主制定更為長(zhǎng)遠(yuǎn)的戰(zhàn)略規(guī)劃。人工智能崗位研究報(bào)告通信、醫(yī)藥生物、機(jī)械設(shè)備和制造業(yè)的人工智能崗位平均年薪也均比全部崗位平均薪資高出12%至16%的區(qū)間范圍，反映人工智能技術(shù)能夠賦能這些行業(yè)的一些業(yè)務(wù)場(chǎng)景，比如智能生產(chǎn)、智能調(diào)度和藥物設(shè)計(jì)等方面。相比之下，零售業(yè)和餐飲行業(yè)人工智能崗位的平均年薪分別為14.9和14.6萬(wàn)元，與全部崗位平均薪資差距甚微，相對(duì)差異不超過(guò)3.6%。這表明這類傳統(tǒng)行業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)的需求意愿不強(qiáng)，人工智能技術(shù)在這些行業(yè)里沒(méi)有很多可以施展的空間。值得注意的是非銀金融行業(yè)則出現(xiàn)人工智能崗位平均年薪低于全部崗位平均年薪的情況，差距為-2.56%。根據(jù)智聯(lián)招聘的數(shù)據(jù)顯示，2023年32.3%的白領(lǐng)工資下降，其中金融行業(yè)受影響最大，年終獎(jiǎng)下降35%。加上今年緊張的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，非銀金融行業(yè)及更廣泛的金融行業(yè)內(nèi)工資下降的趨勢(shì)在今年表現(xiàn)更加明顯。除此之外，財(cái)政部發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)國(guó)有金融企業(yè)財(cái)務(wù)管理的通知》[13],要求國(guó)有金融企業(yè)嚴(yán)格執(zhí)行“兩個(gè)不高于”原則，即總部職工和中高級(jí)管理人員平均工資增幅不得高于企業(yè)全體在職職工平均工資增幅。雖然這一政策主要針對(duì)國(guó)有金融企業(yè)，但其影響也波及到了非銀金融機(jī)構(gòu)，加劇了行業(yè)內(nèi)的降薪壓力。全崗位平均年薪(萬(wàn)元)。。°55000人力資源新能源電子計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng):咨詢服務(wù)人力資源新能源電子計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng):咨詢服務(wù)廣告旅游:醫(yī)藥生物:通信:游戲機(jī)械設(shè)備制造業(yè):貿(mào)易/進(jìn)出口:非銀金融房地產(chǎn)汽車:零售/批發(fā)教育:餐飲快速消費(fèi)品人工智能崗位研究報(bào)告相比2023年的薪資分布，2024年上半年各行業(yè)人工智能崗位的薪資水平出現(xiàn)不同變化。如圖表10所示，醫(yī)藥生物、汽車和計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在今年招聘的人工智能崗位平均薪資較去年漲幅排前三位，分別達(dá)到4.64%,4.11%和3.83%,其中計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)人工智能崗位平均年薪相對(duì)最高，達(dá)到27.1萬(wàn)元。研究團(tuán)隊(duì)分析認(rèn)為ChatGPT掀起的新一輪Al浪潮和國(guó)家政策支持刺激企業(yè)開啟人工智能人才“搶人大戰(zhàn)”,推高人工智能崗位薪資水平。今年中國(guó)醫(yī)藥生物行業(yè)在人工智能領(lǐng)域得到了國(guó)家政策的大力支持。國(guó)家發(fā)改委發(fā)布的今年中國(guó)醫(yī)藥生物行業(yè)在人工智能領(lǐng)域得到了國(guó)家政策的大力支持。國(guó)家發(fā)改委發(fā)布的向精準(zhǔn)化和規(guī)模化轉(zhuǎn)型。此外，國(guó)家藥監(jiān)局綜合司發(fā)布了《藥品監(jiān)管人工智能典型應(yīng)用場(chǎng)景清單》[14],旨在推動(dòng)人工智能技術(shù)在藥品監(jiān)管領(lǐng)域的研究探索，促進(jìn)人工智能與藥品監(jiān)管深度融合。這些政策的出臺(tái)，不僅為人工智能技術(shù)在醫(yī)藥生物行業(yè)的應(yīng)用提供了政策支持和方向指引，還有助于推動(dòng)行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，提高研發(fā)效率和降低成本。汽車行業(yè)作為國(guó)家的重要支柱產(chǎn)業(yè)，近年來(lái)在人工智能的推動(dòng)下，正朝著智能化、網(wǎng)聯(lián)化的汽車行業(yè)作為國(guó)家的重要支柱產(chǎn)業(yè)，近年來(lái)在人工智能的推動(dòng)下，正朝著智能化、網(wǎng)聯(lián)化的方向快速發(fā)展。國(guó)家政策鼓勵(lì)汽車行業(yè)利用人工智能技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)，特別是在自動(dòng)駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、新能源汽車等領(lǐng)域。政策旨在通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型。