《埃森哲：2024年生成式人工智能：解鎖生產(chǎn)力與競爭力報告》教學(xué)應(yīng)用說明

報告由埃森哲（Accenture）發(fā)布，探討了生成式人工智能（generativeAI）如何幫助企業(yè)解鎖生產(chǎn)力和競爭力。以下是報告的主要內(nèi)容1.1過去十年中，盡管技術(shù)投資顯著增加，全球生產(chǎn)力增長仍然持平，許多公司的2.140%的大型全球公司年2.225%的公司年生產(chǎn)力增長超過8%，這些公司不僅減少成本，還投資于增長，并使用技術(shù)（包括生成式AI）來推動創(chuàng)新和提高工作3.1企業(yè)需要超越僅降低輸入成本的傳統(tǒng)生產(chǎn)力觀念，重視“知識生產(chǎn)力”，即通過知3.2生成式AI在新的4.1高生產(chǎn)力公司通過重新定義生產(chǎn)力和衡量方式、有目的地投資于生產(chǎn)力以促進(jìn)增長和競爭力、以人為中心的策略賦予人才力量、擁抱變革突破障礙、以及使6.2技術(shù)進(jìn)步，尤其是生成式AI，7.1面對持續(xù)的變革，企業(yè)需要一個全面的策略來識別和解決挑戰(zhàn)，并將它們視為8.1領(lǐng)導(dǎo)者需要轉(zhuǎn)變思維和行動，以從生產(chǎn)力計(jì)劃中獲得最大價值，并與高生產(chǎn)力8.2企業(yè)應(yīng)優(yōu)先考慮在整個運(yùn)營中整合生成式AI，并確保擁有強(qiáng)大的數(shù)字核心，以報告強(qiáng)調(diào)，生成式AI作為一種強(qiáng)大的工具，可以顯著提高效率和輸出質(zhì)量，企業(yè)需要重視根據(jù)報告內(nèi)容，生成式AI（GenerativeAI）可以通過以下幾種方式增強(qiáng)知識生產(chǎn)力：在創(chuàng)意和判斷密集型角色中，如客戶互動和問題解決，生成式AI能夠提升員工處戶查詢的創(chuàng)造力，以及軟件開發(fā)者在調(diào)試和修復(fù)編碼問題時的準(zhǔn)確生成式AI能夠減少在特定任務(wù)上花費(fèi)的時間，例如從電子郵件和知識共享息的時間減少了30%，撰寫商業(yè)計(jì)劃的時間節(jié)省了37%，客戶支持代理協(xié)助客戶的時圖選擇合適的數(shù)據(jù)源和信息。這種平臺不僅提供可能的答案列表，還能根據(jù)用戶反饋生成式AI能夠增強(qiáng)而非取代勞動力，通過強(qiáng)調(diào)持續(xù)學(xué)習(xí)和信任的文化，推高生產(chǎn)力公司更可能為員工提供持續(xù)的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)機(jī)會，這包括行為、功能和技術(shù)維數(shù)字化流利度對于成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。企業(yè)可以通過為員工提供必要的數(shù)字同時加強(qiáng)數(shù)據(jù)、技術(shù)和人才的公司，相比僅實(shí)施數(shù)據(jù)和技術(shù)解決方案的公司，能夠獲企業(yè)需要一個全面的策略來識別和解決挑戰(zhàn)，將它們視為更廣泛系統(tǒng)的相互聯(lián)系的組成部分，從而將今天的障礙轉(zhuǎn)化為明天的生產(chǎn)力增長和競爭優(yōu)勢。通過這些方式，生成式AI能夠幫助企業(yè)在知識密集型的工作中提高效率和質(zhì)量，釋情境模擬：創(chuàng)建一個模擬企業(yè)環(huán)境，讓學(xué)生扮演企業(yè)決策者，面對生產(chǎn)力提升的挑戰(zhàn)。小組討論：組織小組討論，探討生成式AI在不同行業(yè)中的應(yīng)用，以及這些應(yīng)用如何影響知識生產(chǎn)力。讓學(xué)生從同理心、批判性、系統(tǒng)性思維的角度出發(fā)，討論技術(shù)應(yīng)用的4應(yīng)用于引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注科技前沿和市場趨勢5應(yīng)用于將先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)新成果、真實(shí)需求豐富到教學(xué)內(nèi)容反思與拓展：課后，讓學(xué)生反思課堂討論和案例分析，鼓勵他們進(jìn)行拓展閱讀，如查7應(yīng)用于確定社會實(shí)踐、調(diào)研的方向和內(nèi)容8應(yīng)用于激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思考和創(chuàng)意創(chuàng)新工作坊：舉辦工作坊，鼓勵學(xué)生開發(fā)自己的生成式AI應(yīng)用想法，以解決現(xiàn)實(shí)世界課程思政融合：在討論生成式AI的同時，強(qiáng)調(diào)業(yè)道德，以及如何通過技術(shù)發(fā)展優(yōu)秀傳統(tǒng)文化。例如，討論AI在保護(hù)和傳播文化遺產(chǎn)專業(yè)工具和決策工具的應(yīng)用：教授學(xué)生如何使用專業(yè)工具和分析決策工具，如數(shù)據(jù)分社會的影響，培養(yǎng)他們成為具有社會責(zé)任感和創(chuàng)新精神的未來領(lǐng)導(dǎo)者。在小組研討中運(yùn)用AI技術(shù)，可以增強(qiáng)學(xué)生的互動性、提高研討的效率，并促進(jìn)深入的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。以下是一些具體的應(yīng)用方法：平臺選擇：選擇或開發(fā)一個AI輔助的在線討論平臺，該平臺能夠記錄討論情感識別：使用情感分析工具來評估學(xué)生在討論中的情緒反應(yīng)，這有助于教師了解學(xué)反饋調(diào)整：根據(jù)情感分析的結(jié)果，教師可以調(diào)整教學(xué)策略，以更好地激發(fā)學(xué)生的興趣們可以提供語法檢查、自動翻譯和內(nèi)容建議等功能。智能推薦：AI可以根據(jù)學(xué)生的討論內(nèi)容推薦相關(guān)閱讀材料、案例研究或研究論文，擴(kuò)展研討的深度和廣度。個性化路徑：根據(jù)學(xué)生在小組討論中的表現(xiàn)和興趣，AI可以推薦個性化的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)分析：AI可以分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和進(jìn)度，為教師提供關(guān)于如何更好地支持每個模擬環(huán)境：創(chuàng)建模擬商業(yè)環(huán)境，讓學(xué)生在其中應(yīng)用生成式AI技術(shù)解決實(shí)際問題，如市游戲化：通過游戲化元素，如積分系統(tǒng)和排行榜，激勵學(xué)生更積極地參與討論和學(xué)習(xí)。語言障礙：使用AI翻譯工具，幫助不同語言背景的個性化反饋：AI可以根據(jù)每個學(xué)生的表現(xiàn)提供定制化的反饋，幫助他們識別優(yōu)勢和改