國(guó)家在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[15]中明確提出，要加快人工智能在智能網(wǎng)聯(lián)汽車中的應(yīng)用，推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。例如，通過(guò)設(shè)立自動(dòng)駕駛測(cè)試區(qū)、推動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定、鼓勵(lì)智能化產(chǎn)品研發(fā)等措施，推動(dòng)汽車行業(yè)的智能化發(fā)展。計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)作為人工智能技術(shù)應(yīng)用的重要領(lǐng)域，近年來(lái)在國(guó)家政策的支持下，人工智計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)作為人工智能技術(shù)應(yīng)用的重要領(lǐng)域，近年來(lái)在國(guó)家政策的支持下，人工智能技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析等方面得到了廣泛應(yīng)用。政策鼓勵(lì)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)利用人工智能技術(shù)提升服務(wù)效率和用戶體驗(yàn)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。根據(jù)《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》[16],國(guó)家鼓勵(lì)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在智慧城市、智能醫(yī)療、智能教育等領(lǐng)域開展人工智能技術(shù)的應(yīng)用，通過(guò)場(chǎng)景創(chuàng)新推動(dòng)人工智能技術(shù)的落地。近一年大語(yǔ)言模型的蓬勃發(fā)展，也為計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)注入更多的活力，促使各家企業(yè)在行業(yè)內(nèi)開出更高的薪酬吸引懂人工智能技術(shù)的人才，提升企業(yè)在行業(yè)內(nèi)的核心游戲、電子、機(jī)械設(shè)備等行業(yè)雖然今年人工智能崗位的平均薪資漲幅沒(méi)有前述幾個(gè)行業(yè)高，游戲、電子、機(jī)械設(shè)備等行業(yè)雖然今年人工智能崗位的平均薪資漲幅沒(méi)有前述幾個(gè)行業(yè)高，但幅度也都超過(guò)了2%,表明這些行業(yè)在今年也更加重視人工智能技術(shù)在行業(yè)內(nèi)的應(yīng)用。研究團(tuán)隊(duì)注意到非銀金融、房地產(chǎn)和教育行業(yè)人工智能崗位平均薪資較去年下降，降幅均不低于0.5%,源于這三個(gè)行業(yè)在今年都面臨巨大壓力，行業(yè)內(nèi)的崗位薪資普遍出現(xiàn)下降，同步影響圖表10人工智能崗位年度薪資對(duì)比快速消費(fèi)品機(jī)械設(shè)備電子游戲新能源2024年平均年薪(萬(wàn)元)2023年平均年薪(萬(wàn)元)差異(%)人力資源咨詢服務(wù)汽車醫(yī)藥生物旅游通信餐飲廣告計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)貿(mào)易/進(jìn)出口零售/批發(fā)非銀金融制造業(yè)房地產(chǎn)教育注：差異(%)=(2024年A崗位平均年薪-2023年A崗位平均年薪)/2023年A崗位平均年薪*100%如圖表11所示，在2024年上半年中國(guó)人工智能崗位招聘數(shù)量排名前二十的城市及其薪酬分析中顯示，北京、深圳和上海在人工智能崗位的平均年薪方面排在前三位，分別為23.3萬(wàn)元、22.9萬(wàn)元和21.5萬(wàn)元，這反映了這些一線城市對(duì)人工智能人才的高需求及這些城市的企業(yè)愿意為此支付較高薪酬。與此同時(shí)，成都、廣州和杭州等城市雖然在人工智能崗位的平均年薪較上面的城市低，但仍展現(xiàn)出對(duì)人工智能人才的重視。差異(%)深圳北京成都無(wú)錫石家莊沈陽(yáng)青島重慶天津長(zhǎng)沙合肥濟(jì)南武漢西安蘇州南京深圳上海成都廣州無(wú)錫無(wú)錫青島合肥注：差異(%)=(某城市Al崗位平均年薪-該城市全崗位平均年薪)/該城市全崗位平均年薪*100%人工智能崗位研究報(bào)告人工智能崗位薪資的走高與城市政策息息相關(guān)。北京市發(fā)布了包括《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》[17]、《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案(2023-2025年)》[2]、《北京市推動(dòng)“人工智能+”行動(dòng)計(jì)劃(2024-2025年)》[18]、《北京市加快建設(shè)信息軟件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展高地行動(dòng)方案》[19]等關(guān)于支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策。這些政策旨在推動(dòng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提升基礎(chǔ)理論研究和原始創(chuàng)新成果的影響力，并構(gòu)建產(chǎn)業(yè)方陣以全面提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展能級(jí)。通過(guò)實(shí)施標(biāo)桿應(yīng)用工程、示范性應(yīng)用項(xiàng)目和推廣商業(yè)化應(yīng)用成果，推動(dòng)人工智能加速賦能千行百業(yè)，力爭(zhēng)到2025年底形成3-5個(gè)先進(jìn)可用、自主可控的基礎(chǔ)大模型產(chǎn)品、100個(gè)優(yōu)秀的行業(yè)大模型產(chǎn)品和1000個(gè)行業(yè)成功案例。深圳市計(jì)劃構(gòu)建“一超多強(qiáng)總調(diào)度”智能算力體系，加快核心技術(shù)全棧創(chuàng)新，布局人工智能重大科研平臺(tái)，建設(shè)國(guó)產(chǎn)人工智能生態(tài)源頭創(chuàng)新中心。強(qiáng)化智能產(chǎn)品創(chuàng)新布局，推動(dòng)廣東省具身智能機(jī)器人創(chuàng)新中心建設(shè)，打造“三全智能”產(chǎn)品矩陣，搶占“萬(wàn)物智聯(lián)”發(fā)展新賽道。打造數(shù)據(jù)跨境流通樞紐，開發(fā)高質(zhì)量綜合數(shù)據(jù)集，深化數(shù)據(jù)治理，持續(xù)提升數(shù)據(jù)供給的數(shù)量、質(zhì)量。深化全域全時(shí)全場(chǎng)景應(yīng)用，通過(guò)打造"城市+AI"應(yīng)用場(chǎng)景高地，推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化，豐富拓展人工智能技術(shù)在政務(wù)服務(wù)、文化娛樂(lè)、教育等行業(yè)的應(yīng)用。建設(shè)智能駕駛?cè)珖?guó)示范區(qū)，打造智能駕駛產(chǎn)品矩陣，健全智能駕駛基礎(chǔ)設(shè)施，豐富智能駕駛應(yīng)用生態(tài)，完善智能駕駛支撐體系。《深圳市加快推動(dòng)人工智能高質(zhì)量發(fā)展高水平應(yīng)用行動(dòng)方案(2023-2024年)》[20]旨在通過(guò)一系列具體措施，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展和高水平應(yīng)用?！渡钲诮?jīng)濟(jì)特區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)促進(jìn)條例》[21]是全國(guó)首部人工智能產(chǎn)業(yè)專項(xiàng)立法，為促進(jìn)深圳人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的法治保障。上海市為促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，發(fā)布了《上海市促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展條例》[22]、《上海市推動(dòng)人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展若干措施(2023-2025年)》[23]、《上海市促進(jìn)工業(yè)服務(wù)業(yè)賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)行動(dòng)方案(2024-2027年)》[24]等相關(guān)政策，為人工智能企業(yè)提供良好發(fā)展環(huán)境，強(qiáng)化人工智能企業(yè)集聚，建立健全人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，推動(dòng)大模型創(chuàng)新發(fā)展，構(gòu)建開放安全創(chuàng)新生態(tài)，打造人工智能世界級(jí)產(chǎn)業(yè)集群。通過(guò)發(fā)布示范應(yīng)用清單，引導(dǎo)行業(yè)資源聚焦，形成一批具有典型性、創(chuàng)新性、引領(lǐng)性的示范應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)人工智能賦能千行百業(yè)。在政府層面，推進(jìn)政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域"人工智能+"行動(dòng)，打造快捷易辦的“智慧好辦”政務(wù)服務(wù)品牌。從人工智能崗位與全崗位的平均年薪差距來(lái)看，大多數(shù)城市的人工智能崗位平均年薪較全崗位平均年薪高出7%到23%不等，這揭示了人工智能崗位在市場(chǎng)上的價(jià)值和企業(yè)對(duì)人工智能相關(guān)技能人才需求的持續(xù)增長(zhǎng)。特別是在北京、深圳、上海、成都、廣州、杭州、南京和蘇州8座城市，人工智能崗位與全崗位的薪酬差距均超過(guò)14%,這與這些城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、行業(yè)結(jié)構(gòu)和對(duì)新興技術(shù)的依賴程度有關(guān)。這些數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)了人工智能技能在各個(gè)城市就業(yè)市場(chǎng)中的重要性，對(duì)求職者而言，意味著具備人工智能崗位的相關(guān)技術(shù)會(huì)在就業(yè)市場(chǎng)上獲得更高的薪酬和更好的職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)。同時(shí)，這也提示企業(yè)，尤其是位于以上這些城市的企業(yè)，為了吸引和留住人才，提供有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬是迫切且必要的。綜上所述，無(wú)論是在一線城市還是其他發(fā)展中的城市，加速擁抱人工智能新技術(shù)和擴(kuò)大人工智能相關(guān)人才的招聘需求的趨勢(shì)將繼續(xù)影響中國(guó)未來(lái)的人才需求和薪酬結(jié)構(gòu)。如圖表12所示2023年和2024年上半年中國(guó)人工智能崗位的平均年薪在學(xué)歷維度分布的情況，呈現(xiàn)明顯差異。在今年上半年發(fā)布招聘的人工智能崗位中，博士學(xué)歷的平均年薪位列第一，達(dá)到34.6萬(wàn)元，其次是碩士研究生學(xué)歷，平均年薪25.4萬(wàn)元，本科學(xué)歷為20.2萬(wàn)元，而本科以下學(xué)歷的平均年薪為12.3萬(wàn)元。這樣的薪酬結(jié)構(gòu)表明在人工智能領(lǐng)域，更高的教育水平通常與更高的薪酬掛鉤。今年各學(xué)歷層次人工智能崗位平均薪資相較去年均有不同幅度的上升，其中碩士研究生薪資水平提升最大，達(dá)到3.67%,這由于人工智能崗位對(duì)計(jì)算機(jī)技能的要求逐漸升高，同時(shí)越來(lái)越多的學(xué)生選擇讀研進(jìn)一步加強(qiáng)鞏固自己的計(jì)算機(jī)技能，以期在求職時(shí)有更多的優(yōu)勢(shì)，并且獲得更豐厚的報(bào)酬。本科學(xué)歷的薪資也有超過(guò)3%的上浮，反映企業(yè)在考量人工智能崗位候選人時(shí)，希望候選人具備至少本科層次的學(xué)歷。博士研究生的薪資雖然只有不到1.5%的上漲，但這是由于該學(xué)歷層次的人工智能崗位已經(jīng)提供了較高的薪資，且相關(guān)崗位需求沒(méi)有碩士和本科的需求大，在2024年上半年，博士學(xué)歷的薪資仍高于碩士學(xué)歷的薪資超過(guò)9萬(wàn)元/年，高于本科學(xué)歷的薪資超14萬(wàn)元/年。人工智能作為當(dāng)前科技發(fā)展的前沿領(lǐng)域，其崗位需求涵蓋了從基礎(chǔ)研究到應(yīng)用開發(fā)的廣泛范圍。不同學(xué)歷層次的求職者在Al崗位中的角色和貢獻(xiàn)各異。人工智能崗位的招聘需求通?？梢苑譃橐韵聨讉€(gè)層次：1本科生主要從事基礎(chǔ)應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)處理工作，要求具備一定的編程能力和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)2碩士研究生承擔(dān)更復(fù)雜的算法設(shè)計(jì)和系統(tǒng)開發(fā)任務(wù)，要求具備較強(qiáng)的研究能力和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)3博士研究生從事前沿技術(shù)研究和創(chuàng)新，要求具備深厚的理論知識(shí)和獨(dú)立科研能力■2024年人工智能崗位平均薪資(萬(wàn)元)■2023年人工智能崗位平均薪資(萬(wàn)元)大專及以下大專及以下本科碩士研究生博士研究生差異(%)眾ooo0注：差異(%)=(某學(xué)歷2024年Al崗位平均年薪-該學(xué)歷2023年Al崗位平均年薪)/該學(xué)歷2023年Al崗位平均年薪*100%人工智能崗位研究報(bào)告本科生在Al崗位中通常承擔(dān)基礎(chǔ)應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)處理的任務(wù)，因此編程能力是其核心技能。常見的編程語(yǔ)言包括Python、Java、C++等，特別是Python,由于其豐富的庫(kù)和框架，如TensorFlow、PyTorch等，被廣泛應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中。人工智能涉及大量的數(shù)學(xué)知識(shí)，如線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)等。本科階段的數(shù)學(xué)課程為學(xué)生打下了扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，使他們能夠理解和應(yīng)用基本的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如線性回歸、邏輯回歸、K-means聚類等。同時(shí)本科生需要具備數(shù)據(jù)處理和分析的能力，包括數(shù)據(jù)清洗、特征工程、數(shù)據(jù)可視化碩士階段的學(xué)習(xí)使學(xué)生具備了更深厚的理論知識(shí)和研究能力，能夠設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的算法，如支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。碩士生通常需要完成一個(gè)或多個(gè)研究項(xiàng)目，這些項(xiàng)目可以展示其在高級(jí)算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方面的能力。碩士生在AI崗位中通常承擔(dān)系統(tǒng)開發(fā)的任務(wù)，包括模型訓(xùn)練、優(yōu)化和部署，這些要求碩士生熟悉分布式計(jì)算和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理技術(shù)，如Hadoop、Spark等。碩士階段的學(xué)習(xí)還要求學(xué)生進(jìn)行獨(dú)立研究，并撰寫學(xué)術(shù)論文。通過(guò)研究，學(xué)生們能夠深入理解某一領(lǐng)域的最新進(jìn)展，并提出自己的見解。這種研究能力使他們能夠在Al崗位中承擔(dān)創(chuàng)新和前沿技術(shù)開發(fā)的任務(wù)。從崗位上看，碩士研究生可以擔(dān)博士研究生在人工智能崗位中主要從事前沿技術(shù)研究，探索新的算法和模型，解決當(dāng)前技術(shù)中的難題。博士生需要具備深厚的理論知識(shí)，能夠獨(dú)立設(shè)計(jì)和開展研究項(xiàng)目，并在國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議和期刊上發(fā)表論文。通過(guò)深入研究某一領(lǐng)域，博士生能夠提出創(chuàng)新性的解決方案和技術(shù)，推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展，這種創(chuàng)新能力使博士生在AI崗位中能夠承擔(dān)技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的角色。博士生通常具有豐富的教學(xué)和指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)，能夠培訓(xùn)和指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)中的其他成員，提升團(tuán)隊(duì)的整體技術(shù)水平，這些能力對(duì)于在高?；蜓芯繖C(jī)構(gòu)中的博士生來(lái)說(shuō)尤為重要。人工智能是一個(gè)跨學(xué)科的領(lǐng)域，博士生通常具備廣泛的知識(shí)背景，能夠?qū)⒂?jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多個(gè)學(xué)科的知識(shí)結(jié)合起來(lái)，解決復(fù)雜的研究問(wèn)題。這種跨學(xué)科的知識(shí)背景使博士生在Al崗位中具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，因其知識(shí)技能儲(chǔ)備更為豐富和扎實(shí)，通常能夠領(lǐng)導(dǎo)研究團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行復(fù)雜的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和前沿技術(shù)探索。從崗位上看，他們可以擔(dān)任首席科學(xué)家、Al研究近年來(lái)，中國(guó)政府高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并出臺(tái)了一系列政策支持Al人才培養(yǎng)和技術(shù)創(chuàng)新。例如，教育部推動(dòng)高校加強(qiáng)人工智能學(xué)科建設(shè)，鼓勵(lì)校企合作，培養(yǎng)應(yīng)用型Al人才。人社部發(fā)布新的人工智能相關(guān)職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，為Al從當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的招聘對(duì)學(xué)歷要求普遍較高，尤其是對(duì)于算法研究和模型開發(fā)崗位，碩士和博士學(xué)位的候選人更受青睞。然而，隨著Al技術(shù)的普及和應(yīng)用，對(duì)于有一定實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的本科學(xué)歷人才的需求也在增長(zhǎng)。本章節(jié)關(guān)注用人單位招聘人工智能崗位時(shí)的具體需求。首先研究團(tuán)隊(duì)利用自然語(yǔ)言處理和文本挖掘技術(shù)對(duì)招聘信息進(jìn)行了處理，通過(guò)描述企業(yè)招聘過(guò)程中對(duì)不同類型的崗位需求建立了“硬技能”、“軟技能”以及“福利”的詞庫(kù)，一共包含2565個(gè)硬技能關(guān)鍵詞，442個(gè)軟技能關(guān)鍵詞以及196個(gè)福利關(guān)鍵詞。其中“硬技能”指的是工作中有清晰指標(biāo)并可以被觀察、量化及測(cè)量的技能，為符合人工智能領(lǐng)域的特征，我們將眾多硬技能歸類為“專業(yè)知識(shí)”、“技術(shù)技能”和“工程實(shí)踐”三大類，它們分別包含計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)框架、算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化等技能?！败浖寄堋敝傅氖钦衅钢行枨笠幌盗心軌蚍从硞€(gè)人特質(zhì)的要素；而福利是指招聘信息中能夠吸引到求職者以及工作中福利待遇的信息。如圖表13所示，在今年上半年中國(guó)人工智能崗位的招聘市場(chǎng)中，按三大類分別對(duì)最受歡迎的五大硬技能排名，結(jié)果機(jī)器學(xué)習(xí)(55.89%)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)(48.68%)、自然語(yǔ)言處理(40.53%)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法(38.56%)、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)(35.24%)。作為Al領(lǐng)域的核心，機(jī)器學(xué)習(xí)是控、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域至關(guān)重要，它使機(jī)器能夠理解和解釋視覺(jué)信智能崗位要求應(yīng)聘者具備自然語(yǔ)言處理知識(shí)。另外，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與之一，對(duì)于設(shè)計(jì)和優(yōu)化Al系統(tǒng)的性能至關(guān)重要，在個(gè)別行業(yè)已成技術(shù)技能技術(shù)技能深度學(xué)習(xí)框架(46.28%)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法與模型(45.13%)、自然語(yǔ)言處理工具(40.87%)、圖像處理庫(kù)(36.24%)、嵌入式編程(25.34%)。能方面，深度學(xué)習(xí)框架(如供了構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的工具，簡(jiǎn)化了開發(fā)過(guò)程，超過(guò)46%的人工智能崗位要求具備該技能說(shuō)明其已逐漸成為人工智能人才必備的技能之一。圖像和語(yǔ)音已成為當(dāng)今數(shù)字時(shí)代非常重要的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其日益累積的出了更高要求，我們可從崗位對(duì)處理它們的技能超過(guò)三分之一的工程實(shí)踐工程實(shí)踐模型訓(xùn)練與評(píng)估(39.67%)、算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化(35.58%)、性能優(yōu)化(32.21%)、數(shù)據(jù)處理與分析(28.39%)、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)(23.35%)。模型毋庸置疑是人工智能領(lǐng)域的核心，用于訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)與日俱增，時(shí)刻變化，這對(duì)Al模型相關(guān)從業(yè)人員提出了更高要求，近兩年以大語(yǔ)言模型為代表的生成足以體現(xiàn)模型在人工智能崗位實(shí)踐中的重要性。模型的背后是算法，經(jīng)過(guò)巧妙設(shè)計(jì)和持續(xù)迭代優(yōu)化的算法是構(gòu)建優(yōu)秀大模型的根基，得到優(yōu)化的算法進(jìn)而帶來(lái)的同時(shí)也幫助相關(guān)企業(yè)降低能源消圖表13人工智能崗位硬技能各類別前5需求計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法自然語(yǔ)言處理計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)嵌入式編程嵌入式編程圖像處理庫(kù)自然語(yǔ)言處理工具機(jī)器學(xué)習(xí)算法與模型深度學(xué)習(xí)框架技術(shù)技能工程實(shí)踐系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理與分析系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理與分析性能優(yōu)化算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化模型訓(xùn)練與評(píng)估注：需求比重=需要具備某一硬技能的Al崗位招聘數(shù)量/所有AI崗位招聘數(shù)量企業(yè)對(duì)于人工智能人才的軟技能主要集中在經(jīng)驗(yàn)、負(fù)責(zé)、溝通、團(tuán)隊(duì)、學(xué)習(xí)等方面，這五個(gè)關(guān)鍵詞在總崗位中占比超過(guò)了33%,經(jīng)驗(yàn)排在首位，占比高達(dá)79.62%,說(shuō)明人工智能相關(guān)崗位的招聘更青睞于有經(jīng)驗(yàn)的應(yīng)聘者，他們?nèi)绻休^為豐富的經(jīng)驗(yàn)就能夠更加容易上手工作，這也符合Al時(shí)代下追求高效的背景；緊隨其后的四個(gè)軟技能的是負(fù)責(zé)、溝通、團(tuán)隊(duì)和學(xué)習(xí)，認(rèn)真負(fù)責(zé)的員工能夠保證工作的質(zhì)量；有良好的溝通能力能夠能讓部門之間和部門之內(nèi)的傳達(dá)效率提升，也能營(yíng)造良好的工作氛圍；有團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)也是一項(xiàng)重要的軟實(shí)力，能夠更加容易融入團(tuán)隊(duì)，與團(tuán)隊(duì)成員協(xié)同工作，共同實(shí)現(xiàn)目標(biāo)；不僅AI模型需要學(xué)習(xí)，Al人才同樣需要具備持續(xù)學(xué)習(xí)的能力，Al領(lǐng)域的研究和應(yīng)用趨勢(shì)不斷變化，強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力有助于從業(yè)者跟上這些趨勢(shì)，把握行業(yè)發(fā)展方向。表達(dá)溝通組織經(jīng)驗(yàn)執(zhí)行管理人工智能技術(shù)因其不斷迭代、持續(xù)更新的特性，提供培訓(xùn)福利的人工智能崗位占比達(dá)到15.82%,說(shuō)明企業(yè)意識(shí)到對(duì)員工人工智能方面的培訓(xùn)必不可少，這也是持續(xù)增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要舉措。五險(xiǎn)(14.66%)、一金(13.09%)、帶薪休假(10.47%)福利緊隨其后，提供這些福利的崗位占比均超過(guò)10%,反映出越來(lái)越多企業(yè)注重員工的生活保障，并且期望增加潛在人才的入職性。以大語(yǔ)言模型為代表的生成式人工智能在近兩年出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)度正日益攀升，我們也能從績(jī)效9.80%占比看出這一行業(yè)趨勢(shì)，入局者越來(lái)越多，企業(yè)必須激發(fā)員工的潛能以使自身在行業(yè)內(nèi)立足。除了雙休(8.37%)、假日(7.43%)和旅游(5.00%)這些較為常見的與員工個(gè)人生活相關(guān)的福利外，研究團(tuán)隊(duì)注意到在今年上半年參與招聘的人工智能崗位中，遠(yuǎn)程辦公沖進(jìn)了福利榜前十名，其占比達(dá)到了4.18%,這反映出企業(yè)吸引人工智能領(lǐng)域人才新的招聘考量。遠(yuǎn)程辦公或者稱為WorkfromHome(WFH),是指員工在非辦公室地點(diǎn)(如家中)使用技術(shù)設(shè)備進(jìn)行工作的一種靈活工作模式。除了減少辦公空間租賃等成本外，遠(yuǎn)程辦公可以跨越地理限制，讓企業(yè)在科技全球化浪潮下匹配來(lái)自全球各地的Al人才，增加企業(yè)人才庫(kù)的多樣性。綜上所述，今年上半年的數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)人工智能崗位的招聘市場(chǎng)高度重視企業(yè)硬實(shí)力、員工社會(huì)保障和多元工作環(huán)境，這既反映了求職者的需求，也指明了企業(yè)在人才競(jìng)爭(zhēng)中的關(guān)鍵策略方向。7.43%人工智能崗位研究報(bào)告PART03我們選取了人工智能崗位招聘量較多的十個(gè)行業(yè)，對(duì)三大硬技能類別在每個(gè)行業(yè)中的招聘占比進(jìn)行分析，從圖表16可以看出，盡管專業(yè)知識(shí)、技術(shù)技能和工程實(shí)踐是所有行業(yè)的共同需求，但它們?cè)诓煌袠I(yè)中的比重和具體技能要求存計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和通信行業(yè)在所有行業(yè)中對(duì)專業(yè)知識(shí)的需求最高，接計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和通信行業(yè)在所有行業(yè)中對(duì)專業(yè)知識(shí)的需求最高，接近50%的人工智能崗位要求應(yīng)聘者具有這方面專業(yè)知識(shí)，包括對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)框架、自然語(yǔ)言處理等技能的掌握。這兩類行業(yè)離我們通常說(shuō)的編程最為接近，因此對(duì)技術(shù)技能的需求也較高(約40%),如算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化、模型訓(xùn)練與評(píng)估等。工程實(shí)踐方面，性能優(yōu)化和數(shù)據(jù)處理與分析也是該行業(yè)電子行業(yè)和制造業(yè)在工程實(shí)踐方面的需求相對(duì)較低(不足20%),但在技術(shù)技能方面，如嵌入電子行業(yè)和制造業(yè)在工程實(shí)踐方面的需求相對(duì)較低(不足20%),但在技術(shù)技能方面，如嵌入式編程和圖像處理庫(kù)等技能的需求較高，這與這兩類行業(yè)硬件和軟件結(jié)合緊密的特征有關(guān)。同時(shí)，這兩類行業(yè)對(duì)專業(yè)知識(shí)的需求也較高，基本與技術(shù)技能的占比一致，特別是在系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和算法優(yōu)化方面，這是因?yàn)锳l技術(shù)需要被深度集成到復(fù)雜的生產(chǎn)流程中，這個(gè)過(guò)程離不開扎人力資源行業(yè)對(duì)專業(yè)知識(shí)和技術(shù)技能的需求占比接近30%,如數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)等技能人力資源行業(yè)對(duì)專業(yè)知識(shí)和技術(shù)技能的需求占比接近30%,如數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)等技能的需求較高，這是因?yàn)槿肆Y源行業(yè)越來(lái)越依賴于數(shù)據(jù)分析來(lái)優(yōu)化招聘和員工管理流程，相關(guān)企業(yè)尋求既掌握人工智能相關(guān)知識(shí)，又具備運(yùn)用人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析能力的人才，這一趨向復(fù)合型的招聘要求值得期望進(jìn)入人力資源行業(yè)的人工智能人才關(guān)注。咨詢服務(wù)行業(yè)對(duì)專業(yè)知識(shí)的需求較高，包括對(duì)數(shù)據(jù)分析咨詢服務(wù)行業(yè)對(duì)專業(yè)知識(shí)的需求較高，包括對(duì)數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能的掌握。在技術(shù)技能和工程實(shí)踐方面要求較少，因?yàn)樵撔袠I(yè)內(nèi)的企業(yè)依靠的本領(lǐng)是自身員工的優(yōu)秀洞察力和分析技巧，其中涉及的獨(dú)特見解和獨(dú)家觀點(diǎn)是人工智能無(wú)法直接生成的，因此這些企業(yè)仍傾向于鞏固自身已醫(yī)藥生物和非銀金融兩類行業(yè)在專業(yè)知識(shí)方面更側(cè)重于與行業(yè)相關(guān)的特定知識(shí)，如前者需要對(duì)生物信息學(xué)和醫(yī)療數(shù)據(jù)分析有深入了解，后者行業(yè)內(nèi)眾多金融企業(yè)會(huì)不定期組織員工進(jìn)行包括"Al+金融"在內(nèi)的前沿金融技術(shù)的培訓(xùn)。在技術(shù)技能方面，這兩類行業(yè)雖然需求占比低于專業(yè)知識(shí)的需求，但仍然會(huì)要求應(yīng)聘者熟悉特定的數(shù)據(jù)處理和分析工具。而在工程實(shí)踐方面，這兩類行業(yè)需要應(yīng)聘者具備跨學(xué)科的系統(tǒng)集成和優(yōu)化能力。總體來(lái)看，不同行業(yè)對(duì)人工智能崗位的硬技能需求各有側(cè)重，這反映了不同行業(yè)在應(yīng)用Al技術(shù)時(shí)面臨的特定挑戰(zhàn)和機(jī)遇。隨著Al技術(shù)的不斷發(fā)展和在各行各業(yè)的深度應(yīng)用，這些技能需求會(huì)發(fā)生變化，但專業(yè)知識(shí)、技術(shù)技能和工程實(shí)踐三大類硬技能的核心地位不會(huì)產(chǎn)生明顯的變化。咨詢服務(wù)咨詢服務(wù)新能源非銀金融人力資源技術(shù)技能工程實(shí)踐技術(shù)技能由圖表17我們可以看出，各行業(yè)對(duì)人工智能軟技能的要求排名中，經(jīng)驗(yàn)始終占據(jù)第一的位置(約80%的人工智能崗位要求具備相關(guān)經(jīng)驗(yàn)),反映出企業(yè)對(duì)有經(jīng)驗(yàn)人才仍有較強(qiáng)偏好，期望有經(jīng)驗(yàn)員工入職后能夠快速協(xié)助企業(yè)發(fā)展，助力企業(yè)在當(dāng)下競(jìng)爭(zhēng)激烈的人工智能領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。負(fù)責(zé)(約65%)和溝通(約55%)在除了非銀金融以外的其它行業(yè)都位列第二和第三名，這是因?yàn)槠髽I(yè)內(nèi)部AI項(xiàng)目或者企業(yè)提供給客戶的Al解決方案往往較復(fù)雜，需要相關(guān)員工具備簡(jiǎn)明清晰與同事、與客戶溝通的能力，確保對(duì)方理解項(xiàng)目或方案的內(nèi)容。因?yàn)锳l技術(shù)的復(fù)雜性和在個(gè)別領(lǐng)域仍存爭(zhēng)議，企業(yè)會(huì)要求員工合理適當(dāng)使用AI,能夠?yàn)樽约旱乃鏊猿袚?dān)責(zé)任，以最大化發(fā)揮人工智能技術(shù)的作用，這點(diǎn)尤為明顯體現(xiàn)于通信和電子行業(yè)。醫(yī)藥生物和非銀金融行業(yè)對(duì)管理技能的要求較高(約54%),明顯高于其它行業(yè)。在醫(yī)藥生物行業(yè)，AI技術(shù)的應(yīng)用主要集中在研發(fā)階段，但隨著技術(shù)的發(fā)展，Al在商業(yè)運(yùn)營(yíng)中的整合也存在巨大機(jī)遇。這意味著Al人才需要理解業(yè)務(wù)流程，以便更好地將技術(shù)與業(yè)務(wù)需求結(jié)合，此時(shí)需要相關(guān)人才具備一定的管理技能來(lái)推動(dòng)這種融合。非銀金融行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，客戶需求更加多樣化，Al人才需要理解市場(chǎng)趨勢(shì)和客戶需求，推動(dòng)產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新，這就需要具備市場(chǎng)洞察和客戶服務(wù)管理的能力。研究報(bào)告圖表17各行業(yè)軟技能前十名分布情況溝通5087%注：分布比重=該行業(yè)需要具備某一軟技能的Al崗位招聘數(shù)量/該行業(yè)所有Al崗位招聘數(shù)量團(tuán)隊(duì)(約50%)和學(xué)習(xí)(約35%)能力也是各行業(yè)重視的軟技能，這與人工智能技術(shù)的特性有關(guān)。人工智能技術(shù)正持續(xù)迭代和不斷更新，加上其背后算力算法的龐大規(guī)模，這往往不是一個(gè)人可以完成的，企業(yè)需要組建專項(xiàng)A